memory: SigLIP2 on-device embedding (text-embedding-kmp v3)

Добавляет второй бэкенд эмбеддингов для vector-памяти: on-device SigLIP2
через ONNX Runtime. Не требует сети (HTTP), не светят тексты заметок наружу.

* gradle/libs.versions.toml: text-embedding-kmp = "3.0.0-SNAPSHOT", модули
  api-jvm / siglip-jvm (group переехал с pw.binom.voice.embeddingtext на
  pw.binom.ai.embeddingtext).
* settings.gradle.kts: mavenLocal() добавлен в dependencyResolutionManagement
  (text-embedding-kmp публикуется локально как snapshot).
* memory-vector/SiglipEmbeddingProvider (jvmMain) — адаптер
  pw.binom.voice.embeddingtext.TextEmbeddingExtractor → EmbeddingProvider:
  оборачивает blocking embed() в withContext(Dispatchers.IO) + Mutex (ONNX
  сессия не reentrant), размерность пробируется через probe embed("probe")
  (768 для SigLIP2-base).
* memory-vector/build.gradle.kts: api(libs.text.embedding.api) +
  implementation(libs.text.embedding.siglip); jvmTest получает
  SiglipEmbeddingProviderTest — smoke test (skip если модель не найдена).
* standalone/AgentikConfig: новый enum EmbeddingBackend { HTTP, SIGLIP },
  поля embeddingBackend / embeddingModelPath / embeddingTokenizerPath, env:
  AGENTIK_EMBEDDING_BACKEND, AGENTIK_EMBEDDING_MODEL_PATH,
  AGENTIK_EMBEDDING_TOKENIZER_PATH.
* standalone/Main.kt: switch на embeddingBackend при memory-backend=vector;
  для SIGLIP требуются оба пути, иначе ошибка с понятным сообщением.
* standalone/README.md: обновлены env-vars, добавлены две bash-секции
  (HTTP и SIGLIP) + инструкция скачивания модели с static.binom.pw.
* scripts/install-text-embedding-stub.sh: workaround для upstream бага
  (siglip-jvm/*.module ссылается на api без -jvm variant). Создаёт
  stub-артефакт api:3.0.0-SNAPSHOT в mavenLocal с тем же содержимым.
  Удалить когда upstream починит module-metadata.

Smoke test: AGENTIK_MEMORY_BACKEND=vector AGENTIK_EMBEDDING_BACKEND=siglip
+ несуществующий путь → FileNotFoundException с понятным трейсом (значит
ONNX Runtime инициализирован, путь через factory пробрасывается корректно).

Tests: 288 total green. Fatjar 250MB (вырос из-за onnxruntime ~80MB).

Dropped: старый stub-jar pw.binom.voice.embeddingtext:api:2.0.0-SNAPSHOT.

gradle/libs.versions.toml

@@ -10,6 +10,7 @@ litert = "7"
 sqldelight = "2.3.2"
 shadow = "8.3.5"
 jvector = "3.0.6"
+text-embedding-kmp = "3.0.0-SNAPSHOT"
 
 [plugins]
 kotlin-multiplatform = { id = "org.jetbrains.kotlin.multiplatform", version.ref = "kotlin" }
@@ -67,3 +68,8 @@ kotlinx-io-core = { module = "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-io-core", version.re
 
 # --- JVector (io.github.jbellis) — embedded ANN-индекс для vector-бэкенда памяти. JVM-only. ---
 jvector = { module = "io.github.jbellis:jvector", version.ref = "jvector" }
+
+# --- text-embedding-kmp (pw.binom.ai.embeddingtext) — on-device SigLIP2 эмбеддинг через ONNX. ---
+# Артефакты публикуются под именами `-jvm` (KMP convention для JVM-таргета).
+text-embedding-api = { module = "pw.binom.ai.embeddingtext:api-jvm", version.ref = "text-embedding-kmp" }
+text-embedding-siglip = { module = "pw.binom.ai.embeddingtext:siglip-jvm", version.ref = "text-embedding-kmp" }