feat: управление яркостью/WiFi очков через Mercury + накопленные доработки

- Mercury (app-phone): управление яркостью (с авто-выкл. перед
  применением) и WiFi (скан/подключение/список сетей с паролем);
  добавлено право BLUETOOTH_ADVERTISE в манифест и runtime-запрос
  (без него GATT-сервер не рекламируется → очки не подключаются)
- логирование (lib-core core.log): BatchingLogCollector + LogSink +
  LogSpool + LokiLogSink; цепочка очки→телефон→Loki; lib-core log()
  переадресован в коллектор
- STT: Qwen3-ASR через pw.binom.asr:asr-qwen3-android, убран in-house
  whisper-фоллбек
- audio-sync: P-регулятор с насыщением вместо фиксированной скорости
- media-split: очки только video, телефон только audio (UI-чипы)
- Components: форматирование размера через Locale.ROOT

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/PhoneApp.kt

@@ -17,6 +17,11 @@ import kotlinx.coroutines.delay
 import kotlinx.coroutines.flow.collect
 import kotlinx.coroutines.launch
 import pw.binom.viewmate.core.GlassesMode
+import pw.binom.viewmate.core.log.BatchingLogCollector
+import pw.binom.viewmate.core.log.FileLogSpool
+import pw.binom.viewmate.core.log.LokiConfig
+import pw.binom.viewmate.core.log.SystemClock
+import pw.binom.viewmate.core.log.lokiLogSink
 import pw.binom.viewmate.core.media.JellyfinClient
 import pw.binom.viewmate.core.media.MirrorClient
 import pw.binom.viewmate.core.phone.PhoneActions
@@ -49,7 +54,6 @@ import pw.binom.viewmate.phone.agent.ToolsetRegistry
 import pw.binom.viewmate.phone.stt.PhraseRecognizer
 import pw.binom.viewmate.phone.stt.Qwen3AsrStt
 import pw.binom.viewmate.phone.stt.SttStreamer
-import pw.binom.viewmate.phone.stt.WhisperStt
 
 /**
  * Application телефона: создаёт клиентов (Jellyfin/mirror), PhoneState,
@@ -84,6 +88,10 @@ class PhoneApp : Application() {
     /** Синхронизированный аудио-плеер (звук на телефоне при просмотре на очках). */
     val audioSync: AudioSyncPlayer by lazy { AudioSyncPlayer(this) }
 
+    /** Лог-коллектор: свои записи + пришедшие от очков → сервер (спул — filesDir/logspool). */
+    lateinit var logCollector: BatchingLogCollector
+        private set
+
     /** История общения с ассистентом (SQLite, "assistant.db"). */
     val chatDao: ChatDao by lazy { ChatDao(ChatDb(this)) }
 
@@ -345,9 +353,9 @@ class PhoneApp : Application() {
     }
 
     /**
-     * Лениво создаёт стриминговое распознавание (модели во filesDir/models —
+     * Лениво создаёт стриминговое распознавание (модели Qwen3-ASR во filesDir/models —
      * кладутся через adb push + run-as cp, как в этапе 1). Вызывается из хаба
-     * на первый SttAudio; тяжёлое создание Whisper — один раз на процесс.
+     * на первый SttAudio; тяжёлое создание Qwen3-ASR — один раз на процесс.
      */
     private fun ensureStt(): SttStreamer? {
         synchronized(sttLock) {
@@ -357,39 +365,24 @@ class PhoneApp : Application() {
             val qwenEnc = File(modelsDir, "encoder.int8.onnx")
             val qwenDec = File(modelsDir, "decoder.int8.onnx")
             val qwenTok = File(modelsDir, "tokenizer")
-            var stt: PhraseRecognizer
-            if (STT_BACKEND == "qwen3_asr" &&
-                qwenConv.isFile && qwenEnc.isFile && qwenDec.isFile && qwenTok.isDirectory
-            ) {
-                stt = Qwen3AsrStt(
-                    convFrontendPath = qwenConv.absolutePath,
-                    encoderPath = qwenEnc.absolutePath,
-                    decoderPath = qwenDec.absolutePath,
-                    tokenizerDir = qwenTok.absolutePath,
-                    numThreads = 4,
-                    hotwords = STT_HOTWORDS,
-                )
-            } else {
-                val encoder = File(modelsDir, "small-encoder.int8.onnx")
-                val decoder = File(modelsDir, "small-decoder.int8.onnx")
-                val tokens = File(modelsDir, "small-tokens.txt")
-                if (!encoder.isFile || !decoder.isFile || !tokens.isFile) {
-                    log("stt", "модели не найдены в ${modelsDir.absolutePath} — STT недоступен")
-                    return null
-                }
-                stt = WhisperStt(
-                    encoderPath = encoder.absolutePath,
-                    decoderPath = decoder.absolutePath,
-                    tokensPath = tokens.absolutePath,
-                    numThreads = 4,
-                )
+            if (!qwenConv.isFile || !qwenEnc.isFile || !qwenDec.isFile || !qwenTok.isDirectory) {
+                log("stt", "модели Qwen3-ASR не найдены в ${modelsDir.absolutePath} — STT недоступен")
+                return null
             }
+            val stt: PhraseRecognizer = Qwen3AsrStt(
+                convFrontendPath = qwenConv.absolutePath,
+                encoderPath = qwenEnc.absolutePath,
+                decoderPath = qwenDec.absolutePath,
+                tokenizerDir = qwenTok.absolutePath,
+                numThreads = 4,
+                hotwords = STT_HOTWORDS,
+            )
             val dumpPcm = if (File(filesDir, "stt_dump.marker").exists()) {
                 File(filesDir, "stt_dump_phone.raw")
             } else {
                 null
             }
-            log("stt", "бэкенд: $STT_BACKEND (hotwords: $STT_HOTWORDS)")
+            log("stt", "бэкенд: qwen3_asr (hotwords: $STT_HOTWORDS)")
             val s = SttStreamer(
                 stt = stt,
                 onSilence30s = {
@@ -406,7 +399,7 @@ class PhoneApp : Application() {
             )
             sttStreamer = s
             log("stt", "PCM-дампа (телефон): ${dumpPcm?.absolutePath ?: "off"}")
-            log("stt", "SttStreamer готов ($STT_BACKEND)")
+            log("stt", "SttStreamer готов (qwen3_asr)")
             return s
         }
     }
@@ -452,6 +445,27 @@ class PhoneApp : Application() {
         nsd.publish()
         server.hub.sttFactory = { ensureStt() }
         server.hub.onStopFullText = { phrase -> scope.launch { assistantChannel.send(phrase) } }
+
+        // Лог-коллектор: свои записи + пачки от очков → Loki. instance в Loki
+        // выставляется по source записи ("phone"/"glasses"), спул — filesDir/logspool.
+        logCollector = BatchingLogCollector(
+            device = "phone",
+            sink = lokiLogSink(),
+            spool = FileLogSpool(File(filesDir, "logspool").absolutePath, 64),
+            clock = SystemClock(),
+            flushIntervalMs = 60_000,
+            maxBatchEntries = 500,
+        )
+        logCollector.start(scope)
+        attachLogCollector(logCollector)
+        pw.binom.viewmate.core.logCollector = logCollector
+        server.hub.onLogBatch = { entries -> logCollector.recordBatch(entries) }
+        log(
+            "server",
+            "лог-коллектор запущен (sink: loki ${LokiConfig().url}, instance по source; " +
+                "спул: filesDir/logspool)",
+        )
+
         scope.launch { assistantLoop() }
 
         val lastPositionAt = AtomicLong(0)
@@ -534,9 +548,6 @@ class PhoneApp : Application() {
         lateinit var instance: PhoneApp
             private set
 
-        /** Бэкенд STT: "qwen3_asr" | "whisper" (откат). */
-        private const val STT_BACKEND = "qwen3_asr"
-
         /** Подсказки словаря Qwen3-ASR (запятая-разделитель). */
         private const val STT_HOTWORDS = "тулсет,тулы,умеешь"
     }