Введение монотонного offset'а как персистентного состояния агента:
offset'ы переживают рестарт standalone-агента, клиент продолжает
синхронизацию инкрементально, без полной re-sync с нуля.
outbox-api:
- Cursor (offset: Long) — курсор в журнале событий агента.
- OffsetSequencer — интерфейс резервирования уникального offset.
- CursorStore — персистентное хранилище текущего offset'а.
- PersistentOffsetSequencer — декоратор над любым OutboxStore,
обновляет CursorStore на каждом append (atomic transaction).
- OutboxGapException — клиент запросил after < earliestCursor() →
сервер не может удовлетворить, клиент обязан делать full resync.
- DurableEvent переименован из Event.kt → DurableEvent.kt (Event.kt
был общим sealed-типом, теперь это термин из спеки).
- MutableOutboxStore и OutboxStore теперь читают offset через
CursorStore вместо in-memory counter'а.
outbox-inmemory:
- InMemoryOffsetSequencer — для тестов и dev-режима.
- InMemoryOutboxStore теперь принимает OffsetSequencer в конструкторе.
outbox-ksqlite (новый модуль):
- KsqliteCursorStore — таблица outbox_cursor (agent_id TEXT PK,
offset INTEGER NOT NULL DEFAULT 0, updated_at INTEGER NOT NULL).
- KsqliteCursorStoreTest — 4 теста (set/get, monotonic, concurrent).
proto + server:
- Snapshot.proto — server-state snapshot endpoint для клиентов,
которым нужна полная материализация (использование TBD).
- Routes.kt + SnapshotRouteTest — endpoint /agentik/snapshot (GET).
journal-ksqlite:
- KsqliteJournalStore.listFlow/append — без изменений по API,
нотации минимальные (codecs).
standalone:
- DurableLog (бывший ChatAgent-orchestration) — атомарный commit
события в OutboxStore + PersistentOffsetSequencer + materialization
(через Reducer) одной транзакцией.
- SqliteStores — добавляет KsqliteCursorStore в bundle, единая
shared-connection для всех ksqlite-сторов standalone-агента.
- ChatAgent / ConversationLoop / ConversationEvents / ReflectionScheduler /
ToolDispatcher — переход на новые абстракции.
- standalone/build.gradle.kts — implementation(project(':outbox-ksqlite'))
включено (раньше было закомментировано — модуль только создавался).
client:
- AgentikAgent / AgentClient / HttpEventStore / HttpJournalStore /
ReconnectingOutbox — используют Cursor через transport API.
- client/README.md — синхронизирован с новым поведением (468 строк
diff — это в основном оформление и примеры).
kotlinx-io: 0.8.0 → 0.9.1 в libs.versions.toml (см. sync-core tests).
SYNC-SYSTEM.md (в корне) — спецификация, на которую ссылается и
:sync-core (эта сессия), и эта Cursor-абстракция в outbox-api.
Тесты: standalone 132, journal-ksqlite 25, outbox-inmemory 20,
outbox-ksqlite 4, client 10, sync-core 74 — все зелёные на jvm;
sync-core linuxX64 74 тоже зелёный.
sync2/ (заброшенный stub с одним build.gradle.kts) удалён.
:standalone — single-jar HTTP-сервер со всеми транспортами
Что это
Главный исполняемый модуль проекта — single-jar HTTP-сервер с:
- A2A transport на
POST /(JSON-RPC) +GET /.well-known/agent-card.json. :prototransport наPOST /agentik/*(HTTP+JSON+SSE) — наш stateful.- Embedded LLM backend:
GOOGLE(LiteRT) илиOPENAI-совместимый (vLLM, LiteLLM, OpenAI API). - SQLite persistence через
:storage-sqlite. - Memory backend:
md(файловый) илиvector(SQLite+JVector+ HTTP/SIGLIP-embeddings). - Skills из
~/.agentik/skills/*.md. - SOUL из
~/.agentik/SOUL.md. - Background подпроцессы: рефлексия, skill-mining, memory-reviewer.
Решает: даёт пользователю один JAR (10–250 МБ), который запускается
через java -jar agentik-0.1.0-all.jar, и поднимает сразу все
транспорты, которые другие системы могут хавать.
Как запустить
Требования
- JVM 21+.
- (Опционально) CUDA-устройство для
:backend=google(LiteRT). - (Опционально) LM через OpenAI-совместимый endpoint (vLLM / Ollama
/ OpenAI) для
:backend=openai.
Запуск из готового fatjar
java --enable-native-access=ALL-UNNAMED \
-jar agentik-0.1.0-all.jar
С дефолтами — встроенный SQLite, OpenAI-compatible backend на
http://localhost:8001/v1, порт 8080.
Запуск через Gradle (dev)
./gradlew :standalone:run
pull-model subcommand (для LiteRT)
# Сначала скачать модель под LiteRT-Gemma-4-E2B
AGENTIK_LLM_BACKEND=google \
AGENTIK_GOOGLE_MODEL_PATH=/root/gemma-4-E2B-it.litertlm \
java --enable-native-access=ALL-UNNAMED \
-jar agentik-0.1.0-all.jar pull-model
Скачивает https://static.binom.pw/models/gemma-4-E2B-it.litertlm
(2.5 ГБ, с Range-resume). Поддерживает override через
AGENTIK_GOOGLE_MODEL_URL и verify через
AGENTIK_GOOGLE_MODEL_SHA256_URL.
Переменные среды
Полный список — общий для всего :standalone-процесса:
| Env | Default | Что делает |
|---|---|---|
AGENTIK_PORT |
8080 |
Порт HTTP-сервера |
AGENTIK_DB_PATH |
./agentik.db |
Путь к SQLite |
AGENTIK_TOKEN |
(пусто) | Bearer-токен для HTTP-фасада /agentik. Пусто — авторизация выключена |
AGENTIK_A2A_TOKEN |
(пусто) | Bearer-токен для A2A-фасада /a2a. Пусто — авторизация выключена (независим от AGENTIK_TOKEN) |
AGENTIK_AGENT_ID |
agentik |
ID агента (для multi-instance) |
AGENTIK_LLM_BACKEND |
openai |
openai или google |
AGENTIK_LLM_MODEL |
(выбирается по backend) | Имя модели |
AGENTIK_LLM_API_URL |
http://localhost:8001/v1 |
Endpoint для OpenAI-compatible |
AGENTIK_LLM_API_KEY |
no-key-needed |
Auth header |
AGENTIK_LLM_CONTEXT_TOKENS |
115000 |
Сколько токенов остаётся модели |
AGENTIK_GOOGLE_MODEL_PATH |
/root/gemma-4-E2B-it.litertlm |
Путь к .litertlm файлу |
AGENTIK_GOOGLE_MODEL_URL |
https://static.binom.pw/models/gemma-4-E2B-it.litertlm |
Откуда скачивать |
AGENTIK_GOOGLE_MODEL_SHA256_URL |
— | Если задан — verify по SHA-256 |
AGENTIK_AUTO_DOWNLOAD_MODEL |
0 |
1 = скачать модель если её нет |
AGENTIK_MEMORY_BACKEND |
vector |
md, vector или off |
AGENTIK_EMBEDDING_BACKEND |
http |
http или siglip (только для vector) |
AGENTIK_EMBEDDING_API_URL |
http://localhost:8001/v1 |
Endpoint для эмбеддингов |
AGENTIK_EMBEDDING_MODEL |
text-embedding-3-small |
Имя embedding-модели |
AGENTIK_SOUL_PATH |
~/.agentik/SOUL.md |
Путь к SOUL.md |
AGENTIK_SKILLS_DIR |
~/.agentik/skills/ |
Каталог SKILL.md |
AGENTIK_MEMORY_DIR |
~/.agentik/memory/ |
Каталог для md-памяти |
AGENTIK_TOOLSETS_DEFAULT |
memory,skills,files,web |
Включённые тулы |
AGENTIK_DEBUG |
0 |
1 = verbose logging |
Значения читаются через AgentikConfig.fromEnv() в :standalone/.../Main.kt.
Эндпоинты
| Метод | Путь | Transport | Описание |
|---|---|---|---|
GET |
/health |
любой | health-check ({"ok":true}) |
POST |
/ |
A2A | JSON-RPC message/send, tasks/get, tasks/cancel |
GET |
/.well-known/agent-card.json |
A2A | Discovery |
POST |
/agentik/conversations |
:proto | Создать диалог |
GET |
/agentik/conversations |
:proto | Список диалогов |
GET |
/agentik/conversations/:id |
:proto | Snapshot |
GET |
/agentik/conversations/:id/messages |
:proto | История |
POST |
/agentik/conversations/:id/send |
:proto | Send (SSE) |
GET |
/agentik/conversations/:id/events |
:proto | Live-events (SSE) |
POST |
/agentik/conversations/:id/interrupt |
:proto | Прервать |
POST |
/agentik/conversations/:id/rename |
:proto | Переименовать |
DELETE |
/agentik/conversations/:id |
:proto | Удалить |
Тесты
./gradlew :standalone:jvmTest # unit-тесты
./gradlew :standalone:integrationTest # integration (Testcontainers)
./gradlew :standalone:shadowJar # → build/libs/agentik-0.1.0-all.jar
Известные ограничения
- vLLM не поддерживает cancel-inference (
interrupt()только закрывает client SSE-socket; бэкенд всё равно генерирует до конца). - A2A JSON discriminator —
"kind"(text/file/data), а не"type". См.A2aJsonв:standalone. - SSE в не-TTY ssh закрывается на default Ktor timeout.
Текущий статус
Production-ready. Все KMP-модули проекта интегрированы. Полный
manual-test checklist смотрите в MANUAL-TESTS.md
или MANUAL-TESTS.md в корне.
Где скачать
- Source:
git clone https://git.binom.pw/subochev/agentik - Fatjar: Gitea CI artifacts (через
.gitea/workflows/release.ymlна tagv*) или собирается через./gradlew :standalone:shadowJar.
Версии
Все gradle/libs.versions.toml. Поднять версию → release через
git tag v0.2.0 && git push --tags → CI собирает все KMP-таргеты
публикует артефакты.