standalone: add MCP client + tool-call loop

- Add mcp/McpConfig + McpRegistry wrapping io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk-client 0.15.0
  - Supports stdio (uvx/npx/python) and streamable HTTP transports
  - Claude Desktop-compatible JSON config (AGENTIK_MCP_CONFIG)
  - server__tool name prefix to avoid collisions between servers
- Add agent/NamedTool (name + LiteTool pair) and tools: List<NamedTool> on ChatAgent/ChatConversation
- Implement tool-call loop in ChatConversation.runTurn:
  - delta.toolCalls -> emit ToolCall event -> persist audit -> execute tool
    -> emit ToolResult -> persist -> liteConv.addToolResult(callId, name, result)
  - separate tc-/tr- prefixes keep SQL PRIMARY KEY unique while toolCallId FK is preserved
- 8 McpConfig + 4 McpRegistry unit tests; +1 ChatAgentTest tool-loop test (44/44 total)
- e2e verified: real MCP fetch server (mcp-server-fetch) + litellm local/codding
  -> LLM calls fetch__fetch, MCP exec, result fed back, conversation continues

docs/STANDALONE.md: drop 'no tools / no MCP' from §8; replace 'Подключить тул (v2)' stub
with full in-agent + MCP recipe and tool-loop algorithm in §7

docs/STANDALONE.md

@@ -219,6 +219,7 @@ suspend fun touch(id: String, now: Instant)
 | `AGENTIK_DB_PATH` | путь к SQLite-файлу | `./agentik.db` |
 | `AGENTIK_LLM_BACKEND` | `openai` или `google` | `openai` |
 | `AGENTIK_SYSTEM_PROMPT` | текст системного промпта | «Ты полезный ассистент. Отвечай кратко и по делу.» |
+| `AGENTIK_MCP_CONFIG` | путь к `mcp.json` в формате Claude Desktop (`{"mcpServers":{"name":{"command":"...","args":[...]}` или `"url":"..."}`) | не задан (MCP выключен) |
 
 ### Backend `openai`
 
@@ -248,14 +249,37 @@ suspend fun touch(id: String, now: Instant)
 
 ## 7. Расширение
 
-### Подключить тул (v2)
+### Подключить тулы (MCP / in-agent)
 
 ```kotlin
-val tools: List<LiteTool> = listOf(ReadFileTool(Path.of("/work")))
-val cfg = LiteConversationConfig(systemInstruction = "…", tools = tools)
+// 1) In-agent tool (нативный LiteTool):
+val echoTool = object : LiteTool {
+    override fun describe(): String =
+        """{"type":"object","properties":{"x":{"type":"string"}},"required":["x"]}"""
+    override fun invoke(args: String): String = "echoed: $args"
+}
+val tools = listOf(NamedTool("echo", echoTool))
+
+// 2) MCP (stdio / streamable HTTP) — конфиг в Claude Desktop-формате:
+val mcp = McpConfig.fromEnv()                       // читает AGENTIK_MCP_CONFIG=path/to/mcp.json
+val registry = McpRegistry.fromConfig(mcp)          // стартует все серверы, лист LiteTool'ов
+val tools = registry.namedTools                     // server__tool префикс автоматически
+
+// 3) В обоих случаях:
+val agent = ChatAgent(id, stores, llm, llmConfig, tools = tools)
 ```
 
-LiteConversation сообщит модели о доступных тулах. После появления `LiteContentPart.ToolResult` (v2) появится и `ChatConversation.addToolResult(...)` — ручной tool-loop на on-device движке без пересоздания беседы.
+`LiteConversation` принимает `tools = ...` в `LiteConversationConfig`. На каждый `delta.toolCalls` из модели `ChatConversation.runTurn`:
+
+1. Эмитит `Event.ToolCall(callId, toolName, argsJson)` клиенту (по SSE)
+2. Записывает `MessageRecord.ToolCall` в audit + working memory (если не temp)
+3. Вызывает `tool.invoke(argsJson)`
+4. Эмитит `Event.ToolResult(resultId, resultText)`
+5. Записывает `MessageRecord.ToolResult` (с `toolCallId = callId`)
+6. Кормит `liteConv.addToolResult(callId, name, result)` в LiteConversation (KV-cache выживает между итерациями)
+7. Цикл повторяется до `delta.toolCalls.isEmpty()`
+
+ID у `ToolCall` и `ToolResult` разные (`tc-…` / `tr-…`), но `MessageRecord.ToolResult.toolCallId` указывает на `MessageRecord.ToolCall.id` той же логической пары. Этим достигается уникальность PK в таблице `message`.
 
 ### Добавить ещё один транспорт
 
@@ -283,9 +307,7 @@ LiteConversation сообщит модели о доступных тулах.
 
 ## 8. Что НЕ делает `standalone` сегодня
 
-* **Нет инструментов (тулов).** Поддержка ждёт `LiteContentPart.ToolResult` в litert-api (v2). До тех пор агент — text-only чат.
 * **Нет суммаризации.** `WorkingMemoryStore.compact` уже есть, но без LLM-вызова для генерации текста суммаризации.
-* **Нет MCP-клиента.**
 * **Нет авторизации.** Все эндпоинты открыты.
 * **Нет инкрементальной догрузки старых сообщений.** `getMessages(after)` работает с offset/limit, но без «схлопывания» (compaction в визуальной истории — задача клиента).