fix(memory-vector): seed JVector index from SQLite on VectorMemorySystem.open()

После рестарта in-RAM граф JVector создавался пустым (seedEntries не
проходились из metaStore), поэтому search возвращал [], пока не
появлялись новые upsert'ы — память терялась после каждого рестарта.

- VectorMemorySystem.open(): JVectorMemoryIndex(dimension, metaStore.allEntries())
- SqliteMemoryMetaStore.open(): убрал случайное двойное конструирование
- регресс-тест openSeedsIndexFromSqliteAfterRestart (save → close → open → search)

memory-vector/src/jvmMain/kotlin/pw/binom/agentik/memory/vector/SqliteMemoryMetaStore.kt

@@ -194,7 +194,6 @@ class SqliteMemoryMetaStore(
          */
         fun open(dbPath: String, dimension: Int): SqliteMemoryMetaStore {
             val conn = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:$dbPath")
-            SqliteMemoryMetaStore(conn, dimension)
             return SqliteMemoryMetaStore(conn, dimension)
         }
     }

memory-vector/src/jvmMain/kotlin/pw/binom/agentik/memory/vector/VectorMemorySystem.kt

@@ -45,7 +45,10 @@ class VectorMemorySystem(
             topK: Int = 10,
         ): VectorMemorySystem {
             val metaStore = SqliteMemoryMetaStore.open(dbPath, embedding.dimension)
-            val index = JVectorMemoryIndex(embedding.dimension)
+            // Граф пересобирается из SQLite (источник правды): без seed'ов
+            // после рестарта in-RAM индекс пуст и search возвращал бы [],
+            // пока не появятся новые upsert'ы.
+            val index = JVectorMemoryIndex(embedding.dimension, metaStore.allEntries())
             val store = VectorMemoryStore(index, metaStore, embedding)
             val prefetcher = VectorPrefetcher(store, topK)
             val reviewer = VectorMemoryReviewer(store)

memory-vector/src/jvmTest/kotlin/pw/binom/agentik/memory/vector/VectorMemoryStoreTest.kt

@@ -136,4 +136,21 @@ class VectorMemoryStoreTest {
             store2.close()
         }
     }
+
+    @Test
+    fun openSeedsIndexFromSqliteAfterRestart() = runTest {
+        // Регрессия: VectorMemorySystem.open() обязан пересадить in-RAM граф
+        // из SQLite — иначе после рестарта search возвращает [] до первого upsert.
+        val first = VectorMemorySystem.open(file.absolutePath, FakeEmbeddingProvider(dimension = dim))
+        first.store.upsert(makeNote("r", "restarted fact: dog rex poodle"))
+        first.close()
+
+        val second = VectorMemorySystem.open(file.absolutePath, FakeEmbeddingProvider(dimension = dim))
+        try {
+            val results = second.store.search(MemorySearchQuery(query = "restarted fact", topK = 5))
+            assertTrue(results.any { it.note.id == "r" })
+        } finally {
+            second.close()
+        }
+    }
 }