# 05 — Android Agent Stack

Что меняется vs `:standalone`. Цель: `BaseAgent` тот же самый, но platform-impl разные (Storage, LLM, Vector Memory, MCP).

![Android Agent Stack](./05-android-stack.svg)

PlantUML source (для редактирования; требует Graphviz `dot` для рендеринга):

```plantuml
@startuml android-agent-stack
skinparam componentStyle rectangle

title Android Agent Stack — что меняется vs Standalone

' --- Android side ---
package "Android Application" {
    [MainActivity\n(Compose)] as Activity
    [AndroidAgentRunner\n(workmanager / service)] as Runner
    [AndroidAgentBuilder] as AndroidBuilder
}

package "Android-specific impls" {
    [StorageSqliteAndroid\n(Room/sqlite)] as StorageA
    [MemoryVectorAndroid\n(ONNX runtime + ANN)] as MemVecA
    [LitertAndroid\n(NNAPI delegate)] as LitertA
    [SoulFileAndroid\n(context.filesDir)] as SoulA
    [McpRegistry\nstdio: ProcessBuilder] as McpA
}

' --- Shared (KMP) ---
package "Agent Runtime (shared)" {
    [AgentCore\nBaseAgent] as AgentCore
    [AgentBuilder] as Builder
}

package "Domain (shared)" {
    [LlmTools\ncommonMain] as LlmT
    [BackgroundEvents\ncommonMain] as Ev
    [McpBridge\njvmMain] as McpB
    [Skills\ncommonMain] as Skills
}

package "Memory (shared impl)" {
    [MemoryMd\n(commonMain)] as MemMd
    [MemoryApi\ninterfaces] as MemApi
}

' --- Зависимости ---
Activity --> Runner
Runner --> AndroidBuilder
AndroidBuilder --> AgentCore

AndroidBuilder --> StorageA
AndroidBuilder --> MemVecA
AndroidBuilder --> LitertA
AndroidBuilder --> SoulA
AndroidBuilder --> McpA

AgentCore --> LlmT
AgentCore --> Ev
AgentCore --> McpB
AgentCore --> Skills
AgentCore --> MemMd

' --- Главные отличия от Standalone ---
note right of LitertA
    On-device inference.
    LiteRT с NNAPI delegate →
    работает на CPU/GPU/NPU
    прямо на устройстве, без сети.
    
    vs Standalone: HTTP-only
    (OpenAI-compatible).
end note

note right of StorageA
    android.database.sqlite
    через Room или сырой API.
    
    vs Standalone: JDBC +
    Sqlite-JDBC driver
    (только JVM).
end note

note right of MemVecA
    JVector JVM-only. На Android
    нужна альтернатива —
    ONNX Runtime + какой-нибудь
    ANN (Annoy/HNSW).
    
    Или пока без vector memory,
    только MemoryMd.
end note

note right of McpA
    MCP через ProcessBuilder
    на Android работает, но
    subprocess lifecycle
    сложнее (foreground service
    нужен для долгого subprocess).
end note

@enduml
```

## Что общего с `:standalone`

**`BaseAgent`, `BackgroundScheduler`, `LlmTools`, `McpBridge`, `Skills`, `MemoryMd` — всё KMP (commonMain).** Android-agent = `:standalone` с другим wiring'ом. Не нужно переписывать agent logic.

## Что другое

| Компонент | `:standalone` (JVM) | `:agentik-android` (Android) | Сложность |
|---|---|---|---|
| Storage | `:storage-sqlite` (JDBC + Sqlite-JDBC) | `:storage-sqlite-android` (Room или raw) | Низкая — тот же `StorageBundle` interface |
| LLM | `:litert-openai` (HTTP), `:litert-google` (LiteRT JVM) | `:litert-android` (LiteRT Android, NNAPI delegate) | Средняя — нужен новый модуль |
| Vector memory | `:memory-vector` (JVector) | `:memory-vector-android` (ONNX Runtime + HNSW/Annoy) | Высокая — JVector JVM-only, нужна альтернатива |
| SOUL provider | `FileSoulProvider` (path) | `SoulFileAndroid` (`context.filesDir`) | Низкая |
| MCP | `McpRegistry` (ProcessBuilder, stdio subprocess) | Тот же `McpRegistry`, но subprocess в foreground service | Средняя — нужен Android service |
| Embedding | `HttpEmbeddingClient` (HTTP) | Тот же ИЛИ on-device (ONNX) | Средняя |

## Минимальный Android agent (v1)

Если не нужны все фичи сразу — минимум:

```kotlin
val agent = androidAgentBuilder(context) {
    llm(LitertAndroid.onDevice(context, modelPath = "/data/local/tmp/model.litertlm"))
    storage(SqliteStorage.android(context, "agent.db"))
    memory(MemoryMd.root(context.filesDir.resolve("memory")))
    soul(FileSoul(context.filesDir.resolve("SOUL.md")))
    background {
        // OnClosing + OnCompaction работают так же как на JVM
    }
}
```

Без MCP, без vector memory (только MemoryMd на файлах), только on-device LLM. Достаточно для off-line агента.

## Foreground service для MCP

Если нужны MCP-серверы (например, локальный file-system MCP) — subprocess нужен foreground service чтобы Android не убил его при выключении экрана. Это добавляет сложности:

```kotlin
class McpForegroundService : Service() {
    override fun onStartCommand(intent: Intent?, flags: Int, startId: Int): Int {
        startForeground(NOTIFICATION_ID, notification)
        val proc = ProcessBuilder(command, args).start()
        // ... route stdio to McpLiteToolAdapter ...
        return START_STICKY
    }
}
```

Пока можно без этого (только если MCP нужен на Android).

## Текущее состояние vs целевое

✅ KMP-ready:
- `:llm-tools` (commonMain, платформо-агностик)
- `:mcp-bridge` (jvmMain — Android-вариант через `:mcp-bridge-android`)
- `:skills` (commonMain)
- `:memory-md` (commonMain)
- `:proto` (commonMain)

⏳ Не существует:
- `:storage-sqlite-android`
- `:memory-vector-android`
- `:litert-android`
- `:agentik-android` (само приложение)
- `:agent-core` (выделить BaseAgent + builder)
- `:background-events` (выделить events + scheduler)