# `:standalone` — single-jar HTTP-сервер со всеми транспортами

## Что это

Главный исполняемый модуль проекта — single-jar HTTP-сервер с:

- **A2A** transport на `POST /` (JSON-RPC) + `GET /.well-known/agent-card.json`.
- **`:proto`** transport на `POST /agentik/*` (HTTP+JSON+SSE) — наш stateful.
- **Embedded LLM backend**: `GOOGLE` (LiteRT) или `OPENAI`-совместимый
  (vLLM, LiteLLM, OpenAI API).
- **SQLite persistence** через `:storage-sqlite`.
- **Memory backend**: `md` (файловый) или `vector` (SQLite+JVector+
  HTTP/SIGLIP-embeddings).
- **Skills** из `~/.agentik/skills/*.md`.
- **SOUL** из `~/.agentik/SOUL.md`.
- **Background подпроцессы**: рефлексия, skill-mining,
  memory-reviewer.

Решает: даёт пользователю один JAR (10–250 МБ), который запускается
через `java -jar agentik-0.1.0-all.jar`, и поднимает сразу все
транспорты, которые другие системы могут хавать.

## Как запустить

### Переменные среды
`AGENTIK_SKILLS_DIR=./agentik/skills;AGENTIK_SYSTEM_PROMPT=Ты полезный ассистент.;OPENAI_BASE_URL=http://192.168.88.135:8001/v1;AGENTIK_DB_PATH=./agentik/db.db;OPENAI_CONTEXT_WINDOW=115000;AGENTIK_MEMORY_DIR=./agentik/memory;AGENTIK_LLM_BACKEND=openai;AGENTIK_PORT=8080;OPENAI_API_KEY=sk-76R2p5nxQxflPkIROr6r2xGiuSYzUCYM;OPENAI_MODEL=/root/.cache/huggingface/Qwen3.8-27B-NVFP4-RTX5090;AGENTIK_SOUL=./agentik/SOUL.md;AGENTIK_TELEGRAM_TOKEN=8857094360:AAFeVYMlutSaHptbhpO4mUryR6Je7OUJsm4`

### Требования

- JVM 21+.
- (Опционально) CUDA-устройство для `:backend=google` (LiteRT).
- (Опционально) LM через OpenAI-совместимый endpoint (vLLM / Ollama
  / OpenAI) для `:backend=openai`.

### Запуск из готового fatjar

```bash
java --enable-native-access=ALL-UNNAMED \
     -jar agentik-0.1.0-all.jar
```

С дефолтами — встроенный SQLite, OpenAI-compatible backend на
`http://localhost:8001/v1`, порт 8080.

### Запуск через Gradle (dev)

```bash
./gradlew :standalone:run
```

### `pull-model` subcommand (для LiteRT)

```bash
# Сначала скачать модель под LiteRT-Gemma-4-E2B
AGENTIK_LLM_BACKEND=google \
AGENTIK_GOOGLE_MODEL_PATH=/root/gemma-4-E2B-it.litertlm \
  java --enable-native-access=ALL-UNNAMED \
       -jar agentik-0.1.0-all.jar pull-model
```

Скачивает `https://static.binom.pw/models/gemma-4-E2B-it.litertlm`
(2.5 ГБ, с Range-resume). Поддерживает override через
`AGENTIK_GOOGLE_MODEL_URL` и verify через
`AGENTIK_GOOGLE_MODEL_SHA256_URL`.

## Переменные среды

Полный список — общий для всего `:standalone`-процесса:

| Env | Default | Что делает |
|---|---|---|
| `AGENTIK_PORT` | `8080` | Порт HTTP-сервера |
| `AGENTIK_DB_PATH` | `./agentik.db` | Путь к SQLite |
| `AGENTIK_TOKEN` | (пусто) | Bearer-токен для HTTP-фасада `/agentik`. Пусто — авторизация выключена |
| `AGENTIK_A2A_TOKEN` | (пусто) | Bearer-токен для A2A-фасада `/a2a`. Пусто — авторизация выключена (независим от `AGENTIK_TOKEN`) |
| `AGENTIK_AGENT_ID` | `agentik` | ID агента (для multi-instance) |
| `AGENTIK_LLM_BACKEND` | `openai` | `openai` или `google` |
| `AGENTIK_LLM_MODEL` | (выбирается по backend) | Имя модели |
| `AGENTIK_LLM_API_URL` | `http://localhost:8001/v1` | Endpoint для OpenAI-compatible |
| `AGENTIK_LLM_API_KEY` | `no-key-needed` | Auth header |
| `AGENTIK_LLM_CONTEXT_TOKENS` | `115000` | Сколько токенов остаётся модели |
| `AGENTIK_GOOGLE_MODEL_PATH` | `/root/gemma-4-E2B-it.litertlm` | Путь к `.litertlm` файлу |
| `AGENTIK_GOOGLE_MODEL_URL` | `https://static.binom.pw/models/gemma-4-E2B-it.litertlm` | Откуда скачивать |
| `AGENTIK_GOOGLE_MODEL_SHA256_URL` | — | Если задан — verify по SHA-256 |
| `AGENTIK_AUTO_DOWNLOAD_MODEL` | `0` | `1` = скачать модель если её нет |
| `AGENTIK_MEMORY_BACKEND` | `vector` | `md`, `vector` или `off` |
| `AGENTIK_EMBEDDING_BACKEND` | `http` | `http` или `siglip` (только для `vector`) |
| `AGENTIK_EMBEDDING_API_URL` | `http://localhost:8001/v1` | Endpoint для эмбеддингов |
| `AGENTIK_EMBEDDING_MODEL` | `text-embedding-3-small` | Имя embedding-модели |
| `AGENTIK_SOUL_PATH` | `~/.agentik/SOUL.md` | Путь к SOUL.md |
| `AGENTIK_SKILLS_DIR` | `~/.agentik/skills/` | Каталог SKILL.md |
| `AGENTIK_MEMORY_DIR` | `~/.agentik/memory/` | Каталог для md-памяти |
| `AGENTIK_TOOLSETS_DEFAULT` | `memory,skills,files,web` | Включённые тулы |
| `AGENTIK_DEBUG` | `0` | `1` = verbose logging |
| `AGENTIK_TELEGRAM_TOKEN` | (пусто) | Bot token от `@BotFather`. Пусто — Telegram-интеграция выключена, standalone работает ровно как без неё |
| `AGENTIK_TELEGRAM_POLLING_TIMEOUT` | `30` | Long-poll timeout в секундах. Bot API держит HTTP-соединение открытым до N секунд, возвращает 200 OK с пустым массивом если апдейтов нет. Меньше — больше polling-нагрузки, больше — дольше «висит» соединение. 25–35 обычно ок |
| `AGENTIK_TELEGRAM_PERSISTENT` | `true` | `true` → диалог из чата сохраняется в SQLite как обычный `ConversationRecord` и переживает рестарт. `false` → каждый Telegram-message стартует свежий `temp=true` диалог (как «temporary chat» в Android-клиенте) |

Значения читаются через `AgentikConfig.fromEnv()` в `:standalone/.../Main.kt`.

## Telegram-интеграция

Опциональный «мост» между Telegram-чатом и standalone-агентом.
Реализован отдельным модулем `:integrations-telegram` и подключается
ТОЛЬКО при заданном `AGENTIK_TELEGRAM_TOKEN` (нет токена — нет polling'а,
нет зависимости в classpath при выключенном флаге, см. ниже).

### Что умеет

- Long-polling через Bot API (`getUpdates?timeout=N`). Не webhook —
  не нужен публичный URL, всё работает за NAT.
- Маппинг `chatId ↔ ConversationId` в общей SQLite-БД standalone'а
  (таблица `tg_chat_map`). Один Telegram-чат = один диалог с агентом.
- **«печатает…» в чате** через `sendChatAction(TYPING)`:
  - одно сразу при получении апдейта (ДО вызова LLM — пользователь
    видит статус ровно в момент отправки текста);
  - рефреш на каждом online-событии для диалога (Working /
    StartReasoning / StartResponse / AppendText / AppendImage / End) —
    Telegram гасит статус через ~5 с, поэтому для длинных tool-call'ов
    (когда дельт текста нет) мост продолжает рефрешить typing по
    `Working`.
- **Финальное сообщение** приходит одним `sendMessage(...)` по
  `DurableEvent.AssistantMessage` (целиковый текст из `Content.Text`).
  Никакого стриминга через `editMessage` — UX проще, и Telegram
  нормально индексирует одиночное сообщение.
- **Markdown → Telegram HTML**: мост конвертирует CommonMark-подобный
  markdown агента в `ParseMode.HTML` (`<b>`, `<i>`, `<code>`, `<pre>`,
  `<a href>`); остальные символы экранируются. Сообщения длиннее
  4096 символов режутся по переводам строк (вне HTML-тегов).
- **Markdown-таблицы** (`| col | col |` + `| --- | --- |`) рендерятся
  через Unicode box-drawing (`┌─┬─┐ │ │ │ ├─┼─┤ └─┴─┘`) внутри `<pre>` —
  Telegram Bot API не поддерживает `<table>`, поэтому табличный вид
  даёт только моноширинная рамка. Markdown/HTML-разметка внутри
  ячеек снимается (в `<pre>` inline-форматирование не работает).
- Group-чаты (`group`, `supergroup`) и команда `/new` стартуют **новый
  временный** диалог (`ConversationRecord.isTemporal = true`).
- Ошибки агента (`DurableEvent.Error`, исключение из `conv.send`)
  приходят одной строкой, polling не падает.

### Как включить

1. Создать бота через `@BotFather`, скопировать токен.
2. Запустить standalone с токеном:

   ```bash
   AGENTIK_TELEGRAM_TOKEN=123456:ABC-DEF... \
       java --enable-native-access=ALL-UNNAMED \
            -jar agentik-0.1.0-all.jar
   ```

3. Написать боту в личку (или добавить в группу). В логе standalone'а
   появится:

   ```
   telegram: enabled (polling timeout=30s, persistent=true)
   ```

4. Ответ приходит одним сообщением (после завершения хода ассистента).
   Пока агент думает / вызывает тулзы / стримит токены — в чате горит
   «печатает…».

### Persistent vs temporary

| Сценарий | `AGENTIK_TELEGRAM_PERSISTENT` | Поведение |
|---|---|---|
| Личка с ботом | `true` (default) | Один диалог на пользователя, переживает рестарт, `/new` стартует новый |
| Личка с ботом | `false` | Каждое сообщение — свежий `temp` диалог |
| Group-чат | (любое) | Всегда `temp` — каждый message может быть от другого юзера, диалоги не персистятся |
| `/new` | (любое) | Стартует новый `temp` диалог (для `persistent=true` это закрывает старый `ConversationRecord`) |

### Технические заметки

- Либа — своя, [`caffeine-mgn/telegramClient`](https://github.com/caffeine-mgn/telegramClient)
  (`pw.binom.telegram:telegramClient`), опубликованная через
  `publishToMavenLocal`. Артефакт `pw.binom.telegram.*` НЕ утекает в
  classpath standalone'а — host-сайд видит только фабрику
  `createTelegramBridgeComponent`, которая возвращает `AutoCloseable`.
- Polling/stream-джобы живут на отдельном `integrationsScope`. В
  shutdown-hook'е он отменяется **до** `agent.close()` — иначе
  long-poll держит соединение до `AGENTIK_TELEGRAM_POLLING_TIMEOUT`
  и блокирует JVM-выход.
- Один бот на standalone (таблица `tg_chat_map` глобальная). Если
  когда-нибудь захочется multi-agent + multi-bot — мапу надо будет
  разводить по агентам.

## Эндпоинты

| Метод | Путь | Transport | Описание |
|---|---|---|---|
| `GET` | `/health` | любой | health-check (`{"ok":true}`) |
| `POST` | `/` | A2A | JSON-RPC `message/send`, `tasks/get`, `tasks/cancel` |
| `GET` | `/.well-known/agent-card.json` | A2A | Discovery |
| `POST` | `/agentik/conversations` | :proto | Создать диалог |
| `GET` | `/agentik/conversations` | :proto | Список диалогов |
| `GET` | `/agentik/conversations/:id` | :proto | Snapshot |
| `GET` | `/agentik/conversations/:id/messages` | :proto | История |
| `POST` | `/agentik/conversations/:id/send` | :proto | Send (SSE) |
| `GET` | `/agentik/conversations/:id/events` | :proto | Live-events (SSE) |
| `POST` | `/agentik/conversations/:id/interrupt` | :proto | Прервать |
| `POST` | `/agentik/conversations/:id/rename` | :proto | Переименовать |
| `DELETE` | `/agentik/conversations/:id` | :proto | Удалить |

## Тесты

```
./gradlew :standalone:jvmTest                       # unit-тесты
./gradlew :standalone:integrationTest               # integration (Testcontainers)
./gradlew :standalone:shadowJar                     # → build/libs/agentik-0.1.0-all.jar
```

## Известные ограничения

1. **vLLM не поддерживает cancel-inference** (`interrupt()` только
   закрывает client SSE-socket; бэкенд всё равно генерирует до конца).
2. **A2A JSON discriminator — `"kind"`** (text/file/data),
   а не `"type"`. См. `A2aJson` в `:standalone`.
3. **SSE в не-TTY ssh закрывается на default Ktor timeout**.

## Текущий статус

Production-ready. Все KMP-модули проекта интегрированы. Полный
manual-test checklist смотрите в [`MANUAL-TESTS.md`](../../MANUAL-TESTS.md)
или `MANUAL-TESTS.md` в корне.

## Где скачать

- **Source**: `git clone https://git.binom.pw/subochev/agentik`
- **Fatjar**: Gitea CI artifacts (через `.gitea/workflows/release.yml`
  на tag `v*`) или собирается через `./gradlew :standalone:shadowJar`.

## Версии

Все `gradle/libs.versions.toml`. Поднять версию → release через
`git tag v0.2.0 && git push --tags` → CI собирает все KMP-таргеты
публикует артефакты.