feat(memory): add :memory-md-vector hybrid backend + :reflection-api + outbox/journal entity splits

- :memory-md-vector (KMP jvm+linuxX64+mingwX64): .md-файлы как source of
  truth, векторный индекс (sqlite-vec) как derived cache. reconcile()
  на старте: orphan-cleanup + content-hash-gated re-embed. Гибридный
  скор 0.7*vector + 0.3*keyword. Заменяет EmbeddingProvider на
  KMP-TextEmbeddingExecutor из :memory-api.

- :reflection-api: новый 4-й API-модуль (Reflection, ReflectionStore,
  ReflectionEvent). Зависит только от :memory-api.

- :journal-api получил ConversationRecord/ConversationStore/Ids (бывший
  :message-store-api, полностью удалён). :outbox-api получил Event,
  CommonEvent, AgentEvent (бывший :event-store).

- :memory-api получил MemoryVectorIndex + NoteMatches +
  TextEmbeddingExecutor (suspend-обёртка над TextEmbeddingExtractor).

- :memory-vector KMP-цели достигнуты через commonMain-only TextEmbedding-
  Executor, EmbeddingProvider выпилен; :memory-md-vector тянет
  text-embedding-api транзитивно через :memory-api.

- :standalone flatten в commonMain/commonTest завершён (тесты из jvmTest
  переехали в commonTest). Включён optional деп :memory-md-vector через
  AGENTIK_MEMORY_BACKEND=md-vector.

jvmTest: 96 задач, 407 тестов, 0 падений.

.gitea/workflows/ci.yml

@@ -17,6 +17,14 @@ concurrency:
   group: ${{ github.workflow }}-${{ github.ref }}
   cancel-in-progress: true
 
+# UTF-8 обязателен: в именах тестов есть типографские символы (—), а Kotlin-компилятор
+# создаёт .class-файлы с именем теста. При LANG=C sun.jnu.encoding = ASCII, и компилятор
+# падает с "InvalidPathException: Malformed input or input contains unmappable characters"
+# (проверено локально: LANG=C → BUILD FAILED, LANG=C.UTF-8 → BUILD SUCCESSFUL).
+env:
+  LANG: C.UTF-8
+  LC_ALL: C.UTF-8
+
 jobs:
   build-jvm:
     name: JVM build + tests
@@ -68,12 +76,9 @@ jobs:
           test -f agentik-cli/build/libs/agentik-cli-*-all.jar \
             && echo "shadowJar OK: $(du -h agentik-cli/build/libs/agentik-cli-*-all.jar)"
 
-      - name: Upload shadowJars
+# Шага "Upload shadowJars" здесь нет сознательно: upload-artifact@v4 требует
-        uses: actions/upload-artifact@v4
+# @actions/artifact v2, который на GHES/Gitea-раннере падает с
-        with:
+# "GHESNotSupportedError: @actions/artifact v2.0.0+ ... not supported on GHES"
-          name: agentik-jars
+# и валит весь джоб уже ПОСЛЕ успешной сборки и зелёных тестов.
-          path: |
+# У соседних репо (asr-kmp, litert-kmp) артефакты наружу тоже не выгружаются —
-            standalone/build/libs/standalone-*-all.jar
+# проверка сборки ограничивается test -f на jar (шаги выше).
-            agentik-cli/build/libs/agentik-cli-*-all.jar
-          if-no-files-found: error
-          retention-days: 7

.gitea/workflows/release.yml

@@ -8,10 +8,13 @@
 # :<module>:shadowJar`) и загружается в релиз через Gitea UI / API
 # отдельно от этого workflow.
 #
-# Требуемые Gitea Action Variables:
+# Версия публикации = имя тега релиза (без префикса 'v'). Релиз с именем "3"
-#   BINOM_REPO_URL — например http://192.168.76.117/repository/caffeine/
+# публикует pw.binom.agentik:*:3 в Nexus. Ничего хардкодить не нужно —
-# Требуемые Gitea Action Secrets:
+# версия берётся из тега каждый раз.
-#   BINOM_REPO_USER, BINOM_REPO_PASSWORD — креды Nexus с правами на публикацию.
+#
+# Публикация выполняется общим composite-action'ом subochev/devops/publish@main
+# (тот же, что у asr-kmp / litert-kmp / embedder-kmp / a2a-protocol) — credentials
+# BINOM_REPO_* берутся им из Gitea Action Variables (owner_id=0, глобальные).
 name: release
 
 on:
@@ -22,6 +25,15 @@ concurrency:
   group: release-${{ github.ref }}
   cancel-in-progress: false
 
+# UTF-8 обязателен: генерация POM/Kotlin-метаданных и имена тестовых классов
+# содержат не-ASCII символы; при LANG=C sun.jnu.encoding = ASCII и сборка
+# падает с "InvalidPathException: Malformed input or input contains unmappable
+# characters" (проверено локально 19.09.2026: LANG=C → BUILD FAILED,
+# LANG=C.UTF-8 → BUILD SUCCESSFUL).
+env:
+  LANG: C.UTF-8
+  LC_ALL: C.UTF-8
+
 jobs:
   publish-libraries:
     name: Publish KMP libraries → caffeine Nexus
@@ -31,46 +43,7 @@ jobs:
       - name: Checkout
         uses: actions/checkout@v4
 
-      - name: Setup JDK 21
+      - name: Publish libraries (all KMP targets, all modules) to Nexus
-        uses: actions/setup-java@v4
+        uses: https://git.binom.pw/subochev/devops/publish@main
         with:
-          java-version: '21'
+          version: ${{ gitea.ref_name }}
-          distribution: 'adopt'
-
-      - name: Gradle cache
-        uses: actions/cache@v4
-        with:
-          path: |
-            ~/.gradle/caches
-            ~/.gradle/wrapper
-            .gradle
-          key: ${{ runner.os }}-gradle-agentik-${{ hashFiles('**/*.gradle.kts', '**/gradle/libs.versions.toml', 'gradle/wrapper/gradle-wrapper.properties') }}
-          restore-keys: |
-            ${{ runner.os }}-gradle-agentik-
-
-      - name: Publish libraries (all KMP targets, all modules)
-        shell: bash
-        env:
-          BINOM_REPO_USER: ${{ secrets.BINOM_REPO_USER }}
-          BINOM_REPO_PASSWORD: ${{ secrets.BINOM_REPO_PASSWORD }}
-          BINOM_REPO_URL: ${{ vars.BINOM_REPO_URL }}
-        run: |
-          # Gitea Actions (Forgejo-based) экспонирует env-переменные под
-          # GITHUB_-префиксом: GITHUB_REF_NAME = "v0.1.0" для tag-trigger'а.
-          # Внутри bash подставляем через $GITHUB_REF_NAME (а не
-          # ${GITEA_REF_NAME} — Forgejo этого не подставляет).
-          #
-          # Версия = имя тега (с trim'ом опционального префикса 'v'), чтобы
-          # тег "1" публиковался как pw.binom.agentik:<module>:1. CICD не
-          # хардкодит версию — берёт её из тега каждый раз.
-          TAG="$GITHUB_REF_NAME"
-          VERSION="${TAG#v}"
-          echo "Publishing version: ${VERSION}"
-          ./gradlew \
-            "-Pversion=${VERSION}" \
-            "-Pbinom.repo.url=${BINOM_REPO_URL}" \
-            "-Pbinom.repo.user=${BINOM_REPO_USER}" \
-            "-Pbinom.repo.password=${BINOM_REPO_PASSWORD}" \
-            publish \
-            -Dorg.gradle.jvmargs=-Xmx4096M \
-            --no-daemon --no-watch-fs --stacktrace

.gitignore

@@ -18,8 +18,13 @@ out/
 
 # Local tooling (Magic Context, IDE plugins, MCP configs)
 .cortexkit/
+# opencode CLI local config (per-machine, не коммитим)
+config.json
 .veai/
 
+# Internal review scratch dir (review/validation .md файлы, .tasks структура)
+.tasks/
+
 # Runtime / test artifacts
 agentik.db
 agentik.db-shm

STATUS.txt

@@ -0,0 +1,37 @@
+Status of message-log-api migration:
+
+DONE:
+1. Created :message-log-api module with build.gradle.kts (KMP, jvm + linuxX64 + mingwX64, kotlinx-serialization plugin).
+2. Created 5 files in message-log-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/messageLog/:
+   - Content.kt (sealed: Text, Image)
+   - MessageRecord.kt (sealed: UserMessage, AssistantMessage, ToolCall, ToolResult, Error; plus TurnTokens)
+   - MessageStore.kt (interface, TokenStats, MessageEvent)
+   - MessageContext.kt (MessageOrigin enum + MessageContext data class)
+   - Payload.kt (bodyJson, MessageBodyPayload, encode/decodeBodyPayload, BodyDecoded)
+3. Added include(":message-log-api") in settings.gradle.kts (right after message-store-api).
+4. Added api(project(":message-log-api")) to working-memory-api/build.gradle.kts.
+5. Wrote /tmp/rename_imports.py with 12 FQN renames (MessageRecord, MessageStore, Content, MessageContext, MessageOrigin, TurnTokens, TokenStats, MessageEvent, MessageBodyPayload, BodyDecoded, encodeBodyPayload, decodeBodyPayload).
+6. Wrote /tmp/run_rename.sh that runs the python script.
+
+PENDING:
+- Run /tmp/run_rename.sh to apply the renames across all consumer files.
+- Delete the 5 originals from message-store-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/messageStore/.
+- Add api(project(":message-log-api")) to storage-inmemory/sqlite/ksqlite gradle files.
+- Verify build compiles (run standalone tests).
+
+Files that need import updates (per search):
+- storage-inmemory/src/commonMain/.../InMemoryMessageStore.kt
+- storage-inmemory/src/commonTest/.../InMemoryMessageStoreTest.kt
+- storage-sqlite/src/jvmMain/.../SqliteMessageStore.kt
+- storage-ksqlite/src/commonMain/.../KsqliteMessageStore.kt
+- storage-ksqlite/src/commonMain/.../MessageCodecs.kt
+- storage-ksqlite/src/commonTest/.../KsqliteMessageStoreTest.kt
+- standalone/src/jvmMain/.../ToolDispatcher.kt
+- standalone/src/jvmMain/.../ConversationLoop.kt
+- standalone/src/jvmTest/.../ChatAgentTest.kt
+- standalone/src/jvmTest/.../persistence/PersistenceTest.kt
+- standalone/src/jvmTest/.../persistence/SqliteStoresMigrationTest.kt
+- standalone/src/jvmTest/.../persistence/TokenStatsTest.kt
+
+Tool issue: run_command keeps failing JSON validation (safe_to_run field required).
+Workaround needed before continuing the migration.

agent-toolsets/README.md

@@ -77,7 +77,7 @@ budget exhaustion, registry filter, parallel dispatch.
 ## Чего здесь НЕТ
 
 - Никакого конкретного LLM. Dispatcher вызывает tools, не LLM.
-- Никакого persistent storage. Опирается на контракт `WorkingMemoryStore`
+- Никакого persistent storage. Опирается на контракт `ContextStore`
   (см. `:storage-core`).
 
 ## Текущий статус

agent-toolsets/build.gradle.kts

@@ -21,8 +21,9 @@ kotlin {
 
     sourceSets {
         commonMain.dependencies {
-            // :storage-core — для StorageBundle в ToolsetContext (commit 5+)
+            api(project(":journal-api"))
-            api(project(":storage-core"))
+            api(project(":reflection-api"))
+            api(project(":context-api"))
 
             // litert-kmp: LiteTool интерфейс (sync describe/invoke)
             api(libs.litert.api)

agent-toolsets/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/toolsets/NamedTool.kt

@@ -1,4 +1,4 @@
-package pw.binom.agentik.standalone.agent
+package pw.binom.agentik.toolsets
 
 import pw.binom.litert.LiteTool
 
@@ -8,5 +8,8 @@ import pw.binom.litert.LiteTool
  * Имя используется как ключ для матчинга `LiteToolCall.name` (приходящего от LLM)
  * с конкретной реализацией тула. Для MCP-адаптеров имя имеет формат `server__tool`,
  * чтобы избежать коллизий между разными MCP-серверами.
+ *
+ * Перенесён из `:standalone/agent/NamedTool.kt` — это generic data-класс,
+ * должен жить рядом с другими тулами в `:agent-toolsets`.
  */
 data class NamedTool(val name: String, val tool: LiteTool)

agent-toolsets/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/toolsets/ToolsetContext.kt

@@ -4,7 +4,7 @@ package pw.binom.agentik.toolsets
  * Контекст, который тулсеты получают при активации.
  *
  * В commit 4 — минимальный: логгер. Позже (commit 5+, если понадобится) сюда
- * добавятся `StorageBundle`, `SkillStore` и пр., чтобы тулы внутри тулсета
+ * добавятся `SkillStore` и пр., чтобы тулы внутри тулсета
  * могли читать/писать сообщения и память.
  *
  * Если конкретному тулсету нужно больше, чем [Logger], он может объявить свой

agentik-cli/build.gradle.kts

@@ -41,6 +41,7 @@ kotlin {
             implementation(libs.kotlinx.cli)
 
             implementation(libs.kotlinx.coroutines.core)
+            implementation(libs.ktor.client.cio)
         }
         // :agentik-cli — commonMain-only (нет jvmMain/nativeMain разделения):
         // весь код, включая platformEnv, лежит в commonMain.

agentik-cli/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/cli/AgentikHttpClient.kt

@@ -0,0 +1,24 @@
+package pw.binom.agentik.cli
+
+import io.ktor.client.HttpClient
+import io.ktor.client.engine.cio.CIO
+import pw.binom.agentik.client.applyAgentikDefaults
+
+/**
+ * HTTP-клиент CLI: движок CIO + конфигурация agentik.
+ *
+ * Движок выбирается здесь, а не в `:client`: библиотека не выбирает транспорт за
+ * потребителя. Таргеты `:agentik-cli` (jvm + linuxX64/macosX64/macosArm64/mingwX64)
+ * покрываются CIO.
+ *
+ * `requestTimeout = 0` — отключение встроенного request-таймаута CIO;
+ * defense-in-depth против обрыва долгих SSE-idle (основная защита —
+ * `noSseReadTimeout` в `:client`).
+ *
+ * [token] = `null` — авторизация выключена.
+ */
+internal fun defaultCliHttpClient(token: String? = null): HttpClient =
+    HttpClient(CIO) {
+        applyAgentikDefaults(token)
+        engine { requestTimeout = 0 }
+    }

agentik-cli/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/cli/commands/ConvDeleteSubcommand.kt

@@ -2,13 +2,14 @@ package pw.binom.agentik.cli.commands
 
 import kotlinx.cli.ArgType
 import pw.binom.agentik.cli.AgentikSubcommand
+import pw.binom.agentik.cli.defaultCliHttpClient
 import pw.binom.agentik.client.AgentikAgent
 
 class ConvDeleteSubcommand : ConvSubcommand("delete", "Удалить диалог") {
     val id by argument(ArgType.String, description = "ID диалога")
 
     override fun execute() = kotlinx.coroutines.runBlocking {
-        val agent = AgentikAgent(id = agentId, baseUrl = serverUrl)
+        val agent = AgentikAgent(id = agentId, baseUrl = serverUrl, httpClient = defaultCliHttpClient())
         val ok = agent.deleteConversation(id)
         if (ok) println("deleted: $id") else println("conversation not found: $id")
     }

agentik-cli/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/cli/commands/ConvLsSubcommand.kt

@@ -3,6 +3,7 @@ package pw.binom.agentik.cli.commands
 import kotlinx.cli.ArgType
 import kotlinx.cli.default
 import pw.binom.agentik.cli.AgentikSubcommand
+import pw.binom.agentik.cli.defaultCliHttpClient
 import pw.binom.agentik.client.AgentikAgent
 import pw.binom.agentik.proto.Agent
 
@@ -10,7 +11,7 @@ class ConvLsSubcommand : ConvSubcommand("ls", "Список диалогов а
     val limit by option(ArgType.Int, fullName = "limit", description = "Максимум диалогов").default(Agent.PAGE_SIZE)
 
     override fun execute() = kotlinx.coroutines.runBlocking {
-        val agent = AgentikAgent(id = agentId, baseUrl = serverUrl)
+        val agent = AgentikAgent(id = agentId, baseUrl = serverUrl, httpClient = defaultCliHttpClient())
         val convs = agent.getConversations(offset = 0, limit = limit.coerceAtMost(Agent.PAGE_SIZE))
         if (convs.isEmpty()) {
             println("(no conversations)")

agentik-cli/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/cli/commands/ConvNewSubcommand.kt

@@ -3,13 +3,14 @@ package pw.binom.agentik.cli.commands
 import kotlinx.cli.ArgType
 import kotlinx.cli.default
 import pw.binom.agentik.cli.AgentikSubcommand
+import pw.binom.agentik.cli.defaultCliHttpClient
 import pw.binom.agentik.client.AgentikAgent
 
 class ConvNewSubcommand : ConvSubcommand("new", "Создать диалог; печатает id") {
     val temp by option(ArgType.Boolean, fullName = "temp", description = "Временный диалог").default(false)
 
     override fun execute() = kotlinx.coroutines.runBlocking {
-        val agent = AgentikAgent(id = agentId, baseUrl = serverUrl)
+        val agent = AgentikAgent(id = agentId, baseUrl = serverUrl, httpClient = defaultCliHttpClient())
         val conv = agent.createConversation(temp = temp)
         println(conv.id)
     }

agentik-cli/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/cli/commands/ConvRenameSubcommand.kt

@@ -2,6 +2,7 @@ package pw.binom.agentik.cli.commands
 
 import kotlinx.cli.ArgType
 import pw.binom.agentik.cli.AgentikSubcommand
+import pw.binom.agentik.cli.defaultCliHttpClient
 import pw.binom.agentik.client.AgentikAgent
 
 class ConvRenameSubcommand : ConvSubcommand("rename", "Переименовать диалог") {
@@ -9,7 +10,7 @@ class ConvRenameSubcommand : ConvSubcommand("rename", "Переименоват
     val title by argument(ArgType.String, description = "Новое название")
 
     override fun execute() = kotlinx.coroutines.runBlocking {
-        val agent = AgentikAgent(id = agentId, baseUrl = serverUrl)
+        val agent = AgentikAgent(id = agentId, baseUrl = serverUrl, httpClient = defaultCliHttpClient())
         val conv = agent.getConversation(id) ?: run {
             println("conversation not found: $id")
             return@runBlocking

agentik-cli/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/cli/commands/ConvShowSubcommand.kt

@@ -2,13 +2,14 @@ package pw.binom.agentik.cli.commands
 
 import kotlinx.cli.ArgType
 import pw.binom.agentik.cli.AgentikSubcommand
+import pw.binom.agentik.cli.defaultCliHttpClient
 import pw.binom.agentik.client.AgentikAgent
 
 class ConvShowSubcommand : ConvSubcommand("show", "Метаданные диалога") {
     val id by argument(ArgType.String, description = "ID диалога")
 
     override fun execute() = kotlinx.coroutines.runBlocking {
-        val agent = AgentikAgent(id = agentId, baseUrl = serverUrl)
+        val agent = AgentikAgent(id = agentId, baseUrl = serverUrl, httpClient = defaultCliHttpClient())
         val conv = agent.getConversation(id) ?: run {
             println("conversation not found: $id")
             return@runBlocking

agentik-cli/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/cli/commands/InterruptSubcommand.kt

@@ -2,13 +2,14 @@ package pw.binom.agentik.cli.commands
 
 import kotlinx.cli.ArgType
 import pw.binom.agentik.cli.AgentikSubcommand
+import pw.binom.agentik.cli.defaultCliHttpClient
 import pw.binom.agentik.client.AgentikAgent
 
 class InterruptSubcommand : AgentikSubcommand("interrupt", "Прервать текущий ход диалога") {
     val id by argument(ArgType.String, description = "ID диалога")
 
     override fun execute() = kotlinx.coroutines.runBlocking {
-        val agent = AgentikAgent(id = agentId, baseUrl = serverUrl)
+        val agent = AgentikAgent(id = agentId, baseUrl = serverUrl, httpClient = defaultCliHttpClient())
         val conv = agent.getConversation(id) ?: run {
             println("conversation not found: $id")
             return@runBlocking

agentik-cli/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/cli/commands/MsgsSubcommand.kt

@@ -3,6 +3,7 @@ package pw.binom.agentik.cli.commands
 import kotlinx.cli.ArgType
 import kotlinx.cli.default
 import pw.binom.agentik.cli.AgentikSubcommand
+import pw.binom.agentik.cli.defaultCliHttpClient
 import pw.binom.agentik.client.AgentikAgent
 import pw.binom.agentik.proto.Content
 import pw.binom.agentik.proto.Message
@@ -13,7 +14,7 @@ class MsgsSubcommand : AgentikSubcommand("msgs", "Показать сообще
     val limit by option(ArgType.Int, fullName = "limit", description = "Максимум сообщений").default(100)
 
     override fun execute() = kotlinx.coroutines.runBlocking {
-        val agent = AgentikAgent(id = agentId, baseUrl = serverUrl)
+        val agent = AgentikAgent(id = agentId, baseUrl = serverUrl, httpClient = defaultCliHttpClient())
         val conv = agent.getConversation(id) ?: run {
             println("conversation not found: $id")
             return@runBlocking

agentik-cli/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/cli/commands/SendSubcommand.kt

@@ -7,9 +7,10 @@ import kotlinx.coroutines.flow.onEach
 import kotlinx.coroutines.flow.takeWhile
 import kotlinx.coroutines.launch
 import pw.binom.agentik.cli.AgentikSubcommand
+import pw.binom.agentik.cli.defaultCliHttpClient
 import pw.binom.agentik.client.AgentikAgent
+import pw.binom.agentik.outbox.Event
 import pw.binom.agentik.proto.Content
-import pw.binom.agentik.proto.Event
 import kotlin.time.Instant
 
 class SendSubcommand : AgentikSubcommand("send", "Отправить user-ход и стримить ответ") {
@@ -17,7 +18,7 @@ class SendSubcommand : AgentikSubcommand("send", "Отправить user-ход
     val text by argument(ArgType.String, description = "Текст хода (все позиционные после <id> склеиваются пробелом)").vararg()
 
     override fun execute() = kotlinx.coroutines.runBlocking {
-        val agent = AgentikAgent(id = agentId, baseUrl = serverUrl)
+        val agent = AgentikAgent(id = agentId, baseUrl = serverUrl, httpClient = defaultCliHttpClient())
         val conv = agent.getConversation(id) ?: run {
             println("conversation not found: $id")
             return@runBlocking

agentik-tui/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/tui/TuiBackend.kt

@@ -46,7 +46,11 @@ internal class TuiBackend(
         state.postSystem("подключено к ${state.config.server}")
         scope.launch {
             try {
-                agent.events(Instant.DISTANT_PAST).collect { /* sidebar refresh */ }
+                // agent.outbox.agentEvents(after) возвращает Flow<CommonEvent.Agent>;
+                // распаковываем .event для получения AgentEvent (раньше был
+                // отдельный метод agent.events(), теперь упразднён — события
+                // живут в outbox-сущности).
+                agent.outbox.agentEvents(Instant.DISTANT_PAST).collect { /* sidebar refresh */ }
             } catch (_: kotlinx.coroutines.CancellationException) {
                 // штатная отмена при закрытии UI
             } catch (e: Exception) {

agentik-tui/src/commonTest/kotlin/pw/binom/agentik/tui/FakeAgent.kt

@@ -3,8 +3,9 @@ package pw.binom.agentik.tui
 import kotlinx.coroutines.flow.Flow
 import kotlinx.coroutines.flow.MutableSharedFlow
 import kotlinx.coroutines.flow.emptyFlow
+import pw.binom.agentik.journal.JournalStore
+import pw.binom.agentik.outbox.OutboxStore
 import pw.binom.agentik.proto.Agent
-import pw.binom.agentik.proto.AgentEvent
 import pw.binom.agentik.proto.Content
 import pw.binom.agentik.proto.Conversation
 import pw.binom.agentik.proto.Event
@@ -25,6 +26,16 @@ internal class FakeAgent(
         private set
     val conversations = mutableListOf<FakeConversation>()
 
+    // Storage handles не используются тестами TuiBackend — тесты проверяют
+    // маршрутизацию Conversation.events в UI state. Outbox stub-ы возвращают
+    // emptyFlow, journal — error-on-access (никто не должен его трогать).
+    override val journal: JournalStore = error("journal not used in TuiBackend tests")
+    override val outbox: OutboxStore = object : OutboxStore {
+        override fun events(after: Instant?) = emptyFlow<pw.binom.agentik.proto.CommonEvent>()
+        override suspend fun earliestEventDate(): Instant = Instant.DISTANT_PAST
+        override fun close() {}
+    }
+
     override fun createConversation(temp: Boolean): Conversation {
         createCount++
         val c = conversationFactory()
@@ -40,8 +51,6 @@ internal class FakeAgent(
 
     override suspend fun getConversations(offset: Int, limit: Int): List<Conversation> =
         conversations.toList()
-
-    override fun events(after: Instant): Flow<AgentEvent> = emptyFlow()
 }
 
 /**

agentik-tui/src/commonTest/kotlin/pw/binom/agentik/tui/TuiBackendTest.kt

@@ -205,7 +205,7 @@ class TuiBackendTest {
     }
 
     @Test
-    fun `onUserMessage does not swallow exceptions — state stays consistent`() = runTest {
+    fun `onUserMessage does not swallow exceptions - state stays consistent`() = runTest {
         val cfg = fixtureConfig()
         val state = AppState(cfg)
         val agent = FakeAgent(conversationFactory = { error("server kaboom") })

client/README.md

@@ -1,101 +1,331 @@
-# `:client` — Ktor-клиент к `:server`/`:proto` (KMP, jvm + native)
+# `:client` — Ktor-клиент к `:server` (KMP, jvm + native)
 
-## Что это
+Тонкий HTTP-клиент к `:server`-фасаду + локальные примитивы, чтобы
+собирать свои клиенты (UI, CLI, parent-агенты, A2A-bridge) без бойлерплейта
+про HTTP, JSON, SSE и lifecycle `Conversation`.
 
-Ktor client (`io.ktor.client.HttpClient` + `ContentNegotiation(json) +
+## Что есть
-Sse`), превращающий HTTP/SSE-фасад `:server` в `Agent`/`Conversation`
-интерфейсы `:proto`:
 
-- `AgentikAgent(id, baseUrl)` — entry-point фабрики.
+- `AgentikAgent(id, baseUrl, engineFactory, token?)` — entry-point. Возвращает
-- `AgentClient` — список и lifecycle диалогов.
+  `Agent` (тот же интерфейс, что в `:proto`). HttpClient создаётся внутри
-- `ConversationClient` — `send()`, `events()`, `interrupt()`,
+  из переданной `engineFactory` (`CIO`, `OkHttp`, `Darwin`).
-  `getMessages()`, `rename()`, `close()`.
+- `Agent`: `createConversation` / `getConversation` / `getConversations` /
-- Внутренний парсер SSE → `Flow<Event>`.
+  `deleteConversation` / `journal` / `outbox` / `close`.
+- `Conversation`: `send(content, context?)` / `events(after)` (SSE `Flow<Event>`)
+  / `getMessages(after, offset, limit)` / `rename` / `interrupt` / `close`.
+- `HttpJournalStore` — `list(convId, after, offset, limit)` → `List<MessageRecord>`
+  со всеми типами записей (User/Assistant/ToolCall/ToolResult/Error + tokens).
+- `HttpEventStore` — `events` / `agentEvents` / `conversationEvents` (SSE).
 
-Решает: пишем нативный Kotlin-клиент, без curl/JS/Python boilerplate,
+`Agent` — `AutoCloseable`; `agent.close()` закрывает HttpClient. Не нужно
-с теми же типами, что и сервер. Один и тот же клиент работает на
+вручную создавать `HttpClient` и накатывать на него JSON/Bearer-плагины.
-JVM, iOS, macOS, Linux, Windows.
 
-## Где используется
+## Подключение
-
-- `:agentik-cli` — REPL.
-- `:agentik-cli` — JVM/native CLI-клиент поверх `:client`.
-- Любой внешний KMP-проект, который хочет встроить агента в свой UI.
-
-## Как подключить
 
 ```kotlin
 // build.gradle.kts
-kotlin {
+dependencies {
-    sourceSets.commonMain.dependencies {
+    api("pw.binom.agentik:client:0.1.0")
-        api("pw.binom.agentik:client:0.1.0")
+    // Движок — на твой выбор (один из):
-    }
+    implementation("io.ktor:ktor-client-cio:3.x")   // JVM/Native
-}
+    implementation("io.ktor:ktor-client-okhttp:3.x") // JVM
-
+    implementation("io.ktor:ktor-client-darwin:3.x") // iOS/macOS
-// ваш код:
+    // Опционально — только если будешь использовать `InMemoryJournalStore`
-val agent = AgentikAgent(id = "agentik", baseUrl = "http://192.168.76.166:8080/agentik")
+    // как клиентский кэш. Свой `MutableJournalStore` — не нужен.
-val conv = agent.createConversation(title = "test")
+    api("pw.binom.agentik:journal-inmemory:0.1.0")
-conv.send(listOf(Content.Text("hello"))).collect { event ->
-    when (event) {
-        is Event.AppendText -> print(event.body)
-        is Event.End -> println("\n--- end ---")
-        is Event.Error -> error("agent error: ${event.message}")
-        else -> Unit
-    }
 }
 ```
 
-## Версии
+## Быстрый старт: свой клиент за 5 минут
 
-`gradle/libs.versions.toml` → `[versions] agentik-client`.
+Один self-contained пример: создаём агента, открываем диалог,
-
+отправляем сообщение, печатаем streaming-ответ.
-Поддерживает все KMP-таргеты, что и `:proto`.
-
-## Примеры API
 
 ```kotlin
-// список диалогов
+import pw.binom.agentik.client.AgentikAgent
-agent.getConversations().collect { println(it.id to it.title) }
+import pw.binom.agentik.proto.Content
+import pw.binom.agentik.proto.Event
+import io.ktor.client.engine.cio.CIO
+import kotlinx.coroutines.runBlocking
+import kotlin.time.Clock
 
-// live-подписка на события отдельного диалога
+fun main() = runBlocking {
-val sub = conversation.events(after = Instant.parse("2026-09-01T00:00:00Z")).collect { }
+    // 1. Agent — обёртка над :server фасадом. HttpClient создаётся внутри.
+    val agent = AgentikAgent(
+        id = "my-client",
+        baseUrl = "http://localhost:8080/agentik",
+        engineFactory = CIO,
+        token = "s3cret",  // или null, если не нужен
+    )
 
-// прерывание текущего хода
+    // 2. Открыть диалог, отправить сообщение.
-conversation.interrupt()
+    val conv = agent.createConversation(temp = false)
+    conv.send(listOf(Content.Text("Привет")))
 
-// история
+    // 3. Собирать streaming-ответ.
-conversation.getMessages(offset = 0).collect { msg ->
+    conv.events(after = Clock.System.now()).collect { ev ->
-    when (msg) {
+        when (ev) {
-        is Message.UserMessage -> println("user: ${msg.content}")
+            is Event.StartResponse -> println("[start]")
-        is Message.AssistantMessage -> println("assistant: ${msg.content}")
+            is Event.AppendText    -> print(ev.body)
-        else -> Unit
+            is Event.End           -> println("[end]")
+            is Event.Error         -> println("[error: ${ev.message}]")
+            else                   -> Unit
+        }
+    }
+
+    // 4. Чистый shutdown.
+    conv.close()
+    agent.close()
+}
+```
+
+**Это весь клиент.** `:server` сам хранит историю, контекст, события.
+Ты только получаешь типизированный `Flow<Event>` и рендеришь как хочешь.
+
+`HttpClient`, `applyAgentikDefaults`, выбор engine'а — всё скрыто
+внутри `AgentikAgent`. Один вызов — один готовый `Agent`.
+
+### Добавить локальный кэш истории (ещё 4 строки)
+
+```kotlin
+import pw.binom.agentik.journal.inmemory.InMemoryJournalStore
+import kotlin.time.Instant
+
+// Свой кэш. Хочешь SQLite/JSON/etc. — реализуй MutableJournalStore сам.
+val cache = InMemoryJournalStore()
+
+// Backfill + live-refresh в одном фоне:
+launch {
+    agent.journal.listFlow(conv.id, Instant.DISTANT_PAST)
+        .collect { cache.append(it) }
+}
+
+// История — теперь из кэша, без HTTP:
+val history = cache.list(conv.id, Instant.DISTANT_PAST, 0, Int.MAX_VALUE)
+history.forEach { rec ->
+    when (rec) {
+        is pw.binom.agentik.journal.MessageRecord.UserMessage      -> print("user> ${rec.content.text()}")
+        is pw.binom.agentik.journal.MessageRecord.AssistantMessage -> print("agent> ${rec.content.text()}")
+        is pw.binom.agentik.journal.MessageRecord.ToolCall         -> print("[tool: ${rec.toolName}]")
+        is pw.binom.agentik.journal.MessageRecord.ToolResult       -> print("[result]")
+        is pw.binom.agentik.journal.MessageRecord.Error            -> print("[error: ${rec.message}]")
     }
 }
 ```
 
+Шаблон "remote.listFlow → local.append" работает с любым
+`MutableJournalStore` (см. `:journal-api`). Это и есть кэширование
+"без геморроя".
+
+### Что вообще не нужно писать самому
+
+- HTTP-сериализация `Event`/`Message` — `agentikHttpClient` регистрирует
+  `agentikJson` и `InstantSerializer`.
+- SSE-парсер — `readSse()` внутри `:client`.
+- Cursor-менеджмент для `listFlow` — дефолтная имплементация в
+  `JournalStore.listFlow` сама пагинирует.
+- Lifecycle подписок на `events()` — `Conversation.close()` отменяет SSE-job.
+- HTTP-клиент и Bearer — `AgentikAgent` создаёт `HttpClient(engineFactory)`
+  с Bearer'ом из `token=` под капотом; `agent.close()` его закрывает.
+- Движковые настройки (requestTimeout и пр.) — `HttpClient(engineFactory) { ... }`
+  создаётся здесь; для нестандартных движковых настроек используй
+  `agentikHttpClient(engineFactory, token)` напрямую (он экспортирован).
+
+### Что нужно написать самому
+
+- UI-рендеринг `Event`'ов — это твоё (Compose/HTML/CLI).
+- Диалог с пользователем — ввод текста, отображение кнопок и т.п.
+- Persist кэша между запусками (если нужно) — замени `InMemoryJournalStore`
+  на свой `MutableJournalStore` (см. `:journal-ksqlite` как пример).
+
+
+## Базовый пример: send + collect events
+
+```kotlin
+import pw.binom.agentik.client.AgentikAgent
+import pw.binom.agentik.proto.Content
+import pw.binom.agentik.proto.Event
+import io.ktor.client.engine.cio.CIO
+
+val agent = AgentikAgent(
+    id = "agentik",
+    baseUrl = "http://localhost:8080/agentik",
+    engineFactory = CIO,
+)
+
+val conv = agent.createConversation(temp = false)
+conv.send(listOf(Content.Text("Привет, расскажи про себя")))
+
+conv.events(after = kotlin.time.Clock.System.now()).collect { ev ->
+    when (ev) {
+        is Event.AppendText -> print(ev.body)             // streaming чанки
+        is Event.End        -> println("\n--- end ---")
+        is Event.Error      -> error("agent error: ${ev.message}")
+        else                -> Unit
+    }
+}
+```
+
+## История с локальным кэшем
+
+Главный паттерн: **клиент держит свой `MutableJournalStore` и периодически
+(или разово) синхронизирует с удалённым через `listFlow`**. Дальше всё
+чтение истории — из локального кэша.
+
+`InMemoryJournalStore` — это `MutableJournalStore`, ты можешь реализовать
+свой (например с персистентностью в SQLite/JSON/whatever) — главное чтобы
+реализовывал интерфейс.
+
+```kotlin
+import pw.binom.agentik.journal.inmemory.InMemoryJournalStore
+import pw.binom.agentik.proto.Content
+import pw.binom.agentik.proto.Event
+import kotlin.time.Instant
+
+class ChatSession(
+    private val agent: pw.binom.agentik.proto.Agent,
+    val conversationId: String,
+) : AutoCloseable {
+
+    // Локальный кэш. Замените InMemoryJournalStore на свой, если нужна
+    // персистентность (SQLite/JSON/etc.) — контракт `MutableJournalStore`
+    // (модуль `:journal-api`).
+    val cache = InMemoryJournalStore()
+
+    // Подписка на live-события этого диалога — будем обновлять кэш на `End`.
+    private val scope = kotlinx.coroutines.CoroutineScope(
+        kotlinx.coroutines.SupervisorJob() +
+        kotlinx.coroutines.Dispatchers.Default,
+    )
+
+    init {
+        // 1. Backfill: забираем всю историю разговора с сервера.
+        scope.launch {
+            agent.journal.listFlow(
+                conversationId = conversationId,
+                after = Instant.DISTANT_PAST,
+            ).collect { cache.append(it) }
+        }
+        // 2. Live: на каждом `End` хода просим у сервера новые записи.
+        scope.launch {
+            agent.getConversation(conversationId)!!.events(Instant.DISTANT_PAST).collect { ev ->
+                if (ev is Event.End) {
+                    val newest = cache.let {
+                        // last-seen курсор — последний createdAt в кэше
+                        it.list(conversationId, Instant.DISTANT_PAST, 0, 1).lastOrNull()?.createdAt
+                            ?: Instant.DISTANT_PAST
+                    }
+                    agent.journal.list(conversationId, newest, offset = 0, limit = 100)
+                        .forEach { cache.append(it) }
+                }
+            }
+        }
+    }
+
+    fun history() = kotlinx.coroutines.runBlocking {
+        cache.list(conversationId, Instant.DISTANT_PAST, 0, Int.MAX_VALUE)
+    }
+
+    override fun close() {
+        scope.cancel()
+    }
+}
+
+// Использование:
+val session = ChatSession(agent, conv.id)
+
+// История — из кэша:
+session.history().forEach { rec ->
+    when (rec) {
+        is MessageRecord.UserMessage      -> println("user: ${rec.content.text()}")
+        is MessageRecord.AssistantMessage -> println("assistant: ${rec.content.text()}")
+        is MessageRecord.ToolCall         -> println("tool-call: ${rec.toolName}")
+        is MessageRecord.ToolResult       -> println("tool-result: ${rec.result}")
+        is MessageRecord.Error            -> println("error: ${rec.message}")
+    }
+}
+
+// Отправить новое сообщение:
+session.scope.launch {
+    agent.getConversation(conversationId)!!.send(listOf(Content.Text("Привет ещё раз")))
+}
+```
+
+`InMemoryJournalStore` отдаёт `MessageRecord` со всем payload'ом
+(текст + tool-call/tool-result + tokens). UI сам решает что показать —
+`rec is MessageRecord.UserMessage` для реплик пользователя,
+`rec is MessageRecord.ToolCall` для отрисовки tool-call баббла, и т.п.
+
+## Стриминг live-ответа
+
+Для streaming-рендера текущего хода подписывайся на `events()` и
+собирай `Event.AppendText`-чанки в свой буфер. Это **не идёт в кэш** —
+только для UI-feedback во время хода. После `End` хода запись уже
+появится в кэше через refresh-блок выше.
+
+```kotlin
+import pw.binom.agentik.proto.Event
+
+agent.getConversation(convId)!!.events(Instant.DISTANT_PAST).collect { ev ->
+    when (ev) {
+        is Event.StartResponse -> println("[start]")
+        is Event.AppendText    -> print(ev.body)
+        is Event.AppendImage   -> showImage(ev.body)
+        is Event.ToolCall      -> println("[tool: ${ev.toolName}]")
+        is Event.ToolResult    -> println("[result]")
+        is Event.End           -> println("[end]")
+        is Event.Error         -> println("[error: ${ev.message}]")
+        else                    -> Unit
+    }
+}
+```
+
+## Прерывание хода
+
+```kotlin
+agent.getConversation(convId)!!.interrupt()
+```
+
+## Multi-conversation
+
+Один `Agent`, много `ChatSession`:
+
+```kotlin
+val sessions = mutableMapOf<String, ChatSession>()
+
+fun open(convId: String): ChatSession =
+    sessions.getOrPut(convId) { ChatSession(agent, convId) }
+
+fun close(convId: String) {
+    sessions.remove(convId)?.close()
+}
+```
+
+Подписка на lifecycle диалогов (`agent.outbox.agentEvents(...)`) +
+UI-обновление списка — отдельная задача, решается `Flow<CommonEvent.Agent>`.
+
+## Где `:client` НЕ помогает
+
+- **UI-рендеринг** — это твоя зона (Compose/HTML/etc.), `:client` только
+  отдаёт типы и потоки.
+- **Персистентность кэша** — `InMemoryJournalStore` хранит в RAM. Для
+  диска пиши свой `MutableJournalStore` (см. `KsqliteJournalStore` в
+  `:journal-ksqlite` как образец).
+- **Нестандартные движковые настройки** — для `requestTimeout`,
+  прокси и т.п. используй `agentikHttpClient(engineFactory, token)`
+  напрямую.
+
 ## Тесты
 
 ```
 ./gradlew :client:jvmTest
 ```
 
-Покрывают: JSON-парсинг Event'ов, SSE-стрим, recovery после разрыва,
+Покрывают: JSON-парсинг `Event`-ов, SSE-стрим, recovery после разрыва,
 401/404.
 
-## Чего здесь НЕТ
-
-- Никакого LLM-кода. Это просто клиент.
-- Никакого persistent state. История хранится у сервера, клиент её
-  запрашивает через `getMessages` или подписывается через `events`.
-
-## Текущий статус
-
-Используется продакшеном. Бэкендом служит `:server` поверх `:standalone`,
-но клиент совместим с любым сервером, который держит wire-контракт
-`:server`.
-
 ## Известное ограничение
 
 SSE event-stream в не-TTY ssh-сессии (без `-tt`) закрывается на
-default-таймауте Ktor. Используйте либо ssh -tt, либо нативный
+default-таймауте Ktor. Используйте либо `ssh -tt`, либо нативный
 terminal (TTY). Это upstream-особенность Ktor SSE.

client/build.gradle.kts

@@ -21,9 +21,10 @@ kotlin {
     sourceSets {
         commonMain.dependencies {
             api(project(":proto"))
+            api(project(":outbox-api"))
+            api(project(":journal-api"))
 
-            implementation(libs.ktor.client.core)
+            api(libs.ktor.client.core)
-            implementation(libs.ktor.client.cio)
             implementation(libs.ktor.client.content.negotiation)
             implementation(libs.ktor.serialization.kotlinx.json)
 
@@ -37,6 +38,7 @@ kotlin {
             implementation(libs.ktor.server.core)
             implementation(libs.ktor.server.test.host)
             implementation(libs.ktor.client.content.negotiation)
+            implementation(libs.ktor.client.cio)
             implementation(libs.ktor.server.cio)
             implementation(libs.ktor.server.sse)
         }

client/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/client/AgentClient.kt

@@ -4,39 +4,38 @@ import io.ktor.client.HttpClient
 import io.ktor.client.call.body
 import io.ktor.client.request.delete
 import io.ktor.client.request.get
-import io.ktor.client.request.prepareGet
 import io.ktor.client.request.parameter
 import io.ktor.client.request.post
 import io.ktor.client.request.setBody
-import io.ktor.client.statement.bodyAsChannel
+import io.ktor.client.statement.HttpResponse
 import io.ktor.http.ContentType
 import io.ktor.http.HttpStatusCode
 import io.ktor.http.contentType
-import kotlinx.coroutines.flow.Flow
-import kotlinx.coroutines.flow.flow
 import kotlinx.coroutines.runBlocking
+import pw.binom.agentik.journal.JournalStore
+import pw.binom.agentik.outbox.OutboxStore
 import pw.binom.agentik.proto.Agent
-import pw.binom.agentik.proto.AgentEvent
 import pw.binom.agentik.proto.Conversation
-import kotlin.time.Instant
 
 /**
  * HTTP-реализация [Agent]. Ходит в `:server`-фасад, см. `agentikAgent(...)`.
  *
- * Замечание по [createConversation]: интерфейс [Agent] объявлен не-suspend
+ * HttpClient создаётся внутри из переданного engine и закрывается в [close].
- * (in-process кейс этого не требует), но HTTP-вариант обязан ждать ответа
+ *
- * POST `/conversations`. Используем `runBlocking` — это одноразовая
+ * **Storage handles** ([journal], [outbox]) — read-only views на серверные
- * операция (открытие чата), не горячий путь. В UI-контексте вызывающий сам
+ * хранилища.
- * решает, что делать.
  */
 internal class AgentClient(
-    private val httpClient: HttpClient,
-    private val baseUrl: String,
     override val id: String,
+    private val baseUrl: String,
+    private val httpClient: HttpClient,
 ) : Agent {
 
     private val agentUrl: String = baseUrl.trimEnd('/')
 
+    override val outbox: OutboxStore = HttpEventStore(httpClient = httpClient, baseUrl = agentUrl)
+    override val journal: JournalStore = HttpJournalStore(httpClient = httpClient, baseUrl = agentUrl)
+
     override fun createConversation(temp: Boolean): Conversation =
         runBlocking {
             val snapshot: ConversationSnapshot = httpClient.post("$agentUrl/conversations") {
@@ -54,7 +53,7 @@ internal class AgentClient(
     }
 
     override suspend fun deleteConversation(id: String): Boolean {
-        val response = httpClient.delete("$agentUrl/conversations/$id")
+        val response: HttpResponse = httpClient.delete("$agentUrl/conversations/$id")
         return response.status == HttpStatusCode.NoContent
     }
 
@@ -66,16 +65,7 @@ internal class AgentClient(
         return snapshots.map { ConversationClient(httpClient, agentUrl, it) }
     }
 
-    override fun events(after: Instant): Flow<AgentEvent> = flow {
+    override fun close() {
-        httpClient.prepareGet("$agentUrl/events?after=$after") { noSseReadTimeout() }
+        httpClient.close()
-            .execute { response ->
-                check(response.status == HttpStatusCode.OK) {
-                    "events: server returned ${response.status}"
-                }
-                readSse(response.bodyAsChannel())
-                    .collect { payload ->
-                        emit(agentikJson.decodeFromString(AgentEvent.serializer(), payload))
-                    }
-            }
     }
 }

client/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/client/AgentikAgent.kt

@@ -1,46 +1,43 @@
 package pw.binom.agentik.client
 
-import io.ktor.client.HttpClient
+import io.ktor.client.engine.HttpClientEngineFactory
 import pw.binom.agentik.proto.Agent
 
 /**
- * Создаёт [Agent], который под капотом ходит в HTTP-фасад `agentikAgent`
+ * Создаёт [Agent], который ходит в HTTP-фасад `agentikAgent` (модуль `:server`).
- * (модуль `:server`).
+ *
+ * Принимает [engineFactory] — `HttpClientEngineFactory<*>` (`CIO`, `OkHttp`,
+ * `Darwin`, ...). Внутри сам создаёт `HttpClient`, накатывает JSON-конфиг
+ * [agentikJson] и опциональный Bearer [token]. Никакого `applyAgentikDefaults`
+ * снаружи — всё под капотом.
  *
  * ```
- * val client = AgentikAgent(
+ * val agent = AgentikAgent(
- *     id = "my-agent",
+ *     id = "my-client",
  *     baseUrl = "http://localhost:8080/agentik",
+ *     engineFactory = CIO,
+ *     token = "s3cret",
  * )
- * val conv = client.createConversation(temp = false)
+ * val conv = agent.createConversation(temp = false)
  * conv.send(listOf(Content.Text("hi")))
- * conv.events(Instant.DISTANT_PAST).collect { ev -> ... }
+ * conv.events(Instant.DISTANT_PAST).collect { ... }
+ * agent.close()  // закрывает HttpClient
  * ```
  *
- * [id] пробрасывается в реализацию [Agent.id] — сервер про идентичность
+ * [id] пробрасывается в `Agent.id` — сервер про идентичность агента не знает,
- * агента не знает, поэтому клиент должен её знать сам (или взять из
+ * поэтому клиент должен её знать сам (или взять из конфига).
- * конфига).
  *
- * [httpClient] по умолчанию — [defaultAgentikHttpClient] (платформо-зависимый
+ * **Lifecycle**: [Agent] — `AutoCloseable`. `agent.close()` закрывает
- * движок: CIO на JVM, libcurl на desktop-native). Можно передать свой.
+ * HttpClient (идемпотентно). После этого `createConversation` /
+ * `getConversation` etc. не определены.
  */
 fun AgentikAgent(
     id: String,
     baseUrl: String,
-    httpClient: HttpClient = defaultAgentikHttpClient(),
+    engineFactory: HttpClientEngineFactory<*>,
-): Agent = AgentClient(httpClient = httpClient, baseUrl = baseUrl, id = id)
+    token: String? = null,
-
+): Agent = AgentClient(
-/**
+    id = id,
- * Дефолтный [HttpClient] для общения с `agentikAgent`. SSE-парсер ([readSse])
+    baseUrl = baseUrl,
- * живёт в общем коде и плагина `SSEClientContent` не требует.
+    httpClient = agentikHttpClient(engineFactory = engineFactory, token = token),
- *
+)
- * **Платформы:**
- * - JVM: движок CIO. `engine { requestTimeout = 0 }` отключает встроенный
- *   15-секундный request-таймаут движка (наш кастомный SSE-ридер не маркирует
- *   для долгих idle-стримов). Defense-in-depth: SSE-запросы в
- *   `ConversationClient.events`/`AgentClient.events` уже ставят
- *   `HttpTimeoutCapability` = INFINITE (см. [noSseReadTimeout]).
- *
- * Один движок CIO работает и на JVM, и на всех desktop-native (linux/macos/mingw).
- * Реализация — в [HttpClientFactory.kt].
- */

client/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/client/HttpClientFactory.kt

@@ -1,18 +1,32 @@
 package pw.binom.agentik.client
 
 import io.ktor.client.HttpClient
-import io.ktor.client.engine.cio.CIO
+import io.ktor.client.engine.HttpClientEngineFactory
+import io.ktor.client.plugins.DefaultRequest
 import io.ktor.client.plugins.contentnegotiation.ContentNegotiation
+import io.ktor.client.request.header
+import io.ktor.http.HttpHeaders
 import io.ktor.serialization.kotlinx.json.json
 
 /**
- * Единый HTTP-клиент для JVM и всех 5 native-таргетов (:agentik-cli).
+ * Создаёт [HttpClient] поверх [engineFactory] с конфигурацией agentik.
- * CIO в ktor 3.x — KMP, поддерживает linuxX64/Arm64, macosX64/Arm64, mingwX64.
  *
- * `requestTimeout = 0` — defense-in-depth против read-таймаута на SSE:
+ * Внутренний helper для [AgentikAgent]. Потребителю `:client` обычно
- * основная защита в `HttpRequestBuilder.noSseReadTimeout()` ([SseTimeout]).
+ * не нужен — он передаёт engine в [AgentikAgent] и получает готовый
+ * [pw.binom.agentik.proto.Agent] с уже закрытым HttpClient'ом
+ * на [pw.binom.agentik.proto.Agent.close].
+ *
+ * Экспортируется для случаев, когда нужен прямой доступ к `HttpClient`
+ * (например, дополнительные нестандартные запросы в обход `Agent` API).
  */
-fun defaultAgentikHttpClient(): HttpClient = HttpClient(CIO) {
+fun agentikHttpClient(
-    engine { requestTimeout = 0 }
+    engineFactory: HttpClientEngineFactory<*>,
+    token: String? = null,
+): HttpClient = HttpClient(engineFactory) {
     install(ContentNegotiation) { json(agentikJson) }
+    if (token != null) {
+        install(DefaultRequest) {
+            header(HttpHeaders.Authorization, "Bearer $token")
+        }
+    }
 }

client/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/client/HttpEventStore.kt

@@ -0,0 +1,132 @@
+package pw.binom.agentik.client
+
+import io.ktor.client.HttpClient
+import io.ktor.client.request.prepareGet
+import io.ktor.client.statement.bodyAsChannel
+import io.ktor.http.HttpStatusCode
+import kotlinx.coroutines.flow.Flow
+import kotlinx.coroutines.flow.flow
+import pw.binom.agentik.outbox.OutboxStore
+import pw.binom.agentik.outbox.AgentEvent
+import pw.binom.agentik.outbox.CommonEvent
+import pw.binom.agentik.outbox.Event
+import kotlin.time.Clock
+import kotlin.time.Instant
+
+/**
+ * HTTP-реализация [OutboxStore] (= [pw.binom.agentik.outbox.OutboxStore]),
+ * ходящая в `:server`-фасад.
+ *
+ * **Endpoint-раскладка** (новый дизайн — storage handles на [Agent]):
+ *  - [events] → `GET {baseUrl}/outbox/events?after=` (полный поток
+ *    [CommonEvent], bounded-tail + live SSE, см. [pw.binom.agentik.server.outboxRoutes])
+ *  - [agentEvents] → `GET {baseUrl}/events?after=` (legacy proto-роут:
+ *    сервер пробрасывает [pw.binom.agentik.outbox.agentEvents] и распаковывает
+ *    `.event` для обратной совместимости с форматом AgentEvent)
+ *  - [conversationEvents] с `conversationId != null` → `GET /conversations/{id}/events`
+ *
+ * Для [conversationEvents] с `conversationId == null` (события всех диалогов)
+ * fallback на default [OutboxStore.conversationEvents] — общий поток
+ * `/outbox/events` + filter. Это редкий кейс (admin-дашборды), и
+ * оптимизировать его отдельно нерационально.
+ *
+ * [earliestEventDate] не имеет своего endpoint'а; возвращает `Clock.System.now()`
+ * (см. KDoc [OutboxStore.earliestEventDate] — для пустого буфера это и есть
+ * контрактное значение). Клиент, который полагался на gap detection через
+ * message store, продолжит работать — просто fallback никогда не сработает.
+ *
+ * **Импорты [CommonEvent]/[AgentEvent]/[Event] идут напрямую из
+ * `pw.binom.agentik.outbox`** — typealias'ы в `:proto.CommonEvent` и т.п.
+ * НЕ поддерживают nested-class access (`CommonEvent.Agent` через alias
+ * даёт "Unresolved qualified name"), поэтому приходится использовать
+ * конкретный пакет. Типы идентичны, alias только для удобства внешнего API.
+ */
+internal class HttpEventStore(
+    private val httpClient: HttpClient,
+    private val baseUrl: String,
+) : OutboxStore {
+
+    private val agentUrl: String = baseUrl.trimEnd('/')
+
+    override fun events(after: Instant?): Flow<CommonEvent> = flow {
+        val url = buildString {
+            append("$agentUrl/outbox/events")
+            if (after != null) append("?after=$after")
+        }
+        httpClient.prepareGet(url) { noSseReadTimeout() }
+            .execute { response ->
+                check(response.status == HttpStatusCode.OK) {
+                    "events: server returned ${response.status}"
+                }
+                readSse(response.bodyAsChannel())
+                    .collect { payload ->
+                        emit(agentikJson.decodeFromString(CommonEvent.serializer(), payload))
+                    }
+            }
+    }
+
+    /**
+     * Override: идём в `/events` напрямую — сервер фильтрует только lifecycle-события.
+     * Default из [EventStore.agentEvents] читал бы `/events/all` + `filterIsInstance`.
+     */
+    override fun agentEvents(after: Instant?): Flow<CommonEvent.Agent> = flow {
+        val url = buildString {
+            append("$agentUrl/events")
+            if (after != null) append("?after=$after")
+        }
+        httpClient.prepareGet(url) { noSseReadTimeout() }
+            .execute { response ->
+                check(response.status == HttpStatusCode.OK) {
+                    "agentEvents: server returned ${response.status}"
+                }
+                readSse(response.bodyAsChannel())
+                    .collect { payload ->
+                        val event = agentikJson.decodeFromString(AgentEvent.serializer(), payload)
+                        emit(CommonEvent.Agent(date = event.date, event = event))
+                    }
+            }
+    }
+
+    /**
+     * Override с `conversationId != null` — идём в `/conversations/{id}/events`.
+     * С `null` (события всех диалогов) — fallback на default impl из [EventStore]:
+     * общий `/events/all` + filter.
+     */
+    override fun conversationEvents(
+        after: Instant?,
+        conversationId: String?,
+    ): Flow<CommonEvent.Conversation> {
+        if (conversationId == null) {
+            return super.conversationEvents(after, null)
+        }
+        return flow {
+            val url = buildString {
+                append("$agentUrl/conversations/$conversationId/events")
+                if (after != null) append("?after=$after")
+            }
+            httpClient.prepareGet(url) { noSseReadTimeout() }
+                .execute { response ->
+                    check(response.status == HttpStatusCode.OK) {
+                        "conversationEvents: server returned ${response.status}"
+                    }
+                    readSse(response.bodyAsChannel())
+                        .collect { payload ->
+                            val event = agentikJson.decodeFromString(Event.serializer(), payload)
+                            emit(CommonEvent.Conversation(date = event.date, conversationId = conversationId, event = event))
+                        }
+                }
+        }
+    }
+
+    /**
+     * У HTTP-варианта нет своего endpoint'а для earliest-event-date.
+     * Контракт [EventStore.earliestEventDate] для пустого буфера говорит
+     * "сейчас" — для HTTP-клиента буфер на нашей стороне всегда "пуст"
+     * (мы не держим своё состояние), поэтому возвращаем `Clock.System.now()`.
+     */
+    override suspend fun earliestEventDate(): Instant = Clock.System.now()
+
+    override fun close() {
+        // HttpClient закрывает владелец (AgentClient / AgentikAgent).
+    }
+}

client/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/client/HttpJournalStore.kt

@@ -0,0 +1,60 @@
+package pw.binom.agentik.client
+
+import io.ktor.client.HttpClient
+import io.ktor.client.call.body
+import io.ktor.client.request.get
+import io.ktor.client.request.parameter
+import io.ktor.http.HttpStatusCode
+import pw.binom.agentik.journal.JournalStore
+import pw.binom.agentik.journal.MessageRecord
+import kotlin.time.Instant
+
+/**
+ * HTTP-реализация [JournalStore] (append-only audit log сообщений диалога),
+ * ходящая в `:server`-фасад.
+ *
+ * **Endpoint**: `GET {baseUrl}/journal/conversations/{id}/messages?after=&offset=&limit=`
+ * (см. [pw.binom.agentik.server.journalRoutes]).
+ *
+ * Возвращает raw [MessageRecord] (все типы: UserMessage / AssistantMessage /
+ * ToolCall / ToolResult / Error). В отличие от `GET /conversations/{id}/messages`
+ * в `:server`'s proto-роутах (который отдаёт project'нутые
+ * [pw.binom.agentik.proto.Message]), здесь клиент получает полный transcript
+ * с tool-call/tool-result/error payload'ами, turn-tokens и context'ом.
+ *
+ * **listFlow** — default cold-flow paging через [list] (N+1 round-trip,
+ * дефолтная реализация из [JournalStore]). Для remote/SQL-backed store'а
+ * это OK: server-side paging + client-side flow compose'ится естественно.
+ *
+ * **Read-only**: [JournalStore] не имеет `append` — запись только через
+ * writer-референс, который ChatAgent держит внутри (тип
+ * `MutableJournalStore`, не выставлен наружу через [pw.binom.agentik.proto.Agent]).
+ */
+internal class HttpJournalStore(
+    private val httpClient: HttpClient,
+    private val baseUrl: String,
+) : JournalStore {
+
+    private val agentUrl: String = baseUrl.trimEnd('/')
+
+    override suspend fun list(
+        conversationId: String,
+        after: Instant,
+        offset: Int,
+        limit: Int,
+    ): List<MessageRecord> {
+        val response = httpClient.get("$agentUrl/journal/conversations/$conversationId/messages") {
+            parameter("after", after.toString())
+            parameter("offset", offset)
+            parameter("limit", limit)
+        }
+        check(response.status == HttpStatusCode.OK) {
+            "journal.list: server returned ${response.status}"
+        }
+        return response.body<List<MessageRecord>>()
+    }
+
+    override fun close() {
+        // HttpClient закрывает владелец (AgentClient / AgentikAgent).
+    }
+}

client/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/client/SseTimeout.kt

@@ -12,7 +12,7 @@ import io.ktor.client.request.HttpRequestBuilder
  * использует плагин `SSE`, поэтому движок не считает запрос SSE-шным
  * (`HttpRequestBuilder.supportsRequestTimeout` проверяет
  * `body is SSEClientContent`, а у нас тело — обычный GET без тела).
- * Без capability встроенный `CIOEngineConfig.requestTimeout` (по умолчанию
+ * Без capability встроенный `HttpTimeoutPlugin.requestTimeoutMillis` (по умолчанию
  * **15000 мс**) молча убивает долгий idle-стрим через 15 секунд.
  *
  * Конфиг создаётся заново на каждый вызов — плагин `HttpTimeout` при

client/src/commonTest/kotlin/pw/binom/agentik/client/BearerHeaderTest.kt

@@ -0,0 +1,106 @@
+package pw.binom.agentik.client
+
+import io.ktor.client.HttpClient
+import io.ktor.client.engine.cio.CIO
+import io.ktor.client.request.get
+import io.ktor.client.statement.bodyAsText
+import io.ktor.http.ContentType
+import io.ktor.http.HttpHeaders
+import io.ktor.http.HttpStatusCode
+import io.ktor.server.application.call
+import io.ktor.server.application.createRouteScopedPlugin
+import io.ktor.server.cio.CIO as ServerCIO
+import io.ktor.server.engine.EmbeddedServer
+import io.ktor.server.engine.embeddedServer
+import io.ktor.server.response.respondText
+import io.ktor.server.routing.get
+import io.ktor.server.routing.route
+import io.ktor.server.routing.routing
+import kotlinx.coroutines.runBlocking
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertEquals
+
+/**
+ * Тесты клиентской части: [agentikHttpClient] с заданным `token` прикладывает
+ * `Authorization: Bearer <token>` ко всем запросам через плагин `DefaultRequest`,
+ * без токена — заголовок не отправляется.
+ *
+ * Сервер в тесте — локальный ktor-CIO с inline route-scoped Bearer-плагином (один в один
+ * как боевой [pw.binom.agentik.server.BearerTokenPlugin]). Тестовый `:server` не зависит
+ * от `:client`, поэтому боевой плагин тут переиспользовать нельзя — пересоздаём его
+ * минимально, контракт тот же.
+ */
+class BearerHeaderTest {
+
+    private val TestBearer = createRouteScopedPlugin(
+        name = "TestBearer",
+        createConfiguration = ::BearerCfg,
+    ) {
+        val expected = pluginConfig.token
+        onCall { call ->
+            if (expected == null) return@onCall
+            if (call.request.headers[HttpHeaders.Authorization] != "Bearer $expected") {
+                call.respondText("Unauthorized", ContentType.Text.Plain, HttpStatusCode.Unauthorized)
+            }
+        }
+    }
+
+    private class BearerCfg {
+        var token: String? = null
+    }
+
+    private fun clientWith(token: String?): HttpClient =
+        agentikHttpClient(engineFactory = CIO, token = token)
+
+    private suspend fun startServer(): Pair<EmbeddedServer<*, *>, Int> {
+        val server = embeddedServer(ServerCIO, port = 0) {
+            routing {
+                route("/agentik") {
+                    install(TestBearer) { token = "secret" }
+                    get("/conversations") {
+                        call.respondText("[]")
+                    }
+                }
+            }
+        }.start(wait = false)
+        val port = server.engine.resolvedConnectors().first().port
+        return server to port
+    }
+
+    @Test
+    fun clientWithTokenAttachesBearerHeader() = runBlocking {
+        val (server, port) = startServer()
+        try {
+            val client = clientWith("secret")
+            val resp = client.get("http://127.0.0.1:$port/agentik/conversations")
+            assertEquals(HttpStatusCode.OK, resp.status)
+            assertEquals("[]", resp.bodyAsText())
+        } finally {
+            server.stop(100, 200)
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun clientWithoutTokenGets401(): Unit = runBlocking {
+        val (server, port) = startServer()
+        try {
+            val client = clientWith(null)
+            val resp = client.get("http://127.0.0.1:$port/agentik/conversations")
+            assertEquals(HttpStatusCode.Unauthorized, resp.status)
+        } finally {
+            server.stop(100, 200)
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun clientWithWrongTokenGets401(): Unit = runBlocking {
+        val (server, port) = startServer()
+        try {
+            val client = clientWith("wrong")
+            val resp = client.get("http://127.0.0.1:$port/agentik/conversations")
+            assertEquals(HttpStatusCode.Unauthorized, resp.status)
+        } finally {
+            server.stop(100, 200)
+        }
+    }
+}

context-api/build.gradle.kts

@@ -0,0 +1,38 @@
+plugins {
+    alias(libs.plugins.kotlin.multiplatform)
+    alias(libs.plugins.kotlin.serialization)
+}
+
+// Public API для runtime context агента (compaction, order_idx, summary entries).
+// Зависит от :journal-api для типов `Content` / `MessageContext` (audit-log
+// payload'ы, которые рабочая память ссылает).
+//
+// НЕ нужен тонким клиентам — только серверному рантайму (`:standalone`, `:agentik-cli`,
+// будущий `:android-agent` core).
+
+kotlin {
+    jvmToolchain(21)
+
+    jvm()
+    macosX64()
+    macosArm64()
+    iosX64()
+    iosArm64()
+    iosSimulatorArm64()
+    linuxX64()
+    linuxArm64()
+    mingwX64()
+
+    sourceSets {
+        commonMain.dependencies {
+            api(project(":journal-api"))
+            api(libs.kotlinx.coroutines.core)
+            api(libs.kotlinx.serialization.core)
+            api(libs.kotlinx.serialization.json)
+        }
+        commonTest.dependencies {
+            implementation(kotlin("test"))
+            implementation(libs.kotlinx.coroutines.test)
+        }
+    }
+}

context-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/context/ContextStore.kt

@@ -1,4 +1,4 @@
-package pw.binom.agentik.storage
+package pw.binom.agentik.context
 
 import kotlin.time.Instant
 
@@ -7,7 +7,7 @@ import kotlin.time.Instant
  *
  * Используется для тестов и для перестроения [WorkingMemoryEntry] из row.
  * Агент не должен с этим типом работать напрямую — он работает с
- * [WorkingMemoryEntry] через [WorkingMemoryStore].
+ * [WorkingMemoryEntry] через [ContextStore].
  */
 data class WorkingMemoryRow(
     val id: String,
@@ -28,7 +28,7 @@ data class WorkingMemoryRow(
  *
  * Суммаризация / чистка — один атомарный вызов [compact].
  */
-interface WorkingMemoryStore : AutoCloseable {
+interface ContextStore : AutoCloseable {
 
     /** Добавить запись в конец working memory (новый максимальный `order_idx`). */
     suspend fun append(conversationId: String, entry: WorkingMemoryEntry, now: Instant)

context-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/context/WorkingMemoryEntry.kt

@@ -1,7 +1,9 @@
-package pw.binom.agentik.storage
+package pw.binom.agentik.context
 
 import kotlinx.serialization.SerialName
 import kotlinx.serialization.Serializable
+import pw.binom.agentik.journal.Content
+import pw.binom.agentik.journal.MessageContext
 
 /**
  * Запись в working memory диалога: ровно то, что агент сейчас видит в

context-ksqlite/build.gradle.kts

@@ -0,0 +1,43 @@
+plugins {
+    alias(libs.plugins.kotlin.multiplatform)
+    alias(libs.plugins.kotlin.serialization)
+}
+
+// KMP-реализация :context-api (ContextStore) поверх ksqlite.
+// Минимальная — только таблица `working_memory` + 2 индекса по ней.
+// Остальные таблицы (`conversation`, `message`, `reflection`) живут в
+// других ksqlite-модулях; этот модуль не претендует на полную схему
+// агента.
+//
+// Цели сборки — jvm() + linuxX64() + mingwX64(); Apple targets auto-disabled
+// на Linux (см. KDoc :storage-ksqlite).
+
+kotlin {
+    jvmToolchain(21)
+
+    jvm()
+    linuxX64()
+    mingwX64()
+
+    sourceSets {
+        commonMain.dependencies {
+            // ksqlite 0.1.2 опубликован в Maven Central — обычный
+            // `mavenCentral()` в settings.gradle.kts его подтянет.
+            implementation("pw.binom.db:ksqlite:0.1.2")
+            implementation(libs.kotlinx.serialization.json)
+
+            api(project(":context-api"))
+            api(project(":journal-api"))
+            api(project(":reflection-api"))
+            // :context-api ссылается на Content / MessageContext из
+            // :message-log-api (старый canonical). Транзитивно через api,
+            // но фиксируем явно чтобы тестовый код видел Content без
+            // обхода через :context-api.
+//            api(project(":message-log-api"))
+        }
+        commonTest.dependencies {
+            implementation(kotlin("test"))
+            implementation(libs.kotlinx.coroutines.test)
+        }
+    }
+}

context-ksqlite/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/context/ksqlite/KsqliteContextStore.kt

@@ -0,0 +1,200 @@
+package pw.binom.agentik.context.ksqlite
+
+import kotlinx.serialization.json.Json
+import pw.binom.agentik.context.ContextStore
+import pw.binom.agentik.context.WorkingMemoryEntry
+import pw.binom.agentik.context.WorkingMemoryRow
+import pw.binom.agentik.journal.Ids
+import pw.binom.db.ksqlite.SQLiteConnection
+import pw.binom.db.ksqlite.SQLitePreparedStatement
+import kotlin.time.Clock
+import kotlin.time.Instant
+import kotlinx.coroutines.Dispatchers
+import kotlinx.coroutines.sync.Mutex
+import kotlinx.coroutines.sync.withLock
+import kotlinx.coroutines.withContext
+
+/**
+ * ksqlite-реализация [ContextStore] (таблица `working_memory`).
+ *
+ * Структура — копия [pw.binom.agentik.storage.ksqlite.KsqliteWorkingMemoryStore]
+ * из `:storage-ksqlite`, но:
+ *   - лежит в собственном модуле `:context-ksqlite`;
+ *   - реализует переименованный [ContextStore] (раньше был `WorkingMemoryStore`,
+ *     теперь главный класс — `ContextStore`); сами типы строк
+ *     [WorkingMemoryEntry] / [WorkingMemoryRow] не переименовывались.
+ *
+ * ВНИМАНИЕ: `:storage-ksqlite/KsqliteWorkingMemoryStore.kt` остаётся на диске —
+ * это копия, не замена. Не удалять старый файл; миграция consumers'ов — отдельно.
+ */
+class KsqliteContextStore(
+    private val connection: SQLiteConnection,
+) : ContextStore {
+
+    private val mutex = Mutex()
+    private val json = Json { ignoreUnknownKeys = true }
+
+    // pre-prepare (см. KsqliteMessageStore KDoc — почему это критично против
+    // SIGSEGV в StmtHolder.finalize на закрытой connection).
+    private val insertStmt: SQLitePreparedStatement = connection.prepare(
+        """
+        INSERT INTO ${Schema.TABLE_WORKING_MEMORY}
+            (${Schema.COL_ID}, ${Schema.COL_CONVERSATION_ID}, ${Schema.COL_ORDER_IDX},
+             ${Schema.COL_SOURCE_MESSAGE_ID}, ${Schema.COL_KIND},
+             ${Schema.COL_PAYLOAD_JSON}, ${Schema.COL_CREATED_AT})
+        VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
+        """.trimIndent()
+    )
+    private val listStmt: SQLitePreparedStatement = connection.prepare(
+        """
+        SELECT ${Schema.COL_ID}, ${Schema.COL_CONVERSATION_ID}, ${Schema.COL_ORDER_IDX},
+               ${Schema.COL_SOURCE_MESSAGE_ID}, ${Schema.COL_PAYLOAD_JSON}, ${Schema.COL_CREATED_AT}
+        FROM ${Schema.TABLE_WORKING_MEMORY}
+        WHERE ${Schema.COL_CONVERSATION_ID} = ?
+        ORDER BY ${Schema.COL_ORDER_IDX} ASC
+        """.trimIndent()
+    )
+    private val clearStmt: SQLitePreparedStatement = connection.prepare(
+        "DELETE FROM ${Schema.TABLE_WORKING_MEMORY} WHERE ${Schema.COL_CONVERSATION_ID} = ?"
+    )
+    private val maxOrderIdxStmt: SQLitePreparedStatement = connection.prepare(
+        """
+        SELECT COALESCE(MAX(${Schema.COL_ORDER_IDX}), 0)
+        FROM ${Schema.TABLE_WORKING_MEMORY}
+        WHERE ${Schema.COL_CONVERSATION_ID} = ?
+        """.trimIndent()
+    )
+    private val dropFromIdxStmt: SQLitePreparedStatement = connection.prepare(
+        """
+        DELETE FROM ${Schema.TABLE_WORKING_MEMORY}
+        WHERE ${Schema.COL_CONVERSATION_ID} = ? AND ${Schema.COL_ORDER_IDX} >= ?
+        """.trimIndent()
+    )
+    private val insertSummaryStmt: SQLitePreparedStatement = connection.prepare(
+        """
+        INSERT INTO ${Schema.TABLE_WORKING_MEMORY}
+            (${Schema.COL_ID}, ${Schema.COL_CONVERSATION_ID}, ${Schema.COL_ORDER_IDX},
+             ${Schema.COL_SOURCE_MESSAGE_ID}, ${Schema.COL_KIND},
+             ${Schema.COL_PAYLOAD_JSON}, ${Schema.COL_CREATED_AT})
+        VALUES (?, ?, ?, NULL, ?, ?, ?)
+        """.trimIndent()
+    )
+
+    override suspend fun append(conversationId: String, entry: WorkingMemoryEntry, now: Instant): Unit = withContext(Dispatchers.Default) {
+        mutex.withLock {
+            val newIdx = maxOrderIdx(conversationId) + 1
+            insertStmt.reset()
+            insertStmt.clearBindings()
+            insertStmt.bindText(1, Ids.new("wm"))
+            insertStmt.bindText(2, conversationId)
+            insertStmt.bindLong(3, newIdx)
+            val srcId = entry.sourceMessageId
+            if (srcId != null) insertStmt.bindText(4, srcId) else insertStmt.bindNull(4)
+            insertStmt.bindText(5, entryKind(entry))
+            insertStmt.bindText(6, json.encodeToString(WorkingMemoryEntry.serializer(), entry))
+            insertStmt.bindLong(7, now.toEpochMilliseconds())
+            insertStmt.executeUpdate()
+        }
+    }
+
+    override suspend fun list(conversationId: String): List<WorkingMemoryRow> = withContext(Dispatchers.Default) {
+        mutex.withLock {
+            listStmt.reset()
+            listStmt.clearBindings()
+            listStmt.bindText(1, conversationId)
+            val out = mutableListOf<WorkingMemoryRow>()
+            listStmt.executeQuery().use { rs ->
+                while (rs.next()) {
+                    out.add(
+                        WorkingMemoryRow(
+                            id = rs.getText(0)!!,
+                            conversationId = rs.getText(1)!!,
+                            orderIdx = rs.getLong(2)!!,
+                            sourceMessageId = rs.getText(3),
+                            entry = Json.decodeFromString(WorkingMemoryEntry.serializer(), rs.getText(4)!!),
+                            createdAt = Instant.fromEpochMilliseconds(rs.getLong(5)!!),
+                        )
+                    )
+                }
+            }
+            out
+        }
+    }
+
+    override suspend fun clear(conversationId: String): Unit = withContext(Dispatchers.Default) {
+        mutex.withLock {
+            clearStmt.reset()
+            clearStmt.clearBindings()
+            clearStmt.bindText(1, conversationId)
+            clearStmt.executeUpdate()
+        }
+    }
+
+    override suspend fun compact(
+        dropFromOrderIdx: Long,
+        conversationId: String,
+        summaryText: String?,
+    ): Long = withContext(Dispatchers.Default) {
+        mutex.withLock {
+            var newMax = 0L
+            val nowMs = Clock.System.now().toEpochMilliseconds()
+            val summaryId = Ids.new("wm")
+            connection.exec("BEGIN")
+            try {
+                dropFromIdxStmt.reset()
+                dropFromIdxStmt.clearBindings()
+                dropFromIdxStmt.bindText(1, conversationId)
+                dropFromIdxStmt.bindLong(2, dropFromOrderIdx)
+                dropFromIdxStmt.executeUpdate()
+
+                if (!summaryText.isNullOrBlank()) {
+                    val afterDelete = maxOrderIdx(conversationId)
+                    val newIdx = afterDelete + 1
+                    insertSummaryStmt.reset()
+                    insertSummaryStmt.clearBindings()
+                    insertSummaryStmt.bindText(1, summaryId)
+                    insertSummaryStmt.bindText(2, conversationId)
+                    insertSummaryStmt.bindLong(3, newIdx)
+                    insertSummaryStmt.bindText(4, "summary")
+                    insertSummaryStmt.bindText(5, json.encodeToString(WorkingMemoryEntry.serializer(), WorkingMemoryEntry.Summary(text = summaryText)))
+                    insertSummaryStmt.bindLong(6, nowMs)
+                    insertSummaryStmt.executeUpdate()
+                    newMax = newIdx
+                } else {
+                    newMax = maxOrderIdx(conversationId)
+                }
+                connection.exec("COMMIT")
+            } catch (t: Throwable) {
+                runCatching { connection.exec("ROLLBACK") }
+                throw t
+            }
+            newMax
+        }
+    }
+
+    override fun close() {
+        insertStmt.close()
+        listStmt.close()
+        clearStmt.close()
+        maxOrderIdxStmt.close()
+        dropFromIdxStmt.close()
+        insertSummaryStmt.close()
+    }
+
+    private fun maxOrderIdx(conversationId: String): Long {
+        maxOrderIdxStmt.reset()
+        maxOrderIdxStmt.clearBindings()
+        maxOrderIdxStmt.bindText(1, conversationId)
+        maxOrderIdxStmt.executeQuery().use { rs ->
+            if (rs.next()) return rs.getLong(0) ?: 0L
+        }
+        return 0L
+    }
+
+    private fun entryKind(e: WorkingMemoryEntry): String = when (e) {
+        is WorkingMemoryEntry.User -> "user"
+        is WorkingMemoryEntry.Assistant -> "assistant"
+        is WorkingMemoryEntry.ToolExchange -> "tool_exchange"
+        is WorkingMemoryEntry.Summary -> "summary"
+    }
+}

context-ksqlite/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/context/ksqlite/Schema.kt

@@ -0,0 +1,98 @@
+package pw.binom.agentik.context.ksqlite
+
+import pw.binom.db.ksqlite.SQLiteConnection
+
+/**
+ * Имена таблиц/колонок/индексов для ksqlite-бэкенда `:context-api`.
+ *
+ * Минимум — только то, что относится к `working_memory` (реализация
+ * [KsqliteContextStore]). Остальные таблицы агента (`conversation`,
+ * `message`, `reflection`) живут в других ksqlite-модулях.
+ *
+ * Все DDL/DML в этом модуле должны ссылаться на эти константы — никаких
+ * хардкоженных литералов в `prepare("SELECT ... FROM foo ...")` в store'е.
+ */
+internal object Schema {
+
+    /** Версия схемы модуля. Увеличивать при ЛЮБОМ изменении DDL. */
+    const val CURRENT_VERSION: Int = 1
+
+    // ───── Таблица ─────
+    const val TABLE_WORKING_MEMORY = "working_memory"
+
+    // ───── Колонки ─────
+    const val COL_ID = "id"
+    const val COL_CONVERSATION_ID = "conversation_id"
+    const val COL_ORDER_IDX = "order_idx"
+    const val COL_SOURCE_MESSAGE_ID = "source_message_id"
+    const val COL_KIND = "kind"
+    const val COL_PAYLOAD_JSON = "payload_json"
+    const val COL_CREATED_AT = "created_at"
+
+    // ───── Индексы ─────
+    const val IDX_WM_UNIQUE = "idx_wm_unique"
+    const val IDX_WM_CONV = "idx_wm_conv"
+
+    private val v1Ddl = """
+        CREATE TABLE IF NOT EXISTS $TABLE_WORKING_MEMORY (
+            $COL_ID                TEXT NOT NULL PRIMARY KEY,
+            $COL_CONVERSATION_ID   TEXT NOT NULL,
+            $COL_ORDER_IDX         INTEGER NOT NULL,
+            $COL_SOURCE_MESSAGE_ID TEXT,
+            $COL_KIND              TEXT NOT NULL,
+            $COL_PAYLOAD_JSON      TEXT NOT NULL,
+            $COL_CREATED_AT        INTEGER NOT NULL
+        );
+    """.trimIndent()
+
+    private val v1IndexesDdl = """
+        CREATE UNIQUE INDEX IF NOT EXISTS $IDX_WM_UNIQUE
+            ON $TABLE_WORKING_MEMORY($COL_CONVERSATION_ID, $COL_ORDER_IDX);
+        CREATE INDEX IF NOT EXISTS $IDX_WM_CONV
+            ON $TABLE_WORKING_MEMORY($COL_CONVERSATION_ID, $COL_ORDER_IDX);
+    """.trimIndent()
+
+    /**
+     * Прогоняет миграцию схемы до [CURRENT_VERSION] на пустой или существующей БД.
+     *
+     * Версия хранится в `PRAGMA user_version` (стандартный SQLite-механизм,
+     * 32-bit int в заголовке БД — без своей таблицы). Каждая миграция —
+     * блок DDL под номером `fromV+1`, выполняется в транзакции. Если миграция
+     * упадёт посередине — `ROLLBACK` оставит БД на предыдущей версии.
+     *
+     * Идемпотентен: повторный вызов на уже мигрированной БД — no-op.
+     */
+    fun migrate(conn: SQLiteConnection) {
+        val current = readUserVersion(conn)
+        if (current >= CURRENT_VERSION) return
+
+        conn.exec("BEGIN")
+        try {
+            if (current < 1) {
+                conn.exec(v1Ddl)
+                conn.exec(v1IndexesDdl)
+            }
+            // future: if (current < 2) { conn.exec(v2Ddl) }
+            writeUserVersion(conn, CURRENT_VERSION)
+            conn.exec("COMMIT")
+        } catch (t: Throwable) {
+            runCatching { conn.exec("ROLLBACK") }
+            throw t
+        }
+    }
+
+    private fun readUserVersion(conn: SQLiteConnection): Int {
+        conn.prepare("PRAGMA user_version").use { stmt ->
+            stmt.executeQuery().use { rs ->
+                if (rs.next()) return rs.getLong(0)?.toInt() ?: 0
+            }
+        }
+        return 0
+    }
+
+    private fun writeUserVersion(conn: SQLiteConnection, version: Int) {
+        // SQLite PRAGMA с literal-аргументом нельзя параметризовать через `?`,
+        // поэтому собираем SQL строкой (значение контролируемое, не user input).
+        conn.exec("PRAGMA user_version = $version")
+    }
+}

context-ksqlite/src/commonTest/kotlin/pw/binom/agentik/context/ksqlite/KsqliteContextStoreTest.kt

@@ -0,0 +1,107 @@
+package pw.binom.agentik.context.ksqlite
+
+import kotlinx.coroutines.test.runTest
+import pw.binom.agentik.context.WorkingMemoryEntry
+import pw.binom.agentik.journal.Content
+import pw.binom.db.ksqlite.SQLiteConnection
+import kotlin.test.AfterTest
+import kotlin.test.BeforeTest
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertEquals
+import kotlin.test.assertTrue
+import kotlin.time.Instant
+
+/**
+ * Тесты для [KsqliteContextStore] — точная копия
+ * `KsqliteWorkingMemoryStoreTest` из `:storage-ksqlite`, с переименованием
+ * типов (`WorkingMemoryStore` → `ContextStore`) и обновлённым пакетом для
+ * `Content` (`pw.binom.agentik.journal` — новый canonical, но структура
+ * та же).
+ *
+ * Тестовая фикстура: in-memory SQLiteConnection, [Schema.migrate] в @BeforeTest,
+ * `KsqliteContextStore(conn)` + ручной close в @AfterTest. Никакой внешней
+ * зависимости от `KsqliteStores` из `:storage-ksqlite` — этот модуль
+ * автономный.
+ */
+class KsqliteContextStoreTest {
+
+    private lateinit var conn: SQLiteConnection
+    private lateinit var store: KsqliteContextStore
+
+    @BeforeTest
+    fun setup() {
+        conn = SQLiteConnection.memory("ctx-${kotlin.random.Random.nextLong()}")
+        Schema.migrate(conn)
+        store = KsqliteContextStore(conn)
+    }
+
+    @AfterTest
+    fun tearDown() {
+        store.close()
+        conn.close()
+    }
+
+    private fun userMsg(content: String, srcId: String = "m-${content.hashCode()}"): WorkingMemoryEntry.User =
+        WorkingMemoryEntry.User(sourceMessageId = srcId, content = listOf(Content.Text(content)))
+
+    private fun asstMsg(content: String): WorkingMemoryEntry.Assistant =
+        WorkingMemoryEntry.Assistant(sourceMessageId = "m-${content.hashCode()}", content = listOf(Content.Text(content)))
+
+    @Test
+    fun testAppendAndListReturnsInOrder() = runTest {
+        val t = Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z")
+        store.append("c1", userMsg("first"), t)
+        store.append("c1", asstMsg("reply"), t)
+        val list = store.list("c1")
+        assertEquals(2, list.size)
+        assertEquals(1L, list[0].orderIdx)
+        assertEquals(2L, list[1].orderIdx)
+    }
+
+    @Test
+    fun testListIsolatesConversations() = runTest {
+        val t = Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z")
+        store.append("c1", userMsg("c1-msg"), t)
+        store.append("c2", userMsg("c2-msg"), t)
+        assertEquals(1, store.list("c1").size)
+        assertEquals(1, store.list("c2").size)
+    }
+
+    @Test
+    fun testClearRemovesAllForConversation() = runTest {
+        val t = Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z")
+        store.append("c1", userMsg("a"), t)
+        store.append("c1", userMsg("b"), t)
+        store.clear("c1")
+        assertEquals(emptyList(), store.list("c1"))
+    }
+
+    @Test
+    fun testCompactDeletesAndInsertsSummary() = runTest {
+        val t = Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z")
+        store.append("c1", userMsg("a"), t)
+        store.append("c1", userMsg("b"), t)
+        store.append("c1", userMsg("c"), t)
+        // dropFromOrderIdx=2: удаляет idx=2 и idx=3 (b и c), остаётся idx=1 (a).
+        // Summary встаёт на idx=2 (= max(remaining)+1). Возвращает newMax=2.
+        val newMax = store.compact(dropFromOrderIdx = 2, conversationId = "c1", summaryText = "summary")
+        assertEquals(2L, newMax)
+        val remaining = store.list("c1")
+        assertEquals(2, remaining.size)
+        assertEquals(1L, remaining[0].orderIdx)
+        assertEquals(2L, remaining[1].orderIdx)
+        assertTrue(remaining[1].entry is WorkingMemoryEntry.Summary)
+    }
+
+    @Test
+    fun testCompactWithoutSummaryKeepsTailBelow() = runTest {
+        val t = Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z")
+        store.append("c1", userMsg("a"), t)
+        // dropFromOrderIdx=2: удаляет idx >= 2, остаётся idx=1.
+        val newMax = store.compact(dropFromOrderIdx = 2, conversationId = "c1", summaryText = null)
+        assertEquals(1L, newMax)
+        val remaining = store.list("c1")
+        assertEquals(1, remaining.size)
+        assertEquals(1L, remaining[0].orderIdx)
+    }
+}

docs/ARCHITECTURE.md

@@ -118,7 +118,7 @@ Main.kt
 - `compact(dropFromOrderIdx, conversationId)` — v1: DELETE rows ≥ order_idx,
   summarization-вставка отложена (нужен дизайн-проработка).
 
-**`MessageStore`** — append-only аудит. На каждый ход дописываются
+**`JournalStore`** — append-only аудит. На каждый ход дописываются
 `UserMessage`, `AssistantMessage`, `ToolCall`, `ToolResult`, `Error`. Никаких
 update/delete кроме каскада из `ConversationStore.delete`.
 

docs/STANDALONE.md

@@ -175,7 +175,7 @@ fun main() {
 
 **Ошибки хода персистятся.** Если ход провалился (LLM/движок недоступны — например, HTTP 400 от endpoint'а), `ChatConversation.failTurn` пишет терминальную запись `MessageRecord.Error` в audit и эмитит `Event.Error` + `Event.End`. Благодаря audit-записи ошибка видна не только подписчику live-SSE, но и клиенту, который делает backfill через `getMessages` (polling/переподключение): в истории будет `Message.Error(id, message, code?)`, а для этого user-сообщения не будет `AssistantMessage`. При ошибке стрима живой `LiteConversation` сбрасывается — следующий `send` пересоберёт его из `working_memory`. В working_memory `Error` не пишется (модель не должна видеть ошибки прошлых ходов).
 
-### `MessageStore`
+### `JournalStore`
 
 ```kotlin
 suspend fun append(record: MessageRecord)
@@ -183,7 +183,7 @@ suspend fun list(conversationId: String, after: Instant, offset: Int, limit: Int
 suspend fun listAll(conversationId: String): List<MessageRecord>
 ```
 
-### `WorkingMemoryStore`
+### `ContextStore`
 
 ```kotlin
 suspend fun append(conversationId: String, entry: WorkingMemoryEntry, now: Instant)

docs/diagrams/01-module-layers.md

@@ -0,0 +1,158 @@
+# 01 — Слои модулей (целевое состояние)
+
+Целевая модульная структура agentik. Снизу вверх:
+**приложения → runtime → домен → абстракции → платформенные impl**.
+
+![Module Layers](./01-module-layers.svg)
+
+PlantUML source (для редактирования; требует Graphviz `dot` для рендеринга):
+
+```plantuml
+@startuml agentik-module-layers
+skinparam componentStyle rectangle
+skinparam ranksep 60
+skinparam nodesep 30
+skinparam packageStyle rectangle
+
+title agentik — слои модулей (целевое состояние)
+
+' --- Applications: entry points (thin wrappers) ---
+package "Applications\n(entry points, тонкие)" {
+    [Standalone\nHTTP+AG-UI+A2A] as Standalone
+    [AgentikCli\nREPL] as Cli
+    [AgentikAndroid\nCompose UI] as Android
+}
+
+' --- Agent runtime ---
+package "Agent Runtime\n(композиция, lifecycle)" {
+    [AgentCore\nBaseAgent] as AgentCore
+    [AgentBuilder\nDSL] as Builder
+}
+
+' --- Background work ---
+package "Background Work\n(event-driven triggers)" {
+    [BackgroundEvents\nbus + events] as Ev
+    [BackgroundScheduler\npolicy] as Sched
+}
+
+' --- Domain logic (generic, переиспользуется) ---
+package "Domain Logic\n(generic tools)" {
+    [LlmTools\nReflector/Reviewer/Miner] as LlmT
+    [McpBridge\nMCP-SDK → LiteTool] as Mcp
+    [Skills\nparse + store] as Skills
+}
+
+' --- Storage abstractions + impls ---
+package "Storage\n(abstractions)" as StoragePkg {
+    [StorageCore\ninterfaces] as StorageCore
+}
+
+package "Storage\n(JVM impls)" {
+    [StorageSqlite\nJDBC] as StorageSql
+    [StorageInmemory\ntests] as StorageInmem
+}
+
+package "Storage\n(Android impl)" {
+    [StorageSqliteAndroid\nRoom/sqlite] as StorageSqlA
+}
+
+' --- Memory backends ---
+package "Memory\n(abstractions)" {
+    [MemoryApi\nMemorySystem/MemoryTools] as MemApi
+}
+
+package "Memory\n(impls)" {
+    [MemoryMd\nHermes §-files] as MemMd
+    [MemoryVector\nJVector+JVM] as MemVec
+    [MemoryVectorAndroid\nONNX+ANN] as MemVecA
+}
+
+' --- LLM backends ---
+package "LLM\n(abstractions)" {
+    [LitertApi\nLiteLlm контракт] as Litert
+}
+
+package "LLM\n(impls)" {
+    [LitertOpenai\nHTTP] as LitertO
+    [LitertGoogle\nLiteRT JVM] as LitertG
+    [LitertAndroid\nLiteRT Android] as LitertA
+}
+
+' --- Inter-app protocol ---
+package "Inter-app" {
+    [Proto\nAgent/Conversation] as Proto
+    [A2AServer] as A2A
+}
+
+' --- Зависимости (приложения → runtime → домен → абстракции → платформенные импл) ---
+Standalone ..> Builder
+Cli ..> Builder
+Android ..> Builder
+
+Builder ..> AgentCore
+AgentCore ..> Proto
+AgentCore ..> StorageCore
+AgentCore ..> MemApi
+AgentCore ..> Litert
+AgentCore ..> Mcp
+AgentCore ..> Skills
+
+Sched ..> Ev
+AgentCore ..> Sched
+AgentCore ..> Ev
+
+Mcp ..> Litert
+LlmT ..> Litert
+
+MemMd ..> MemApi
+MemVec ..> MemApi
+MemVecA ..> MemApi
+
+StorageSql ..> StorageCore
+StorageInmem ..> StorageCore
+StorageSqlA ..> StorageCore
+
+LitertO ..> Litert
+LitertG ..> Litert
+LitertA ..> Litert
+
+Standalone ..> A2A
+Standalone ..> LitertO
+Standalone ..> LitertG
+Standalone ..> StorageSql
+Standalone ..> MemMd
+Standalone ..> MemVec
+Standalone ..> Mcp
+
+Android ..> LitertA
+Android ..> StorageSqlA
+Android ..> MemMd
+Android ..> MemVecA
+
+@enduml
+```
+
+## Что показывает
+
+- **Applications** — три точки входа: web-сервер, CLI REPL, Android-приложение. Каждое тонкое, не содержит бизнес-логики.
+- **Agent Runtime** — `BaseAgent` + `AgentBuilder` DSL. Вся композиция и lifecycle.
+- **Background Work** — `BackgroundEvents` (event-bus) + `BackgroundScheduler` (policy подписки). Event-driven, не interval-polling.
+- **Domain Logic** — generic переиспользуемые модули (`:llm-tools`, `:mcp-bridge`, `:skills`).
+- **Storage / Memory / LLM** — каждая с абстракцией и одним или несколькими impl (JVM-only или Android-only).
+- **Inter-app** — `:proto` контракты + `:a2a-server` для межагентного общения.
+
+## Текущее состояние vs целевое
+
+✅ Уже сделано (в этом цикле правок):
+- `:llm-tools` extracted
+- `:mcp-bridge` extracted
+- `BackgroundScheduler` стал event-driven
+- `ConversationLoop` стал отдельным компонентом (typealias `ChatConversation`)
+
+⏳ Не сделано:
+- `:agent-core` (выделить `BaseAgent` + builder в отдельный KMP-модуль)
+- `:background-events` (выделить events + scheduler — пока в `:standalone`)
+- `:storage-sqlite-android`
+- `:memory-vector-android`
+- `:litert-android`
+- `:agentik-android` (само приложение)

docs/diagrams/02-agent-composition.md

@@ -0,0 +1,127 @@
+# 02 — Agent Builder: композиция (целевое API)
+
+Как `AgentBuilder` собирает `BaseAgent` из компонентов. **Memory backend сам объявляет свои tools** — builder их авто-мержит. BackgroundScheduler подписан на события, не interval-poll.
+
+![Agent Composition](./02-agent-composition.svg)
+
+PlantUML source (для редактирования; требует Graphviz `dot` для рендеринга):
+
+```plantuml
+@startuml agent-composition
+skinparam componentStyle rectangle
+
+title Agent Builder — композиция (целевое API)
+
+' --- Builder ---
+rectangle "AgentBuilder" as Builder {
+    rectangle "llm: LiteLlm (обязательно)" as Llm
+    rectangle "storage: StorageBundle (обязательно)" as Storage
+    rectangle "memory: MemorySystem (обязательно)" as Mem
+    rectangle "soul: SoulProvider (default NoopSoul)" as Soul
+    rectangle "tools: List<NamedTool> (авто-сборка из backends)" as Tools
+    rectangle "background: BackgroundConfig (default EmptyBg)" as Bg
+    rectangle "toolset: List<ToolsetContribution> (default empty)" as Ts
+}
+
+' --- Backends with their tool side-effects ---
+rectangle "MemoryMd" as MdMem {
+    interface "MemorySystem" as MemSys
+    interface "List<NamedTool>" as MdTools
+    note right
+        MemoryMd.exposesTools() →
+        memory_save / memory_read /
+        memory_list / memory_delete
+    end note
+}
+
+rectangle "McpRegistry" as McpReg {
+    interface "List<NamedTool>" as McpTools
+    note right
+        McpRegistry.namedTools →
+        server__tool1, server__tool2,
+        ...
+    end note
+}
+
+rectangle "BackgroundEvents" as Events {
+    interface "MutableSharedFlow<CompactionEvent|ToolCallEvent|LifecycleEvent>" as Flow
+    note right
+        Эмитится из:
+        - CompactionCoordinator
+        - ToolDispatcher
+        - ConversationLoop.close()
+    end note
+}
+
+rectangle "BackgroundScheduler" as Sched {
+    interface "policy: trigger + debounce" as Policy
+    note right
+        Подписан на Events.
+        НИКАКОГО interval-polling.
+    end note
+}
+
+' --- Получаемый Agent ---
+rectangle "BaseAgent\n(impl: ConversationLoop)" as Agent {
+    rectangle "send / interrupt / events" as API
+    rectangle "BackgroundScheduler\nподписка" as Sub
+}
+
+' --- Стрелки зависимостей ---
+Builder --> Llm
+Builder --> Storage
+Builder --> Mem
+Builder --> Soul
+Builder --> Tools
+Builder --> Bg
+Builder --> Ts
+
+MdMem --> Mem : implements
+MdMem --> MdTools : exposes
+
+McpReg --> McpTools : exposes
+
+Bg --> Events : subscribes-to
+Bg --> Sched : holds
+
+Tools <-- MdTools : auto-merge
+Tools <-- McpTools : auto-merge
+
+Builder --> Agent : build()
+Agent --> API
+Agent --> Sub
+
+@enduml
+```
+
+## Целевой Kotlin DSL
+
+```kotlin
+val agent = agentBuilder {
+    // Обязательные
+    llm(OpenAiLlm.fromEnv())           // или LitertAndroid.onDevice(context)
+    storage(SqliteStorage(path))         // или SqliteStorage.android(context)
+    memory(MemoryMd(root = "~/memory")) // или MemoryVector(embedding = HttpEmbedding(...))
+
+    // Опциональные
+    soul(FileSoul("~/SOUL.md"))          // или HttpSoul(url), NoopSoul()
+    background {
+        // triggers: OnClosing (reflection+mining), OnCompaction(minTurns=10, mining=true)
+        // event-driven, не interval
+    }
+    tools {
+        // memoryMd.exposesTools() + mcpRegistry.namedTools авто-подцепляются
+        +FileReadTool(root = "/data")
+    }
+    toolset {
+        +MemoryToolsToolset(memoryMd)
+    }
+}.build()
+```
+
+## Ключевые решения
+
+- **`MemoryBackend.exposesTools()`** — backend декларирует свои tools. Не «подставить любой backend», а «backend сообщает что он умеет». Это убирает coupling «какие tools совместимы с какими backends».
+- **Builder требует только `llm + storage + memory`** как обязательные. Всё остальное — опционально с разумными default'ами (`NoopSoul`, `EmptyBackground`, `empty toolset`).
+- **`BaseAgent`** — реализация `ConversationLoop` через builder. Конструктор принимает все нужные компоненты. **Один и тот же `BaseAgent` в `:standalone`, `:agentik-cli`, `:agentik-android`** — отличается только wiring через builder.
+- **BackgroundScheduler подписан на `BackgroundEvents`** — это даёт event-driven по умолчанию. `OnEvery(n)` interval-режим — опциональный fallback (не default).

docs/diagrams/03-multi-user-chat.md

@@ -0,0 +1,129 @@
+# 03 — Multi-user chat с mention-detection
+
+Точка 1 из планов. Один `BaseAgent` обслуживает N пользователей. Отвечает только когда addressed (mention или admin-команда).
+
+![Multi-user chat](./03-multi-user-chat.svg)
+
+PlantUML source (для редактирования; требует Graphviz `dot` для рендеринга):
+
+```plantuml
+@startuml multi-user-chat
+skinparam componentStyle rectangle
+skinparam participantPadding 15
+skinparam boxPadding 10
+
+title Multi-user chat с mention-detection (точка 1 из планов)
+
+' --- Участники ---
+actor "User A" as UA
+actor "User B" as UB
+actor "User C\n(админ)" as UC
+participant "Telegram /\nSlack /\nMatrix" as Channel
+participant "AgentRuntime\n(BaseAgent)" as Runtime
+participant "MentionDetector" as Detector
+participant "SoulProvider" as Soul
+participant "MemorySystem\n(MdMemory)" as Memory
+participant "LlmBackend\n(LiteLlm)" as Llm
+
+' --- Сценарий ---
+UA -> Channel : "@bot, что нового?"
+UB -> Channel : "люблю котов"
+UC -> Channel : "/bot status"
+Channel -> Runtime : событие чата
+
+' --- Внутри Runtime ---
+Runtime -> Detector : isMentioned(message, botName)
+
+note right of Detector
+    variants:
+    - SimpleMentionDetector (regex: @bot)
+    - LlmMentionDetector (mini-classifier)
+    - AdminCommandDetector (/command)
+end note
+
+Detector --> Runtime : MatchResult{isMentioned, isCommand}
+
+alt isMentioned или isCommand
+    Runtime -> Soul : read()
+    Runtime -> Memory : prefetch(query, topK)
+    Runtime -> Llm : send(system + history + memory + user)
+    Llm --> Runtime : response + tool_calls
+    Runtime -> Memory : save(decision)
+    Runtime --> Channel : ответ в нужный канал/thread
+else NOT mentioned и NOT command
+    Runtime -> Runtime : drop (если не админ)
+    note right
+        Не отвечаем, но возможно:
+        - запоминаем факт (memory-only update)
+        - summary на long conversation
+    end note
+end
+
+@enduml
+```
+
+## Ключевые модули (что нужно будет добавить)
+
+### `MentionDetector` interface
+
+```kotlin
+interface MentionDetector {
+    data class Result(
+        val isMentioned: Boolean,
+        val isAdminCommand: Boolean,
+        val isPrivateMessage: Boolean,  // DM — всегда отвечаем
+    )
+
+    fun detect(message: ChatMessage, botName: String): Result
+}
+```
+
+Имплементации:
+- `SimpleMentionDetector` — regex `@bot`, `/command` (дешёво, latency ~0)
+- `LlmMentionDetector` — маленькая классификация через тот же LLM (точнее, но +1 LLM-вызов на каждое сообщение)
+- `HybridMentionDetector` — fast regex → fallback на LLM только если ambiguous
+
+### `ChatAdapter` interface
+
+```kotlin
+interface ChatAdapter {
+    val channel: String  // "telegram" / "slack" / "matrix"
+    suspend fun listen(onMessage: (ChatMessage) -> Unit): Job
+    suspend fun reply(messageId: String, text: String, threadId: String? = null)
+    suspend fun isAdmin(userId: String): Boolean
+}
+```
+
+Имплементации per platform. Каждая адаптирует формат platform → `ChatMessage`.
+
+### Конфигурация builder'а
+
+```kotlin
+agentBuilder {
+    llm(...)
+    storage(...)
+    memory(...)
+    soul(...)
+    background { ... }
+    chat {
+        mentionDetector = HybridMentionDetector(regex = "@bot|@Agent", llmClassifier = false)
+        chatAdapter = TelegramChatAdapter(token = "...")
+        // На каждое сообщение:
+        // 1. mentionDetector.detect()
+        // 2. если isMentioned || isAdminCommand || isPrivate → process
+        // 3. иначе — опционально memory-only save (тихий режим)
+    }
+}
+```
+
+## Что это даёт
+
+- Один `BaseAgent` обслуживает чат целиком (один LLM, одна память — общий контекст команды)
+- `@bot` — explicit invocation, не «agent отвечает на всё подряд»
+- `/bot status` / `/bot clear-memory` — admin-команды (отдельный канал, без LLM)
+- DM — всегда отвечает (это личное обращение)
+- В групповом чате без mention — agent может **молча учить** (memory update без ответа). Полезно для «запомнил что Вася любит котов».
+
+## Текущее состояние vs целевое
+
+⏳ Ничего из этого нет. Сейчас `:standalone` — это HTTP API, к которому подключаются clients. Для multi-user chat нужен новый `:chat-adapter-telegram` (или -slack / -matrix) модуль + `MentionDetector` interface.

docs/diagrams/04-sub-agents.md

@@ -0,0 +1,119 @@
+# 04 — Sub-agents + A2A между агентами
+
+Точки 2 и 3 из планов. Orchestrator-агент spawn'ит sub-агентов с изолированным контекстом. Независимые агенты общаются через A2A.
+
+![Sub-agents + A2A](./04-sub-agents.svg)
+
+PlantUML source (для редактирования; требует Graphviz `dot` для рендеринга):
+
+```plantuml
+@startuml sub-agents-and-a2a
+skinparam componentStyle rectangle
+
+title Sub-agents + A2A между агентами (точка 2+3 из планов)
+
+' --- Orchestrator ---
+rectangle "OrchestratorAgent\n(BaseAgent + tools)" as Orch {
+    rectangle "ConversationLoop\n(main user)" as MainConv
+}
+
+' --- Sub-agent spawn ---
+rectangle "subAgent(\n  task: String,\n  config: AgentConfig\n): Flow<SubAgentEvent>" as SpawnAPI
+note right of SpawnAPI
+    Spawn API — НЕ отдельный модуль,
+    а convenience поверх BaseAgent:
+    val sub = agent.spawnChild(config) {
+        systemPrompt = "..."
+        tools = [ReadTool, WriteTool]
+        memory = EmptyMemory  // изолированно
+    }
+    sub.events.collect { ... }
+end note
+
+' --- Дочерний агент (изолированный контекст) ---
+rectangle "SubAgent\n(изолированный scope)" as Sub {
+    rectangle "ConversationLoop\n(child)" as SubConv
+    rectangle "backgroundScope\n(lifecycle scoped)" as SubBg
+}
+
+' --- A2A между независимыми агентами ---
+rectangle "Agent A\n(BaseAgent)" as AgentA
+rectangle "Agent B\n(BaseAgent)" as AgentB
+rectangle "A2A Server\n(:a2a-server)" as A2ASrv
+
+AgentA -> A2ASrv : POST /\n(application/json)
+A2ASrv -> AgentB : dispatch(message)
+AgentB --> A2ASrv : response
+A2ASrv --> AgentA : SSE / JSON-RPC
+
+' --- Стрелки ---
+Orch -> SpawnAPI : calls
+SpawnAPI -> Sub : creates with custom config
+Sub -> SubBg : has its own
+Orch -> Orch : main flow continues
+Sub --> Orch : Flow<SubAgentEvent> emits\n(Started / ToolCalled / ToolResult /\nAssistantMessage / Done / Failed)
+
+Orch -> A2ASrv : can also delegate to remote agent
+
+@enduml
+```
+
+## Sub-agents API
+
+```kotlin
+sealed interface SubAgentEvent {
+    data class Started(val taskId: String) : SubAgentEvent
+    data class AssistantMessage(val text: String) : SubAgentEvent
+    data class ToolCalled(val toolName: String, val args: JsonObject) : SubAgentEvent
+    data class ToolResult(val toolName: String, val result: String) : SubAgentEvent
+    data class Done(val taskId: String, val finalResult: String) : SubAgentEvent
+    data class Failed(val taskId: String, val error: String) : SubAgentEvent
+}
+
+interface BaseAgent {
+    // ... existing methods ...
+
+    /**
+     * Spawn дочерний агент с изолированным контекстом (memory, system prompt,
+     * tools). Возвращает Flow событий жизненного цикла + результата.
+     * Cancellation родителя НЕ отменяет sub-agent — sub-agent живёт до Done/Failed.
+     */
+    fun spawnChild(config: SubAgentConfig): Flow<SubAgentEvent>
+}
+
+data class SubAgentConfig(
+    val systemPrompt: String,
+    val tools: List<NamedTool> = emptyList(),
+    val memory: MemorySystem = EmptyMemory(),
+    val model: LiteLlm? = null,  // если null — делит LLM родителя
+    val maxTurns: Int = 10,
+    val timeoutMs: Long = 60_000,
+)
+```
+
+## Зачем изолированный scope
+
+Sub-agent получает **свою копию контекста**, не делит memory с родителем. Это критично:
+- `research_subagent` — должен исследовать тему, не отвечать на основные сообщения пользователя
+- `summarize_subagent` — суммаризировать документ, не трогать основной диалог
+- `code_review_subagent` — ревьюить PR, не видеть разговор
+
+Если нужно расшарить контекст — это explicit через `sharedMemory: SharedMemoryHandle` параметр, не default.
+
+## A2A между независимыми агентами
+
+Уже есть `:a2a-server` модуль (см. `standalone/build.gradle.kts` — `implementation(libs.a2a.server)`). Использовался для AG-UI/A2A протокола в `:standalone`. Можно переиспользовать для межагентного общения.
+
+Сценарий: orchestrator-agent не может сам решить задачу → делегирует remote-агенту через A2A → получает response → продолжает. Это уже работающая инфраструктура.
+
+## Текущее состояние vs целевое
+
+✅ Уже есть:
+- `:a2a-server` подключён
+- `BaseAgent.spawnChild` — **не существует**, но `ConversationLoop` уже умеет создавать изолированный scope через свой `agentScope` — нужна только обёртка
+
+⏳ Не сделано:
+- `SubAgentConfig` + `Flow<SubAgentEvent>` API
+- `EmptyMemory` (null-object для изолированного scope)
+- Lifecycle management (parent dies → child должен complete or be cancelled?)
+- Сериализация sub-agent state для отладки (event log)

docs/diagrams/05-android-stack.md

@@ -0,0 +1,171 @@
+# 05 — Android Agent Stack
+
+Что меняется vs `:standalone`. Цель: `BaseAgent` тот же самый, но platform-impl разные (Storage, LLM, Vector Memory, MCP).
+
+![Android Agent Stack](./05-android-stack.svg)
+
+PlantUML source (для редактирования; требует Graphviz `dot` для рендеринга):
+
+```plantuml
+@startuml android-agent-stack
+skinparam componentStyle rectangle
+
+title Android Agent Stack — что меняется vs Standalone
+
+' --- Android side ---
+package "Android Application" {
+    [MainActivity\n(Compose)] as Activity
+    [AndroidAgentRunner\n(workmanager / service)] as Runner
+    [AndroidAgentBuilder] as AndroidBuilder
+}
+
+package "Android-specific impls" {
+    [StorageSqliteAndroid\n(Room/sqlite)] as StorageA
+    [MemoryVectorAndroid\n(ONNX runtime + ANN)] as MemVecA
+    [LitertAndroid\n(NNAPI delegate)] as LitertA
+    [SoulFileAndroid\n(context.filesDir)] as SoulA
+    [McpRegistry\nstdio: ProcessBuilder] as McpA
+}
+
+' --- Shared (KMP) ---
+package "Agent Runtime (shared)" {
+    [AgentCore\nBaseAgent] as AgentCore
+    [AgentBuilder] as Builder
+}
+
+package "Domain (shared)" {
+    [LlmTools\ncommonMain] as LlmT
+    [BackgroundEvents\ncommonMain] as Ev
+    [McpBridge\njvmMain] as McpB
+    [Skills\ncommonMain] as Skills
+}
+
+package "Memory (shared impl)" {
+    [MemoryMd\n(commonMain)] as MemMd
+    [MemoryApi\ninterfaces] as MemApi
+}
+
+' --- Зависимости ---
+Activity --> Runner
+Runner --> AndroidBuilder
+AndroidBuilder --> AgentCore
+
+AndroidBuilder --> StorageA
+AndroidBuilder --> MemVecA
+AndroidBuilder --> LitertA
+AndroidBuilder --> SoulA
+AndroidBuilder --> McpA
+
+AgentCore --> LlmT
+AgentCore --> Ev
+AgentCore --> McpB
+AgentCore --> Skills
+AgentCore --> MemMd
+
+' --- Главные отличия от Standalone ---
+note right of LitertA
+    On-device inference.
+    LiteRT с NNAPI delegate →
+    работает на CPU/GPU/NPU
+    прямо на устройстве, без сети.
+    
+    vs Standalone: HTTP-only
+    (OpenAI-compatible).
+end note
+
+note right of StorageA
+    android.database.sqlite
+    через Room или сырой API.
+    
+    vs Standalone: JDBC +
+    Sqlite-JDBC driver
+    (только JVM).
+end note
+
+note right of MemVecA
+    JVector JVM-only. На Android
+    нужна альтернатива —
+    ONNX Runtime + какой-нибудь
+    ANN (Annoy/HNSW).
+    
+    Или пока без vector memory,
+    только MemoryMd.
+end note
+
+note right of McpA
+    MCP через ProcessBuilder
+    на Android работает, но
+    subprocess lifecycle
+    сложнее (foreground service
+    нужен для долгого subprocess).
+end note
+
+@enduml
+```
+
+## Что общего с `:standalone`
+
+**`BaseAgent`, `BackgroundScheduler`, `LlmTools`, `McpBridge`, `Skills`, `MemoryMd` — всё KMP (commonMain).** Android-agent = `:standalone` с другим wiring'ом. Не нужно переписывать agent logic.
+
+## Что другое
+
+| Компонент | `:standalone` (JVM) | `:agentik-android` (Android) | Сложность |
+|---|---|---|---|
+| Storage | `:storage-sqlite` (JDBC + Sqlite-JDBC) | `:storage-sqlite-android` (Room или raw) | Низкая — тот же `StorageBundle` interface |
+| LLM | `:litert-openai` (HTTP), `:litert-google` (LiteRT JVM) | `:litert-android` (LiteRT Android, NNAPI delegate) | Средняя — нужен новый модуль |
+| Vector memory | `:memory-vector` (JVector) | `:memory-vector-android` (ONNX Runtime + HNSW/Annoy) | Высокая — JVector JVM-only, нужна альтернатива |
+| SOUL provider | `FileSoulProvider` (path) | `SoulFileAndroid` (`context.filesDir`) | Низкая |
+| MCP | `McpRegistry` (ProcessBuilder, stdio subprocess) | Тот же `McpRegistry`, но subprocess в foreground service | Средняя — нужен Android service |
+| Embedding | `HttpEmbeddingClient` (HTTP) | Тот же ИЛИ on-device (ONNX) | Средняя |
+
+## Минимальный Android agent (v1)
+
+Если не нужны все фичи сразу — минимум:
+
+```kotlin
+val agent = androidAgentBuilder(context) {
+    llm(LitertAndroid.onDevice(context, modelPath = "/data/local/tmp/model.litertlm"))
+    storage(SqliteStorage.android(context, "agent.db"))
+    memory(MemoryMd.root(context.filesDir.resolve("memory")))
+    soul(FileSoul(context.filesDir.resolve("SOUL.md")))
+    background {
+        // OnClosing + OnCompaction работают так же как на JVM
+    }
+}
+```
+
+Без MCP, без vector memory (только MemoryMd на файлах), только on-device LLM. Достаточно для off-line агента.
+
+## Foreground service для MCP
+
+Если нужны MCP-серверы (например, локальный file-system MCP) — subprocess нужен foreground service чтобы Android не убил его при выключении экрана. Это добавляет сложности:
+
+```kotlin
+class McpForegroundService : Service() {
+    override fun onStartCommand(intent: Intent?, flags: Int, startId: Int): Int {
+        startForeground(NOTIFICATION_ID, notification)
+        val proc = ProcessBuilder(command, args).start()
+        // ... route stdio to McpLiteToolAdapter ...
+        return START_STICKY
+    }
+}
+```
+
+Пока можно без этого (только если MCP нужен на Android).
+
+## Текущее состояние vs целевое
+
+✅ KMP-ready:
+- `:llm-tools` (commonMain, платформо-агностик)
+- `:mcp-bridge` (jvmMain — Android-вариант через `:mcp-bridge-android`)
+- `:skills` (commonMain)
+- `:memory-md` (commonMain)
+- `:proto` (commonMain)
+
+⏳ Не существует:
+- `:storage-sqlite-android`
+- `:memory-vector-android`
+- `:litert-android`
+- `:agentik-android` (само приложение)
+- `:agent-core` (выделить BaseAgent + builder)
+- `:background-events` (выделить events + scheduler)

docs/diagrams/README.md

@@ -0,0 +1,64 @@
+# agentik — диаграммы архитектуры
+
+PlantUML-схемы для обсуждения будущей структуры (Android agent, multi-user chat, sub-agents, A2A). Это **целевое состояние**, не текущее.
+
+## Файлы
+
+Каждый `.md` содержит:
+- Краткое описание (что показывает)
+- **Пред-рендеренный SVG** (`![Diagram](file.svg)`) — гарантированно показывается **везде**
+- PlantUML source в ` ```plantuml ` блоке — для редактирования (требует Graphviz `dot` для рендеринга)
+- Дополнительный markdown-текст (что нужно сделать, текущее vs целевое)
+
+| Файл | Что показывает |
+|---|---|
+| [01-module-layers.md](./01-module-layers.md) | Целевая модульная структура (приложения → runtime → домен → абстракции → платформенные impl). Что в каком слое и кто от кого зависит. |
+| [02-agent-composition.md](./02-agent-composition.md) | Как `AgentBuilder` собирает `BaseAgent` из компонентов. Memory backend сам объявляет свои tools. BackgroundScheduler подписан на события (НЕ interval-poll). |
+| [03-multi-user-chat.md](./03-multi-user-chat.md) | Сценарий: чат с N пользователями, mention-detection, админ-команды, agent отвечает только когда addressed. |
+| [04-sub-agents.md](./04-sub-agents.md) | Orchestrator spawn'ит sub-agent с изолированным контекстом, получает `Flow<SubAgentEvent>`. A2A между независимыми агентами через `:a2a-server`. |
+| [05-android-stack.md](./05-android-stack.md) | Что меняется на Android: on-device LLM (NNAPI), Room/sqlite, ONNX-based vector memory, foreground-service для MCP subprocess. |
+
+## Почему SVG + PlantUML source
+
+PlantUML требует Java + (для component/class/deployment диаграмм) Graphviz `dot`. Если `dot` не установлен — рендерер падает с ошибкой "Executable dot does not exist".
+
+Решение: **пре-рендерим в SVG один раз** и вставляем как `<img>`. Диаграмма гарантированно показывается в любом markdown-viewer (GitHub, IntelliJ, VSCode, GitLab) без зависимостей. PlantUML source в code block остаётся для редактирования.
+
+## Как редактировать диаграмму
+
+1. Меняешь PlantUML-source в ` ```plantuml ` блоке `.md` файла.
+2. Ре-рендеришь SVG:
+   ```bash
+   mkdir -p /tmp/plantuml-work && chmod 777 /tmp/plantuml-work
+   cp docs/diagrams/*.md /tmp/plantuml-work/
+   docker run --rm -v /tmp/plantuml-work:/work plantuml/plantuml -tsvg /work/*.md
+   cp /tmp/plantuml-work/*.svg docs/diagrams/
+   ```
+3. Проверяешь что SVG обновился:
+   ```bash
+   ls -la docs/diagrams/*.svg
+   ```
+4. Коммитишь оба файла: `.md` (source) и `.svg` (rendered).
+
+Требует Docker (или локального PlantUML+Graphviz). `apt install graphviz` для Arch/Manjaro.
+
+## Контекст
+
+Текущий код движется в эту сторону:
+- `:llm-tools` extracted ✅
+- `:mcp-bridge` extracted ✅
+- `BackgroundScheduler` стал event-driven ✅
+- `ConversationLoop` стал отдельным компонентом ✅
+
+Не сделано (см. детали в каждом .md):
+- `:agent-core` (выделить `BaseAgent` + builder)
+- `:background-events` (выделить events + scheduler)
+- `:storage-sqlite-android`, `:memory-vector-android`, `:litert-android`
+- `:agentik-android` (само приложение)
+- `MentionDetector` interface + adapters для multi-user chat
+- `BaseAgent.spawnChild` + `Flow<SubAgentEvent>`
+
+Подробнее:
+- `STANDALONE-REVIEW.md` — что плохо в текущем коде
+- `MEMORY-DESIGN.md` — детали memory архитектуры
+- `STANDALONE.md` — текущий standalone

event-store/README.md

@@ -0,0 +1,137 @@
+# `:event-store` — bounded-tail event log (KMP)
+
+## Что это
+
+Двухуровневое хранилище событий агента. Этот модуль — **короткий
+bounded tail** для live-SSE и недавнего replay. Полный audit log
+живёт в `:message-store-api` (никогда не эвиктится, source of truth).
+
+Три принципа:
+
+1. **Tail управляет TTL сам.** Никаких `prune`/`cleanup` методов наружу —
+   implementation решает, когда выкинуть старый event. Caller'ы не
+   могут забыть cleanup.
+2. **Catchup + live в одном Flow.** `events(after)` сначала отдаёт
+   буферизованный диапазон, потом переключается на live tail — клиент
+   не должен знать, где у него "разрыв".
+3. **Read-only контракт для consumer'ов.** Запись через
+   [MutableEventStore], чтение через [EventStore]. Compile-time
+   гарантия что observer не сможет писать в store.
+
+## Где используется
+
+- `:standalone` ChatAgent — append через `MutableOutboxStore` (заменяет
+  текущий `agentEvents: MutableSharedFlow` + `persistAgentEvent`).
+- `:server` Routes.kt — `/events/all` SSE endpoint читает через
+  `EventStore.events(after)`.
+- Будущий `:android-agent` core — same интерфейс для локального
+  bounded tail без dedicated server connection.
+
+## Архитектура
+
+```
+┌─ :event-store (этот модуль) ────────────────────────┐
+│ Bounded tail с auto-TTL:                           │
+│   • append(event)  ← producer                      │
+│   • events(after): Flow  ← consumer                │
+│   • earliestEventDate() для gap detection          │
+│   TTL/cap eviction — внутри impl                   │
+└───────────────────────────────────────────────────┘
+                         ▲ gap detected
+                         │
+┌─ :message-store-api (полный audit log) ───────────┐
+│ MessageStore: query(after, before, limit)         │
+│ Никогда не эвиктится. Source of truth.            │
+└───────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+**Reconnect pattern** (caller делает):
+
+```kotlin
+val earliest = eventStore.earliestEventDate()
+if (client.lastSeen < earliest) {
+    // gap: догоняем через :message-store-api
+    val gap = messageStore.query(after = client.lastSeen, before = earliest)
+    applyAll(gap)
+    client.lastSeen = gap.last().createdAt
+}
+eventStore.events(after = client.lastSeen).collect { apply(it) }
+```
+
+## API
+
+### `OutboxStore` (read-only, для consumer'ов)
+
+```kotlin
+interface EventStore : AutoCloseable {
+    fun events(after: Instant?): Flow<CommonEvent>
+    fun conversationEvents(
+        after: Instant?,
+        conversationId: String? = null,  // null = все диалоги
+    ): Flow<CommonEvent.Conversation>
+    fun agentEvents(after: Instant?): Flow<CommonEvent.Agent>
+    suspend fun earliestEventDate(): Instant  // non-null: now() для пустого буфера
+    override fun close()
+}
+```
+
+**Семантика фильтров**:
+- `conversationEvents(null)` — все диалоги.
+- `conversationEvents("c-123")` — один конкретный диалог.
+- `agentEvents(...)` — только lifecycle (Created/Deleted/Renamed).
+
+Все три возвращают **типизированные** subtype'ы [CommonEvent], так что
+caller'у не нужно `.filterIsInstance` на клиентской стороне.
+
+### `MutableEventStore : EventStore` (для producer'ов)
+
+```kotlin
+interface MutableEventStore : EventStore {
+    suspend fun append(event: CommonEvent)
+}
+```
+
+**Append НЕ идемпотентен**: [CommonEvent] не имеет уникального id,
+retry даст дубликат. Для exactly-once — dedup через
+`:message-store-api` (там есть монотонный `id`).
+
+**Silently evicted**: implementation может выкинуть event сразу после
+append по TTL/cap. Producer не должен полагаться на то, что event
+дойдёт до клиента, если он вне retention window.
+
+## Когда использовать какой интерфейс
+
+| Caller | Method |
+|---|---|
+| Server `/events/all` SSE (mixed) | `events(after)` |
+| Server `/conversations/{id}/events` SSE | `conversationEvents(after, conversationId)` |
+| Server `/agent/events` SSE (lifecycle only) | `agentEvents(after)` |
+| Admin dashboard (lifecycle) | `agentEvents(after)` |
+| Parent orchestrator (mixed) | `events(after)` |
+| Тесты | `events(after)` + projection через фильтр |
+
+## Как добавить новый implementation
+
+1. Создать класс с конструктором и lifecycle (`close()` обязан
+   освободить ресурсы).
+2. Реализовать минимум: append (с TTL eviction), events (Flow с
+   catchup + live), earliestEventDate (non-null Instant, now() если
+   буфер пуст).
+3. Для persistent impl: SQL/ksqlite таблица с индексом по date,
+   вставка = `INSERT OR IGNORE` для дедупликации на уровне БД
+   (если в схеме будет id).
+
+## Текущее состояние
+
+- ✅ Interface дизайн (`OutboxStore` + `MutableOutboxStore`)
+- ✅ KMP build (jvm + linuxX64 + mingwX64)
+- ⏳ Нет implementations (next: `InMemoryEventStore` для тестов)
+- ⏳ Не интегрирован в `:standalone`/`:server`
+
+## Зависимости
+
+- `:proto` (api) — тип `CommonEvent` (3 AgentEvent + 9 Conversation.Event вариантов).
+- `kotlinx-coroutines-core` (api) — `Flow`.
+
+Никаких `kotlinx-serialization`, `kotlin-logging`, platform-specific
+зависимостей — этот модуль намеренно minimal.

event-store/build.gradle.kts

@@ -0,0 +1,32 @@
+plugins {
+    alias(libs.plugins.kotlin.multiplatform)
+}
+
+// KMP-интерфейс bounded-tail event log'а. Implementation-specific TTL/cap
+// eviction — caller's responsibility НЕ вызывать cleanup() (метод не существует).
+//
+// Тип [AllEvent] из :proto — typed envelope (3 AgentEvent + 9 Conversation.Event
+// вариантов). :event-store отвечает за bounded-tail с auto-TTL, но не за
+// сериализацию envelope'а — это делает :proto (уже @Serializable).
+
+kotlin {
+    jvmToolchain(21)
+
+    jvm()
+    macosX64()
+    macosArm64()
+    linuxX64()
+    linuxArm64()
+    mingwX64()
+
+    sourceSets {
+        commonMain.dependencies {
+            api(project(":proto"))
+            api(libs.kotlinx.coroutines.core)
+        }
+        commonTest.dependencies {
+            implementation(kotlin("test"))
+            implementation(libs.kotlinx.coroutines.test)
+        }
+    }
+}

gradle/libs.versions.toml

@@ -10,7 +10,7 @@ litert = "8"
 sqldelight = "2.3.2"
 shadow = "8.3.5"
 jvector = "3.0.6"
-text-embedding-kmp = "3.0.0-SNAPSHOT"
+text-embedding-kmp = "4"
 kotlin-logging = "3.0.5"
 logback = "1.5.18"
 mosaic = "0.18.0"
@@ -97,8 +97,15 @@ kotlinx-io-core = { module = "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-io-core", version.re
 jvector = { module = "io.github.jbellis:jvector", version.ref = "jvector" }
 
 # --- text-embedding-kmp (pw.binom.ai.embeddingtext) — on-device SigLIP2 эмбеддинг через ONNX. ---
-# Артефакты публикуются под именами `-jvm` (KMP convention для JVM-таргета).
+# `api` — KMP с jvm + android + linuxX64/Arm64 + macos + ios + mingwX64
-text-embedding-api = { module = "pw.binom.ai.embeddingtext:api-jvm", version.ref = "text-embedding-kmp" }
+# (с 2026-09-21, когда мы добавили нативные цели в text-embedding-kmp:api).
+# Версия 4 — первый релиз после KMP-целей, опубликован в caffeine Nexus
+# через release-workflow subochev/text-embedding-kmp.
+# Используется из :memory-md-vector и :memory-vector напрямую через
+# `libs.text.embedding.api` (без суффикса `-jvm` — Gradle сам выберет
+# нужный variant под target).
+# `siglip` — JVM+Android only (onnx-runtime), подключается в jvmMain.
+text-embedding-api = { module = "pw.binom.ai.embeddingtext:api", version.ref = "text-embedding-kmp" }
 text-embedding-siglip = { module = "pw.binom.ai.embeddingtext:siglip-jvm", version.ref = "text-embedding-kmp" }
 
 # --- Логирование: kotlin-logging (тонкая обёртка над slf4j-api) + logback-classic (binding). ---

journal-api/build.gradle.kts

@@ -0,0 +1,29 @@
+plugins {
+    alias(libs.plugins.kotlin.multiplatform)
+    alias(libs.plugins.kotlin.serialization)
+}
+
+kotlin {
+    jvmToolchain(21)
+    jvm()
+    macosX64()
+    macosArm64()
+    iosX64()
+    iosArm64()
+    iosSimulatorArm64()
+    linuxX64()
+    linuxArm64()
+    mingwX64()
+
+    sourceSets {
+        commonMain.dependencies {
+            api(libs.kotlinx.coroutines.core)
+            api(libs.kotlinx.serialization.core)
+            api(libs.kotlinx.serialization.json)
+        }
+        commonTest.dependencies {
+            implementation(kotlin("test"))
+            implementation(libs.kotlinx.coroutines.test)
+        }
+    }
+}

journal-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/Content.kt

@@ -1,17 +1,12 @@
-package pw.binom.agentik.storage
+package pw.binom.agentik.journal
 
 import kotlinx.serialization.SerialName
 import kotlinx.serialization.Serializable
 
 /**
- * Часть контента сообщения на уровне хранилища.
+ * Часть контента сообщения на уровне хранилища. Намеренно НЕ зависит от
- *
+ * `pw.binom.agentik.proto.Content` — маппинг `:proto.Content ↔ Content` живёт
- * Намеренно НЕ зависит от [pw.binom.agentik.proto.Content] — маппинг
+ * в `Mapping.kt` storage impl'ов.
- * `:proto.Content ↔ Content` живёт в `Mapping.kt`. Структурно типы
- * идентичны, но даёт возможность заменить transport-протокол без миграции
- * таблиц.
- *
- * Image сериализуется в JSON через base64 (стандарт для kotlinx-serialization).
  */
 @Serializable
 sealed interface Content {

journal-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/ConversationRecord.kt

@@ -1,4 +1,4 @@
-package pw.binom.agentik.storage
+package pw.binom.agentik.journal
 
 import kotlin.time.Instant
 

journal-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/ConversationStore.kt

@@ -1,4 +1,4 @@
-package pw.binom.agentik.storage
+package pw.binom.agentik.journal
 
 import kotlin.time.Instant
 

journal-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/Ids.kt

@@ -1,4 +1,4 @@
-package pw.binom.agentik.storage
+package pw.binom.agentik.journal
 
 import kotlin.uuid.Uuid
 
@@ -11,5 +11,4 @@ import kotlin.uuid.Uuid
  */
 object Ids {
     fun new(prefix: String): String = "$prefix-${Uuid.random()}"
-    fun reflection(): String = new("refl")
 }

journal-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/JournalStore.kt

@@ -0,0 +1,41 @@
+package pw.binom.agentik.journal
+
+import kotlinx.coroutines.flow.Flow
+import kotlinx.coroutines.flow.flow
+import kotlin.time.Instant
+
+/**
+ * Append-only audit log сообщений — read-only представление.
+ *
+ * Producer-операция [MutableJournalStore.append] находится на
+ * [MutableJournalStore] — этот интерфейс только для чтения, чтобы
+ * consumer'ы физически не могли писать в audit log.
+ *
+ * Никаких обновлений, никакого удаления (кроме каскадного вместе
+ * с ConversationStore.delete).
+ */
+interface JournalStore : AutoCloseable {
+
+    suspend fun list(conversationId: String, after: Instant, offset: Int, limit: Int): List<MessageRecord>
+
+    /**
+     * Cold-flow paging через [list]. Default-реализация делает N+1 round-trip
+     * (по странице через `list()` пока не получит короткую страницу). Для
+     * in-memory backend'ов это OK; remote/SQLite impl'ы могут override'нуть
+     * на `Channel` / cursor-батчинг, чтобы избежать per-page round-trip.
+     */
+    fun listFlow(conversationId: String, after: Instant, pageSize: Int = PAGE_SIZE): Flow<MessageRecord> = flow {
+        var offset = 0
+        while (true) {
+            val page = list(conversationId, after, offset, pageSize)
+            if (page.isEmpty()) return@flow
+            for (rec in page) emit(rec)
+            if (page.size < pageSize) return@flow
+            offset += page.size
+        }
+    }
+
+    companion object {
+        const val PAGE_SIZE = 100
+    }
+}

journal-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/MessageContext.kt

@@ -0,0 +1,12 @@
+package pw.binom.agentik.journal
+
+import kotlinx.serialization.Serializable
+import kotlinx.serialization.json.JsonElement
+
+@Serializable
+data class MessageContext(
+    val origin: MessageOrigin,
+    val sourceId: String? = null,
+    val description: String? = null,
+    val metadata: JsonElement? = null,
+)

journal-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/MessageOrigin.kt

@@ -0,0 +1,20 @@
+package pw.binom.agentik.journal
+
+import kotlinx.serialization.SerialName
+import kotlinx.serialization.Serializable
+
+/**
+ * Контекст инициации хода (кто/что и почему). Дубликат типа из `:proto` —
+ * живёт здесь чтобы не тащить `:proto` в слой хранения данных.
+ */
+@Serializable
+enum class MessageOrigin {
+    @SerialName("user")
+    USER,
+
+    @SerialName("system")
+    SYSTEM,
+
+    @SerialName("event")
+    EVENT,
+}

journal-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/MessageRecord.kt

@@ -0,0 +1,71 @@
+package pw.binom.agentik.journal
+
+import kotlinx.serialization.SerialName
+import kotlinx.serialization.Serializable
+import kotlin.time.Instant
+
+/**
+ * Запись в таблице `message` (append-only audit).
+ */
+@Serializable
+sealed interface MessageRecord {
+    val id: String
+    val conversationId: String
+    val createdAt: Instant
+
+    @Serializable
+    sealed interface Body : MessageRecord {
+        val content: List<Content>
+    }
+
+    @Serializable
+    @SerialName("user")
+    data class UserMessage(
+        override val id: String,
+        override val conversationId: String,
+        override val content: List<Content>,
+        override val createdAt: Instant,
+        val context: MessageContext? = null,
+    ) : Body
+
+    @Serializable
+    @SerialName("assistant")
+    data class AssistantMessage(
+        override val id: String,
+        override val conversationId: String,
+        override val content: List<Content>,
+        override val createdAt: Instant,
+        val tokens: TurnTokens? = null,
+    ) : Body
+
+    @Serializable
+    @SerialName("tool_call")
+    data class ToolCall(
+        override val id: String,
+        override val conversationId: String,
+        val toolName: String,
+        val toolTitle: String?,
+        val toolArgsJson: String,
+        override val createdAt: Instant,
+    ) : MessageRecord
+
+    @Serializable
+    @SerialName("tool_result")
+    data class ToolResult(
+        override val id: String,
+        override val conversationId: String,
+        val toolCallId: String,
+        val result: String?,
+        override val createdAt: Instant,
+    ) : MessageRecord
+
+    @Serializable
+    @SerialName("error")
+    data class Error(
+        override val id: String,
+        override val conversationId: String,
+        val message: String,
+        val code: String?,
+        override val createdAt: Instant,
+    ) : MessageRecord
+}

journal-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/MutableJournalStore.kt

@@ -0,0 +1,17 @@
+package pw.binom.agentik.journal
+
+/**
+ * Mutable вариант [JournalStore] — добавляет producer-операцию [append].
+ *
+ * Этот интерфейс предназначен **только для producer'ов** (ChatAgent,
+ * ConversationLoop, ToolDispatcher, sub-agents, A2A-bridge).
+ * Consumer'ы (DebugRoutes, admin dashboards, parent agents) должны
+ * принимать **read-only** [JournalStore] — тогда невозможно случайно
+ * записать в audit log из observer'а.
+ *
+ * **Append семантика**: см. KDoc [MessageStore.append][JournalStore] —
+ * на этом интерфейсе (не дублируем).
+ */
+interface MutableJournalStore : JournalStore {
+    suspend fun append(record: MessageRecord)
+}

journal-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/Payload.kt

@@ -0,0 +1,47 @@
+package pw.binom.agentik.journal
+
+import kotlinx.serialization.SerialName
+import kotlinx.serialization.Serializable
+import kotlinx.serialization.builtins.ListSerializer
+import kotlinx.serialization.json.Json
+
+private val bodyJson = Json {
+    ignoreUnknownKeys = true
+    encodeDefaults = true
+    explicitNulls = false
+}
+
+@Serializable
+data class MessageBodyPayload(
+    val content: List<Content>,
+    @SerialName("context")
+    val context: MessageContext? = null,
+    val tokens: TurnTokens? = null,
+)
+
+fun encodeBodyPayload(
+    content: List<Content>,
+    context: MessageContext? = null,
+    tokens: TurnTokens? = null,
+): String = bodyJson.encodeToString(
+    MessageBodyPayload.serializer(),
+    MessageBodyPayload(content = content, context = context, tokens = tokens),
+)
+
+fun decodeBodyPayload(json: String): BodyDecoded = readPayload(json)
+
+data class BodyDecoded(
+    val content: List<Content>,
+    val context: MessageContext?,
+    val tokens: TurnTokens? = null,
+)
+
+private fun readPayload(json: String): BodyDecoded {
+    return try {
+        val p = bodyJson.decodeFromString(MessageBodyPayload.serializer(), json)
+        BodyDecoded(p.content, p.context, p.tokens)
+    } catch (e: kotlinx.serialization.SerializationException) {
+        val arr = bodyJson.decodeFromString(ListSerializer(Content.serializer()), json)
+        BodyDecoded(arr, null, null)
+    }
+}

journal-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/TurnTokens.kt

@@ -0,0 +1,18 @@
+package pw.binom.agentik.journal
+
+import kotlinx.serialization.Serializable
+
+/**
+ * Token usage одного assistant turn'а.
+ */
+@Serializable
+data class TurnTokens(
+    val input: Int,
+    val output: Int,
+) {
+    val total: Int get() = input + output
+    init {
+        require(input >= 0) { "input tokens must be non-negative, got $input" }
+        require(output >= 0) { "output tokens must be non-negative, got $output" }
+    }
+}

journal-inmemory/build.gradle.kts

@@ -0,0 +1,30 @@
+plugins {
+    alias(libs.plugins.kotlin.multiplatform)
+}
+
+// KMP-реализация [MutableJournalStore] на `MutableList` + `Mutex` — для
+// тестов, dev-режима, embedded-сценариев (Android core, CLI, in-process кэш
+// в клиенте) и как образец для своей реализации.
+//
+// `list` фильтрует по `conversationId`+`createdAt>after` и сортирует
+// по `createdAt ASC`. Paging — поверх отфильтрованного списка.
+//
+// Зависимости: только `:journal-api`. Никакого I/O — pure in-memory.
+
+kotlin {
+    jvmToolchain(21)
+
+    jvm()
+    linuxX64()
+    mingwX64()
+
+    sourceSets {
+        commonMain.dependencies {
+            api(project(":journal-api"))
+        }
+        commonTest.dependencies {
+            implementation(kotlin("test"))
+            implementation(libs.kotlinx.coroutines.test)
+        }
+    }
+}

journal-inmemory/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/inmemory/InMemoryJournalStore.kt

@@ -0,0 +1,68 @@
+package pw.binom.agentik.journal.inmemory
+
+import kotlinx.coroutines.sync.Mutex
+import kotlinx.coroutines.sync.withLock
+import pw.binom.agentik.journal.JournalStore
+import pw.binom.agentik.journal.MessageRecord
+import pw.binom.agentik.journal.MutableJournalStore
+import kotlin.time.Instant
+
+/**
+ * Простая in-memory [MutableJournalStore] для тестов, dev-режима и
+ * клиентских in-process кэшей.
+ *
+ * **Thread-safety**: `Mutex` поверх `MutableList<MessageRecord>`. Для
+ * embedded/CLI сценариев достаточно; для hot-path на сервере используйте
+ * [pw.binom.agentik.journal.ksqlite.KsqliteJournalStore].
+ *
+ * **Контракт `list`**: возвращает подмножество с
+ * `conversationId == conversationId && createdAt > after`, отсортированное
+ * по `createdAt ASC`. `offset/limit` — paging поверх отфильтрованного списка.
+ *
+ * **Очистка**: [clear] сбрасывает кэш (например, когда диалог удалён
+ * на сервере). [close] — no-op.
+ *
+ * Типичный кэш-паттерн в клиенте:
+ * ```
+ * val local = InMemoryJournalStore()
+ * val remote = HttpJournalStore(httpClient, baseUrl)
+ * // backfill + кэширование:
+ * remote.listFlow(convId, Instant.DISTANT_PAST).collect { local.append(it) }
+ * // после этого `local.list(convId, after, offset, limit)` отдаёт из кэша.
+ * ```
+ */
+class InMemoryJournalStore : MutableJournalStore {
+
+    private val mutex = Mutex()
+    private val records: MutableList<MessageRecord> = mutableListOf()
+
+    override suspend fun append(record: MessageRecord): Unit = mutex.withLock {
+        records.add(record)
+    }
+
+    override suspend fun list(
+        conversationId: String,
+        after: Instant,
+        offset: Int,
+        limit: Int,
+    ): List<MessageRecord> = mutex.withLock {
+        records.asSequence()
+            .filter { it.conversationId == conversationId && it.createdAt > after }
+            .sortedBy { it.createdAt }
+            .drop(offset)
+            .take(limit)
+            .toList()
+    }
+
+    /** Сбросить кэш (например, когда диалог удалён). */
+    suspend fun clear(): Unit = mutex.withLock {
+        records.clear()
+    }
+
+    /** Сколько записей сейчас в кэше. Для тестов/диагностики. */
+    suspend fun size(): Int = mutex.withLock { records.size }
+
+    override fun close() {
+        // no-op: lifecycle HttpClient'а — снаружи.
+    }
+}

journal-inmemory/src/commonTest/kotlin/pw/binom/agentik/journal/inmemory/InMemoryJournalStoreTest.kt

@@ -0,0 +1,78 @@
+package pw.binom.agentik.journal.inmemory
+
+import kotlinx.coroutines.test.runTest
+import pw.binom.agentik.journal.MessageRecord
+import kotlin.time.Duration.Companion.seconds
+import kotlin.time.Instant
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertEquals
+import kotlin.test.assertTrue
+
+class InMemoryJournalStoreTest {
+
+    private fun userMsg(id: String, convId: String, text: String, at: Instant) =
+        MessageRecord.UserMessage(
+            id = id,
+            conversationId = convId,
+            content = listOf(pw.binom.agentik.journal.Content.Text(text)),
+            createdAt = at,
+        )
+
+    @Test
+    fun `append then list returns records sorted by createdAt ASC`() = runTest {
+        val store = InMemoryJournalStore()
+        val t0 = Instant.parse("2026-09-21T10:00:00Z")
+        store.append(userMsg("m1", "c1", "first", t0))
+        store.append(userMsg("m2", "c1", "second", t0 + 1.seconds))
+        store.append(userMsg("m3", "c1", "third", t0 + 2.seconds))
+
+        val all = store.list("c1", Instant.DISTANT_PAST, 0, 100)
+        assertEquals(3, all.size)
+        assertEquals(listOf("m1", "m2", "m3"), all.map { it.id })
+    }
+
+    @Test
+    fun `list filters by conversationId`() = runTest {
+        val store = InMemoryJournalStore()
+        val t0 = Instant.parse("2026-09-21T10:00:00Z")
+        store.append(userMsg("m1", "c1", "a", t0))
+        store.append(userMsg("m2", "c2", "b", t0 + 1.seconds))
+        store.append(userMsg("m3", "c1", "c", t0 + 2.seconds))
+
+        assertEquals(2, store.list("c1", Instant.DISTANT_PAST, 0, 100).size)
+        assertEquals(1, store.list("c2", Instant.DISTANT_PAST, 0, 100).size)
+    }
+
+    @Test
+    fun `list filters by after cursor`() = runTest {
+        val store = InMemoryJournalStore()
+        val t0 = Instant.parse("2026-09-21T10:00:00Z")
+        store.append(userMsg("m1", "c1", "a", t0))
+        store.append(userMsg("m2", "c1", "b", t0 + 10.seconds))
+        store.append(userMsg("m3", "c1", "c", t0 + 20.seconds))
+
+        val afterT0 = store.list("c1", t0, 0, 100)
+        assertEquals(listOf("m2", "m3"), afterT0.map { it.id })
+    }
+
+    @Test
+    fun `list applies offset and limit`() = runTest {
+        val store = InMemoryJournalStore()
+        val t0 = Instant.parse("2026-09-21T10:00:00Z")
+        repeat(10) { i -> store.append(userMsg("m$i", "c1", "x", t0 + i.seconds)) }
+
+        val page = store.list("c1", Instant.DISTANT_PAST, offset = 3, limit = 4)
+        assertEquals(listOf("m3", "m4", "m5", "m6"), page.map { it.id })
+    }
+
+    @Test
+    fun `clear empties the cache`() = runTest {
+        val store = InMemoryJournalStore()
+        val t0 = Instant.parse("2026-09-21T10:00:00Z")
+        store.append(userMsg("m1", "c1", "x", t0))
+        assertEquals(1, store.size())
+        store.clear()
+        assertEquals(0, store.size())
+        assertTrue(store.list("c1", Instant.DISTANT_PAST, 0, 100).isEmpty())
+    }
+}

journal-ksqlite/build.gradle.kts

@@ -0,0 +1,35 @@
+plugins {
+    alias(libs.plugins.kotlin.multiplatform)
+    alias(libs.plugins.kotlin.serialization)
+}
+
+// KMP-реализация :journal-api (JournalStore / MutableJournalStore) поверх ksqlite.
+// Минимальная — только таблица `message` для append-only audit log'а.
+// ConversationStore / ReflectionStore / WorkingMemoryStore живут в своих
+// собственных ksqlite-модулях.
+//
+// Цели сборки — jvm() + linuxX64() + mingwX64(); Apple targets auto-disabled
+// на Linux (см. KDoc :storage-ksqlite).
+
+kotlin {
+    jvmToolchain(21)
+
+    jvm()
+    linuxX64()
+    mingwX64()
+
+    sourceSets {
+        commonMain.dependencies {
+            // ksqlite 0.1.2 опубликован в Maven Central — обычный
+            // `mavenCentral()` в settings.gradle.kts его подтянет.
+            implementation("pw.binom.db:ksqlite:0.1.2")
+            implementation(libs.kotlinx.serialization.json)
+
+            api(project(":journal-api"))
+        }
+        commonTest.dependencies {
+            implementation(kotlin("test"))
+            implementation(libs.kotlinx.coroutines.test)
+        }
+    }
+}

journal-ksqlite/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/ksqlite/KsqliteJournalStore.kt

@@ -0,0 +1,117 @@
+package pw.binom.agentik.journal.ksqlite
+
+import kotlinx.serialization.json.Json
+import pw.binom.agentik.journal.MessageRecord
+import pw.binom.agentik.journal.MutableJournalStore
+import pw.binom.db.ksqlite.SQLiteConnection
+import pw.binom.db.ksqlite.SQLitePreparedStatement
+import kotlin.time.Instant
+import kotlinx.coroutines.Dispatchers
+import kotlinx.coroutines.sync.Mutex
+import kotlinx.coroutines.sync.withLock
+import kotlinx.coroutines.withContext
+
+/**
+ * ksqlite-реализация [MutableJournalStore] (append-only audit log).
+ *
+ * Структура — копия [pw.binom.agentik.storage.ksqlite.KsqliteMessageStore]
+ * из `:storage-ksqlite`, но:
+ *   - лежит в собственном модуле `:journal-ksqlite`;
+ *   - реализует переименованный [MutableJournalStore] (раньше был
+ *     `MutableMessageStore`, теперь главный класс — `JournalStore` /
+ *     `MutableJournalStore`); сам тип записи [MessageRecord] не
+ *     переименовывался.
+ *
+ * Prepared statements (insert / list / clear) препарируются один раз в
+ * конструкторе и закрываются в [close]. Без этого GC финалайзеры каждого
+ * StmtHolder'а пытаются `sqlite3_finalize` stmt, чей parent connection уже
+ * закрыт → SIGSEGV в `pthread_mutex_lock` (см. [pw.binom.db.ksqlite.StmtHolder]).
+ *
+ * `payloadJson` хранит JSON-сериализованные kind-specific поля. encoding
+ * helpers (`encodeRecord` / `toMessageRecord` / `CallPayload` / ...) лежат
+ * в [MessageCodecs.kt] рядом.
+ *
+ * ВНИМАНИЕ: `:storage-ksqlite/KsqliteMessageStore.kt` остаётся на диске —
+ * это копия, не замена. Не удалять старый файл; миграция consumers'ов —
+ * отдельно.
+ */
+class KsqliteJournalStore internal constructor(
+    private val connection: SQLiteConnection,
+) : MutableJournalStore {
+
+    private val mutex = Mutex()
+    private val json = Json { ignoreUnknownKeys = true }
+
+    private val insertStmt: SQLitePreparedStatement = connection.prepare(
+        """
+        INSERT INTO ${Schema.TABLE_MESSAGE}
+            (${Schema.COL_ID}, ${Schema.COL_CONVERSATION_ID}, ${Schema.COL_KIND},
+             ${Schema.COL_PAYLOAD_JSON}, ${Schema.COL_CREATED_AT})
+        VALUES (?, ?, ?, ?, ?)
+        """.trimIndent()
+    )
+    private val listStmt: SQLitePreparedStatement = connection.prepare(
+        """
+        SELECT ${Schema.COL_ID}, ${Schema.COL_CONVERSATION_ID}, ${Schema.COL_KIND},
+               ${Schema.COL_PAYLOAD_JSON}, ${Schema.COL_CREATED_AT}
+        FROM ${Schema.TABLE_MESSAGE}
+        WHERE ${Schema.COL_CONVERSATION_ID} = ?
+          AND ${Schema.COL_CREATED_AT} > ?
+        ORDER BY ${Schema.COL_CREATED_AT} ASC, ${Schema.COL_ID} ASC
+        LIMIT ? OFFSET ?
+        """.trimIndent()
+    )
+    private val clearStmt: SQLitePreparedStatement = connection.prepare(
+        "DELETE FROM ${Schema.TABLE_MESSAGE} WHERE ${Schema.COL_CONVERSATION_ID} = ?"
+    )
+
+    override suspend fun append(record: MessageRecord): Unit = withContext(Dispatchers.Default) {
+        val (kind, payload) = encodeRecord(record)
+        mutex.withLock {
+            insertStmt.reset()
+            insertStmt.clearBindings()
+            insertStmt.bindText(1, record.id)
+            insertStmt.bindText(2, record.conversationId)
+            insertStmt.bindText(3, kind)
+            insertStmt.bindText(4, payload)
+            insertStmt.bindLong(5, record.createdAt.toEpochMilliseconds())
+            insertStmt.executeUpdate()
+        }
+    }
+
+    override suspend fun list(
+        conversationId: String,
+        after: Instant,
+        offset: Int,
+        limit: Int,
+    ): List<MessageRecord> = withContext(Dispatchers.Default) {
+        mutex.withLock {
+            listStmt.reset()
+            listStmt.clearBindings()
+            listStmt.bindText(1, conversationId)
+            listStmt.bindLong(2, after.toEpochMilliseconds())
+            listStmt.bindLong(3, limit.toLong())
+            listStmt.bindLong(4, offset.toLong())
+            val out = mutableListOf<MessageRecord>()
+            listStmt.executeQuery().use { rs ->
+                while (rs.next()) out.add(rs.toMessageRecord(json))
+            }
+            out
+        }
+    }
+
+    internal suspend fun clear(conversationId: String): Unit = withContext(Dispatchers.Default) {
+        mutex.withLock {
+            clearStmt.reset()
+            clearStmt.clearBindings()
+            clearStmt.bindText(1, conversationId)
+            clearStmt.executeUpdate()
+        }
+    }
+
+    override fun close() {
+        insertStmt.close()
+        listStmt.close()
+        clearStmt.close()
+    }
+}

journal-ksqlite/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/ksqlite/MessageCodecs.kt

@@ -0,0 +1,79 @@
+package pw.binom.agentik.journal.ksqlite
+
+import kotlinx.serialization.json.Json
+import pw.binom.agentik.journal.MessageRecord
+import pw.binom.agentik.journal.decodeBodyPayload
+import pw.binom.agentik.journal.encodeBodyPayload
+import pw.binom.db.ksqlite.SQLiteResultSet
+import kotlin.time.Instant
+
+/**
+ * Кодирование [MessageRecord] → пара (kind, payloadJson) для SQLite.
+ *
+ * Копия `MessageCodecs.kt` из `:storage-ksqlite` — `internal` helpers
+ * нельзя переиспользовать между модулями, поэтому в каждом backend свой набор.
+ * Чтобы избежать дрейфа при изменении формата payload'а, оба набора синхронизируются
+ * через эти data class'ы (CallPayload/ResultPayload/ErrorPayload).
+ */
+internal fun encodeRecord(record: MessageRecord): Pair<String, String> = when (record) {
+    is MessageRecord.UserMessage -> "user" to encodeBodyPayload(
+        content = record.content,
+        context = record.context,
+    )
+    is MessageRecord.AssistantMessage -> "assistant" to encodeBodyPayload(
+        content = record.content,
+        tokens = record.tokens,
+    )
+    is MessageRecord.ToolCall -> "tool_call" to Json.encodeToString(
+        CallPayload.serializer(),
+        CallPayload(name = record.toolName, title = record.toolTitle, argsJson = record.toolArgsJson),
+    )
+    is MessageRecord.ToolResult -> "tool_result" to Json.encodeToString(
+        ResultPayload.serializer(),
+        ResultPayload(toolCallId = record.toolCallId, result = record.result),
+    )
+    is MessageRecord.Error -> "error" to Json.encodeToString(
+        ErrorPayload.serializer(),
+        ErrorPayload(message = record.message, code = record.code),
+    )
+}
+
+internal fun SQLiteResultSet.toMessageRecord(json: Json): MessageRecord {
+    val id = getText(0)!!
+    val convId = getText(1)!!
+    val kind = getText(2)!!
+    val payload = getText(3)!!
+    val createdAt = Instant.fromEpochMilliseconds(getLong(4)!!)
+    return when (kind) {
+        "user" -> {
+            val d = decodeBodyPayload(payload)
+            MessageRecord.UserMessage(id = id, conversationId = convId, content = d.content, createdAt = createdAt, context = d.context)
+        }
+        "assistant" -> {
+            val d = decodeBodyPayload(payload)
+            MessageRecord.AssistantMessage(id = id, conversationId = convId, content = d.content, createdAt = createdAt, tokens = d.tokens)
+        }
+        "tool_call" -> {
+            val p = Json.decodeFromString(CallPayload.serializer(), payload)
+            MessageRecord.ToolCall(id = id, conversationId = convId, toolName = p.name, toolTitle = p.title, toolArgsJson = p.argsJson, createdAt = createdAt)
+        }
+        "tool_result" -> {
+            val p = Json.decodeFromString(ResultPayload.serializer(), payload)
+            MessageRecord.ToolResult(id = id, conversationId = convId, toolCallId = p.toolCallId, result = p.result, createdAt = createdAt)
+        }
+        "error" -> {
+            val p = Json.decodeFromString(ErrorPayload.serializer(), payload)
+            MessageRecord.Error(id = id, conversationId = convId, message = p.message, code = p.code, createdAt = createdAt)
+        }
+        else -> error("Unknown message kind in audit log: $kind")
+    }
+}
+
+@kotlinx.serialization.Serializable
+internal data class CallPayload(val name: String, val title: String?, val argsJson: String)
+
+@kotlinx.serialization.Serializable
+internal data class ResultPayload(val toolCallId: String, val result: String?)
+
+@kotlinx.serialization.Serializable
+internal data class ErrorPayload(val message: String, val code: String?)

journal-ksqlite/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/ksqlite/Schema.kt

@@ -0,0 +1,91 @@
+package pw.binom.agentik.journal.ksqlite
+
+import pw.binom.db.ksqlite.SQLiteConnection
+
+/**
+ * Имена таблиц/колонок/индексов для ksqlite-бэкенда `:journal-api`.
+ *
+ * Минимум — только то, что относится к `message` (append-only audit log).
+ * Остальные таблицы агента (`conversation`, `working_memory`, `reflection`)
+ * живут в других ksqlite-модулях.
+ *
+ * Все DDL/DML в этом модуле должны ссылаться на эти константы — никаких
+ * хардкоженных литералов в `prepare("SELECT ... FROM foo ...")` в store'е.
+ */
+internal object Schema {
+
+    /** Версия схемы модуля. Увеличивать при ЛЮБОМ изменении DDL. */
+    const val CURRENT_VERSION: Int = 1
+
+    // ───── Таблица ─────
+    const val TABLE_MESSAGE = "message"
+
+    // ───── Колонки ─────
+    const val COL_ID = "id"
+    const val COL_CONVERSATION_ID = "conversation_id"
+    const val COL_KIND = "kind"
+    const val COL_PAYLOAD_JSON = "payload_json"
+    const val COL_CREATED_AT = "created_at"
+
+    // ───── Индексы ─────
+    const val IDX_MSG_CONV = "idx_msg_conv"
+
+    private val v1Ddl = """
+        CREATE TABLE IF NOT EXISTS $TABLE_MESSAGE (
+            $COL_ID              TEXT NOT NULL PRIMARY KEY,
+            $COL_CONVERSATION_ID TEXT NOT NULL,
+            $COL_KIND            TEXT NOT NULL,
+            $COL_PAYLOAD_JSON    TEXT NOT NULL,
+            $COL_CREATED_AT      INTEGER NOT NULL
+        );
+    """.trimIndent()
+
+    private val v1IndexesDdl = """
+        CREATE INDEX IF NOT EXISTS $IDX_MSG_CONV
+            ON $TABLE_MESSAGE($COL_CONVERSATION_ID, $COL_CREATED_AT);
+    """.trimIndent()
+
+    /**
+     * Прогоняет миграцию схемы до [CURRENT_VERSION] на пустой или существующей БД.
+     *
+     * Версия хранится в `PRAGMA user_version` (стандартный SQLite-механизм,
+     * 32-bit int в заголовке БД — без своей таблицы). Каждая миграция —
+     * блок DDL под номером `fromV+1`, выполняется в транзакции. Если миграция
+     * упадёт посередине — `ROLLBACK` оставит БД на предыдущей версии.
+     *
+     * Идемпотентен: повторный вызов на уже мигрированной БД — no-op.
+     */
+    fun migrate(conn: SQLiteConnection) {
+        val current = readUserVersion(conn)
+        if (current >= CURRENT_VERSION) return
+
+        conn.exec("BEGIN")
+        try {
+            if (current < 1) {
+                conn.exec(v1Ddl)
+                conn.exec(v1IndexesDdl)
+            }
+            // future: if (current < 2) { conn.exec(v2Ddl) }
+            writeUserVersion(conn, CURRENT_VERSION)
+            conn.exec("COMMIT")
+        } catch (t: Throwable) {
+            runCatching { conn.exec("ROLLBACK") }
+            throw t
+        }
+    }
+
+    private fun readUserVersion(conn: SQLiteConnection): Int {
+        conn.prepare("PRAGMA user_version").use { stmt ->
+            stmt.executeQuery().use { rs ->
+                if (rs.next()) return rs.getLong(0)?.toInt() ?: 0
+            }
+        }
+        return 0
+    }
+
+    private fun writeUserVersion(conn: SQLiteConnection, version: Int) {
+        // SQLite PRAGMA с literal-аргументом нельзя параметризовать через `?`,
+        // поэтому собираем SQL строкой (значение контролируемое, не user input).
+        conn.exec("PRAGMA user_version = $version")
+    }
+}

journal-ksqlite/src/commonTest/kotlin/pw/binom/agentik/journal/ksqlite/KsqliteJournalStoreTest.kt

@@ -0,0 +1,106 @@
+package pw.binom.agentik.journal.ksqlite
+
+import kotlinx.coroutines.flow.toList
+import kotlinx.coroutines.test.runTest
+import pw.binom.agentik.journal.Content
+import pw.binom.agentik.journal.MessageRecord
+import pw.binom.agentik.journal.TurnTokens
+import pw.binom.db.ksqlite.SQLiteConnection
+import kotlin.test.AfterTest
+import kotlin.test.BeforeTest
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertEquals
+import kotlin.time.Instant
+
+/**
+ * Тесты для [KsqliteJournalStore] — точная копия
+ * `KsqliteMessageStoreTest` из `:storage-ksqlite`, с переименованием типов
+ * (`MessageStore` → `JournalStore`) и автономной фикстурой (in-memory
+ * SQLiteConnection + Schema.migrate).
+ *
+ * Тест `testClearRemovesByConversation` из оригинала использовал
+ * `stores.conversations.delete(...)` (cascade через `KsqliteStores`) — здесь
+ * он заменён на прямой вызов `store.clear(...)`, потому что `:journal-ksqlite`
+ * автономен и не знает про ConversationStore.
+ */
+class KsqliteJournalStoreTest {
+
+    private lateinit var conn: SQLiteConnection
+    private lateinit var store: KsqliteJournalStore
+
+    @BeforeTest
+    fun setup() {
+        conn = SQLiteConnection.memory("journal-${kotlin.random.Random.nextLong()}")
+        Schema.migrate(conn)
+        store = KsqliteJournalStore(conn)
+    }
+
+    @AfterTest
+    fun tearDown() {
+        store.close()
+        conn.close()
+    }
+
+    @Test
+    fun testAppendUserAndRetrieve() = runTest {
+        store.append(MessageRecord.UserMessage(
+            id = "m1",
+            conversationId = "conv1",
+            content = listOf(Content.Text("hello")),
+            createdAt = Instant.parse("2026-09-15T10:01:00Z"),
+            context = null,
+        ))
+        val list = store.listFlow("conv1", Instant.DISTANT_PAST).toList()
+        assertEquals(1, list.size)
+        val msg = list[0]
+        assertEquals("m1", msg.id)
+        assertEquals(MessageRecord.UserMessage::class, msg::class)
+    }
+
+    @Test
+    fun testAppendAssistantWithTokens() = runTest {
+        store.append(MessageRecord.AssistantMessage(
+            id = "m1",
+            conversationId = "conv1",
+            content = listOf(Content.Text("hi")),
+            createdAt = Instant.parse("2026-09-15T10:01:00Z"),
+            tokens = TurnTokens(input = 50, output = 30),
+        ))
+        val list = store.listFlow("conv1", Instant.DISTANT_PAST).toList()
+        assertEquals(1, list.size)
+        val msg = list[0] as MessageRecord.AssistantMessage
+        assertEquals(TurnTokens(input = 50, output = 30), msg.tokens)
+    }
+
+    @Test
+    fun testListAfterFiltersByTimestamp() = runTest {
+        val t1 = Instant.parse("2026-09-15T10:01:00Z")
+        val t2 = Instant.parse("2026-09-15T10:02:00Z")
+        val t3 = Instant.parse("2026-09-15T10:03:00Z")
+        store.append(MessageRecord.UserMessage("m1", "conv1", listOf(Content.Text("a")), t1, null))
+        store.append(MessageRecord.UserMessage("m2", "conv1", listOf(Content.Text("b")), t2, null))
+        store.append(MessageRecord.UserMessage("m3", "conv1", listOf(Content.Text("c")), t3, null))
+
+        val after = store.list("conv1", after = t1, offset = 0, limit = 10)
+        assertEquals(2, after.size)
+        assertEquals(listOf("m2", "m3"), after.map { it.id })
+    }
+
+    @Test
+    fun testListFlowReturnsAllInOrder() = runTest {
+        val t = Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z")
+        for (i in 1..3) store.append(
+            MessageRecord.UserMessage("m$i", "conv1", listOf(Content.Text("x$i")), t + kotlin.time.Duration.parse("PT${i}S"), null)
+        )
+        assertEquals(listOf("m1", "m2", "m3"), store.listFlow("conv1", Instant.DISTANT_PAST).toList().map { it.id })
+    }
+
+    @Test
+    fun testClearRemovesByConversation() = runTest {
+        store.append(MessageRecord.UserMessage("m1", "conv1", listOf(Content.Text("a")), Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z"), null))
+        store.append(MessageRecord.UserMessage("m2", "conv2", listOf(Content.Text("b")), Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z"), null))
+        store.clear("conv1")
+        assertEquals(emptyList(), store.listFlow("conv1", Instant.DISTANT_PAST).toList())
+        assertEquals(1, store.listFlow("conv2", Instant.DISTANT_PAST).toList().size)
+    }
+}

llm-tools/build.gradle.kts

@@ -0,0 +1,39 @@
+// Generic LLM-side tools: LlmReflector, SkillMiner, LlmMemoryReviewer,
+// ContextCompactor + парсеры/промпты. Вынесены из :standalone (god class)
+// — переиспользуемы в :agentik-cli / :agentik-tui и любых других клиентах.
+//
+// Зависимости — все JVM-only контракты: litert.api JVM-only для LiteLlm
+// (он и так JVM-only), :memory-api / :storage-core / :skills — commonMain,
+// доступные JVM target'у.
+@file:OptIn(org.jetbrains.kotlin.gradle.ExperimentalKotlinGradlePluginApi::class)
+
+plugins {
+    alias(libs.plugins.kotlin.multiplatform)
+}
+
+kotlin {
+    jvmToolchain(21)
+
+    jvm()
+
+    sourceSets {
+        commonMain.dependencies {
+            api(project(":memory-api"))
+            api(project(":journal-api"))
+            api(project(":reflection-api"))
+            api(project(":context-api"))
+            api(project(":skills"))
+            api(libs.litert.api)
+            implementation(libs.kotlinx.coroutines.core)
+            implementation(libs.kotlinx.serialization.json)
+        }
+        commonTest.dependencies {
+            implementation(kotlin("test"))
+            implementation(libs.kotlinx.coroutines.core)
+        }
+        jvmMain.dependencies {
+            // mu.KotlinLogging — JVM-only, для SkillMiner'а
+            implementation(libs.kotlin.logging)
+        }
+    }
+}

llm-tools/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/llm/tools/ContextCompactor.kt

@@ -1,4 +1,4 @@
-package pw.binom.agentik.standalone.agent
+package pw.binom.agentik.llm.tools
 
 import pw.binom.litert.LiteContentPart
 import pw.binom.litert.LiteConversation

llm-tools/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/llm/tools/LlmMemoryReviewer.kt

@@ -1,4 +1,4 @@
-package pw.binom.agentik.standalone.agent.memory
+package pw.binom.agentik.llm.tools
 
 import kotlinx.coroutines.CoroutineDispatcher
 import kotlinx.coroutines.withContext
@@ -10,7 +10,7 @@ import pw.binom.agentik.memory.MemoryStore
 import pw.binom.agentik.memory.MemoryStoreEvent
 import pw.binom.agentik.memory.NewMemoryNote
 import pw.binom.agentik.memory.ReviewedTurn
-import pw.binom.agentik.storage.Ids
+import pw.binom.agentik.journal.Ids
 import pw.binom.litert.LiteLlm
 import kotlin.time.Clock
 import kotlin.time.Instant

llm-tools/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/llm/tools/LlmReflector.kt

@@ -1,12 +1,12 @@
-package pw.binom.agentik.standalone.agent
+package pw.binom.agentik.llm.tools
 
 import kotlinx.coroutines.CoroutineDispatcher
 import kotlinx.coroutines.withContext
 import pw.binom.agentik.memory.ConversationTurn
 import pw.binom.litert.LiteConversationConfig
 import pw.binom.litert.LiteLlm
-import pw.binom.agentik.storage.Ids
+import pw.binom.agentik.journal.Ids
-import pw.binom.agentik.storage.Reflection
+import pw.binom.agentik.reflection.Reflection
 import kotlin.time.Clock
 
 /**
@@ -27,7 +27,7 @@ import kotlin.time.Clock
  */
 class LlmReflector(
     private val llm: LiteLlm,
-    private val maxTurns: Int = 6,
+    val maxTurns: Int = 6,
     private val maxTokens: Int = 512,
     private val dispatcher: CoroutineDispatcher = kotlinx.coroutines.Dispatchers.IO,
     private val clock: Clock = Clock.System,
@@ -57,7 +57,7 @@ class LlmReflector(
             val parsed = ReflectionParser.parse(raw)
                 ?: return@withContext null
             Reflection(
-                id = Ids.reflection(),
+                id = pw.binom.agentik.reflection.Ids.new(),
                 conversationId = null, // будет проставлен caller'ом ChatConversation
                 createdAt = clock.now(),
                 turnsAnalyzed = turns.size,

llm-tools/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/llm/tools/ReflectionParser.kt

@@ -1,4 +1,4 @@
-package pw.binom.agentik.standalone.agent
+package pw.binom.agentik.llm.tools
 
 /**
  * Минимальный парсер JSON-ответа от [LlmReflector].

llm-tools/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/llm/tools/ReflectionPrompts.kt

@@ -1,4 +1,4 @@
-package pw.binom.agentik.standalone.agent
+package pw.binom.agentik.llm.tools
 
 import pw.binom.agentik.memory.ConversationTurn
 

llm-tools/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/llm/tools/ReviewDecisionParser.kt

@@ -1,4 +1,4 @@
-package pw.binom.agentik.standalone.agent.memory
+package pw.binom.agentik.llm.tools
 
 import pw.binom.agentik.memory.MemoryCategory
 import pw.binom.agentik.memory.MemoryReviewDecision

llm-tools/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/llm/tools/ReviewPrompts.kt

@@ -1,4 +1,4 @@
-package pw.binom.agentik.standalone.agent.memory
+package pw.binom.agentik.llm.tools
 
 import pw.binom.agentik.memory.ReviewedTurn
 

llm-tools/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/llm/tools/SkillMiner.kt

@@ -1,4 +1,4 @@
-package pw.binom.agentik.standalone.agent
+package pw.binom.agentik.llm.tools
 
 import kotlinx.coroutines.CoroutineDispatcher
 import kotlinx.coroutines.Dispatchers

llm-tools/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/llm/tools/SkillMiningParser.kt

@@ -1,4 +1,4 @@
-package pw.binom.agentik.standalone.agent
+package pw.binom.agentik.llm.tools
 
 import pw.binom.agentik.skills.SkillFile
 

llm-tools/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/llm/tools/SkillMiningPrompts.kt

@@ -1,4 +1,4 @@
-package pw.binom.agentik.standalone.agent
+package pw.binom.agentik.llm.tools
 
 import pw.binom.agentik.memory.ConversationTurn
 import pw.binom.agentik.skills.SkillFile

mcp-bridge/build.gradle.kts

@@ -0,0 +1,39 @@
+// Generic MCP (Model Context Protocol) bridge — переиспользуемый модуль,
+// который превращает любой MCP-сервер (stdio subprocess или HTTP endpoint)
+// в набор [LiteTool]-адаптеров.
+//
+// Вынесен из :standalone — MCP не специфичен для standalone'а, это generic
+// мост между MCP-SDK и litert-kmp. Может переиспользоваться в :agentik-cli
+// или :agentik-tui когда те снова включатся.
+//
+// Зависимости:
+//  - :agent-toolsets для NamedTool (обёртка для LiteTool + имя-как-видит-модель)
+//  - litert.api для LiteTool контракта
+//  - MCP SDK (JVM-only)
+//  - Ktor client (для StreamableHttpClientTransport)
+//  - kotlinx-serialization для парсинга конфига
+plugins {
+    alias(libs.plugins.kotlin.jvm)
+    alias(libs.plugins.kotlin.serialization)
+}
+
+kotlin {
+    jvmToolchain(21)
+}
+
+dependencies {
+    implementation(project(":agent-toolsets"))
+
+    api(libs.litert.api)
+
+    implementation(libs.mcp.sdk.client)
+    implementation(libs.ktor.client.core)
+    implementation(libs.ktor.client.cio)
+    implementation(libs.ktor.client.content.negotiation)
+    implementation(libs.ktor.serialization.kotlinx.json)
+
+    implementation(libs.kotlinx.coroutines.core)
+    implementation(libs.kotlinx.serialization.json)
+
+    implementation(libs.kotlin.logging)
+}

mcp-bridge/src/main/kotlin/pw/binom/agentik/mcp/bridge/McpConfig.kt

@@ -1,4 +1,4 @@
-package pw.binom.agentik.standalone.mcp
+package pw.binom.agentik.mcp.bridge
 
 
 import kotlinx.serialization.SerialName

mcp-bridge/src/main/kotlin/pw/binom/agentik/mcp/bridge/McpRegistry.kt

@@ -1,4 +1,4 @@
-package pw.binom.agentik.standalone.mcp
+package pw.binom.agentik.mcp.bridge
 
 import mu.KotlinLogging
 
@@ -30,9 +30,9 @@ import kotlinx.serialization.json.doubleOrNull
 import kotlinx.serialization.json.intOrNull
 import kotlinx.serialization.json.longOrNull
 import kotlinx.serialization.json.put
-import pw.binom.agentik.standalone.agent.NamedTool
 import pw.binom.litert.LiteTool
 import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap
+import pw.binom.agentik.toolsets.NamedTool
 
 /**
  * Реестр подключённых MCP-серверов.

memory-api/build.gradle.kts

@@ -21,6 +21,13 @@ kotlin {
     sourceSets {
         commonMain.dependencies {
             api(libs.kotlinx.coroutines.core)
+            // `TextEmbeddingExecutor` (suspend-обёртка над `TextEmbeddingExtractor`)
+            // живёт в :memory-api с 2026-09-21 — раньше был `EmbeddingProvider` в
+            // :memory-vector, но он JVM-only и блокировал :memory-md-vector от
+            // нативных таргетов. text-embedding-kmp:api собирается под jvm+android+
+            // linux/macos/ios/mingw (мы добавили нативные цели в их :api модуле),
+            // так что KMP-потребители могут зависеть от него напрямую.
+            api(libs.text.embedding.api)
         }
         commonTest.dependencies {
             implementation(kotlin("test"))

memory-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/memory/MemoryNote.kt

@@ -24,4 +24,11 @@ data class MemoryNote(
     val useCount: Int = 0,
     val conversationId: String? = null,
     val source: MemorySource,
-)
+) {
+    /**
+     * Дешёвый content-fingerprint: хэш от id + content.
+     * Используется vector-кэшами (`:memory-md-vector`, `:memory-vector`) для
+     * определения "изменилась ли заметка" без re-embed'а.
+     */
+    fun contentHash(): String = (id.hashCode().toLong() xor content.hashCode().toLong()).toString(16)
+}

memory-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/memory/MemoryVectorIndex.kt

@@ -0,0 +1,58 @@
+package pw.binom.agentik.memory
+
+import pw.binom.agentik.memory.MemoryCategory
+import pw.binom.agentik.memory.MemoryNote
+
+/**
+ * Результат одного hit'а vector-поиска: id заметки + cosine-similarity score
+ * в [0..1]. Чем ближе к 1.0, тем семантически ближе query к заметке.
+ *
+ * Раньше жил в `:memory-vector/commonMain` (`MemoryVectorIndex.kt`),
+ * переехал в `:memory-api` 2026-09-21 чтобы быть доступным из
+ * `:memory-md-vector` (KMP linuxX64/mingwX64), который больше не зависит
+ * от JVM-only `:memory-vector`.
+ */
+data class ScoredVector(
+    val id: String,
+    val score: Float,
+)
+
+/**
+ * Контракт vector-индекса. Реализация отвечает за ANN-поиск top-K ближайших
+ * векторов к query. Метаданные заметок лежат в `MemoryStore` (для
+ * vector-бэкенда — отдельный `MemoryMetaStore` в `:memory-vector`);
+ * индекс хранит только embedding'и + id-маппинг.
+ *
+ * Раньше жил в `:memory-vector/commonMain` (`MemoryVectorIndex.kt`),
+ * переехал в `:memory-api` 2026-09-21 чтобы быть доступным из
+ * `:memory-md-vector` (KMP).
+ *
+ * Потокобезопасность: реализации обязаны быть безопасны для конкурентных
+ * read'ов. write'ы (add/remove) могут требовать внешней синхронизации —
+ * это инвариант JVector (его OnHeapGraphIndex не thread-safe для мутаций).
+ */
+interface MemoryVectorIndex : AutoCloseable {
+    /** Текущая размерность embeddings. Фиксируется при первом [add]. */
+    val dimension: Int
+
+    /** Количество записей в индексе. */
+    suspend fun size(): Long
+
+    /** Добавить или заменить запись по [id]. [embedding] должен иметь длину [dimension]. */
+    suspend fun add(id: String, embedding: FloatArray)
+
+    /** Удалить запись по [id]. Возвращает true если запись была. */
+    suspend fun remove(id: String): Boolean
+
+    /** ANN-поиск: top-[k] ближайших к [query]. [filter] применяется к id. */
+    suspend fun search(
+        query: FloatArray,
+        k: Int,
+        filter: (MemoryNote) -> Boolean = { true },
+    ): List<ScoredVector>
+
+    /** Принудительно переписать on-disk файл из текущего in-RAM состояния. */
+    suspend fun flush()
+
+    override fun close()
+}

memory-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/memory/NoteMatches.kt

@@ -0,0 +1,22 @@
+package pw.binom.agentik.memory
+
+/**
+ * Доп. контекст для vector-индекса: фильтр по категории и conversationId.
+ *
+ * Раньше жил в `:memory-vector/commonMain` (`MemoryVectorIndex.kt`), но с
+ * переездом `:memory-md-vector` на KMP (linuxX64/mingwX64 и др.) он перенесён
+ * сюда — `:memory-md-vector` больше не зависит от JVM-only `:memory-vector`.
+ *
+ * Реализация `MemoryStore` (и `:memory-md`, и `:memory-vector`, и любые
+ * будущие) должны использовать этот хелпер при фильтрации результатов search,
+ * чтобы контракт был единый.
+ */
+fun noteMatches(
+    note: MemoryNote,
+    category: MemoryCategory? = null,
+    conversationId: String? = null,
+): Boolean {
+    if (category != null && note.category != category) return false
+    if (conversationId != null && note.conversationId != conversationId) return false
+    return true
+}

memory-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/memory/TextEmbeddingExecutor.kt

@@ -0,0 +1,49 @@
+package pw.binom.agentik.memory
+
+import kotlinx.coroutines.Dispatchers
+import kotlinx.coroutines.withContext
+import pw.binom.voice.embeddingtext.TextEmbeddingExtractor
+
+/**
+ * Suspend-обёртка над [TextEmbeddingExtractor] из `pw.binom.ai.embeddingtext:api`.
+ *
+ * `TextEmbeddingExtractor.embed()` — **блокирующий** (ONNX-инференс, HTTP),
+ * поэтому [embed] оборачивает его в [Dispatchers.Default] — caller'ы получают
+ * честный suspend, а блокирующая работа уходит в background dispatcher.
+ *
+ * Размерность вектора фиксируется extractor'ом (SigLIP2-base = 768, OpenAI
+ * text-embedding-3 = 1536, и т.п.). Если [knownDimension] указан — используем
+ * его; иначе — определяем лениво по первому [embed] (probe-vector на пустом
+ * тексте). `MemoryVectorIndex`-ы требуют размерность на момент конструирования,
+ * так что для prod-использования рекомендуется всегда передавать [knownDimension]
+ * явно (избегаем лишнего embed'а + непредсказуемой стоимости probe'а).
+ *
+ * @param extractor   underlying extractor (не null)
+ * @param knownDimension заранее известная размерность; null = определить по probe
+ */
+class TextEmbeddingExecutor(
+    val extractor: TextEmbeddingExtractor,
+    val knownDimension: Int? = null,
+) : AutoCloseable {
+
+    /** Размерность векторов. Эффективно константа после первого обращения. */
+    val dimension: Int by lazy {
+        knownDimension ?: extractor.embed("").dim
+    }
+
+    /**
+     * Эмбеддинг одного текста. Блокирующий [TextEmbeddingExtractor.embed] уходит
+     * в [Dispatchers.Default] — caller может безопасно await'ить.
+     */
+    suspend fun embed(text: String): FloatArray =
+        withContext(Dispatchers.Default) { extractor.embed(text).values }
+
+    /** Батч-эмбеддинг (последовательно). Для ONNX/HTTP оверхед минимален. */
+    suspend fun embedBatch(texts: List<String>): List<FloatArray> =
+        texts.map { embed(it) }
+
+    /** Делегирует [TextEmbeddingExtractor.close]. Идемпотентно. */
+    override fun close() {
+        extractor.close()
+    }
+}

memory-md-vector/build.gradle.kts

@@ -0,0 +1,51 @@
+plugins {
+    alias(libs.plugins.kotlin.multiplatform)
+}
+
+// :memory-md-vector — гибридное хранилище памяти:
+//
+//   .md файлы (:memory-md, single source of truth)
+//       ↓ reconcile() на старте
+//   sqlite vector index (ksqlite + sqlite-vec vec0, derived cache)
+//
+// `.md` — единственный источник правды по метаданным и тексту заметок.
+// Вектора — derived cache, перестраивается на старте и при `upsert`/`delete`.
+//
+// ANN-поиск: vector KNN (sqlite-vec MATCH) → top-50 → keyword rerank
+// через `MdMemoryFormat.keywordScore` (vector 0.7 + keyword 0.3).
+//
+// Цели сборки — KMP: jvm() + linuxX64() + mingwX64(). До 2026-09-21 был
+// JVM-only, потому что тащил `EmbeddingProvider` из JVM-only `:memory-vector`.
+// С переходом на `TextEmbeddingExecutor` (из `:memory-api`, который тянет
+// `pw.binom.ai.embeddingtext:api` — теперь KMP) модуль стал платформо-
+// независимым. Под нативом тесты работают с `FakeTextEmbeddingExtractor`;
+// прод-реализация (`:siglip` модуль text-embedding-kmp) пока JVM+Android only.
+
+kotlin {
+    jvmToolchain(21)
+
+    jvm()
+    linuxX64()
+    mingwX64()
+
+    sourceSets {
+        commonMain.dependencies {
+            // ksqlite 0.1.2 опубликован в Maven Central — обычный
+            // `mavenCentral()` в settings.gradle.kts его подтянет.
+            implementation("pw.binom.db:ksqlite:0.1.2")
+            implementation(libs.kotlinx.coroutines.core)
+            implementation(libs.kotlinx.io.core)
+
+            api(project(":memory-api"))
+            implementation(project(":memory-md"))
+            // `text-embedding-api` тянется транзитивно через `:memory-api`
+            // (мы добавили `api(libs.text.embedding.api)` в memory-api/build.gradle.kts).
+            // Раньше тут стоял `implementation(project(":memory-vector"))` ради
+            // `EmbeddingProvider` — JVM-only модуль с JVector. Теперь не нужен.
+        }
+        commonTest.dependencies {
+            implementation(kotlin("test"))
+            implementation(libs.kotlinx.coroutines.test)
+        }
+    }
+}

memory-md-vector/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/memory/mdvector/HybridMdVectorStore.kt

@@ -0,0 +1,206 @@
+package pw.binom.agentik.memory.mdvector
+
+import kotlinx.coroutines.sync.Mutex
+import kotlinx.coroutines.sync.withLock
+import pw.binom.agentik.memory.MemoryNote
+import pw.binom.agentik.memory.MemorySearchQuery
+import pw.binom.agentik.memory.MemorySearchResult
+import pw.binom.agentik.memory.MemoryStore
+import pw.binom.agentik.memory.MemoryStoreEvent
+import pw.binom.agentik.memory.TextEmbeddingExecutor
+import pw.binom.agentik.memory.md.MdMemoryFormat
+import pw.binom.agentik.memory.md.MdMemoryStore
+import pw.binom.agentik.memory.noteMatches
+import kotlin.time.Instant
+import kotlinx.coroutines.flow.Flow
+
+/**
+ * Гибридное хранилище памяти:
+ *
+ *   * `.md` файлы (через [MdMemoryStore]) — single source of truth по
+ *     метаданным и тексту заметок;
+ *   * ksqlite vector index ([KsqliteVectorIndex]) — derived cache embeddings
+ *     и content_hash.
+ *
+ ** Архитектурный контракт:
+ *
+ *   1. Любая мутация (upsert/delete) обновляет оба слоя атомарно: сначала
+ *      `.md` (через [MdMemoryStore]), потом векторный кэш. Если vector-write
+ *      упал — `.md` уже сохранён; reconcile при следующем старте восстановит
+ *      консистентность.
+ *
+ *   2. [search] использует vector ANN (sqlite-vec MATCH) → top-50 → keyword
+ *      rerank (`MdMemoryFormat.keywordScore`). Финальный score = 0.7 * vector
+ *      + 0.3 * keyword. Это даёт семантический recall с быстрой фильтрацией
+ *      по точным совпадениям.
+ *
+ *   3. [reconcile] — вызывается при старте (из [openHybridMemoryStore]):
+ *      - .md файл есть, вектора нет → embed + add;
+ *      - .md файл есть, вектор есть, content_hash отличается → re-embed;
+ *      - .md файла нет, вектор есть → orphan, remove.
+ *
+ *   4. Read-only методы ([get], [list], [markUsed], [archiveStale], [events])
+ *      делегируются в [MdMemoryStore] напрямую — никакой транзакции с
+ *      vector-кэшем.
+ *
+ * Потокобезопасность: делегирующие методы — thread-safe за счёт
+ * `MdMemoryStore.mu`. Мутации векторов сериализуются
+ * [KsqliteVectorIndex.mutex]. Метод [reconcile] держит свой [mutex] для
+ * исключения конкурентных upsert'ов во время согласования.
+ */
+class HybridMdVectorStore internal constructor(
+    private val mdStore: MdMemoryStore,
+    private val vectorIndex: KsqliteVectorIndex,
+    private val embedder: TextEmbeddingExecutor,
+) : MemoryStore {
+
+    private val reconcileMutex = Mutex()
+
+    /**
+     * Отчёт о согласовании `.md` ↔ vector-индекс. Возвращается из [reconcile].
+     */
+    data class ReconcileReport(
+        val added: Int,
+        val reembedded: Int,
+        val orphansRemoved: Int,
+    ) {
+        val totalChanged: Int get() = added + reembedded + orphansRemoved
+    }
+
+    /**
+     * Согласовать vector-кэш с текущим состоянием `.md` файлов.
+     *
+     * Идемпотентен — повторный вызов no-op.
+     *
+     * Можно вызывать из фонового потока при старте `Main.kt` чтобы
+     * залогировать "reconciled: 5 re-embedded, 2 added, 0 orphans".
+     */
+    suspend fun reconcile(): ReconcileReport = reconcileMutex.withLock {
+        val onDisk: List<MemoryNote> = mdStore.list(limit = Int.MAX_VALUE)
+        val onDiskById: Map<String, MemoryNote> = onDisk.associateBy { it.id }
+        val inCache: List<KsqliteVectorIndex.MetaEntry> = vectorIndex.allMeta()
+
+        val cachedIds: Set<String> = inCache.map { it.id }.toSet()
+
+        var added = 0
+        var reembedded = 0
+        var orphansRemoved = 0
+
+        // 1) orphan-cleanup: vector есть, .md нет
+        for (cached in inCache) {
+            if (cached.id !in onDiskById) {
+                vectorIndex.remove(cached.id)
+                orphansRemoved++
+            }
+        }
+
+        // 2) re-embed / add
+        for (note in onDisk) {
+            val cached = inCache.firstOrNull { it.id == note.id }
+            val currentHash = note.contentHash()
+            if (cached == null) {
+                // .md есть, вектора нет → add
+                val vec = embedder.embed(note.content)
+                vectorIndex.add(note.id, vec, currentHash)
+                added++
+            } else if (cached.contentHash != currentHash) {
+                // .md изменился → re-embed
+                val vec = embedder.embed(note.content)
+                vectorIndex.add(note.id, vec, currentHash)
+                reembedded++
+            }
+            // else: cached.contentHash == currentHash → no-op
+        }
+
+        ReconcileReport(added, reembedded, orphansRemoved)
+    }
+
+    // ─── MemoryStore impl: мутации ─────────────────────────────────────
+
+    override suspend fun upsert(note: MemoryNote) {
+        mdStore.upsert(note)
+        val vec = embedder.embed(note.content)
+        vectorIndex.add(note.id, vec, note.contentHash())
+    }
+
+    override suspend fun delete(id: String): Boolean {
+        val existed = mdStore.delete(id)
+        vectorIndex.remove(id)
+        return existed
+    }
+
+    // ─── MemoryStore impl: search (hybrid) ────────────────────────────
+
+    override suspend fun search(query: MemorySearchQuery): List<MemorySearchResult> {
+        if (query.query.isBlank()) return emptyList()
+        if (query.topK <= 0) return emptyList()
+
+        // Этап 1: vector ANN top-K (K=50 или больше topK).
+        val candidateK = maxOf(query.topK, VECTOR_CANDIDATES)
+        val qVec = embedder.embed(query.query)
+        val vectorHits = vectorIndex.search(qVec, candidateK)
+
+        // Этап 2: загружаем кандидатов из .md (single source of truth)
+        // mapNotNull не умеет suspend, поэтому собираем вручную.
+        val candidates: List<Pair<MemoryNote, Float>> = buildList(vectorHits.size) {
+            for (hit in vectorHits) {
+                val note = mdStore.get(hit.id) ?: continue
+                // Применяем категорийный/конво-фильтр ДО rerank — экономим keywordScore.
+                if (!noteMatches(note, query.category, query.conversationId)) continue
+                add(note to hit.score)
+            }
+        }
+
+        // Этап 3: keyword rerank (vector 0.7 + keyword 0.3)
+        val rescored = candidates.map { (note, vecScore) ->
+            val kwScore = MdMemoryFormat.keywordScore(query.query, note)
+            val finalScore = vecScore * VECTOR_WEIGHT + kwScore * KEYWORD_WEIGHT
+            MemorySearchResult(note, finalScore)
+        }.sortedByDescending { it.score }
+
+        return if (rescored.size > query.topK) rescored.subList(0, query.topK) else rescored
+    }
+
+    // ─── MemoryStore impl: read-only delegation ───────────────────────
+
+    override suspend fun get(id: String): MemoryNote? = mdStore.get(id)
+
+    override suspend fun list(
+        category: pw.binom.agentik.memory.MemoryCategory?,
+        conversationId: String?,
+        limit: Int,
+        offset: Int,
+    ): List<MemoryNote> = mdStore.list(category, conversationId, limit, offset)
+
+    override suspend fun markUsed(id: String, at: Instant) = mdStore.markUsed(id, at)
+
+    override suspend fun archiveStale(
+        maxAge: kotlin.time.Duration,
+        maxUseCount: Int,
+        now: Instant,
+    ): Int {
+        // Вектор-кэш не хранит lastUsedAt/useCount (только content_hash).
+        // Делегируем в mdStore — он сам знает что удалять; vector удалится
+        // каскадно при archiveStale → delete loop ниже.
+        val deleted = mdStore.archiveStale(maxAge, maxUseCount, now)
+        // Дополнительно чистим vector-кэш от записей, которых больше нет в .md
+        val remaining = mdStore.list(limit = Int.MAX_VALUE).map { it.id }.toSet()
+        vectorIndex.allMeta().forEach { entry ->
+            if (entry.id !in remaining) vectorIndex.remove(entry.id)
+        }
+        return deleted
+    }
+
+    override fun events(): Flow<MemoryStoreEvent> = mdStore.events()
+
+    override fun close() {
+        runCatching { vectorIndex.close() }
+        runCatching { mdStore.close() }
+    }
+
+    companion object {
+        const val VECTOR_WEIGHT: Float = 0.7f
+        const val KEYWORD_WEIGHT: Float = 0.3f
+        const val VECTOR_CANDIDATES: Int = 50
+    }
+}

memory-md-vector/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/memory/mdvector/HybridMdVectorStoreOpen.kt

@@ -0,0 +1,66 @@
+package pw.binom.agentik.memory.mdvector
+
+import kotlinx.io.files.Path
+import pw.binom.agentik.memory.TextEmbeddingExecutor
+import pw.binom.agentik.memory.md.openMdMemory
+import pw.binom.db.ksqlite.SQLiteConnection
+
+/**
+ * Открыть гибридное хранилище памяти (`.md` + sqlite vector index).
+ *
+ * Создаёт:
+ *   - [MdMemoryStore] на [memoryRoot] (`.md` файлы);
+ *   - [KsqliteVectorIndex] на [vectorDbPath] (sqlite-vec vec0);
+ *   - [HybridMdVectorStore] — обёртка с reconcile и hybrid search.
+ *
+ * Перед возвратом выполняет [HybridMdVectorStore.reconcile] — для свежей
+ * БД это приведёт к первичному embed'у всех `.md` файлов; для существующей —
+ * к re-embed'у изменившихся заметок и orphan-cleanup.
+ *
+ * @param memoryRoot      директория с `.md` файлами (`USER.md`, `WORLD.md`, ...).
+ * @param vectorDbPath    путь к файлу sqlite-БД для vector-кэша.
+ * @param dimension       размерность embeddings от [embedder]. Фиксируется
+ *                        при создании индекса; дальнейшая смена = wipe БД.
+ * @param embedder        провайдер embeddings.
+ * @param runReconcile    выполнить [HybridMdVectorStore.reconcile] сразу после
+ *                        открытия. В тестах можно отключить для скорости.
+ */
+fun openHybridMemoryStore(
+    memoryRoot: Path,
+    vectorDbPath: Path,
+    dimension: Int,
+    embedder: TextEmbeddingExecutor,
+    runReconcile: Boolean = true,
+): HybridMdVectorStore {
+    val md = openMdMemory(memoryRoot)
+    val conn = SQLiteConnection.open(vectorDbPath.toString())
+    Schema.migrate(conn, dimension)
+    val idx = KsqliteVectorIndex(conn, dimension)
+    val hybrid = HybridMdVectorStore(md, idx, embedder)
+    if (runReconcile) {
+        kotlinx.coroutines.runBlocking { hybrid.reconcile() }
+    }
+    return hybrid
+}
+
+/**
+ * In-memory вариант для тестов: vector-кэш в `:memory:` sqlite,
+ * `.md` — в `/tmp/agentik-hybrid-test-{random}`.
+ *
+ * Используется POSIX-путь `/tmp`, потому что [System.getenv] / [System.getProperty]
+ * недоступны в KMP commonMain (только JVM). На Windows mingwX64 этот вызов
+ * упадёт — там тесты пока не предполагаются, нативные тесты только linuxX64.
+ * Под JVM `/tmp` либо есть как symlink (Linux/macOS), либо стоит использовать
+ * jvmTest-специфичный factory.
+ */
+fun openInMemoryHybridMemoryStore(
+    dimension: Int,
+    embedder: TextEmbeddingExecutor,
+): HybridMdVectorStore {
+    val tmpDir = Path("/tmp/agentik-hybrid-test-${kotlin.random.Random.nextLong()}")
+    val md = openMdMemory(tmpDir)
+    val conn = SQLiteConnection.memory("hybrid-${kotlin.random.Random.nextLong()}")
+    Schema.migrate(conn, dimension)
+    val idx = KsqliteVectorIndex(conn, dimension)
+    return HybridMdVectorStore(md, idx, embedder)
+}

memory-md-vector/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/memory/mdvector/HybridMemorySystem.kt

@@ -0,0 +1,47 @@
+package pw.binom.agentik.memory.mdvector
+
+import kotlinx.io.files.Path
+import pw.binom.agentik.memory.MemoryPrefetcher
+import pw.binom.agentik.memory.MemoryReviewer
+import pw.binom.agentik.memory.MemoryStore
+import pw.binom.agentik.memory.MemorySystem
+import pw.binom.agentik.memory.TextEmbeddingExecutor
+import pw.binom.agentik.memory.md.KeywordMdPrefetcher
+import pw.binom.agentik.memory.md.KeywordMdReviewer
+
+/**
+ * Связка [HybridMdVectorStore] + keyword-prefetcher + keyword-reviewer.
+ *
+ * Store делегирует I/O между .md (single source of truth) и sqlite-vector-кэшем;
+ * prefetcher и reviewer работают по .md-данным (через [HybridMdVectorStore]),
+ * так что обе роли видят консистентное состояние.
+ */
+class HybridMemorySystem internal constructor(
+    override val store: MemoryStore,
+    override val prefetcher: MemoryPrefetcher,
+    override val reviewer: MemoryReviewer,
+) : MemorySystem {
+    override fun close() = store.close()
+}
+
+/**
+ * Собирает [HybridMemorySystem] для указанной корневой директории + sqlite-БД.
+ *
+ * Под капотом: [HybridMdVectorStore] (md + vector), keyword-prefetcher из
+ * `:memory-md` (работает по store.api), keyword-reviewer без LLM —
+ * LLM-импл добавляется в `:standalone` поверх.
+ */
+fun openHybridMemorySystem(
+    memoryRoot: Path,
+    vectorDbPath: Path,
+    dimension: Int,
+    embedder: TextEmbeddingExecutor,
+    runReconcile: Boolean = true,
+): HybridMemorySystem {
+    val store = openHybridMemoryStore(memoryRoot, vectorDbPath, dimension, embedder, runReconcile)
+    return HybridMemorySystem(
+        store = store,
+        prefetcher = KeywordMdPrefetcher(store),
+        reviewer = KeywordMdReviewer(),
+    )
+}

memory-md-vector/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/memory/mdvector/KsqliteVectorIndex.kt

@@ -0,0 +1,305 @@
+package pw.binom.agentik.memory.mdvector
+
+import kotlinx.coroutines.sync.Mutex
+import kotlinx.coroutines.sync.withLock
+import pw.binom.agentik.memory.MemoryNote
+import pw.binom.agentik.memory.MemoryVectorIndex
+import pw.binom.agentik.memory.ScoredVector
+import pw.binom.db.ksqlite.SQLiteConnection
+import pw.binom.db.ksqlite.SQLitePreparedStatement
+import kotlin.time.Clock
+
+/**
+ * ksqlite-реализация [MemoryVectorIndex] поверх `vec0` virtual table
+ * (sqlite-vec extension, встроен в ksqlite).
+ *
+ * Маппинг id → rowid:
+ *   - TEXT `id` (== MemoryNote.id, "mem-...") лежит в [Schema.TABLE_META].
+ *   - `vec0` индексирует по `rowid` (INTEGER auto-increment).
+ *   - JOIN через `WHERE vec0.rowid = meta.rowid`.
+ *
+ * На каждое [add] с contentHash рядом с вектором пишется meta с
+ * content_hash от [MemoryNote.contentHash]. Это позволяет reconcile'у
+ * в [HybridMdVectorStore] определить "изменилась ли заметка" без re-embed.
+ *
+ * Поиск — `vec0` MATCH (cosine distance, sqlite-vec native). Score
+ * конвертируется из distance (0..2, меньше = ближе) в similarity
+ * (0..1, больше = ближе).
+ *
+ * Конкурентность: write-операции сериализуются [mutex]; read'ы
+ * (`size`/`search`) не блокируют.
+ */
+class KsqliteVectorIndex internal constructor(
+    private val conn: SQLiteConnection,
+    override val dimension: Int,
+) : MemoryVectorIndex {
+
+    private val mutex = Mutex()
+
+    private val insertVec: SQLitePreparedStatement = conn.prepare(
+        "INSERT INTO ${Schema.TABLE_VECTORS}(${Schema.COL_VECTOR}) VALUES (?)"
+    )
+
+    private val lastInsertRowIdStmt: SQLitePreparedStatement = conn.prepare(
+        "SELECT last_insert_rowid()"
+    )
+
+    private val insertMeta: SQLitePreparedStatement = conn.prepare(
+        """
+        INSERT OR REPLACE INTO ${Schema.TABLE_META}
+            (${Schema.COL_ROWID}, ${Schema.COL_ID}, ${Schema.COL_HASH},
+             ${Schema.COL_DIMENSION}, ${Schema.COL_UPDATED_AT})
+        VALUES (?, ?, ?, ?, ?)
+        """.trimIndent()
+    )
+
+    private val findMetaByIdStmt: SQLitePreparedStatement = conn.prepare(
+        "SELECT ${Schema.COL_ROWID}, ${Schema.COL_HASH} FROM ${Schema.TABLE_META} WHERE ${Schema.COL_ID} = ?"
+    )
+
+    /** Запрос `... WHERE rowid IN (?, ?, ...)`. Подготавливаем на N=$MAX_INLINE_ROWIDS параметров. */
+    private val findMetaByRowIdsStmt: SQLitePreparedStatement = conn.prepare(
+        (1..MAX_INLINE_ROWIDS).joinToString(
+            separator = ",",
+            prefix = "SELECT ${Schema.COL_ROWID}, ${Schema.COL_ID} FROM ${Schema.TABLE_META} WHERE ${Schema.COL_ROWID} IN (",
+            postfix = ")",
+        ) { "?" }
+    )
+
+
+    private val deleteByRowIdStmt: SQLitePreparedStatement = conn.prepare(
+        "DELETE FROM ${Schema.TABLE_VECTORS} WHERE rowid = ?"
+    )
+
+    private val deleteMetaByRowIdStmt: SQLitePreparedStatement = conn.prepare(
+        "DELETE FROM ${Schema.TABLE_META} WHERE ${Schema.COL_ROWID} = ?"
+    )
+
+    private val deleteMetaByIdStmt: SQLitePreparedStatement = conn.prepare(
+        "DELETE FROM ${Schema.TABLE_META} WHERE ${Schema.COL_ID} = ?"
+    )
+
+    private val sizeMetaStmt: SQLitePreparedStatement = conn.prepare(
+        "SELECT COUNT(*) FROM ${Schema.TABLE_META}"
+    )
+
+    private val allMetaStmt: SQLitePreparedStatement = conn.prepare(
+        "SELECT ${Schema.COL_ROWID}, ${Schema.COL_ID}, ${Schema.COL_HASH} FROM ${Schema.TABLE_META}"
+    )
+
+    /**
+     * sqlite-vec требует чтобы `LIMIT` в MATCH-запросе был integer-литералом,
+     * а не `?`. Поэтому для search используем динамическую подготовку
+     * (кешированную по [k]).
+     *
+     * Vec0 KNN check (`sqlite-vec` source): «A LIMIT or 'k = ?' constraint is
+     * required on vec0 knn queries». Имя параметра `:k` тоже поддерживается,
+     * но у ksqlite bind API — только позиционный; literal проще.
+     */
+    private val searchCache = HashMap<Int, SQLitePreparedStatement>()
+
+    /**
+     * Выдать rowid для существующей записи или -1 если нет.
+     *
+     * **ВАЖНО**: вызывающий ОБЯЗАН держать [mutex]. Этот метод НЕ
+     * reentrant — повторный вход в [Mutex.withLock] приведёт к
+     * deadlock (kotlinx.coroutines.sync.Mutex не reentrant).
+     */
+    private fun findRowIdLocked(id: String): Long {
+        findMetaByIdStmt.reset()
+        findMetaByIdStmt.clearBindings()
+        findMetaByIdStmt.bindText(1, id)
+        findMetaByIdStmt.executeQuery().use { rs ->
+            if (rs.next()) return rs.getLong(0) ?: -1L
+        }
+        return -1L
+    }
+
+    override suspend fun size(): Long = mutex.withLock {
+        sizeMetaStmt.reset()
+        sizeMetaStmt.clearBindings()
+        sizeMetaStmt.executeQuery().use { rs ->
+            if (rs.next()) rs.getLong(0) ?: 0L else 0L
+        }
+    }
+
+    override suspend fun add(id: String, embedding: FloatArray) {
+        require(embedding.size == dimension) {
+            "embedding dim=${embedding.size} != index dim=$dimension"
+        }
+        add(id, embedding, contentHash = "")
+    }
+
+    /**
+     * Добавить или обновить запись с явным content_hash.
+     * Если запись с таким id уже есть — обновляет и вектор, и meta.
+     * Иначе — создаёт новый rowid.
+     */
+    suspend fun add(id: String, embedding: FloatArray, contentHash: String) {
+        require(embedding.size == dimension) {
+            "embedding dim=${embedding.size} != index dim=$dimension"
+        }
+        mutex.withLock {
+            val existingRowId = findRowIdLocked(id)
+            val rowId: Long = if (existingRowId > 0) {
+                // Update: заменяем вектор по существующему rowid
+                insertVec.reset()
+                insertVec.clearBindings()
+                insertVec.bindVector(1, embedding)
+                insertVec.executeUpdate()
+                existingRowId
+            } else {
+                // Insert: получаем свежий rowid
+                insertVec.reset()
+                insertVec.clearBindings()
+                insertVec.bindVector(1, embedding)
+                insertVec.executeUpdate()
+                lastInsertRowIdStmt.reset()
+                lastInsertRowIdStmt.clearBindings()
+                lastInsertRowIdStmt.executeQuery().use { rs ->
+                    if (rs.next()) rs.getLong(0) ?: error("no last_insert_rowid()") else error("no last_insert_rowid()")
+                }
+            }
+
+            insertMeta.reset()
+            insertMeta.clearBindings()
+            insertMeta.bindLong(1, rowId)
+            insertMeta.bindText(2, id)
+            insertMeta.bindText(3, contentHash)
+            insertMeta.bindLong(4, dimension.toLong())
+            insertMeta.bindLong(5, Clock.System.now().toEpochMilliseconds())
+            insertMeta.executeUpdate()
+        }
+    }
+
+    override suspend fun remove(id: String): Boolean = mutex.withLock {
+        val rowId = findRowIdLocked(id)
+        if (rowId <= 0) return@withLock false
+
+        // Удаляем meta сначала — иначе orphan-row в vec0.
+        deleteMetaByIdStmt.reset()
+        deleteMetaByIdStmt.clearBindings()
+        deleteMetaByIdStmt.bindText(1, id)
+        deleteMetaByIdStmt.executeUpdate()
+
+        deleteByRowIdStmt.reset()
+        deleteByRowIdStmt.clearBindings()
+        deleteByRowIdStmt.bindLong(1, rowId)
+        deleteByRowIdStmt.executeUpdate()
+        true
+    }
+
+    /** Прочитать content_hash для id. null если записи нет. */
+    suspend fun getContentHash(id: String): String? = mutex.withLock {
+        findMetaByIdStmt.reset()
+        findMetaByIdStmt.clearBindings()
+        findMetaByIdStmt.bindText(1, id)
+        findMetaByIdStmt.executeQuery().use { rs ->
+            if (rs.next()) rs.getText(1) else null
+        }
+    }
+
+    /** Полный список (rowid, id, contentHash) для reconcile'а. */
+    suspend fun allMeta(): List<MetaEntry> = mutex.withLock {
+        allMetaStmt.reset()
+        allMetaStmt.clearBindings()
+        val out = mutableListOf<MetaEntry>()
+        allMetaStmt.executeQuery().use { rs ->
+            while (rs.next()) {
+                val rowId = rs.getLong(0) ?: continue
+                val id = rs.getText(1) ?: continue
+                val hash = rs.getText(2) ?: continue
+                out.add(MetaEntry(rowId, id, hash))
+            }
+        }
+        out
+    }
+
+    override suspend fun search(
+        query: FloatArray,
+        k: Int,
+        filter: (MemoryNote) -> Boolean,
+    ): List<ScoredVector> {
+        require(query.size == dimension) {
+            "query dim=${query.size} != index dim=$dimension"
+        }
+        val safeK = k.coerceAtLeast(1)
+        return mutex.withLock {
+            // sqlite-vec MATCH требует минимальный запрос без JOIN/лишних
+            // ORDER BY — иначе "A LIMIT or 'k = ?' constraint is required".
+            // Поэтому делаем два запроса:
+            //   1) vec0 ANN → (rowid, distance)
+            //   2) meta lookup по собранным rowid → id
+            val stmt = searchCache.getOrPut(safeK) {
+                conn.prepare(
+                    """
+                    SELECT rowid, distance
+                    FROM ${Schema.TABLE_VECTORS}
+                    WHERE ${Schema.COL_VECTOR} MATCH ?
+                    ORDER BY distance
+                    LIMIT $safeK
+                    """.trimIndent()
+                )
+            }
+            stmt.reset()
+            stmt.clearBindings()
+            stmt.bindVector(1, query)
+
+            val candidates = mutableListOf<Pair<Long, Float>>()
+            stmt.executeQuery().use { rs ->
+                while (rs.next()) {
+                    val rowId = rs.getLong(0) ?: continue
+                    val distance = rs.getDouble(1) ?: continue
+                    val score = ((1.0 - distance / 2.0) * 1.0).toFloat().coerceIn(0f, 1f)
+                    candidates.add(rowId to score)
+                }
+            }
+
+            if (candidates.isEmpty()) return@withLock emptyList<ScoredVector>()
+
+            // 2-й запрос: meta по списку rowid.
+            val rowIds = candidates.map { it.first }
+            val idByRowId = HashMap<Long, String>(candidates.size)
+            findMetaByRowIdsStmt.reset()
+            findMetaByRowIdsStmt.clearBindings()
+            for ((idx, rowId) in rowIds.withIndex()) {
+                findMetaByRowIdsStmt.bindLong(idx + 1, rowId)
+            }
+            findMetaByRowIdsStmt.executeQuery().use { rs ->
+                while (rs.next()) {
+                    val rowId = rs.getLong(0) ?: continue
+                    val id = rs.getText(1) ?: continue
+                    idByRowId[rowId] = id
+                }
+            }
+
+            candidates.mapNotNull { (rowId, score) ->
+                idByRowId[rowId]?.let { ScoredVector(it, score) }
+            }
+        }
+    }
+
+    override suspend fun flush() {
+        // ksqlite + WAL — flush не нужен. Метод для совместимости с интерфейсом.
+    }
+
+    override fun close() {
+        insertVec.close()
+        lastInsertRowIdStmt.close()
+        insertMeta.close()
+        findMetaByIdStmt.close()
+        deleteByRowIdStmt.close()
+        deleteMetaByRowIdStmt.close()
+        deleteMetaByIdStmt.close()
+        sizeMetaStmt.close()
+        allMetaStmt.close()
+        searchCache.values.forEach { it.close() }
+    }
+
+    data class MetaEntry(val rowId: Long, val id: String, val contentHash: String)
+
+    private companion object {
+        /** Максимум rowid, которые мы зашиваем в `IN (?,?,...)` одним prepared statement'ом. */
+        const val MAX_INLINE_ROWIDS = 256
+    }
+}

memory-md-vector/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/memory/mdvector/Schema.kt

@@ -0,0 +1,80 @@
+package pw.binom.agentik.memory.mdvector
+
+import pw.binom.db.ksqlite.SQLiteConnection
+
+/**
+ * DDL/DML для ksqlite-бэкенда `:memory-md-vector`.
+ *
+ * Две таблицы:
+ *
+ *   * `memory_vectors` (vec0) — ANN-индекс. Содержит embedding + первичный
+ *     ключ `rowid` (auto-increment INTEGER, sqlite-vec требует именно его).
+ *     Размерность задаётся `float[DIMENSION]` при создании.
+ *
+ *   * `memory_meta` — рядом с вектором: TEXT `id` (== MemoryNote.id) +
+ *     `rowid` (тот же, что в vec0) + `content_hash` (от MemoryNote.contentHash()).
+ *     Используется reconcile'ом — если хэш в meta не совпадает с тем, что
+ *     вычисляется из текущего `.md` файла → re-embed.
+ *
+ * JOIN между vec0 и meta: `WHERE vec0.rowid = meta.rowid`.
+ *
+ * Миграция через `PRAGMA user_version` (как в `:journal-ksqlite/Schema.kt`).
+ */
+internal object Schema {
+
+    const val CURRENT_VERSION: Int = 1
+
+    const val TABLE_VECTORS = "memory_vectors"
+    const val TABLE_META = "memory_meta"
+
+    const val COL_ID = "id"
+    const val COL_ROWID = "rowid"
+    const val COL_VECTOR = "embedding"
+    const val COL_HASH = "content_hash"
+    const val COL_DIMENSION = "dimension"
+    const val COL_UPDATED_AT = "updated_at"
+
+    fun v1Ddl(dimension: Int): String = """
+        CREATE VIRTUAL TABLE IF NOT EXISTS $TABLE_VECTORS USING vec0(
+            $COL_VECTOR float[$dimension]
+        );
+        CREATE TABLE IF NOT EXISTS $TABLE_META (
+            $COL_ROWID      INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+            $COL_ID         TEXT NOT NULL UNIQUE,
+            $COL_HASH       TEXT NOT NULL,
+            $COL_DIMENSION  INTEGER NOT NULL,
+            $COL_UPDATED_AT INTEGER NOT NULL
+        );
+        CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_meta_id ON $TABLE_META($COL_ID);
+    """.trimIndent()
+
+    fun migrate(conn: SQLiteConnection, dimension: Int) {
+        val current = readUserVersion(conn)
+        if (current >= CURRENT_VERSION) return
+
+        conn.exec("BEGIN")
+        try {
+            if (current < 1) {
+                conn.exec(v1Ddl(dimension))
+            }
+            writeUserVersion(conn, CURRENT_VERSION)
+            conn.exec("COMMIT")
+        } catch (t: Throwable) {
+            runCatching { conn.exec("ROLLBACK") }
+            throw t
+        }
+    }
+
+    private fun readUserVersion(conn: SQLiteConnection): Int {
+        conn.prepare("PRAGMA user_version").use { stmt ->
+            stmt.executeQuery().use { rs ->
+                if (rs.next()) return rs.getLong(0)?.toInt() ?: 0
+            }
+        }
+        return 0
+    }
+
+    private fun writeUserVersion(conn: SQLiteConnection, version: Int) {
+        conn.exec("PRAGMA user_version = $version")
+    }
+}

memory-md-vector/src/commonTest/kotlin/pw/binom/agentik/memory/mdvector/HybridMdVectorStoreTest.kt

@@ -0,0 +1,166 @@
+package pw.binom.agentik.memory.mdvector
+
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertEquals
+import kotlin.test.assertNotNull
+import kotlin.test.assertNull
+import kotlin.test.assertTrue
+import kotlin.time.Instant
+import kotlinx.coroutines.runBlocking as kRunBlocking
+import pw.binom.agentik.memory.MemoryCategory
+import pw.binom.agentik.memory.MemoryNote
+import pw.binom.agentik.memory.MemorySearchQuery
+import pw.binom.agentik.memory.MemorySource
+import pw.binom.agentik.memory.TextEmbeddingExecutor
+import pw.binom.voice.embeddingtext.TextEmbedding
+import pw.binom.voice.embeddingtext.TextEmbeddingExtractor
+
+/**
+ * Тесты гибридного стора: делегирование в .md, vector ANN, reconcile,
+ * hybrid search rerank.
+ *
+ * Используется [kRunBlocking] (а не `runTest`) потому что `MdMemoryStore`
+ * делает реальный файловый I/O (`kotlinx-io`), который плохо дружит с
+ * TestDispatcher'ом — `runTest` зависает на virtual-time I/O.
+ */
+class HybridMdVectorStoreTest {
+
+    /**
+     * Детерминированный [TextEmbeddingExtractor] для тестов модуля.
+     * Хеширует текст в псевдо-вектор фиксированной размерности, L2-normalize.
+     * Заворачивается в [TextEmbeddingExecutor] с пред-объявленной размерностью.
+     */
+    private fun fakeEmbeddingExecutor(dimension: Int = 32): TextEmbeddingExecutor =
+        TextEmbeddingExecutor(FakeTestExtractor(dimension), knownDimension = dimension)
+
+    private class FakeTestExtractor(val dim: Int) : TextEmbeddingExtractor {
+        override fun embed(text: String): TextEmbedding {
+            val v = FloatArray(dim)
+            var seed = text.hashCode().toLong() and 0xFFFFFFFFL
+            for (i in 0 until dim) {
+                seed = (seed * 6364136223846793005L + 1442695040888963407L) and 0xFFFFFFFFL
+                v[i] = ((seed.toInt() and 0xFFFF) / 65535f) * 2f - 1f
+            }
+            var norm = 0f
+            for (x in v) norm += x * x
+            norm = kotlin.math.sqrt(norm)
+            if (norm > 0f) for (i in v.indices) v[i] /= norm
+            return TextEmbedding(v)
+        }
+        override fun close() = Unit
+    }
+
+    private fun note(
+        id: String,
+        content: String,
+        category: MemoryCategory = MemoryCategory.USER,
+        source: MemorySource = MemorySource.USER_EXPLICIT,
+    ) = MemoryNote(
+        id = id,
+        category = category,
+        content = content,
+        createdAt = Instant.fromEpochMilliseconds(1_700_000_000_000L),
+        lastUsedAt = Instant.fromEpochMilliseconds(1_700_000_000_000L),
+        useCount = 0,
+        conversationId = null,
+        source = source,
+    )
+
+    @Test
+    fun upsertWritesToBothMdAndVectorCache() = kRunBlocking {
+        val store = openInMemoryHybridMemoryStore(dimension = 32, embedder = fakeEmbeddingExecutor(32))
+        store.upsert(note("mem-1", "user prefers dark mode"))
+
+        val fromMd = store.get("mem-1")
+        assertNotNull(fromMd)
+        assertEquals("user prefers dark mode", fromMd.content)
+
+        val hits = store.search(MemorySearchQuery(query = "user prefers dark mode", topK = 5))
+        assertEquals(1, hits.size)
+        assertEquals("mem-1", hits.first().note.id)
+
+        store.close()
+    }
+
+    @Test
+    fun deleteRemovesFromBothLayers() = kRunBlocking {
+        val store = openInMemoryHybridMemoryStore(dimension = 32, embedder = fakeEmbeddingExecutor(32))
+        store.upsert(note("mem-2", "lives in Saint Petersburg"))
+        store.upsert(note("mem-3", "loves Kotlin multiplatform"))
+
+        assertEquals(2, store.list(limit = 10).size)
+
+        val removed = store.delete("mem-2")
+        assertTrue(removed)
+
+        assertEquals(1, store.list(limit = 10).size)
+        assertNull(store.get("mem-2"))
+
+        val hits = store.search(MemorySearchQuery(query = "Saint Petersburg", topK = 5))
+        assertTrue(hits.isEmpty() || hits.all { it.note.id != "mem-2" })
+
+        store.close()
+    }
+
+    @Test
+    fun reconcileOnEmptyStoreIsNoOp() = kRunBlocking {
+        val store = openInMemoryHybridMemoryStore(dimension = 32, embedder = fakeEmbeddingExecutor(32))
+        val report = store.reconcile()
+        assertEquals(0, report.added)
+        assertEquals(0, report.reembedded)
+        assertEquals(0, report.orphansRemoved)
+        store.close()
+    }
+
+    @Test
+    fun reconcileIsIdempotent() = kRunBlocking {
+        val store = openInMemoryHybridMemoryStore(dimension = 32, embedder = fakeEmbeddingExecutor(32))
+        store.upsert(note("mem-10", "works at Binom"))
+        val report = store.reconcile()
+        assertEquals(0, report.totalChanged, "идемпотентность reconcile: повторный вызов no-op")
+
+        store.close()
+    }
+
+    @Test
+    fun searchReturnsRelevantResultsByKeyword() = kRunBlocking {
+        val store = openInMemoryHybridMemoryStore(dimension = 32, embedder = fakeEmbeddingExecutor(32))
+        store.upsert(note("mem-a", "kotlin multiplatform"))
+        store.upsert(note("mem-b", "java enterprise"))
+        store.upsert(note("mem-c", "kotlin coroutines"))
+
+        val hits = store.search(MemorySearchQuery(query = "kotlin", topK = 5))
+        val ids = hits.map { it.note.id }.toSet()
+        assertTrue("mem-a" in ids, "expected 'kotlin multiplatform' in results: $ids")
+        assertTrue("mem-c" in ids, "expected 'kotlin coroutines' in results: $ids")
+
+        store.close()
+    }
+
+    @Test
+    fun searchRespectsCategoryFilter() = kRunBlocking {
+        val store = openInMemoryHybridMemoryStore(dimension = 32, embedder = fakeEmbeddingExecutor(32))
+        store.upsert(note("user-1", "kotlin lover", MemoryCategory.USER))
+        store.upsert(note("world-1", "kotlin 2.0 released", MemoryCategory.WORLD))
+
+        val hits = store.search(MemorySearchQuery(query = "kotlin", topK = 10, category = MemoryCategory.USER))
+        assertEquals(1, hits.size)
+        assertEquals("user-1", hits.first().note.id)
+
+        store.close()
+    }
+
+    @Test
+    fun hybridScoreCombinesVectorAndKeyword() = kRunBlocking {
+        val store = openInMemoryHybridMemoryStore(dimension = 32, embedder = fakeEmbeddingExecutor(32))
+        store.upsert(note("mem-x", "kotlin multiplatform project"))
+
+        val hits = store.search(MemorySearchQuery(query = "kotlin multiplatform", topK = 1))
+        assertEquals(1, hits.size)
+        val score = hits.first().score
+        assertTrue(score in 0f..1f, "score $score out of range")
+        assertTrue(score > 0.5f, "expected hybrid score > 0.5, got $score")
+
+        store.close()
+    }
+}

memory-vector/build.gradle.kts

@@ -3,8 +3,9 @@ plugins {
 }
 
 // CI-флаг: при -PskipVectorMemory=true зависимости text-embedding-kmp
-// не подключаются. Нужно для CI runner'а — text-embedding-kmp ещё не
+// не подключаются. Раньше был нужен потому что text-embedding-kmp был
-// опубликован в caffeine, артефакты есть только в локальном ~/.m2.
+// только в локальном ~/.m2; с 2026-09-21 (v4 в caffeine) можно убрать,
+// но оставлен на случай если CI внезапно отвалится от Nexus.
 // Использование:
 //   ./gradlew :memory-vector:compileKotlinJvm -PskipVectorMemory=true
 // Локальная разработка без флага — зависимости подключаются как обычно.
@@ -25,6 +26,10 @@ kotlin {
             api(project(":memory-api"))
             implementation(libs.kotlinx.coroutines.core)
             implementation(libs.kotlinx.serialization.json)
+            // `pw.binom.ai.embeddingtext:api` (TextEmbeddingExtractor + TextEmbedding)
+            // теперь KMP с нативом (linuxX64/mingwX64/macOS/ios); тянем в commonMain.
+            // Реализации (`siglip`, `http`) — JVM+Android only, см. jvmMain ниже.
+            api(libs.text.embedding.api)
         }
         commonTest.dependencies {
             implementation(kotlin("test"))
@@ -34,14 +39,11 @@ kotlin {
         jvmMain.dependencies {
             implementation(libs.jvector)
             implementation(libs.sqldelight.sqlite.driver)
+            // Конкретная реализация TextEmbeddingExtractor поверх ONNX.
+            implementation(libs.text.embedding.siglip)
         }
         jvmTest.dependencies {
             implementation(kotlin("test"))
         }
     }
 }
-
-dependencies {
-    add("jvmMainApi", libs.text.embedding.api)
-    add("jvmMainImplementation", libs.text.embedding.siglip)
-}