subochev
427ce8a572
Добавляет второй бэкенд эмбеддингов для vector-памяти: on-device SigLIP2
через ONNX Runtime. Не требует сети (HTTP), не светят тексты заметок наружу.
* gradle/libs.versions.toml: text-embedding-kmp = "3.0.0-SNAPSHOT", модули
api-jvm / siglip-jvm (group переехал с pw.binom.voice.embeddingtext на
pw.binom.ai.embeddingtext).
* settings.gradle.kts: mavenLocal() добавлен в dependencyResolutionManagement
(text-embedding-kmp публикуется локально как snapshot).
* memory-vector/SiglipEmbeddingProvider (jvmMain) — адаптер
pw.binom.voice.embeddingtext.TextEmbeddingExtractor → EmbeddingProvider:
оборачивает blocking embed() в withContext(Dispatchers.IO) + Mutex (ONNX
сессия не reentrant), размерность пробируется через probe embed("probe")
(768 для SigLIP2-base).
* memory-vector/build.gradle.kts: api(libs.text.embedding.api) +
implementation(libs.text.embedding.siglip); jvmTest получает
SiglipEmbeddingProviderTest — smoke test (skip если модель не найдена).
* standalone/AgentikConfig: новый enum EmbeddingBackend { HTTP, SIGLIP },
поля embeddingBackend / embeddingModelPath / embeddingTokenizerPath, env:
AGENTIK_EMBEDDING_BACKEND, AGENTIK_EMBEDDING_MODEL_PATH,
AGENTIK_EMBEDDING_TOKENIZER_PATH.
* standalone/Main.kt: switch на embeddingBackend при memory-backend=vector;
для SIGLIP требуются оба пути, иначе ошибка с понятным сообщением.
* standalone/README.md: обновлены env-vars, добавлены две bash-секции
(HTTP и SIGLIP) + инструкция скачивания модели с static.binom.pw.
* scripts/install-text-embedding-stub.sh: workaround для upstream бага
(siglip-jvm/*.module ссылается на api без -jvm variant). Создаёт
stub-артефакт api:3.0.0-SNAPSHOT в mavenLocal с тем же содержимым.
Удалить когда upstream починит module-metadata.
Smoke test: AGENTIK_MEMORY_BACKEND=vector AGENTIK_EMBEDDING_BACKEND=siglip
+ несуществующий путь → FileNotFoundException с понятным трейсом (значит
ONNX Runtime инициализирован, путь через factory пробрасывается корректно).
Tests: 288 total green. Fatjar 250MB (вырос из-за onnxruntime ~80MB).
Dropped: старый stub-jar pw.binom.voice.embeddingtext:api:2.0.0-SNAPSHOT.
45 lines
1.7 KiB
Kotlin
45 lines
1.7 KiB
Kotlin
val caffeineRepo = providers.gradleProperty("caffeineRepo").getOrElse("http://192.168.76.117/repository/caffeine")
|
|
|
|
pluginManagement {
|
|
repositories {
|
|
gradlePluginPortal()
|
|
mavenCentral()
|
|
google()
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
dependencyResolutionManagement {
|
|
repositories {
|
|
mavenCentral()
|
|
google()
|
|
// Локально опубликованные snapshot-ы text-embedding-kmp (см. `~/.m2`).
|
|
mavenLocal()
|
|
// Home Nexus, репо "caffeine": pw.binom.* (A2A, ...)
|
|
maven {
|
|
name = "caffeine"
|
|
url = uri(caffeineRepo)
|
|
setAllowInsecureProtocol(true)
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
rootProject.name = "agentik"
|
|
|
|
include(":standalone")
|
|
// Собственный протокол agentik. Пока в нём пилим, потом вынесем.
|
|
include(":proto")
|
|
// Парсер скилов (YAML-frontmatter + markdown body, opencode-style).
|
|
include(":skills")
|
|
// Ktor-сервер, экспонирующий Agent по HTTP (SSE + JSON).
|
|
include(":server")
|
|
// Ktor-клиент, превращающий HTTP-фасад в `Agent`/`Conversation`.
|
|
include(":client")
|
|
// Встраиваемая долговременная память агента. `:memory-api` — интерфейсы,
|
|
// `:memory-md` — реализация на базе §-файлов (Hermes-style).
|
|
include(":memory-api")
|
|
include(":memory-md")
|
|
// Vector-бэкенд долговременной памяти поверх JVector (ANN-индекс) + SQLite
|
|
// для метаданных. JVM-only (JVector не имеет KMP-таргетов). На Android ART
|
|
// работает через Java 11 base classes (scalar fallback).
|
|
include(":memory-vector")
|