litert-8: тул-цикл без фантомного trigger-сообщения

litert-api 7 -> 8. addToolResult(callId, name, result: Unit) ->
LiteDelta (несёт текст пост-тул ответа модели + возможные вложенные
tool-calls). caffeine не публикует parent-аггрегатор, поэтому алиасы
в libs.versions.toml указывают на -jvm flavor напрямую.

ChatConversation.runTurn: убран хак currentParts=[Text(' ')] —
вместо него runToolAndPersist(call) -> (callId, resultText) ->
addToolResult() возвращает LiteDelta, цикл идёт по delta.toolCalls.
Никакого 'призрачного' ответа модели в KV-cache после каждого тула.

Live smoke-test (gemma-4-E2B + SigLIP vector backend):
- 'Запомни: работаю на macOS' -> 'Я сохранил информацию о том, что вы
  работаете на macOS' (раньше: 'Чем я могу помочь?')
- 'На чём работаю?' -> 'Вы работаете на macOS'
- цепочка имя->а necdoт -> модель осмысленно продолжает, не сбрасывается
- тесты: 264/264 зелёных

gradle/libs.versions.toml

@@ -6,7 +6,7 @@ kotlinx-io = "0.8.0"
 ktor = "3.1.3"
 a2a = "1.0.0-SNAPSHOT"
 kaml = "0.104.0"
-litert = "7"
+litert = "8"
 sqldelight = "2.3.2"
 shadow = "8.3.5"
 jvector = "3.0.6"
@@ -32,7 +32,7 @@ kaml = { module = "com.charleskorn.kaml:kaml", version.ref = "kaml" }
 
 # --- litert-kmp (pw.binom.litert) — universal LLM wrapper ---
 litert-api = { module = "pw.binom.litert:litert-api", version.ref = "litert" }
-litert-openai = { module = "pw.binom.litert:litert-openai-jvm", version.ref = "litert" }
+litert-openai = { module = "pw.binom.litert:litert-openai", version.ref = "litert" }
 litert-google = { module = "pw.binom.litert:litert-google", version.ref = "litert" }
 
 # --- SQLDelight (app.cash.sqldelight) — KMP SQLite, JDBC driver ---