reflection: Hermes-style self-reflection (последняя открытая Hermes-фича)

Self-reflection: каждые N пользовательских ходов агент запускает one-shot
LLM-размышление о качестве своих ответов, сохраняет score+weakSpots в SQLite,
подмешивает top-K последних рефлексий в system prompt как "слабые места".

* sqldelight: новая таблица reflection (id, conversation_id?, created_at,
  turns_analyzed, score, summary, weak_spots_json) + индексы по created_at и
  conversation_id.
* persistence: Reflection data class + ReflectionStore interface +
  SqliteReflectionStore (insert/get/listRecent/listForConversation/
  deleteOlderThan/count + events Flow). weakSpots хранятся как JSON-массив,
  парсятся ручным сканером (без kotlinx-serialization в этом модуле).
* agent: LlmReflector (one-shot LiteLlm через createConversation +
  send, structured-output JSON). ReflectionParser (hand-rolled,
  толерантный к ```json fences и лидирующему/завершающему тексту;
  score принимает int или строку; weakSpots — массив).
* agent: ReflectionPrompts (Russian system+user prompts, аналогично
  LlmMemoryReviewer/ReviewPrompts).
* agent: ChatAgent.buildSystemPrompt расширен параметром reflections —
  добавляется секция `## Self-reflection: твои слабые места за последнее время`
  после memory и перед soul-prepend.
* agent: ChatConversation.scheduleReflection — каждые reflectionInterval
  пользовательских ходов (счётчик через workingMemory.list) запускает
  reflector на Dispatchers.IO, результат сохраняет в reflectionStore
  с conversationId. Не блокирует turn.
* AgentikConfig: новые поля reflectionInterval (env AGENTIK_REFLECTION_INTERVAL,
  default 10, clamped 0..1000) и reflectionTopK (env AGENTIK_REFLECTION_TOP_K,
  default 3, clamped 0..20).
* Main.kt: если reflectionInterval > 0 — создаём LlmReflector(llm); загружаем
  top-K из SQLite в system prompt.
* Ids.reflection() — генератор id "refl-<uuid>".
* Tests: ReflectionParserTest (7: clean JSON, fences, лидирующий текст,
  score-as-string, отсутствие score, невалидный JSON, escape-последовательности),
  ReflectionStoreTest (7: round-trip, listRecent с лимитом, фильтр по
  conversation_id, deleteOlderThan, count, encode/decode строк), и
  ChatAgentReflectionTest (3: секция скрыта при пустых, присутствует с
  score+spots, порядок soul→memory→reflection).
* README: новые env-переменные, раздел "Self-reflection", startup output.

Smoke test подтверждает: reflection секция появляется в system prompt когда
в SQLite есть записи (listRecent возвращает непустой список). При
reflectionInterval=0 reflector не создаётся, scheduleReflection — no-op.

Tests: 305 total green (+17: 7+7+3). Fatjar собирается, logback-вывод
работает (logging: см. предыдущий коммит f5a551b).

memory-vector/src/jvmTest/kotlin/pw/binom/agentik/memory/vector/embedding/SiglipEmbeddingProviderTest.kt

@@ -35,7 +35,7 @@ class SiglipEmbeddingProviderTest {
 
     @Test
     fun `missing model file fails with clear error`() {
-        val tmpDir = createTempDir(prefix = "no-model-")
+        val tmpDir = kotlin.io.path.createTempDirectory(prefix = "no-model-").toFile()
         val nonExistent = File(tmpDir, "does-not-exist.onnx")
         assertFailsWith<Exception> {
             SiglipEmbeddingProvider(
@@ -46,9 +46,6 @@ class SiglipEmbeddingProviderTest {
     }
 
     private inline fun assume(condition: Boolean, message: () -> String) {
-        if (!condition) {
-            println("SKIPPED: ${message()}")
-            return
-        }
+        org.junit.Assume.assumeTrue(message(), condition)
     }
 }