Пользователь признал TUI-подход неудачным (Mosaic 0.18 требует alt-screen
костылей, нативный ввод/вывод ограничен, тестирование через pty).
Папка agentik-tui/ оставлена на диске — комментарий в settings.gradle.kts
фиксирует дату и причину, на случай если вернёмся.
Изменения:
- settings.gradle.kts: include(':agentik-tui') → закомментировано
- build.gradle.kts: убран из moduleDescriptions
- .gitea/workflows/ci.yml: убран shadowJar шаг и из upload paths
- .gitea/workflows/release.yml: убран из комментария
- README.md, proto/README.md, server/README.md, client/README.md:
ссылки на :agentik-tui помечены как устаревшие
- agentik-cli/build.gradle.kts: убрана ссылка в комментарии
Every subproject now has README.md:
- 3 runnable modules (:standalone, :agentik-cli, :agentik-tui):
quickstart, env table, parameters, known limits
- 11 library modules: what it is, which problem solves, how to
wire it in, where versions live
Root README.md is the navigation hub (Quickstart, Modules table,
publish + CI/CD notes).
Also: ci.yml prunes the :memory-vector -x excludes now that
text-embedding-kmp artifacts are published to caffeine.
518 tests green.
Verified publish pipeline: :proto:publish to caffeine produces
pom.module + per-target klibs + sources for all 9 KMP targets.
🤖 Generated with [opencode]
- README.md в каждом подмодуле: для библиотек — описание проблемы,
подключение через maven-central/caffeine, версии в gradle/libs.versions.toml.
Для запускаемых модулей — команды запуска + переменные среды с дефолтами.
- Корневой README.md переписан как навигационный хаб: что это, где клиенты,
где серверы, как собрать, как опубликовать.
- build.gradle.kts: per-module POM-description через единую карту в rootProject.extra
(порядок важен — нужно ДО apply плагина KMP, поэтому beforeEvaluate в subprojects).
- .gitea/workflows/ci.yml (новый): build + jvmTest + shadowJar на PR/push main.
- .gitea/workflows/release.yml (обновлён): публикует библиотеки в caffeine
Nexus + собирает 3 fatjar'а и крепит их к release как бинарные ассеты.
subochev
SubochevAV