skills: SkillMiner — фоновое авто-создание скилов + debug-эндпоинты

SkillMiner (сетка безопасности skill self-improvement): каждые
AGENTIK_SKILL_MINING_INTERVAL user-ходов (default 15) LLM смотрит
последние AGENTIK_SKILL_MINING_MAX_TURNS ходы (default 30) + каталог
существующих скилов и возвращает structured JSON {"skills":[...]}.
Найденное upsert-ится в SkillStore — модель "забыла" вызвать
skill_save в ходе разговора, минер добирает её постфактум.

- SkillMiner.kt: короткий LiteConversation (one-shot), blocking-инференс
  на Dispatchers.IO, defensive парсинг (кривой ответ -> пустой список).
- SkillMiningPrompts/SkillMiningParser: тот же подход, что
  ReflectionParser (structured-output вместо tool-calling).
- ChatConversation.scheduleSkillMining() — хук после каждого хода
  (рядом со scheduleReflection); ChatAgent/Main — прокидывание.
- DebugRoutes.kt: AGENTIK_DEBUG_ENDPOINTS=1 включает POST
  /debug/reflect, /debug/skill-mine, /debug/curate, /debug/compact и
  GET /debug/tokens для ручного триггерирования фоновых фич.
- ChatConversation.forceCompactNow(): принудительный compaction
  без проверки порога (для /debug/compact).
- Тесты: SkillMinerTest (5) + SkillMiningParserTest (9); FakeLiteLlm
  теперь записывает send()/sendContents() в lastContents.

179 jvm-тестов :standalone зелёные, README обновлён.

standalone/README.md

@@ -55,6 +55,9 @@ java -jar standalone/build/libs/standalone-all.jar
 | `AGENTIK_COMPRESSION_THRESHOLD` | `0.8` | Доля лимита, при которой запускается compaction |
 | `AGENTIK_REFLECTION_INTERVAL` | `10` | Self-reflection: каждый N-й пользовательский ход агент оценивает себя (LiteLlm) и сохраняет рефлексию. `0` = выключено. |
 | `AGENTIK_REFLECTION_TOP_K` | `3` | Сколько последних рефлексий подмешивать в system prompt как «слабые места». `0` = не подмешивать. |
+| `AGENTIK_SKILL_MINING_INTERVAL` | `15` | Skill mining: через сколько user-ходов запускать фоновый прогон SkillMiner. `0` = выключено. |
+| `AGENTIK_SKILL_MINING_MAX_TURNS` | `30` | Сколько последних ходов передавать SkillMiner'у за один прогон. |
+| `AGENTIK_DEBUG_ENDPOINTS` | `0` | `1` включает debug-эндпоинты (`/debug/reflect`, `/debug/skill-mine`, `/debug/curate`, `/debug/compact`, `/debug/tokens`) |
 
 ### OpenAI backend
 
@@ -354,10 +357,45 @@ AGENTIK_SKILLS_DIR=/etc/agentik/skills
 `skill_save`/`skill_delete` не требуют рестарта агента — изменения видны
 на ближайшем вызове `read_skill` (включая в этом же диалоге).
 
+### Skill mining (автонавыки)
+
+Модель может "протупить" и не вызвать `skill_save`, хотя приём был
+переиспользуемым. Сетка безопасности — фоновый [SkillMiner]: каждые
+`AGENTIK_SKILL_MINING_INTERVAL` пользовательских ходов (default 15, `0` =
+выключено) LLM смотрит последние `AGENTIK_SKILL_MINING_MAX_TURNS` ходов
+(default 30) + каталог существующих скилов и возвращает structured JSON
+`{"skills": [{name, description, body}]}`. Найденные скилы upsert-ятся в
+`AGENTIK_SKILLS_DIR` — агент становится умнее между сессиями. Обновления
+существующих скилов (то же имя) поддерживаются, дубли — нет.
+
+| Переменная | Default | Что делает |
+|---|---|---|
+| `AGENTIK_SKILL_MINING_INTERVAL` | `15` | Через сколько user-ходов запускать mining. `0` — выкл. |
+| `AGENTIK_SKILL_MINING_MAX_TURNS` | `30` | Сколько последних ходов показывать минеру |
+
+### Debug-эндпоинты
+
+`AGENTIK_DEBUG_ENDPOINTS=1` включает эндпоинты для ручного триггерирования
+фоновых фич (не ждать интервалов). Только локальная отладка: без
+авторизации, в проде не включать.
+
+| Эндпоинт | Действие |
+|---|---|
+| `POST /debug/reflect?conversationId=...` | прогон LlmReflector прямо сейчас, результат в БД |
+| `POST /debug/skill-mine?conversationId=...` | прогон SkillMiner прямо сейчас, найденное в `AGENTIK_SKILLS_DIR` |
+| `POST /debug/curate` | прогон Curator.runPass (архивация stale-заметок памяти) |
+| `POST /debug/compact?conversationId=...` | принудительный compaction working memory диалога |
+| `GET /debug/tokens?conversationId=...` | token-статистика диалога из БД (turns/in/out/total) |
+
+Каждый возвращает JSON с результатом (что сохранил/нашёл/сжал), чтобы было
+видно не только "триггер сработал", а что именно LLM намайнила.
+
 ```bash
 AGENTIK_SKILLS_DIR=/etc/agentik/skills
+AGENTIK_DEBUG_ENDPOINTS=1
 ```
 
+
 ## MCP-инструменты
 
 `AGENTIK_MCP_CONFIG` — путь к JSON-файлу со списком MCP-серверов