stt(phone): SttDebug переведён на Qwen3-ASR-0.6B (отладочный прогон wav)

- CHUNK_BYTES=3200, micChunkBytes(buf, frames): кадры read() -> байты (*2)
- 4 теста: полный чанк 3200 Б без копирования, короткий read,
  документация старого бага (copyOf(кадры) = полка), inFrameCount=1600

.cortexkit/.gitignore

@@ -0,0 +1,3 @@
+# >>> cortexkit:magic-context
+magic-context/
+# <<< cortexkit:magic-context

TASK-agent-tools.md

@@ -0,0 +1,147 @@
+# Агент «Порфирий» на телефоне: скиллы + тулсеты — архитектура (договорено 2026-08-22)
+
+> Зафиксировано по итогам обсуждения. Это и память, и ТЗ для разработки (opencode).
+> Модель сейчас: Qwen3.8-27B-NVFP4 через llm.binom.pw. План: позже перейти на
+> Gemma (маленькая, быстрая, on-device) — архитектура должна это пережить без переделки.
+
+---
+
+## 1. Ключевое разделение: СКИЛЛЫ ≠ ТУЛСЕТЫ
+
+- **Скиллы** = знания. «Как пользоваться», рецепты, шаги, питфоллы.
+  Пассивные, лежат в файлах, читаются по требованию через `read_skill`.
+  Отвечают на вопрос «КАК?».
+- **Тулсеты** = доступные руки. «Какие функции сейчас можно дёргать».
+  Активные, живут в промпте, меняются динамически. Отвечают на «ЧТО МОЖНО?».
+- Пересечение одно: скилл говорит «включи вот этот набор» — дальше механика делает своё.
+
+## 2. Ядро (всегда в промпте, 5 тул, компактно)
+
+1. `get_current_time` — время/дата/пояс, ISO 8601 (уже есть)
+2. `show_text` — показать текст на очках (уже есть, ShowText)
+3. `read_skill|имя` — вернуть полное содержимое скилла в историю
+4. `enable_toolset|имя` — активировать набор тул
+5. `disable_toolset|имя` — снять набор тул
+
+Все тулы — **идемпотентные и прощающие**:
+- повторный enable — не ошибка, «уже активен, продлеваю таймаут»
+- disable без активного — «нет активных наборов», не ошибка
+- неизвестное имя набора — «набора X нет, доступны: media, ...»
+
+## 3. Структура промпта (пересобирается на КАЖДЫЙ запрос)
+
+```
+1. ЯДРО (всегда): 5 тул с описаниями
+2. КАТАЛОГ ТУЛСЕТОВ (всегда, компактно, по строке на набор):
+   media — управление медиа и воспроизведением (search/info/play)
+   web   — работа в вебе (когда появится)
+3. АКТИВНЫЕ ТУЛСЕТЫ (динамически, только активные):
+   media: активен (+ описания тул media_search, media_info, media_play...)
+4. ИНДЕКС СКИЛЛОВ (всегда, имя + триггер, по строке на скилл)
+5. Содержимое скиллов — НЕ в промпте, читается через read_skill в историю
+```
+
+## 4. Префиксы тул — по имени набора
+
+Все тулы набора имеют префикс: `media_search`, `media_info`, `media_play`.
+Префикс = маршрутизация: система видит `media_*` → знает набор, сигнатуры, может
+проверить аргументы без реестров-в-сторону.
+
+## 5. Активность тулсета — на СЕССИЮ, в хиппе, по таймауту
+
+- Хранится в памяти (Map): `сессия → (набор → deadline)`
+- **Не персистится**: перезапуск приложения = всё сброшено (это правильно:
+  перезапустил — значит, начал заново; 10-минутные наборы переживать рестарт не должны)
+- Таймаут: **10 минут с последнего вызова тулы набора** (enable продлевает)
+- Проверка при сборке промпта: `now > deadline` → набора нет, запись подчистить
+- Никаких фоновых таймеров — только проверка при сборке промпта
+
+## 6. Три состояния промпта
+
+**Состояние 1 — набор не активен, тема не медиа:**
+```
+ядро + каталог тулсетов + индекс скиллов
+(скилл media в индексе: «для фильмов вызови enable_toolset|media»)
+```
+
+**Состояние 2 — нейронка решила активировать (enable_toolset):**
+- Вызов enable **НЕ пишется в историю** — система активирует набор в реестре,
+  пересобирает промпт → следующий запрос уже в состоянии 3
+- Это «невидимая системная тула»: её вызовы — часть механики, не диалога
+
+**Состояние 3 — набор активен:**
+```
+ядро + описания тул media_* + «Активные тулсеты: media» + скилл media УБРАН
+```
+- Скилл media **исчезает из индекса/промпта**, пока набор активен — иначе
+  нейронка видит «надо вызвать enable» и соблазняется дёрнуть его повторно.
+  Искушение удаляется, а не запрещается.
+- Секция «Активные тулсеты» нужна: объясняет нейронке, что тулы media_*
+  легитимны и их можно звать (снимает паралич выбора). 5 токенов.
+
+**Деактивация:** нейронка вызвала disable → выкидываем вызов из истории,
+снимаем набор, пересобираем промпт. Симметрично enable.
+
+## 7. Бесшовная подмена вызова на активацию (защита от тупки)
+
+Нейронка вызвала `media_search` при НЕактивном наборе (по привычке/призраку
+из истории):
+- Система НЕ выполняет вслепую и НЕ ругается
+- Подменяет вызов: как будто нейронка вызвала `enable_toolset|media`
+- Отвечает: «Тулсет media активирован. Реестр: media_search(query), media_info(id)...
+  Поиск ещё НЕ выполнялся. Для поиска вызови media_search с аргументом query.»
+- Ключевое условие: явно сказать, что вызов ещё не выполнен — иначе нейронка
+  решит, что тула сработала, и выдумает ответ (галлюцинация)
+- Нейронка видит чистую историю: запрос → активация → реестр → search. Никаких швов.
+
+Дополнительная страховка: если аргументы вызова совпадают со схемой из реестра —
+можно выполнить сразу, без второго круга.
+
+## 8. История диалога — НЕ вычищается
+
+- Результаты тулов остаются в истории (это память диалога: «а что там с Ларой Крофт?»)
+- Призраки тулов из прошлого нейтрализуются НЕ чисткой, а:
+  а) бесшовной подменой (см. п.7) — модель получит реестр и повторит правильно
+  б) секцией активных тулсетов — «сейчас активен media, зови его тулы»
+- Вычистка истории = амнезия («что ты мне показывал про Лару Крофт?» — не знаю) — НЕ ДЕЛАЕМ
+
+## 9. Скиллы — файловая структура
+
+- Папка `skills/` (на телефоне, внутренние файлы приложения)
+- Формат: `name + описание-триггер в одну строку + тело (шаги, команды, питфоллы)`
+- `SkillRepository` — объединяет источники (встроенные assets + пользовательские)
+- `SkillRegistry` — индекс (имя + триггер), идёт в промпт
+- Полное содержимое — только через `read_skill|имя` (лениво)
+
+Скилл media (пример содержания):
+```
+Триггер: поиск фильмов, детали, запуск/управление просмотром.
+Вызови enable_toolset|media, дождись ответа — в нём реестр тул:
+media_search — поиск по названию (аргумент query)
+media_info — детали фильма (аргумент id)
+media_play — запуск/управление (аргументы...)
+```
+
+## 10. Требования к тулам набора (для маленькой модели)
+
+- Описания ЗЛЫЕ И КОРОТКИЕ: имя + одна строка + аргументы в одну строку
+- Активный набор ≈ 400 токенов, не гора
+- Валидация аргументов на исполнителе: невалидные → «аргументы неверны, вот схема»
+
+## 11. Тестирование
+
+- **Чистая логика — JVM-юнит-тесты** (без Android):
+  сборка промпта (3 состояния), подмена вызова, таймауты, идемпотентность,
+  каталог/реестр, префиксная маршрутизация
+- **На железе** (142, adb): полный цикл — вопрос → read_skill → enable → search → ответ;
+  переключение сессий (активность на сессию); таймаут 10 мин (ускорить для теста);
+  подмена вызова при неактивном наборе; двойной enable/disable
+
+## 12. Известные решения (не пересматривать)
+
+- Протокол вызова: `TOOL_CALL: имя|аргументы` (строка, не JSON — маленькая модель)
+- Активность тулсета: на сессию, в хиппе, 10 мин от последнего вызова
+- enable/disable — невидимые тулы (вызовы не в истории)
+- Скилл исчезает из промпта при активном наборе
+- История не вычищается
+- Подмена вызова на активацию — с явной пометкой «вызов ещё не выполнен»

TASK-audio-dump.md

@@ -0,0 +1,73 @@
+# TASK: debug-дампы аудио-пути очки→телефон (PCM-записи для диагностики STT-качества)
+
+## Подозреваемые (по фактам разведки)
+(a) убогий микрофон очков (AudioRecord MIC 16 кГц s16 mono, buf 6400, чтение 3200 Б = 100 мс);
+(b) транспорт: PCM идёт как **base64 в JSON-строке** (`SttAudio.data` → kotlinx-serialization
+    default ByteArray-сериализатор = base64) по NEWLINE-каналу SPP/WiFi (readLines/readLine);
+    100-мс-чанк 3200 Б s16 → ~4300 Б base64+JSON. Потери/задержки/перепутанный порядок кусков
+    по шкатулке — верный кандидат «убожества»;
+(c) VAD/Whisper на телефоне (настройки: VAD 0.5/0.25с/0.25с/20с, Whisper-small int8, CPU, 4
+    потока — на старом HONOR CPU-распознавание медленное и может «не успевать»).
+
+## Цель
+Запись сырого PCM в двух точках (очки: ДО отправки; телефон: ПОСЛЕ приёма и декода) +
+сравнение: объёмы/RMS/порядок. Дальше (утром, агент+user): снять с устройств, снять
+офлайн-ASR-картину, решить (a)/(b)/(c).
+
+## Оковы
+- Пути только относительные от корня репо /root/WORK/view-mate. Никаких /tmp.
+- НЕ ТРОГАТЬ: HostToGlasses.kt, GlassesServer.kt, HostConnection.kt, MainActivity.kt (оба модуля).
+- Правим: SttMicStream.kt (очки), SttStreamer.kt (телефон), PhoneApp.kt (телефон, НЕ охраняется), новый WavWriter.kt (очки).
+
+## Изменения
+
+### 1. app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/stt/WavWriter.kt (новый)
+Минимальный WAV-райтер (PCM s16le, 16000 Hz, mono):
+- `class WavWriter(path: File, sampleRate: Int = 16000, channels: Int = 1)`
+- `fun write(pcm: ByteArray)` — appends (header пишется один раз при создании файла).
+- `close()`. Стандартный RIFF/PCM header 44 байта.
+
+### 2. app-glasses: SttMicStream.kt
+- В `start(filesDir, shouldRun)`: перед запуском потока проверить маркер
+  `File(filesDir, "stt_dump.marker")`. Если есть:
+  - создать `File(filesDir, "stt_dump_" + java.time формат HHmmss + ".wav")` через WavWriter;
+  - ВСЕ чанки, уходящие в onChunk (только ветка ЖИВОГО микрофона, эмуляторную не трогаем),
+    дописывать в WavWriter;
+  - log("stt", "dump микрофона: <path>").
+- При `stop()` — закрыть WavWriter (runCatching).
+- Все операции с dump — runCatching, сбои — только log, поток звука не прерывать.
+
+### 3. app-phone: SttStreamer.kt
+- Конструктор: добавить опциональный параметр `dumpPcmTo: File? = null`
+  (хвост конструктора, чтобы не сломать существующие вызовы).
+- В `accept(pcm)`: если `dumpPcmTo != null` — дописать `pcm` в файл
+  (DataOutputStream/FileOutputStream append, raw s16le, header НЕ нужен — файл помечен как
+  16кГц s16 mono в логе). Все runCatching.
+- В `close()`: закрыть поток дампа.
+- Лог: "stt" логгер — "PCM-дампа: <path>".
+
+### 4. app-phone: PhoneApp.kt (ensureStt(), ~строка 368)
+- При создании SttStreamer передать `dumpPcmTo`:
+  ```kotlin
+  val dumpMarker = File(filesDir, "stt_dump.marker")
+  val dumpPcm = if (dumpMarker.exists()) File(filesDir, "stt_phone_dump.raw") else null
+  ```
+  (посмотреть по факту, какой context/filesDir в области видимости).
+- Лог: "stt" — "PCM-дампа (телефон): <path или off>".
+
+### 5. Прогон
+- `./gradlew :app-glasses:testDebugUnitTest :app-phone:testDebugUnitTest :lib-core:jvmTest` — зелёные.
+- `./gradlew :app-glasses:assembleDebug :app-phone:assembleDebug` — BUILD SUCCESSFUL.
+
+### 6. Коммит
+- `git add -A && git commit -m "stt: debug-дампы аудио-пути (очки: сырой микрофон в WAV; телефон: принятые PCM) — старт по stt_dump.marker"`
+- PUSH не делать.
+
+## Для утренней диагностики (агент + user)
+- На очках: `touch` маркера (adb shell run-as или в самом каталоге /sdcard/Android/data/.../files/stt_dump.marker — агент уточнит path).
+- На телефоне: аналогично.
+- Пользователь произносит фразы в очки → очки делают dump; после сессии — adb pull обоих файлов.
+- Сравнение: (1) объём/продолжительность (должны совпадать с точностью на куски),
+  (2) RMS/клиппинг в очках-файле (диагноз (a)), (3) побайтовое/почанковое сравнение
+  очков↔телефон (диагноз (b)), (4) запустить обе записи через серверный ASR (88.125:8006) —
+  «убожество» воспроизводимо в оффлайне?

TASK-cancel-listen.md

@@ -0,0 +1,90 @@
+# TASK-cancel-listen: отмена слушания двойным тапом
+
+## Симптом (с железа, 24.08)
+Пользователь в чате: сказал фразу → ассистент ответил. Далее **один тап** (чтобы снова начать
+слушать) → очки начали слушать (микрофон открыт), пользователь молчит. Теперь хочет **отменить
+слушание** — по замыслу это **двойной тап** — но отмена НЕ происходит: либо ничего не меняется,
+либо микрофон снова открывается, кружок записи гаснет/возвращается непонятно. Состояние
+«слушаю» залипает.
+
+## Причина (расследование — opencode)
+Ключевой дефект: на стороне очков ветка `SttCancel` реагирует на `reason` некорректно.
+- «Пустой клик» (тап без голоса) и «двойной клик-отмена» на телефоне приходят на очки ОДИНАКОВО
+  (`SttCancel` с `reason="user"`), и очки на любой делают `resumeSttListening()` → микрофон снова
+  открыт, из режима не выходим.
+- После закрытия микрофона (`sendPhrase()`/`cancelDictation()`, `MainActivity.kt` ~279-321)
+  флаг `listening` **остаётся `true`**, и в `AssistantGestures.kt` (~34-39) `listening` побеждает
+  все остальные ветки → никакого двойного тапа в ANSWER/THINKING не видно, «выход из режима»
+  недоступен.
+
+## Целевое поведение (договорно)
+1. **Один тап** (в режиме общения, не слушаю) → начать слушать (микрофон открыт, `listening=true`,
+   красный кружок). Без изменений.
+2. **Пустой клик без голоса** (тап, но человек ничего не сказал) → телефон шлёт `StopStt(cancel=false)`
+   с пустым текстом → очки **возвращаются в «слушаю»** (как сейчас, `resumeSttListening`) — это
+   желаемое поведение, НЕ трогать.
+3. **Двойной тап в состоянии «слушаю»** → **отмена диктовки**: микрофон закрыт, `listening=false`,
+   `thinking=false`, остаёмся в режиме общения (показываем последний ответ), НЕ выходим из режима
+   целиком. И НЕ открываем микрофон заново. Это новое поведение — сейчас оно не работает.
+4. **Таймаут тишины 30с** (`reason="timeout"`) → выход ИЗ режима общения (`exitAssistantMode`),
+   как сейчас. НЕ трогать.
+5. После любой посылки/отмены микрофон должен быть закрыт, `listening` сбрасывать на `false`.
+
+## Механика правки (семантика протокола)
+`SttCancel.reason` — свободная строка, значения:
+- `"user"`   — пустой клик без голоса → очки возвращаются в «слушаю» (resume).  (без изменений)
+- `"timeout"` — тишина 30с → очки ВЫХОДЯТ из режима (exitAssistantMode).        (без изменений)
+- **`"cancel"`** — НОВОЕ: явная отмена диктовки двойным тапом → очки закрывают микрофон,
+  `listening=false`, `thinking=false`, остаются в режиме (показывают последний ответ),
+  НЕ открывают микрофон заново.
+
+### Точки правки (подтверди точные строки/логику при чтении)
+1. **lib-core** `.../core/protocol/Messages.kt` — `SttCancel` уже несёт `reason: String = "user"`.
+   Ввести константу-компаньон `SttCancel.REASON_CANCEL = "cancel"` (и REASON_USER/REASON_TIMEOUT
+   для читабельности). Протокол меняется на ОБЕИХ сторонах — после правки переустанавливать И
+   app-glasses, И app-phone (рассинхрон версий вернёт старый баг).
+2. **app-phone** `.../phone/GlassesServer.kt` (~206) — обработчик `StopStt`:
+   - `StopStt(cancel=true)` → бродкастить `SttCancel(reason=REASON_CANCEL)` (ранее шло "user").
+   - `StopStt(cancel=false)` с пустым `full` → `SttCancel(reason=REASON_USER)` (возврат в «слушаю»).
+   - `StopStt(cancel=false)` с непустым текстом → `SttDone(...)` (без изменений).
+3. **app-glasses** `.../glasses/.../HostConnection.kt` (~362-377) — ветка `SttCancel`:
+   - `reason == REASON_CANCEL` → закрыть микрофон + `listening=false` + `thinking=false`,
+     НЕ `resumeSttListening()`, НЕ выход из режима — остаться в режиме со следующим ответом.
+   - `reason == REASON_USER` → как сейчас (`thinking=false` + `resumeSttListening()`).
+   - `reason == REASON_TIMEOUT` → `exitAssistantMode()` (как сейчас).
+4. **app-glasses** `.../glasses/MainActivity.kt` (~279-321) — `sendPhrase()` и `cancelDictation()`:
+   после закрытия микрофона обязательно `listening=false`. Ввести/использовать `cancelDictation()`
+   как точку «отмена слушания» (закрывает микрофон, сбрасывает `listening`).
+5. **app-glasses** `.../glasses/gestures/AssistantGestures.kt` (~34-39, ~103-107) — проверить, что
+   **двойной тап в ветке LISTENING** маршрутизируется в `cancelDictation()` (которое шлёт
+   `StopStt(cancel=true)` → на телефоне `StopStt(cancel=true)` → `SttCancel(REASON_CANCEL)`).
+   Убедиться, что приоритет `listening` не перебивает двойной тап и не «залипает».
+
+## Подтвердить при чтении (не догадываться)
+- Реально ли `GestureDetectorWithSound` при двойном тапе НЕ дёргает промежуточный single-Click
+  (гонка таймингов). Если дёргает — двойной тап превращается в single+single и отмена не
+  срабатывает. При необходимости поправить дискриминацию single/double.
+- Точные имена полей/функций в `Messages.kt` и номера строк в `HostConnection.kt`/`GlassesServer.kt`
+  — сверить с реальным кодом, не брать на веру из описания выше.
+
+## Ограничения
+- НЕ менять поведение `reason="user"` (пустой клик → возврат в «слушаю») и `reason="timeout"`
+  (выход из режима) — это зафиксированные решения от 23.08.
+- Рабочая копия: `/root/WORK/view-mate`. Не трогать абсолютные пути вне workspace.
+- Картинки/red-индикатор (504e66f) и историю диалога (706cc10) не ломать.
+- Язык кода — только Kotlin.
+
+## Тесты
+- **JVM-юнит** (lib-core + app-glasses gestures): новый `SttCancel(reason="cancel")`:
+  - очки НЕ вызывают `resumeSttListening()`, НЕ делают `exitAssistantMode()`, `listening=false`.
+  - `reason="user"` → `resumeSttListening()` (регресс).
+  - `reason="timeout"` → `exitAssistantMode()` (регресс).
+- **app-phone test** (`GlassesServerTest`): `StopStt(cancel=true)` → бродкастится `SttCancel("cancel")`;
+  `StopStt(cancel=false)` пустой → `SttCancel("user")`; непустой → `SttDone`.
+- Гейт: `./gradlew :lib-core:jvmTest :app-glasses:testDebugUnitTest :app-phone:testDebugUnitTest`.
+- Полная сборка: `./gradlew :app-phone:assembleDebug :app-glasses:assembleDebug :lib-core:jvmTest`.
+
+## Примечание по приёмке на железе
+DEBUG-крюк: `adb -s 7687f645 shell 'am broadcast -a pw.binom.viewmate.glasses.DEBUG_GESTURE --es type double_click'`
+проверяет, как машина жествов реагирует на двойной тап в состоянии «слушаю». Проверка на очках
+после установки — за Hermes-ом (не агента).

TASK-full-buffer-stt.md

@@ -0,0 +1,51 @@
+# TASK-full-buffer-stt.md — полный текст по клику: распознавание всего буфера (не VAD-сегментов)
+
+## Симптом (24.08, подтверждено дампами)
+
+Пользователь: TripleClick → говорит → Click → «думаю...» → сразу возврат в «слушаю». Полный текст пуст (`stt ВЕСЬ ТЕКСТ: ` пусто в логах телефона).
+
+## Диагноз (по дампам голоса пользователя)
+
+1. Микрофон RayNeo X2 пишет РВАНО: пачки 50–100мс с провалами до нуля (в дампе 213110, 16.7с — 66% тишины). Это железо/драйвер очков, не транспорт (очки→телефон совпадают 98%).
+2. Silero VAD (тот же `silero_vad.onnx` с телефона, прогнан на хосте) на усиленных дампах нарезает речь на 10+ сегментов по 0.3–0.4с (213110: 12 сегментов).
+3. Whisper (faster-whisper-base на хосте) на ПОЛНОМ дампе распознаёт «Ого! | А что ты делаешь?» (212441, 5.9с) и «...грека...» (213110) — НЕ пусто. На отдельных VAD-сегментах 0.3–0.4с whisper возвращает пусто/мусор.
+4. Вывод: **кликовый режим не должен зависеть от VAD-сегментации.** Начало/конец фразы задаёт пользователь кликами; полный текст = распознавание ВСЕГО накопленного PCM одним вызовом whisper. VAD остаётся только для промежуточных фраз на очки (не трогать).
+
+## Задача
+
+`app-phone` `SttStreamer.kt`:
+
+1. **Буфер всей сессии**: в `accept(pcm)` накапливать принятые сэмплы (FloatArray) в поле `sessionPcm` (сбрасывается в `resetLocked()`). Не терять при VAD-обработке (VAD-путь остаётся как есть, параллельно).
+2. **`finish()`**: распознать полный буфер одним вызовом whisper:
+   - `sessionPcm` целиком, если ≤ 30с (16000*30 сэмплов);
+   - если длиннее — последние 30с (хвост: `sessionPcm.takeLast(16000*30)`), чтобы команда пользователя (сказанная перед кликом) точно попала;
+   - результат: `stt.recognize(chunk)` — один вызов, текст в `full` (перезаписать, не конкатенировать с VAD-фразами).
+   - `finish()` по-прежнему ждёт `lastFuture` (VAD-распознавания в executor), затем выполняет полный прогон.
+3. **`resetLocked()`**: очищать `sessionPcm`.
+4. Логи: при распознавании полного буфера `log("stt", "полный буфер: ${N} сэмплов (${dur}с) → '${text}'")`.
+
+НЕ трогать: охраняемые 4 файла (`HostToGlasses.kt`, `GlassesServer.kt`, `HostConnection.kt`, `MainActivity.kt`), протокол `lib-core`, `app-glasses`, `WhisperStt`, `StreamingVad`/`SherpaStreamingVad`, VAD-путь и `onPhrase` (промежуточные фразы).
+
+## Точки правки
+
+- `app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/SttStreamer.kt` — буфер + finish() + resetLocked().
+- Тесты: новый `app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/FullBufferSttTest.kt` (JVM, фейковый `PhraseRecognizer`, `FakeVad` как в существующих тестах — см. `stopSttFullTextSendsSttDone` фикстуру).
+
+## Тесты (JVM)
+
+1. `accept` 3 чанка по 3200Б (9600Б = 0.3с) → `finish()` → фейковый recognizer получил ОДИН вызов с полным буфером (9600 байт → 4800 сэмплов), `full` = текст фейка.
+2. Длинный буфер > 30с: `accept` 40с → `finish()` → recognizer получил ровно 16000*30 сэмплов (хвост), текст не пуст.
+3. `reset()` → `finish()` → recognizer НЕ вызывался, `full` пуст.
+4. VAD-путь не сломан: `FakeVad` с одним сегментом → `onPhrase` по-прежнему вызывается (промежуточная фраза бродкастится), но `full` после `finish()` = результат полного буфера.
+
+## Проверка
+
+1. `./gradlew :app-phone:testDebugUnitTest` — зелёные (было 158 + новые).
+2. Полная: `./gradlew :app-phone:assembleDebug :app-glasses:assembleDebug :lib-core:jvmTest`.
+3. Коммит: `stt(phone): полный текст по клику — whisper на всём буфере, VAD только для промежуточных фраз`. Push НЕ делать.
+
+## Приёмка на железе (Hermes + пользователь)
+
+- Установить оба APK, force-stop, `am start`.
+- Пользователь: TripleClick → фраза («поставь спокойную музыку») → Click.
+- Ожидание: `stt ВЕСЬ ТЕКСТ: поставь спокойную музыку` (не пусто) → LLM → ответ на очки.

TASK-gestures-modes.md

@@ -0,0 +1,47 @@
+# Задача: жесты и режимы общения с ассистентом на очках (design в docs/gestures-and-modes.md)
+
+Прочитай `docs/gestures-and-modes.md` — там согласованная с пользователем матрица жестов и все решения. Реализуй в `app-glasses`. Механику тулсетов/ассистента (app-phone) НЕ трогать.
+
+## Что сделать
+
+### 1. Переразметка жестов по матрице (MainActivity.kt, collectTempleActions)
+
+| Состояние | Click | DoubleClick | TripleClick | Свайпы/SlideContinuous |
+|---|---|---|---|---|
+| Кино (listening=false, assistantText пуст) | TOGGLE (как сейчас) | игнор | вызов ассистента (как сейчас) | ±30с (как сейчас) |
+| Прослушивание (listening=true) | отправить (как сейчас) | отмена, остаёмся в диалоге (как сейчас) | игнор | игнор |
+| Ответ виден (listening=false, assistantText непуст) | **новая фраза**: стереть assistantText, открыть микрофон, listening=true | **выход из режима**: закрыть оверлей, стереть assistantText, фильм на паузе (НЕ трогать play/pause — пауза уже стоит с момента входа) | игнор | **скролл ответа** (плавный SlideContinuous, запасной — дискретные свайпы) |
+
+Важно: состояние «ответ виден» определяется `!listening && assistantText.isNotBlank()`.
+
+### 2. Скролл ответа (плавный)
+
+- SlideContinuous: накапливать `delta` (float) → смещать scrollState текста ответа. Направление: SlideForward = вниз по тексту (к концу), SlideBackward = вверх (к началу) — уточнить знак дельты на железе.
+- Ограничить скролл границами текста (0..maxScroll).
+- Запасной вариант: SlideForward/SlideBackward — скролл на страницу (например, ±200px или высоту видимой области), если SlideContinuous окажется шумным.
+- Текст ответа в оверлее должен быть в scrollable-контейнере (Column + verticalScroll(rememberScrollState()) или LazyColumn — на твой выбор, но скролл обязателен).
+
+### 3. Индикатор «думаю...»
+
+- Состояние thinking: true с момента отправки фразы (Click при прослушивании / SttPhrase ушёл) до прихода ShowText.
+- В оверлее: если thinking и assistantText пуст — показывать «думаю...» (вместо «слушаю...» после того как фраза отправлена).
+- Как определить: пока listening=true — «слушаю...»/текст фразы; когда listening стал false, а ShowText ещё не пришёл — «думаю...».
+
+### 4. Выход из режима
+
+DoubleClick при «ответ виден»: закрыть оверлей (listening=false, sttText="", assistantText=""), НЕ трогать movieController (фильм остаётся на паузе — он уже на паузе с момента входа в режим).
+
+## Ограничения
+
+- Код только Kotlin
+- НЕ трогать app-phone (ассистент, тулсеты, скиллы)
+- НЕ трогать MovieController/playback-логику
+- Тесты: юнит-тесты на чистую логику разметки жестов (новое состояние «ответ виден», переходы, скролл-дельта → смещение) — в духе GestureCommandsTest. Если логика в MainActivity (не чистая) — вынеси чистую часть (решение по жесту из состояния) в отдельный файл/функцию для тестируемости.
+- Сборка: `./gradlew :app-glasses:assembleDebug` — зелёная; `./gradlew :app-glasses:testDebugUnitTest` — зелёный (старые + новые)
+- НЕ коммитить
+
+## Проверка
+
+1. `./gradlew :app-glasses:testDebugUnitTest` — зелёные
+2. `./gradlew :app-glasses:assembleDebug` — собирается
+3. Опиши в ответе: какие файлы создал/изменил, как определил состояние «ответ виден», как работает скролл (SlideContinuous или запасной), что осталось проверить на железе.

TASK-glasses-chat-fix.md

@@ -0,0 +1,90 @@
+# TASK-glasses-chat-fix.md — три кассия по голосовому диалогу (отчёт теста 23.08)
+
+## Контекст
+Режим общения с ассистентом: очки (app-glasses) → BT SPP → телефон (app-phone) → STT (Whisper+VAD) →
+LLM → ShowText. Пользовательский тест от 23.08 нашёл три кассия. Корневые причины уже установлены
+расследованием — ниже точные правки. Не трогать: аппаратное ускорение GPU на телефоне, скорость —
+проверено, не трогать.
+
+## Кассий №3 (приоритет): VAD-пауза = самоотправка в LLM
+**Корень:** `PhoneApp.ensureStt()` (app-phone, ~строка 355): колбэк `onPhrase` SttStreamer делает
+`assistantChannel.send(phrase)` — каждая VAD-фраза (сегмент речи, отделённый паузой ~0.25–20с)
+немедленно улетает в `assistantLoop` → LLM. Человек говорит, замолчал на секунду — VAD вырезал
+сегмент, и запрос уже ушёл в нейронку.
+
+**Правка:**
+1. В `PhoneApp.ensureStt` убрать из `onPhrase` отправку в `assistantChannel` (оставить только
+   `broadcast(SttPhrase(...))` — экрану очков показывать распознавание по-прежнему нужно).
+2. Отправка в `assistantChannel` — только по `StopStt(cancel=false)` из хаба
+   (`GlassesServer.handle`, ветка `is StopStt`): `val full = stt?.finish() ?: ""; stt?.reset()`,
+   затем (если `full.isNotBlank()`) — `assistantChannel.send(full.trim())` и бродкаст.
+   Т.е. единственный путь текста в LLM — повторный клик пользователя.
+3. В логах сохранить читаемость: `log("stt", ...)` что фраза в LLM отправлена только по клику.
+
+Проверка логики: VAD-сегменты во время речи НИКОГДА не уходят в LLM; пустая пауза — тоже нет.
+
+## Кассий №2: пустой клик → висящее «думаю...» 10+ с → выкидывание из режима
+**Корень:** клик без голоса → `StopStt(cancel=false)` → телефон шлёт `SttDone("")` + LLM-цикл
+получает пустоту (после правки №3 вообще не получит). Очки в `HostConnection`: `SttDone` →
+`listening=false`, а `thinking` сбрасывается только на `ShowText`/`SttCancel` — а их нет (пустая
+фраза в LLM не уходит). Оверлей висит в «думаю...» до автo-отмены тишины 30с (SttCancel) →
+`listening=false, thinking=false` → оверлей прячется → пользователь видит кино (пауза).
+«Выкинуло из режима» + долгое «думаю» объяснено.
+
+**Правка:**
+1. Телефон: `StopStt(cancel=false)` с пустым `full` — НЕ шлёт `SttDone`, а бродкастит `SttCancel`
+   («фразы не было») и `stt?.reset()` — очки возвращаются в «слушаю» (см. п.2).
+2. Очки `HostConnection`: `SttCancel` — сброс `thinking=false`, `listening` = true (вернуться в
+   «слушаю», микрофон открыть заново — старт `sttMic` вызвать из обработчика через
+   `GlassesApp.instance.mainActivity`). Заголовок оверлея автоматически вернётся к «слушаю...»
+   (`sttText` пустой — это OK, он при SttCancel не сбрасывается: оставил бы накопленное, если было).
+   Реализация — в `MainActivity`: новый хук `onSttCancelledBackToListening()` (по аналогии
+   `startAssistantMode` без очистки стtText).
+3. В `AssistantGestures.overlayHeader` поведение не менять (логика «слушаю...» уже корректна).
+
+Проверка: клик без голоса → очки мгновенно в «слушаю...», без «думаю» и без выхода из режима.
+
+## Кассий №1: в свайпе видна только последняя пара сообщений, история диалога не доступна
+**Корень:** протокол передаёт очки только последний ответ (`ShowText.text`) и текущую
+распознаваемую фразу (`sttText`). История сессии живёт в SQLite телефона
+(`ChatDao.messagesForSession`) — очкам её никто не отдаёт. Скроллить в оверлее нечего.
+
+**Правка:**
+1. `lib-core/.../protocol/HostToGlasses.kt`: новое сообщение
+   `@SerialName("chat_history") data class ChatHistoryMsg(val sessionId: String?, val messages: List<ChatHistoryItem>)`,
+   где `ChatHistoryItem(val role: String /*"user"|"assistant"|"tool"*/, val content: String)`
+   (только user/assistant; tool-сообщения и toolCalls не нужны очкам — фильтр на телефоне).
+2. `GlassesServer` (tелефон): на `StopStt(cancel=false)` с непустым full — ПОСЛЕ отправки в
+   LLM-цикл (или на `Welcome` — при подключении очков, если сессия активна) бродкаст
+   `ChatHistoryMsg` с историей текущей/активной сессии (`chatDao.messagesForSession`,
+   `chatDao.latestSessionId()`), роль user/assistant, content (tool-контент не передавать).
+   Точка отправки — после показа ответа, чтобы в истории был и ответ ассистента:
+   простейший вариант — бродкаст истории в `assistantLoop` сразу после `broadcast(ShowText(answer))`.
+3. Очки: `GlassesApp` — `chatHistory = MutableStateFlow<List<ChatEntry>>(emptyList())`
+   (`ChatEntry(role, text)`); `HostConnection` на `ChatHistoryMsg` — `filter { role == "user" ||
+   role == "assistant" }`, сохранить. Новый `ShowText` не должен стирать историю (это последнее
+   сообщение, оно уже в истории).
+4. `AssistantOverlay`: вместо пары «sttText + assistantText» — список `chatHistory`:
+   «я: ...» (user, правее/одним цветом) и «ассистент: ...» (вторым цветом), один
+   `verticalScroll` на весь список, автоскролл к концу при новом `ShowText`
+   (`LaunchedEffect(lastHistoryVersion) { scrollState.animateScrollTo(scrollState.maxValue) }`).
+   Режимы «слушаю»/«думаю» заголовок — как сейчас; свайпы — те же `ScrollAnswer` дельты на общий
+   скролл (механизм `answerScrollDelta` сохранить, теперь он скроллит список, не одно сообщение).
+5. `AssistantGestures` — без изменений (матрица жестов не меняется).
+
+## Ограничения
+- Код только Kotlin. Не трогать: `LocalLlm.kt` (GPU-конфиг, uses-native-library), скорость,
+  клавиатуру телефона, автоименование сессий.
+- Протокол — backward-совместимый: новые сообщения с `@SerialName`, старые клиенты не падают
+  (ксеролайн — ignore-неизвестные в `protocolJson`?). Проверить флаг `ignoreUnknownKeys`
+  в `ProtocolJson`/`protocolJson` — если не включён, включить (очки новой версии → телефон старой
+  и обратно).
+- Unit-тесты: жесты не менять, но добавить/поправить, если `AssistantState` меняется.
+- Сборка: `./gradlew :app-glasses:assembleDebug :app-phone:assembleDebug :lib-core:build` —
+  компиляция и тесты без ошибок.
+
+## Определяющий тест (прогон на устройстве позже)
+1. Кликаю → говорю → пауза 2с → продолжаю → клик. LLM получает ВСЮ фразу целиком, один раз.
+   (Логи: одна `ВЕСЬ ТЕКСТ`, один `получена фраза`.)
+2. Клик без голоса → «слушаю...» без «думаю», остаюсь в режиме.
+3. Несколько реплик подряд → свайп показывает все предыдущие пары я/ассистент, автоскролл к концу.

TASK-glasses-scroll-fix.md

@@ -0,0 +1,49 @@
+# TASK-glasses-scroll-fix.md — фикс скролла диалога на очках + пауза звука телефона
+
+## Контекст
+После касяков 1–3 (коммит 706cc10) тест на железе выявил два новых дефекта (отчёт 23.08 21:02-21:03):
+
+**Дефект А (глаза скроллят по-разному + «всё зависло»):**
+Пользователь: «текст будто бы по-разному скроллится... скролл по-разному работал для левого и правого глаза. мб ошибка связана с тем, что текст рисуется дважды (для каждого глаза)».
+Корень (установлен расследованием):
+- `Binocular()` (app-glasses/.../ui/ViewUtils.kt) вызывает content **ДВАЖДЫ**: левый глаз — `PositionedBox(x=0)` с `BinocularScreenSide=LEFT`, правый — `PositionedBox(x=parentWidth)` с `BinocularScreenSide=RIGHT`.
+- `AssistantOverlayContent` (app-glasses/.../ui/AssistantOverlay.kt) внутри этого контента создаёт:
+  - `rememberScrollState()` — **два независимых экземпляра** (по одному на глаз);
+  - `LaunchedEffect(chatHistory.size, state.assistantText) { animateScrollTo(maxValue) }` — **два экземпляра**, анимируют каждый СВОЙ scrollState;
+  - `LaunchedEffect(Unit) { app.answerScrollDelta.collect { ... } }` — **два коллектора** на один общий `answerScrollDelta`: первый читает дельту и обнуляет аккумулятор, второй в это же время видит 0 или уже обработанную дельту → скролл расходится между глазами, автоскролл и свайпы дерутся → визуальная «каша» и ощущение зависания.
+
+**Дефект Б (звук на телефоне после паузы на очках):**
+Пользователь: «я нажал три раза (вызвать ассистента). На очках фильм остановился, а на телефоне ещё какое-то время звук шёл».
+Корень: `startAssistantMode()` (app-glasses/.../MainActivity.kt, ~строка 251) вызывает `movieController.pauseIfPlaying()` (пауза ExoPlayer очков), но **не вызывает `hostConnection.sendPlaybackPositionNow()`**. Телефон ставит аудио-плеер на паузу ТОЛЬКО по `PlaybackPosition` (`PhoneApp.onPlaybackPosition → audioSync.sync`), а статус шлётся раз в ~5 секунд. В `onPause`/`SCREEN_OFF`/`display OFF` очки такой вызов делают — в `startAssistantMode` забыли.
+
+## Правки (только app-glasses; всё остальное НЕ трогать)
+
+### 1. AssistantOverlay.kt — один scrollState и один коллектор на оба глаза
+Сейчас: `AssistantOverlay()` → `overlayBox(app, state, chatHistory)` → `Binocular { ... AssistantOverlayContent(state, chatHistory) }`, а `AssistantOverlayContent` сама создаёт scrollState и LaunchedEffect'ы — поэтому они дублируются на каждый глаз.
+
+Требование: **поднять состояние и эффекты на уровень ВЫШЕ Binocular** (в `AssistantOverlay()`), чтобы они существовали в единственном экземпляре:
+1. В `AssistantOverlay()` после проверки `overlayVisible`:
+   - `val scrollState = rememberScrollState()` — ОДИН экземпляр на оба глаза;
+   - ОДИН `LaunchedEffect(chatHistory.size, assistantText)` — автоскролл к концу: `if (hasHistory || assistantText.isNotBlank()) scrollState.animateScrollTo(scrollState.maxValue)`;
+   - ОДИН `LaunchedEffect(Unit)` — коллектор `app.answerScrollDelta`: логика как сейчас (`scrollOffset`, обнуление аккумулятора, `animateScrollTo(target, tween(150))`).
+2. `AssistantOverlayContent` сделать **чистой отрисовкой**: параметры `(state, chatHistory, scrollState)`, ВНУТРИ НЕ создавать ни rememberScrollState, ни LaunchedEffect'ов, ни коллекторов. Только Column + header + список `chatHistory` (как сейчас: «я: ...» белым / «ассистент: ...» `0xFFB0BEC5`, verticalScroll(scrollState)) + fallback на `assistantText` при пустой истории.
+3. `overlayBox` — передавать `scrollState` в `AssistantOverlayContent` (сигнатуры поправить).
+
+Проверка логики: в `Binocular` контент вызывается дважды, но scrollState/LaunchedEffect теперь живут вне него — оба глаза рисуют одно и то же состояние, гонки нет.
+
+### 2. MainActivity.kt — мгновенная отправка позиции при вызове ассистента
+В `startAssistantMode()` после `app.movieController.pauseIfPlaying()` добавить:
+```kotlin
+GlassesApp.instance.hostConnection.sendPlaybackPositionNow()
+```
+(по образцу `onPause`/`SCREEN_OFF`: пауза + немедленный статус, чтобы телефон тут же поставил звук на паузу).
+
+### 3. Сборка, тесты, коммит
+- `./gradlew :lib-core:build :app-glasses:assembleDebug :app-phone:assembleDebug` — BUILD SUCCESSFUL, тесты проходят.
+- `git add -A && git commit -m 'Очки: единый скролл диалога на оба глаза + мгновенная пауза звука телефона при вызове ассистента'` (БЕЗ push).
+
+## КРИТИЧЕСКИЕ ПРАВИЛА
+- workspace = /root/WORK/view-mate. Пути ТОЛЬКО относительные от корня (app-glasses/...). НИКОГДА /root/WORK/app-glasses (без view-mate) — external_directory, permission-guard отклонит.
+- НЕ трогать: app-phone, lib-core, LocalLlm.kt (GPU), скорость, клавиатуру, автоименование, жесты (AssistantGestures.kt), матрицу режимов.
+- Коммит одного файла оверлея + одного метода MainActivity.
+- В конце — краткий отчёт: файлы, что изменено, результат сборки/тестов.

TASK-llm-interface.md

@@ -0,0 +1,75 @@
+# Задача: интерфейс LLM + две реализации (Qwen удалённо / Gemma E2B локально) + переключатель
+
+Дизайн — TASK-local-llm.md. Заметка с разбором litertlm (скопирована в репо, читай её): `docs/litertlm-openassistant-notes.md`. Полная архитектура агента (тулсеты/скиллы) — TASK-agent-tools.md. Реализуй в `app-phone`.
+
+## Контекст
+
+- Сейчас `LlmClient` — класс с прямым OkHttp к `https://llm.binom.pw/v1/chat/completions` (Qwen3.8-27B-NVFP4). Файл: `app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/agent/LlmClient.kt` (НЕ app-phone/agent/ — путь с src/main/kotlin!). Вызывается из `PhoneApp.ensureAssistant()` (app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/PhoneApp.kt) — создаётся один раз и передаётся в `Assistant(chat = { history, system -> llm.chat(history, system) })`.
+- Нужно: **интерфейс** + **две реализации** + **ручной глобальный переключатель** в UI телефона. В будущем всё должно работать оффлайн.
+- Модель для локальной: **Gemma 4 E2B (2B)**, формат `.litertlm` (LiteRT LM, Google). Разбор — в `docs/litertlm-openassistant-notes.md` (скопирован в репо — читай его, не /root/notes/).
+
+## Что сделать
+
+### 1. Интерфейс LlmClient
+
+Превратить `LlmClient` в интерфейс (или добавить интерфейс-обёртку):
+
+```kotlin
+interface LlmClient {
+    suspend fun chat(messages: List<ChatMessage>, system: String? = null): String
+}
+```
+
+- Существующий класс → `RemoteLlmClient` (реализация интерфейса, код не менять по сути — только implements).
+- Все использования (PhoneApp.ensureAssistant) — через интерфейс.
+
+### 2. Локальная реализация — `LocalLlmClient` (Gemma 4 E2B, LiteRT LM)
+
+По заметке `/root/notes/openassistant-lite-llm.md` (секция «Две нейронки + токенайзер», «Как повторить», «Скорость»):
+
+- **Зависимость**: `com.google.ai.edge.litertlm:litertlm-android:0.14.0` в app-phone/build.gradle.kts (репозиторий — google(), у нас в settings должен быть; проверить).
+  **ВАЖНО**: litertlm 0.14.0 требует **kotlinx-coroutines 1.11.0** (иначе NoSuchMethodError close$default на SendChannel — подтверждено автором Modern-Apps, см. его build.gradle.kts:47-48). Поднять версию kotlinx-coroutines в gradle/libs.versions.toml с 1.10.2 до 1.11.0 — проверить, что ничего не ломается (тесты после этого обязаны быть зелёными).
+- **Модель**: файл `gemma-4-E2B-it.litertlm` (SHA256 `181938105e0eefd105961417e8da75903eacda102c4fce9ce90f50b97139a63c`), ~0.8 ГБ. Хранить в `getExternalFilesDir(null)` (как у автора). **НЕ класть в APK** (большой) — загружается отдельно.
+- **Загрузка**: если файла нет — скачать с зеркала (автор: `https://data.vayunmathur.com/models/`, но у нас доступнее HF: `https://huggingface.co/litert-community/gemma-4-E2B-it-litert-lm/resolve/main/<файл>`), SHA256-проверка. Сделай через OkHttp (уже есть в проекте) + поток в файл, с прогрессом (лог).
+- **Запуск** (из заметки):
+  - `Engine(EngineConfig(modelPath, backend = GPU(), visionBackend = GPU(), audioBackend = CPU(), cacheDir))`
+  - `ExperimentalFlags.enableSpeculativeDecoding = true` **ПЕРЕД** `engine.initialize()` (спекуляция у Gemma 4 встроена в архитектуру — MTP, флаг включает рантайм-путь)
+  - `ConversationConfig(systemInstruction, initialMessages, tools?, automaticToolCalling?)` + `sendMessageAsync` стриминг
+- **Chat**: перевести `List<ChatMessage>` + system в формат litertlm (initialMessages — история, systemInstruction — system). Вернуть накопленный текст ответа. Стриминг можно агрегировать (не обязательно гнать по частям наружу — контракт `chat(): String`).
+- **Обработка ошибок**: модель не загружена → понятное сообщение («локальная модель не скачана, скачайте в настройках»), инициализация упала → текст ошибки. НЕ падать.
+- **Threading**: Engine litertlm требует аккуратности с потоками — смотри пример автора (InferenceService.kt). Скорее всего вызовы идут из корутины — оберни в withContext(Dispatchers.IO) и соблюдай требования движка.
+- **Время жизни**: Engine создаётся один раз (как ассистент), переиспользуется; инициализация — лениво при первом вызове (модель может весить ~1-2 ГБ в RAM).
+
+### 3. Переключатель (ручной, глобальный)
+
+- **Состояние**: `LlmmodelChoice` = `REMOTE` | `LOCAL` (или enum с именами). Хранить в SharedPreferences (переживает рестарт). Global: влияет на весь ассистент, не на сессию.
+- **Фабрика**: `PhoneApp.ensureAssistant()` выбирает реализацию по сохранённому выбору: REMOTE → `RemoteLlmClient`, LOCAL → `LocalLlmClient`. Переключение — пересоздать ассистента (или хотя бы llm-ссылку) при изменении выбора.
+- **UI**: на экране «Информация об очках» (GlassesInfoScreen, там уже есть InfoRow) — или лучше отдельный блок в GlassesScreen — добавить переключатель «Модель ассистента: Qwen (сервер) / Gemma (локально)». Компонент: два варианта (радио-кнопки или сегментированная кнопка), плюс статус: для LOCAL — «модель скачана/не скачана», кнопка «Скачать модель» (с прогрессом), для REMOTE — «сервер».
+- **Индикатор активной модели** — в чате (ChatScreen) мелкой подписью «модель: qwen/gemma» (не обязательно, но желательно — пользователь должен видеть, кто отвечает).
+
+### 4. Проверка/тесты
+
+- Юнит-тесты (JVM, без Android — что можно):
+  - Выбор реализации по настройке (фабрика/логика выбора — чистая часть).
+  - Формирование промпта для litertlm (маппинг ChatMessage → initialMessages) — если вынести в чистую функцию.
+  - SHA256-проверка файла (чистая функция).
+- Сборка: `./gradlew :app-phone:testDebugUnitTest` и `:app-phone:assembleDebug` — зелёные (все старые 142 теста остаются зелёными).
+
+## Ограничения
+
+- Код только Kotlin
+- НЕ трогать механики тулсетов/скиллов (AgentToolkit/Skills/Toolsets), Assistant.kt — менять только точку создания LlmClient
+- НЕ ломать существующие экраны
+- НЕ коммитить
+
+## Проверка на железе (после твоей части)
+
+1. Сборка + установка на телефон (142, adb).
+2. Загрузка модели (нужен доступ к HF — проверь, скачай на машину, залей через adb, если HF с телефона недоступен).
+3. Переключение REMOTE ↔ LOCAL, общение с ассистентом на каждой.
+4. Оффлайн-тест: `svc wifi disable` → локальная модель отвечает, удалённая — понятная ошибка.
+5. Замер скорости локальной (ток/с из логов).
+
+## Ответ
+
+Опиши: какие файлы создал/изменил, как устроен интерфейс, как инициализируется Engine, где переключатель, что осталось проверить на железе (особенно: работает ли litertlm на нашем устройстве, скачивается ли модель).

TASK-local-llm.md

@@ -0,0 +1,46 @@
+# Локальная модель на телефоне (Gemma 4 E2B) — ПЛАН (в очереди, НЕ реализовано)
+
+> Статус: ЗАФИКСИРОВАНО 2026-08-23 ночью. Реализация НЕ начата — ждёт отмашки пользователя.
+> Пользователь: «как закончишь с тем, что мы уже напланировали, нужно будет написать интерфейс и две реализации: одна ведёт на наш qwen 3.8, а вторая — вот эта вот модель. В будущем в идеале у нас всё должно мочь работать в офф-лайн режиме».
+
+## Источник (что за модель и как она быстрая)
+
+- Репозиторий: **vayun-mathur/Modern-Apps** → `openassistant` (клон: `~/WORK/modern-apps/`)
+- Модель: **Gemma 4 E2B (2B)** в формате `.litertlm` (LiteRT LM, Google; бывш. MediaPipe LLM Inference / AI Edge)
+- Файл: `gemma-4-E2B-it.litertlm` (SHA256 `181938105e0eefd105961417e8da75903eacda102c4fce9ce90f50b97139a63c`), ~0.8 ГБ, контекст 32K
+- Источник модели: `huggingface.co/litert-community/gemma-4-E2B-it-litert-lm`
+- Скорость на Honor Magic V3 (Snapdragon 8 Gen 3, Adreno 750, 12 ГБ): **20-35 ток/с** (MindStudio, спекуляция вкл), официально на S26 Ultra до 66-92 ток/с
+- Секрет скорости: GPU-бэкенд (OpenCL) для text + **встроенный MTP-спекулятивный декодинг** (Multi-Token Prediction у Gemma 4 — черновик-головы в чекпоинте), флаг `ExperimentalFlags.enableSpeculativeDecoding = true`
+- Замена модели проста: готовые `.litertlm` на HF (Qwen3 0.6B/1.7B/8B, Qwen2.5, Phi-4-mini, Gemma3-1B/4B, FunctionGemma-270M и др.) — поменять URL+SHA256
+- Полный разбор: `/root/notes/openassistant-lite-llm.md` (2026-08-10)
+
+## Задача (когда будет отмашка)
+
+**Интерфейс LLM + две реализации** в app-phone (агент «Порфирий»):
+
+1. **Абстракция**: `interface LlmClient` (или sealed): метод `chat(history, system): String` — текущий контракт (см. `LlmClient.kt`, прямой OkHttp к `https://llm.binom.pw/v1/chat/completions`).
+2. **Реализация 1 — удалённая (уже есть)**: Qwen3.8-27B-NVFP4 через llm.binom.pw (прямой OkHttp, TOOL-результаты → user-сообщения). Переоформить под интерфейс.
+3. **Реализация 2 — локальная**: Gemma 4 E2B через LiteRT LM:
+   - Библиотека: `com.google.ai.edge.litertlm:litertlm-android:0.14.0`
+   - `Engine(EngineConfig(modelPath, backend=GPU(), visionBackend=GPU(), audioBackend=CPU(), cacheDir))` + `engine.initialize()`
+   - `ExperimentalFlags.enableSpeculativeDecoding = true` (ПЕРЕД initialize)
+   - Модель на диске: `getExternalFilesDir(null)/gemma4-2b.litertlm` (скачать с зеркала, SHA256 проверка — как у автора, без HF-фолбэка)
+   - `ConversationConfig(systemInstruction, initialMessages, tools?, automaticToolCalling?)` + `sendMessageAsync` стриминг
+   - Формат .litertlm: внутри квантованная модель, эмбеддинги (memory-mapped), токенайзер, KV-cache менеджмент, function calling
+4. **Оффлайн-режим**: переключатель/автовыбор — сеть есть → Qwen3.8, нет → Gemma E2B (или наоборот, решить с пользователем). Идеал: «всё может работать оффлайн».
+
+## Риски/нюансы (из заметки)
+
+- Спекуляция вшита в сборку модели — у Gemma 4 E2B есть, у других не факт; tools/automaticToolCalling — у Gemma/Qwen/Phi есть, не у всех
+- Русский текст у Qwen обычно лучше — для локальной можно рассмотреть Qwen3-1.7B (компромисс скорость/русский)
+- 8 Gen 3 термальный капкан: непрерывная генерация → троттлинг до 2 раз; паузы между запросами обязательны
+- Батарея: ~4-4.5 часа непрерывной генерации (20-25%/час); сценарий ассистента 5-10 мин/час → 1.5-4%/час — незаметно
+- Память 12 ГБ хватает: модель на GPU ~676-800 МБ RSS, эмбеддинги 1.12 ГБ memory-mapped
+- Android-интеграция sherpa-onnx (STT) уже работает — только LLM-часть заменить
+
+## Проверка
+
+- Юнит-тесты: интерфейс, выбор реализации, конфиг
+- На железе: полный цикл (голос → STT → локальная LLM → ответ) при выключенном интернете (airplane mode / svc wifi disable)
+- Замер скорости: ток/с, TTFT на живом Honor Magic V3
+- Сравнение ответов Qwen3.8 vs Gemma E2B на одинаковых запросах

TASK-media-tools.md

@@ -0,0 +1,65 @@
+# Задача: медиа-тулы для тулсета media (агент «Порфирий»)
+
+Механика тулсетов/скиллов УЖЕ готова (AgentToolkit, Skills, Toolsets — см. TASK-agent-tools.md, закоммичено c5cbc89). Твоя задача — **реализовать сам тулсет media с исполнителем** на базе Jellyfin. Чистую механику НЕ трогать.
+
+## Контекст (что уже есть)
+
+- `AgentToolkit` (app-phone/.../agent/AgentToolkit.kt): ядро 5 тул + диспач + подмена. Регистрация тулсета: `ToolsetRegistry.register(Toolset(...), executor)`.
+- `Toolset`/`ToolSignature`/`ToolsetExecutor` (Toolsets.kt): сигнатуры с префиксом `media_`, аргументы строками (`query`, `id`, `seek_ms?`).
+- `PhoneApp.kt` уже создаёт `AgentToolkit(skills=..., toolsets=ToolsetRegistry(), showText=...)` — тулсеты пустые, тулы не зарегистрированы.
+- `JellyfinClient` (lib-core/src/commonMain/kotlin/pw/binom/viewmate/core/media/JellyfinClient.kt):
+  - `suspend fun search(userId: String, query: String): List<JellyfinItem>`
+  - `suspend fun item(userId: String, itemId: String): JellyfinItem?`
+  - `suspend fun allItems(userId: String, types: List<String>): List<JellyfinItem>`
+  - `fun posterUrl(itemId: String, maxWidth: Int): String`
+- `JellyfinItem` (JellyfinModels.kt): Id, Name, Type, Overview, ImageTags, SeriesName, SeasonId, IndexNumber, ParentIndexNumber, RunTimeTicks.
+- В PhoneApp: `jellyfin: JellyfinClient`, `chatDao`, `server.hub` (broadcast), `actions` (воспроизведение), `state`.
+
+## Что сделать
+
+### 1. Тулсет media (зарегистрировать в PhoneApp)
+
+Тулы (имена БЕЗ префикса — префикс `media_` добавляется механизмом):
+
+- `search` — поиск фильмов/сериалов по названию. Аргументы: `query` (обязательный), `limit?` (опциональный, дефолт 5).
+  - Возврат: список строк «id: Название (Год) — Тип» (до limit), либо «ничего не найдено по запросу ...».
+- `info` — детали элемента по id. Аргументы: `id` (обязательный).
+  - Возврат: Название, Тип, Год, Обзор (Overview, обрезать до ~300 символов), длительность (RunTimeTicks/10_000_000 сек), есть ли постер.
+- `play` — запуск воспроизведения на очках. Аргументы: `id` (обязательный), `seek_ms?` (опциональный).
+  - Проверки: очки подключены (hub.connected > 0), видео скачано на очки (локальный путь file://<glassesMediaDir>/<id>/video.mkv существует на очках — через hub/каталог), звук готов на телефоне (audioReady).
+  - Воспроизведение — через существующий механизм DetailsScreen (actions.watch(item.Id, audioIndex, localVideoPath, phoneAudioReady)) — вынеси/переиспользуй логику, не дублируй криво.
+  - Возврат: «запущено: <Название>» или понятная ошибка с причиной («очки не подключены», «видео не скачано на очки — скачай вручную», «звук не готов»).
+
+### 2. Юзер-ID для Jellyfin
+
+Jellyfin требует userId. Посмотри, как DetailsScreen/CatalogScreen получают userId (вероятно `app.jellyfin.users()` первый или конфиг). Используй тот же механизм, закешируй.
+
+### 3. Скилл media (файл skills/media.md)
+
+Формат (как в Skills.kt):
+```
+---
+name: media
+description: поиск фильмов, детали, запуск/управление просмотром.
+---
+Текст скилла: объясни модели, что для работы с медиа вызвать enable_toolset|media, и опиши тулы search/info/play с аргументами.
+```
+
+### 4. Тесты (JVM, без Android — по возможности)
+
+Механику тестировать НЕ надо (уже покрыта). Но исполнитель media_search можно покрыть, если JellyfinClient абстрагируется (интерфейс/fake). Если JellyfinClient — конкретный класс с Ktor, сделай минимальный интерфейс `MediaSource` (search/item) и обёртку — тогда executor тестируется на фейке. Не усложняй сверх меры: если это требует большого рефакторинга, опиши, что осталось непокрытым.
+
+## Ограничения
+
+- Код только Kotlin
+- НЕ трогать AgentToolkit/Skills/Toolsets (механика) — только регистрация тулсета и его исполнитель
+- НЕ ломать существующие экраны (DetailsScreen/CatalogScreen)
+- Все новые файлы — в app-phone (агент живёт на телефоне)
+- Сборка: `./gradlew :app-phone:assembleDebug` — зелёная; `./gradlew :app-phone:testDebugUnitTest` — зелёный (все старые тесты остаются зелёными)
+- НЕ коммитить
+
+## Проверка
+
+1. `./gradlew :app-phone:testDebugUnitTest` — зелёные (старые + новые)
+2. `./gradlew :app-phone:assembleDebug` — собирается
+3. Опиши в ответе: какие файлы создал/изменил, как зарегистрирован тулсет, как получается userId, что осталось непокрыто тестами.

TASK-mic-gain.md

@@ -0,0 +1,82 @@
+# TASK-mic-gain.md — усиление микрофона очков (фикс «пустой фразы»)
+
+## Симптом (пользователь, 24.08 вечер)
+
+Очки: TripleClick → «слушаю» → пользователь говорит → Click («отправить фразу») → очки показывают «думаю...» и СРАЗУ возвращаются в «слушаю». Ответа нет. Впечатление: «процесс говорения сломан».
+
+## Диагноз (подтверждён дампами и логами 24.08)
+
+Цепь: очки `SttMicStream` (AudioRecord MIC 16 кГц s16 mono) → BT SPP → телефон `SttStreamer` (Silero VAD → sherpa whisper-small) → `StopStt(cancel=false)` → `GlassesServer` → `full.isBlank()` → `SttCancel(REASON_USER)` → очки возвращаются в «слушаю».
+
+Факты:
+1. **Жесты/протокол/цикл здоровы** — симуляция `DEBUG_GESTURE` (triple_click → click) воспроизводит симптом, очки логируют `Click → отправить фразу`, `stt отменено — возврат в «слушаю» (SttCancel)`. Это штатное поведение для ПУСТОЙ фразы.
+2. **Микрофон RayNeo X2 пишет сигнал пиком 1–9% шкалы** (пики 181–2966 из 32768; RMS 9–184). Дампы `stt_dump_1930*.wav` (19:30, голос пользователя): после нормализации faster-whisper-base распознаёт «тихо тихо», «спокойная музыка» — РЕЧЬ есть, но амплитуда ничтожна.
+3. **Транспорт очки→телефон чист** (analyze.py: порядок окон 98%, лаг 0, объём совпадает) — телефон получает тот же тихий PCM.
+4. **STT-пайплайн здоров** — на эмуляторе (WAV нормального уровня) распознавание работает; на амплитудах ~0.005–0.09 Silero VAD/whisper-small не видят речи → `full` пуст → пустой клик → возврат в «слушаю».
+5. Вчерашний фикс кадров/байтов (`c940a7e`+`fc84ba1`+`40edd88`) правильный и НЕ трогается — он убрал «через один», но уровень микрофона не поднял.
+
+**Корень: на пути аудио очки→телефон нет усиления. Микрофон тихий, VAD/Whisper не видят речь.**
+
+## Задача
+
+Добавить **фиксированное цифровое усиление** в `app-glasses` `SttMicStream.kt`, в живой ветке микрофона: чанк после `micChunkBytes(buf, frames)` усилить в `MIC_GAIN` раз (с clamp), и уже усиленный чанк отправлять `onChunk(...)` и писать в дамп.
+
+- Точка правки: `app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/stt/SttMicStream.kt`
+- Тесты: `app-glasses/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/stt/MicChunkTest.kt` (существующий файл, добавить тесты)
+- НЕ трогать: `HostToGlasses.kt`, `GlassesServer.kt`, `HostConnection.kt`, `MainActivity.kt` (охраняемые 4 файла фикса `7557d72`), телефонную сторону (`app-phone`), протокол (`lib-core`), `WavWriter.kt`, существующую функцию `micChunkBytes` и её тесты.
+- `SttMicStream.kt` писать можно (не в охране).
+
+## Реализация
+
+В `SttMicStream.kt`, рядом с `micChunkBytes`:
+
+```kotlin
+/** Коэффициент усиления микрофона (микрофон RayNeo X2 пишет пик 1–9% шкалы). */
+internal const val MIC_GAIN = 10f
+
+/**
+ * Цифровое усиление чанка s16le mono с насыщением.
+ * Каждый сэмпл: v = (s * gain).roundToInt().coerceIn(-32768, 32767).
+ * Размер чанка не меняется (3200 байт = 1600 сэмплов).
+ */
+internal fun gainChunk(bytes: ByteArray, gain: Float = MIC_GAIN): ByteArray
+```
+
+Разбор s16le: младший байт + (старший << 8), знак как в `s16leToFloat` (app-phone) — `if (s >= 0x8000) s -= 0x10000`.
+
+В цикле записи (живая ветка, после фикса `40edd88`):
+
+```kotlin
+val frames = recorder.read(buf, 0, CHUNK_BYTES / 2)
+if (frames > 0) {
+    val raw = micChunkBytes(buf, frames)
+    val chunk = gainChunk(raw)          // ← усиление здесь
+    if (dumpWriter != null) runCatching { dumpWriter.write(chunk) }.onFailure { ... }
+    onChunk(chunk)
+}
+```
+
+**ВАЖНО: дамп (`WavWriter`) пишет УСИЛЕННЫЙ чанк** (то же, что уходит на телефон) — чтобы дампы очков отражали то, что реально получает STT. (Решение принято: диагностика по дампам очков = тому, что видит телефон; сырой микрофон больше не пишем.)
+
+Обоснование gain = 10: лучший утренний пик речи 2966 (9.05%) → 29660 (90.5%); тихая фраза 483 (1.5%) → 4830 (14.7%) — уже видно VAD. При крике возможен клиппинг — приемлемо (лучше клиппинг, чем пустота). Если на железе VAD захочет ложно срабатывать — константу подстроим.
+
+## Тесты (добавить в MicChunkTest.kt)
+
+1. `gainChunk` тихого чанка (сэмплы ±1000): пик результата ≥ 9000, размер = 3200 байт.
+2. `gainChunk` громкого чанка (сэмплы ±30000): ни один сэмпл не выходит за ±32767 (clamp работает).
+3. `gainChunk` нулевого чанка: байты без изменений.
+4. `gainChunk` с gain = 1f: байты побайтово идентичны входу (для gain=1 не аллоцировать заново — вернуть `bytes`).
+5. Сохранение порядка: `gainChunk` не перемешивает сэмплы (знак/порядок сохраняется — проверка первых 2 сэмплов).
+
+## Проверка
+
+1. `./gradlew :app-glasses:testDebugUnitTest` — зелёные (было 95, станет 95 + новые).
+2. Полная сборка: `./gradlew :app-phone:assembleDebug :app-glasses:assembleDebug :lib-core:jvmTest`.
+3. Коммит отдельный: `stt(mic): усиление микрофона очков ×10 — VAD/Whisper видят речь (пустая фраза)`. **push НЕ делать** — приёмка на железе.
+
+## Приёмка на железе (делает Hermes + пользователь, НЕ агент)
+
+- Установить оба APK (очки + телефон) с этого коммита, force-stop, `am start`.
+- Маркеры дампов `stt_dump.marker` уже лежат на обоих устройствах — дампы пишутся.
+- Пользователь: TripleClick → говорит «поставь спокойную музыку» → Click.
+- Hermes снимает: дампы очков (пик речи должен стать ~50–90%), `stt_dump_phone.raw` (телефон получил усиленный PCM), logcat: `SttDone` с непустым текстом → LLM-запрос → ответ на очки.

TASK-opencode.md

@@ -0,0 +1,55 @@
+# Задача: реализовать механику скиллов и тулсетов агента «Порфирий»
+
+Прочитай ТЗ: TASK-agent-tools.md (в корне репо). Реализуй ТОЛЬКО механику, БЕЗ привязки к медиа-данным (медиа-тулы будут позже, отдельно).
+
+## Объём работ
+
+### 1. Механика скиллов
+- Абстракция `Skill`: name, description (триггер, одна строка), body (текст)
+- `SkillRepository`: читает скиллы из папки `files/skills/` (YAML frontmatter: `---\nname: ...\ndescription: ...\n---\n` + markdown body)
+- `SkillRegistry`: индекс (имя + триггер) для промпта; `readSkill(name)` возвращает полное содержимое
+- Скиллов реальных пока НЕТ (механика работает на пустом каталоге или тестовых скиллах в юнит-тестах)
+
+### 2. Механика тулсетов
+- `Toolset`: name, описание набора (для каталога), список тул (имя с префиксом набора + описание + сигнатура аргументов)
+- `ToolsetRegistry`: активность НА СЕССИЮ (Map сессия→(набор→deadline)), хипп, таймаут 10 минут с последнего вызова тулы набора, проверка при сборке промпта (никаких фоновых таймеров)
+- `enable_toolset|имя`: идемпотентно (повторный = продлить), неактивный вызов НЕ пишется в историю (системная тула-невидимка)
+- `disable_toolset|имя`: снять, идемпотентно («нет активных наборов» — не ошибка)
+- Неизвестное имя набора — «набора X нет, доступны: ...»
+
+### 3. Сборщик промпта (три состояния)
+- Состояние 1 (набор не активен): ядро + каталог тулсетов + индекс скиллов
+- Состояние 2 (активация): enable вызывает пересборку, вызов в историю НЕ пишется
+- Состояние 3 (активен): ядро + описания тул набора + «Активные тулсеты: имя» + скилл, связанный с набором, УБРАН из промпта
+- Промпт пересобирается на каждый запрос
+
+### 4. Бесшовная подмена вызова
+- Вызов тулы набора при НЕактивном наборе (например media_search): НЕ выполнять, подменить как будто вызван enable_toolset|media, ответить «Тулсет media активирован. Реестр: ... Поиск ещё НЕ выполнялся. Для поиска вызови media_search с аргументом query.»
+- Если аргументы вызова совпадают со схемой из реестра — можно выполнить сразу
+
+### 5. Обработчик вызовов
+- Префиксная маршрутизация: имя тулы с префиксом набора (media_*) → набор
+- Ядро-тулы: get_current_time (есть), show_text (есть ShowText), read_skill, enable_toolset, disable_toolset
+- Все тулы идемпотентные, прощающие, с понятными ошибками
+- Валидация аргументов по реестру
+
+### 6. Юнит-тесты (JVM, без Android) — ОБЯЗАТЕЛЬНО
+Покрыть механику полностью:
+- сборка промпта: 3 состояния
+- подмена вызова при неактивном наборе (включая «поиск ещё не выполнен»)
+- идемпотентность enable/disable
+- таймаут (инжектируемые часы — не ждать реальные 10 минут)
+- активность на сессию (переключение сессий)
+- префиксная маршрутизация, валидация аргументов
+- read_skill: чтение из files/skills, парсинг frontmatter
+
+## Ограничения
+- Код только Kotlin (как в проекте)
+- НЕ трогать существующую логику ассистента без необходимости — встраиваться аккуратно
+- НЕ делать реальные медиа-тулы (search по каталогу и т.п.) — это отдельный этап
+- Юнит-тесты должны быть зелёными: ./gradlew :app-phone:testDebugUnitTest
+- Не коммитить без подтверждения
+
+## Проверка
+1. ./gradlew :app-phone:testDebugUnitTest — зелёные
+2. ./gradlew :app-phone:assembleDebug — собирается

TASK-phrase-split-stt.md

@@ -0,0 +1,119 @@
+# TASK: сегментация STT-буфера на фразы (whisper ≤30с)
+
+## Проблема (доказана на железе 25.08, полевым тестом ac56e70)
+
+sherpa-onnx OfflineRecognizer (whisper-small int8) принимает волны ТОЛЬКО ≤ 30 с:
+лог движка «Only waves less than 30 seconds are supported. We process only the
+first 30 seconds and discard the remaining data». При слитном буфере сессии
+(полевой тест: 117.6 с после trimEdges) whisper обработал первые 30 с (тишина)
+и выдал галлюцинации («Убираем. Убираем…», «Хуйню ты на распознавал»), а вся
+речь после 30 с молча выброшена. Проверено на хосте тем же движком
+(sherpa-onnx 1.13.6): тот же raw, нарезанный скользящим окном 30 с (шаг 15 с),
+распознаётся чисто: «Я говорю что ты умеешь? Какие тебе доступны тулы? Ну
+давай, а что из этого тулсета у тебя есть? Раз, два, три, четыре, пять».
+
+## Решение
+
+Перед распознаванием резать буфер на фразы по паузам тишины (≥ 0.6 с),
+распознавать каждую фразу отдельно (гарантированно ≤ 30 с), склеивать
+результаты через ПРОБЕЛ (решение пользователя, дословно: «пробелами надо
+разделять»).
+
+## Файлы (ТОЛЬКО эти — всё остальное в дереве ГОТОВО, не трогать)
+
+1. `app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/SttStreamer.kt`
+   — новая чистая функция `splitPhrases` + правка `recognizeFullBufferLocked`.
+2. `app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/PhraseSplitTest.kt`
+   — НОВЫЙ файл, JVM-тесты `splitPhrases`.
+3. `app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/FullBufferSttTest.kt`
+   — добавить ОДИН кейс «две фразы через паузу → распознаны раздельно, склеены
+   пробелом» (переиспользовать приватный `RecordingRecognizer` того же класса).
+
+ЗАПРЕЩЕНО трогать: `SttMicStream.kt`, `WhisperStt.kt`, `trimEdges` (кроме
+вызова), `GlassesServer.kt`, `PhoneApp.kt`, `lib-core`, протокол, весь
+app-glasses. Все scratch-файлы — внутри репо, в коммит не включать.
+
+## 1. splitPhrases — чистая internal функция в SttStreamer.kt
+
+```kotlin
+/**
+ * Режет [samples] на фразы по паузам тишины (≥ [minSilenceWindows] окон).
+ * Каждая фраза гарантированно ≤ [maxPhraseSamples] (whisper-лимит 30 с).
+ * Числа проверены на дампах микрофона очков (усиленный ×3 поток, 16 кГц) —
+ * НЕ менять без перепроверки на тех же дампах.
+ */
+internal fun splitPhrases(
+    samples: FloatArray,
+    threshold: Float = 0.005f,
+    windowSize: Int = 320,          // 20 мс @ 16 кГц
+    minSilenceWindows: Int = 30,    // 30 окон × 20 мс = пауза 0.6 с
+    minPhraseWindows: Int = 75,     // 1.5 с — короче объединять с соседней
+    maxPhraseSamples: Int = 30 * 16_000,  // страховка whisper ≤ 30 с
+    padWindows: Int = 15,           // 300 мс пре/пост-ролла тишины у фразы
+): List<FloatArray>
+```
+
+Семантика (точная, из полевого разбора):
+
+- Окно [windowSize] сэмплов — ТИШИНА, если RMS < threshold.
+  Порог 0.005, НЕ 0.01 как в trimEdges: 0.01 режет тихие начала слов на
+  обрубки, whisper на обрубке выдаёт мусор. На усиленном ×3 потоке шум
+  ~0.005–0.009, речь ~0.03–0.14.
+- Пауза = подряд ≥ minSilenceWindows тихих окон (0.6 с). Пауза РАЗДЕЛЯЕТ фразы.
+- Фраза = звуковые окна между паузами + отступ padWindows тихих окон с каждой
+  стороны (clamp к границам массива, как в trimEdges).
+- Фраза короче minPhraseWindows (1.5 с): объединить с СОСЕДНЕЙ фразой (короткий
+  сегмент = обрубок; whisper на нём мусорит). Единственная фраза — оставить
+  как есть.
+- Фраза длиннее maxPhraseSamples (30 с): резать жёстко на куски ≤ 30 с по
+  границе окна (sherpa-onnx молча обрезает длинную волну — страховка обязательна).
+- Пустой вход / всё тишина → пустой список.
+- Внутренние паузы < 0.6 с НЕ трогать (внутри фразы тишина остаётся: склейка
+  пауз ломает whisper — «де-тишина» давала «1,2,3,4,5,8,10», проверено).
+
+## 2. recognizeFullBufferLocked — правка
+
+Текущий код (строки ~187–211 SttStreamer.kt): `trimEdges(base)` → ОДИН вызов
+`stt.recognize(chunk)`.
+
+Новый поток:
+
+1. `val chunk = trimEdges(base)` — как сейчас, НЕ менять.
+2. `val phrases = splitPhrases(chunk)`.
+3. `phrases` пуст → `return` (как сейчас при пустом chunk).
+4. В executor-задаче: для КАЖДОЙ фразы последовательно `stt.recognize(phrase)`;
+   результат с `isBlank()` — пропускать (мусорный сегмент, в текст не вставлять);
+   итог — `joinToString(" ")` по непустым результатам.
+5. Все фразы пустые → `full` НЕ перезаписывать (семантика finish без текста
+   сохраняется, вызывающий сам решит).
+6. Лог: `полный буфер: N фраз (2.3с, 4.1с, …) → '$full'` — размеры фраз в
+   секундах, один знак после запятой.
+7. `task.get(...)`: таймаут поднять с 30 до 60 секунд (N фраз × до 30 с каждая).
+
+## 3. Тесты
+
+PhraseSplitTest.kt — чистые JVM-тесты (синтез сигнала в стиле FullBufferSttTest:
+зубчатая волна как «речь», нули как тишина; для «тихих начал» — плавное
+нарастание амплитуды):
+
+1. Две фразы (по ~2 с), пауза 0.7 с → ровно 2 элемента; обе начинаются с
+   звучного окна (не с тишины).
+2. Пауза 0.4 с (< 0.6) НЕ разделяет → 1 элемент.
+3. Тихие начала слов не режутся: фраза с окнами 0.003–0.009 на старте остаётся
+   целой (порог 0.005) → 1 элемент, начало фразы включает тихие окна.
+4. Всё тишина → пустой список.
+5. Пустой вход → пустой список.
+6. Фраза 31 с → разрезана на 2 куска, каждый ≤ 30 с.
+7. Две короткие фразы (0.8 с и 0.9 с, пауза 0.7 с) → объединены в одну.
+
+FullBufferSttTest.kt — добавить кейс (внутри класса, до закрывающей `}`):
+
+- буфер: «фраза А» (1.5 с зуба), пауза 0.7 с нулей, «фраза Б» (1.5 с зуба);
+  `RecordingRecognizer("А", "Б")`; после `finish()`: `calls.size == 2`,
+  `full == "А Б"` (пробел — разделитель по решению пользователя).
+
+## Проверка (делает Hermes, не агент)
+
+- `./gradlew :app-phone:testDebugUnitTest :app-phone:assembleDebug` — зелёные,
+  число тестов app-phone выросло на 8 (7 новых + 1 дополненный).
+- `git status --short` чистый, коммит с реализацией и этим ТЗ есть.

TASK-qwen3-asr-stt.md

@@ -0,0 +1,158 @@
+# TASK: замена whisper-small на Qwen3-ASR-0.6B int8 (sherpa-onnx, CPU)
+
+## Проблема (доказана на железе 25.08, полевым тестом ac56e70 + серверным экспериментом)
+
+whisper-small int8 распознаёт русскую речь посредственно: «Какие тебе доступные
+толулы?», «Ну давай, а что из этого туалета у тебя есть?» (было на дампах
+пользователя). Qwen3-ASR-0.6B (тот же движок sherpa-onnx 1.13.6, тот же CPU)
+без подсказок — ровня висперу, а с hotwords («тулсет,тулы,умеешь») исправляет
+все провалы в ноль: «Какие тебе доступные тулы?», «Ну давай, а что из этого
+тулсета у тебя есть?», «Что ты умеешь?». Эксперимент проведён на дампах
+пользователя тем же движком и той же моделью (int8), скорость на серверном CPU
+0.1-0.2 от реального времени (фраза 4.4 с → 0.9 с). Решение пользователя:
+остаёмся на CPU (аппаратное ускорение NNAPI для трансформеров не даёт выигрыша).
+
+## Решение
+
+Новый класс `Qwen3AsrStt` (реализует тот же интерфейс `PhraseRecognizer`, что и
+`WhisperStt`) + переключатель-константа в фабрике `PhoneApp.ensureStt()`.
+Старый `WhisperStt` НЕ удалять — откат в одну строку. Сегментация по паузам
+(`splitPhrases` + склейка пробелом в `SttStreamer`) НЕ меняется — Qwen3-ASR тоже
+имеет лимит max_total_len=512 токенов (≈ 30-40 с аудио), нарезка остаётся в силе.
+
+## Файлы (ТОЛЬКО эти — всё остальное в дереве ГОТОВО, не трогать)
+
+1. `app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/Qwen3AsrStt.kt` — НОВЫЙ файл.
+2. `app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/PhoneApp.kt` — только
+   `ensureStt()` (строки ~350-366) + 2 константы в companion object (строка 512).
+
+ЗАПРЕЩЕНО трогать: `WhisperStt.kt`, `SttStreamer.kt`, `SttDebug.kt`,
+`GlassesServer.kt`, `lib-core`, протокол, весь app-glasses. Все scratch-файлы —
+вне репо или в коммит не включать.
+
+## 1. Qwen3AsrStt.kt — новый класс
+
+```kotlin
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+import com.k2fsa.sherpa.onnx.OfflineModelConfig
+import com.k2fsa.sherpa.onnx.OfflineQwen3AsrModelConfig
+import com.k2fsa.sherpa.onnx.OfflineRecognizer
+import com.k2fsa.sherpa.onnx.OfflineRecognizerConfig
+
+/** Офлайн-распознавание: sherpa-onnx + Qwen3-ASR-0.6B (int8), CPU. */
+class Qwen3AsrStt(
+    private val convFrontendPath: String,
+    private val encoderPath: String,
+    private val decoderPath: String,
+    private val tokenizerDir: String,
+    private val numThreads: Int = 4,
+    private val hotwords: String = "",
+) : PhraseRecognizer {
+    private val recognizer: OfflineRecognizer = OfflineRecognizer(
+        null,
+        OfflineRecognizerConfig(
+            modelConfig = OfflineModelConfig(
+                qwen3Asr = OfflineQwen3AsrModelConfig(
+                    convFrontend = convFrontendPath,
+                    encoder = encoderPath,
+                    decoder = decoderPath,
+                    tokenizer = tokenizerDir,
+                    maxTotalLen = 512,
+                    maxNewTokens = 128,
+                    temperature = 1e-6f,
+                    topP = 0.8f,
+                    seed = 42,
+                    hotwords = hotwords,
+                ),
+                numThreads = numThreads,
+                provider = "cpu",
+                modelType = "qwen3_asr",
+            ),
+        ),
+    )
+
+    /** Распознать 16 кГц mono PCM. Возвращает текст. */
+    override fun recognize(samples: FloatArray): String {
+        val stream = recognizer.createStream()
+        try {
+            stream.acceptWaveform(samples, 16000)
+            recognizer.decode(stream)
+            return recognizer.getResult(stream).text.trim()
+        } finally {
+            stream.release()
+        }
+    }
+}
+```
+
+Точные имена полей и сигнатуры подтверждены байткодом sherpa-onnx v1.13.6
+(`OfflineQwen3AsrModelConfig` — поля convFrontend/encoder/decoder/tokenizer/
+maxTotalLen/maxNewTokens/temperature/topP/seed/hotwords; `OfflineModelConfig` —
+поле qwen3Asr; нативная строка `qwen3_asr=` подтверждает modelType).
+Дефолты декодирования — из C++-конфига sherpa-onnx 1.13.6: max_total_len=512,
+max_new_tokens=128, temperature=1e-6, top_p=0.8, seed=42. Поле `tokens` в
+OfflineModelConfig для qwen3_asr НЕ передавать (токенизатор — директория в
+qwen3Asr.tokenizer, не файл).
+
+## 2. PhoneApp.kt — фабрика и константы
+
+В companion object (строка 512) добавить:
+
+```kotlin
+/** Бэкенд STT: "qwen3_asr" | "whisper" (откат). */
+private const val STT_BACKEND = "qwen3_asr"
+
+/** Подсказки словаря Qwen3-ASR (запятая-разделитель). */
+private const val STT_HOTWORDS = "тулсет,тулы,умеешь"
+```
+
+В `ensureStt()` (строки ~350-366) — заменить блок создания whisper на:
+
+```kotlin
+val qwenConv = File(modelsDir, "conv_frontend.onnx")
+val qwenEnc = File(modelsDir, "encoder.int8.onnx")
+val qwenDec = File(modelsDir, "decoder.int8.onnx")
+val qwenTok = File(modelsDir, "tokenizer")
+if (STT_BACKEND == "qwen3_asr" &&
+    qwenConv.isFile && qwenEnc.isFile && qwenDec.isFile && qwenTok.isDirectory
+) {
+    stt = Qwen3AsrStt(
+        convFrontendPath = qwenConv.absolutePath,
+        encoderPath = qwenEnc.absolutePath,
+        decoderPath = qwenDec.absolutePath,
+        tokenizerDir = qwenTok.absolutePath,
+        numThreads = 4,
+        hotwords = STT_HOTWORDS,
+    )
+} else {
+    val encoder = File(modelsDir, "small-encoder.int8.onnx")
+    val decoder = File(modelsDir, "small-decoder.int8.onnx")
+    val tokens = File(modelsDir, "small-tokens.txt")
+    if (!encoder.isFile || !decoder.isFile || !tokens.isFile) {
+        log("stt", "модели не найдены в ${modelsDir.absolutePath} — STT недоступен")
+        return null
+    }
+    stt = WhisperStt(
+        encoderPath = encoder.absolutePath,
+        decoderPath = decoder.absolutePath,
+        tokensPath = tokens.absolutePath,
+        numThreads = 4,
+    )
+}
+```
+
+Тип `stt` — `PhraseRecognizer` (локальная переменная в synchronized-блоке;
+дальше `SttStreamer(stt = stt, ...)` как сейчас). Лог создания: добавить строку
+`log("stt", "бэкенд: $STT_BACKEND (hotwords: $STT_HOTWORDS)")` перед созданием
+SttStreamer. Старая ветка whisper остаётся для отката.
+
+## Проверка (делает Hermes, не агент)
+
+- `./gradlew :app-phone:testDebugUnitTest :app-phone:assembleDebug` — зелёные,
+  число тестов app-phone НЕ меняется (новый класс не покрывается JVM-тестами —
+  Android + нативная библиотека; splitPhrases/trimEdges не трогаются).
+- `git status --short` чистый, коммит с реализацией и этим ТЗ есть.
+- Дальше Hermes сам: adb push моделей (conv_frontend.onnx, encoder.int8.onnx,
+  decoder.int8.onnx, tokenizer/ — из /root/viewmate/models/sherpa-onnx-qwen3-asr-0.6B-int8/)
+  на телефон в filesDir/models + установка APK + полевая приёмка на железе.

TASK-red-dot-recording.md

@@ -0,0 +1,50 @@
+# TASK-red-dot-recording.md — индикатор записи микрофона на очках
+
+## Контекст
+Пользователь просит: когда на очках идёт запись микрофона (режим «слушаю», `listening=true`),
+показывать в углу экрана красный кружок (индикатор записи, как у камер/диктофонов).
+Только очки (app-glasses), только UI. Через опен-код, как всегда.
+
+## Где это живёт
+- `app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/ui/AssistantOverlay.kt`
+- `AssistantOverlay()` собирает `state` (listening/thinking/sttText/assistantText), затем
+  `overlayBox(app, state, chatHistory, scrollState)`.
+- `overlayBox()` внутри `Binocular(scale=false)` рисует `Box` с чёрным затемнением
+  `Color.Black.copy(alpha = 0.72f)` и в нём `AssistantOverlayContent(...)`.
+- Binocular рендерит контент дважды (левый/правый глаз) — кружок появится в каждом глазу,
+  это правильно (в каждой половине экрана свой индикатор).
+
+## Правка
+В `overlayBox()`: внутри внешнего `Box` (тот, что с `.background(Color.Black.copy(alpha = 0.72f))`)
+добавить поверх контента, когда `state.listening == true`, маленький красный круг в
+верхнем правом углу (по центру своей половины экрана, т.е. с отступом от края):
+```kotlin
+if (state.listening) {
+    Box(
+        modifier = Modifier
+            .align(Alignment.TopEnd)
+            .padding(top = 12.dp, end = 12.dp)
+            .size(16.dp)
+            .background(Color(0xFFFF3B30), CircleShape),
+    )
+}
+```
+Нужные импорты добавить: `androidx.compose.foundation.shape.CircleShape`,
+`androidx.compose.foundation.layout.size`, `Modifier.align` (уже есть `Alignment`).
+Проверить, что `Box`-контейнер позволяет `align` (должен, т.к. это BoxScope).
+
+Кружок виден только в режиме «слушаю» (listening=true): при «думаю...» и при показе ответа —
+не показывается (микрофон уже закрыт). Это соответствует смыслу: индикатор = идёт запись.
+
+Никаких изменений протокола, телефона, жестов, логики — только отрисовка индикатора.
+
+## Сборка, тесты, коммит
+- `./gradlew :lib-core:build :app-glasses:assembleDebug :app-phone:assembleDebug` — BUILD SUCCESSFUL.
+- `git add -A && git commit -m 'Очки: красный индикатор записи микрофона в режиме «слушаю»'` (БЕЗ push).
+
+## КРИТИЧЕСКИЕ ПРАВИЛА
+- workspace = /root/WORK/view-mate. Пути ТОЛЬКО относительные от корня (app-glasses/...).
+  НИКОГДА /root/WORK/app-* (без view-mate) — external_directory, permission-guard отклонит.
+- НЕ трогать: app-phone, lib-core, LocalLlm.kt (GPU), скорость, клавиатуру, автоименование,
+  AssistantGestures.kt, матрицу жестов, HostConnection.kt, MainActivity.kt, GlassesApp.kt.
+- В конце — краткий отчёт: файлы, изменения, сборка, тесты.

TASK-stt-cancel-reason.md

@@ -0,0 +1,65 @@
+# TASK-stt-cancel-reason.md — очки не должны слушать в фоне (цикл SttCancel)
+
+## Контекст (отчёт пользователя 23.08 ~21:10)
+«Смотрю видео на фоне, очки рядом лежат — походу он всё это время слушает». По логам очков:
+бесконечный цикл каждые ~31с: `стt отменено — возврат в «слушаю»` → микрофон запущен →
+30с тишины → телефон шлёт SttCancel → очки снова открывают микрофон. При этом очки в лаунчере
+(Activity не в фокусе), процесс жив. Очки даже распознают фоновый звук ТВ. Система начала
+блокировать запись (AppOps RECORD_AUDIO Operation not started).
+
+**Корень:** `SttCancel` приходит от ДВУХ разных источников, а очки обрабатывают их одинаково:
+1. **Пустой клик пользователя** (`GlassesServer`, StopStt(cancel=false) с пустым full) — по касяку №2
+   очки должны вернуться в «слушаю» (resumeSttListening).
+2. **Watchdog тишины 30с** (`PhoneApp.ensureStt` onSilence30s) — пользователь молчит/ушёл, нужно
+   ВЫЙТИ из режима общения (микрофон закрыть, оверлей скрыть), как было в старой логике SttCancel
+   (listening=false, thinking=false).
+Сейчас оба шлют голый `SttCancel()`, и очки на любой из них вызывают resumeSttListening → цикл.
+
+## Правки
+
+### 1. lib-core — протокол: SttCancel получает reason
+`lib-core/src/commonMain/kotlin/pw/binom/viewmate/core/protocol/HostToGlasses.kt`:
+```kotlin
+@SerialName("stt_cancel")
+class SttCancel(val reason: String = "user") : HostToGlasses
+```
+- `reason="user"` — отмена/пустой клик пользователя: очки возвращаются в «слушаю»;
+- `reason="timeout"` — авто-отмена по тишине 30с: очки ВЫХОДЯТ из режима (микрофон закрыть,
+  оверлей скрыть, как exitAssistantMode).
+Backward-compatible: старое сообщение без поля десериализуется как reason="user".
+Поправить тест round-trip SttCancel в `lib-core/src/commonTest/.../HostToGlassesTest.kt`.
+
+### 2. Телефон — источники
+- `app-phone/.../PhoneApp.kt` onSilence30s (~строка 376): `broadcast(SttCancel())` → `broadcast(SttCancel(reason = "timeout"))`.
+- `app-phone/.../GlassesServer.kt` StopStt(cancel=false) с пустым full: `broadcast(SttCancel())` → `broadcast(SttCancel(reason = "user"))` (явно; можно и дефолт, но явно читаемее).
+- StopStt(cancel=true) (двойной клик, отмена распознавания): тоже `SttCancel(reason = "user")` —
+  пользователь остаётся в разговоре, очки возвращаются в «слушаю».
+
+### 3. Очки — обработка по reason
+`app-glasses/.../HostConnection.kt` ветка `is SttCancel`:
+- `reason == "timeout"` → выход из режима: `GlassesApp.instance.listening.value = false`,
+  `thinking.value = false`, и остановить микрофон. Для этого в `MainActivity` сделать
+  **публичный** метод (например `fun onSttTimeout()`), который вызывает логику exitAssistantMode()
+  (стоп микрофона + сброс состояний) — или сделать exitAssistantMode() публичной и вызывать
+  `GlassesApp.instance.mainActivity?.exitAssistantMode()`. Выбрать чистое решение по коду.
+- иначе (user) → как сейчас: `GlassesApp.instance.thinking.value = false` +
+  `mainActivity?.resumeSttListening()`.
+
+### 4. Очки — защита «лежат и слушают» (onPause)
+`app-glasses/.../MainActivity.kt` onPause(): сейчас там только пауза кино + sendPlaybackPositionNow.
+Добавить: если режим общения активен (listening || thinking || assistantText.isNotBlank()) —
+выход из режима общения (та же логика exitAssistantMode: sttMic.stop(), сброс состояний).
+Т.е. при потере фокуса Activity (пользователь ушёл в лаунчер) микрофон гарантированно
+закрывается, цикл невозможен.
+
+### 5. Сборка, тесты, коммит
+- `./gradlew :lib-core:build :app-glasses:assembleDebug :app-phone:assembleDebug` — BUILD SUCCESSFUL.
+- `git add -A && git commit -m 'Очки: разграничение SttCancel (user/timeout) — выход из режима при тишине 30с, микрофон закрывается при потере фокуса'` (БЕЗ push).
+
+## КРИТИЧЕСКИЕ ПРАВИЛА
+- workspace = /root/WORK/view-mate. Пути ТОЛЬКО относительные от корня (app-glasses/...,
+  app-phone/..., lib-core/...). НИКОГДА /root/WORK/app-* (без view-mate) — external_directory,
+  permission-guard отклонит.
+- НЕ трогать: LocalLlm.kt (GPU), скорость, клавиатуру, автоименование, AssistantGestures.kt,
+  матрицу жестов, AssistantOverlay.kt (скролл уже починен).
+- В конце — краткий отчёт: файлы, изменения, сборка, тесты.

TASK-transport.md

@@ -0,0 +1,103 @@
+# Абстракция транспорта связи очки↔телефон (view-mate)
+
+## Проблема
+
+Сейчас связь очки↔телефон жёстко завязана на **WiFi + WebSocket**:
+- очки: `GlassesWsClient` (Ktor WS-клиент) внутри `HostConnection`, discovery = mDNS (`MdnsClient`) + скан /24 (`PhoneScan`)
+- телефон: `GlassesServer` (Ktor CIO embeddedServer, WS на 0.0.0.0:8080/ws/glasses) + `GlassesHub` (сессии = `DefaultWebSocketServerSession`)
+
+WiFi на реальном железе нестабилен (пользователь: «wifi в рамках view-mate — неверное решение, блютус на много стабильнее»). Нужно сделать транспорт **абстрактным**, чтобы реализацию можно было подставить: **WifiTransport** (текущий WS) и **BluetoothTransport** (новый, RFCOMM/BluetoothSocket).
+
+## Цель
+
+Выделить интерфейс транспорта, одинаковый для обеих сторон, и две реализации:
+1. **WifiTransport** — обёртка над существующим кодом (без изменения логики)
+2. **BluetoothTransport** — новая реализация на Android BluetoothSocket (RFCOMM)
+
+Протокол сообщений (HostToGlasses/GlassesToHost, kotlinx.serialization JSON) — **НЕ трогать** (пересылаются как JSON-строки, что WS, что BT-сокет).
+
+## Текущая структура (не менять без нужды, только рефакторинг)
+
+**lib-core/src/commonMain/kotlin/pw/binom/viewmate/core/**
+- `net/GlassesWsClient.kt` — WS-клиент очков: `suspend connect(onHostMessage, onConnected, onDisconnected)` (бесконечный цикл приёма с реконнектом 3с), `suspend send(msg: GlassesToHost)`, `close()`
+- `phone/GlassesSender.kt` — интерфейс телефона: `interface GlassesSender { suspend fun send(msg: HostToGlasses) }`
+- `protocol/` — HostToGlasses, GlassesToHost, Json (protocolJson), MediaCommand и т.д.
+
+**app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/**
+- `HostConnection.kt` — обвязка: discovery (MdnsClient → PhoneScan), connectLoop, реконнект, Hello, статус-цикл 5с (buildStatus + PlaybackPosition), обработка HostToGlasses (handleHostMessage), reconnectResume-автоматика
+- `MdnsClient.kt`, `PhoneScan.kt` — WiFi-discovery
+
+**app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/**
+- `GlassesServer.kt` — `GlassesHub` (ConcurrentHashMap<DefaultWebSocketServerSession, Unit>, connected/gesturesReceived/batteryPercent, broadcast, обработка входящих: Hello→Welcome, жесты, позиция, GlassesOff→пауза) + `GlassesServer` (embeddedServer CIO + glassesServerModule + sender-адаптер GlassesSender поверх hub.broadcast)
+- `NsdPublisher.kt` — mDNS-публикация
+
+## Задача
+
+### 1. Интерфейсы транспорта (lib-core, commonMain)
+
+Создать `core/net/GlassesTransport.kt` (или аналогичный файл):
+
+```kotlin
+/** Транспорт связи очки↔телефон. Реализации: WiFi (WS), Bluetooth (RFCOMM). */
+interface GlassesTransport {
+    val name: String  // "wifi" / "bluetooth"
+    suspend fun connect(
+        onMessage: suspend (String) -> Unit,      // входящее JSON-сообщение
+        onConnected: suspend () -> Unit,
+        onDisconnected: suspend () -> Unit,
+    )
+    suspend fun send(json: String)
+    fun close()
+}
+```
+
+Сообщения передавать **JSON-строками** (декодирование остаётся на стороне вызывающего — в HostConnection и GlassesHub, как сейчас). Это держит транспорт полностью независимым от протокола.
+
+Для телефона — интерфейс приёма подключений:
+```kotlin
+/** Приёмник подключений (телефон). */
+interface GlassesServerTransport {
+    val name: String
+    suspend fun accept(
+        onMessage: suspend (connId: String, json: String) -> Unit,
+        onConnected: suspend (connId: String) -> Unit,
+        onDisconnected: suspend (connId: String) -> Unit,
+    )
+    suspend fun send(connId: String, json: String)
+    fun close()
+}
+```
+(connId — идентификатор сессии; для WiFi можно использовать адрес/хэш, для BT — MAC-адрес устройства.)
+
+### 2. WifiTransport (рефакторинг существующего)
+
+- **Очки**: `WifiGlassesTransport` — обёртка над `GlassesWsClient`: connect пробрасывает колбэки, но строки (не декодированные объекты). Либо изменить `GlassesWsClient` на работу со строками — на твоё усмотрение, главное чтобы HostConnection перешёл на интерфейс.
+- **Телефон**: `WifiServerTransport` — обёртка над Ktor-сервером: существующий `glassesServerModule`/`GlassesHub` переводится на интерфейс (сессии — connId-строки вместо DefaultWebSocketServerSession).
+
+### 3. BluetoothTransport (новая реализация)
+
+**Очки (клиент):**
+- `BtGlassesTransport` — подключается к телефону через BluetoothSocket (RFCOMM, SPP): `BluetoothAdapter.getDefaultAdapter()`, найти сервис/устройство (bonded devices + поиск), `createRfcommSocketToServiceRecord(SPP_UUID)`, connect, потоки: читать строки (по разделителю/длине), писать строки.
+- Discovery: bonded-устройства телефона (первый подходящий) или поиск (startDiscovery) — достаточно начать с bonded.
+- Пермишены: BLUETOOTH, BLUETOOTH_ADMIN (до Android 12), BLUETOOTH_CONNECT/BLUETOOTH_SCAN (Android 12+, runtime-запрос).
+
+**Телефон (сервер):**
+- `BtServerTransport` — BluetoothServerSocket (RFCOMM, SPP, тот же UUID), accept-цикл, потоки чтения/записи на каждое подключение, connId = MAC устройства.
+- Пермишены аналогично + FOREGROUND_SERVICE_CONNECTED_DEVICE (если нужно).
+
+### 4. Соединение (фабрика/выбор)
+
+- В `HostConnection` и `GlassesServer` — параметр транспорта (интерфейс), по умолчанию WifiTransport (чтобы не сломать текущее поведение). Выбор: константа/конфиг/аргумент конструктора. **По умолчанию — WiFi**, Bluetooth включается флагом (пользователь будет переключать вручную после проверки).
+- Discovery (MdnsClient/PhoneScan/NsdPublisher) — оставить как часть WifiTransport; для BT — свой (bonded).
+
+### 5. Сборка и тесты
+
+- Существующие тесты (GlassesServerTest, HostToGlassesTest, GlassesToHostTest, PhoneActionsTest и др.) должны остаться зелёными — поведение WiFi не меняется.
+- Добавить юнит-тесты на чистую логику (если есть что тестировать без Android: например, сериализация строк, выбор транспорта).
+
+## Ограничения
+
+- **НЕ менять протокол** (HostToGlasses/GlassesToHost/Json) — только способ доставки.
+- НЕ ломать существующий WiFi-путь: он остаётся дефолтным и должен работать как раньше.
+- Kotlin, стиль проекта (детали в соседних файлах).
+- После рефакторинга — собрать `:app-phone:assembleDebug` и `:app-glasses:assembleDebug`, прогнать тесты, показать результат.

TASK-vad-interface.md

@@ -0,0 +1,196 @@
+# TASK: VAD-интерфейс (стриминг) + две реализации + PhraseRecognizer + «чистый» full-text-тест
+
+## Контекст (факты, проверены)
+- `app-phone/.../phone/stt/SttStreamer.kt` — стриминг: `accept(pcm: ByteArray)` (s16le 16 кГц mono)
+  → `s16leToFloat` → окна по 512 → sherpa `vad.acceptWaveform(front()/pop()/flush())` →
+  `stt.recognize(samples)` (WhisperStt, нативка) → `full` → `finish()` возвращает весь текст.
+- `WhisperStt` — класс с методом `recognize(samples: FloatArray): String` (sherpa OfflineRecognizer).
+- Батч-`VadSegmenter` (оффлайн, SttDebug) — Android-only, ЭТОТ МОДУЛЬ НЕ ТРОГАЕМ (п. 7).
+- Новая библиотека (mavenLocal, уже опубликована!): `pw.binom.ai.voice:vad-jvm:1.0.0-SNAPSHOT`:
+  `pw.binom.ai.voice.vad.VadInstance(16000)` : `java.lang.AutoCloseable`,
+  `windowSizeSamples` (512 при 16 кГц), `processingWindow(FloatArray|FloatBuffer): Float`
+  (вероятность речи на окно 512 сэмплов, истинный Silero на ONNX 1.16.0; реальный onnx-файл
+  `silero_vad.onnx` ВНУТРИ jar; нативка linux-x64 в зависимости onnxruntime — поднимается на JVM).
+  Зависимости jar: kotlin-stdlib + onnxruntime + JTransforms (pw.binom УБРАН — проверено по .module).
+- `settings.gradle.kts` view-mate уже содержит `mavenLocal()` в dependencyResolutionManagement ✓.
+- Фикстур: `voice-samples/masha-anton.wav` — 16 кГц, mono, s16le, 60.2 с (в корне репо).
+
+## Правки
+
+### 1. Новый интерфейс (MAIN): `app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/StreamingVad.kt`
+```kotlin
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+/** Сегмент речи: [startSample, startSample+samples.size) в сэмплах 16 кГц. */
+class VadSegment(val startSample: Int, val samples: FloatArray)
+
+/**
+ * Стриминговый VAD: подача окнами по windowSizeSamples → готовые сегменты.
+ * Реализации: [SherpaStreamingVad] (боевая, Android), SileroStreamingVad (тесты, JVM).
+ */
+interface StreamingVad {
+    val windowSizeSamples: Int
+    /** Подать окно; готовые сегменты (если появились) забираются popSegment(). */
+    fun acceptWindow(window: FloatArray)
+    /** Последний готовый сегмент (копию caller должен делать сам, если нужно удерживать). */
+    fun popSegment(): VadSegment?
+    /** Закрыть текущий незавершённый сегмент (если есть). */
+    fun flush()
+    fun close()
+}
+```
+
+### 2. Новая боевая реализация (MAIN): `.../phone/stt/SherpaStreamingVad.kt`
+Обёртка над `com.k2fsa.sherpa.onnx.Vad` (именно текущий код из `SttStreamer.vadConfig()`):
+SileroVadModelConfig(model=modelPath, threshold=0.5f, minSilenceDuration=0.25f,
+minSpeechDuration=0.25f, windowSize=512, maxSpeechDuration=20f), sampleRate=16000,
+numThreads=1, provider="cpu".
+- `acceptWindow(w)` = `vad.acceptWaveform(w)`.
+- `popSegment()`: `if (vad.empty()) null else { val s = vad.front(); val out = VadSegment(s.start, s.samples); vad.pop(); out }`
+- `flush()` = `vad.flush()` (после — сегменты через popSegment).
+- `close()` = `runCatching { vad.release() }`.
+- Класс закрывает AutoCloseable, НЕ наследуя ничего (close — обычная сигнатура).
+
+### 3. Конструктор `SttStreamer` (MAIN, правим SttStreamer.kt)
+- Было: `SttStreamer(stt: WhisperStt, vadModelPath: String, onPhrase, onSilence30s)` +
+  поле `private val vad: Vad = Vad(null, vadConfig())`.
+- Стало: `SttStreamer(stt: PhraseRecognizer, vad: StreamingVad, onPhrase: (String,String)->Unit, onSilence30s: () -> Unit)`.
+  Убрать `vadConfig()` и импорт sherpa `Vad/VadModelConfig/SileroVadModelConfig` из SttStreamer
+  (теперь они в SherpaStreamingVad).
+- `feedWindow(window)` → `vad.acceptWindow(window); var seg = vad.popSegment(); while (seg != null) { recognizeSegment(seg.samples.copyOf()); seg = vad.popSegment() }`
+- `finish()` → `vad.flush(); var seg = vad.popSegment(); while (seg != null) { recognizeSegment(seg.samples.copyOf()); seg = vad.popSegment() }; (ожидание lastFuture как сейчас)`
+- `resetLocked()` → `vad.flush(); var seg = vad.popSegment(); while (seg != null) { seg = vad.popSegment() }; (остальное как сейчас)`
+- `close()` → `vad.close(); executor.shutdownNow(); watchdog.interrupt()` (как сейчас, только vad.close() вместо vad.release()).
+- Всё остальное (lock, pending, session, deadline, s16leToFloat) — БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ.
+
+### 4. Новая реализация PhraseRecognizer (MAIN, новый файл `.../phone/stt/PhraseRecognizer.kt`)
+```kotlin
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+/** Распознавание одной фразы (16 кГц mono PCM) в текст. */
+interface PhraseRecognizer {
+    fun recognize(samples: FloatArray): String
+}
+```
+`WhisperStt` (MAIN) — добавить реализацию: `class WhisperStt(...) : PhraseRecognizer` (метод уже
+совпадает по сигнатуре; только добавить интерфейс + import).
+
+### 5. PhoneApp.kt — `ensureStt()` (MAIN, правка минимальная)
+Было:
+```kotlin
+val s = SttStreamer(stt = whisper, vadModelPath = vadModel.absolutePath, onPhrase=..., onSilence30s=...)
+```
+Стало:
+```kotlin
+val s = SttStreamer(stt = whisper, vad = SherpaStreamingVad(vadModel.absolutePath), onPhrase=..., onSilence30s=...)
+```
+(импорт `pw.binom.viewmate.phone.stt.SherpaStreamingVad`; остальное в PhoneApp не трогать).
+
+### 6. Тестовые исходники (app-phone/src/test/.../phone/stt/)
+- `SileroStreamingVad.kt` — реализация `StreamingVad` над `pw.binom.ai.voice.vad.VadInstance(16000)`.
+  Точный стриминговый постпроцесс (порядок окон, 512 сэмплов каждое; параметры те же, что
+  у sherpa, для поведенческого паритета: threshold 0.5, minSilence 0.25 с = 4000 сэмплов,
+  minSpeech 0.25 с = 4000 сэмплов, maxSpeech 20 с = 320000 сэмплов):
+
+  Состояние: `inSpeech: Boolean = false`, `segStart: Int = 0`, `lastSpeechEnd: Int = 0`,
+  `total: Int = 0` (обработано сэмплов), `buf = ArrayList<Float>()` (все сэмплы от начала,
+  для среза сегментов; 60 с ≈ 3.9 МБ — допустимо), `queue = ArrayDeque<VadSegment>()`.
+
+  `acceptWindow(w: FloatArray)`: `require(w.size == 512)`; `val p = vad.processingWindow(w)`;
+  `val s = total; val sEnd = s + 512; buf.addAll(w); total = sEnd`.
+  - if `p >= 0.5f`:
+      - if !inSpeech { inSpeech = true; segStart = s }
+      - lastSpeechEnd = sEnd
+      - if (lastSpeechEnd - segStart) >= 320000 { emit(); inSpeech = false }
+  - else:
+      - if inSpeech && (sEnd - lastSpeechEnd) >= 4000 {
+            if (lastSpeechEnd - segStart) >= 4000 { emit() }; inSpeech = false }
+  где `emit()`: `val seg = VadSegment(segStart, FloatArray(lastSpeechEnd - segStart){ buf[segStart + it] }); queue.addLast(seg)`.
+
+  `popSegment()`: `if (queue.isEmpty()) null else queue.removeFirst()`.
+  `flush()`: if (inSpeech && (lastSpeechEnd - segStart) >= 4000) emit().
+  `close()`: `runCatching { vad.close() }` (VadInstance — AutoCloseable).
+  Конструктор: `SileroStreamingVad()`, в init `private val vad = VadInstance(16000)`
+  (поднимает ONNX-нативку linux-x64 из jar — в JVM-юните это работает).
+
+- `FakePhraseRecognizer.kt` — `class FakePhraseRecognizer(private val phrases: List<String> = listOf("привет"))` :
+  `PhraseRecognizer { override fun recognize(s: FloatArray): String = phrases[0] }` (тесту достаточно
+  одной фразы "привет"; при желании счётчик по index, но не требуется).
+- `WavPcm.kt` (тест) — минимальный загрузчик: `fun loadPcm(path: String): ByteArray` — читает
+  RIFF WAV s16le mono 16000 (header + raw PCM → ByteArray), если sampleRate/channels не 16000/mono —
+  fail(). (Можно переиспользовать `WavReader` из main — он принимает InputStream и отдаёт
+  FloatArray; нам нужен именно ByteArray s16le — проще написать свой 20-строчный по факту,
+  т.к. WavReader отдаёт FloatArray и конверсию float→s16le обратно — глупость. Пишем свой.)
+
+### 7. `VadSegmenter.kt` (MAIN) — НЕ ТРОГАТЬ. SttDebug — не трогаем (Android-only).
+
+### 8. Зависимость в `app-phone/build.gradle.kts`
+```kotlin
+testImplementation("pw.binom.ai.voice:vad-jvm:1.0.0-SNAPSHOT")
+```
+(в блоке testImplementation рядом с kotlin("test")). mavenLocal() уже в settings ✓.
+
+### 9. Восстановление full-text-теста в `app-phone/src/test/.../phone/GlassesServerTest.kt`
+Заменить коммент (стр. ~197-200) на тест:
+```kotlin
+@Test
+fun stopSttFullTextSendsSttDone() = runServer { port, hub ->
+    hub.sttFactory = {
+        SttStreamer(
+            stt = FakePhraseRecognizer(),
+            vad = SileroStreamingVad(),
+            onPhrase = { _, _ -> },
+            onSilence30s = { },
+        )
+    }
+    val pcm = WavPcm.loadPcm("../voice-samples/masha-anton.wav")
+    // кидать по 3200 байт (100 мс @ 16к s16 mono)
+    var off = 0
+    while (off < pcm.size) {
+        val end = minOf(off + 3200, pcm.size)
+        hub.handle("c1", protocolJson.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), SttAudio(pcm.copyOfRange(off, end))))
+        off = end
+    }
+    hub.handle("c1", protocolJson.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), StopStt(cancel = false)))
+    // ждём SttDone с непустым текстом (все «привет» от фейка по числу сегментов VAD)
+    val got = awaitTrue { hub.sttDoneText?.isNotBlank() ?: false }  // по факту: смотреть, как
+    assert that SttDone получен и текст = "привет" повторён N раз (N — число сегментов, ≥1)
+}
+```
+ВАЖНО: посмотреть по факту, как тесты этого файла ловят broadcast (есть ли у hub очередь
+SttDone или шлём на ws-клиент `wsClient()` — тесты здесь через Ktor ws-клиент). Использовать
+существующий паттерн `wsClient()` + `awaitTrue` — как в stopSttCancelSendsSttCancelReasonCancel (стр. 173).
+Текст: `SttCancel`/`SttDone` ловятся на `hub.broadcast` → ws-клиент. Имя SttDone смотреть в
+`HostToGlasses.kt` (lib-core) — это data-класс `SttDone(val text: String)` (по факту сверить).
+
+### 10. Второй тест (ЧИСТЫЙ, без фейков — реальный VAD): `SileroVadRealAudioTest.kt` (test)
+- `fun segmentsOnRealAudio()`: `SileroStreamingVad()`, кидаем весь PCM (790 656 сэмплов = 60 с)
+  окнами по 512 → popSegment-цикл → assert:
+  - segments ≥ 1,
+  - каждый сегмент: start >= 0, start+len <= total,
+  - суммарная речь в пределах [5000, 500000] сэмплов (0.3с — 31с),
+  - после flush() popSegment() == null.
+- Это и есть «чистый тест распознавания» (VAD реальный, ONNX реальный, без pw.binom в classpath).
+
+### 11. Прогон (ВСЁ, без исключений)
+- `./gradlew :lib-core:jvmTest` — зелёные (81).
+- `./gradlew :app-phone:testDebugUnitTest` — зелёные (156 + 2 новых = ~158, включая восстановленный
+  full-text и SileroVadRealAudio).
+- `./gradlew :app-glasses:testDebugUnitTest` — 91, не сломать.
+- `./gradlew :app-phone:assembleDebug :app-glasses:assembleDebug` — BUILD SUCCESSFUL.
+- Если `../voice-samples/masha-anton.wav` не резолвится из workdir теста (gradle test working dir)
+  — проверить `./gradlew :app-phone:testDebugUnitTest --tests "*SileroVadRealAudio*" -i` → рабочий
+  каталог; если не тот — читать через `Path.of("../voice-samples/masha-anton.wav").toAbsolutePath()`.
+
+### 12. Коммит
+- `git add -A && git commit -m "stt: VAD-интерфейс (Sherpa боевая / Silero тестовая), PhraseRecognizer (Whisper), чистый full-text-тест на реальном Silero VAD"`
+- НЕ push.
+
+## Оковы
+- Пути ТОЛЬКО относительные от корня /root/WORK/view-mate. Никаких /tmp.
+- ЗАПРЕЩЕНО трогать: `lib-core/.../HostToGlasses.kt`, `app-phone/.../GlassesServer.kt`,
+  `app-glasses/.../HostConnection.kt`, `app-glasses/.../MainActivity.kt` (GlassesServer не правится
+  — стtFactory уже там; все правки вокруг него).
+- SttStreamer.kt разрешён (сейчас правится). PhoneApp.kt — только ensureStt() (2 строки).
+- В MAIN source set — НУЛЬ упоминаний `pw.binom.voice.vad` (Silero — только в test).
+- `VadSegmenter.kt` (батч) не трогаем вообще.

TASK-wav-header.md

@@ -0,0 +1,62 @@
+# TASK-wav-header.md — починить размеры в WAV-заголовке (big-endian → little-endian)
+
+## Симптом
+
+Дампы `stt_dump_*.wav` (app-glasses WavWriter) не открываются в плеерах. Проверка hexdump:
+- `RIFF 00 02 e1 a4` — размер записан big-endian (Java `RandomAccessFile.writeInt`), а WAV требует little-endian.
+- Правильно: `a4 e1 02 00` для файла 188844 байт (data 188800).
+
+## Точка правки
+
+`app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/stt/WavWriter.kt`, метод `close()`:
+```kotlin
+runCatching {
+    RandomAccessFile(path, "rw").use { raf ->
+        raf.seek(4)
+        raf.writeInt((36 + dataBytes).toInt()) // RIFF size — BIG-ENDIAN, БАГ
+        raf.seek(40)
+        raf.writeInt(dataBytes.toInt())        // data size — BIG-ENDIAN, БАГ
+    }
+}
+```
+
+`headerBytes()` уже использует `ByteBuffer.order(LITTLE_ENDIAN)` — там всё правильно (placeholder -1 одинаков в любом порядке, поэтому баг не виден до close()).
+
+## Фикс
+
+Писать размеры little-endian. Минимальная правка без новых зависимостей:
+```kotlin
+runCatching {
+    RandomAccessFile(path, "rw").use { raf ->
+        raf.seek(4)
+        raf.write(leInt(36 + dataBytes))
+        raf.seek(40)
+        raf.write(leInt(dataBytes))
+    }
+}
+```
+с helper рядом:
+```kotlin
+/** 4 байта little-endian (WAV-заголовок), в отличие от RandomAccessFile.writeInt (big-endian). */
+private fun leInt(v: Long): ByteArray =
+    ByteBuffer.allocate(4).order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN).putInt(v.toInt()).array()
+```
+(`ByteBuffer`/`ByteOrder` уже импортированы в файле.)
+
+НЕ трогать: остальное в WavWriter (write/headerBytes), SttMicStream, охраняемые 4 файла, протокол.
+
+## Тесты
+
+В `app-glasses/src/test/.../stt/` (рядом с MicChunkTest) — новый `WavWriterTest`:
+1. Записать 3200 байт через WavWriter во временный файл, close(), прочитать заголовок:
+   - байты 4..8 (RIFF size) == 36 + 3200 (little-endian, сравнить с ожидаемым ByteBuffer);
+   - байты 40..44 (data size) == 3200 (little-endian);
+   - python-wave-эквивалент: nframes == 1600 (можно проверить в JVM: прочитать заголовок вручную).
+2. Пустой файл (0 байт данных) — RIFF size == 36, data size == 0.
+3. Закрытие дважды (close два раза) — размеры не портятся (closed-флаг).
+
+## Проверка
+
+1. `./gradlew :app-glasses:testDebugUnitTest` — зелёные (старые + новые).
+2. `./gradlew :app-glasses:assembleDebug` — собирается.
+3. Коммит: `stt(dump): WAV-заголовок — размеры little-endian (плееры открывают дампы)`. Push НЕ делать.

TASK.md

@@ -1,106 +1,132 @@
-# Задача: масштаб на всех экранах очков + сохранение скролла каталога
+# Задача: телефон не должен засыпать во время просмотра (foreground service)
 
-## Баг 1: ConnectionScreen игнорирует масштаб
+## Симптом (пользователь, 21.08)
 
-**Симптом (пользователь):** «в режиме НЕ просмотра видео (пока ничего не включено)
+«Если я телефон отправлю спать, то звук на телефоне прекращается. А когда на
-очки игнорируют выставленный масштаб». Плюс «масштаб будто бы не сохраняется —
+телефоне прекращается звук, очки тоже перестают играть.»
-сразу после старта масштаб 1».
 
-**Корень:** масштаб (`GlassesApp.instance.scale`, 0.5..1) применяется ТОЛЬКО в
+## Корень (диагноз подтверждён)
-`GlassesMovieScreen.kt` (контейнер `width((screenWidthPx * scale).toInt().px)` +
-offset к центру). А `ConnectionScreen()` в
-`app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/MainActivity.kt` (строка ~354)
-рисует контент на ПОЛНУЮ половину глаза (`Modifier.width(screenWidthPx.px)`) —
-scale не читает вообще. Поэтому и «не сохраняется»: сохранённый scale в prefs есть,
-но на не-видео экране он не виден.
 
-**Фикс:** в `ConnectionScreen()` применять scale так же, как в GlassesMovieScreen:
+Архитектура: звук играет ТОЛЬКО на телефоне (у очков нет динамиков), видео —
+на очках, синк по позиции (очки — мастер, 5с-цикл). На телефоне НЕТ
+foreground service и НЕТ wake/wifi lock — приложение живёт только в Activity
+(`app-phone/src/main/AndroidManifest.xml`: только MainActivity, пермишенов
+WAKE_LOCK нет). При выключении экрана HONOR (Android 16, агрессивная фоновая
+политика) замораживает/убивает процесс:
 
-```kotlin
+1. WS-сервер (`GlassesServer`, :8080) умирает → очки теряют связь (ping 5с) →
-fun ConnectionScreen() {
+   автоматика обрыва на очках («связь потеряна — пауза») останавливает ВИДЕО.
-    val connection = GlassesApp.instance.hostConnection
+2. `AudioSyncPlayer` (ExoPlayer) заморожен → ЗВУК встаёт.
-    val connected by connection.connected.collectAsState()
-    val status by connection.status.collectAsState()
-    val messages by connection.messages.collectAsState()
-    val scale by GlassesApp.instance.scale.collectAsState()   // ← НОВОЕ
 
-    Binocular(scale = false) {
+## Решение
-        val screenWidthPx = BinocularScreenSize.current.width
+
-        val screenHeightPx = BinocularScreenSize.current.height
+Добавить в app-phone **foreground service** типа `mediaPlayback` + WAKE_LOCK +
-        // масштаб через layout — как в GlassesMovieScreen
+WifiLock, чтобы процесс (WS-сервер + аудио-плеер) жил при выключенном экране
-        val containerW = (screenWidthPx * scale).toInt()
+телефона. Очки тогда не теряют связь, видео не паузится, звук играет.
-        val containerH = (screenHeightPx * scale).toInt()
+
-        val offsetX = (screenWidthPx * (1f - scale)).toInt()   // сдвиг к носу (левый глаз)
+### 1. Манифест (`app-phone/src/main/AndroidManifest.xml`)
-        Box(
+
-            modifier = Modifier
+```xml
-                .width(containerW.px)
+<uses-permission android:name="android.permission.FOREGROUND_SERVICE" />
-                .height(containerH.px)
+<uses-permission android:name="android.permission.FOREGROUND_SERVICE_MEDIA_PLAYBACK" />
-                .offset(x = offsetX.px)
+<uses-permission android:name="android.permission.WAKE_LOCK" />
-                .background(Color.Black),
+<uses-permission android:name="android.permission.POST_NOTIFICATIONS" />
-        ) {
+```
-            ... существующий контент ...
+Внутри `<application>` — сервис:
-        }
+```xml
-    }
+<service
-}
+    android:name=".PlaybackService"
+    android:exported="false"
+    android:foregroundServiceType="mediaPlayback" />
 ```
 
-Внутри контейнера всё остаётся: Column с текстами, StatusPanelCompose,
+### 2. Сервис `app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/PlaybackService.kt`
-оверлей распознавания — но всё это теперь в уменьшенном контейнере.
-Импорт `androidx.compose.foundation.layout.offset` и `width/height` уже есть.
 
-⚠️ ВАЖНО: `Modifier.offset(x=...)` — смещение внутри родителя. Внутри
-`Binocular(scale=false)` контент рисуется на половину 640. При scale<1 контейнер
-уже (например 448 при 0.7) и сдвинут к центру (к носу): offsetX = 640*(1-0.7)=192.
-Для левого глаза сдвиг вправо (к центру 640), правый глаз — как в GlassesMovieScreen
-(offset 0, контейнер прижат к центру слева). Смотри `scaleOffsetX` в
-GlassesMovieScreen.kt:143 — скопировать ту же логику (side из BinocularContent,
-там есть `Side.LEFT/RIGHT` через CompositionLocal).
-
-## Баг 2: скролл каталога теряется при навигации
-
-**Симптом (пользователь):** «кручу вниз до нужной папки, захожу, тыкаю назад
-(кнопку или аппаратную) и я оказываюсь в предыдущем окне в самом начале (скролл
-не сохранился). Надо сохранять скролл, даже если зашёл в папку, потом ещё в
-папку, потом ещё — и т.д.»
-
-**Корень:** `app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/ui/CatalogScreen.kt`:
-`LazyVerticalGrid` (строка 220) БЕЗ `LazyGridState` — позиция не хранится.
-`CatalogState` живёт на корне (переживает переходы), но позицию скролла не помнит.
-
-**Фикс:** добавить в `CatalogState`:
-- `private var scrollIndex by mutableStateOf(0)` / `scrollOffset by mutableStateOf(0)` — текущая позиция
-- `private val savedScroll = mutableMapOf<Path, Pair<Int, Int>>()` — сохранённые позиции по пути
-- в `openSeries`/`openSeason`/`openFolder`: **сначала** `savedScroll[path] = scrollIndex to scrollOffset`, **потом** менять path
-- в `back()`: после смены path — восстановить `(scrollIndex, scrollOffset) = savedScroll[path] ?: (0,0)`
-- методы `setScroll(index, offset)` (для snapshotFlow из UI) и `getSavedScroll(): Pair<Int,Int>` (текущий path)
-
-В `CatalogScreen` composable:
 ```kotlin
-val gridState = rememberLazyGridState()
+class PlaybackService : Service() {
-// восстанавливаем позицию при смене пути/загрузке
+    companion object {
-LaunchedEffect(state.path, state.items) {
+        const val CHANNEL_ID = "viewmate_playback"
-    val (idx, off) = state.savedScrollForCurrentPath()
+        const val NOTIFICATION_ID = 1
-    gridState.scrollToItem(idx, off)
+        // аккуратный запуск: ContextCompat.startForegroundService(context, intent)
-}
+        fun start(context: Context) {
-// сохраняем позицию при скролле
+            ContextCompat.startForegroundService(
-LaunchedEffect(gridState) {
+                context, Intent(context, PlaybackService::class.java)
-    snapshotFlow {
+            )
-        gridState.firstVisibleItemIndex to gridState.firstVisibleItemScrollOffset
+        }
-    }.collect { (idx, off) -> state.setScroll(idx, off) }
+        fun stop(context: Context) {
+            context.stopService(Intent(context, PlaybackService::class.java))
+        }
+    }
+
+    private var wakeLock: PowerManager.WakeLock? = null
+    private var wifiLock: WifiManager.WifiLock? = null
+
+    override fun onCreate() {
+        super.onCreate()
+        // канал уведомлений (Android 8+)
+        val channel = NotificationChannel(
+            CHANNEL_ID, "ViewMate playback",
+            NotificationManager.IMPORTANCE_LOW,
+        ).apply { setShowBadge(false) }
+        getSystemService(NotificationManager::class.java).createNotificationChannel(channel)
+
+        val notification = NotificationCompat.Builder(this, CHANNEL_ID)
+            .setSmallIcon(android.R.drawable.ic_media_play)
+            .setContentTitle("ViewMate")
+            .setContentText("Звук на телефоне при просмотре на очках")
+            .setOngoing(true)
+            .build()
+        startForeground(NOTIFICATION_ID, notification)
+
+        // держим CPU и WiFi живыми при выключенном экране
+        wakeLock = (getSystemService(POWER_SERVICE) as PowerManager)
+            .newWakeLock(PowerManager.PARTIAL_WAKE_LOCK, "viewmate:audio")
+            ?.apply { acquire() }
+        wifiLock = (getApplicationContext().getSystemService(WIFI_SERVICE) as WifiManager)
+            .createWifiLock(WifiManager.WIFI_MODE_FULL_HIGH_PERF, "viewmate:wifi")
+            ?.apply { acquire() }
+    }
+
+    override fun onStartCommand(intent: Intent?, flags: Int, startId: Int): Int =
+        START_NOT_STICKY
+
+    override fun onDestroy() {
+        wakeLock?.takeIf { it.isHeld }?.release()
+        wifiLock?.takeIf { it.isHeld }?.release()
+        super.onDestroy()
+    }
+
+    override fun onBind(intent: Intent?): IBinder? = null
 }
 ```
-и `LazyVerticalGrid(state = gridState, ...)`.
+Импорты: androidx.core.app.NotificationCompat, androidx.core.content.ContextCompat.
+Check: в gradle уже есть androidx.core (проверить libs.versions.toml — ktor/compose
+тянут core-ktx, но для чистоты добавить `androidx.core:core-ktx` если нет).
 
-Ключ сохранения — РОДИТЕЛЬСКИЙ path (тот, откуда ушли). При back() path меняется
+### 3. Запуск/остановка сервиса в `PhoneApp.kt`
-на родителя — достаём сохранённое. Вложенные папки работают автоматически:
-каждый уровень сохраняет свою позицию.
 
-Импорты: `androidx.compose.foundation.lazy.grid.rememberLazyGridState`,
+- **Старт — при каждом старте аудио** (3 места):
-`androidx.compose.runtime.snapshotFlow`.
+  - `autostartAudio()` (строка ~173, перед `audioSync.play(source, positionMs)`)
+  - `DetailsScreen.onWatch` — там где вызывается `app.audioSync.play(source, positionMs)`
+    (строка ~127) и второй play (строка ~215)
+  - ОБЩИЙ подход: раз звук — сервис. Проще всего: стартовать в
+    `PhoneApp.onCreate()` сразу (сервис лёгкий, уведомление висит пока
+    приложение живо) — НО только если пользователь не против постоянного
+    уведомления. РЕШЕНИЕ: старт в onCreate, стоп в onTerminate — сервис
+    живёт пока жив телефон-компаньон (WS-сервер тоже живёт всё время),
+    уведомление — постоянный индикатор «ViewMate работает». Это проще и
+    покрывает и watch, и autostartAudio, и STT-сессии.
+- **Стоп**: в `onTerminate()` — `PlaybackService.stop(this)`.
 
-## Критерии приёмки
+Решение принято: **старт в onCreate, стоп в onTerminate** (сервис = спутник
+WS-сервера, а не аудио-сессии; уведомление постоянно, но это норма для
+приложения-компаньона — так работает, например, в паре с очками).
 
-1. Сборка: `./gradlew :app-phone:assembleDebug :app-glasses:assembleDebug` — успех.
+### 4. Проверка
-2. Юнит-тесты: `./gradlew :lib-core:testDebugUnitTest :app-phone:testDebugUnitTest :app-glasses:testDebugUnitTest` — зелёные.
+
-3. Ручная проверка на очках: выставить масштаб 0.7 → ConnectionScreen (без видео) тоже уменьшен (чёрные поля по краям, картинка/текст сдвинуты к носу).
+1. Сборка: `./gradlew :app-phone:assembleDebug` — успех.
-4. Ручная проверка: скролл каталога вниз → зайти в папку → назад → позиция на месте; то же для вложенных папок.
+2. Юнит-тесты: `./gradlew :app-phone:testDebugUnitTest` — зелёные.
+3. На железе (через 142): установить APK, запустить, начать просмотр,
+   `adb -s <phone> shell input keyevent 26` (экран телефона в сон) →
+   проверить: звук играет, видео на очках играет (позиция растёт в логах),
+   сервис жив: `adb shell dumpsys activity services | grep -A3 PlaybackService`.

app-glasses/build.gradle.kts

@@ -61,6 +61,11 @@ dependencies {
     implementation(project(":lib-core"))
     implementation("com.squareup.okhttp3:okhttp:4.12.0")
 
+    // VAD на очках (WebRTC VAD — лёгкий, без моделей; схема pair-view автора)
+    // VAD (WebRTC) убран из прода: резал речь на рваном микрофоне ARGT78 —
+    // whisper распознаёт полный поток без VAD (проверено на сыром дампе).
+    // implementation("com.github.gkonovalov.android-vad:webrtc:2.0.10")
+
     // WS-клиент очков (OkHttp — Android-движок)
     implementation(libs.ktor.client.okhttp)
     implementation(libs.ktor.client.websockets)

app-glasses/src/main/AndroidManifest.xml

@@ -9,6 +9,13 @@
     <uses-permission
         android:name="android.permission.NEARBY_WIFI_DEVICES"
         android:usesPermissionFlags="neverForLocation" />
+    <!-- Bluetooth SPP-транспорт (включается флагом GlassesConfig.USE_BLUETOOTH):
+         Android 12/13 — runtime BLUETOOTH_CONNECT/SCAN; до 12 — опасные
+         BLUETOOTH/BLUETOOTH_ADMIN (запрашиваются на запуске). -->
+    <uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH" android:maxSdkVersion="30" />
+    <uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH_ADMIN" android:maxSdkVersion="30" />
+    <uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH_CONNECT" />
+    <uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH_SCAN" />
 
     <application
         android:name=".GlassesApp"

app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/BtGlassesTransport.kt

@@ -0,0 +1,189 @@
+package pw.binom.viewmate.glasses
+
+import android.Manifest
+import android.annotation.SuppressLint
+import android.bluetooth.BluetoothAdapter
+import android.bluetooth.BluetoothDevice
+import android.bluetooth.BluetoothSocket
+import android.content.Context
+import android.content.pm.PackageManager
+import android.os.Build
+import androidx.core.content.ContextCompat
+import kotlinx.coroutines.CancellationException
+import kotlinx.coroutines.CoroutineScope
+import kotlinx.coroutines.Dispatchers
+import kotlinx.coroutines.SupervisorJob
+import kotlinx.coroutines.cancel
+import kotlinx.coroutines.delay
+import kotlinx.coroutines.isActive
+import kotlinx.coroutines.launch
+import kotlinx.coroutines.withContext
+import pw.binom.viewmate.core.log
+import pw.binom.viewmate.core.net.BtTransportConstants
+import pw.binom.viewmate.core.net.GlassesTransport
+import java.io.BufferedReader
+import java.io.InputStreamReader
+import java.io.OutputStream
+import java.util.UUID
+import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap
+
+/**
+ * Bluetooth-транспорт, сторона очков («клиент») — TASK-transport.md п.3:
+ * RFCOMM/SPP-клиент ([BtTransportConstants.SPP_UUID]): [connect] — бесконечный
+ * цикл подключения с реконнектом через [BtTransportConstants.RETRY_DELAY_MS]
+ * (цикл живёт внутри транспорта), строки-сообщения (JSON + перевод строки —
+ * разделитель) читаются на Dispatchers.IO, запись — под синхронизацией на
+ * сокете. Адрес телефона берётся из [GlassesConfig.btRemoteMac].
+ * Включается флагом [GlassesConfig.USE_BLUETOOTH] (дефолт — WiFi).
+ */
+class BtGlassesTransport(
+    private val context: Context,
+) : GlassesTransport {
+
+    companion object {
+        /**
+         * Runtime-пермишены Bluetooth, зависящие от версии платформы
+         * (TASK-transport.md п.3, п.5: Android 12+ / до 12):
+         * 31+ — BLUETOOTH_CONNECT (SCAN — для future startDiscovery),
+         * ≤30 — BLUETOOTH + BLUETOOTH_ADMIN (опасные, запрашиваются в рантайме).
+         */
+        fun runtimePermissions(): Array<String> =
+            if (Build.VERSION.SDK_INT >= 31) {
+                arrayOf(Manifest.permission.BLUETOOTH_CONNECT, Manifest.permission.BLUETOOTH_SCAN)
+            } else {
+                arrayOf(Manifest.permission.BLUETOOTH, Manifest.permission.BLUETOOTH_ADMIN)
+            }
+
+        @SuppressLint("MissingPermission")
+        private fun hasBtPermissions(ctx: Context): Boolean =
+            runtimePermissions().all {
+                ContextCompat.checkSelfPermission(ctx, it) == PackageManager.PERMISSION_GRANTED
+            }
+    }
+
+    override val name = "bluetooth"
+
+    @Volatile
+    private var closed = false
+
+    @Volatile
+    private var socket: BluetoothSocket? = null
+
+    private val outLock = Any()
+    private var out: OutputStream? = null
+
+    /** Бесконечный цикл подключения+реконнекта: в корутине вызывающего, до [close]. */
+    @SuppressLint("MissingPermission")
+    override suspend fun connect(
+        onMessage: suspend (String) -> Unit,
+        onConnected: suspend () -> Unit,
+        onDisconnected: suspend () -> Unit,
+    ) {
+        while (!closed) {
+            var connected = false
+            if (socket == null) {
+                if (!ensureSocket()) {
+                    log("bt", "SPP не создан (радио/пермишен/адрес?) — ретрай через ${BtTransportConstants.RETRY_DELAY_MS / 1000}с")
+                    delay(BtTransportConstants.RETRY_DELAY_MS)
+                    continue
+                }
+                log("bt", "SPP-клиент готов: ${GlassesConfig.btRemoteMac()}")
+            }
+            try {
+                val sock = socket!!
+                withContext(Dispatchers.IO) { sock.connect() }
+                connected = true
+                out = sock.outputStream
+                log("bt", "SPP-канал открыт: ${GlassesConfig.btRemoteMac()}")
+                onConnected()
+                // readLines: EOF (партнёр закрыл) или исключение (обрыв/close)
+                readLines(sock, onMessage)
+                if (!closed) {
+                    log("bt", "SPP-соединение оборвано")
+                    onDisconnected()
+                }
+            } catch (e: CancellationException) {
+                throw e
+            } catch (e: Exception) {
+                log("bt", "SPP-ошибка (${e::class.simpleName}: ${e.message}) — ретрай через ${BtTransportConstants.RETRY_DELAY_MS / 1000}с")
+                if (!closed && connected) runCatching { onDisconnected() }
+            }
+            runCatching { out?.close() }
+            out = null
+            runCatching { socket?.close() }
+            socket = null
+            if (closed) break
+            delay(BtTransportConstants.RETRY_DELAY_MS)
+        }
+    }
+
+    /** RFCOMM/SPP-сокет к [GlassesConfig.btRemoteMac]; без радио/пермишена/адреса — false. */
+    @SuppressLint("MissingPermission")
+    private fun ensureSocket(): Boolean {
+        val mac = GlassesConfig.btRemoteMac()
+        if (mac.isNullOrBlank()) {
+            log("bt", "адрес телефона не задан (GlassesConfig.BT_REMOTE_MAC) — SPP недоступен")
+            return false
+        }
+        val adapter = BluetoothAdapter.getDefaultAdapter() ?: run {
+            log("bt", "BT-радио не найдено — SPP недоступен")
+            return false
+        }
+        if (!adapter.isEnabled) {
+            log("bt", "Bluetooth выключен — включите в настройках Android")
+            return false
+        }
+        if (!hasBtPermissions(context)) {
+            log("bt", "нет runtime-пермишена Bluetooth: ${runtimePermissions().joinToString(", ")}")
+            return false
+        }
+        val dev = try {
+            adapter.getRemoteDevice(mac)
+        } catch (e: Exception) {
+            log("bt", "устройство не найдено: ${e.message}")
+            null
+        }
+        if (dev == null) return false
+        val s = try {
+            dev.createRfcommSocketToServiceRecord(UUID.fromString(BtTransportConstants.SPP_UUID))
+        } catch (e: Exception) {
+            log("bt", "не удалось создать SPP-сокет: ${e.message}")
+            null
+        }
+        if (s == null) return false
+        socket = s
+        return true
+    }
+
+    /** Read-поток (Dispatchers.IO): строки по [BtTransportConstants.NEWLINE] → [onMessage]. */
+    private suspend fun readLines(s: BluetoothSocket, onMessage: suspend (String) -> Unit) {
+        val reader = BufferedReader(InputStreamReader(s.inputStream))
+        while (!closed) {
+            val line = withContext(Dispatchers.IO) { reader.readLine() } ?: break
+            if (line.isNotBlank()) onMessage(line)
+        }
+        runCatching { reader.close() }
+    }
+
+    /** JSON-строка в сокет: UTF-8 + разделитель, под синхронизацией. Без соединения — no-op. */
+    @SuppressLint("MissingPermission")
+    override suspend fun send(json: String) {
+        val o = out ?: return
+        runCatching {
+            synchronized(outLock) {
+                o.write(json.toByteArray(Charsets.UTF_8))
+                o.write(BtTransportConstants.NEWLINE.code)
+                o.flush()
+            }
+        }.onFailure { log("bt", "запись не удалась: ${it.message}") }
+    }
+
+    override fun close() {
+        closed = true
+        try {
+            socket?.close()
+        } catch (_: Exception) {
+        }
+        socket = null
+    }
+}

app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/GlassesApp.kt

@@ -6,11 +6,27 @@ import com.rayneo.arsdk.android.MercurySDK
 import java.io.File
 import kotlinx.coroutines.flow.MutableStateFlow
 
+/** Один элемент диалога в оверлее очков (роль wire: "user"/"assistant"). */
+data class ChatEntry(val role: String, val text: String)
+
 /** Конфигурация очков: адрес WS-сервера телефона. Креды не нужны — очки просто экран. */
 object GlassesConfig {
     // Fallback: эмулятор — 10.0.2.2 (localhost хоста); на устройстве телефон
     // находится авто-обнаружением по mDNS (_viewmate._tcp).
     const val HOST_URL = "ws://10.0.2.2:8080/ws/glasses"
+
+    /**
+     * Выбор транспорта (TASK-transport.md п.4): `false` (дефолт) — WiFi
+     * ([WifiGlassesTransport], поведение без изменений); `true` — Bluetooth SPP
+     * ([BtGlassesTransport], manual-включение).
+     */
+    const val USE_BLUETOOTH = true
+
+    /** MAC-адрес телефона-партнёра для SPP (нужен только при USE_BLUETOOTH=true). */
+    val BT_REMOTE_MAC: String? = "08:84:FB:D5:BD:3E"
+
+    /** Адрес SPP-партнёра (null → SPP недоступен, транспорт ляжет с ретраями). */
+    fun btRemoteMac(): String? = BT_REMOTE_MAC
 }
 
 /**
@@ -36,6 +52,9 @@ class GlassesApp : Application() {
     /** Масштаб экрана очков (0.5..1.0). Загружается в onCreate (prefs — после привязки контекста). */
     val scale = MutableStateFlow(1f)
 
+    /** Вертикаль экрана очков (0..1): 1.0 — у верха (как всегда было), 0.0 — нижняя кромка у низа. */
+    val vertical = MutableStateFlow(1f)
+
     /** Идёт распознавание речи (TripleClick стартовал, Click/DoubleClick/тишина завершили). */
     val listening = MutableStateFlow(false)
 
@@ -45,6 +64,27 @@ class GlassesApp : Application() {
     /** Текст ответа ассистента (обновляется на ShowText); остаётся до новой сессии. */
     val assistantText = MutableStateFlow("")
 
+    /**
+     * История диалога сессии (роль wire: "user"/"assistant") для оверлея со скроллом
+     * (TASK-glasses-chat-fix.md п.1): приходит целиком в ChatHistoryMsg с телефона,
+     * новый ответ (ShowText) — последнее сообщение истории, не стирает её.
+     */
+    val chatHistory = MutableStateFlow<List<ChatEntry>>(emptyList())
+
+    /**
+     * Фаза «думаю»: фраза отправлена (Click в «слушаю») — ждём ответ (ShowText).
+     * Устанавливается glasses-сторона, сбрасывается на ShowText/SttCancel/выход/вход в режим:
+     * до первого ShowText оверлей показывает «думаю...» вместо «слушаю...».
+     */
+    val thinking = MutableStateFlow(false)
+
+    /**
+     * Непоглощённая дельта скролла текста ответа (px): положительная — к концу текста.
+     * Накапливается от жестов (SlideContinuous/дискретные свайпы, режим «ответ виден»),
+     * потребляется оверлеем (AssistantOverlay), зажим в [0, maxScroll] скролла.
+     */
+    val answerScrollDelta = MutableStateFlow(0f)
+
     /** Текущая Activity (для закрытия приложения по команде с телефона). */
     var mainActivity: MainActivity? = null
 
@@ -55,10 +95,18 @@ class GlassesApp : Application() {
         prefs.edit().putFloat("scale", v).apply()
     }
 
+    /** Применить и сохранить вертикаль (0..1). */
+    fun applyVertical(value: Float) {
+        val v = value.coerceIn(0f, 1f)
+        vertical.value = v
+        prefs.edit().putFloat("vertical", v).apply()
+    }
+
     override fun onCreate() {
         super.onCreate()
         instance = this
         scale.value = prefs.getFloat("scale", 1f).coerceIn(0.5f, 1f)
+        vertical.value = prefs.getFloat("vertical", 1f).coerceIn(0f, 1f)
         MercurySDK.init(this)
         movieController = MovieController(applicationContext)
         movieController.eventLogger = { msg -> logToFile("mc: $msg") }

app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/HostConnection.kt

@@ -12,13 +12,18 @@ import kotlinx.coroutines.cancel
 import kotlinx.coroutines.delay
 import kotlinx.coroutines.isActive
 import kotlinx.coroutines.launch
+import kotlinx.serialization.decodeFromString
+import kotlinx.serialization.encodeToString
 import kotlinx.coroutines.withContext
 import kotlinx.coroutines.flow.MutableStateFlow
 import kotlinx.coroutines.flow.StateFlow
 import kotlinx.coroutines.flow.asStateFlow
 import pw.binom.viewmate.core.MediaCommand
-import pw.binom.viewmate.core.net.GlassesWsClient
+import pw.binom.viewmate.core.net.GlassesTransport
+import pw.binom.viewmate.core.net.WifiGlassesTransport
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.AssistantStateMsg
+import pw.binom.viewmate.core.protocol.ChatHistoryItem
+import pw.binom.viewmate.core.protocol.ChatHistoryMsg
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.ChatSessionMsg
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.DeleteFiles
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.DownloadFiles
@@ -31,19 +36,22 @@ import pw.binom.viewmate.core.protocol.PlayVideo
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.PlaybackPosition
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.SetMode
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.SetScale
+import pw.binom.viewmate.core.protocol.SetVertical
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.Shutdown
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.ShowText
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.SttCancel
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.SttDone
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.SttPhrase
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.Welcome
+import pw.binom.viewmate.core.protocol.protocolJson
 
 /**
- * Обвязка над [GlassesWsClient] для UI очков:
+ * Обвязка над [GlassesTransport] для UI очков (TASK-transport.md п.1/п.4):
- * mDNS-поиск телефона (с fallback'ом на эмуляторный адрес), реконнект,
+ * mDNS-поиск телефона (с fallback'ом на эмуляторный адрес, остаётся на
- * Hello при подключении, периодический статус/позиция,
+ * WiFi-стороне — [WifiGlassesTransport]), реконнект, Hello при подключении,
- * обработка входящих HostToGlasses (PlayVideo/MediaCommand выполняются плеером,
+ * периодический статус/позиция, обработка входящих HostToGlasses (строкой из
- * DownloadFiles/DeleteFiles — менеджером скачивания).
+ * транспорта; декод — здесь, не в транспорте). Дефолтный транспорт — WiFi;
+ * Bluetooth SPP ([BtGlassesTransport]) — флагом [GlassesConfig.USE_BLUETOOTH].
  */
 class HostConnection(
     /** Адрес-фолбэк (эмулятор: ws://10.0.2.2:8080/ws/glasses); mDNS-поиск в приоритете. */
@@ -56,11 +64,14 @@ class HostConnection(
     private val discovery = MdnsClient(context)
     private val scope = CoroutineScope(SupervisorJob() + Dispatchers.IO)
 
-    /** Активный WS-клиент (создаётся после выбора адреса mDNS/fallback). */
+    /** Транспортом включается выбор [GlassesConfig.USE_BLUETOOTH]: дефолт — WiFi. */
-    @Volatile
+    private val useBt: Boolean = GlassesConfig.USE_BLUETOOTH
-    private var client: GlassesWsClient? = null
 
-    /** Последний найденный адрес — реконнект переиспользует его (без нового mDNS-цикла). */
+    /** Активный транспорт (создаётся после выбора адреса: mDNS/fallback или SPP-MAC). */
+    @Volatile
+    private var transport: GlassesTransport? = null
+
+    /** Последний найденный адрес — реконнект переиспользует его (WiFi: URL, BT: MAC). */
     @Volatile
     private var lastUrl: String? = null
 
@@ -81,10 +92,10 @@ class HostConnection(
         scope.launch {
             while (isActive) {
                 delay(5_000)
-                client?.send(buildStatus())
+                sendToHost(buildStatus())
                 val snapshot = withContext(Dispatchers.Main) { movieController.playbackPosition() }
                 if (snapshot.playing) movieController.markPosition(snapshot.positionMs)
-                client?.send(
+                sendToHost(
                     PlaybackPosition(
                         positionMs = snapshot.positionMs,
                         playing = snapshot.playing,
@@ -96,36 +107,80 @@ class HostConnection(
         }
     }
 
+    /** Развилка по [useBt]: WiFi (mDNS/scan/fallback) или SPP (адрес — [GlassesConfig.btRemoteMac]). */
+    private suspend fun connectLoop() {
+        if (useBt) connectLoopBt() else connectLoopWifi()
+    }
+
     /**
-     * Первое подключение: mDNS-дискавери телефона (до 15с на устройстве, 3с на
+     * Первое подключение (WiFi): mDNS-дискавери телефона (до 15с на устройстве,
-     * эмуляторе), найденный адрес — в приоритете, иначе scan /24 (план Б).
+     * 3с на эмуляторе), найденный адрес — в приоритете, иначе scan /24 (план Б).
      * Fallback на эмуляторный 10.0.2.2 только на эмуляторе; на устройстве при
      * пустом адресе — повторный поиск через 3с (lastUrl не запоминается).
-     * Внутри [GlassesWsClient.connect] живёт бесконечный реконнект с тем же
+     * Внутри [GlassesTransport.connect] живёт бесконечный реконнект с тем же
      * адресом (переиспользование последнего найденного); при его отсутствии —
      * повторный mDNS-цикл.
      */
-    private suspend fun connectLoop() {
+    private suspend fun connectLoopWifi() {
         val url = lastUrl ?: discoverPhoneUrl()
         if (url.isEmpty()) {
             log("app", "телефон не найден — повтор поиска через 3с")
             delay(3_000)
-            connectLoop()
+            connectLoopWifi()
             return
         }
         lastUrl = url
-        log("app", "подключаюсь к $url")
+        log("app", "подключаюсь к $url (WiFi)")
 
-        val c = GlassesWsClient(url)
+        val t = WifiGlassesTransport(url)
-        client = c
+        transport = t
-        c.connect(
+        t.connect(
-            onHostMessage = { msg -> handleHostMessage(msg) },
+            onMessage = { text -> handleHostMessageText(text) },
             onConnected = {
                 _connected.value = true
-                _status.value = "подключено: $url"
+                _status.value = "подключено: ${t.name} $url"
                 addMessage("соединение установлено")
                 discovery.stop()
-                c.send(Hello(appVersion = APP_VERSION))
+                sendToHost(Hello(appVersion = APP_VERSION))
+                if (reconnectResume.consume()) {
+                    withContext(Dispatchers.Main) { movieController.resume() }
+                    addMessage("связь восстановлена — продолжаю")
+                }
+            },
+            onDisconnected = {
+                _connected.value = false
+                _status.value = "нет соединения (реконнект через 3с)"
+                val wasPlaying = withContext(Dispatchers.Main) { movieController.pauseIfPlaying() }
+                reconnectResume.onConnectionLost(wasPlaying)
+                if (wasPlaying) addMessage("связь потеряна — пауза")
+            },
+        )
+    }
+
+    /**
+     * SPP-цикл (BT): адрес телефона — [GlassesConfig.btRemoteMac] (введено
+     * вручную), реконнект-цикл живёт внутри [BtGlassesTransport.connect].
+     */
+    private suspend fun connectLoopBt() {
+        val mac = lastUrl ?: (GlassesConfig.btRemoteMac() ?: "")
+        if (mac.isEmpty()) {
+            log("app", "BT: MAC-адрес телефона не задан — SPP недоступен")
+            delay(3_000)
+            connectLoopBt()
+            return
+        }
+        lastUrl = mac
+        log("app", "подключаюсь к $mac (Bluetooth SPP)")
+
+        val t = BtGlassesTransport(appContext)
+        transport = t
+        t.connect(
+            onMessage = { text -> handleHostMessageText(text) },
+            onConnected = {
+                _connected.value = true
+                _status.value = "подключено: bluetooth $mac"
+                addMessage("соединение установлено")
+                sendToHost(Hello(appVersion = APP_VERSION))
                 if (reconnectResume.consume()) {
                     withContext(Dispatchers.Main) { movieController.resume() }
                     addMessage("связь восстановлена — продолжаю")
@@ -145,7 +200,7 @@ class HostConnection(
      * Цепочка поиска адреса телефона: mDNS → scan /24 (план Б).
      * На эмуляторе scan пропускается (телефона в эмуляторной /24 нет) и сразу
      * наступает fallback на 10.0.2.2. На устройстве fallback запрещён — при
-     * неудачном поиске возвращается пустой адрес (повторный поиск в [connectLoop]).
+     * неудачном поиске возвращается пустой адрес (повторный поиск в [connectLoopWifi]).
      */
     private suspend fun discoverPhoneUrl(): String {
         val found = discovery.findPhoneIp(timeoutMs = MdnsClient.mdnsTimeoutMs(isEmulator()))
@@ -171,18 +226,29 @@ class HostConnection(
         return ""
     }
 
+    /** Входящая JSON-строка из транспорта: декод конверта [HostToGlasses] здесь (не в транспорте). */
+    private suspend fun handleHostMessageText(text: String) {
+        val msg = runCatching {
+            protocolJson.decodeFromString(HostToGlasses.serializer(), text)
+        }.onFailure {
+            log("glasses", "ОШИБКА декодирования входящего: ${it::class.simpleName}: ${it.message} (текст: ${text.take(120)})")
+        }.getOrNull() ?: return
+        handleHostMessage(msg)
+    }
+
     /** Отправка сообщения на телефон (используется менеджером скачивания). */
     suspend fun sendToHost(msg: GlassesToHost) {
-        client?.send(msg)
+        val t = transport ?: return
+        t.send(protocolJson.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), msg))
     }
 
     /** Немедленно отправить текущую позицию (пауза/возобновление экрана). */
     fun sendPlaybackPositionNow() {
-        val c = client ?: return
+        if (transport == null) return
         scope.launch {
             val (positionMs, playing, itemId, audioIndex) =
                 withContext(Dispatchers.Main) { movieController.playbackPosition() }
-            c.send(PlaybackPosition(positionMs, playing, itemId, audioIndex))
+            sendToHost(PlaybackPosition(positionMs, playing, itemId, audioIndex))
         }
     }
 
@@ -244,6 +310,11 @@ class HostConnection(
                 log("app", "scale → ${msg.scale}")
             }
 
+            is SetVertical -> {
+                GlassesApp.instance.applyVertical(msg.vertical)
+                log("app", "vertical → ${msg.vertical}")
+            }
+
             is PlayVideo -> {
                 addMessage("получено видео: «${msg.title}» — ${msg.videoUrl}")
                 reconnectResume.reset()
@@ -270,11 +341,20 @@ class HostConnection(
 
             is ShowText -> {
                 addMessage("ShowText: ${msg.text}")
+                GlassesApp.instance.thinking.value = false
+                GlassesApp.instance.answerScrollDelta.value = 0f
                 GlassesApp.instance.assistantText.value = msg.text
             }
 
             is ChatSessionMsg -> addMessage("ChatSession: ${msg.sessionId} — ${msg.title}")
 
+            is ChatHistoryMsg -> {
+                log("chat", "история сессии ${msg.sessionId ?: "-"}: ${msg.messages.size} сообщ.")
+                GlassesApp.instance.chatHistory.value = msg.messages
+                    .filter { it.role == "user" || it.role == "assistant" }
+                    .map { ChatEntry(it.role, it.content) }
+            }
+
             is SttPhrase -> {
                 GlassesApp.instance.sttText.value = msg.full
                 log("stt", "фраза: ${msg.phrase}")
@@ -286,8 +366,31 @@ class HostConnection(
             }
 
             is SttCancel -> {
-                log("stt", "отменено")
+                when (msg.reason) {
+                    SttCancel.REASON_CANCEL -> {
+                        // Явная отмена диктовки двойным тапом: закрыть микрофон, сбросить
+                        // listening/thinking, НО остаться в режиме (показать последний ответ),
+                        // микрофон заново НЕ открывать, из режима НЕ выходить.
+                        log("stt", "отмена диктовки (двойной тап) — микрофон закрыт, остаёмся в режиме")
                         GlassesApp.instance.listening.value = false
+                        GlassesApp.instance.thinking.value = false
+                    }
+                    SttCancel.REASON_TIMEOUT -> {
+                        // Авто-отмена по тишине 30с: пользователь молчит/ушёл — ВЫХОДИМ из
+                        // режима (микрофон закрыть, оверлей скрыть), как exitAssistantMode.
+                        log("stt", "тишина 30с — выход из режима общения")
+                        GlassesApp.instance.mainActivity?.onSttTimeout()
+                            ?: log("stt", "mainActivity ещё нет — не могу выйти из режима")
+                    }
+                    else -> {
+                        // reason="user" — пустой клик без голоса: не выходим из режима,
+                        // возвращаемся в «слушаю» (микрофон снова открыт).
+                        log("stt", "отменено — возврат в «слушаю»")
+                        GlassesApp.instance.thinking.value = false
+                        GlassesApp.instance.mainActivity?.resumeSttListening()
+                            ?: log("stt", "mainActivity ещё нет — не могу вернуть микрофон")
+                    }
+                }
             }
 
             is Shutdown -> {
@@ -306,7 +409,7 @@ class HostConnection(
     }
 
     fun stop() {
-        client?.close()
+        transport?.close()
         discovery.stop()
         scope.cancel()
     }

app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/MainActivity.kt

@@ -4,6 +4,7 @@ import android.content.BroadcastReceiver
 import android.content.Context
 import android.content.Intent
 import android.content.IntentFilter
+import android.content.pm.PackageManager
 import android.hardware.display.DisplayManager
 import android.os.Build
 import android.os.Bundle
@@ -18,7 +19,6 @@ import androidx.compose.foundation.background
 import androidx.compose.foundation.layout.Arrangement
 import androidx.compose.foundation.layout.Box
 import androidx.compose.foundation.layout.Column
-import androidx.compose.foundation.layout.Spacer
 import androidx.compose.foundation.layout.fillMaxSize
 import androidx.compose.foundation.layout.fillMaxWidth
 import androidx.compose.foundation.layout.height
@@ -36,7 +36,6 @@ import androidx.compose.runtime.getValue
 import androidx.compose.ui.Alignment
 import androidx.compose.ui.Modifier
 import androidx.compose.ui.graphics.Color
-import androidx.compose.ui.text.style.TextAlign
 import androidx.compose.ui.unit.dp
 import androidx.core.view.WindowCompat
 import androidx.core.view.WindowInsetsCompat
@@ -51,10 +50,14 @@ import pw.binom.viewmate.core.MediaCommand
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.MediaCommandMsg
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.SttAudio
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.StopStt
+import pw.binom.viewmate.glasses.gestures.AssistantState
+import pw.binom.viewmate.glasses.gestures.GestureDecision
 import pw.binom.viewmate.glasses.gestures.actionName
-import pw.binom.viewmate.glasses.gestures.templeActionToCommand
+import pw.binom.viewmate.glasses.gestures.assistantMode
+import pw.binom.viewmate.glasses.gestures.gestureDecision
 import pw.binom.viewmate.glasses.status.StatusPanelCompose
 import pw.binom.viewmate.glasses.stt.SttMicStream
+import pw.binom.viewmate.glasses.ui.AssistantOverlay
 import pw.binom.viewmate.glasses.ui.Binocular
 import pw.binom.viewmate.glasses.ui.BinocularScreenSide
 import pw.binom.viewmate.glasses.ui.BinocularScreenSize
@@ -62,6 +65,7 @@ import pw.binom.viewmate.glasses.ui.GlassesMovieScreen
 import pw.binom.viewmate.glasses.ui.Side
 import pw.binom.viewmate.glasses.ui.px
 import pw.binom.viewmate.glasses.ui.scaleOffsetX
+import pw.binom.viewmate.glasses.ui.panelOffsetX
 
 class MainActivity : BaseEventActivity() {
     private var resumeAfterScreenOn = false
@@ -79,9 +83,9 @@ class MainActivity : BaseEventActivity() {
     private val debugReceiver = object : BroadcastReceiver() {
         override fun onReceive(context: Context?, intent: Intent?) {
             when (intent?.getStringExtra("type")) {
-                "triple_click" -> handleTripleClick()
+                "triple_click" -> onTempleAction(TempleAction.TripleClick())
-                "click" -> handleClick()
+                "click" -> onTempleAction(TempleAction.Click())
-                "double_click" -> handleDoubleClick()
+                "double_click" -> onTempleAction(TempleAction.DoubleClick())
                 else -> log("gesture", "DEBUG_GESTURE: неизвестный тип ${intent?.getStringExtra("type")}")
             }
         }
@@ -116,6 +120,7 @@ class MainActivity : BaseEventActivity() {
     override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
         super.onCreate(savedInstanceState)
         GlassesApp.instance.mainActivity = this
+        requestBtPermissions()
         collectTempleActions()
         disableTrackpadSounds()
         WindowCompat.setDecorFitsSystemWindows(window, false)
@@ -135,6 +140,9 @@ class MainActivity : BaseEventActivity() {
                     } else {
                         ConnectionScreen()
                     }
+                    // Оверлей режима общения: поверх любого экрана (затемняет кино),
+                    // виден в «слушаю»/«думаю»/«ответ виден».
+                    AssistantOverlay()
                 }
             }
         }
@@ -188,78 +196,162 @@ class MainActivity : BaseEventActivity() {
         }, null)
     }
 
-    /**
+    private fun requestBtPermissions() {
-     * Жесты трекпада → команды. Click/Slide — управление кино; TripleClick —
+        if (!GlassesConfig.USE_BLUETOOTH) return
-     * голосовой ввод (безусловный вызов), Click во время прослушивания —
+        val granted = BtGlassesTransport.runtimePermissions().all {
-     * завершить распознавание, DoubleClick — отмена.
+            checkSelfPermission(it) == PackageManager.PERMISSION_GRANTED
-     */
+        }
+        if (granted) return
+        requestPermissions(BtGlassesTransport.runtimePermissions(), 1008)
+        log("app", "запрошены Bluetooth-пермишены (SPP): ${BtGlassesTransport.runtimePermissions().joinToString()}")
+    }
+
+    /** События трекпада (SDK) → [onTempleAction] — единственная точка входа жестов. */
     private fun collectTempleActions() {
         lifecycleScope.launch {
             repeatOnLifecycle(Lifecycle.State.RESUMED) {
                 templeActionViewModel.state.collect { action ->
-                    when (action) {
+                    onTempleAction(action)
-                        is TempleAction.TripleClick -> handleTripleClick()
-                        is TempleAction.Click -> handleClick()
-                        is TempleAction.DoubleClick -> handleDoubleClick()
-                        is TempleAction.SlideForward, is TempleAction.SlideBackward -> {
-                            val cmd = templeActionToCommand(action)
-                            log("gesture", "жест: ${actionName(action)} → ${cmd?.command}")
-                            if (cmd != null) {
-                                GlassesApp.instance.movieController.applyMediaCommand(cmd) {
-                                    GlassesApp.instance.hostConnection.sendPlaybackPositionNow()
-                                }
-                            }
-                        }
-                        else -> log("gesture", "жест (резерв): ${actionName(action)}")
-                    }
                 }
             }
         }
     }
 
-    /** TripleClick: если не слушаем — пауза кино + старт распознавания. */
+    /**
-    private fun handleTripleClick() {
+     * Единая точка входа жестов: SDK-событие трекпада или DEBUG-broadcast
-        if (GlassesApp.instance.listening.value) {
+     * (debugReceiver, эмулятор). Решение — чистая [gestureDecision] по снимку
+     * состояния (юнит-тесты в AssistantGesturesTest), эффекты — ниже.
+     */
+    private fun onTempleAction(action: TempleAction) {
+        val app = GlassesApp.instance
+        val state = AssistantState(
+            listening = app.listening.value,
+            thinking = app.thinking.value,
+            sttText = app.sttText.value,
+            assistantText = app.assistantText.value,
+        )
+        when (val decision = gestureDecision(action, state)) {
+            GestureDecision.Ignore ->
+                log("gesture", "жест ${actionName(action)} проигнорирован (${assistantMode(state)})")
+            GestureDecision.CallAssistant -> startAssistantMode()
+            GestureDecision.TogglePlayback -> togglePlayback()
+            GestureDecision.SendPhrase -> sendPhrase()
+            GestureDecision.NewPhrase -> startNewPhrase()
+            GestureDecision.CancelDictation -> cancelDictation()
+            GestureDecision.ExitMode -> exitAssistantMode()
+            is GestureDecision.Seek -> seekBy(decision)
+            is GestureDecision.ScrollAnswer -> {
+                val acc = app.answerScrollDelta.value + decision.delta
+                log("gesture", "свайп → прокрутка ответа: дельта ${decision.delta}px → накоплено ${acc}px")
+                app.answerScrollDelta.value = acc
+            }
+        }
+    }
+
+    /** TripleClick (кино): пауза фильма + открыть микрофон — вход в режим общения. */
+    private fun startAssistantMode() {
+        val app = GlassesApp.instance
+        if (app.listening.value) {
             log("gesture", "TripleClick проигнорирован: распознавание уже идёт")
             return
         }
         log("stt", "ассистент: слушаю")
-        if (GlassesApp.instance.movieController.pauseIfPlaying()) {
+        if (app.movieController.pauseIfPlaying()) {
-            log("stt", "кино на паузе (TripleClick)")
+            log("stt", "кино на паузе (TripleClick) — остаётся на паузе до выхода")
         }
-        GlassesApp.instance.listening.value = true
+        GlassesApp.instance.hostConnection.sendPlaybackPositionNow()
-        GlassesApp.instance.sttText.value = ""
+        app.listening.value = true
-        GlassesApp.instance.assistantText.value = ""
+        app.thinking.value = false
-        sttMic.start(filesDir) { GlassesApp.instance.listening.value }
+        app.sttText.value = ""
+        app.assistantText.value = ""
+        app.answerScrollDelta.value = 0f
+        sttMic.start(filesDir) { app.listening.value }
     }
 
-    /** Click: во время прослушивания — завершить распознавание; иначе пауза/плей. */
+    /** Click (кино): плей/пауза — как сегодня. */
-    private fun handleClick() {
+    private fun togglePlayback() {
-        if (GlassesApp.instance.listening.value) {
-            log("gesture", "Click → завершить распознавание")
-            sttMic.stop()
-            lifecycleScope.launch {
-                GlassesApp.instance.hostConnection.sendToHost(StopStt(cancel = false))
-            }
-            return
-        }
         log("gesture", "жест: Click → ${MediaCommand.TOGGLE}")
         GlassesApp.instance.movieController.applyMediaCommand(MediaCommandMsg(MediaCommand.TOGGLE)) {
             GlassesApp.instance.hostConnection.sendPlaybackPositionNow()
         }
     }
 
-    /** DoubleClick: во время прослушивания — отмена; иначе — резерв. */
+    /** Click («слушаю»): закрыть микрофон, отправить фразу на телефон (STT → LLM). */
-    private fun handleDoubleClick() {
+    private fun sendPhrase() {
-        if (GlassesApp.instance.listening.value) {
+        log("gesture", "Click → отправить фразу")
+        sttMic.stop()
+        GlassesApp.instance.listening.value = false
+        GlassesApp.instance.thinking.value = true
+        lifecycleScope.launch {
+            GlassesApp.instance.hostConnection.sendToHost(StopStt(cancel = false))
+        }
+    }
+
+    /** Click («думаю»/«ответ виден»): новая фраза — стереть ответ, открыть микрофон. */
+    private fun startNewPhrase() {
+        log("gesture", "Click → новая фраза (ответ сотёрт, микрофон открыт)")
+        val app = GlassesApp.instance
+        app.assistantText.value = ""
+        app.sttText.value = ""
+        app.thinking.value = false
+        app.answerScrollDelta.value = 0f
+        app.listening.value = true
+        sttMic.start(filesDir) { app.listening.value }
+    }
+
+    /**
+     * Возврат в «слушаю» после отмены распознавания (SttCancel с телефона — клик без
+     * голоса или двойной клик): сброс «думаю», открытие микрофона. Разговор не прерывается,
+     * накопленный sttText/история сохраняются (TASK-glasses-chat-fix.md касяк №2).
+     */
+    fun resumeSttListening() {
+        val app = GlassesApp.instance
+        app.thinking.value = false
+        app.listening.value = true
+        sttMic.start(filesDir) { app.listening.value }
+        log("stt", "возврат в «слушаю» (SttCancel)")
+    }
+
+    /** DoubleClick («слушаю»): отмена распознавания — остаёмся в разговоре (без выхода). */
+    private fun cancelDictation() {
         log("gesture", "DoubleClick → отмена распознавания")
         sttMic.stop()
+        GlassesApp.instance.listening.value = false
+        GlassesApp.instance.thinking.value = false
         lifecycleScope.launch {
             GlassesApp.instance.hostConnection.sendToHost(StopStt(cancel = true))
         }
-            return
     }
-        log("gesture", "жест (резерв): DoubleClick")
+
+    /** DoubleClick («думаю»/«ответ виден»): выход — закрыть оверлей; плей/пауза кино не трогаем. */
+    private fun exitAssistantMode() = finishAssistantMode("DoubleClick → выход из режима (кино остаётся на паузе)")
+
+    /**
+     * Таймаут тишины 30с с телефона (SttCancel reason="timeout"): пользователь молчит/ушёл —
+     * выход из режима общения (микрофон закрыть, оверлей скрыть). Вызывается из HostConnection.
+     */
+    fun onSttTimeout() = finishAssistantMode("СтсCancel(timeout) — тишина 30с, выход из режима")
+
+    /** Общая логика выхода из режима общения: стоп микрофона + сброс состояний. */
+    private fun finishAssistantMode(reason: String) {
+        log("gesture", reason)
+        sttMic.stop()
+        val app = GlassesApp.instance
+        app.listening.value = false
+        app.thinking.value = false
+        app.sttText.value = ""
+        app.assistantText.value = ""
+        app.answerScrollDelta.value = 0f
+    }
+
+    /** Свайпы (кино): seek на ±шаг (маппинг — templeActionToCommand через [GestureDecision.Seek]). */
+    private fun seekBy(seek: GestureDecision.Seek) {
+        log("gesture", "жест: свайп → ${seek.command}")
+        GlassesApp.instance.movieController.applyMediaCommand(
+            MediaCommandMsg(seek.command, seek.seekMs)
+        ) {
+            GlassesApp.instance.hostConnection.sendPlaybackPositionNow()
+        }
     }
 
     /**
@@ -287,11 +379,18 @@ class MainActivity : BaseEventActivity() {
     override fun onPause() {
         super.onPause()
         log("ui", "onPause")
-        val was = GlassesApp.instance.movieController.pauseIfPlaying()
+        val app = GlassesApp.instance
+        // Защита «очки лежат и слушают»: при потере фокуса Activity (пользователь ушёл
+        // в лаунчер) режим общения гарантированно закрывается — микрофон не останется открытым.
+        if (app.listening.value || app.thinking.value || app.assistantText.value.isNotBlank()) {
+            log("ui", "onPause: режим общения активен — выход (микрофон закрыт)")
+            finishAssistantMode("onPause — потеря фокуса, выход из режима общения")
+        }
+        val was = app.movieController.pauseIfPlaying()
         resumeAfterScreenOn = resumeAfterScreenOn || was
         logEvent("onPause: pause wasPlaying=$was")
-        GlassesApp.instance.movieController.ensureWifiLock()
+        app.movieController.ensureWifiLock()
-        GlassesApp.instance.hostConnection.sendPlaybackPositionNow()
+        app.hostConnection.sendPlaybackPositionNow()
         if (was) log("ui", "экран погас — пауза")
     }
 
@@ -373,11 +472,17 @@ fun ConnectionScreen() {
         val containerW = (screenWidthPx * scale).toInt()
         val containerH = (screenHeightPx * scale).toInt()
 
+        // Оверлей-обёртка половины: контейнер (смещается scale/vertical) + панель статуса
+        // поверх него. Панель — у низа экрана при любом масштабе/вертикали.
+        Box(Modifier.fillMaxSize()) {
             Box(
                 modifier = Modifier
                     .width(containerW.px)
                     .height(containerH.px)
-                .offset(x = scaleOffsetX(side, screenWidthPx, scale).px)
+                    .offset(
+                        x = scaleOffsetX(side, screenWidthPx, scale).px,
+                        // вертикаль (vertical) — только для видео; здесь контент всегда у верха
+                    )
                     .background(Color.Black),
             ) {
                 Column(
@@ -394,46 +499,16 @@ fun ConnectionScreen() {
                         }
                     }
                 }
+                // Оверлей распознавания/ответа — в AssistantOverlay (корень, поверх любого экрана).
+            }
 
             StatusPanelCompose(
-                modifier = Modifier.align(Alignment.TopCenter).padding(top = 12.dp),
+                modifier = Modifier
-                scale = scale,
+                    .align(Alignment.BottomCenter)
+                    .offset(x = panelOffsetX(side, screenWidthPx, scale).px)
+                    .padding(bottom = 10.dp),
+                scale = scale, // панель масштабируется вместе с контентом, но прибита к низу
             )
-
-            // Оверлей распознавания: затемнение + накопленный текст (поверх всего).
-            // Остаётся и после завершения распознавания, пока не стёрт ответ ассистента
-            // (assistantText) — ответ читается до новой сессии.
-            val listening by GlassesApp.instance.listening.collectAsState()
-            val sttText by GlassesApp.instance.sttText.collectAsState()
-            val assistantText by GlassesApp.instance.assistantText.collectAsState()
-            if (listening || assistantText.isNotBlank()) {
-                Box(
-                    Modifier
-                        .fillMaxSize()
-                        .background(Color.Black.copy(alpha = 0.72f)),
-                ) {
-                    Column(
-                        modifier = Modifier.align(Alignment.Center).padding(16.dp),
-                        horizontalAlignment = Alignment.CenterHorizontally,
-                    ) {
-                        Text(
-                            if (sttText.isBlank()) "слушаю..." else sttText,
-                            color = Color.White,
-                            textAlign = TextAlign.Center,
-                            style = MaterialTheme.typography.titleMedium,
-                        )
-                        if (assistantText.isNotBlank()) {
-                            Spacer(Modifier.height(12.dp))
-                            Text(
-                                assistantText,
-                                color = Color(0xFFB0BEC5),
-                                textAlign = TextAlign.Center,
-                                style = MaterialTheme.typography.titleSmall,
-                            )
-                        }
-                    }
-                }
-            }
         }
     }
 }

app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/gestures/AssistantGestures.kt

@@ -0,0 +1,151 @@
+package pw.binom.viewmate.glasses.gestures
+
+import com.rayneo.arsdk.android.touch.TempleAction
+import pw.binom.viewmate.core.MediaCommand
+
+/**
+ * Режимы общения с ассистентом (матрица TASK-gestures-modes.md):
+ * «кино» → «слушаю» → («думаю») → «ответ виден» → выход / «новая фраза».
+ *
+ * @NONE — кино: ассистент не вызван.
+ * @LISTENING — слушаю: микрофон открыт ([AssistantState.listening]=true).
+ * @THINKING — думает: фраза отправлена, ждём ответ (ShowText).
+ * @ANSWER — ответ виден: listening=false и assistantText непуст.
+ */
+enum class AssistantMode { NONE, LISTENING, THINKING, ANSWER, }
+
+/** Снимок состояния общения для карты жеста (чистые данные, без Android). */
+data class AssistantState(
+    /** Микрофон открыт (TripleClick → слушаю). */
+    val listening: Boolean = false,
+    /** «Думаю»: фраза отправлена (Click в «слушаю») — ждём ShowText. */
+    val thinking: Boolean = false,
+    /** Накопленные фразы (SttPhrase, full). */
+    val sttText: String = "",
+    /** Ответ ассистента (ShowText). */
+    val assistantText: String = "",
+)
+
+/**
+ * Режим по снимку. Порядок — по ТЗ: «ответ виден» = (!listening && assistantText непуст),
+ * он приоритетнее «думаю»; listening=true всегда побеждает (микروفон открыт —
+ * жесты слушают матрицу «слушаю», даже если thinking при этом стоит).
+ */
+fun assistantMode(state: AssistantState): AssistantMode = when {
+    state.listening -> AssistantMode.LISTENING
+    state.assistantText.isNotBlank() -> AssistantMode.ANSWER
+    state.thinking -> AssistantMode.THINKING
+    else -> AssistantMode.NONE
+}
+
+/**
+ * Решение по жесту: что сделать. Чистое (без побочных эффектов) — исполняет MainActivity.
+ * Матрица (docs/gestures-and-modes.md):
+ *
+ * | Режим            | Клик               | Двойной   | Тройной | Свайпы               |
+ * |------------------|--------------------|-----------|---------|----------------------|
+ * | Кино             | плей/пауза         | игнор     | вызов   | ±30с                 |
+ * | Слушаю           | отправить фразу    | отмена    | игнор   | игнор                |
+ * | Думаю/ответ виден| новая фраза        | выход     | игнор   | (ответ): скролл      |
+ */
+sealed interface GestureDecision {
+    /** Жест в данном режиме не назначен (напр. DoubleClick в кино, свайпы в «слушаю»). */
+    data object Ignore : GestureDecision
+
+    /** TripleClick (кино): пауза фильма + открыть микрофон. */
+    data object CallAssistant : GestureDecision
+
+    /** Клик в кино: плей/пауза (как сегодня, MediaCommand.TOGGLE). */
+    data object TogglePlayback : GestureDecision
+
+    /** Клик в «слушаю»: закрыть микрофон, отправить стоп-STT (фраза на телефон). */
+    data object SendPhrase : GestureDecision
+
+    /** Клик в «думаю»/«ответ виден»: стереть ответ, открыть микрофон (новая фраза). */
+    data object NewPhrase : GestureDecision
+
+    /** Двойной в «слушаю»: отмена распознавания, остаёмся в разговоре (StopStt(cancel=true)). */
+    data object CancelDictation : GestureDecision
+
+    /** Двойной в «думаю»/«ответ виден»: выход из режима — закрыть оверлей, фильм на паузе. */
+    data object ExitMode : GestureDecision
+
+    /** Свайпы в кино: seek на ±[seekMs] (по [seekStepMs]). */
+    data class Seek(val command: MediaCommand, val seekMs: Long) : GestureDecision
+
+    /** Свайпы при «ответе виден»: дельта скролла ответа, px. Положительная — к концу текста. */
+    data class ScrollAnswer(val delta: Float) : GestureDecision
+}
+
+/**
+ * Карту жестов по режиму ([AssistantMode]). Чистая функция — unit-тесты без Android.
+ *
+ * @seekStepMs шаг сета в кино (по умолчанию 30 000 мс — как [templeActionToCommand]).
+ * @pageDeltaPx дельта дискретного свайпа при «ответе виден»; плавный [TempleAction.SlideContinuous]
+ * даёт свою дельту (знак дельты проверяем на устройстве: если скролл идёт в обратную сторону —
+ * меняем знак здесь, в одной точке).
+ */
+fun gestureDecision(
+    action: TempleAction,
+    state: AssistantState,
+    seekStepMs: Long = 30_000,
+    pageDeltaPx: Float = 200f,
+): GestureDecision = when (val mode = assistantMode(state)) {
+    // Кино: как сегодня (templeActionToCommand), плюс Click/TripleClick/DoubleClick по матрице.
+    AssistantMode.NONE -> when (action) {
+        is TempleAction.Click -> GestureDecision.TogglePlayback
+        is TempleAction.TripleClick -> GestureDecision.CallAssistant
+        else ->
+            templeActionToCommand(action, seekStepMs)?.let { GestureDecision.Seek(it.command, it.seekMs) }
+                ?: GestureDecision.Ignore
+    }
+
+    AssistantMode.LISTENING -> when (action) {
+        is TempleAction.Click -> GestureDecision.SendPhrase
+        is TempleAction.DoubleClick -> GestureDecision.CancelDictation
+        else -> GestureDecision.Ignore
+    }
+
+    AssistantMode.THINKING -> when (action) {
+        is TempleAction.Click -> GestureDecision.NewPhrase
+        is TempleAction.DoubleClick -> GestureDecision.ExitMode
+        else -> GestureDecision.Ignore
+    }
+
+    AssistantMode.ANSWER -> when (action) {
+        is TempleAction.Click -> GestureDecision.NewPhrase
+        is TempleAction.DoubleClick -> GestureDecision.ExitMode
+        is TempleAction.SlideForward -> GestureDecision.ScrollAnswer(pageDeltaPx)
+        is TempleAction.SlideBackward -> GestureDecision.ScrollAnswer(-pageDeltaPx)
+        is TempleAction.SlideContinuous ->
+            // Плавный скролл: накопленная дельта шлейфа. Запасной (дискретный) вариант —
+            // два строка выше.
+            GestureDecision.ScrollAnswer(action.delta)
+        else -> GestureDecision.Ignore
+    }
+}
+
+/** Оверлей общения виден: слушаю / думаю / ответ на экране. В кино — нет. */
+fun overlayVisible(state: AssistantState): Boolean =
+    state.listening || state.thinking || state.assistantText.isNotBlank()
+
+/**
+ * Заголовок оверлея (над ответом). null — только ответ.
+ * - «думаю...» — ждём ShowText (вместо «слушаю...» после отправки фразы, даже если
+ *   listening ещё true — микрофон уже закрыт);
+ * - «слушаю...»/фраза — микрофон открыт;
+ * - при «ответе виден» — последняя фраза как контекст (или null).
+ */
+fun overlayHeader(state: AssistantState): String? = when {
+    state.thinking && state.assistantText.isBlank() -> "думаю..."
+    state.listening -> state.sttText.ifBlank { "слушаю..." }
+    else -> state.sttText.takeIf { it.isNotBlank() }
+}
+
+/**
+ * Позиция скролла ответа после применения дельты [delta] (px): зажим в [0, maxScroll].
+ * [currentOffset], [maxScroll] — [androidx.compose.foundation.ScrollState.value/maxValue].
+ * Чистая функция — unit-тесты без Android.
+ */
+fun scrollOffset(currentOffset: Int, delta: Float, maxScroll: Int): Int =
+    (currentOffset + delta).toInt().coerceIn(0, maxScroll)

app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/stt/SttMicStream.kt

@@ -3,8 +3,6 @@ package pw.binom.viewmate.glasses.stt
 import android.media.AudioFormat
 import android.media.AudioRecord
 import android.media.MediaRecorder
-import java.io.File
-import java.io.FileInputStream
 import kotlinx.coroutines.CoroutineScope
 import kotlinx.coroutines.Dispatchers
 import kotlinx.coroutines.Job
@@ -12,14 +10,22 @@ import kotlinx.coroutines.delay
 import kotlinx.coroutines.isActive
 import kotlinx.coroutines.launch
 import pw.binom.viewmate.glasses.log
+import java.io.File
+import java.io.FileInputStream
+import java.time.LocalTime
+import java.time.format.DateTimeFormatter
+import kotlin.math.roundToInt
 
 /**
- * Поток распознаваемого аудио очков: куски s16le (16 кГц, mono) → колбэк.
+ * Поток микрофона очков (TASK-mic): 16 кГц s16 mono, полный поток БЕЗ VAD-нарезки.
- * На эмуляторе микрофона нет — вместо него отправляется первый wav из
- * filesDir/samples (отладка, см. TASK.md этап 2).
  *
- * Список кусков/стоп — по [shouldRun] (наружу смотрит стейт listening):
+ * История: WebRTC VAD резал речь на огрызки — микрофон ARGT78 пишет рвано
- * как только очки перестали слушать, поток обрывается.
+ * (пачки ~50 мс звука / ~50 мс тишины), VAD принимал внутренние провалы за паузы
+ * и ловил лишь ~15% речи. Локальный тест whisper на сыром дампе («1,2,3,4,5
+ * 6,7,8,9,10») распознал полный файл идеально — whisper сам справляется с
+ * рваностью и тихим уровнем (пик ~1500). Поэтому: весь PCM уходит на телефон
+ * чанками по 100 мс, усиление ×3 (без клиппа), телефон копит полный буфер
+ * сессии и шлёт его в whisper по клику.
  */
 class SttMicStream(
     private val scope: CoroutineScope,
@@ -27,42 +33,64 @@ class SttMicStream(
 ) {
     private var job: Job? = null
 
+    /** Debug-дампер микрофона: СЫРОЙ поток (до усиления) — что реально слышат очки (по маркеру stt_dump.marker). */
+    private var dump: WavWriter? = null
+
     fun start(filesDir: File, shouldRun: () -> Boolean) {
         job?.cancel()
+        val minBuffer = AudioRecord.getMinBufferSize(
+            MIC_SAMPLE_RATE, AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO, AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT,
+        )
+        val bufferBytes = maxOf(minBuffer, MIC_CHUNK_FRAMES * FRAME_SIZE * 2)
         val recorder = runCatching {
             AudioRecord(
                 MediaRecorder.AudioSource.MIC,
-                16_000,
+                MIC_SAMPLE_RATE,
                 AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO,
                 AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT,
-                6_400,
+                bufferBytes,
             )
         }.getOrNull()
 
         if (recorder == null || recorder.state != AudioRecord.STATE_INITIALIZED) {
             recorder?.release()
             log("stt", "микрофон недоступен — отладка: PCM из файла")
+            dump = null
             job = scope.launch { sendWavFileAsStream(filesDir, shouldRun) }
             return
         }
 
+        dump = openLiveMicDump(filesDir)
+        val dumpWriter = dump
         job = scope.launch(Dispatchers.IO) {
             try {
                 recorder.startRecording()
-                log("stt", "микрофон запущен (16 кГц, s16, mono)")
+                log("stt", "микрофон запущен (16 кГц, полный поток без VAD, усиление ×$MIC_GAIN)")
-                val buf = ByteArray(3_200)
+                val frame = ShortArray(FRAME_SIZE) // 320 сэмплов = 20 мс
+                val chunk = ArrayList<ShortArray>(MIC_CHUNK_FRAMES)
                 while (isActive && shouldRun()) {
-                    val n = recorder.read(buf, 0, buf.size)
+                    val n = recorder.read(frame, 0, FRAME_SIZE) // кадры
-                    if (n > 0) {
+                    if (n <= 0) continue
-                        val chunk = if (n == buf.size) buf else buf.copyOf(n)
+                    val data = if (n == FRAME_SIZE) frame else frame.copyOf(n)
-                        onChunk(chunk)
+                    // СЫРОЙ дамп: весь поток микрофона (до усиления) — что реально слышат очки.
+                    if (dumpWriter != null) {
+                        runCatching { dumpWriter.write(shortsToPcm16(listOf(data))) }
+                            .onFailure { log("stt", "dump микрофона: ${it.message}") }
+                    }
+                    chunk.add(gainShort(data, MIC_GAIN))
+                    if (chunk.size >= MIC_CHUNK_FRAMES) {
+                        onChunk(shortsToPcm16(chunk))
+                        chunk.clear()
                     }
                 }
+                if (chunk.isNotEmpty()) onChunk(shortsToPcm16(chunk)) // остаток < 100 мс
             } catch (t: Throwable) {
                 log("stt", "микрофон: ${t.message}")
             } finally {
                 runCatching { recorder.stop() }
                 recorder.release()
+                runCatching { dumpWriter?.close() }
+                    .onFailure { log("stt", "dump микрофона: ${it.message}") }
                 log("stt", "микрофон остановлен")
             }
         }
@@ -71,6 +99,23 @@ class SttMicStream(
     fun stop() {
         job?.cancel()
         job = null
+        // dump закрывает цикл в finally (иначе «Stream Closed»: stop() закрывает раньше IO-цикла)
+    }
+
+    /**
+     * Debug-дампы (задача audio-dump): если в filesDir лежит stt_dump.marker,
+     * открыть stt_dump_HHmmss.wav — сырой поток микрофона допишется туда
+     * (эмуляторную ветку не трогаем).
+     */
+    private fun openLiveMicDump(filesDir: File): WavWriter? {
+        if (!File(filesDir, "stt_dump.marker").exists()) return null
+        val stamp = LocalTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("HHmmss"))
+        val path = File(filesDir, "stt_dump_$stamp.wav")
+        return runCatching {
+            WavWriter(path).also { log("stt", "dump микрофона: $path") }
+        }
+            .onFailure { log("stt", "dump микрофона: ${it.message}") }
+            .getOrNull()
     }
 
     /**
@@ -106,6 +151,115 @@ class SttMicStream(
     }
 }
 
+/** Фрейм чтения микрофона: 20 мс при 16 кГц = 320 сэмплов (48 кГц на ARGT78 не отдаёт звук). */
+internal const val FRAME_SIZE = 320
+
+/** Чанк на телефон: 100 мс = 5 фреймов по 20 мс. */
+internal const val MIC_CHUNK_FRAMES = 5
+
+/**
+ * Коэффициент усиления микрофона: ×3 (без клиппа — ARGT78 пишет пик 1–9%, ×3 даёт
+ * 3–27%). Whisper распознал и сырой (пик 1521), и ×3, и ×10 — усиление нужно
+ * только чтобы телефонный whisper.cpp не терял тихие участки.
+ */
+internal const val MIC_GAIN = 3f
+
+/** 100 мс при 16 кГц, s16, моно: 1600 кадров × 2 байта = 3200 байт. */
+internal const val CHUNK_BYTES = 3_200
+
+/** Микрофон очков: 16 кГц — единственная рабочая частота ARGT78 (48 кГц молчит). */
+internal const val MIC_SAMPLE_RATE = 16_000
+
+/**
+ * Цифровое усиление фрейма s16le mono с насыщением (для whisper).
+ * Для gain = 1 не аллоцируем заново — возвращаем исходный массив.
+ */
+internal fun gainShort(samples: ShortArray, gain: Float = MIC_GAIN): ShortArray {
+    if (gain == 1f) return samples
+    val out = ShortArray(samples.size)
+    for (i in samples.indices) {
+        out[i] = (samples[i] * gain).roundToInt().coerceIn(-32_768, 32_767).toShort()
+    }
+    return out
+}
+
+/** Склейка фреймов (ShortArray) в один s16le ByteArray. */
+internal fun shortsToPcm16(frames: List<ShortArray>): ByteArray {
+    var total = 0
+    for (f in frames) total += f.size
+    val out = ByteArray(total * 2)
+    var i = 0
+    for (f in frames) {
+        for (s in f) {
+            out[i++] = (s.toInt() and 0xff).toByte()
+            out[i++] = ((s.toInt() shr 8) and 0xff).toByte()
+        }
+    }
+    return out
+}
+
+/**
+ * Даунсэмпл 48→16 кГц (сохранён для тестов; в проде не используется — 16 кГц напрямую):
+ * склейка 48 кГц-фреймов, FIR (скользящее среднее 3) против алиасинга, каждый 3-й сэмпл.
+ */
+internal fun downsample48To16(frames: List<ShortArray>): List<ShortArray> {
+    var total = 0
+    for (f in frames) total += f.size
+    val outSize = total / 3
+    val out = ShortArray(outSize)
+    var src = 0
+    var dst = 0
+    var prev2 = 0
+    var prev1 = 0
+    for (f in frames) {
+        for (s in f) {
+            if (src % 3 == 2) {
+                val v = ((prev2 + prev1 + s) / 3)
+                if (dst < outSize) out[dst++] = v.toShort()
+            }
+            prev2 = prev1
+            prev1 = s.toInt()
+            src++
+        }
+    }
+    return listOf(out)
+}
+
+/**
+ * AudioRecord.read(byte[], int, inFrameCount) возвращает ЧИСЛО КАДРОВ, а не байт.
+ * 16-бит моно: кадр = 2 байта. Байты = frames * 2.
+ * Старый баг (заделан в c940a7e): return read() (кадры) сравнивали с buf.size (байты)
+ * — всегда ложь → copyOf(n) резал кусок пополам (терялись 2-е 50 мс каждого 100 мс).
+ */
+internal fun micChunkBytes(buf: ByteArray, frames: Int): ByteArray {
+    val bytes = frames * 2
+    return if (bytes == buf.size) buf else buf.copyOf(bytes)
+}
+
+/**
+ * Цифровое усиление чанка s16le mono с насыщением.
+ * Каждый сэмпл: v = (s * gain).roundToInt().coerceIn(-32768, 32767).
+ * Размер чанка не меняется (3200 байт = 1600 сэмплов).
+ * Для gain = 1 не аллоцируем заново — возвращаем исходный массив.
+ */
+internal fun gainChunk(bytes: ByteArray, gain: Float = MIC_GAIN): ByteArray {
+    if (gain == 1f) return bytes
+    val out = ByteArray(bytes.size)
+    var i = 0
+    var j = 0
+    while (i + 1 < bytes.size) {
+        val lo = bytes[i].toInt() and 0xff
+        val hi = bytes[i + 1].toInt() and 0xff
+        i += 2
+        var s = lo or (hi shl 8)
+        if (s >= 0x8000) s -= 0x10000
+        val v = (s * gain).roundToInt().coerceIn(-32_768, 32_767)
+        out[j++] = (v and 0xff).toByte()
+        out[j++] = ((v shr 8) and 0xff).toByte()
+    }
+    return out
+}
+
 /** FloatArray [-1, 1] → s16le ByteArray (16 кГц, mono). */
 internal fun floatSamplesToPcm16(samples: FloatArray): ByteArray {
     val out = ByteArray(samples.size * 2)

app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/stt/WavWriter.kt

@@ -0,0 +1,72 @@
+package pw.binom.viewmate.glasses.stt
+
+import java.io.File
+import java.io.FileOutputStream
+import java.io.RandomAccessFile
+import java.nio.ByteBuffer
+import java.nio.ByteOrder
+
+/**
+ * Минимальный WAV-райтер (PCM s16le): 44-байтовый RIFF-заголовок пишется один раз
+ * при создании файла, [write] дописывает чанки, на close в заголовок дописываются
+ * реальные размеры (best-effort — при сбое ридер читает файл до EOF, размеры
+ * 0xFFFFFFFF — конвенция стриминговых WAV).
+ *
+ * Не потокобезопасен — вызывать из одного потока (поток микрофона).
+ */
+class WavWriter(
+    private val path: File,
+    private val sampleRate: Int = 16_000,
+    private val channels: Int = 1,
+) {
+    private val out: FileOutputStream
+    private var dataBytes = 0L
+    private var closed = false
+
+    init {
+        out = FileOutputStream(path)
+        out.write(headerBytes())
+    }
+
+    /** Дописать чанк s16le PCM (16 кГц, mono). */
+    fun write(pcm: ByteArray) {
+        out.write(pcm)
+        dataBytes += pcm.size
+    }
+
+    /** Закрыть файл и прописать реальные размеры в заголовок (идемпотентно). */
+    fun close() {
+        if (closed) return
+        closed = true
+        out.close()
+        runCatching {
+            RandomAccessFile(path, "rw").use { raf ->
+                raf.seek(4)
+                raf.write(leInt(36 + dataBytes)) // размер RIFF (little-endian)
+                raf.seek(40)
+                raf.write(leInt(dataBytes)) // размер data (little-endian)
+            }
+        }
+    }
+
+    /** 4 байта little-endian (WAV-заголовок), в отличие от RandomAccessFile.writeInt (big-endian). */
+    private fun leInt(v: Long): ByteArray =
+        ByteBuffer.allocate(4).order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN).putInt(v.toInt()).array()
+
+    private fun headerBytes(): ByteArray =
+        ByteBuffer.allocate(44).order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN).apply {
+            put("RIFF".toByteArray())
+            putInt(-1) // placeholder
+            put("WAVE".toByteArray())
+            put("fmt ".toByteArray())
+            putInt(16)
+            putShort(1.toShort()) // PCM
+            putShort(channels.toShort())
+            putInt(sampleRate)
+            putInt(sampleRate * channels * 2)
+            putShort((channels * 2).toShort())
+            putShort(16.toShort())
+            put("data".toByteArray())
+            putInt(-1) // placeholder
+        }.array()
+}

app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/ui/AssistantOverlay.kt

@@ -0,0 +1,190 @@
+package pw.binom.viewmate.glasses.ui
+
+import androidx.compose.animation.core.tween
+import androidx.compose.foundation.background
+import androidx.compose.foundation.layout.Arrangement
+import androidx.compose.foundation.layout.Box
+import androidx.compose.foundation.layout.Column
+import androidx.compose.foundation.layout.Spacer
+import androidx.compose.foundation.layout.fillMaxSize
+import androidx.compose.foundation.layout.fillMaxWidth
+import androidx.compose.foundation.layout.height
+import androidx.compose.foundation.layout.offset
+import androidx.compose.foundation.layout.padding
+import androidx.compose.foundation.layout.size
+import androidx.compose.foundation.layout.width
+import androidx.compose.foundation.shape.CircleShape
+import androidx.compose.foundation.ScrollState
+import androidx.compose.foundation.rememberScrollState
+import androidx.compose.foundation.verticalScroll
+import androidx.compose.material3.MaterialTheme
+import androidx.compose.material3.Text
+import androidx.compose.runtime.Composable
+import androidx.compose.runtime.LaunchedEffect
+import androidx.compose.runtime.collectAsState
+import androidx.compose.runtime.getValue
+import androidx.compose.ui.Alignment
+import androidx.compose.ui.Modifier
+import androidx.compose.ui.graphics.Color
+import androidx.compose.ui.text.style.TextAlign
+import androidx.compose.ui.unit.dp
+import pw.binom.viewmate.glasses.ChatEntry
+import pw.binom.viewmate.glasses.GlassesApp
+import pw.binom.viewmate.glasses.gestures.AssistantState
+import pw.binom.viewmate.glasses.gestures.overlayHeader
+import pw.binom.viewmate.glasses.gestures.overlayVisible
+import pw.binom.viewmate.glasses.gestures.scrollOffset
+
+/**
+ * Оверлей режима общения с ассистентом: затемняет 72% чёрным ЛЮБУЮ картинку
+ * (кино или экран подключения) — режим общения явный (docs/gestures-and-modes.md).
+ * По глазам ([Binocular]), как все экраны. Состояния: «слушаю»/«думаю...» — заголовок,
+ * «ответ виден» — прокручиваемая история диалога (дельта скролла от жестов —
+ * [GlassesApp.answerScrollDelta]).
+ */
+@Composable
+fun AssistantOverlay() {
+    val app = GlassesApp.instance
+    val listening by app.listening.collectAsState()
+    val thinking by app.thinking.collectAsState()
+    val sttText by app.sttText.collectAsState()
+    val assistantText by app.assistantText.collectAsState()
+    val chatHistory by app.chatHistory.collectAsState()
+    val state = AssistantState(listening, thinking, sttText, assistantText)
+    if (!overlayVisible(state)) return
+    // Скролл и эффекты живут ВЫШЕ Binocular: Binocular рендерит контент дважды
+    // (левый/правый глаз), поэтому scrollState и коллекторы должны существовать
+    // в единственном экземпляре — иначе глаза скроллят по-разному.
+    val scrollState = rememberScrollState()
+    val hasHistory = chatHistory.isNotEmpty()
+
+    // Новый ответ (ShowText) или пополнившаяся история — к последнему сообщению.
+    LaunchedEffect(chatHistory.size, state.assistantText) {
+        if (hasHistory || state.assistantText.isNotBlank()) {
+            scrollState.animateScrollTo(scrollState.maxValue)
+        }
+    }
+
+    // Накопленная дельта скролла от жестов. Коллектор один на оба глаза;
+    // аккумулятор (answerScrollDelta) общий в GlassesApp. Цель — чистый [scrollOffset].
+    LaunchedEffect(Unit) {
+        app.answerScrollDelta.collect { pending ->
+            if (pending == 0f) return@collect
+            val target = scrollOffset(scrollState.value, pending, scrollState.maxValue)
+            app.answerScrollDelta.value = 0f
+            if (target != scrollState.value) {
+                scrollState.animateScrollTo(target, tween(150))
+            }
+        }
+    }
+
+    overlayBox(app, state, chatHistory, scrollState)
+}
+
+/** Поглазник: тот же scale/offset-контейнер, что у экранов, но с затемнением вместо чёрного. */
+@Composable
+private fun overlayBox(
+    app: GlassesApp,
+    state: AssistantState,
+    chatHistory: List<ChatEntry>,
+    scrollState: ScrollState,
+) {
+    Binocular(scale = false) {
+        val scale by app.scale.collectAsState()
+        val screenWidthPx = BinocularScreenSize.current.width
+        val screenHeightPx = BinocularScreenSize.current.height
+        val side = BinocularScreenSide.current
+        val containerW = (screenWidthPx * scale).toInt()
+        val containerH = (screenHeightPx * scale).toInt()
+        Box(
+            modifier = Modifier
+                .width(containerW.px)
+                .height(containerH.px)
+                .offset(
+                    x = scaleOffsetX(side, screenWidthPx, scale).px,
+                    // вертикаль (vertical) — только для видео; оверлей всегда у верха
+                )
+                .background(Color.Black.copy(alpha = 0.72f)),
+        ) {
+            AssistantOverlayContent(state, chatHistory, scrollState)
+
+            if (state.listening) {
+                Box(
+                    modifier = Modifier
+                        .align(Alignment.TopEnd)
+                        .padding(top = 12.dp, end = 12.dp)
+                        .size(16.dp)
+                        .background(Color(0xFFFF3B30), CircleShape),
+                )
+            }
+        }
+    }
+}
+
+@Composable
+private fun AssistantOverlayContent(
+    state: AssistantState,
+    chatHistory: List<ChatEntry>,
+    scrollState: ScrollState,
+) {
+    val hasHistory = chatHistory.isNotEmpty()
+    val fallbackAnswer = chatHistory.isEmpty() && state.assistantText.isNotBlank()
+    val header = overlayHeader(state)
+
+    Column(
+        modifier = Modifier
+            .fillMaxSize()
+            .padding(16.dp),
+        horizontalAlignment = Alignment.CenterHorizontally,
+        verticalArrangement = if (hasHistory || fallbackAnswer) Arrangement.Top else Arrangement.Center,
+    ) {
+        if (!header.isNullOrBlank()) {
+            Text(
+                text = header,
+                color = Color.White,
+                textAlign = TextAlign.Center,
+                style = MaterialTheme.typography.titleMedium,
+            )
+        }
+        if (hasHistory) {
+            Spacer(modifier = Modifier.height(12.dp))
+            Column(
+                modifier = Modifier
+                    .fillMaxWidth()
+                    .weight(1f)
+                    .verticalScroll(scrollState),
+            ) {
+                chatHistory.forEach { entry ->
+                    Text(
+                        text = if (entry.role == "user") "я: ${entry.text}" else "ассистент: ${entry.text}",
+                        color = if (entry.role == "user") Color.White else Color(0xFFB0BEC5),
+                        textAlign = TextAlign.Start,
+                        style = MaterialTheme.typography.titleSmall,
+                        modifier = Modifier
+                            .fillMaxWidth()
+                            .padding(vertical = 4.dp),
+                    )
+                }
+            }
+        } else if (fallbackAnswer) {
+            // Старый клиент телефона не шлёт историю: показываем одиночный ответ.
+            Spacer(modifier = Modifier.height(12.dp))
+            Column(
+                modifier = Modifier
+                    .fillMaxWidth()
+                    .weight(1f)
+                    .verticalScroll(scrollState),
+            ) {
+                Text(
+                    text = "ассистент: ${state.assistantText}",
+                    color = Color(0xFFB0BEC5),
+                    textAlign = TextAlign.Start,
+                    style = MaterialTheme.typography.titleSmall,
+                    modifier = Modifier
+                        .fillMaxWidth()
+                        .padding(vertical = 4.dp),
+                )
+            }
+        }
+    }
+}

app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/ui/GlassesMovieScreen.kt

@@ -57,6 +57,7 @@ fun GlassesMovieScreen(
     var videoHeight by remember { mutableIntStateOf(480) }
 
     val scale by GlassesApp.instance.scale.collectAsState()
+    val vertical by GlassesApp.instance.vertical.collectAsState()
 
     // Один рендерер на экран: оба экземпляра BinocularVideoPlayer (левый/правый
     // глаз из Binocular) регистрируют в нём свои SurfaceView.
@@ -103,14 +104,23 @@ fun GlassesMovieScreen(
             maxHeight = containerH - 25,
         )
 
+        // Оверлей-обёртка половины: контейнер (смещается scale/vertical) + панель статуса
+        // поверх него. Панель — у низа экрана при любом масштабе/вертикали.
+        Box(Modifier.fillMaxSize()) {
             Box(
                 modifier = Modifier
                     .width(containerW.px)
                     .height(containerH.px)
-                .offset(x = scaleOffsetX(side, screenWidthPx, scale).px),
+                    .offset(
+                        x = scaleOffsetX(side, screenWidthPx, scale).px,
+                        y = verticalOffsetY(screenHeightPx, scale, vertical).px,
+                    ),
             ) {
                 Row(
                     modifier = Modifier.fillMaxWidth().background(Color.Black),
+                    // Видео в контейнере прижимается к верху (vertical=1) или низу (vertical=0):
+                    // Row-центрирование съедало вертикаль — картинка оставалась «по центру».
+                    verticalAlignment = Alignment.Top,
                     horizontalArrangement = if (side == Side.LEFT) Arrangement.End else Arrangement.Start,
                 ) {
                     if (SCALE_DEBUG_SQUARE) {
@@ -121,16 +131,20 @@ fun GlassesMovieScreen(
                         BinocularVideoPlayer(
                             player = player,
                             renderer = renderer,
-                        modifier = Modifier.size(playerWidth.px, playerHeight.px),
+                            modifier = Modifier
+                                .size(playerWidth.px, playerHeight.px)
+                                .offset(y = videoOffsetY(containerH, playerHeight, vertical).px),
                         )
                     }
                 }
+            }
 
-            // Панель по центру верхней letterbox-полосы: в каждом глазу — в центре
-            // своей половины, бинокулярно сливается в одну по центру.
             StatusPanelCompose(
-                modifier = Modifier.align(Alignment.TopCenter).padding(top = 12.dp),
+                modifier = Modifier
-                scale = scale,
+                    .align(Alignment.BottomCenter)
+                    .offset(x = panelOffsetX(side, screenWidthPx, scale).px)
+                    .padding(bottom = 10.dp),
+                scale = scale, // панель масштабируется вместе с контентом, но прибита к низу
             )
         }
     }
@@ -143,6 +157,30 @@ fun GlassesMovieScreen(
 fun scaleOffsetX(side: Side, screenWidthPx: Int, scale: Float): Int =
     if (side == Side.LEFT) (screenWidthPx * (1f - scale)).toInt() else 0
 
+/**
+ * Вертикальное смещение контейнера глаза (с учётом масштаба):
+ * vertical = 1.0 — у верха (как всегда было); 0.0 — нижняя кромка контейнера
+ * прижата к низу экрана. Свободный ход по вертикали = (1 - scale) высоты.
+ */
+fun verticalOffsetY(screenHeightPx: Int, scale: Float, vertical: Float): Int =
+    ((1f - vertical) * screenHeightPx * (1f - scale)).toInt()
+
+/**
+ * Смещение видео внутри контейнера глаза: vertical=1.0 — у верха контейнера,
+ * 0.0 — у низа (нижняя кромка видео прижата к низу контейнера, который сам
+ * у низа экрана при vertical=0). Row-центрирование иначе съедало вертикаль.
+ */
+fun videoOffsetY(containerHeightPx: Int, videoHeightPx: Int, vertical: Float): Int =
+    ((1f - vertical) * (containerHeightPx - videoHeightPx).coerceAtLeast(0)).toInt()
+
+/**
+ * Горизонтальный сдвиг панели статуса к центру (к носу), чтобы её центр совпадал
+ * с центром контейнера при любом масштабе: LEFT — вправо, RIGHT — влево,
+ * на половину хода контейнера ((1 - scale) * W / 2).
+ */
+fun panelOffsetX(side: Side, screenWidthPx: Int, scale: Float): Int =
+    ((1f - scale) * screenWidthPx / 2f).toInt() * if (side == Side.LEFT) 1 else -1
+
 /** Отладочный режим: красный квадрат вместо видео (проверка масштаба/позиций скрином). Перед финалом — false. */
 private const val SCALE_DEBUG_SQUARE = false
 

app-glasses/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/ScaleOffsetTest.kt

@@ -4,6 +4,9 @@ import kotlin.test.Test
 import kotlin.test.assertEquals
 import pw.binom.viewmate.glasses.ui.Side
 import pw.binom.viewmate.glasses.ui.scaleOffsetX
+import pw.binom.viewmate.glasses.ui.verticalOffsetY
+import pw.binom.viewmate.glasses.ui.videoOffsetY
+import pw.binom.viewmate.glasses.ui.panelOffsetX
 
 /**
  * scaleOffsetX — смещение контейнера глаза к центру (к носу):
@@ -34,4 +37,81 @@ class ScaleOffsetTest {
         assertEquals(0, scaleOffsetX(Side.RIGHT, 640, 0.5f))
         assertEquals(0, scaleOffsetX(Side.RIGHT, 480, 0.5f))
     }
+
+    /*
+     * verticalOffsetY — вертикальное положение контейнера с учётом масштаба:
+     * 1.0 — у верха (offset 0), 0.0 — нижняя кромка у низа ((1 - scale) высоты).
+     */
+
+    @Test
+    fun verticalTop_isZero() {
+        assertEquals(0, verticalOffsetY(480, 1f, 1f))
+        assertEquals(0, verticalOffsetY(480, 0.7f, 1f))
+        assertEquals(0, verticalOffsetY(480, 0.5f, 1f))
+    }
+
+    @Test
+    fun verticalBottom_pushesToBottomEdge() {
+        // 0.7 scale: свободный ход = 480 * 0.3 = 144
+        assertEquals(144, verticalOffsetY(480, 0.7f, 0f))
+        // 1.0 scale: хода нет — экран и так на весь дисплей
+        assertEquals(0, verticalOffsetY(480, 1f, 0f))
+    }
+
+    @Test
+    fun verticalMiddle_halfOfFreeRun() {
+        // 0.7 scale, vertical 0.5: (1-0.5)*480*0.3 = 72
+        assertEquals(72, verticalOffsetY(480, 0.7f, 0.5f))
+        assertEquals(0, verticalOffsetY(480, 1f, 0.5f))
+    }
+
+    /*
+     * videoOffsetY — видео внутри контейнера: верх при vertical=1, низ при 0.
+     */
+
+    @Test
+    fun videoTop_zero() {
+        assertEquals(0, videoOffsetY(432, 268, 1f))
+    }
+
+    @Test
+    fun videoBottom_pushedToContainerBottom() {
+        // 432 контейнер, 268 видео: ход = 164
+        assertEquals(164, videoOffsetY(432, 268, 0f))
+    }
+
+    @Test
+    fun videoMiddle_halfOfRun() {
+        assertEquals(82, videoOffsetY(432, 268, 0.5f))
+    }
+
+    @Test
+    fun videoLargerThanContainer_noNegativeOffset() {
+        assertEquals(0, videoOffsetY(200, 268, 0f), "видео выше контейнера — хода нет")
+    }
+
+    /*
+     * panelOffsetX — панель статуса сдвигается к носу, как контейнер:
+     * LEFT — вправо, RIGHT — влево, на (1 - scale) * W / 2.
+     */
+
+    @Test
+    fun panelFullScale_noOffset() {
+        assertEquals(0, panelOffsetX(Side.LEFT, 640, 1f))
+        assertEquals(0, panelOffsetX(Side.RIGHT, 640, 1f))
+    }
+
+    @Test
+    fun panelHalfScale_movesTowardNose() {
+        // 640 * 0.5 / 2 = 160: LEFT вправо, RIGHT влево
+        assertEquals(160, panelOffsetX(Side.LEFT, 640, 0.5f))
+        assertEquals(-160, panelOffsetX(Side.RIGHT, 640, 0.5f))
+    }
+
+    @Test
+    fun panelScale07_offset() {
+        // 640 * 0.3 / 2 = 96
+        assertEquals(96, panelOffsetX(Side.LEFT, 640, 0.7f))
+        assertEquals(-96, panelOffsetX(Side.RIGHT, 640, 0.7f))
+    }
 }

app-glasses/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/gestures/AssistantGesturesTest.kt

@@ -0,0 +1,255 @@
+package pw.binom.viewmate.glasses.gestures
+
+import android.view.MotionEvent
+import com.rayneo.arsdk.android.touch.FlingArgs
+import com.rayneo.arsdk.android.touch.TempleAction
+import com.rayneo.arsdk.android.touch.TempleAction.Click
+import com.rayneo.arsdk.android.touch.TempleAction.DoubleClick
+import com.rayneo.arsdk.android.touch.TempleAction.SlideBackward
+import com.rayneo.arsdk.android.touch.TempleAction.SlideContinuous
+import com.rayneo.arsdk.android.touch.TempleAction.SlideForward
+import com.rayneo.arsdk.android.touch.TempleAction.TripleClick
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertEquals
+import kotlin.test.assertFalse
+import kotlin.test.assertNull
+import kotlin.test.assertTrue
+import pw.binom.viewmate.core.MediaCommand
+
+/**
+ * Карта жеста (docs/gestures-and-modes.md): переходы состояний, свайпы → ±30с в кино,
+ * скролл ответа (дельта/зажим/усечение), заголовок оверлея («слушаю…/думаю…/фраза»).
+ */
+class AssistantGesturesTest {
+
+    private val movie = AssistantState()
+    private val listening = AssistantState(listening = true)
+    private val thinking = AssistantState(thinking = true)
+    private val answer = AssistantState(assistantText = "ответ")
+
+    // ————— режим по состоянию —————
+
+    @Test
+    fun movieStateIsNone() {
+        assertEquals(AssistantMode.NONE, assistantMode(movie))
+    }
+
+    /** Listening=true всё побеждает — жесты идут по матрице «слушаю». */
+    @Test
+    fun listeningWinsOverEverything() {
+        val s = AssistantState(listening = true, thinking = true, sttText = "ф", assistantText = "а")
+        assertEquals(AssistantMode.LISTENING, assistantMode(s))
+    }
+
+    /** «Ответ виден» по ТЗ: !listening && assistantText непуст — даже при thinking. */
+    @Test
+    fun answerWinsOverThinking() {
+        assertEquals(AssistantMode.ANSWER, assistantMode(AssistantState(thinking = true, assistantText = "а")))
+    }
+
+    @Test
+    fun thinkingOnlyWhenNoAnswer() {
+        assertEquals(AssistantMode.THINKING, assistantMode(thinking))
+    }
+
+    // ————— кино ( NONE) —————
+
+    @Test
+    fun movieMatrix() {
+        assertEquals(GestureDecision.TogglePlayback, gestureDecision(Click(), movie))
+        assertEquals(GestureDecision.Ignore, gestureDecision(DoubleClick(), movie))
+        assertEquals(GestureDecision.CallAssistant, gestureDecision(TripleClick(), movie))
+        assertEquals(
+            GestureDecision.Seek(MediaCommand.SEEK_FORWARD, 30_000),
+            gestureDecision(slideForward(), movie),
+        )
+        assertEquals(
+            GestureDecision.Seek(MediaCommand.SEEK_BACKWARD, 30_000),
+            gestureDecision(slideBackwardAction(), movie),
+        )
+        // Свайп «плавного» типа без ответа не управляет скроллом → игнор.
+        assertEquals(GestureDecision.Ignore, gestureDecision(slideContinuous(), movie))
+    }
+
+    @Test
+    fun movieSeekStepIsParameter() {
+        val d = gestureDecision(slideForward(), movie, seekStepMs = 10_000)
+        assertEquals(GestureDecision.Seek(MediaCommand.SEEK_FORWARD, 10_000), d)
+    }
+
+    // ————— слушаю —————
+
+    @Test
+    fun listeningMatrix() {
+        assertEquals(GestureDecision.SendPhrase, gestureDecision(Click(), listening))
+        assertEquals(GestureDecision.CancelDictation, gestureDecision(DoubleClick(), listening))
+        assertEquals(GestureDecision.Ignore, gestureDecision(TripleClick(), listening))
+        assertEquals(GestureDecision.Ignore, gestureDecision(slideForward(), listening))
+        assertEquals(GestureDecision.Ignore, gestureDecision(slideBackwardAction(), listening))
+        assertEquals(GestureDecision.Ignore, gestureDecision(slideContinuous(), listening))
+        assertEquals(GestureDecision.Ignore, gestureDecision(TempleAction.LongClick(), listening))
+    }
+
+    // ————— «думаю» (фраза отправлена, ответа ещё нет) —————
+
+    @Test
+    fun thinkingMatrix() {
+        assertEquals(GestureDecision.NewPhrase, gestureDecision(Click(), thinking))
+        assertEquals(GestureDecision.ExitMode, gestureDecision(DoubleClick(), thinking))
+        assertEquals(GestureDecision.Ignore, gestureDecision(TripleClick(), thinking))
+        assertEquals(GestureDecision.Ignore, gestureDecision(slideForward(), thinking))
+        assertEquals(GestureDecision.Ignore, gestureDecision(slideContinuous(), thinking))
+    }
+
+    // ————— «ответ виден» —————
+
+    @Test
+    fun answerMatrix() {
+        assertEquals(GestureDecision.NewPhrase, gestureDecision(Click(), answer))
+        assertEquals(GestureDecision.ExitMode, gestureDecision(DoubleClick(), answer))
+        assertEquals(GestureDecision.Ignore, gestureDecision(TripleClick(), answer))
+        assertEquals(GestureDecision.ScrollAnswer(200f), gestureDecision(slideForward(), answer))
+        assertEquals(GestureDecision.ScrollAnswer(-200f), gestureDecision(slideBackwardAction(), answer))
+        // Плавный: накопленная дельта шлейфа, знак — как пришёл.
+        assertEquals(GestureDecision.ScrollAnswer(12.5f), gestureDecision(slideContinuous(12.5f), answer))
+        assertEquals(GestureDecision.ScrollAnswer(-7f), gestureDecision(slideContinuous(-7f), answer))
+        assertEquals(GestureDecision.Ignore, gestureDecision(TempleAction.LongClick(), answer))
+    }
+
+    @Test
+    fun answerPageDeltaIsParameter() {
+        assertEquals(
+            GestureDecision.ScrollAnswer(80f),
+            gestureDecision(slideForward(), answer, pageDeltaPx = 80f),
+        )
+    }
+
+    // ————— сессия: кино → слушаю → «думаю» → ответ → выход —————
+
+    @Test
+    fun sessionTransitions() {
+        var s = movie
+        assertEquals(GestureDecision.CallAssistant, gestureDecision(TripleClick(), s))
+        s = s.copy(listening = true)
+        assertEquals(GestureDecision.SendPhrase, gestureDecision(Click(), s))
+        s = s.copy(listening = false, thinking = true) // фраза отправлена, ответ ещё нет
+        assertEquals(AssistantMode.THINKING, assistantMode(s))
+        assertEquals(GestureDecision.NewPhrase, gestureDecision(Click(), s))
+        assertEquals(GestureDecision.ExitMode, gestureDecision(DoubleClick(), s))
+        s = s.copy(thinking = false, assistantText = "ответ")
+        assertEquals(AssistantMode.ANSWER, assistantMode(s))
+        assertEquals(GestureDecision.ExitMode, gestureDecision(DoubleClick(), s))
+        // Выход: оверлей невидим, кино снова управляется кликом.
+        val exited = s.copy(assistantText = "")
+        assertFalse(overlayVisible(exited))
+        assertEquals(GestureDecision.TogglePlayback, gestureDecision(Click(), exited))
+    }
+
+    /** DoubleClick в «слушаю» — отмена: остаёмся в разговоре (выхода нет). */
+    @Test
+    fun cancelStaysInConversation() {
+        val decision = gestureDecision(DoubleClick(), listening)
+        assertEquals(GestureDecision.CancelDictation, decision)
+        // После отмены ответ предыдущей сессии виден — «ответ виден», выход — DoubleClick.
+        val after = listening.copy(listening = false, thinking = false, assistantText = "прошлый ответ")
+        assertEquals(AssistantMode.ANSWER, assistantMode(after))
+        assertEquals(GestureDecision.ExitMode, gestureDecision(DoubleClick(), after))
+    }
+
+    // ————— оверлей —————
+
+    @Test
+    fun overlayInvisibleInMovie() {
+        // Настоящее кино-состояние: флаги общения не стоят (выход из режима их сбрасывает).
+        assertFalse(overlayVisible(movie))
+    }
+
+    @Test
+    fun overlayVisibleInListeningThinkingAndAnswer() {
+        assertTrue(overlayVisible(listening))
+        assertTrue(overlayVisible(thinking))
+        assertTrue(overlayVisible(answer))
+    }
+
+    @Test
+    fun thinkingHeaderIsDotDotDot() {
+        assertEquals("думаю...", overlayHeader(thinking))
+        // Микрофон закрыт, но listening ещё true (после отправки фразы) — тоже «думаю...».
+        assertEquals(
+            "думаю...",
+            overlayHeader(AssistantState(listening = true, thinking = true)),
+        )
+    }
+
+    @Test
+    fun listeningHeaderFallsBackToListening() {
+        assertEquals("слушаю...", overlayHeader(listening))
+        assertEquals("привет", overlayHeader(listening.copy(sttText = "привет")))
+    }
+
+    @Test
+    fun answerHeaderIsLastPhraseOrNull() {
+        assertEquals("привет", overlayHeader(answer.copy(sttText = "привет")))
+        assertNull(overlayHeader(answer))
+        assertNull(overlayHeader(movie))
+    }
+
+    // ————— скролл ответа —————
+
+    @Test
+    fun scrollOffsetAppliesDelta() {
+        assertEquals(342, scrollOffset(132, 210f, 10_000))
+    }
+
+    @Test
+    fun scrollOffsetClampsAboveMax() {
+        assertEquals(1000, scrollOffset(800, 1000f, 1000))
+    }
+
+    @Test
+    fun scrollOffsetClampsBelowZero() {
+        assertEquals(0, scrollOffset(100, -500f, 1000))
+    }
+
+    /**
+     * Float-дельта округляется вниз (к целой части), а не к ближайшему.
+     * (10.7f в IEEE754 ~ 10.700000763, поэтому 100 - 10.7f = 89.2999… → 89.)
+     */
+    @Test
+    fun scrollOffsetTruncatesFractionalDelta() {
+        assertEquals(112, scrollOffset(100, 12.7f, 10_000))
+        assertEquals(89, scrollOffset(100, -10.7f, 10_000))
+    }
+
+    @Test
+    fun scrollOffsetWithZeroMax() {
+        assertEquals(0, scrollOffset(5, 100f, 0))
+    }
+
+    /**
+     * SDK-жесты в юнит-тестах: MotionEvent создаётся через sun.misc.Unsafe
+     * (allocateInstance, без конструктора — в JVM-тестах Android-классы «not mocked»).
+     * Как в GestureCommandsTest.
+     */
+    private fun fakeMotionEvent(): MotionEvent {
+        val unsafeClass = Class.forName("sun.misc.Unsafe")
+        val theUnsafe = unsafeClass.getDeclaredField("theUnsafe")
+        theUnsafe.isAccessible = true
+        val unsafe = theUnsafe.get(null)
+        val allocate = unsafeClass.getMethod("allocateInstance", Class::class.java)
+        return allocate.invoke(unsafe, MotionEvent::class.java) as MotionEvent
+    }
+
+    private fun unsafeFlingArgs(): FlingArgs {
+        val me1 = fakeMotionEvent()
+        val me2 = fakeMotionEvent()
+        return FlingArgs(me1, me2, 1f, 1f)
+    }
+
+    private fun slideForward() = SlideForward(unsafeFlingArgs())
+
+    private fun slideBackwardAction() = SlideBackward(unsafeFlingArgs())
+
+    /** SlideContinuous: дельта шлейфа; second — флаг long-жеста (на тест не влияет). */
+    private fun slideContinuous(delta: Float = 9f) = SlideContinuous(delta, false)
+}

app-glasses/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/stt/MicChunkTest.kt

@@ -0,0 +1,190 @@
+package pw.binom.viewmate.glasses.stt
+
+import kotlin.math.abs
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertEquals
+import kotlin.test.assertNotSame
+import kotlin.test.assertSame
+import kotlin.test.assertTrue
+
+/**
+ * Регрессия c940a7e: AudioRecord.read возвращает ЧИСЛО КАДРОВ, не байт.
+ * 16-бит моно: кадр = 2 байта. Старики брали return read() как байты —
+ * и copyOf(кадры) резал каждый 100-мс кусок пополам (терялись 2-е 50 мс).
+ */
+class MicChunkTest {
+
+    @Test
+    fun fullChunk_all1600Frames_returnsAll3200Bytes() {
+        val buf = ByteArray(CHUNK_BYTES)
+        val out = micChunkBytes(buf, CHUNK_BYTES / 2) // 1600 кадров = полная 100 мс
+        assertEquals(CHUNK_BYTES, out.size, "полный чанк = 3200 байт (100 мс), а не 1600")
+        assertSame(buf, out, "полный чанк не копируется — реюзаем buf без аллокаций")
+    }
+
+    @Test
+    fun shortRead_800Frames_gives1600Bytes_not800() {
+        val buf = ByteArray(CHUNK_BYTES)
+        val out = micChunkBytes(buf, 800) // 800 кадров = 1600 байт
+        assertEquals(1_600, out.size, "байты = кадры × 2, не равны количеству кадров")
+        assertNotSame(buf, out, "короткий чанк копируется, иначе хвост buf — мусор")
+    }
+
+    @Test
+    fun oldLogic_lostSecondHalf_ofEachChunk() {
+        // Задокументированный баг: n (кадры) брался как байты.
+        val buf = ByteArray(CHUNK_BYTES)
+        val frames = recorderWouldReturn(1600) // полный 100-мс запрос вернул 1600 кадров
+        val oldChunk = if (frames == buf.size) buf else buf.copyOf(frames) // СТАРОЕ
+        assertEquals(1_600, oldChunk.size, "старая логика теряла 2-ю половину куска — отсюда «как через один»")
+        val newChunk = micChunkBytes(buf, frames)
+        assertEquals(3_200, newChunk.size, "новая логика отдаёт полные 100 мс")
+    }
+
+    @Test
+    fun framesRequested_forFull100MsIs1600() {
+        assertEquals(1_600, CHUNK_BYTES / 2, "read() просит КАДРОВ: 1600 (не 3200)")
+    }
+
+    /*
+     * Усиление микрофона (TASK-mic-gain): RayNeo X2 пишет пик 1–9% шкалы,
+     * gainChunk ×5 поднимает речь для whisper; VAD детектит на сыром сигнале.
+     */
+
+    @Test
+    fun quietChunk_gained3_peakReachesAtLeast2700_sizeKept() {
+        val chunk = s16leChunk(1_600) { j -> if (j % 2 == 0) 1_000 else -1_000 } // тихая речь: пик 1000 (~3%)
+        val out = gainChunk(chunk)
+        assertEquals(CHUNK_BYTES, out.size, "усиление не меняет размер чанка: 3200 байт")
+        val peak = s16Samples(out).maxOf { abs(it) }
+        assertTrue(peak >= 2_700, "тихий пик 1000 × 3 должен дать ≥ 2700, а не $peak")
+    }
+
+    @Test
+    fun loudChunk_gained3_clampedInsideS16Range() {
+        val chunk = s16leChunk(1_600) { j -> if (j % 2 == 0) 30_000 else -30_000 } // громкий
+        val out = gainChunk(chunk)
+        val s = s16Samples(out)
+        assertEquals(32_767, s.max(), "30000 × 3 = 90000 → насыщение до 32767")
+        assertEquals(-32_768, s.min(), "-30000 × 3 = -90000 → насыщение до -32768")
+        assertTrue(s.all { it in -32_768..32_767 }, "ни один сэмпл не выходит за s16-диапазон")
+    }
+
+    @Test
+    fun zeroChunk_gained3_bytesUnchanged() {
+        val chunk = ByteArray(CHUNK_BYTES)
+        val out = gainChunk(chunk)
+        assertEquals(CHUNK_BYTES, out.size, "тихий (нулевой) чанк не меняет размер")
+        assertTrue(out.all { it == 0.toByte() }, "нули остаются нулями после усиления")
+    }
+
+    @Test
+    fun gainEqualsOne_returnsSameInstance_noReallocation() {
+        val chunk = s16leChunk(1_600) { j -> (j % 3_001) - 1_500 }
+        assertSame(chunk, gainChunk(chunk, 1f), "gain = 1: не аллоцируем заново — возвратим сами bytes")
+    }
+
+    @Test
+    fun orderPreserved_signKept_firstTwoSamplesScaled() {
+        val chunk = s16leChunk(1_600) { j -> when (j) { 0 -> -123; 1 -> 456; else -> 0 } }
+        val s = s16Samples(gainChunk(chunk))
+        assertEquals(-369, s[0], "первый сэмпл: знак сохранён и усилен ×3")
+        assertEquals(1_368, s[1], "второй сэмпл: порядок сохранён и усилен ×3")
+    }
+
+    /** n сэмплов s16le (low byte + high<<8) из функции от индекса. */
+    private fun s16leChunk(n: Int, make: (Int) -> Int): ByteArray {
+        val out = ByteArray(n * 2)
+        for (j in 0 until n) {
+            val v = make(j)
+            out[j * 2] = (v and 0xff).toByte()
+            out[j * 2 + 1] = ((v shr 8) and 0xff).toByte()
+        }
+        return out
+    }
+
+    /** s16le ByteArray → IntArray сэмплов (разбор как в s16leToFloat app-phone). */
+    private fun s16Samples(bytes: ByteArray): IntArray {
+        val n = bytes.size / 2
+        val out = IntArray(n)
+        for (j in 0 until n) {
+            val lo = bytes[j * 2].toInt() and 0xff
+            val hi = bytes[j * 2 + 1].toInt() and 0xff
+            var s = lo or (hi shl 8)
+            if (s >= 0x8000) s -= 0x10000
+            out[j] = s
+        }
+        return out
+    }
+
+    private fun recorderWouldReturn(frames: Int) = frames
+
+    /*
+     * VAD на очках (схема pair-view): фреймы 20 мс (320 сэмплов @ 16 кГц),
+     * усиление ×10 перед VAD и whisper, склейка речевых сегментов в s16le.
+     */
+
+    @Test
+    fun gainShort_quietSamples_boosted5_saturated() {
+        val samples = shortArrayOf(1_000, -1_000, 20_000, -32_768, 0)
+        val out = gainShort(samples, 5f)
+        assertEquals(samples.size, out.size)
+        assertEquals(5_000, out[0].toInt(), "1000 × 5")
+        assertEquals(-5_000, out[1].toInt(), "-1000 × 5")
+        assertEquals(32_767, out[2].toInt(), "20000 × 5 → насыщение")
+        assertEquals(-32_768, out[3].toInt(), "-32768 × 5 → насыщение")
+        assertEquals(0, out[4].toInt())
+    }
+
+    @Test
+    fun gainShort_gain1_returnsSameArray() {
+        val samples = shortArrayOf(1, 2, 3)
+        assertSame(samples, gainShort(samples, 1f), "gain=1 не аллоцирует")
+    }
+
+    @Test
+    fun downsample48To16_thirdLengthAndFIR() {
+        // 9 сэмплов 48 кГц (3 фрейма по 3) → 3 сэмпла 16 кГц
+        val frames = listOf(shortArrayOf(3, 6, 9), shortArrayOf(12, 15, 18), shortArrayOf(21, 24, 27))
+        val out = downsample48To16(frames)
+        assertEquals(1, out.size)
+        assertEquals(3, out[0].size, "длина = 1/3")
+        // тройки (3,6,9) → 6; (12,15,18) → 15; (21,24,27) → 24
+        assertEquals(6, out[0][0].toInt())
+        assertEquals(15, out[0][1].toInt())
+        assertEquals(24, out[0][2].toInt())
+    }
+
+    @Test
+    fun downsample48To16_shortSegment_keepsFloor() {
+        // 5 сэмплов → 1 (5/3 = 1)
+        val out = downsample48To16(listOf(shortArrayOf(1, 2, 3, 4, 5)))
+        assertEquals(1, out[0].size)
+        assertEquals(2, out[0][0].toInt(), "среднее (1,2,3)")
+    }
+
+    @Test
+    fun shortsToPcm16_concatenatesLittleEndian() {
+        val frames = listOf(shortArrayOf(1, 2), shortArrayOf(3))
+        val out = shortsToPcm16(frames)
+        assertEquals(6, out.size, "3 сэмпла × 2 байта")
+        assertEquals(1, out[0].toInt() and 0xff)
+        assertEquals(0, out[1].toInt())
+        assertEquals(2, out[2].toInt() and 0xff)
+        assertEquals(0, out[3].toInt())
+        assertEquals(3, out[4].toInt() and 0xff)
+        assertEquals(0, out[5].toInt())
+    }
+
+    @Test
+    fun shortsToPcm16_negativeSample_twoBytesComplement() {
+        val out = shortsToPcm16(listOf(shortArrayOf(-1)))
+        assertEquals(0xff, out[0].toInt() and 0xff)
+        assertEquals(0xff, out[1].toInt() and 0xff)
+    }
+
+    @Test
+    fun shortsToPcm16_empty_returnsEmpty() {
+        assertEquals(0, shortsToPcm16(emptyList()).size)
+    }
+}

app-glasses/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/stt/WavWriterTest.kt

@@ -0,0 +1,74 @@
+package pw.binom.viewmate.glasses.stt
+
+import java.io.File
+import java.nio.ByteBuffer
+import java.nio.ByteOrder
+import java.nio.file.Files
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertContentEquals
+import kotlin.test.assertEquals
+
+/**
+ * Регрессия: размеры в WAV-заголовке должны быть little-endian — из-за big-endian
+ * (RandomAccessFile.writeInt) плееры не открывали дампы stt_dump_*.wav:
+ * для файла 188844 байта байты 4..8 были 00 02 e1 a4 вместо a4 e1 02 00.
+ */
+class WavWriterTest {
+
+    @Test
+    fun close_3200Data_riffAndDataSizesLittleEndian() {
+        val bytes = writeAndClose(3_200)
+        assertContentEquals(leIntBytes(36 + 3_200), bytes.copyOfRange(4, 8),
+            "RIFF size = 36 + data, little-endian (байты 4..8) — не big-endian из writeInt")
+        assertContentEquals(leIntBytes(3_200), bytes.copyOfRange(40, 44),
+            "data size = 3200, little-endian (байты 40..44)")
+        assertEquals(1_600, leIntAt(bytes, 40) / 2,
+            "nframes = data/2 (16 кГц s16le mono) — как считает python wave")
+    }
+
+    @Test
+    fun close_noData_riffSize36DataZero() {
+        val bytes = writeAndClose(0)
+        assertContentEquals(leIntBytes(36), bytes.copyOfRange(4, 8), "пустой data: RIFF size = 36")
+        assertEquals(0, leIntAt(bytes, 40), "пустой data: data size = 0")
+    }
+
+    @Test
+    fun closeTwice_sizesUnchanged() {
+        val file = tmpFile()
+        val w = WavWriter(file)
+        w.write(ByteArray(3_200))
+        w.close()
+        w.close()
+        val bytes = file.readBytes()
+        assertEquals(44 + 3_200, bytes.size, "второй close ничего не дописывает в файл")
+        assertContentEquals(leIntBytes(36 + 3_200), bytes.copyOfRange(4, 8),
+            "двойной close не портит размеры (флаг closed)")
+        assertContentEquals(leIntBytes(3_200), bytes.copyOfRange(40, 44))
+    }
+
+    private fun writeAndClose(dataBytes: Int): ByteArray {
+        val file = tmpFile()
+        val w = WavWriter(file)
+        if (dataBytes > 0) w.write(ByteArray(dataBytes))
+        w.close()
+        assertEquals(44L + dataBytes, file.length(), "файл = 44-байтный заголовок + data")
+        return file.readBytes()
+    }
+
+    private fun tmpFile(): File {
+        val f = Files.createTempFile("wvwriter-test", ".wav").toFile()
+        f.deleteOnExit()
+        return f
+    }
+
+    /** 4 байта little-endian — ожидаемый вид записи в WAV-заголовке. */
+    private fun leIntBytes(v: Int): ByteArray =
+        ByteBuffer.allocate(4).order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN).putInt(v).array()
+
+    /** Прочитать 4 байта little-endian с позиции offset (то, как rидер получит int32). */
+    private fun leIntAt(bytes: ByteArray, offset: Int): Int {
+        fun b(i: Int) = bytes[i].toInt() and 0xff
+        return b(offset) or (b(offset + 1) shl 8) or (b(offset + 2) shl 16) or (b(offset + 3) shl 24)
+    }
+}

app-phone/build.gradle.kts

@@ -94,10 +94,16 @@ dependencies {
     implementation(libs.kotlinx.serialization.json)
     implementation(project(":lib-core"))
 
+    // RayNeo Mercury BLE protocol (RayNeo X2): pair/connect/команды с телефона
+    implementation("pw.binom.mercury:rayneo-mercury:0.1.0-SNAPSHOT")
+
     // Koog (JetBrains) — LLM-клиент (OpenAI-совместимый)
     implementation(libs.koog.openai.client)
     implementation(libs.koog.http.client.okhttp)
 
+    // LiteRT-LM (Google) — локальный LLM (Gemma 4 E2B, .litertlm, GPU/CPU)
+    implementation(libs.litertlm.android)
+
     // Офлайн-распознавание речи (sherpa-onnx + Whisper), JitPack
     implementation("com.github.k2-fsa.sherpa-onnx:sherpa-onnx:v1.13.6")
 
@@ -108,6 +114,8 @@ dependencies {
     implementation("io.ktor:ktor-serialization-kotlinx-json:3.3.0")
 
     testImplementation(kotlin("test"))
+    // Тестовый стриминговый VAD (Silero на ONNX, JVM) — из mavenLocal
+    testImplementation("pw.binom.ai.voice:vad-jvm:1.0.0-SNAPSHOT")
     testImplementation("io.ktor:ktor-server-test-host:3.3.0")
     testImplementation("io.ktor:ktor-client-websockets:3.3.0")
     testImplementation("io.ktor:ktor-client-content-negotiation:3.3.0")

app-phone/skills/media.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+---
+name: media
+description: поиск фильмов и сериалов, детали, запуск и управление просмотром на очках.
+---
+Скилл: медиа (Jellyfin-каталог, просмотр на очках).
+
+Шаги:
+1. Для работы с медиа сначала активируй набор: TOOL_CALL: enable_toolset|media
+   — дождись ответа: в нём реестр тул (media_search, media_info, media_play) и пометка,
+   что сам поиск ещё НЕ выполнялся.
+2. Поиск: TOOL_CALL: media_search|<название> [limit=<кол-во, по умолчанию 5>]
+   — результат: строки «id: Название (Год) — Тип». Покажи пользователю найденное
+   и спроси, что включить (или включи прямо, если выбор ясный).
+3. Детали: TOOL_CALL: media_info|<id> — название, тип, год, описание, длительность, постер.
+4. Запуск: TOOL_CALL: media_play|<id> [seek_ms=<позиция в мс>]
+   — видео должно быть скачано на очки, звук — на телефон (это проверка исполнителя,
+   а не твоя: если не готово — в ответе будет точная причина и команда заказа).
+
+Питфоллы:
+- media_* вызывается ТОЛЬКО когда тулсет активен: если набор не активен, сначала
+  enable_toolset|media — иначе система подменит вызов на активацию и скажет,
+  что поиск ещё не выполнялся.
+- enable_toolset|media повторять не нужно: повторный вызов — продление таймаута,
+  не ошибка. Таймаут активности 10 минут с последнего вызова.
+- Если media_play вернул «видео не скачано / звук не готов / очки не подключены»
+  — сообщи пользователю как есть (это фактическое состояние, не сбой нейросети)
+  и предложи дождаться или скачать вручную.
+- Ответы тул фактические: не додумывай фильмов, которых нет в результате media_search.

app-phone/src/main/AndroidManifest.xml

@@ -7,7 +7,18 @@
     <uses-permission
         android:name="android.permission.NEARBY_WIFI_DEVICES"
         android:usesPermissionFlags="neverForLocation" />
+    <!-- Bluetooth SPP-транспорт (включается флагом PhoneConfig.USE_BLUETOOTH):
+         Android 12/13 — runtime BLUETOOTH_CONNECT/SCAN; до 12 — опасные
+         BLUETOOTH/BLUETOOTH_ADMIN (запрашиваются на запуске). -->
+    <uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH" android:maxSdkVersion="30" />
+    <uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH_ADMIN" android:maxSdkVersion="30" />
+    <uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH_CONNECT" />
+    <uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH_SCAN" />
     <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />
+    <uses-permission android:name="android.permission.FOREGROUND_SERVICE" />
+    <uses-permission android:name="android.permission.FOREGROUND_SERVICE_MEDIA_PLAYBACK" />
+    <uses-permission android:name="android.permission.WAKE_LOCK" />
+    <uses-permission android:name="android.permission.POST_NOTIFICATIONS" />
 
     <application
         android:name=".PhoneApp"
@@ -16,13 +27,28 @@
         android:allowBackup="true"
         android:usesCleartextTraffic="true">
 
+        <!-- NOTE 2026-08-23 (porfiry): точь-в-точь как у автора — ВНУТРИ <application>
+             (AndroidManifest.xml автора, строки 59-61: три uses-native-library).
+             Системные libOpenCL.so (Adreno) + libcdsprpc.so (Qualcomm-расчёты)
+             видны из app-namespace; без них LiteRT-LM падает на
+             "Can not find OpenCL library on this device". -->
+        <uses-native-library android:name="libvndksupport.so" android:required="false"/>
+        <uses-native-library android:name="libOpenCL.so" android:required="false"/>
+        <uses-native-library android:name="libcdsprpc.so" android:required="false"/>
+
         <activity
             android:name=".MainActivity"
-            android:exported="true">
+            android:exported="true"
+            android:windowSoftInputMode="adjustResize">
             <intent-filter>
                 <action android:name="android.intent.action.MAIN" />
                 <category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
             </intent-filter>
         </activity>
+
+        <service
+            android:name=".PlaybackService"
+            android:exported="false"
+            android:foregroundServiceType="mediaPlayback" />
     </application>
 </manifest>

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/BtServerTransport.kt

@@ -0,0 +1,200 @@
+package pw.binom.viewmate.phone
+
+import android.Manifest
+import android.annotation.SuppressLint
+import android.bluetooth.BluetoothAdapter
+import android.bluetooth.BluetoothDevice
+import android.bluetooth.BluetoothServerSocket
+import android.bluetooth.BluetoothSocket
+import android.content.Context
+import android.content.pm.PackageManager
+import android.os.Build
+import androidx.core.content.ContextCompat
+import kotlinx.coroutines.CancellationException
+import kotlinx.coroutines.CoroutineScope
+import kotlinx.coroutines.Dispatchers
+import kotlinx.coroutines.SupervisorJob
+import kotlinx.coroutines.cancel
+import kotlinx.coroutines.delay
+import kotlinx.coroutines.launch
+import kotlinx.coroutines.withContext
+import pw.binom.viewmate.core.log
+import pw.binom.viewmate.core.net.BtTransportConstants
+import pw.binom.viewmate.core.net.GlassesServerTransport
+import java.io.BufferedReader
+import java.io.InputStreamReader
+import java.io.OutputStream
+import java.util.UUID
+import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap
+
+/**
+ * Bluetooth-транспорт, сторона телефона («сервер») — TASK-transport.md п.3:
+ * RFCOMM/SPP ([BtTransportConstants.SPP_UUID]), сообщения — строки
+ * (JSON + перевод строки как разделитель), read-поток — на Dispatchers.IO,
+ * запись — под синхронизацией на сокете. [connId] = MAC-адрес очков.
+ * Работает флагом [pw.binom.viewmate.phone.PhoneConfig.USE_BLUETOOTH]
+ * (дефолт — [WifiServerTransport]).
+ * @param context — для runtime-проверки BT-пермишенов (Android 12+ / до 12).
+ */
+class BtServerTransport(
+    private val context: Context? = null,
+) : GlassesServerTransport {
+
+    companion object {
+        /**
+         * Runtime-пермишены Bluetooth, зависящие от версии платформы
+         * (TASK-transport.md п.3, п.5: Android 12+ / до 12):
+         * 31+ — BLUETOOTH_CONNECT (SCAN — для future startDiscovery),
+         * ≤30 — BLUETOOTH + BLUETOOTH_ADMIN (опасные, запрашиваются в рантайме).
+         */
+        fun runtimePermissions(): Array<String> =
+            if (Build.VERSION.SDK_INT >= 31) {
+                arrayOf(Manifest.permission.BLUETOOTH_CONNECT, Manifest.permission.BLUETOOTH_SCAN)
+            } else {
+                arrayOf(Manifest.permission.BLUETOOTH, Manifest.permission.BLUETOOTH_ADMIN)
+            }
+
+        private fun hasBtPermissions(ctx: Context): Boolean =
+            runtimePermissions().all {
+                ContextCompat.checkSelfPermission(ctx, it) == PackageManager.PERMISSION_GRANTED
+            }
+    }
+
+    override val name = "bluetooth"
+
+    @Volatile
+    private var closed = false
+    @Volatile
+    private var serverSocket: BluetoothServerSocket? = null
+
+    private val sockets = ConcurrentHashMap<String, BluetoothSocket>()
+    private val writers = ConcurrentHashMap<String, OutputStream>()
+    private val readerJobs = ConcurrentHashMap<String, kotlinx.coroutines.Job>()
+    private val readerScope = CoroutineScope(SupervisorJob() + Dispatchers.IO)
+
+    /** Бесконечно принимать SPP-соединения очков; без BT/пермишена — ретраи через 3с. */
+    override suspend fun accept(
+        onMessage: suspend (connId: String, json: String) -> Unit,
+        onConnected: (connId: String) -> Unit,
+        onDisconnected: (connId: String) -> Unit,
+    ) {
+        while (!closed) {
+            if (serverSocket == null) {
+                serverSocket = openServerSocket()
+                if (serverSocket == null) {
+                    log("bt", "SPP-сервер не создан (BT выключен? нет пермишена?), ретрай через ${BtTransportConstants.RETRY_DELAY_MS / 1000}с")
+                    delay(BtTransportConstants.RETRY_DELAY_MS)
+                    continue
+                }
+                log("bt", "SPP-сервер запущен: ${BtTransportConstants.SERVICE_NAME} (${BtTransportConstants.SPP_UUID})")
+            }
+            try {
+                val s = withContext(Dispatchers.IO) { serverSocket!!.accept() } ?: break
+                if (closed) {
+                    runCatching { s.close() }
+                    break
+                }
+                val remote: BluetoothDevice = s.remoteDevice
+                val connId = remote.address
+                sockets[connId] = s
+                writers[connId] = s.outputStream
+                log("bt", "очки подключились: $connId")
+                onConnected(connId)
+                readerJobs[connId] = readerScope.launch {
+                    readLines(s, connId, onMessage, onDisconnected)
+                }
+            } catch (e: CancellationException) {
+                throw e
+            } catch (e: Exception) {
+                log("bt", "accept прерван (${e::class.simpleName}: ${e.message}), ретрай через ${BtTransportConstants.RETRY_DELAY_MS / 1000}с")
+                runCatching { serverSocket?.close() }
+                serverSocket = null
+                delay(BtTransportConstants.RETRY_DELAY_MS)
+            }
+        }
+        cleanupConnections()
+        readerScope.cancel()
+    }
+
+    /** SPP-сервер (RFCOMM-канал SPP): без BT-радио/пермишена — null (лечь и ретраиться). */
+    @SuppressLint("MissingPermission")
+    private fun openServerSocket(): BluetoothServerSocket? {
+        val adapter = BluetoothAdapter.getDefaultAdapter() ?: run {
+            log("bt", "BT-радио не найдено — SPP недоступен")
+            return null
+        }
+        if (!adapter.isEnabled) {
+            log("bt", "Bluetooth выключен — включите в настройках Android")
+            return null
+        }
+        val ctx = context
+        if (ctx != null && !hasBtPermissions(ctx)) {
+            log("bt", "нет runtime-пермишена Bluetooth: ${runtimePermissions().joinToString(", ")}")
+            return null
+        }
+        return runCatching {
+            adapter.listenUsingRfcommWithServiceRecord(
+                BtTransportConstants.SERVICE_NAME,
+                UUID.fromString(BtTransportConstants.SPP_UUID),
+            )
+        }.onFailure { log("bt", "не удалось создать SPP-сервер: ${it.message}") }.getOrNull()
+    }
+
+    /** Read-поток (Dispatchers.IO): строки по [BtTransportConstants.NEWLINE] → [onMessage]. */
+    private suspend fun readLines(
+        s: BluetoothSocket,
+        connId: String,
+        onMessage: suspend (connId: String, json: String) -> Unit,
+        onDisconnected: (connId: String) -> Unit,
+    ) {
+        val reader = BufferedReader(InputStreamReader(s.inputStream))
+        try {
+            while (!closed) {
+                val line = withContext(Dispatchers.IO) { reader.readLine() } ?: break
+                if (line.isNotBlank()) onMessage(connId, line)
+            }
+        } catch (e: CancellationException) {
+            throw e
+        } catch (e: Exception) {
+            log("bt", "read-поток $connId оборван: ${e.message}")
+        } finally {
+            runCatching { reader.close() }
+            runCatching { s.close() }
+            sockets.remove(connId)
+            writers.remove(connId)
+            readerJobs.remove(connId)
+        }
+        if (!closed) {
+            log("bt", "очки отключились: $connId")
+            onDisconnected(connId)
+        }
+    }
+
+    /** JSON-строка в сокет [connId]: UTF-8 + разделитель, под синхронизацией на сокете. */
+    override suspend fun send(connId: String, json: String) {
+        val out = writers[connId] ?: return
+        runCatching {
+            synchronized(out) {
+                out.write(json.toByteArray(Charsets.UTF_8))
+                out.write(BtTransportConstants.NEWLINE.code)
+                out.flush()
+            }
+        }.onFailure { log("bt", "запись на $connId не удалась: ${it.message}") }
+    }
+
+    override fun close() {
+        closed = true
+        runCatching { serverSocket?.close() }
+        serverSocket = null
+        cleanupConnections()
+        readerScope.cancel()
+    }
+
+    private fun cleanupConnections() {
+        readerJobs.values.forEach { it.cancel() }
+        readerJobs.clear()
+        sockets.values.forEach { runCatching { it.close() } }
+        sockets.clear()
+        writers.clear()
+    }
+}

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/DebugHttpServer.kt

@@ -0,0 +1,187 @@
+package pw.binom.viewmate.phone
+
+import com.google.ai.edge.litertlm.Backend
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.LlmModelChoice
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.LocalLlmClient
+import java.io.BufferedReader
+import java.io.InputStreamReader
+import java.net.InetAddress
+import java.net.ServerSocket
+
+/**
+ * Отладочный HTTP-сервер в приложении (только для разработки).
+ * Позволяет дёргать ассистента и переключать модель без UI:
+ *
+ *   GET  /status                  — выбор модели, готовность движка, размер файла
+ *   POST /chat {"text":"привет"}  — отправить фразу в ассистента (та же очередь, что UI)
+ *   POST /model {"choice":"local"} — переключить модель (local|remote), персист
+ *
+ * Запускается на 127.0.0.1:8787. Доступ: `adb forward tcp:8787 tcp:8787`.
+ */
+object DebugHttpServer {
+
+    private const val PORT = 8787
+    private const val TAG = "httpd"
+
+    @Volatile
+    private var running = false
+
+    fun start(app: PhoneApp) {
+        if (running) return
+        running = true
+        Thread {
+            try {
+                val server = ServerSocket(PORT, 8, InetAddress.getByName("127.0.0.1"))
+                log(TAG, "debug-http на 127.0.0.1:$PORT (adb forward tcp:8787 tcp:8787)")
+                while (running) {
+                    try {
+                        val socket = server.accept()
+                        Thread {
+                            try {
+                                handle(socket, app)
+                            } catch (e: Exception) {
+                                log(TAG, "обработка запроса: ${e.message}")
+                            } finally {
+                                runCatching { socket.close() }
+                            }
+                        }.apply { isDaemon = true }.start()
+                    } catch (e: Exception) {
+                        if (running) log(TAG, "accept: ${e.message}")
+                    }
+                }
+            } catch (e: Exception) {
+                log(TAG, "не удалось запустить: ${e.message}")
+            }
+        }.apply { isDaemon = true; name = "viewmate-httpd" }.start()
+    }
+
+    private fun handle(socket: java.net.Socket, app: PhoneApp) {
+        val reader = BufferedReader(InputStreamReader(socket.getInputStream(), Charsets.UTF_8))
+        val requestLine = reader.readLine() ?: return
+        val parts = requestLine.split(" ")
+        if (parts.size < 2) return
+        val method = parts[0]
+        val rawPath = parts[1]
+        val path = rawPath.substringBefore("?")
+        val queryParams = rawPath.substringAfter("?", "").split("&")
+            .filter { it.isNotEmpty() }
+            .associate { it.substringBefore("=") to it.substringAfter("=") }
+
+        // Тело (до Content-Length)
+        var contentLength = 0
+        while (true) {
+            val line = reader.readLine() ?: break
+            if (line.isEmpty()) break
+            if (line.startsWith("Content-Length:", true)) {
+                contentLength = line.substringAfter(':').trim().toIntOrNull() ?: 0
+            }
+        }
+        val body = if (contentLength > 0) {
+            val buf = CharArray(contentLength)
+            var read = 0
+            while (read < contentLength) {
+                val n = reader.read(buf, read, contentLength - read)
+                if (n < 0) break
+                read += n
+            }
+            String(buf, 0, read)
+        } else ""
+
+        val response: String
+        val code: Int
+        when {
+            method == "GET" && path.startsWith("/status") -> {
+                val choice = app.llmChoice.value
+                val local = app.localLlmClient()
+                val file = app.localModelFile()
+                response = """{"choice":"${choice.name.lowercase()}","local":{${localStatus(local, file)}}}"""
+                code = 200
+            }
+            method == "POST" && path.startsWith("/chat") -> {
+                val text = jsonField(body, "text") ?: ""
+                if (text.isBlank()) {
+                    response = """{"error":"пустой text"}"""
+                    code = 400
+                } else {
+                    app.sendToAssistant(text)
+                    response = """{"ok":true,"queued":"${text.take(60)}"}"""
+                    code = 200
+                }
+            }
+            method == "POST" && path.startsWith("/model") -> {
+                val choice = jsonField(body, "choice")
+                if (choice == "local" || choice == "remote") {
+                    app.setLlmModelChoice(if (choice == "local") LlmModelChoice.LOCAL else LlmModelChoice.REMOTE)
+                    response = """{"ok":true,"choice":"$choice"}"""
+                    code = 200
+                } else {
+                    response = """{"error":"choice должен быть local|remote"}"""
+                    code = 400
+                }
+            }
+            // --- Mercury BLE (полевой тест либы rayneo-mercury) ---
+            method == "GET" && path.startsWith("/mercury/status") -> {
+                val s = MercuryBridge.state.value
+                response = """{"connected":${s.connected},"glasses":${s.glassesName?.let { "\"$it\"" } ?: "null"},"status":${jsonEscape(s.statusText)},"error":${s.lastError?.let { jsonEscape(it) } ?: "null"}}"""
+                code = 200
+            }
+            method == "POST" && path.startsWith("/mercury/connect") -> {
+                val ok = kotlinx.coroutines.runBlocking { MercuryBridge.connectFirst() }
+                response = """{"ok":$ok,"connected":${MercuryBridge.state.value.connected},"status":${jsonEscape(MercuryBridge.state.value.statusText)}}"""
+                code = 200
+            }
+            method == "POST" && path.startsWith("/mercury/disconnect") -> {
+                kotlinx.coroutines.runBlocking { MercuryBridge.disconnect() }
+                response = """{"ok":true}"""
+                code = 200
+            }
+            method == "POST" && path.startsWith("/mercury/screen/off") -> {
+                val ok = kotlinx.coroutines.runBlocking { MercuryBridge.screenOff() }
+                response = """{"ok":$ok,"status":${jsonEscape(MercuryBridge.state.value.statusText)}}"""
+                code = 200
+            }
+            method == "POST" && path.startsWith("/mercury/screen/on") -> {
+                val ok = kotlinx.coroutines.runBlocking { MercuryBridge.screenOn() }
+                response = """{"ok":$ok,"status":${jsonEscape(MercuryBridge.state.value.statusText)}}"""
+                code = 200
+            }
+            method == "POST" && path.startsWith("/mercury/autolock") -> {
+                val time = queryParams["time"]?.toIntOrNull() ?: 10
+                val ok = kotlinx.coroutines.runBlocking { MercuryBridge.autoLockTime(time) }
+                response = """{"ok":$ok,"status":${jsonEscape(MercuryBridge.state.value.statusText)}}"""
+                code = 200
+            }
+            else -> {
+                response = """{"error":"нет такого пути: $method $path"}"""
+                code = 404
+            }
+        }
+
+        val out = socket.getOutputStream()
+        val payload = response.toByteArray(Charsets.UTF_8)
+        out.write(("HTTP/1.1 $code ${reason(code)}\r\nContent-Type: application/json; charset=utf-8\r\nContent-Length: ${payload.size}\r\nConnection: close\r\n\r\n").toByteArray(Charsets.UTF_8))
+        out.write(payload)
+        out.flush()
+    }
+
+    private fun localStatus(local: LocalLlmClient?, file: java.io.File): String {
+        if (local == null) return """"ready":false,"fileExists":${file.exists()},"fileBytes":${file.length()}"""
+        return """"ready":true,"modelDownloaded":${local.modelDownloaded()},"fileExists":${file.exists()},"fileBytes":${file.length()}"""
+    }
+
+    private fun jsonField(body: String, key: String): String? {
+        // {"text":"..."} — примитивный парсер, без кавычек внутри значения
+        val regex = Regex("\"$key\"\\s*:\\s*\"([^\"]*)\"")
+        return regex.find(body)?.groupValues?.get(1)
+    }
+
+    private fun jsonEscape(s: String): String =
+        s.replace("\\", "\\\\").replace("\"", "\\\"").replace("\n", "\\n")
+
+    private fun reason(code: Int): String = when (code) {
+        200 -> "OK"
+        400 -> "Bad Request"
+        404 -> "Not Found"
+        else -> "Error"
+    }
+}

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/GlassesServer.kt

@@ -1,23 +1,18 @@
 package pw.binom.viewmate.phone
 
-import io.ktor.server.application.Application
+import android.content.Context
-import io.ktor.server.application.install
+import kotlinx.coroutines.CoroutineScope
-import io.ktor.server.cio.CIO
+import kotlinx.coroutines.Dispatchers
-import io.ktor.server.engine.EmbeddedServer
+import kotlinx.coroutines.Job
-import io.ktor.server.engine.embeddedServer
+import kotlinx.coroutines.SupervisorJob
-import io.ktor.server.routing.routing
+import kotlinx.coroutines.cancel
-import io.ktor.server.websocket.DefaultWebSocketServerSession
-import io.ktor.server.websocket.WebSockets
-import io.ktor.server.websocket.webSocket
-import io.ktor.websocket.Frame
-import io.ktor.websocket.readText
-import io.ktor.websocket.send
 import kotlinx.coroutines.flow.MutableStateFlow
 import kotlinx.coroutines.flow.StateFlow
 import kotlinx.coroutines.flow.asStateFlow
+import kotlinx.coroutines.launch
 import kotlinx.serialization.decodeFromString
 import kotlinx.serialization.encodeToString
-import pw.binom.viewmate.core.GlassesMode
+import pw.binom.viewmate.core.net.GlassesServerTransport
 import pw.binom.viewmate.core.phone.GlassesSender
 import pw.binom.viewmate.core.phone.PhoneState
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.DownloadProgress
@@ -41,14 +36,18 @@ const val GLASSES_WS_PATH = "/ws/glasses"
 
 /**
  * Менеджер подключённых очков (телефон). Потокобезопасен (ConcurrentHashMap).
- * Раздаёт исходящие сообщения всем очкам и обрабатывает входящие
+ * Сессии адресуются **connId-строками** (UUID — WiFi, MAC-адрес — Bluetooth),
- * (Hello → Welcome, жесты/статус/позицию → лог, GlassesOff → пауза,
+ * не WS-объектами (TASK-transport.md п.1): WS-мост — в [WifiServerTransport],
- * DownloadProgress → карта скачивания на очки).
+ * SPP-сокеты — в [BtServerTransport]. Исходящие — JSON-строкой через
+ * [GlassesServerTransport.send] (декод протокола — в хабe, не в транспорте).
  */
 class GlassesHub(
     private val state: PhoneState,
+    /** Выбранный транспорт (дефолт — [WifiServerTransport]). */
+    private val transport: GlassesServerTransport,
 ) {
-    private val sessions = ConcurrentHashMap<DefaultWebSocketServerSession, Unit>()
+    /** Сессии: connId → Unit. */
+    private val sessions = ConcurrentHashMap<String, Unit>()
 
     private val _connected = MutableStateFlow(0)
     val connected: StateFlow<Int> = _connected.asStateFlow()
@@ -100,42 +99,47 @@ class GlassesHub(
 
     /**
      * Стриминговое распознавание речи с очков. Лениво создаётся через
-     * [sttFactory] (модели во filesDir/models); колбэки onPhrase/onSilence30s
+     * [sttFactory] (модели во filesDir/models); onSilence30s/onAutoFinished
      * рассылаются через [broadcast].
      */
     @Volatile
     var stt: SttStreamer? = null
 
+    /**
+     * Единственный путь текста в LLM: вызывает PhoneApp (assistantChannel.send)
+     * на StopStt(cancel=false) с непустым текстом. Промежуточные VAD-фразы
+     * отсутствуют — только полный текст (по клику или по тишине 30 с).
+     */
+    @Volatile
+    var onStopFullText: ((String) -> Unit)? = null
+
     /** Фабрика SttStreamer на первый SttAudio (тяжёлая — создаётся один раз). */
     @Volatile
     var sttFactory: (() -> SttStreamer?)? = null
 
-    fun add(session: DefaultWebSocketServerSession) {
+    fun add(connId: String) {
-        sessions[session] = Unit
+        sessions[connId] = Unit
         _connected.value = sessions.size
-        log("hub", "очки подключились, всего: ${sessions.size}")
+        log("hub", "очки подключились (connId $connId, всего: ${sessions.size})")
     }
 
-    fun remove(session: DefaultWebSocketServerSession) {
+    fun remove(connId: String) {
-        sessions.remove(session)
+        sessions.remove(connId)
         _connected.value = sessions.size
-        log("hub", "очки отключились, всего: ${sessions.size}")
+        log("hub", "очки отключились (connId $connId, всего: ${sessions.size})")
     }
 
-    /** Отправить сообщение всем подключённым очкам. */
+    /** Отправить сообщение всем подключённым очкам (JSON-строкой через [transport]). */
     suspend fun broadcast(msg: HostToGlasses) {
         val text = protocolJson.encodeToString(HostToGlasses.serializer(), msg)
-        for (session in sessions.keys) {
+        for (connId in sessions.keys) {
-            try {
+            runCatching { transport.send(connId, text) }
-                session.send(text)
+                .onFailure { log("hub", "не удалось отправить ${msg::class.simpleName} на $connId: ${it.message}") }
-            } catch (e: Exception) {
-                log("hub", "не удалось отправить ${msg::class.simpleName}: ${e.message}")
-            }
         }
     }
 
-    /** Обработать входящее текстовое сообщение от очков. */
+    /** Обработать входящее текстовое сообщение от очков (JSON-строкой из [transport]). */
-    suspend fun handle(session: DefaultWebSocketServerSession, text: String) {
+    suspend fun handle(connId: String, text: String) {
         val msg = try {
             protocolJson.decodeFromString(GlassesToHost.serializer(), text)
         } catch (e: Exception) {
@@ -144,8 +148,8 @@ class GlassesHub(
         }
         when (msg) {
             is Hello -> {
-                log("glasses", "hello (app=${msg.appVersion}) → welcome")
+                log("glasses", "hello (app=${msg.appVersion}, connId $connId) → welcome")
-                send(session, Welcome(mode = state.mode, sessionId = state.activeSessionId))
+                send(connId, Welcome(mode = state.mode, sessionId = state.activeSessionId))
             }
 
             is Gesture -> {
@@ -199,80 +203,76 @@ class GlassesHub(
             is StopStt -> {
                 if (msg.cancel) {
                     log("stt", "распознавание отменено (очки)")
-                    send(session, SttCancel())
+                    send(connId, SttCancel(reason = SttCancel.REASON_CANCEL))
                     stt?.reset()
                 } else {
                     val full = stt?.finish() ?: ""
                     log("stt", "ВЕСЬ ТЕКСТ: $full")
-                    send(session, SttDone(full))
                     stt?.reset()
+                    if (full.isNotBlank()) {
+                        send(connId, SttDone(full))
+                        val phrase = full.trim()
+                        log("stt", "фраза в LLM (по клику): $phrase")
+                        onStopFullText?.invoke(phrase)
+                    } else {
+                        // Фразы не было — очки возвращаются в «слушаю» (SttCancel).
+                        log("stt", "фразы не было — очки в «слушаю»")
+                        broadcast(SttCancel(reason = SttCancel.REASON_USER))
+                    }
                 }
             }
         }
     }
 
-    private suspend fun send(session: DefaultWebSocketServerSession, msg: HostToGlasses) {
+    private suspend fun send(connId: String, msg: HostToGlasses) {
         val text = protocolJson.encodeToString(HostToGlasses.serializer(), msg)
-        session.send(text)
+        runCatching { transport.send(connId, text) }
-    }
+            .onFailure { log("hub", "не удалось отправить ${msg::class.simpleName} на $connId: ${it.message}") }
-}
-
-/** Ktor-модуль телефона: WebSocket-роут для подключения очков. */
-fun Application.glassesServerModule(hub: GlassesHub) {
-    install(WebSockets) {
-        pingPeriodMillis = 5_000
-        timeoutMillis = 5_000
-        maxFrameSize = Long.MAX_VALUE
-        masking = false
-    }
-    routing {
-        webSocket(GLASSES_WS_PATH) {
-            hub.add(this)
-            try {
-                for (frame in incoming) {
-                    if (frame is Frame.Text) {
-                        val text = frame.readText()
-                        hub.handle(this, text)
-                    }
-                }
-            } catch (e: Exception) {
-                log("server", "WS-ошибка: ${e.message}")
-                e.printStackTrace()
-            } finally {
-                hub.remove(this)
-            }
-        }
     }
 }
 
 /**
- * WS-сервер телефона (CIO-движок — работает на Android, в отличие от Netty).
+ * Сервер связи очков (запускается в PhoneApp). [transport] выбирается флагом
- * Живёт в приложении (Application), слушает 0.0.0.0:[port]/ws/glasses.
+ * [useBluetooth] (TASK-transport.md п.4): дефолт — [WifiServerTransport]
+ * (Ktor CIO, `0.0.0.0:$port/ws/glasses`), Bluetooth — [BtServerTransport]
+ * (SPP). Поведение по умолчанию (WiFi) не меняется.
  */
 class GlassesServer(
     private val port: Int = PhoneConfig.SERVER_PORT,
     private val state: PhoneState = PhoneState(),
+    /** `false` (дефолт) — WiFi; `true` — Bluetooth SPP. */
+    useBluetooth: Boolean = false,
+    /** Context для runtime-проверки BT-пермишенов (нужен только в [BtServerTransport]). */
+    private val btContext: Context? = null,
 ) {
-    val hub = GlassesHub(state)
+    /** Активный транспорт: [WifiServerTransport] (дефолт) или [BtServerTransport]. */
+    val transport: GlassesServerTransport =
+        if (useBluetooth) BtServerTransport(btContext) else WifiServerTransport(port)
+
+    val hub = GlassesHub(state, transport)
 
     /** GlassesSender-адаптер поверх хаба (для PhoneActions). */
     val sender: GlassesSender = object : GlassesSender {
         override suspend fun send(msg: HostToGlasses) = hub.broadcast(msg)
     }
 
-    private var server: EmbeddedServer<*, *>? = null
+    private val scope = CoroutineScope(SupervisorJob() + Dispatchers.IO)
+    private var acceptJob: Job? = null
 
+    /** Запустить приём подключений очков ([transport.accept] — бесконечный цикл). */
     fun start() {
-        if (server != null) return
+        if (acceptJob != null) return
-        server = embeddedServer(CIO, port = port, host = "0.0.0.0") {
+        acceptJob = scope.launch {
-            glassesServerModule(hub)
+            transport.accept(
+                onMessage = { connId, json -> hub.handle(connId, json) },
+                onConnected = { connId -> hub.add(connId) },
+                onDisconnected = { connId -> hub.remove(connId) },
+            )
         }
-        server!!.start(wait = false)
-        log("server", "WS-сервер запущен на 0.0.0.0:$port$GLASSES_WS_PATH")
     }
 
     fun stop() {
-        server?.stop(1_000, 3_000)
+        transport.close()
-        server = null
+        scope.cancel()
     }
 }

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/Log.kt

@@ -1,6 +1,18 @@
 package pw.binom.viewmate.phone
 
-/** Единый лог телефона: простой println (работает и в unit-тестах). */
+import android.util.Log
+
+/**
+ * Единый лог телефона.
+ * На устройстве — android.util.Log (видно в logcat); в JVM-юнит-тестах
+ * (android.util.Log недоступен — метод без @JvmStatic фолбэкнет в println),
+ * чтобы не падать.
+ */
 fun log(tag: String, message: String) {
-    println("[view-mate] $tag $message")
+    val full = "[view-mate] $tag $message"
+    runCatching {
+        Log.d("view-mate-$tag", full)
+    }.onFailure {
+        println(full)
+    }
 }

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/MainActivity.kt

@@ -1,5 +1,7 @@
 package pw.binom.viewmate.phone
 
+import android.Manifest
+import android.content.pm.PackageManager
 import android.graphics.Color
 import android.os.Bundle
 import android.view.Gravity
@@ -7,6 +9,7 @@ import android.widget.FrameLayout
 import android.widget.TextView
 import androidx.activity.ComponentActivity
 import androidx.activity.compose.setContent
+import androidx.core.content.ContextCompat
 import pw.binom.viewmate.phone.stt.SttDebug
 import pw.binom.viewmate.phone.agent.LlmDebug
 import pw.binom.viewmate.phone.ui.ViewMateApp
@@ -15,6 +18,7 @@ import java.io.File
 class MainActivity : ComponentActivity() {
     override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
         super.onCreate(savedInstanceState)
+        requestBtPermissions()
         setContent {
             ViewMateApp()
         }
@@ -26,6 +30,23 @@ class MainActivity : ComponentActivity() {
         }
     }
 
+    /**
+     * Runtime-запрос Bluetooth-пермишенов (TASK-transport.md п.5): только при
+     * вкл. SPP ([PhoneConfig.USE_BLUETOOTH]). На 31+ — BLUETOOTH_CONNECT/SCAN,
+     * на ≤30 — BLUETOOTH/BLUETOOTH_ADMIN. Если уже выданы — молча пропускаем.
+     */
+    private fun requestBtPermissions() {
+        if (!PhoneConfig.USE_BLUETOOTH) return
+        val needed = BtServerTransport.runtimePermissions()
+        val missing = needed.filter {
+            ContextCompat.checkSelfPermission(this, it) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED
+        }
+        if (missing.isNotEmpty()) {
+            requestPermissions(missing.toTypedArray(), 1009)
+            log("bt", "запрошены Bluetooth-пермишены (SPP): ${missing.joinToString()}")
+        }
+    }
+
     /** Smoke Koog-клиента: один вызов llm.binom.pw, ответ в лог [llm]. */
     private fun runLlmDebug() {
         showOverlay("[llm] вызываю llm.binom.pw...")

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/MercuryBridge.kt

@@ -0,0 +1,198 @@
+package pw.binom.viewmate.phone
+
+import android.Manifest
+import android.content.Context
+import android.content.pm.PackageManager
+import android.util.Log
+import androidx.core.content.ContextCompat
+import kotlinx.coroutines.CoroutineScope
+import kotlinx.coroutines.Dispatchers
+import kotlinx.coroutines.SupervisorJob
+import kotlinx.coroutines.flow.MutableStateFlow
+import kotlinx.coroutines.flow.StateFlow
+import kotlinx.coroutines.flow.asStateFlow
+import kotlinx.coroutines.delay
+import kotlinx.coroutines.launch
+import kotlinx.serialization.json.jsonObject
+import pw.binom.mercury.DiscoveredGlasses
+import pw.binom.mercury.RayNeoMercury
+
+/**
+ * Мост к либе rayneo-mercury (протокол RayNeo Mercury по BLE).
+ *
+ * Минимум для полевого теста: скан → pair → connect → погасить/включить экран
+ * (deepSuspend). События либы логируются и частично проксируются в [status].
+ *
+ * Кнопки экрана — только проверка транспорта: если очки принимают команду,
+ * протокол жив, дальше можно вешать остальные команды (яркость, WiFi, магазин).
+ */
+object MercuryBridge {
+
+    private const val TAG = "MercuryBridge"
+
+    private var mercury: RayNeoMercury? = null
+    private val scope = CoroutineScope(SupervisorJob() + Dispatchers.Default)
+
+    data class UiState(
+        val connected: Boolean = false,
+        val glassesName: String? = null,
+        val statusText: String = "не подключено",
+        val lastError: String? = null,
+    )
+
+    private val _state = MutableStateFlow(UiState())
+    val state: StateFlow<UiState> = _state.asStateFlow()
+
+    private var currentGlasses: DiscoveredGlasses? = null
+
+    /** Инициализация (вызывать из Application). Стартует GATT-сервер: очки сами нас найдут. */
+    fun init(context: Context) {
+        if (mercury != null) return
+        mercury = RayNeoMercury(context.applicationContext, scope)
+        scope.launch {
+            mercury!!.events.collect { event ->
+                when (event) {
+                    is RayNeoMercury.Event.Connected -> {
+                        _state.value = _state.value.copy(connected = true)
+                        setStatus("подключено (BLE)")
+                        // Включаем heartbeat очков (каждые 3с они пингуют нас) — иначе
+                        // при гашении экрана очки рвут BLE-связь через ~3 секунды.
+                        // Повторяем, пока очки не будут готовы (они переподключаются
+                        // в первые секунды и первое сообщение могут потерять).
+                        scope.launch {
+                            for (i in 0 until 30) {
+                                if (!_state.value.connected) break
+                                val ok = mercury?.enableHeartbeat() ?: false
+                                if (i % 3 == 0) log("hb", "enable_heartbeat #$i ok=$ok")
+                                delay(3000)
+                            }
+                        }
+                    }
+                    is RayNeoMercury.Event.Disconnected -> {
+                        _state.value = _state.value.copy(connected = false)
+                        setStatus("отключено: ${event.cause}")
+                    }
+                    is RayNeoMercury.Event.JsonMessage -> {
+                        log("json", "${event.uri} ${event.json.take(200)}")
+                        // Очки шлют ble.request.* и ждут ble.response.* с тем же id.
+                        // Без ответа они рвут соединение — отвечаем эхом cmd/payload.
+                        val uri = event.uri
+                        val id = event.id
+                        if (uri != null && id != null && uri.startsWith("ble.request.") &&
+                            uri != "ble.request.general.status" && uri != "ble.request.general.settings"
+                        ) {
+                            val respUri = uri.replace("ble.request.", "ble.response.")
+                            val payload = parsePayload(event.json)
+                            scope.launch {
+                                mercury?.send(pw.binom.mercury.model.PayloadMessage(respUri, id, payload))
+                                log("resp", "answered $uri -> $respUri")
+                            }
+                        }
+                    }
+                    is RayNeoMercury.Event.StreamPacket -> log("stream", "packet seq=${event.seq} type=${event.type} ${event.payload.size}B")
+                    is RayNeoMercury.Event.AppInstallStatus -> setStatus("app: ${event.pkg} status=${event.status} err=${event.errCode}")
+                    is RayNeoMercury.Event.AppInstallProgress -> log("app", "${event.pkg}: ${event.progress}%")
+                    is RayNeoMercury.Event.WirelessAdbAddress -> setStatus("ADB: ${event.address}")
+                    is RayNeoMercury.Event.LogcatLine -> log("logcat", event.line)
+                    is RayNeoMercury.Event.GeneralStatusUpdate -> log("status", "brightness=${event.status.brightness} deepSuspend=${event.status.deepSuspend}")
+                    is RayNeoMercury.Event.WifiScanResult -> log("wifi", "сетей: ${event.networks.size}")
+                }
+            }
+        }
+        val started = mercury!!.startServer()
+        log("server", if (started) "GATT-сервер + реклама запущены" else "GATT-сервер НЕ стартовал")
+        setStatus(if (started) "рекламирую сервис… жду очки" else "ошибка старта GATT-сервера")
+    }
+
+    /** Прав на BLE нет — вернуть false; хост-приложение запрашивает само. */
+    fun hasBlePermissions(context: Context): Boolean {
+        val m = mercury ?: return false
+        return m.hasPermissions() &&
+            ContextCompat.checkSelfPermission(context, Manifest.permission.BLUETOOTH_SCAN) == PackageManager.PERMISSION_GRANTED &&
+            ContextCompat.checkSelfPermission(context, Manifest.permission.BLUETOOTH_CONNECT) == PackageManager.PERMISSION_GRANTED
+    }
+
+    /**
+     * Подключение: гарантирует, что GATT-сервер рекламируется, и ждёт, пока
+     * очки сами подключатся к нам (они действуют как GATT-клиент). Если очки
+     * всё же рекламируют — дополнительно пробуем скан-путь (клиент).
+     */
+    suspend fun connectFirst(timeoutMillis: Long = 25_000): Boolean {
+        val m = mercury ?: return false
+        if (!m.isServerRunning && !m.startServer()) {
+            setError("не удалось запустить GATT-сервер")
+            return false
+        }
+        setStatus("рекламирую сервис… жду очки")
+        val deadline = System.currentTimeMillis() + timeoutMillis
+        while (System.currentTimeMillis() < deadline) {
+            if (m.isAnyConnected) {
+                _state.value = _state.value.copy(connected = true)
+                setStatus("подключено (BLE)")
+                return true
+            }
+            // На случай, если очки рекламируются сами — клиентский путь.
+            val glasses = m.scanOnce(3000)
+            if (glasses != null) {
+                setStatus("найдены: ${glasses.name ?: glasses.address}, подключаюсь…")
+                currentGlasses = glasses
+                if (m.connect(glasses, 8000)) {
+                    _state.value = _state.value.copy(connected = true, glassesName = glasses.name)
+                    setStatus("подключено (клиент)")
+                    return true
+                }
+            }
+        }
+        setError("очки не подключились за ${timeoutMillis / 1000} с")
+        return false
+    }
+
+    suspend fun disconnect() {
+        mercury?.disconnect()
+        _state.value = _state.value.copy(connected = false)
+        setStatus("отключено")
+    }
+
+    /** Погасить экран очков (deepSuspend=1). */
+    suspend fun screenOff(): Boolean {
+        val ok = mercury?.setDeepSuspend(true) ?: false
+        setStatus(if (ok) "команда «погасить экран» отправлена" else "ошибка отправки (нет связи?)")
+        return ok
+    }
+
+    /** Включить экран очков (deepSuspend=0). */
+    suspend fun screenOn(): Boolean {
+        val ok = mercury?.setDeepSuspend(false) ?: false
+        setStatus(if (ok) "команда «включить экран» отправлена" else "ошибка отправки (нет связи?)")
+        return ok
+    }
+
+    /** Автоблокировка экрана через N секунд; -1 = никогда. */
+    suspend fun autoLockTime(time: Int): Boolean {
+        val ok = mercury?.setAutoLockTime(time) ?: false
+        setStatus(if (ok) "auto_lock_time=$time отправлен" else "ошибка отправки (нет связи?)")
+        return ok
+    }
+
+    private fun setStatus(text: String) {
+        log("status", text)
+        _state.value = _state.value.copy(statusText = text, lastError = null)
+    }
+
+    private fun setError(text: String) {
+        Log.e(TAG, text)
+        _state.value = _state.value.copy(statusText = text, lastError = text)
+    }
+
+    private fun parsePayload(json: String): pw.binom.mercury.model.Payload? = try {
+        val obj = kotlinx.serialization.json.Json.parseToJsonElement(json).jsonObject
+        val el = obj["payload"] ?: return null
+        kotlinx.serialization.json.Json.decodeFromJsonElement(pw.binom.mercury.model.Payload.serializer(), el)
+    } catch (_: Exception) {
+        null
+    }
+
+    private fun log(tag: String, msg: String) {
+        Log.d(TAG, "[$tag] $msg")
+    }
+}

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/PhoneApp.kt

@@ -5,7 +5,9 @@ import java.io.File
 import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean
 import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong
 import kotlinx.coroutines.CoroutineScope
+import kotlinx.coroutines.CancellationException
 import kotlinx.coroutines.Dispatchers
+import kotlinx.coroutines.Job
 import kotlinx.coroutines.SupervisorJob
 import kotlinx.coroutines.channels.Channel
 import kotlinx.coroutines.flow.MutableStateFlow
@@ -21,13 +23,31 @@ import pw.binom.viewmate.core.phone.PhoneActions
 import pw.binom.viewmate.core.phone.PhoneState
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.AssistantState
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.AssistantStateMsg
+import pw.binom.viewmate.core.protocol.ChatHistoryItem
+import pw.binom.viewmate.core.protocol.ChatHistoryMsg
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.ShowText
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.SttCancel
-import pw.binom.viewmate.core.protocol.SttPhrase
+import pw.binom.viewmate.core.protocol.SttDone
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.AgentToolkit
 import pw.binom.viewmate.phone.agent.Assistant
 import pw.binom.viewmate.phone.agent.ChatDao
 import pw.binom.viewmate.phone.agent.ChatDb
-import pw.binom.viewmate.phone.agent.LlmClient
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.ChatRole
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.Gemma4E2B
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.GemmaModelDownloader
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.JellyfinMediaSource
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.LocalLlmClient
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.LocalLlmModelState
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.LlmModelChoice
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.LlmPrefs
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.MEDIA_TOOLSET
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.MediaToolExecutor
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.RemoteLlmClient
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.SkillRegistry
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.SkillRepository
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.ToolsetRegistry
+import pw.binom.viewmate.phone.stt.PhraseRecognizer
+import pw.binom.viewmate.phone.stt.Qwen3AsrStt
 import pw.binom.viewmate.phone.stt.SttStreamer
 import pw.binom.viewmate.phone.stt.WhisperStt
 
@@ -39,8 +59,13 @@ class PhoneApp : Application() {
 
     val state: PhoneState = PhoneState()
 
-    /** WS-сервер для очков. */
+    /** Сервер связи очков: транспорт по [PhoneConfig.USE_BLUETOOTH] — дефолт WiFi (WS), Bluetooth SPP — флагом. */
-    val server: GlassesServer = GlassesServer(port = PhoneConfig.SERVER_PORT, state = state)
+    val server: GlassesServer = GlassesServer(
+        port = PhoneConfig.SERVER_PORT,
+        state = state,
+        useBluetooth = PhoneConfig.USE_BLUETOOTH,
+        btContext = this,
+    )
 
     /** Публикация сервера в локальной сети (mDNS `_viewmate._tcp`) для авто-обнаружения очками. */
     val nsd: NsdPublisher by lazy { NsdPublisher(this) }
@@ -85,16 +110,165 @@ class PhoneApp : Application() {
 
     private var assistantLock = Any()
     private var assistant: Assistant? = null
+    private var toolkit: AgentToolkit? = null
+    /** Модель, на которой создан текущий [assistant] — смена выбора пересоздаёт ассистента. */
+    private var assistantChoice: LlmModelChoice? = null
+    /** Активный локальный LLM-клиент (движок закрываем при смене выбора). */
+    private var localLlm: LocalLlmClient? = null
 
-    /** Ленивый ассистент (паттерн ensureStt): один экземпляр на процесс, не на каждую фразу. */
+    /** Текущий локальный LLM-клиент (для DebugHttpServer / статуса). */
+    fun localLlmClient(): LocalLlmClient? = localLlm
+
+    /** Выбор модели LLM (персистится, [pw.binom.viewmate.phone.agent.LlmPrefs]). */
+    // lazy: конструктор Application выполняется ДО attachBaseContext — контекст (и
+    // getSharedPreferences/getExternalFilesDir) доступен только после; ленивость —
+    // тот же паттерн, что у chatDao/downloadManager (иначе NPE при старте).
+    val llmPrefs: LlmPrefs by lazy { LlmPrefs(this) }
+    private val _llmChoice: MutableStateFlow<LlmModelChoice> by lazy { MutableStateFlow(llmPrefs.current()) }
+    val llmChoice: StateFlow<LlmModelChoice> by lazy { _llmChoice.asStateFlow() }
+
+    /** Состояние локальной модели Gemma 4 E2B для UI настроек. */
+    private val _localLlmState: MutableStateFlow<LocalLlmModelState> by lazy { MutableStateFlow(initialLocalLlmState()) }
+    val localLlmState: StateFlow<LocalLlmModelState> by lazy { _localLlmState.asStateFlow() }
+
+    private var localLlmDownloadJob: Job? = null
+    private fun initialLocalLlmState(): LocalLlmModelState =
+        if (localModelFile().isFile) LocalLlmModelState.Ready else LocalLlmModelState.Idle
+
+    /** Файл локальной модели: getExternalFilesDir(null)/gemma-4-E2B-it.litertlm. */
+    fun localModelFile(): File = File(getExternalFilesDir(null) ?: filesDir, Gemma4E2B.FILE_NAME)
+
+    /** Сменить выбор модели: персист + пересоздание ассистента при следующей фразе. */
+    fun setLlmModelChoice(choice: LlmModelChoice) {
+        if (_llmChoice.value == choice) return
+        llmPrefs.set(choice)
+        _llmChoice.value = choice
+        synchronized(assistantLock) { assistant = null }
+        log("llm", "выбрана модель: ${choice.name}")
+    }
+
+    /**
+     * Скачать локальную модель Gemma 4 E2B (файл в getExternalFilesDir(null)),
+     * прогресс в процентах в [localLlmState], контрольная сумма SHA-256.
+     * Повторный вызов во время скачивания — no-op.
+     */
+    fun downloadLocalLlmModel() {
+        val current = localLlmDownloadJob
+        if (current != null && current.isActive) return
+        localLlmDownloadJob = scope.launch {
+            val target = localModelFile()
+            _localLlmState.value = LocalLlmModelState.Downloading(0)
+            try {
+                GemmaModelDownloader(target).download { percent ->
+                    _localLlmState.value = LocalLlmModelState.Downloading(percent)
+                }
+                _localLlmState.value = LocalLlmModelState.Ready
+                log("llm", "локальная модель скачана: ${target.name}, ${target.length()} байт")
+            } catch (e: CancellationException) {
+                throw e
+            } catch (e: Exception) {
+                _localLlmState.value = LocalLlmModelState.Error(e.message ?: "неизвестная ошибка")
+                log("llm", "не удалось скачать модель: ${e.message}")
+            }
+        }
+    }
+
+    /** Остановить скачивание локальной модели (частичный файл удаляется). */
+    fun cancelLocalLlmDownload() {
+        localLlmDownloadJob?.cancel()
+    }
+
+    /**
+     * Ленивый ассистент (паттерн ensureStt): один экземпляр на процесс, не на каждую фразу.
+     * LLM-клиент берётся по текущему выбору [llmChoice]: серверный или локальный
+     * LiteRT-LM; при смене выбора ассистент создаётся заново.
+     */
     private fun ensureAssistant(): Assistant? {
         synchronized(assistantLock) {
-            assistant?.let { return it }
+            val choice = _llmChoice.value
-            if (BuildConfig.LLM_API_KEY.isBlank()) return null
+            if (assistant != null) {
-            val llm = LlmClient(apiKey = BuildConfig.LLM_API_KEY, model = BuildConfig.LLM_MODEL)
+                if (assistantChoice == choice) return assistant
-            return Assistant(chatDao = chatDao, chat = { history, system -> llm.chat(history, system) })
+                assistant = null
-                .also { assistant = it }
             }
+            if (choice == LlmModelChoice.REMOTE && BuildConfig.LLM_API_KEY.isBlank()) {
+                assistantChoice = choice
+                return null
+            }
+            runCatching { localLlm?.close() }
+            localLlm = null
+            val llm = when (choice) {
+                LlmModelChoice.REMOTE -> RemoteLlmClient(apiKey = BuildConfig.LLM_API_KEY, model = BuildConfig.LLM_MODEL)
+                LlmModelChoice.LOCAL -> {
+                    // cacheDir — подкаталог cache/litertlm: в 11:46 именно с ним
+                    // (без спекуляции) движок инициализировался за 12с; с корнем
+                    // cache/ initialize() виснет. GPU-делегату нужен СВОЙ каталог.
+                    val cacheDir = File(cacheDir, "litertlm")
+                    LocalLlmClient(modelFile = localModelFile(), cacheDir = cacheDir).also { localLlm = it }
+                }
+            }
+            val toolsets = ToolsetRegistry()
+            toolsets.register(MEDIA_TOOLSET, mediaToolExecutor())
+            val tk = toolkit ?: AgentToolkit(
+                skills = SkillRegistry(SkillRepository(File(filesDir, "skills")).loadAll()),
+                toolsets = toolsets,
+                showText = { text -> scope.launch { server.hub.broadcast(ShowText(text)) } },
+            ).also { toolkit = it }
+            return Assistant(
+                chatDao = chatDao,
+                chat = { history, system -> llm.chat(history, system) },
+                toolkit = tk,
+                // Локальной модели нужно время: инициализация движка ~17с на
+                // CPU + генерация. Серверная укладывается в 30с, локальной
+                // даём 5 минут (иначе withTimeoutOrNull режет генерацию).
+                timeoutMs = if (choice == LlmModelChoice.LOCAL) 300_000L else 30_000L,
+            ).also {
+                assistant = it
+                assistantChoice = choice
+            }
+        }
+    }
+
+    /** Тулсет media: тулы работают через [JellyfinMediaSource] (каталог) и уровня-приложения [agentPlayMedia] («включить на очках»). */
+    private fun mediaToolExecutor(): MediaToolExecutor = MediaToolExecutor(
+        media = JellyfinMediaSource(jellyfin) { userId.value },
+        player = { id, seekMs -> agentPlayMedia(id, seekMs) },
+    )
+
+    /**
+     * Тул ассистента media_play: проверки (очки на связи, видео скачано на очки,
+     * звук скачан на телефон) + запуск через [PhoneActions.watch] (механизм DetailsScreen)
+     * + звук на телефоне выбранной дорожкой с позиции [seekMs]. Возвращает текст для модели.
+     */
+    private suspend fun agentPlayMedia(id: String, seekMs: Long): String {
+        val hub = server.hub
+        if (hub.connected.value == 0) return "Очки не подключены."
+        val mediaDir = hub.mediaDir.value
+        if (mediaDir.isNullOrBlank()) return "Очки ещё не опубликовали медиакаталог — попробуйте позже."
+        if (id !in hub.downloadedItemIds.value) return "Видео не скачано на очки. Скачайте его вручную через телефон."
+        if (!downloadManager.audioReady(id)) return "Звук не готов: сначала скачайте аудио на телефон."
+        val acts = actions ?: return "Телефон ещё не готов."
+        val audioIndex = state.currentAudioIndex
+        log("agent", "play: $id, звук #$audioIndex, seek=${seekMs} мс")
+
+        val result = acts.watch(
+            itemId = id,
+            audioIndex = audioIndex,
+            localVideoPath = "file://$mediaDir/$id/video.mkv",
+            phoneAudioReady = true,
+            startPositionMs = seekMs,
+        )
+        if (!result.contains("включил")) return result
+
+        // Звук на телефоне (с позиции, как DetailsScreen): локальный ogg или S3-стрим.
+        if (audioSync.isActive) audioSync.stop()
+        val audio = resolveAudioSourceDetailed(
+            mirrorFiles = mirror.mirrorByItem(id)?.files,
+            audioIndex = audioIndex,
+            localAudioFile = { downloadManager.audioFile(id, it) },
+        )
+        if (audio.source == null) return "Видео включено, но источники звука отсутствуют: ${audio.reason}"
+        audioSync.play(audio.source, seekMs.coerceAtLeast(0L))
+        return "Включено: «${state.currentItem?.Name ?: id}»"
     }
 
     /**
@@ -103,20 +277,73 @@ class PhoneApp : Application() {
      */
     private suspend fun assistantLoop() {
         for (phrase in assistantChannel) {
+            log("assistant", "получена фраза: $phrase")
             val assistant = ensureAssistant()
             if (assistant == null) {
-                log("assistant", "LLM-ключ не задан — фраза пропущена")
+                log("assistant", "серверный LLM без ключа (LLM_API_KEY) — фраза пропущена")
                 continue
             }
             server.hub.broadcast(AssistantStateMsg(AssistantState.THINKING))
-            val answer = runCatching { assistant.process(phrase) }
+            val answer = runCatching {
+                val active = _activeSessionId.value
+                if (active != null) {
+                    assistant.processInSession(active, phrase)
+                } else {
+                    assistant.process(phrase)
+                }
+            }
                 .onFailure { log("assistant", "ошибка: ${it.message}") }
                 .getOrElse { "Ассистент недоступен: ${it.message}" }
             server.hub.broadcast(ShowText(answer))
+            // Очки показывают историю всей сессии (свайпами); ответ уже в ней.
+            server.hub.broadcast(chatHistoryMsg())
             server.hub.broadcast(AssistantStateMsg(AssistantState.IDLE))
         }
     }
 
+    /**
+     * История активной (или последней) сессии для очков: только роли user/assistant,
+     * tool-сообщения и toolCalls очкам не нужны (ТЗ-касяк №1).
+     */
+    private fun chatHistoryMsg(): ChatHistoryMsg {
+        val id = _activeSessionId.value ?: chatDao.latestSessionId()
+        if (id == null) return ChatHistoryMsg(sessionId = null, messages = emptyList())
+        val items = chatDao.messagesForSession(id)
+            .filter { it.role == ChatRole.USER || it.role == ChatRole.ASSISTANT }
+            .map { ChatHistoryItem(role = it.role.wire, content = it.content) }
+        return ChatHistoryMsg(sessionId = id.toString(), messages = items)
+    }
+
+    /**
+     * Отправка текста в ассистента из чата на телефоне (не с очков).
+     * Та же очередь, что и голосовые фразы — сериализация LLM сохраняется.
+     */
+    fun sendToAssistant(text: String) {
+        scope.launch { assistantChannel.send(text) }
+    }
+
+    /** Активная сессия чата (для UI телефона). null — «последняя» (дефолт). */
+    private val _activeSessionId = MutableStateFlow<Long?>(null)
+    val activeSessionId: StateFlow<Long?> = _activeSessionId
+
+    /** Создать новую сессию и сделать её активной. */
+    fun newChatSession(): Long {
+        val id = chatDao.createSession()
+        _activeSessionId.value = id
+        return id
+    }
+
+    /** Переключить активную сессию. null — вернуться к «последней». */
+    fun selectChatSession(id: Long?) {
+        _activeSessionId.value = id
+    }
+
+    /** Сбросить (очистить сообщения) активной или последней сессии. */
+    fun resetChatSession() {
+        val id = _activeSessionId.value ?: chatDao.latestSessionId() ?: return
+        chatDao.clearSession(id)
+    }
+
     /**
      * Лениво создаёт стриминговое распознавание (модели во filesDir/models —
      * кладутся через adb push + run-as cp, как в этапе 1). Вызывается из хаба
@@ -126,35 +353,60 @@ class PhoneApp : Application() {
         synchronized(sttLock) {
             sttStreamer?.let { return it }
             val modelsDir = File(filesDir, "models")
-            val vadModel = File(modelsDir, "silero_vad.onnx")
+            val qwenConv = File(modelsDir, "conv_frontend.onnx")
+            val qwenEnc = File(modelsDir, "encoder.int8.onnx")
+            val qwenDec = File(modelsDir, "decoder.int8.onnx")
+            val qwenTok = File(modelsDir, "tokenizer")
+            var stt: PhraseRecognizer
+            if (STT_BACKEND == "qwen3_asr" &&
+                qwenConv.isFile && qwenEnc.isFile && qwenDec.isFile && qwenTok.isDirectory
+            ) {
+                stt = Qwen3AsrStt(
+                    convFrontendPath = qwenConv.absolutePath,
+                    encoderPath = qwenEnc.absolutePath,
+                    decoderPath = qwenDec.absolutePath,
+                    tokenizerDir = qwenTok.absolutePath,
+                    numThreads = 4,
+                    hotwords = STT_HOTWORDS,
+                )
+            } else {
                 val encoder = File(modelsDir, "small-encoder.int8.onnx")
                 val decoder = File(modelsDir, "small-decoder.int8.onnx")
                 val tokens = File(modelsDir, "small-tokens.txt")
-            if (!vadModel.isFile || !encoder.isFile || !decoder.isFile || !tokens.isFile) {
+                if (!encoder.isFile || !decoder.isFile || !tokens.isFile) {
                     log("stt", "модели не найдены в ${modelsDir.absolutePath} — STT недоступен")
                     return null
                 }
-            val whisper = WhisperStt(
+                stt = WhisperStt(
                     encoderPath = encoder.absolutePath,
                     decoderPath = decoder.absolutePath,
                     tokensPath = tokens.absolutePath,
                     numThreads = 4,
                 )
+            }
+            val dumpPcm = if (File(filesDir, "stt_dump.marker").exists()) {
+                File(filesDir, "stt_dump_phone.raw")
+            } else {
+                null
+            }
+            log("stt", "бэкенд: $STT_BACKEND (hotwords: $STT_HOTWORDS)")
             val s = SttStreamer(
-                stt = whisper,
+                stt = stt,
-                vadModelPath = vadModel.absolutePath,
-                onPhrase = { phrase, full ->
-                    log("stt", "фраза: $phrase")
-                    scope.launch { server.hub.broadcast(SttPhrase(phrase, full)) }
-                    scope.launch { assistantChannel.send(phrase) }
-                },
                 onSilence30s = {
                     log("stt", "тишина 30 с — автo-отмена")
-                    scope.launch { server.hub.broadcast(SttCancel()) }
+                    scope.launch { server.hub.broadcast(SttCancel(reason = "timeout")) }
                 },
+                onAutoFinished = { full ->
+                    log("stt", "тишина 30 с — ВЕСЬ ТЕКСТ: $full")
+                    // Тот же путь, что и результат по клику: в очки SttDone + в LLM.
+                    scope.launch { server.hub.broadcast(SttDone(full)) }
+                    scope.launch { assistantChannel.send(full.trim()) }
+                },
+                dumpPcm = dumpPcm,
             )
             sttStreamer = s
-            log("stt", "SttStreamer готов (Whisper-small int8, VAD fp32)")
+            log("stt", "PCM-дампа (телефон): ${dumpPcm?.absolutePath ?: "off"}")
+            log("stt", "SttStreamer готов ($STT_BACKEND)")
             return s
         }
     }
@@ -189,10 +441,17 @@ class PhoneApp : Application() {
         super.onCreate()
         instance = this
 
+        PlaybackService.start(this)
+        log("server", "playback-сервис запущен (foreground, WAKE_LOCK)")
+
+        MercuryBridge.init(this)
+
         server.start()
         log("server", "WS-сервер запущен на ${PhoneConfig.SERVER_PORT}")
+        DebugHttpServer.start(this)
         nsd.publish()
         server.hub.sttFactory = { ensureStt() }
+        server.hub.onStopFullText = { phrase -> scope.launch { assistantChannel.send(phrase) } }
         scope.launch { assistantLoop() }
 
         val lastPositionAt = AtomicLong(0)
@@ -264,6 +523,7 @@ class PhoneApp : Application() {
     }
 
     override fun onTerminate() {
+        PlaybackService.stop(this)
         nsd.unpublish()
         sttStreamer?.close()
         server.stop()
@@ -273,5 +533,11 @@ class PhoneApp : Application() {
     companion object {
         lateinit var instance: PhoneApp
             private set
+
+        /** Бэкенд STT: "qwen3_asr" | "whisper" (откат). */
+        private const val STT_BACKEND = "qwen3_asr"
+
+        /** Подсказки словаря Qwen3-ASR (запятая-разделитель). */
+        private const val STT_HOTWORDS = "тулсет,тулы,умеешь"
     }
 }

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/PhoneConfig.kt

@@ -12,6 +12,13 @@ object PhoneConfig {
     const val MIRROR_API_KEY = "67KA48ScP0qxRIihmr1srlggIIkRUAG"
     const val SERVER_PORT = 8080
 
+    /**
+     * Выбор транспорта очки↔телефон (TASK-transport.md п.4):
+     * `false` (дефолт) — WiFi ([WifiServerTransport], поведение без изменений);
+     * `true` — Bluetooth SPP ([BtServerTransport], manual-включение).
+     */
+    const val USE_BLUETOOTH = true
+
     /** Watchdog: пауза звука, если очки молчат дольше этого времени (экран погас, радио спит). */
     const val AUDIO_SILENCE_PAUSE_MS = 5_000L
 

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/PlaybackService.kt

@@ -0,0 +1,75 @@
+package pw.binom.viewmate.phone
+
+import android.app.NotificationChannel
+import android.app.NotificationManager
+import android.app.Service
+import android.content.Context
+import android.content.Intent
+import android.net.wifi.WifiManager
+import android.os.IBinder
+import android.os.PowerManager
+import androidx.core.app.NotificationCompat
+import androidx.core.content.ContextCompat
+
+/**
+ * Foreground service типа mediaPlayback: держит процесс телефона живым (WS-сервер +
+ * аудио-плеер) при выключенном экране. Без него HONOR замораживает/убивает процесс
+ * в фоне → очки теряют связь (видео паузится) и звук встаёт. Является спутником
+ * WS-сервера: стартует в PhoneApp.onCreate, останавливается в onTerminate.
+ */
+class PlaybackService : Service() {
+    companion object {
+        const val CHANNEL_ID = "viewmate_playback"
+        const val NOTIFICATION_ID = 1
+
+        fun start(context: Context) {
+            ContextCompat.startForegroundService(
+                context, Intent(context, PlaybackService::class.java)
+            )
+        }
+
+        fun stop(context: Context) {
+            context.stopService(Intent(context, PlaybackService::class.java))
+        }
+    }
+
+    private var wakeLock: PowerManager.WakeLock? = null
+    private var wifiLock: WifiManager.WifiLock? = null
+
+    override fun onCreate() {
+        super.onCreate()
+
+        val channel = NotificationChannel(
+            CHANNEL_ID, "ViewMate playback",
+            NotificationManager.IMPORTANCE_LOW,
+        ).apply { setShowBadge(false) }
+        getSystemService(NotificationManager::class.java).createNotificationChannel(channel)
+
+        val notification = NotificationCompat.Builder(this, CHANNEL_ID)
+            .setSmallIcon(android.R.drawable.ic_media_play)
+            .setContentTitle("ViewMate")
+            .setContentText("Звук на телефоне при просмотре на очках")
+            .setOngoing(true)
+            .build()
+        startForeground(NOTIFICATION_ID, notification)
+
+        // держим CPU и WiFi живыми при выключенном экране
+        wakeLock = (getSystemService(PowerManager::class.java) as PowerManager)
+            .newWakeLock(PowerManager.PARTIAL_WAKE_LOCK, "viewmate:audio")
+            ?.apply { acquire() }
+        wifiLock = (getApplicationContext().getSystemService(WIFI_SERVICE) as WifiManager)
+            .createWifiLock(WifiManager.WIFI_MODE_FULL_HIGH_PERF, "viewmate:wifi")
+            ?.apply { acquire() }
+    }
+
+    override fun onStartCommand(intent: Intent?, flags: Int, startId: Int): Int =
+        START_STICKY
+
+    override fun onDestroy() {
+        wakeLock?.takeIf { it.isHeld }?.release()
+        wifiLock?.takeIf { it.isHeld }?.release()
+        super.onDestroy()
+    }
+
+    override fun onBind(intent: Intent?): IBinder? = null
+}

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/WifiServerTransport.kt

@@ -0,0 +1,98 @@
+package pw.binom.viewmate.phone
+
+import io.ktor.server.application.Application
+import io.ktor.server.application.install
+import io.ktor.server.cio.CIO
+import io.ktor.server.engine.EmbeddedServer
+import io.ktor.server.engine.embeddedServer
+import io.ktor.server.routing.routing
+import io.ktor.server.websocket.DefaultWebSocketServerSession
+import io.ktor.server.websocket.WebSockets
+import io.ktor.server.websocket.webSocket
+import io.ktor.websocket.Frame
+import io.ktor.websocket.readText
+import io.ktor.websocket.send
+import kotlinx.coroutines.delay
+import pw.binom.viewmate.core.net.GlassesServerTransport
+import java.util.UUID
+import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap
+
+/**
+ * WiFi-транспорт, сторона телефона («сервер») — TASK-transport.md п.2:
+ * [GlassesServerTransport] на Ktor-CIO-сервере (WebSocket [GLASSES_WS_PATH]).
+ * Сессии — [connId] (UUID-строки, не WS-объекты): мост между WS-сессией и
+ * connId живёт здесь, [GlassesHub] знает только строки.
+ */
+class WifiServerTransport(
+    private val port: Int = PhoneConfig.SERVER_PORT,
+) : GlassesServerTransport {
+
+    override val name = "wifi"
+
+    private val sessionByConn = ConcurrentHashMap<String, DefaultWebSocketServerSession>()
+    @Volatile
+    private var server: EmbeddedServer<*, *>? = null
+    @Volatile
+    private var closed = false
+
+    /** Бесконечно принимать очки: старт Ktor-сервера + холд (пока [close]). */
+    override suspend fun accept(
+        onMessage: suspend (connId: String, json: String) -> Unit,
+        onConnected: (connId: String) -> Unit,
+        onDisconnected: (connId: String) -> Unit,
+    ) {
+        server = embeddedServer(CIO, port = port, host = "0.0.0.0") {
+            glassesWsModule(onMessage, onConnected, onDisconnected)
+        }
+        server!!.start(wait = false)
+        log("server", "WS-сервер запущен на 0.0.0.0:$port$GLASSES_WS_PATH")
+        while (!closed) {
+            delay(500)
+        }
+    }
+
+    /** Ktor-модуль: WS-роут очков; сессия адресуется connId (UUID), события — колбэки [accept]. */
+    private fun Application.glassesWsModule(
+        onMessage: suspend (connId: String, json: String) -> Unit,
+        onConnected: (connId: String) -> Unit,
+        onDisconnected: (connId: String) -> Unit,
+    ) {
+        install(WebSockets) {
+            pingPeriodMillis = 5_000
+            timeoutMillis = 5_000
+            maxFrameSize = Long.MAX_VALUE
+            masking = false
+        }
+        routing {
+            webSocket(GLASSES_WS_PATH) {
+                val connId = UUID.randomUUID().toString()
+                sessionByConn[connId] = this
+                onConnected(connId)
+                try {
+                    for (frame in incoming) {
+                        if (frame is Frame.Text) {
+                            onMessage(connId, frame.readText())
+                        }
+                    }
+                } catch (e: Exception) {
+                    log("server", "WS-ошибка: ${e.message}")
+                    e.printStackTrace()
+                } finally {
+                    sessionByConn.remove(connId)
+                    onDisconnected(connId)
+                }
+            }
+        }
+    }
+
+    override suspend fun send(connId: String, json: String) {
+        sessionByConn[connId]?.send(json)
+    }
+
+    override fun close() {
+        closed = true
+        runCatching { server?.stop(1_000, 3_000) }
+        server = null
+        sessionByConn.clear()
+    }
+}

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/agent/AgentToolkit.kt

@@ -0,0 +1,267 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.agent
+
+import pw.binom.viewmate.core.log
+import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap
+
+/**
+ * Механика агента: ядро тулов + тулсеты + скиллы + сборка системного
+ * промпта. Чистая JVM-логика (без Android), юнит-тестируется.
+ *
+ * Три состояния промпта (пересобирается на каждый запрос):
+ * 1. Набор не активен: ядро + каталог тулсетов + индекс скиллов.
+ * 2. Активация: enable пересобирает промпт, сам вызов в историю НЕ пишется
+ *    («системная тула-невидимка»).
+ * 3. Активен: ядро + описания тул набора + «Активные тулсеты: имя»;
+ *    скилл, связанный с набором (имя скилла = имя тулсета), УБРАН из промпта.
+ *
+ * Бесшовная подмена: тул набора при НЕактивном наборе не выполняется вслепую —
+ * подменяется на enable_toolset|набор и модели явно сообщается, что вызов ещё
+ * НЕ выполнялся (иначе она выдумает результат). Если аргументы совпадают со
+ * схемой и исполнитель есть — вызов выполняется сразу, без второго круга.
+ */
+class AgentToolkit(
+    private val skills: SkillRegistry,
+    private val toolsets: ToolsetRegistry,
+    private val showText: ((String) -> Unit)? = null,
+) {
+
+    companion object {
+        const val TOOL_TIME = "get_current_time"
+        const val TOOL_SHOW_TEXT = "show_text"
+        const val TOOL_READ_SKILL = "read_skill"
+        const val TOOL_ENABLE = "enable_toolset"
+        const val TOOL_DISABLE = "disable_toolset"
+
+        /** Ядро: 5 тул, всегда в промпте, компактно. */
+        val CORE_TOOL_NAMES: List<String> =
+            listOf(TOOL_TIME, TOOL_SHOW_TEXT, TOOL_READ_SKILL, TOOL_ENABLE, TOOL_DISABLE)
+
+        private val CORE_LINES = listOf(
+            "get_current_time — текущие дата, время, часовой пояс (ISO 8601).",
+            "show_text|text — показать текст на очках.",
+            "read_skill|имя — прочитать полное содержимое скилла по имени.",
+            "enable_toolset|имя — активировать тулсет (живёт 10 мин от последнего вызова его тул).",
+            "disable_toolset|имя — деактивировать тулсет.",
+        )
+    }
+
+    /** Одноразовые напоминания по сессиям (невидимые тулы: «уже активен», «набора нет»). */
+    private val pendingNotes = ConcurrentHashMap<Long, String>()
+
+    // ---------- сборка промпта ----------
+
+    /**
+     * Системный промпт для сессии: ядро + каталог + активные тулсеты (с
+     * описаниями тул) + индекс скиллов (свои скиллы активных тулсетов убраны).
+     * Просроченные тулсеты чистятся здесь же — фоновых таймеров нет.
+     */
+    fun systemPrompt(sessionId: Long): String {
+        val note = pendingNotes.remove(sessionId)
+        val activeSets = toolsets.activeNames(sessionId)
+        val sb = StringBuilder()
+        sb.append("Ты — ассистент Viewmate: краткий помощник на телефоне, связанный с очками Viewmate. ")
+            .append("Делай то, что просит пользователь, отвечай кратко (1-3 предложения), по-русски.")
+        sb.append("\n\nДля тула ответь ровно одной строкой TOOL_CALL: имя_тула|арг1=знач1,арг2=знач2 (без кавычек, без текста вокруг). ")
+            .append("После получения результата тула ответь пользователю текстом.")
+        sb.append("\n\nЯдро:")
+        CORE_LINES.forEach { sb.append('\n').append(it) }
+        val catalog = toolsets.catalogLines()
+        if (catalog.isNotEmpty()) {
+            sb.append("\n\nКаталог тулсетов (активация — enable_toolset|имя):")
+            catalog.forEach { sb.append('\n').append(it) }
+        }
+        if (activeSets.isNotEmpty()) {
+            sb.append("\n\nАктивные тулсеты: ").append(activeSets.joinToString(", "))
+            activeSets.forEach { name ->
+                toolsets.toolset(name)?.toolLines()?.forEach { sb.append('\n').append(it) }
+            }
+        }
+        val skillLines = skills.index(excluded = activeSets.toSet())
+        if (skillLines.isNotEmpty()) {
+            sb.append("\n\nСкиллы (read_skill|имя):")
+            skillLines.forEach { sb.append('\n').append(it) }
+        }
+        if (note != null) sb.append("\n\nВажно: ").append(note)
+        return sb.toString()
+    }
+
+    // ---------- парсинг аргументов ----------
+
+    /** Схема (имена аргументов) для тула — чтобы распознать «голое» значение. */
+    fun schemaFor(tool: String): List<String> = when (tool) {
+        TOOL_TIME -> emptyList()
+        TOOL_SHOW_TEXT -> listOf("text")
+        TOOL_READ_SKILL -> listOf("name")
+        TOOL_ENABLE, TOOL_DISABLE -> listOf("name")
+        else -> toolsets.signatureOf(tool)?.args ?: emptyList()
+    }
+
+    /**
+     * Аргументы протокола `TOOL_CALL: имя|a=b,c=d` (или «голое» значение для
+     * одноаргументных тул) → карта. Прощающий: пары — через запятую/`&`,
+     * лишние ключи не ошибка. Пустая строка/нет аргументов — пустая карта.
+     */
+    fun parseArgs(raw: String?, expected: List<String>): Map<String, String> {
+        val s = raw?.trim()
+        if (s.isNullOrEmpty()) return emptyMap()
+        val required = expected.filterNot { it.endsWith("?") }.distinct()
+        val out = LinkedHashMap<String, String>()
+        var bareIndex = 0
+        for (field in s.split(ALTER)) {
+            val f = field.trim()
+            if (f.isEmpty()) continue
+            val eq = f.indexOf('=')
+            if (eq > 0) {
+                val key = f.substring(0, eq).trim()
+                if (key.isNotBlank()) out[key] = f.substring(eq + 1).trim()
+            } else if (bareIndex < required.size) {
+                // «Голое» значение (media_search|Название) идёт первому обязательному аргументу.
+                out[required[bareIndex++]] = f
+            }
+        }
+        return out
+    }
+
+    private val ALTER = Regex("[,&]")
+
+    // ---------- диспач вызовов ----------
+
+    /**
+     * Результат диспача:
+     * [Run] — результат пишется в историю (TOOL-сообщение);
+     * [Silent] — невидимая системная тула (enable/disable_toolset): в историю
+     * НЕ пишется, просто пересобирается промпт на следующем запросе.
+     */
+    sealed interface Dispatch {
+        class Run(val result: String) : Dispatch
+        object Silent : Dispatch
+    }
+
+    /**
+     * Диспач вызова тула: ядро + префиксная маршрутизация в тулсеты.
+     * Все тулы идемпотентные и прощающие; аргументы валидируются по реестру.
+     */
+    fun dispatch(sessionId: Long, tool: String, args: Map<String, String>): Dispatch {
+        when (tool) {
+            TOOL_TIME -> return Dispatch.Run(TimeTool.invoke("{}"))
+
+            TOOL_SHOW_TEXT -> {
+                val text = args["text"]
+                if (text.isNullOrBlank()) {
+                    return Dispatch.Run(
+                        "show_text: аргументы неверны, не хватает \"text\". Схема: show_text|text=<текст>."
+                    )
+                }
+                if (showText == null) {
+                    return Dispatch.Run("Текст \"$text\" не показан: отображение на очки не подключено.")
+                }
+                showText(text)
+                log("toolset", "show_text (сессия $sessionId): $text")
+                return Dispatch.Run("Показано на очках: $text")
+            }
+
+            TOOL_READ_SKILL -> {
+                val name = args["name"]
+                if (name.isNullOrBlank()) {
+                    return Dispatch.Run("read_skill: аргументы неверны, не хватает \"name\". Схема: read_skill|имя=<скилл>.")
+                }
+                val content = skills.readFull(name)
+                    ?: return Dispatch.Run("Скилл \"$name\" не найден. " + skillsAvailable())
+                log("toolset", "read_skill (сессия $sessionId): $name")
+                return Dispatch.Run(content)
+            }
+
+            TOOL_ENABLE -> {
+                val name = args["name"]
+                if (name.isNullOrBlank()) {
+                    return Dispatch.Run("enable_toolset: аргументы неверны, не хватает \"name\". Схема: enable_toolset|имя=<тулсет>.")
+                }
+                when (val r = toolsets.enable(sessionId, name)) {
+                    is EnableResult.Activated ->
+                        setNote(sessionId, if (r.alreadyActive) "Тулсет \"$name\" уже активен, таймаут продлён." else null)
+                    is EnableResult.Unknown -> setNote(sessionId, r.message)
+                }
+                log("toolset", "enable_toolset (сессия $sessionId): $name")
+                return Dispatch.Silent
+            }
+
+            TOOL_DISABLE -> {
+                val name = args["name"]
+                if (name.isNullOrBlank()) {
+                    return Dispatch.Run("disable_toolset: аргументы неверны, не хватает \"name\". Схема: disable_toolset|имя=<тулсет>.")
+                }
+                when (val r = toolsets.disable(sessionId, name)) {
+                    is DisableResult.Disabled -> setNote(sessionId, null)
+                    is DisableResult.NotActive -> setNote(sessionId, r.message)
+                }
+                log("toolset", "disable_toolset (сессия $sessionId): $name")
+                return Dispatch.Silent
+            }
+        }
+
+        // Префиксная маршрутизация: media_* → набор media.
+        val ts = toolsets.findByPrefix(tool)
+            ?: return Dispatch.Run("Тул \"$tool\" не найден. " + available())
+        val sig = ts.signatureOf(tool)
+            ?: return Dispatch.Run(
+                "Тул \"$tool\" в тулсете \"${ts.name}\" нет. Тулы тулсета: " +
+                    ts.toolLines().joinToString("; ") + "."
+            )
+
+        if (!toolsets.isActive(sessionId, ts.name)) {
+            // Бесшовная подмена: набор неактивен — активируем его (как будто
+            // вызван enable_toolset|набор) и явно говорим, что вызов ещё не выполнен.
+            toolsets.enable(sessionId, ts.name)
+            log("toolset", "подмена $tool → enable_toolset|${ts.name} (сессия $sessionId)")
+            val missing = sig.requiredArgs().filter { args[it].isNullOrBlank() }
+            val executor = toolsets.executor(ts.name)
+            if (missing.isEmpty() && executor != null) {
+                val result = executor.execute(ts.name, tool, args)
+                toolsets.touch(sessionId, ts.name)
+                return Dispatch.Run(result)
+            }
+            return Dispatch.Run(substitutionMessage(ts, tool, sig))
+        }
+
+        val missing = sig.requiredArgs().filter { args[it].isNullOrBlank() }
+        if (missing.isNotEmpty()) {
+            val schema = buildString {
+                append(tool)
+                if (sig.args.isNotEmpty()) append('|').append(sig.args.joinToString(","))
+            }
+            return Dispatch.Run(
+                "$tool: аргументы неверны, не хватает обязательных: ${missing.joinToString(", ")}. Схема: $schema."
+            )
+        }
+        val executor = toolsets.executor(ts.name)
+            ?: return Dispatch.Run("Тулсет \"${ts.name}\" активен, но его тулы ещё не реализованы.")
+        val result = executor.execute(ts.name, tool, args)
+        toolsets.touch(sessionId, ts.name)
+        log("toolset", "$tool (сессия $sessionId) → $result")
+        return Dispatch.Run(result)
+    }
+
+    /** Сообщение подмены: набор активирован + реестр + явная пометка «вызов ещё не выполнен». */
+    private fun substitutionMessage(ts: Toolset, tool: String, sig: ToolSignature): String {
+        val registry = ts.toolLines().joinToString("; ")
+        val usage = when {
+            sig.args.isEmpty() -> "Для выполнения вызови $tool."
+            else -> "Для выполнения вызови $tool с аргументами: ${sig.argNames().joinToString(", ")}."
+        }
+        return "Тулсет ${ts.name} активирован. Реестр: $registry. " +
+            "Вызов $tool ещё НЕ выполнялся. $usage"
+    }
+
+    private fun setNote(sessionId: Long, note: String?) {
+        if (note == null) pendingNotes.remove(sessionId) else pendingNotes[sessionId] = note
+    }
+
+    private fun skillsAvailable(): String =
+        "Доступные скиллы: " + skills.names().joinToString(", ").ifBlank { "нет скиллов" }
+
+    private fun available(): String {
+        val sets = toolsets.names()
+        return "Доступны: " + CORE_TOOL_NAMES.joinToString(", ") +
+            if (sets.isEmpty()) ". Тулсетов нет." else ". Тулсеты: " + sets.joinToString(", ") + "."
+    }
+}

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/agent/AgentTools.kt

@@ -0,0 +1,53 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.agent
+
+import java.time.Instant
+import java.time.ZoneId
+import java.time.format.DateTimeFormatter
+
+/**
+ * Тул ассистента: локальная функция, которую агент (LLM) может вызвать по
+ * имени. Результат возвращается строкой и подставляется в историю как
+ * tool-сообщение (роль [ChatRole.TOOL]).
+ *
+ * Добавление нового тула: реализовать [AgentTool], добавить в список
+ * [AgentTools.ALL]. Агент узнаёт о тулах из системного промпта (описание
+ * [describe]) — никакой магии.
+ */
+interface AgentTool {
+    /** Имя тула (как агент его называет, например `get_current_time`). */
+    val name: String
+
+    /** Короткое описание для системного промпта (что делает, что возвращает). */
+    val description: String
+
+    /** Вызвать тул. [arguments] — JSON-строка (пустая, если аргументов нет). */
+    fun invoke(arguments: String): String
+}
+
+/** Реестр тулов ассистента. */
+object AgentTools {
+    val ALL: List<AgentTool> = listOf(TimeTool)
+
+    /** Описания для системного промпта: «Тул: name — description». */
+    fun describeAll(): String = ALL.joinToString("\n") { "Тул: ${it.name} — ${it.description}" }
+}
+
+/**
+ * Тул времени: возвращает текущие дату, время и часовой пояс в ISO 8601
+ * (например `2026-08-22T03:14:05+03:00[Europe/Moscow]`). Локально на
+ * телефоне — LLM не нужна, время точное.
+ */
+object TimeTool : AgentTool {
+    override val name = "get_current_time"
+    override val description =
+        "Текущие дата и время с часовым поясом в формате ISO 8601. Аргументы не нужны (пустой JSON {})."
+
+    private val formatter: DateTimeFormatter =
+        DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssXXX")
+
+    override fun invoke(arguments: String): String {
+        val now = Instant.now()
+        val zone = ZoneId.systemDefault()
+        return formatter.format(now.atZone(zone))
+    }
+}

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/agent/Assistant.kt

@@ -7,31 +7,153 @@ import kotlinx.coroutines.withTimeoutOrNull
  * LLM → ответ. Потоковый режим: каждая распознанная фраза уходит в LLM,
  * история накапливается в сессии. Синхронный вызов из одной корутины
  * (сериализация фраз — LLM-вызовы не пересекаются).
+ *
+ * Тулы: агент видит их в системном промпте (механика — [AgentToolkit], если
+ * передана, иначе старый [AgentTools]); если тула нужна — агент отвечает одной
+ * строкой `TOOL_CALL: имя|арг1=знач1,арг2=знач2` (аргументы — опционально).
+ * Ассистент выполняет тул и возвращает результат как tool-сообщение в историю,
+ * затем делает повторный вызов LLM. Невидимые системные тулы
+ * (enable_toolset / disable_toolset) в историю НЕ пишутся — просто
+ * пересобирается системный промпт (состояние 3). Обычный текст (без маркера)
+ * возвращается пользователю как финальный ответ.
  */
 class Assistant(
     private val chatDao: ChatDao,
     private val chat: suspend (history: List<ChatMessage>, system: String?) -> String,
+    private val toolkit: AgentToolkit? = null,
+    private val tools: List<AgentTool> = AgentTools.ALL,
     private val timeoutMs: Long = 30_000,
 ) {
     /**
-     * Обработать фразу: сохранить user-сообщение, вызвать LLM с историей
+     * Обработать фразу в текущей (последней) сессии: сохранить user-сообщение,
-     * сессии (последние 20 сообщений), сохранить ответ. При таймауте LLM —
+     * вызвать LLM с историей сессии (последние 20 сообщений), при вызове тула —
-     * ответ с текстом таймаута, в БД пишется ТОЛЬКО user-сообщение.
+     * выполнить и повторить вызов, сохранить ответ. При таймауте LLM — ответ
+     * с текстом таймаута, в БД пишется ТОЛЬКО user-сообщение.
      */
     suspend fun process(text: String): String {
-        val sessionId = chatDao.latestSessionId() ?: chatDao.createSession("ассистент")
+        val sessionId = chatDao.latestSessionId() ?: chatDao.createSession(randomTitle())
         chatDao.addMessage(sessionId, role = ChatRole.USER, content = text)
+        return processInSession(sessionId)
+    }
+
+    /** Обработать фразу в КОНКРЕТНОЙ сессии [sessionId] (переключение сессий). */
+    suspend fun processInSession(sessionId: Long, text: String): String {
+        chatDao.addMessage(sessionId, role = ChatRole.USER, content = text)
+        // Сессия безымянная (создана кнопкой «новая сессия») — имя из первого сообщения.
+        val s = chatDao.getSession(sessionId)
+        if (s != null && s.title.isBlank()) {
+            val t = text.trim().take(30)
+            chatDao.renameSession(sessionId, if (t.isEmpty()) "беседка" else t)
+        }
+        return processInSession(sessionId)
+    }
+
+    private suspend fun processInSession(sessionId: Long): String {
         val history = chatDao.messagesForSession(sessionId).takeLast(20)
-        val answer = withTimeoutOrNull(timeoutMs) { chat(history, SYSTEM_PROMPT) }
+        var answer = callLlm(history, sessionId)
+        var lastToolResult: String? = null
+        var visibleCalls = 0
+        var llmCalls = 1
+        // Цикл тулов: до [MAX_TOOL_CALLS] видимых вызовов подряд (защита от
+        // зацикливания агента). Невидимые (silent) вызовы лимит не съедают,
+        // но общее число LLM-вызовов ограничено [MAX_LLM_CALLS].
+        while (true) {
+            val parsed = parseToolCall(answer)
+                ?: return answer // callLlm уже сохранил ASSISTANT-сообщение
+            val toolName = parsed.name
+            if (toolkit == null) {
+                // Наследственный путь (без механики тулсетов): простые тулы без аргументов.
+                val tool = tools.firstOrNull { it.name == toolName }
+                if (tool == null) {
+                    chatDao.addMessage(sessionId, role = ChatRole.ASSISTANT, content = answer)
+                    return "Тул $toolName не найден"
+                }
+                lastToolResult = runCatching { tool.invoke("{}") }.getOrElse { "ошибка тула: ${it.message}" }
+                chatDao.addMessage(sessionId, role = ChatRole.TOOL, content = lastToolResult, toolCallId = toolName)
+                logTool(sessionId, toolName, lastToolResult)
+                if (++visibleCalls >= MAX_TOOL_CALLS) break
+                answer = callLlm(chatDao.messagesForSession(sessionId).takeLast(20), sessionId)
+                llmCalls++
+                continue
+            }
+            when (val result = toolkit.dispatch(sessionId, toolName, toolkit.parseArgs(parsed.argsRaw, toolkit.schemaFor(toolName)))) {
+                is AgentToolkit.Dispatch.Run -> {
+                    lastToolResult = result.result
+                    chatDao.addMessage(sessionId, role = ChatRole.TOOL, content = result.result, toolCallId = toolName)
+                    logTool(sessionId, toolName, result.result)
+                    if (++visibleCalls >= MAX_TOOL_CALLS) break
+                    answer = callLlm(chatDao.messagesForSession(sessionId).takeLast(20), sessionId)
+                    llmCalls++
+                }
+
+                is AgentToolkit.Dispatch.Silent -> {
+                    // Невидимая системная тула (enable/disable_toolset): вызов не
+                    // пишется в историю, промпт пересобирается на следующем callLlm
+                    // (переход в состояние 3 — «Активные тулсеты»).
+                    logTool(sessionId, toolName, "невидимый вызов (пересборка промпта)")
+                    if (llmCalls++ >= MAX_LLM_CALLS) break
+                    answer = callLlm(chatDao.messagesForSession(sessionId).takeLast(20), sessionId)
+                }
+            }
+        }
+        // LLM зациклилась на TOOL_CALL — отдаём последний результат тула как ответ,
+        // чтобы пользователь получил данные, а не сырой маркер.
+        val stillTool = parseToolCall(answer)
+        return if (stillTool != null && lastToolResult != null) {
+            "TOOL_CALL ${stillTool.name} (повтор) — $lastToolResult"
+        } else {
+            answer
+        }
+    }
+
+    private suspend fun callLlm(history: List<ChatMessage>, sessionId: Long): String {
+        val system = toolkit?.systemPrompt(sessionId) ?: legacySystemPrompt()
+        val answer = withTimeoutOrNull(timeoutMs) { chat(history, system) }
             ?: return "Ассистент не ответил (таймаут)"
+        if (!isToolCall(answer)) {
             chatDao.addMessage(sessionId, role = ChatRole.ASSISTANT, content = answer)
             chatDao.touchSession(sessionId)
+        }
         return answer
     }
 
+    /** Системный промпт (наследственный путь, без [AgentToolkit]). */
+    private fun legacySystemPrompt(): String {
+        val base = "Ты — ассистент. Делай то, что говорит пользователь. Отвечай кратко (1-3 предложения), по-русски."
+        if (tools.isEmpty()) return base
+        return "$base\n\nЕсли для ответа нужна тула, ответь ровно одной строкой TOOL_CALL: имя_тула (без кавычек, без текста вокруг). После получения результата тула ответь пользователю текстом.\n\n${AgentTools.describeAll()}"
+    }
+
     companion object {
-        // TODO(персона): промпт выберет пользователь
+        /** Лимит видимых тул-вызовов подряд (повторные LLM-вызовы с результатом). */
-        const val SYSTEM_PROMPT =
+        const val MAX_TOOL_CALLS = 3
-            "Ты — локальный голосовой ассистент в AR-очках. Отвечай кратко (1-3 предложения), по-русски, без markdown и эмодзи. Рядом с тобой может идти фильм — вопросы могут быть про него."
+
+        /** Общий лимит LLM-вызовов на фразу (включая невидимые). */
+        const val MAX_LLM_CALLS = 8
+
+        /**
+         * Протокол вызова тула: строка вида `TOOL_CALL: имя_тула|арг1=знач1,арг2=знач2`
+         * (аргументы — опционально; простое `TOOL_CALL: имя` — без аргументов).
+         */
+        private val TOOL_CALL_RE =
+            Regex("""TOOL_CALL\s*:\s*([A-Za-z0-9_]+)(?:\s*\|\s*([^\n]*))?""", RegexOption.IGNORE_CASE)
+
+        data class ParsedToolCall(val name: String, val argsRaw: String?)
+
+        private fun parseToolCall(answer: String): ParsedToolCall? {
+            val m = TOOL_CALL_RE.find(answer) ?: return null
+            val argsRaw = m.groupValues[2].trim().ifBlank { null }
+            return ParsedToolCall(m.groupValues[1].lowercase(), argsRaw)
+        }
+
+        private fun isToolCall(answer: String): Boolean = parseToolCall(answer) != null
+
+        /** Случайное имя сессии (UUID-подобное, 8 символов). */
+        private fun randomTitle(): String =
+            "сессия-" + (1..8).map { "0123456789abcdef"[kotlin.random.Random.nextInt(16)] }.joinToString("")
+
+        private fun logTool(sessionId: Long, toolName: String, result: String) {
+            pw.binom.viewmate.core.log("assistant", "тул $toolName (сессия $sessionId) → $result")
+        }
     }
 }

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/agent/ChatDao.kt

@@ -32,6 +32,25 @@ class ChatDao(private val db: ChatDb) {
         return cursor.use { c -> if (c.moveToFirst()) c.getLong(0) else null }
     }
 
+    /** Сессия по id, или null, если не существует. */
+    fun getSession(id: Long): Session? {
+        val cursor = db.readableDatabase.rawQuery(
+            "SELECT id, title, created_at, updated_at FROM sessions WHERE id = ?",
+            arrayOf(id.toString()),
+        )
+        return cursor.use { c -> if (c.moveToFirst()) c.toSession() else null }
+    }
+
+    /** Сброс сессии: удалить все сообщения, сессия остаётся пустой. */
+    fun clearSession(id: Long) {
+        db.writableDatabase.delete(
+            ChatDb.TABLE_MESSAGES,
+            "session_id = ?",
+            arrayOf(id.toString()),
+        )
+        touchSession(id)
+    }
+
     fun renameSession(id: Long, title: String) {
         db.writableDatabase.update(
             ChatDb.TABLE_SESSIONS,

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/agent/JellyfinMediaSource.kt

@@ -0,0 +1,40 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.agent
+
+import pw.binom.viewmate.core.media.JellyfinClient
+import pw.binom.viewmate.core.media.JellyfinItem
+
+/**
+ * [MediaSource] поверх Jellyfin: search/item через [JellyfinClient].
+ * [userId] — кэш приложения (PhoneApp.userId, подтягивается при старте),
+ * передан провайдером: если к моменту вызова ещё не готов — [MediaSourceException]
+ * (исполнитель покажет модели «Поиск недоступен: ...», а не пахнет пустым результатом).
+ */
+class JellyfinMediaSource(
+    private val jellyfin: JellyfinClient,
+    private val userId: () -> String,
+) : MediaSource {
+
+    override suspend fun search(query: String, limit: Int): List<MediaItem> {
+        val user = requireUserAvailable()
+        return jellyfin.search(user, query).take(limit).map { jellyfinToMediaItem(it) }
+    }
+
+    override suspend fun item(itemId: String): MediaItem? {
+        val user = requireUserAvailable()
+        return jellyfin.item(user, itemId)?.let { jellyfinToMediaItem(it) }
+    }
+
+    private fun requireUserAvailable(): String =
+        userId().trim().ifBlank { throw MediaSourceException("нет пользователя Jellyfin (userId пуст)") }
+}
+
+/** Модель Jellyfin → тул-элемент (JVM, тестируемо: поля, «постер есть», длительность в секундах). */
+fun jellyfinToMediaItem(item: JellyfinItem): MediaItem = MediaItem(
+    id = item.Id,
+    name = item.Name?.trim()?.takeIf { it.isNotEmpty() } ?: item.Id,
+    type = item.Type,
+    year = item.ProductionYear,
+    overview = item.Overview,
+    durationSeconds = item.RunTimeTicks?.let { it / 10_000_000 },
+    hasPoster = item.ImageTags?.containsKey("Primary") == true,
+)

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/agent/LlmClient.kt

@@ -1,64 +1,125 @@
 package pw.binom.viewmate.phone.agent
 
-import ai.koog.http.client.okhttp.OkHttpKoogHttpClient
+import kotlinx.coroutines.Dispatchers
-import ai.koog.prompt.dsl.prompt
+import kotlinx.coroutines.withContext
-import ai.koog.prompt.executor.clients.openai.OpenAIClientSettings
+import kotlinx.serialization.Serializable
-import ai.koog.prompt.executor.clients.openai.OpenAILLMClient
+import kotlinx.serialization.encodeToString
-import ai.koog.prompt.llm.LLMCapability
+import kotlinx.serialization.json.Json
-import ai.koog.prompt.llm.LLModel
+import okhttp3.MediaType.Companion.toMediaType
-import ai.koog.prompt.llm.LLMProvider
+import okhttp3.OkHttpClient
+import okhttp3.Request
+import okhttp3.RequestBody.Companion.toRequestBody
+import java.util.concurrent.TimeUnit
 
 /**
- * Базовый LLM-клиент на Koog (JetBrains), OpenAI-совместимый эндпоинт
+ * LLM-клиент для [Assistant]: один chat-вызов — история + опц. system-промпт
- * https://llm.binom.pw (chatCompletionsPath по умолчанию "v1/chat/completions").
+ * → текст ответа. Интерфейс для локальных и удалённых LLM (TASK-llm-interface):
+ * - [RemoteLlmClient] — HTTP-запрос к OpenAI-совместимому эндпоинту;
+ * - [LocalLlmClient] — локальный LiteRT-LM (Gemma 4 E2B на телефоне, GPU/CPU).
  *
- * Модель и виртуальный ключ llm.binom.pw даст пользователь (llm.apiKey в local.properties).
+ * Контракт: [chat] бросает [Exception] при ошибке — ассистент обрабатывает
- * Пустой ключ — клиент создаётся, но вызовы вернут ошибку авторизации (это ожидаемо).
+ * («Ассистент недоступен: …»), сам клиент не падает тихо.
- *
- * Класс НЕ singleton и не создаётся в Application: ассистент создаст его при старте сессии.
  */
-class LlmClient(
+interface LlmClient {
+    /**
+     * [messages] — история диалога (последнее сообщение — текущее обращение),
+     * [system] — системный промпт тулкита/настроек или null (не обязателен).
+     */
+    suspend fun chat(messages: List<ChatMessage>, system: String? = null): String
+}
+
+/**
+ * LLM-клиент на прямом HTTP (OkHttp) к OpenAI-совместимому эндпоинту
+ * https://llm.binom.pw/v1/chat/completions.
+ *
+ * Koog-клиент (JetBrains) работал с нашей моделью нестабильно: возвращал пустой
+ * content на длинных историях (после tool-вызовов) — см. заметку
+ * /root/notes/2026-08-22-viewmate-night.md. Прямой вызов проверен curl'ом:
+ * модель отвечает стабильно, тул-цикл работает.
+ *
+ * Модель и виртуальный ключ llm.binom.pw — из local.properties (llm.apiKey/llm.model).
+ * [http] инжектируется (дефолт — свой клиент с таймаутами).
+ */
+class RemoteLlmClient(
     private val apiKey: String,
     private val baseUrl: String = "https://llm.binom.pw",
-    private val model: String, // модель укажет пользователь
+    private val model: String,
-) {
+    private val http: OkHttpClient = OkHttpClient.Builder()
+        .connectTimeout(15, TimeUnit.SECONDS)
+        .readTimeout(60, TimeUnit.SECONDS)
+        .writeTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)
+        .build(),
+) : LlmClient {
 
-    private val client: OpenAILLMClient = OpenAILLMClient(
+    private val json = Json { ignoreUnknownKeys = true; encodeDefaults = true }
-        apiKey = apiKey,
+
-        settings = OpenAIClientSettings(baseUrl = baseUrl),
+    @Serializable
-        httpClientFactory = OkHttpKoogHttpClient.Factory(),
+    private data class ChatMessageDto(
+        val role: String,
+        val content: String,
     )
 
-    private val llmModel: LLModel = LLModel(
+    @Serializable
-        provider = LLMProvider.OpenAI,
+    private data class ChatRequest(
-        id = model,
+        val model: String,
-        capabilities = listOf(
+        val messages: List<ChatMessageDto>,
-            LLMCapability.Completion,
+        val max_tokens: Int = 1024,
-            LLMCapability.OpenAIEndpoint.Completions,
+        val temperature: Double = 0.3,
-        ),
     )
 
+    @Serializable
+    private data class ChatResponse(
+        val choices: List<Choice> = emptyList(),
+        val error: ApiError? = null,
+    ) {
+        @Serializable
+        data class Choice(val message: Message = Message())
+        @Serializable
+        data class Message(val content: String? = null)
+        @Serializable
+        data class ApiError(val message: String? = null)
+    }
+
     /**
      * Отправить историю сообщений и вернуть текстовый ответ (без стриминга).
-     * System-сообщение, если задано, добавляется первым.
+     * System-сообщение, если задано, добавляется первым. TOOL-сообщения —
+     * как user-текст «Результат тула <name>: <content>» (в Koog не было tool-роли).
      */
-    suspend fun chat(messages: List<ChatMessage>, system: String? = null): String {
+    override suspend fun chat(messages: List<ChatMessage>, system: String?): String {
-        val prompt = prompt("assistant-chat") {
+        val dto = ArrayList<ChatMessageDto>()
-            if (system != null) {
+        if (system != null) dto += ChatMessageDto("system", system)
-                this.system(system)
-            }
         for (msg in messages) {
             when (msg.role) {
-                    ChatRole.SYSTEM -> if (msg.content.isNotBlank()) this.system(msg.content)
+                ChatRole.SYSTEM -> if (msg.content.isNotBlank()) dto += ChatMessageDto("system", msg.content)
-                    ChatRole.USER -> if (msg.content.isNotBlank()) user(msg.content)
+                ChatRole.USER -> if (msg.content.isNotBlank()) dto += ChatMessageDto("user", msg.content)
-                    ChatRole.ASSISTANT -> if (msg.content.isNotBlank()) assistant(msg.content)
+                ChatRole.ASSISTANT -> if (msg.content.isNotBlank()) dto += ChatMessageDto("assistant", msg.content)
-                    // TODO(assistant): в Koog нет отдельной tool-роли — результаты инструментов
+                ChatRole.TOOL -> if (msg.content.isNotBlank()) {
-                    //  моделируются как MessagePart.Tool.Result внутри user-сообщения, но для этого
+                    dto += ChatMessageDto("user", "Результат тула ${msg.toolCallId ?: "?"}: ${msg.content}")
-                    //  нужен tool-name, которого в ChatMessage нет. Пропускаем (базовый клиент).
-                    ChatRole.TOOL -> Unit
                 }
             }
         }
-        return client.execute(prompt, llmModel).textContent()
+        if (dto.none { it.role == "user" }) dto += ChatMessageDto("user", "Продолжай.")
+
+        val body = json.encodeToString(ChatRequest.serializer(), ChatRequest(model = model, messages = dto))
+        val request = Request.Builder()
+            .url("$baseUrl/v1/chat/completions")
+            .header("Authorization", "Bearer $apiKey")
+            .header("Content-Type", "application/json")
+            .post(body.toRequestBody("application/json".toMediaType()))
+            .build()
+
+        return withContext(Dispatchers.IO) {
+            http.newCall(request).execute().use { resp ->
+                val raw = resp.body?.string().orEmpty()
+                if (!resp.isSuccessful) {
+                    val err = runCatching { json.decodeFromString<ChatResponse>(raw).error?.message }.getOrNull()
+                    throw IllegalStateException("HTTP ${resp.code}: ${err ?: raw.take(200)}")
+                }
+                val text = runCatching {
+                    json.decodeFromString<ChatResponse>(raw).choices.firstOrNull()?.message?.content
+                }.getOrNull()
+                text?.trim() ?: ""
+            }
+        }
     }
 }

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/agent/LlmDebug.kt

@@ -15,7 +15,7 @@ object LlmDebug {
             log("llm", "llm.apiKey не задан в local.properties — пропускаю")
             return
         }
-        val client = LlmClient(apiKey = apiKey, model = model)
+        val client = RemoteLlmClient(apiKey = apiKey, model = model)
         try {
             val reply = runBlockingSafe {
                 client.chat(

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/agent/LlmPrefs.kt

@@ -0,0 +1,28 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.agent
+
+import android.content.Context
+import android.content.SharedPreferences
+
+/**
+ * Персистентный выбор модели LLM ассистента ([LlmModelChoice]) —
+ * SharedPreferences «llm-choice». Дефолт (пусто/неизвестно) — [LlmModelChoice.REMOTE].
+ *
+ * Чистая логика парсинга — [LlmModelChoice.parse] (JVM-тестируемая);
+ * этот класс только обёртка над SharedPreferences.
+ */
+class LlmPrefs(context: Context) {
+
+    private val prefs: SharedPreferences =
+        context.getSharedPreferences(PREFS_NAME, Context.MODE_PRIVATE)
+
+    fun current(): LlmModelChoice = LlmModelChoice.parse(prefs.getString(KEY_MODEL_CHOICE, null))
+
+    fun set(choice: LlmModelChoice) {
+        prefs.edit().putString(KEY_MODEL_CHOICE, choice.name).apply()
+    }
+
+    private companion object {
+        const val PREFS_NAME = "llm-choice"
+        const val KEY_MODEL_CHOICE = "model_choice"
+    }
+}

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/agent/LocalLlm.kt

@@ -0,0 +1,416 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.agent
+
+import com.google.ai.edge.litertlm.Backend
+import com.google.ai.edge.litertlm.Content
+import com.google.ai.edge.litertlm.Contents
+import com.google.ai.edge.litertlm.Conversation
+import com.google.ai.edge.litertlm.ConversationConfig
+import com.google.ai.edge.litertlm.Engine
+import com.google.ai.edge.litertlm.EngineConfig
+import com.google.ai.edge.litertlm.ExperimentalApi
+import com.google.ai.edge.litertlm.ExperimentalFlags
+import com.google.ai.edge.litertlm.Message
+import kotlinx.coroutines.CancellationException
+import kotlinx.coroutines.Dispatchers
+import kotlinx.coroutines.withContext
+import kotlinx.coroutines.withTimeout
+import okhttp3.OkHttpClient
+import okhttp3.Request
+import java.io.File
+import java.io.IOException
+import java.security.MessageDigest
+import java.util.concurrent.TimeUnit
+
+private fun log(tag: String, message: String) = pw.binom.viewmate.phone.log(tag, message)
+
+/** Обрезает сообщение до 200 символов, оставляя читаемые (ASCII + кириллица). */
+private fun sanitize(msg: String?): String {
+    if (msg == null) return "null"
+    val sb = StringBuilder()
+    for (ch in msg.take(200)) {
+        val c = ch.code
+        if ((c in 32..126) || (c >= 0x410 && c <= 0x44F)) sb.append(ch)
+    }
+    return sb.toString()
+}
+
+/**
+ * Выбор модели LLM ассистента — персистится ([LlmPrefs] в PhoneApp),
+ * переключается UI-блоком в настройках экрана «Телефон»:
+ * - [REMOTE] — сервер llm.binom.pw ([RemoteLlmClient]: OpenAI-совместимый HTTP);
+ * - [LOCAL] — Gemma 4 E2B на телефоне ([LocalLlmClient], LiteRT-LM, GPU/CPU).
+ */
+enum class LlmModelChoice {
+    REMOTE, LOCAL;
+
+    companion object {
+        /** Значение из настроек; пустое/неизвестное имя → [REMOTE] (дефолт). */
+        fun parse(name: String?): LlmModelChoice =
+            entries.firstOrNull { it.name.equals(name, ignoreCase = true) } ?: REMOTE
+    }
+}
+
+/**
+ * Gemma 4 E2B (LiteRT-LM): локальный LLM на телефоне.
+ * Модель — файл [FILE_NAME] в getExternalFilesDir(null) телефона;
+ * докачивается внутри приложения (см. [GemmaModelDownloader]).
+ * API-ноты: docs/litertlm-openassistant-notes.md в репо.
+ */
+object Gemma4E2B {
+    const val FILE_NAME = "gemma-4-E2B-it.litertlm"
+    const val SHA256 = "181938105e0eefd105961417e8da75903eacda102c4fce9ce90f50b97139a63c"
+
+    /** Размер файла для UI (2 588 147 712 байта). */
+    const val SIZE_HUMAN = "≈2.5 ГБ"
+
+    /** Источники скачивания по приоритету: HuggingFace (открытый), затем зеркало. */
+    val DOWNLOAD_URLS = listOf(
+        "https://huggingface.co/litert-community/gemma-4-E2B-it-litert-lm/resolve/main/gemma-4-E2B-it.litertlm",
+        "https://data.vayunmathur.com/models/gemma-4-E2B-it.litertlm",
+    )
+
+    /**
+     * Конфиг движка — точь-в-точь как в референсе vayunmathur/Modern-Apps
+     * (InferenceService.kt): GPU для основного и vision, CPU для аудио.
+     * Ключ: cacheDir должен быть системным applicationContext.cacheDir —
+     * GPU-делегату (ml_drift) нужен настоящий кэш для компиляции шейдеров;
+     * свой подкаталог в filesDir приводил к падению на delegate_kernel.cc.
+     */
+    fun engineConfig(modelFile: File, cacheDir: File): EngineConfig = EngineConfig(
+        modelPath = modelFile.absolutePath,
+        // NOTE 2026-08-23 (porfiry): точь-в-точь конфиг автора (InferenceService.kt:485-497)
+        // в референсе vayunmathur/Modern-Apps — GPU/GPU/CPU. Авторский бинарник на
+        // этом HONOR гоняет весь движок (включая vision-сабаграф) на WebGPU; ранее
+        // мы режут vision на CPU из-за 128 МБ-лимита буфера, но чистый текст-чат
+        // vision-путь не трогает (буфер аллокируется только при картинке), поэтому
+        // берём авторскую схему целиком. Если упёрнемся в RESOURCE_EXHAUSTED на
+        // картинке — вернём vision на CPU точечно.
+        backend = Backend.GPU(),
+        visionBackend = Backend.GPU(),
+        audioBackend = Backend.CPU(),
+        cacheDir = cacheDir.absolutePath,
+    )
+}
+
+// ---------- Чистые вспомогательные (JVM-тестируемые) ----------
+
+/** hex SHA-256 содержимого файла потоково (по 64 КБ — файл ~2.5 ГБ). */
+fun sha256HexOfFile(file: File): String {
+    val digest = MessageDigest.getInstance("SHA-256")
+    file.inputStream().use { input ->
+        val buf = ByteArray(64 * 1024)
+        while (true) {
+            val readSize = input.read(buf)
+            if (readSize < 0) break
+            digest.update(buf, 0, readSize)
+        }
+    }
+    return digest.digest().joinToString("") { "%02x".format(it) }
+}
+
+/** true, если [file] существует и его SHA-256 совпадает с [expectedHex]. */
+fun sha256OfFileMatches(file: File, expectedHex: String): Boolean =
+    file.isFile && sha256HexOfFile(file).equals(expectedHex, ignoreCase = true)
+
+/** Данные LiteRT-LM разговора: системный промпт, история и «входящее» сообщение. */
+class LocalLlmPrompt(
+    val systemInstruction: String?,
+    val initialMessages: List<Message>,
+    val incoming: Message,
+)
+
+/** Текст текстового контента LiteRT-LM-сообщения (для проверок/логов). */
+fun Message.text(): String = contents.contents.filterIsInstance<Content.Text>()
+    .joinToString("") { it.text }
+
+/**
+ * Маппинг истории ассистента → формат разговора LiteRT-LM (чистая функция):
+ * - USER → [Message.user], ASSISTANT → [Message.model];
+ * - TOOL (результат тула) — как user-сообщение в том же формате «Результат
+ *   тула <id>: <текст>», что шлёт [RemoteLlmClient] (у LiteRT-LM нет
+ *   tool-роли в разговорной ленте — tool-результат идёт как user-мессадж);
+ * - SYSTEM-сообщения и параметр [system] складываются в ОДИН
+ *   systemInstruction (в LiteRT-LM один системный промпт на разговор);
+ * - пустые content отбрасываются.
+ *
+ * Входящее сообщение ([LocalLlmPrompt.incoming]) — последнее непустое USER/TOOL:
+ * оно уходит в sendMessageAsync, остальное — история (initialMessages).
+ * Если последние сообщения только модельные/история пуста — incoming = «Продолжай.»
+ * (аналог fallback [RemoteLlmClient]).
+ */
+fun buildLocalLlmPrompt(messages: List<ChatMessage>, system: String? = null): LocalLlmPrompt {
+    val systemParts = ArrayList<String>()
+    system?.takeIf { it.isNotBlank() }?.let { systemParts += it }
+    val mapped = ArrayList<Message>()
+    for (msg in messages) {
+        val text = msg.content
+        when (msg.role) {
+            ChatRole.SYSTEM -> if (text.isNotBlank()) systemParts += text
+            ChatRole.USER -> if (text.isNotBlank()) mapped += Message.user(Contents.of(text))
+            ChatRole.ASSISTANT -> if (text.isNotBlank()) mapped += Message.model(Contents.of(text))
+            ChatRole.TOOL -> if (text.isNotBlank()) {
+                mapped += Message.user(Contents.of("Результат тула ${msg.toolCallId ?: "?"}: $text"))
+            }
+        }
+    }
+    val last = messages.lastOrNull { it.content.isNotBlank() }
+    val incoming: Message
+    val initial: List<Message>
+    if (last != null && (last.role == ChatRole.USER || last.role == ChatRole.TOOL)) {
+        initial = mapped.dropLast(1)
+        incoming = mapped.last()
+    } else {
+        initial = mapped
+        incoming = Message.user(Contents.of("Продолжай."))
+    }
+    return LocalLlmPrompt(
+        systemInstruction = systemParts.joinToString("\n").ifEmpty { null },
+        initialMessages = initial,
+        incoming = incoming,
+    )
+}
+
+// ---------- Скачивание модели ----------
+
+/** Состояние локальной модели для UI настроек (StateFlow в PhoneApp). */
+sealed interface LocalLlmModelState {
+    /** Модель не скачана (или ещё не скачивалась). */
+    object Idle : LocalLlmModelState
+
+    /** Скачивание в пути; [percent] — 0..99. */
+    data class Downloading(val percent: Int) : LocalLlmModelState
+
+    /** Модель скачана и проверена (SHA-256 совпал при скачивании). */
+    object Ready : LocalLlmModelState
+
+    /** Ошибка скачивания: [message]. */
+    data class Error(val message: String) : LocalLlmModelState
+}
+
+/**
+ * Скачивание Gemma 4 E2B ([Gemma4E2B.DOWNLOAD_URLS] по порядку):
+ * OkHttp-стриминг в файл .part, прогресс в процентах через колбэк,
+ * SHA-256-контроль после загрузки (несовпал — удалить и взять следующий
+ * исходник), после успешного — перенос на [target]. Прогресс — из IO-потока
+ * (колбэк должен быть потоковезбёчным; в PhoneApp — запись в StateFlow).
+ */
+class GemmaModelDownloader(
+    private val target: File,
+    private val urls: List<String> = Gemma4E2B.DOWNLOAD_URLS,
+    private val expectedSha256: String = Gemma4E2B.SHA256,
+    private val http: OkHttpClient = OkHttpClient.Builder()
+        .connectTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)
+        .readTimeout(120, TimeUnit.SECONDS)
+        .build(),
+) {
+    /**
+     * Скачать модель в [target]. Бросает [IOException] «Модель не скачалась…»
+     * (все источники исчерпаны / контрольная сумма). [onProgressPercent] —
+     * 0..99 во время скачивания (вызывается из IO-потока).
+     */
+    suspend fun download(onProgressPercent: (Int) -> Unit) {
+        target.parentFile?.mkdirs()
+        val partial = File(target.parentFile, target.name + ".part")
+        var lastError: String? = null
+        for (url in urls) {
+            var ok: Boolean
+            try {
+                ok = downloadFrom(url, partial, onProgressPercent)
+            } catch (e: CancellationException) {
+                throw e
+            } catch (e: Exception) {
+                ok = false
+                lastError = e.message ?: e.toString()
+            }
+            log("llm", "скачивание модели из $url: ${if (ok) "ок" else "не удалось ($lastError)"}")
+            if (ok) {
+                log("llm", "модель скачана: ${target.length()} байт, SHA-256 совпадает")
+                return
+            }
+            partial.delete()
+        }
+        partial.delete()
+        throw IOException("Модель не скачалась (все источники): $lastError — повторите позже")
+    }
+
+    private suspend fun downloadFrom(
+        url: String,
+        partial: File,
+        onProgressPercent: (Int) -> Unit,
+    ): Boolean = withContext(Dispatchers.IO) {
+        http.newCall(Request.Builder().url(url).build()).execute().use { response ->
+            if (!response.isSuccessful) {
+                log("llm", "HTTP ${response.code} с $url")
+                return@withContext false
+            }
+            val body = response.body ?: return@withContext false
+            val totalBytes = body.contentLength()
+            var received = 0L
+            var lastPercent = -1
+            partial.outputStream().use { out ->
+                body.byteStream().use { input ->
+                    val buf = ByteArray(256 * 1024)
+                    while (true) {
+                        val n = input.read(buf)
+                        if (n < 0) break
+                        out.write(buf, 0, n)
+                        received += n
+                        val percent = if (totalBytes > 0) ((received * 100) / totalBytes).toInt()
+                        else ((received / (4 * 1024 * 1024)) * 25).toInt().coerceAtMost(99)
+                        if (percent > lastPercent) {
+                            lastPercent = percent
+                            log("llm", "модель: скачано ${received / (1024 * 1024)} МБ" +
+                                (if (totalBytes > 0) " ($percent%)" else ""))
+                            onProgressPercent(percent)
+                        }
+                    }
+                }
+            }
+            if (!sha256OfFileMatches(partial, expectedSha256)) {
+                log("llm", "SHA-256 модели не совпал — перезаписываем")
+                partial.delete()
+                return@withContext false
+            }
+            partial.renameTo(target)
+            true
+        }
+    }
+}
+
+// ---------- Клиент ----------
+
+/**
+ * Локальный LLM-клиент: Gemma 4 E2B через LiteRT-LM на устройстве
+ * (GPU-бэкенд по дефолту; см. docs/litertlm-openassistant-notes.md).
+ *
+ * Жизненный цикл: [Engine] создаётся один раз (лениво, при первом [chat]),
+ * переиспользуется — модель заново не грузится. Каждый чатовый вызов —
+ * новый Conversation (своей истории у LiteRT-LM нет — она в наших
+ * initialMessages). Ошибки — [IllegalStateException] с читаемым русским
+ * сообщением («локальная модель не скачана…») — [Assistant] покажет его
+ * пользователю, падение приложения исключено.
+ *
+ * Модель-файл: [modelFile] (getExternalFilesDir(null)); [cacheDir] —
+ * кэш-каталог движка (cacheDir, не tmpDir — tmp-файлы удаляются системой).
+ */
+class LocalLlmClient(
+    private val modelFile: File,
+    private val cacheDir: File,
+) : LlmClient {
+
+    private val engineLock = Any()
+    @Volatile
+    private var engine: Engine? = null
+
+    /** Модель на месте (по имени файла; SHA-контроль — в [ensureEngine]). */
+    fun modelDownloaded(): Boolean = modelFile.isFile
+
+    override suspend fun chat(messages: List<ChatMessage>, system: String?): String {
+        log("llm", "chat: вызов (messages=${messages.size}, system=${system?.length ?: 0} симв)")
+        val engine = ensureEngine()
+        log("llm", "chat: движок готов, строю промпт")
+        val prompt = buildLocalLlmPrompt(messages, system)
+        log("llm", "chat: промпт: system=${prompt.systemInstruction?.length ?: 0} симв, initial=${prompt.initialMessages.size}, incoming=${prompt.incoming.text().take(60)}")
+        val conversation: Conversation = synchronized(engineLock) {
+            engine.createConversation(
+                ConversationConfig(
+                    systemInstruction = prompt.systemInstruction?.let { Contents.of(it) },
+                    initialMessages = prompt.initialMessages,
+                )
+            )
+        }
+        log("llm", "chat: conversation создан")
+        try {
+            var text = ""
+            var chunks = 0
+            var tokens = 0
+            val t0 = System.currentTimeMillis()
+            var firstTokenAt = 0L
+            withTimeout(120_000) {
+                // NOTE 2026-08-23: sig 0.14.0 — sendMessageAsync(Message, Map), дефолт
+                // emptyMap(). null-literal не компилируется (Map без @Nullable); в чужом
+                // dex null — артефакт маски $default, не аргумент.
+                conversation.sendMessageAsync(prompt.incoming).collect { messageChunk ->
+                    chunks++
+                    val chunkText = messageChunk.text()
+                    text += chunkText
+                    if (chunkText.isNotEmpty()) {
+                        if (firstTokenAt == 0L) firstTokenAt = System.currentTimeMillis()
+                        tokens += 1
+                    }
+                    if (chunks <= 3 || chunks % 20 == 0) {
+                        log("llm", "chat: чанк #$chunks: ${chunkText.take(50)}")
+                    }
+                }
+            }
+            val totalMs = System.currentTimeMillis() - t0
+            val ttftMs = if (firstTokenAt > 0L) firstTokenAt - t0 else totalMs
+            val tokPerSec = if (totalMs > 0) (tokens * 1000.0 / totalMs) else 0.0
+            log("llm", "chat: готово, чанков=$chunks, симв=${text.length}, TTFB=${ttftMs}мс, ~${String.format(java.util.Locale.US, "%.1f", tokPerSec)} чанк/с (всего ${totalMs}мс)")
+            return text.trim()
+        } catch (e: CancellationException) {
+            log("llm", "chat: отменено")
+            runCatching { conversation.cancelProcess() }
+            throw e
+        } catch (e: Exception) {
+            log("llm", "chat: EXC class=${e::class.simpleName} msgLen=${e.message?.length}")
+            log("llm", "chat: EXC msg=${sanitize(e.message)}")
+            throw IllegalStateException("Локальная модель не ответила: ${e.message}", e)
+        } finally {
+            runCatching { conversation.close() }
+        }
+    }
+
+    /** Закрыть движок (освобождает ~2-3 ГБ RAM). Вызывать при пересоздании ассистента. */
+    fun close() {
+        val eng = synchronized(engineLock) {
+            val e = engine
+            engine = null
+            e
+        }
+        runCatching { eng?.close() }
+    }
+
+    /** Точно как у автора (InferenceService.kt:486): включаем спекулятивное декодирование. */
+    @OptIn(ExperimentalApi::class)
+    private fun applyExperimentalFlags() {
+        // NOTE 2026-08-23 (porfiry): ранее выключали спекуляцию, потому что статический
+        // TopK-сэмплер при enableSpeculativeDecoding=false тянет OpenCL-драйвер,
+        // которого нет в app-namespace ("Can not find OpenCL library"). Автор включил
+        // её TRUE: тогда движок использует статический WebGPU-сэмплер (он на HONOR
+        // работает — оригинал идёт, TTFB ~0.8с тёплый). Берём его флаг как есть.
+        ExperimentalFlags.enableSpeculativeDecoding = true
+    }
+
+    /** Ленивая инициализация движка (блокирующая — вызываем с IO-потока). */
+    private fun ensureEngine(): Engine {
+        val cached = engine
+        if (cached != null) return cached
+        return synchronized(engineLock) {
+            val existing = engine
+            if (existing != null) return existing
+            if (!modelFile.isFile) {
+                throw IllegalStateException("Локальная модель не скачана — скачайте её в настройках экрана «Телефон»")
+            }
+            if (!sha256OfFileMatches(modelFile, Gemma4E2B.SHA256)) {
+                throw IllegalStateException("Локальная модель повреждена (SHA-256 не совпадает) — скачайте её заново")
+            }
+            applyExperimentalFlags()
+            // cacheDir должен СУЩЕСТВОВАТЬ: GPU-делегат (ml_drift) пишет
+            // скомпилированные шейдеры в cacheDir; если каталога нет — движок
+            // падает на executor.cc:1978 (delegate_kernel.cc:925). CPU-бэкенд
+            // в кэш не пишет, поэтому работал и без mkdirs.
+            cacheDir.mkdirs()
+            val created = Engine(Gemma4E2B.engineConfig(modelFile, cacheDir))
+            try {
+                created.initialize()
+            } catch (e: Exception) {
+                runCatching { created.close() }
+                throw IllegalStateException("Не удалось инициализировать локальную модель: ${e.message}", e)
+            }
+            log("llm", "локальный движок инициализирован: ${modelFile.name}")
+            engine = created
+            created
+        }
+    }
+}

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/agent/MediaTools.kt

@@ -0,0 +1,142 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.agent
+
+import kotlinx.coroutines.runBlocking
+
+/**
+ * Медиа-элемент для тул: минимум, что нужно модели.
+ * Не зависит от моделей lib-core — JVM, тестируемо фейками.
+ */
+data class MediaItem(
+    val id: String,
+    val name: String,
+    val type: String?,
+    val year: Int?,
+    val overview: String?,
+    val durationSeconds: Long?,
+    val hasPoster: Boolean,
+)
+
+/** Источник медиа для тулсета: поиск + детали элемента. */
+interface MediaSource {
+    /** Поиск по [query]: до [limit] результатов. */
+    suspend fun search(query: String, limit: Int): List<MediaItem>
+    /** Детали элемента по [itemId]; null — не найден. */
+    suspend fun item(itemId: String): MediaItem?
+}
+
+/** Ошибка источника: нет пользователя Jellyfin, сеть недоступна и т.п. */
+class MediaSourceException(message: String) : Exception(message)
+
+/**
+ * Выполнить «включить на очках» (тул media_play): проверки + [pw.binom.viewmate.core.phone.PhoneActions.watch]
+ * + звук на телефоне — уровень приложения. Возвращает человекочитаемый текст.
+ */
+fun interface MediaPlayer {
+    suspend fun play(itemId: String, seekMs: Long): String
+}
+
+/** Лимит поиска по умолчанию, когда модель его не указала. */
+const val MEDIA_SEARCH_DEFAULT_LIMIT = 5
+
+/**
+ * Определение тулсета media: сигнатуры БЕЗ префикса (механика добавляет media_).
+ * Описания злые и короткие — маленькая модель (TASK-agent-tools, пункт 10).
+ */
+val MEDIA_TOOLSET = Toolset(
+    name = "media",
+    description = "медиа и воспроизведение: поиск, детали, запуск на очках (search/info/play)",
+    tools = listOf(
+        ToolSignature("search", "Поиск фильмов/сериалов по названию. Возвращает: id, название, год, тип.", args = listOf("query", "limit?")),
+        ToolSignature("info", "Детали элемента по id: название, тип, год, описание, длительность, постер.", args = listOf("id")),
+        ToolSignature("play", "Включить просмотр на очках: видео скачано на очки, звук — на телефон.", args = listOf("id", "seek_ms?")),
+    ),
+)
+
+/**
+ * Исполнитель тул media: валидация аргументов + форматирование текста.
+ * Источники: [media] (Jellyfin) и [player] («включить на очках» — уровень приложения).
+ * Механика вызывает [execute] синхронно — а тулы suspend: мост через runBlocking
+ * (вызов и так на Dispatchers.IO, из ассистентского цикла).
+ */
+class MediaToolExecutor(
+    private val media: MediaSource,
+    private val player: MediaPlayer,
+) : ToolsetExecutor {
+
+    private companion object {
+        const val OVERVIEW_MAX_CHARS = 300
+
+        fun exceptionMessage(e: Throwable): String = e.message?.trim()?.takeIf { it.isNotEmpty() } ?: e.toString()
+    }
+
+    override fun execute(toolset: String, tool: String, args: Map<String, String>): String = when (tool) {
+        "media_search" -> search(args["query"], args["limit"])
+        "media_info" -> info(args["id"])
+        "media_play" -> play(args["id"], args["seek_ms"])
+        else -> "Неизвестный тул \"$tool\". Доступны: media_search, media_info, media_play."
+    }
+
+    /** media_search: строки «id: Название (Год) — Тип», до limit (дефолт [MEDIA_SEARCH_DEFAULT_LIMIT]). */
+    private fun search(rawQuery: String?, rawLimit: String?): String {
+        val query = rawQuery?.trim().orEmpty()
+        if (query.isEmpty()) {
+            return "media_search: нет аргумента \"query\". Схема: media_search|<query> [limit=<n>]"
+        }
+        val limit = rawLimit?.trim()?.toIntOrNull()?.coerceIn(1, 20) ?: MEDIA_SEARCH_DEFAULT_LIMIT
+        val items: List<MediaItem> = runCatching { runBlocking { media.search(query, limit) } }
+            .getOrElse { return "Поиск недоступен: ${exceptionMessage(it)}" }
+        if (items.isEmpty()) return "Ничего не найдено по запросу «$query»."
+        return items.joinToString("\n") { row ->
+            val year = row.year?.let { " ($it)" }.orEmpty()
+            val type = row.type?.trim()?.takeIf { it.isNotEmpty() } ?: "Элемент"
+            "${row.id}: ${row.name}$year — $type"
+        }
+    }
+
+    /** media_info: «Название» — Тип (Год), описание (≤ [OVERVIEW_MAX_CHARS]), длительность, постер. */
+    private fun info(rawId: String?): String {
+        val id = rawId?.trim().orEmpty()
+        if (id.isEmpty()) {
+            return "media_info: нет аргумента \"id\". Схема: media_info|<id>"
+        }
+        val item: MediaItem? = runCatching { runBlocking { media.item(id) } }
+            .getOrElse { return "Детали недоступны: ${exceptionMessage(it)}" }
+        if (item == null) return "Элемент \"$id\" не найден."
+        return infoText(item)
+    }
+
+    /** media_play: id обязателен, seek_ms — опционально (целые миллисекунды); выполняем через [player]. */
+    private fun play(rawId: String?, rawSeek: String?): String {
+        val id = rawId?.trim().orEmpty()
+        if (id.isEmpty()) {
+            return "media_play: нет аргумента \"id\". Схема: media_play|<id> [seek_ms=<n>]"
+        }
+        val seekMs = when (val s = rawSeek?.trim().orEmpty()) {
+            "" -> 0L
+            else -> s.toLongOrNull()?.coerceAtLeast(0L)
+                ?: return "media_play: аргумент \"seek_ms\" должен быть числом (миллисекунды)."
+        }
+        return runCatching { runBlocking { player.play(id, seekMs) } }
+            .getOrElse { "Ошибка воспроизведения: ${exceptionMessage(it)}" }
+    }
+
+    private fun infoText(item: MediaItem): String {
+        val year = item.year?.let { " ($it)" }.orEmpty()
+        val type = item.type?.trim()?.takeIf { it.isNotEmpty() } ?: "Элемент"
+        return buildList {
+            add("«${item.name}» — ${type}$year")
+            val overview = item.overview?.trim()
+            if (!overview.isNullOrBlank()) {
+                add("Описание: " + if (overview.length > OVERVIEW_MAX_CHARS) overview.take(OVERVIEW_MAX_CHARS).trimEnd() + "…" else overview)
+            }
+            item.durationSeconds?.takeIf { it > 0 }?.let { add("Длительность: ${durationText(it)}") }
+            add("Постер: " + if (item.hasPoster) "есть" else "нет")
+        }.joinToString("\n")
+    }
+
+    /** Секунды в человекочитаемом виде: ≥ 60 сек — минуты (с секундами в скобках). */
+    private fun durationText(seconds: Long): String {
+        val minutes = seconds / 60
+        return if (minutes > 0) "${minutes} мин. (${seconds} сек.)" else "$seconds сек."
+    }
+}

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/agent/Models.kt

@@ -44,7 +44,29 @@ data class ChatMessage(
     val toolCalls: List<ToolCall>,
     val attachments: List<Attachment>,
     val createdAt: Long,
-)
+) {
+    companion object {
+        /**
+         * Фабрика для сообщений до записи в БД (тесты, сборка промпта):
+         * id/sessionId/createdAt — 0, пустые toolCalls/attachments.
+         */
+        fun of(
+            role: ChatRole,
+            content: String,
+            toolCallId: String? = null,
+            toolCalls: List<ToolCall> = emptyList(),
+        ) = ChatMessage(
+            id = 0L,
+            sessionId = 0L,
+            role = role,
+            content = content,
+            toolCallId = toolCallId,
+            toolCalls = toolCalls,
+            attachments = emptyList(),
+            createdAt = 0L,
+        )
+    }
+}
 
 /** Json для сериализации toolCalls/attachments в строковые колонки БД. */
 internal val agentJson: Json = Json { ignoreUnknownKeys = true }

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/agent/Skills.kt

@@ -0,0 +1,103 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.agent
+
+import java.io.File
+
+/**
+ * Скилл = знание: «КАК пользоваться». Триггер (одна строка) + тело (markdown:
+ * шаги, команды, питфоллы). Пассивный: живёт в файлах, читается по требованию
+ * через tuл read_skill — содержимое в промпт НЕ попадает (ленивое чтение).
+ */
+data class Skill(
+    val name: String,
+    val trigger: String,
+    val body: String,
+)
+
+/**
+ * Читает скиллы из папки `files/skills/` (внутренняя files-папка приложения).
+ * Формат файла:
+ * ```
+ * ---
+ * name: media
+ * description: поиск фильмов, детали, запуск/управление просмотром.
+ * ---
+ * тело скилла (markdown)...
+ * ```
+ * Без frontmatter — имя берётся из имени файла, всё содержимое = тело.
+ * Нетовой папки или пустой каталог — пустой список (механика работает на
+ * пустом каталоге; реальные скиллы кладутся позже).
+ */
+class SkillRepository(private val directory: File) {
+    private val extensions = setOf("md", "markdown", "txt")
+
+    fun loadAll(): List<Skill> {
+        val files = directory.listFiles { f -> f.isFile && f.extension.lowercase() in extensions }
+            ?: return emptyList()
+        return files
+            .sortedBy { it.name }
+            .mapNotNull { parse(it) }
+            .distinctBy { it.name }
+    }
+
+    private fun parse(file: File): Skill? {
+        val text = runCatching { file.readText() }.getOrNull() ?: return null
+        val lines = text.lines()
+        var name = file.nameWithoutExtension
+        var trigger = ""
+        var body = text.trim()
+        if (lines.isNotEmpty() && lines[0].trim() == "---") {
+            // Фронтматтер: блок строками key: value между первой и второй строкой ---.
+            val close = lines.drop(1).indexOfFirst { it.trim() == "---" }
+            if (close >= 0) {
+                val fm = lines.subList(1, close + 1)
+                fmValue(fm, "name")?.let { name = it }
+                trigger = fmValue(fm, "description") ?: ""
+                body = lines.drop(close + 2).joinToString("\n").trim()
+            }
+        }
+        return Skill(name = name, trigger = trigger, body = body)
+    }
+
+    /** Значение ключа из frontmatter (`key: значение`); пустое/отсутствующее — null. */
+    private fun fmValue(fm: List<String>, key: String): String? =
+        fm.firstOrNull { it.startsWith("$key:") }
+            ?.substringAfter(':')
+            ?.trim()
+            ?.ifBlank { null }
+}
+
+/**
+ * Индекс скиллов (имя + триггер) для промпта; полное содержимое — только
+ * через [readFull] лениво (вызов read_skill). Индекс идёт в промпт; когда
+ * связанный тулсет активен, свой скилл (имя = имя тулсета) из индекса УБИРАЕТСЯ.
+ */
+class SkillRegistry(skills: List<Skill>) {
+    private val byName: Map<String, Skill> = skills.associateBy { it.name.lowercase() }
+
+    /** Все имена (стабильный порядок). */
+    fun names(): List<String> = byName.values.map { it.name }
+
+    fun has(name: String): Boolean = byName.containsKey(name.lowercase())
+
+    /**
+     * Строки индекса «имя — триггер» (одна строка на скилл). [excluded] —
+     * имена скиллов, которых в индексе не должно быть (например, скилл
+     * активного тулсета: искушение удалить, а не запретить).
+     */
+    fun index(excluded: Set<String> = emptySet()): List<String> =
+        byName.values
+            .filter { !excluded.contains(it.name.lowercase()) }
+            .sortedBy { it.name }
+            .map { s -> s.trigger.takeIf { it.isNotBlank() }?.let { "${s.name} — $it" } ?: s.name }
+
+    /** Полное содержимое скилла (триггер + тело) — результат read_skill. */
+    fun readFull(name: String): String? =
+        byName[name.lowercase()]?.let { s ->
+            buildString {
+                append("Скилл \"").append(s.name).append("\"\n")
+                if (s.trigger.isNotBlank()) append("Триггер: ").append(s.trigger).append('\n')
+                append("\n")
+                append(s.body)
+            }
+        }
+}

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/agent/Toolsets.kt

@@ -0,0 +1,191 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.agent
+
+import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap
+
+/**
+ * Тулсет = набор тул (активные руки, «ЧТО МОЖНО»). Все тулы набора несут
+ * префикс ИМЕНИ набора: media_search, media_info — префикс = маршрутизация
+ * (система видит media_* → знает набор и сигнатуры).
+ *
+ * Аргументы сигнатуры описываются ИМЕНАМИ: «query» — обязательный,
+ * «seek_ms?» — опциональный («?»). Описание тула в промпте одной строкой:
+ * имя + что делает + аргументы — компактно для маленькой модели.
+ */
+data class ToolSignature(
+    val name: String,
+    val description: String,
+    val args: List<String> = emptyList(),
+) {
+    /** Обязательные аргументы (без маркера «?»). */
+    fun requiredArgs(): List<String> = args.filterNot { it.endsWith("?") }.map { it.substringBefore('?') }
+
+    /** Все имена аргументов (обязательные и опциональные, без маркера «?»). */
+    fun argNames(): List<String> = args.map { it.substringBefore('?') }
+}
+
+/**
+ * Набор тул: имя (одновременно префикс), описание для каталога, список тул
+ * (сигнатуры БЕЗ префикса — префикс добавляется при маршрутизации).
+ */
+data class Toolset(
+    val name: String,
+    val description: String,
+    val tools: List<ToolSignature>,
+) {
+    /** Полное имя тула (с префиксом): media + search → media_search. */
+    fun toolFull(signature: ToolSignature): String = "${name}_${signature.name}"
+
+    /** Найти сигнатуру по полному имени (media_search → search). */
+    fun signatureOf(fullName: String): ToolSignature? =
+        tools.firstOrNull { toolFull(it) == fullName }
+
+    /** Строка каталога: «media — управление медиа и воспроизведением (search/info/play)». */
+    fun catalogLine(): String = "$name — $description"
+
+    /** Строки описаний тул для промпта (секция «Активные тулсеты»). */
+    fun toolLines(): List<String> = tools.map { s ->
+        val argsPart = if (s.args.isEmpty()) "" else "|" + s.args.joinToString(",")
+        "${name}_${s.name}$argsPart — ${s.description}"
+    }
+}
+
+/** Исполнитель тул набора: (набор, тул-имя (с префиксом), аргументы) → строка результата. */
+fun interface ToolsetExecutor {
+    fun execute(toolset: String, tool: String, args: Map<String, String>): String
+}
+
+/** Результат enable_toolset. */
+sealed class EnableResult {
+    /** Активен (при повторном вызове уже активен — таймаут продлён). */
+    class Activated(val toolset: String, val alreadyActive: Boolean) : EnableResult()
+    /** Неизвестное имя: сообщение для модели («набора X нет, доступны: ...»). */
+    class Unknown(val name: String, val message: String) : EnableResult()
+}
+
+/** Результат disable_toolset — всегда не ошибка (идемпотентно и прощающе). */
+sealed class DisableResult {
+    class Disabled(val toolset: String) : DisableResult()
+    /** Набор не был активен — информационно, не ошибка. */
+    class NotActive(val message: String) : DisableResult()
+}
+
+/**
+ * Реестр тулсетов + активность НА СЕССИЮ (сессия → набор → deadline).
+ *
+ * - Не персистится: перезапуск приложения = всё сброшено.
+ * - Таймаут: [DEFAULT_TIMEOUT_MS] (10 минут) с последнего вызова тулы набора;
+ *   enable и каждый успешный вызов [touch] продлевают.
+ * - Проверка ТОЛЬКО при сборке промпта / диспаче — никаких фоновых таймеров:
+ *   просроченные записи чистятся лениво в [activeNames]/[isActive].
+ *
+ * Часы и таймаут инжектируемые — юнит-тесты не ждут реальные 10 минут.
+ */
+class ToolsetRegistry(
+    val timeoutMs: Long = DEFAULT_TIMEOUT_MS,
+    private val clock: () -> Long = { System.currentTimeMillis() },
+) {
+    companion object {
+        /** Дефолтный таймаут активности: 10 минут. */
+        const val DEFAULT_TIMEOUT_MS = 10 * 60_000L
+    }
+
+    private val toolsets = LinkedHashMap<String, Toolset>()
+    private val executors = HashMap<String, ToolsetExecutor>()
+    /** сессия → (набор → deadline, epoch-мс). Только в памяти. */
+    private val active = ConcurrentHashMap<Long, ConcurrentHashMap<String, Long>>()
+
+    /** Зарегистрировать набор (опционально с исполнителем его тул). */
+    fun register(toolset: Toolset, executor: ToolsetExecutor? = null) {
+        synchronized(this) {
+            toolsets[toolset.name] = toolset
+            if (executor != null) executors[toolset.name] = executor
+        }
+    }
+
+    /** Имена всех наборов каталога. */
+    fun names(): List<String> = synchronized(this) { toolsets.keys.toList() }
+
+    fun toolset(name: String): Toolset? = synchronized(this) { toolsets[name] }
+
+    /**
+     * Префиксная маршрутизация: имя тула с префиксом набора (media_search → media).
+     * Префикс = «имени_».
+     */
+    fun findByPrefix(fullToolName: String): Toolset? =
+        synchronized(this) {
+            toolsets.entries.firstOrNull { (n, _) -> fullToolName.startsWith(n + "_") }?.value
+        }
+
+    fun executor(name: String): ToolsetExecutor? = synchronized(this) { executors[name] }
+
+    /** Строки каталога: «media — ...» (по одной строке на набор). */
+    fun catalogLines(): List<String> = synchronized(this) { toolsets.values.map { it.catalogLine() } }
+
+    /**
+     * Активные наборы сессии (deadline > now). Просроченные записи чистятся
+     * здесь же (ленивая проверка, нет фона). Порядок = порядок каталога.
+     */
+    fun activeNames(sessionId: Long): List<String> =
+        synchronized(this) {
+            val session = active[sessionId] ?: return emptyList()
+            val now = clock()
+            val expired = session.entries.filter { it.value <= now }.map { it.key }
+            expired.forEach { session.remove(it) }
+            if (session.isEmpty()) active.remove(sessionId)
+            toolsets.keys.filter { session.containsKey(it) }
+        }
+
+    /** Активен ли набор в сессии (с очисткой просроченных). */
+    fun isActive(sessionId: Long, name: String): Boolean = activeNames(sessionId).contains(name)
+
+    /** Сигнатура тула, если тул известного набора (для валидации аргументов). */
+    fun signatureOf(fullToolName: String): ToolSignature? =
+        findByPrefix(fullToolName)?.signatureOf(fullToolName)
+
+    /**
+     * Активировать набор в сессии (идемпотентно: повторный enable = продление
+     * таймаута, не ошибка). Deadline = now + timeout.
+     */
+    fun enable(sessionId: Long, name: String): EnableResult {
+        val ts = toolset(name) ?: return EnableResult.Unknown(
+            name = name,
+            message = "Набора \"$name\" нет. " + when {
+                toolsets.isNotEmpty() -> "Доступны: " + names().joinToString(", ")
+                else -> "Доступных тулсетов нет."
+            },
+        )
+        synchronized(this) {
+            val session = active.computeIfAbsent(sessionId) { ConcurrentHashMap() }
+            val already = session.containsKey(ts.name)
+            session[ts.name] = clock() + timeoutMs
+            return EnableResult.Activated(ts.name, already)
+        }
+    }
+
+    /**
+     * Снять набор в сессии (идемпотентно: «нет активных наборов» — не ошибка).
+     */
+    fun disable(sessionId: Long, name: String): DisableResult {
+        synchronized(this) {
+            val session = active[sessionId]
+            if (session != null && session.remove(name) != null) return DisableResult.Disabled(name)
+            val anyActive = if (session != null && session.isNotEmpty()) {
+                val now = clock()
+                session.entries.removeAll { it.value <= now }
+                session.isNotEmpty()
+            } else {
+                false
+            }
+            val msg = if (anyActive) "Тулсет \"$name\" не активен." else "Нет активных тулсетов."
+            return DisableResult.NotActive(msg)
+        }
+    }
+
+    /** Продлить таймаут (вызывается после успешного выполнения тулы набора). */
+    fun touch(sessionId: Long, name: String) {
+        synchronized(this) {
+            val session = active[sessionId] ?: return
+            if (session.containsKey(name)) session[name] = clock() + timeoutMs
+        }
+    }
+}

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/PhraseRecognizer.kt

@@ -0,0 +1,6 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+/** Распознавание одной фразы (16 кГц mono PCM) в текст. */
+interface PhraseRecognizer {
+    fun recognize(samples: FloatArray): String
+}

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/Qwen3AsrStt.kt

@@ -0,0 +1,51 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+import com.k2fsa.sherpa.onnx.OfflineModelConfig
+import com.k2fsa.sherpa.onnx.OfflineQwen3AsrModelConfig
+import com.k2fsa.sherpa.onnx.OfflineRecognizer
+import com.k2fsa.sherpa.onnx.OfflineRecognizerConfig
+
+/** Офлайн-распознавание: sherpa-onnx + Qwen3-ASR-0.6B (int8), CPU. */
+class Qwen3AsrStt(
+    private val convFrontendPath: String,
+    private val encoderPath: String,
+    private val decoderPath: String,
+    private val tokenizerDir: String,
+    private val numThreads: Int = 4,
+    private val hotwords: String = "",
+) : PhraseRecognizer {
+    private val recognizer: OfflineRecognizer = OfflineRecognizer(
+        null,
+        OfflineRecognizerConfig(
+            modelConfig = OfflineModelConfig(
+                qwen3Asr = OfflineQwen3AsrModelConfig(
+                    convFrontend = convFrontendPath,
+                    encoder = encoderPath,
+                    decoder = decoderPath,
+                    tokenizer = tokenizerDir,
+                    maxTotalLen = 512,
+                    maxNewTokens = 128,
+                    temperature = 1e-6f,
+                    topP = 0.8f,
+                    seed = 42,
+                    hotwords = hotwords,
+                ),
+                numThreads = numThreads,
+                provider = "cpu",
+                modelType = "qwen3_asr",
+            ),
+        ),
+    )
+
+    /** Распознать 16 кГц mono PCM. Возвращает текст. */
+    override fun recognize(samples: FloatArray): String {
+        val stream = recognizer.createStream()
+        try {
+            stream.acceptWaveform(samples, 16000)
+            recognizer.decode(stream)
+            return recognizer.getResult(stream).text.trim()
+        } finally {
+            stream.release()
+        }
+    }
+}

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/SherpaStreamingVad.kt

@@ -0,0 +1,52 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+import com.k2fsa.sherpa.onnx.SileroVadModelConfig
+import com.k2fsa.sherpa.onnx.Vad
+import com.k2fsa.sherpa.onnx.VadModelConfig
+
+/**
+ * Боевой стриминговый VAD на нативной [Vad] (sherpa-onnx, Silero).
+ * Те же параметры, что были в vadConfig() SttStreamer: threshold 0.5,
+ * minSilence/minSpeech 0.25 с, окно 512, maxSpeech 20 с, 16 кГц, 1 поток, CPU.
+ */
+class SherpaStreamingVad(modelPath: String) : StreamingVad {
+
+    private val vad: Vad = Vad(
+        null,
+        VadModelConfig(
+            sileroVadModelConfig = SileroVadModelConfig(
+                model = modelPath,
+                threshold = 0.5f,
+                minSilenceDuration = 0.25f,
+                minSpeechDuration = 0.25f,
+                windowSize = 512,
+                maxSpeechDuration = 20f,
+            ),
+            sampleRate = 16000,
+            numThreads = 1,
+            provider = "cpu",
+        ),
+    )
+
+    override val windowSizeSamples: Int = 512
+
+    override fun acceptWindow(window: FloatArray) {
+        vad.acceptWaveform(window)
+    }
+
+    override fun popSegment(): VadSegment? {
+        if (vad.empty()) return null
+        val s = vad.front()
+        val out = VadSegment(s.start, s.samples)
+        vad.pop()
+        return out
+    }
+
+    override fun flush() {
+        vad.flush()
+    }
+
+    override fun close() {
+        runCatching { vad.release() }
+    }
+}

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/StreamingVad.kt

@@ -0,0 +1,19 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+/** Сегмент речи: [startSample, startSample+samples.size) в сэмплах 16 кГц. */
+class VadSegment(val startSample: Int, val samples: FloatArray)
+
+/**
+ * Стриминговый VAD: подача окнами по windowSizeSamples → готовые сегменты.
+ * Реализации: [SherpaStreamingVad] (боевая, Android), SileroStreamingVad (тесты, JVM).
+ */
+interface StreamingVad {
+    val windowSizeSamples: Int
+    /** Подать окно; готовые сегменты (если появились) забираются popSegment(). */
+    fun acceptWindow(window: FloatArray)
+    /** Последний готовый сегмент (копию caller должен делать сам, если нужно удерживать). */
+    fun popSegment(): VadSegment?
+    /** Закрыть текущий незавершённый сегмент (если есть). */
+    fun flush()
+    fun close()
+}

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/SttDebug.kt

@@ -23,16 +23,24 @@ object SttDebug {
             // через: adb push /data/local/tmp/... + run-as pkg cp
             val modelsDir = File(context.filesDir, "models")
             val vadModel = File(modelsDir, "silero_vad.onnx").absolutePath
-            val encoder = File(modelsDir, "small-encoder.int8.onnx").absolutePath
+            val convFrontend = File(modelsDir, "conv_frontend.onnx").absolutePath
-            val decoder = File(modelsDir, "small-decoder.int8.onnx").absolutePath
+            val encoder = File(modelsDir, "encoder.int8.onnx").absolutePath
-            val tokens = File(modelsDir, "small-tokens.txt").absolutePath
+            val decoder = File(modelsDir, "decoder.int8.onnx").absolutePath
+            val tokens = File(modelsDir, "tokenizer").absolutePath
 
             log("[stt] создаём VAD...")
             val segments = VadSegmenter.vadSegments(wav.samples, vadModel)
             log("[stt] фраз (VAD): ${segments.size}")
 
-            log("[stt] создаём Whisper-small (int8, CPU)...")
+            log("[stt] создаём Qwen3-ASR-0.6B (int8, CPU)...")
-            val stt = WhisperStt(encoder, decoder, tokens, numThreads = 4)
+            val stt = Qwen3AsrStt(
+                convFrontendPath = convFrontend,
+                encoderPath = encoder,
+                decoderPath = decoder,
+                tokenizerDir = tokens,
+                numThreads = 4,
+                hotwords = "тулсет,тулы,умеешь",
+            )
             val parts = ArrayList<String>()
             for ((i, seg) in segments.withIndex()) {
                 val startMs = seg.first / 16

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/SttStreamer.kt

@@ -1,13 +1,13 @@
 package pw.binom.viewmate.phone.stt
 
-import com.k2fsa.sherpa.onnx.SileroVadModelConfig
+import java.io.File
-import com.k2fsa.sherpa.onnx.Vad
+import java.io.FileOutputStream
-import com.k2fsa.sherpa.onnx.VadModelConfig
 import java.util.concurrent.Executors
-import java.util.concurrent.Future
 import java.util.concurrent.TimeUnit
 import kotlin.concurrent.thread
 import kotlin.concurrent.withLock
+import kotlin.math.sqrt
+import pw.binom.viewmate.phone.log
 
 /** s16le (16 кГц, mono) → FloatArray [-1, 1]. Чистая функция — покрыта тестами. */
 internal fun s16leToFloat(pcm: ByteArray): FloatArray {
@@ -26,28 +26,180 @@ internal fun s16leToFloat(pcm: ByteArray): FloatArray {
 }
 
 /**
- * Стриминговое распознавание: куски PCM → VAD-фразы (Silero, окна по 512) →
+ * Обрезает краевую тишину в начале и конце [samples], сохраняя внутренние паузы.
- * Whisper (в отдельном потоке) → колбэк [onPhrase].
+ * Окно [windowSize] сэмплов (320 = 20 мс @ 16 кГц) — звучным считается окно,
+ * чей RMS >= [threshold]. Возвращает срез от первого до последнего звучного окна
+ * с отступом [padWindows] окон (15 = 300 мс) в обе стороны (clamp к границам).
+ *
+ * Если звучных окон нет — пустой массив. Внутренние тишины НЕ трогаются.
+ * Чистая функция (без Android) — покрыта JVM-тестами.
+ */
+internal fun trimEdges(
+    samples: FloatArray,
+    threshold: Float = 0.01f,
+    windowSize: Int = 320,
+    padWindows: Int = 15,
+): FloatArray {
+    if (samples.isEmpty()) return samples
+    var first = -1
+    var lastEnd = -1
+    var idx = 0
+    while (idx < samples.size) {
+        val end = minOf(idx + windowSize, samples.size)
+        var sum = 0.0
+        for (k in idx until end) sum += samples[k] * samples[k].toDouble()
+        val rms = sqrt(sum / (end - idx)).toFloat()
+        if (rms >= threshold) {
+            if (first == -1) first = idx
+            lastEnd = end
+        }
+        idx = end
+    }
+    if (first == -1) return FloatArray(0)
+    val pad = padWindows * windowSize
+    val start = maxOf(0, first - pad)
+    val stop = minOf(samples.size, lastEnd + pad)
+    return samples.copyOfRange(start, stop)
+}
+
+/**
+ * Режет [samples] на фразы по паузам тишины (≥ [minSilenceWindows] окон).
+ * Каждая фраза гарантированно ≤ [maxPhraseSamples] (whisper-лимит 30 с).
+ * Числа проверены на дампах микрофона очков (усиленный ×3 поток, 16 кГц) —
+ * НЕ менять без перепроверки на тех же дампах.
+ *
+ * Окно [windowSize] сэмплов — ТИШИНА, если RMS < [threshold] (0.005, НЕ 0.01
+ * как в [trimEdges]: 0.01 режет тихие начала слов на обрубки). Пауза =
+ * подряд ≥ [minSilenceWindows] тихих окон (0.6 с) — она РАЗДЕЛЯЕТ фразы.
+ * Фраза = звуковые окна между паузами + отступ [padWindows] тихих окон с
+ * каждой стороны (clamp к границам массива). Фраза короче
+ * [minPhraseWindows] (1.5 с) объединяется с соседней (обрубок); единственная
+ * — остаётся. Фраза длиннее [maxPhraseSamples] режется на куски ≤ 30 с по
+ * границе окна. Пустой вход / всё тишина → пустой список. Внутренние паузы
+ * &lt; 0.6 с не трогаются. Чистая функция — покрыта JVM-тестами.
+ */
+internal fun splitPhrases(
+    samples: FloatArray,
+    threshold: Float = 0.005f,
+    windowSize: Int = 320,          // 20 мс @ 16 кГц
+    minSilenceWindows: Int = 30,    // 30 окон × 20 мс = пауза 0.6 с
+    minPhraseWindows: Int = 75,     // 1.5 с — короче объединять с соседней
+    maxPhraseSamples: Int = 30 * 16_000,  // страховка whisper ≤ 30 с
+    padWindows: Int = 15,           // 300 мс пре/пост-ролла тишины у фразы
+): List<FloatArray> {
+    if (samples.isEmpty()) return emptyList()
+    val winCount = (samples.size + windowSize - 1) / windowSize
+    val isSound = BooleanArray(winCount)
+    var anySound = false
+    for (w in 0 until winCount) {
+        val s = w * windowSize
+        val e = minOf(s + windowSize, samples.size)
+        var sum = 0.0
+        for (k in s until e) sum += samples[k] * samples[k].toDouble()
+        if (sqrt(sum / (e - s)).toFloat() >= threshold) {
+            isSound[w] = true
+            anySound = true
+        }
+    }
+    if (!anySound) return emptyList()
+
+    // Диапазоны звукового содержимого фраз как индексы окон [startWin, endWin): фразы
+    // разграничены паузами из ≥ minSilenceWindows подряд тихих окон.
+    class Phrase(var start: Int, var end: Int)
+
+    val phrases = mutableListOf<Phrase>()
+    var pos = 0
+    while (pos < winCount) {
+        var sil = 0
+        while (pos + sil < winCount && !isSound[pos + sil]) sil++
+        if (pos + sil >= winCount) break
+        val start = pos + sil
+        var end = start
+        var continuePhrase = true
+        while (continuePhrase) {
+            var run = 0
+            while (end + run < winCount && isSound[end + run]) run++
+            end += run
+            if (end >= winCount) { continuePhrase = false; break }
+            var sil2 = 0
+            while (end + sil2 < winCount && !isSound[end + sil2]) sil2++
+            if (sil2 >= minSilenceWindows) {
+                continuePhrase = false
+            } else {
+                end += sil2
+            }
+        }
+        phrases.add(Phrase(start, end))
+        pos = end
+    }
+
+    // Короткая (< 1.5 с) фраза объединяется с соседней (ед. фраза — без изменений).
+    while (phrases.size > 1) {
+        val idx = phrases.indexOfFirst { it.end - it.start < minPhraseWindows }
+        if (idx < 0) break
+        val other = if (idx == 0) idx + 1 else idx - 1
+        val lo = minOf(idx, other)
+        val hi = maxOf(idx, other)
+        val merged = Phrase(
+            minOf(phrases[lo].start, phrases[hi].start),
+            maxOf(phrases[lo].end, phrases[hi].end),
+        )
+        phrases.removeAt(hi)
+        phrases.removeAt(lo)
+        phrases.add(lo, merged)
+    }
+
+    val pad = padWindows * windowSize
+    val out = mutableListOf<FloatArray>()
+    for (p in phrases) {
+        val s = maxOf(0, p.start * windowSize - pad)
+        val e = minOf(samples.size, p.end * windowSize + pad)
+        if (e - s <= maxPhraseSamples) {
+            out += samples.copyOfRange(s, e)
+        } else {
+            val chunk = (maxPhraseSamples / windowSize) * windowSize
+            var cs = s
+            while (cs < e) {
+                val ce = minOf(e, cs + chunk)
+                out += samples.copyOfRange(cs, ce)
+                cs = ce
+            }
+        }
+    }
+    return out
+}
+
+/**
+ * Стриминговое распознавание: куски PCM накапливаются без каких-либо VAD-фраз —
+ * распознаётся только ПОЛНЫЙ буфер сессии в [finish] (по клику) одним вызовом
+ * [PhraseRecognizer] с предварительным обрезанием краевой тишины ([trimEdges]).
  *
  * Потокобезопасен: [accept]/[finish]/[reset] синхронизированы; распознавание
- * фраз идёт в однопоточном executor-е (не блокирует приём аудио).
+ * идёт в однопоточном executor-е (не блокирует приём аудио).
  *
- * Тишина 30 с (с момента первого [accept] либо последней фразы) → [onSilence30s]
+ * Тишина [SILENCE_TIMEOUT_MS] (с момента первого [accept]) → автo-финиш:
- * (автo-отмена, вызывается один раз за сессию).
+ * накопленный буфер распознаётся (как [finish]) и результат отдаётся в
+ * [onAutoFinished], затем сессия сбрасывается и вызывается [onSilence30s]
+ * (автo-отмена, один раз за сессию).
  */
 class SttStreamer(
-    private val stt: WhisperStt,
+    private val stt: PhraseRecognizer,
-    private val vadModelPath: String,
-    private val onPhrase: (phrase: String, full: String) -> Unit,
     private val onSilence30s: () -> Unit,
+    /** Полный текст сессии, распознанный автo-финишем по тишине (см. [onSilence30s]). */
+    private val onAutoFinished: (full: String) -> Unit,
+    private val dumpPcm: File? = null,
 ) {
     companion object {
         private const val SILENCE_TIMEOUT_MS = 30_000L
-        private const val WINDOW_SIZE = 512
+
+        /** Частота сэмплирования PCM: 16 кГц, s16le, mono. */
+        private const val SAMPLE_RATE = 16_000
+
+        /** Максимум PCM для распознавания: 120 с (дольше — последние 120 с). */
+        private val MAX_FULL_BUFFER_SAMPLES = SAMPLE_RATE * 120
     }
 
     private val lock = java.util.concurrent.locks.ReentrantLock()
-    private val vad: Vad = Vad(null, vadConfig())
     private val executor = Executors.newSingleThreadExecutor { r ->
         Thread(r, "stt-recognize").apply { isDaemon = true }
     }
@@ -64,22 +216,40 @@ class SttStreamer(
     @Volatile
     private var deadlineMs = 0L
 
-    /** Недозаполненные сэмплы (< 512) для следующего окна VAD. */
+    /**
-    private var pending = FloatArray(0)
+     * Debug-дампа принятых PCM: сырые s16le (16 кГц, mono), без WAV-заголовка —
+     * формат помечен в логе. Сбой открытия не ломает распознавание.
+     */
+    private val dumpOut: FileOutputStream? = dumpPcm?.let { file ->
+        runCatching {
+            FileOutputStream(file, true).also {
+                log("stt", "PCM-дампа: ${file.absolutePath} (16 кГц, s16, mono)")
+            }
+        }.onFailure { log("stt", "PCM-дампа: ${it.message}") }.getOrNull()
+    }
+
+    /** Весь PCM сессии (FloatArray @16 кГц): [finish] прогоняет его через распознаватель одним вызовом. */
+    private var sessionPcm: FloatArray = FloatArray(0)
 
     /** Последняя поставленная в executor задача — finish ждёт её завершения. */
-    private var lastFuture: Future<*>? = null
+    private var lastFuture: java.util.concurrent.Future<*>? = null
 
     private val watchdog = thread(name = "stt-watchdog", isDaemon = true) {
         while (true) {
             val deadline = deadlineMs
             if (deadline > 0 && System.currentTimeMillis() > deadline) {
-                lock.withLock {
+                // Снимаем срок и освобождаем lock до распознавания — watchdog не держит
-                    if (deadlineMs == deadline) {
+                // lock при вызове finish (иначе блокировка-в-блокировке c accept).
+                val expired = lock.withLock {
+                    if (deadlineMs != deadline) return@withLock false
                     deadlineMs = 0
-                        resetLocked()
+                    true
-                        onSilence30s()
                 }
+                if (expired) {
+                    val fullText = finish()
+                    if (fullText.isNotBlank()) onAutoFinished(fullText)
+                    lock.withLock { resetLocked() }
+                    onSilence30s()
                 }
             }
             runCatching { Thread.sleep(1_000) }.onFailure { return@thread }
@@ -91,110 +261,92 @@ class SttStreamer(
         lock.withLock {
             if (deadlineMs == 0L) deadlineMs = System.currentTimeMillis() + SILENCE_TIMEOUT_MS
             val floats = s16leToFloat(pcm)
-            var i = 0
+            sessionPcm = sessionPcm + floats
-
-            if (pending.isNotEmpty()) {
-                val need = WINDOW_SIZE - pending.size
-                val take = minOf(need, floats.size)
-                val combined = pending + floats.copyOfRange(0, take)
-                i += take
-                if (combined.size == WINDOW_SIZE) {
-                    feedWindow(combined)
-                    pending = FloatArray(0)
-                } else {
-                    pending = combined
-                    return
         }
-            }
+        val out = dumpOut
-
+        if (out != null) {
-            while (i + WINDOW_SIZE <= floats.size) {
+            runCatching { out.write(pcm) }
-                feedWindow(floats.copyOfRange(i, i + WINDOW_SIZE))
+                .onFailure { log("stt", "PCM-дампа: ${it.message}") }
-                i += WINDOW_SIZE
-            }
-            if (i < floats.size) pending = floats.copyOfRange(i, floats.size)
         }
     }
 
     /**
-     * Завершить сессию (клик): выбросить остаток буфера, дождаться всех
+     * Завершить сессию (клик): распознать весь буфер сессии одним вызовом
-     * распознаваний и вернуть полный текст. Буферы НЕ сбрасывает — после
+     * (хвост [MAX_FULL_BUFFER_SAMPLES], если длиннее) с обрезанием краевой тишины
-     * вызова нужно [reset] (состояние сессии снимает вызывающий).
+     * — [full] перезаписывается результатом. Вернуть полный текст.
+     * Буферы НЕ сбрасывает — после вызова нужен [reset] (состояние сессии
+     * снимает вызывающий).
      */
     fun finish(): String {
         lock.withLock {
-            vad.flush()
+            recognizeFullBufferLocked()
-            while (!vad.empty()) {
-                val seg = vad.front()
-                recognizeSegment(seg.samples)
-                vad.pop()
-            }
-            val last = lastFuture
-            if (last != null) runCatching { last.get(30, TimeUnit.SECONDS) }
             return full
         }
     }
+
+    /**
+     * Распознать весь буфер сессии [sessionPcm]: целиком, если ≤
+     * [MAX_FULL_BUFFER_SAMPLES], иначе последние [MAX_FULL_BUFFER_SAMPLES] сэмплов
+     * (команда перед кликом точно влезает). Перед распознаванием применяется
+     * [trimEdges], затем [splitPhrases] режет буфер на фразы по паузам — каждая
+     * фраза распознаётся отдельно (whisper принимает волны только ≤ 30 с),
+     * непустые результаты склеиваются через пробел и перезаписывают [full].
+     * Все фразы мусорные → [full] НЕ трогается. Вызывать с удержанным [lock].
+     */
+    private fun recognizeFullBufferLocked() {
+        val buffer = sessionPcm
+        if (buffer.isEmpty()) return
+        val base = if (buffer.size > MAX_FULL_BUFFER_SAMPLES) {
+            buffer.copyOfRange(buffer.size - MAX_FULL_BUFFER_SAMPLES, buffer.size)
+        } else buffer
+        val chunk = trimEdges(base)
+        if (chunk.isEmpty()) return
+        val phrases = splitPhrases(chunk)
+        if (phrases.isEmpty()) return
+        val sessionId = session
+        val sizes = phrases.map { "%.1fс".format(it.size / SAMPLE_RATE.toFloat()) }.joinToString(", ")
+        val task = executor.submit {
+            if (sessionId != session) return@submit
+            runCatching {
+                val parts = ArrayList<String>()
+                for (ph in phrases) {
+                    val text = stt.recognize(ph).trim()
+                    if (text.isNotBlank()) parts.add(text)
+                }
+                if (parts.isNotEmpty()) full = parts.joinToString(" ")
+                parts
+            }.onSuccess { parts ->
+                if (parts.isEmpty()) {
+                    log("stt", "полный буфер: ${phrases.size} фраз ($sizes) — без текста (мусор, full не меняю)")
+                } else {
+                    log("stt", "полный буфер: ${phrases.size} фраз ($sizes) → '$full'")
+                }
+            }.onFailure {
+                log("stt", "полный буфер: ошибка распознавания: ${it.message}")
+            }
+        }
+        lastFuture = task
+        runCatching { task.get(60, TimeUnit.SECONDS) }
+    }
+
     /** Отмена/сброс сессии: текст не выводится, таймер тишины снимается. */
     fun reset() {
         lock.withLock { resetLocked() }
     }
 
-    /** Освободить нативные ресурсы и сторожевой поток (при выключении приложения). */
+    /** Освободить ресурсы и сторожевой поток (при выключении приложения). */
     fun close() {
-        lock.withLock {
+        lock.withLock { deadlineMs = 0 }
-            deadlineMs = 0
+        runCatching { dumpOut?.close() }
-            runCatching { vad.release() }
+            .onFailure { log("stt", "PCM-дампа: ${it.message}") }
-        }
         executor.shutdownNow()
         watchdog.interrupt()
     }
 
     private fun resetLocked() {
-        // Выбросить остаток VAD-буфера прошлой сессии, чтобы он не склеился
-        // с началом следующей (cancel отбрасывает текст, flush не признаётся).
-        runCatching { vad.flush() }
-        while (!vad.empty()) vad.pop()
         session++
         full = ""
-        pending = FloatArray(0)
+        sessionPcm = FloatArray(0)
         deadlineMs = 0
     }
-
-    /** Подать окно ровно по 512 сэмплов в VAD и забрать готовые сегменты. */
-    private fun feedWindow(window: FloatArray) {
-        vad.acceptWaveform(window)
-        while (!vad.empty()) {
-            val seg = vad.front()
-            // Копия: массив из нативного VAD может переиспользоваться после pop.
-            recognizeSegment(seg.samples.copyOf())
-            vad.pop()
-        }
-    }
-
-    /** Распознать сегмент в executor-е: обновить full и позвать onPhrase. */
-    private fun recognizeSegment(samples: FloatArray) {
-        val sessionId = session
-        lastFuture = executor.submit {
-            if (sessionId != session) return@submit
-            val phrase = runCatching { stt.recognize(samples) }.getOrDefault("")
-            if (phrase.isBlank()) return@submit
-            val newFull = if (full.isEmpty()) phrase else "$full $phrase"
-            full = newFull
-            deadlineMs = System.currentTimeMillis() + SILENCE_TIMEOUT_MS
-            onPhrase(phrase, newFull)
-        }
-    }
-
-    private fun vadConfig(): VadModelConfig = VadModelConfig(
-        sileroVadModelConfig = SileroVadModelConfig(
-            model = vadModelPath,
-            threshold = 0.5f,
-            minSilenceDuration = 0.25f,
-            minSpeechDuration = 0.25f,
-            windowSize = WINDOW_SIZE,
-            maxSpeechDuration = 20f,
-        ),
-        sampleRate = 16000,
-        numThreads = 1,
-        provider = "cpu",
-    )
 }

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/WhisperStt.kt

@@ -12,7 +12,7 @@ class WhisperStt(
     private val tokensPath: String,
     private val numThreads: Int = 4,
     private val language: String = "ru",
-) {
+) : PhraseRecognizer {
     private val recognizer: OfflineRecognizer = OfflineRecognizer(
         null,
         OfflineRecognizerConfig(
@@ -33,7 +33,7 @@ class WhisperStt(
     )
 
     /** Распознать 16 кГц mono PCM. Возвращает текст. */
-    fun recognize(samples: FloatArray): String {
+    override fun recognize(samples: FloatArray): String {
         val stream = recognizer.createStream()
         try {
             stream.acceptWaveform(samples, 16000)

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/ui/ChatScreen.kt

@@ -1,35 +1,241 @@
 package pw.binom.viewmate.phone.ui
 
+import androidx.compose.foundation.background
+import androidx.compose.foundation.layout.Arrangement
+import androidx.compose.foundation.layout.Box
 import androidx.compose.foundation.layout.Column
+import androidx.compose.foundation.layout.Row
+import androidx.compose.foundation.layout.Spacer
 import androidx.compose.foundation.layout.fillMaxSize
+import androidx.compose.foundation.layout.fillMaxWidth
+import androidx.compose.foundation.layout.imePadding
+import androidx.compose.foundation.layout.height
 import androidx.compose.foundation.layout.padding
+import androidx.compose.foundation.layout.width
+import androidx.compose.foundation.lazy.LazyColumn
+import androidx.compose.foundation.lazy.items
+import androidx.compose.foundation.lazy.rememberLazyListState
+import androidx.compose.foundation.shape.RoundedCornerShape
+import androidx.compose.material3.Button
+import androidx.compose.material3.DropdownMenu
+import androidx.compose.material3.DropdownMenuItem
+import androidx.compose.material3.MaterialTheme
+import androidx.compose.material3.OutlinedTextField
 import androidx.compose.material3.Text
+import androidx.compose.material3.TextButton
 import androidx.compose.runtime.Composable
+import androidx.compose.runtime.LaunchedEffect
+import androidx.compose.runtime.collectAsState
+import androidx.compose.runtime.getValue
+import androidx.compose.runtime.mutableStateOf
+import androidx.compose.runtime.remember
+import androidx.compose.runtime.rememberCoroutineScope
+import androidx.compose.runtime.setValue
 import androidx.compose.ui.Alignment
 import androidx.compose.ui.Modifier
 import androidx.compose.ui.text.font.FontWeight
 import androidx.compose.ui.unit.dp
 import androidx.compose.ui.unit.sp
+import kotlinx.coroutines.Dispatchers
+import kotlinx.coroutines.delay
+import kotlinx.coroutines.launch
+import kotlinx.coroutines.withContext
+import pw.binom.viewmate.phone.PhoneApp
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.ChatRole
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.LlmModelChoice
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.Session
 
-/** Экран 4 — Чат с ассистентом (заглушка: отдельный этап, Hermes-интеграция). */
+/**
+ * Экран «Чат с Порфирием»: история из SQLite, ввод текста, отправка в
+ * локального ассистента (та же очередь, что и голос с очков). Управление
+ * сессиями: новая, переключение (выпадающий список), сброс текущей.
+ */
 @Composable
 fun ChatScreen() {
+    val app = PhoneApp.instance
+    val scope = rememberCoroutineScope()
+
+    var sessions by remember { mutableStateOf<List<Session>>(emptyList()) }
+    var messages by remember { mutableStateOf<List<Pair<ChatRole, String>>>(emptyList()) }
+    var input by remember { mutableStateOf("") }
+    var sessionMenu by remember { mutableStateOf(false) }
+    var activeId by remember { mutableStateOf<Long?>(null) }
+    val listState = rememberLazyListState()
+
+    // Загрузка списка сессий и сообщений при старте и при смене активной.
+    LaunchedEffect(activeId) {
+        val dao = app.chatDao
+        val (sess, msgs) = withContext(Dispatchers.IO) {
+            val all = dao.listSessions()
+            val target = activeId ?: all.firstOrNull()?.id
+            val history = target?.let { dao.messagesForSession(it) } ?: emptyList()
+            all to history.map { it.role to it.content }
+        }
+        sessions = sess
+        activeId = activeId ?: sess.firstOrNull()?.id
+        messages = msgs
+    }
+
+    // Подписка на смену активной сессии извне (кнопки в PhoneApp).
+    val externalActive by app.activeSessionId.collectAsState()
+    LaunchedEffect(externalActive) {
+        if (externalActive != null && externalActive != activeId) {
+            activeId = externalActive
+        }
+    }
+
+    // Автопрокрутка вниз при новых сообщениях.
+    LaunchedEffect(messages.size) {
+        if (messages.isNotEmpty()) listState.animateScrollToItem(messages.lastIndex)
+    }
+
+    // Периодическая перезагрузка сообщений из БД (ответ ассистента приходит
+    // асинхронно — лента должна подхватывать его без ручного обновления)
+    // + списка сессий (автоименование: имя проставляется при первом сообщении).
+    LaunchedEffect(activeId) {
+        while (true) {
+            delay(2_000)
+            val id = activeId
+            if (id != null) {
+                val fresh = withContext(Dispatchers.IO) { app.chatDao.messagesForSession(id).map { it.role to it.content } }
+                if (fresh != messages) messages = fresh
+            }
+            withContext(Dispatchers.IO) { app.chatDao.listSessions() }.let { s -> if (s != sessions) sessions = s }
+        }
+    }
+
     Column(
-        modifier = Modifier.fillMaxSize().padding(24.dp),
+        modifier = Modifier
-        horizontalAlignment = Alignment.CenterHorizontally,
+            .fillMaxSize()
-        verticalArrangement = androidx.compose.foundation.layout.Arrangement.Center,
+            .imePadding()
+            .padding(12.dp),
     ) {
+        // Шапка: название + управление сессиями
+        Row(verticalAlignment = Alignment.CenterVertically) {
             Text(
-            text = "Чат с Порфирием",
+                text = "Порфирий",
                 color = PhoneText,
                 fontSize = 18.sp,
                 fontWeight = FontWeight.Bold,
+                modifier = Modifier.weight(1f),
             )
+            // Переключение сессий
+            Box {
+                TextButton(onClick = { sessionMenu = true }) {
                     Text(
-            text = "в разработке (следующий этап)",
+                        text = sessions.firstOrNull { it.id == activeId }?.title ?: "сессия…",
+                        color = PhoneAccent,
+                        fontSize = 12.sp,
+                    )
+                }
+                DropdownMenu(expanded = sessionMenu, onDismissRequest = { sessionMenu = false }) {
+                    sessions.forEach { s ->
+                        DropdownMenuItem(
+                            text = { Text(s.title, fontSize = 12.sp) },
+                            onClick = {
+                                activeId = s.id
+                                app.selectChatSession(s.id)
+                                sessionMenu = false
+                            },
+                        )
+                    }
+                    DropdownMenuItem(
+                        text = { Text("＋ новая сессия", fontSize = 12.sp, color = PhoneAccent) },
+                        onClick = {
+                            activeId = app.newChatSession()
+                            sessionMenu = false
+                        },
+                    )
+                }
+            }
+            // Сброс текущей
+            TextButton(onClick = {
+                app.resetChatSession()
+                activeId?.let { id ->
+                    val history = app.chatDao.messagesForSession(id).map { it.role to it.content }
+                    messages = history
+                }
+            }) {
+                Text("сброс", color = PhoneMuted, fontSize = 12.sp)
+            }
+        }
+
+        Spacer(Modifier.height(2.dp))
+
+        // Индикатор используемой модели LLM (переключается в настройках «Инфо об очках»).
+        val llmChoice by app.llmChoice.collectAsState()
+        Text(
+            text = if (llmChoice == LlmModelChoice.LOCAL) "Локальный LLM · Gemma 4 E2B" else "Серверный LLM · llm.binom.pw",
+            color = PhoneMuted,
+            fontSize = 10.sp,
+        )
+
+        Spacer(Modifier.height(4.dp))
+
+        // Лента сообщений
+        Box(modifier = Modifier.weight(1f).fillMaxWidth()) {
+            if (messages.isEmpty()) {
+                Text(
+                    text = "Спроси что-нибудь — например, «сколько сейчас время?»",
                     color = PhoneMuted,
                     fontSize = 13.sp,
-            modifier = Modifier.padding(top = 8.dp),
+                    modifier = Modifier.padding(16.dp),
+                )
+            } else {
+                LazyColumn(state = listState, modifier = Modifier.fillMaxSize()) {
+                    items(messages) { (role, content) ->
+                        MessageBubble(role = role, text = content)
+                    }
+                }
+            }
+        }
+
+        Spacer(Modifier.height(8.dp))
+
+        // Ввод
+        Row(verticalAlignment = Alignment.CenterVertically) {
+            OutlinedTextField(
+                value = input,
+                onValueChange = { input = it },
+                modifier = Modifier.weight(1f),
+                placeholder = { Text("Сообщение…", fontSize = 14.sp, color = PhoneMuted) },
+                textStyle = MaterialTheme.typography.bodyMedium.copy(color = PhoneText),
+            )
+            Spacer(Modifier.width(8.dp))
+            Button(
+                onClick = {
+                    val text = input.trim()
+                    if (text.isEmpty()) return@Button
+                    input = ""
+                    messages = messages + (ChatRole.USER to text)
+                    app.sendToAssistant(text)
+                },
+            ) {
+                Text("➤", fontSize = 16.sp)
+            }
+        }
+    }
+}
+
+/** Пузырь сообщения: user — справа акцентный, assistant — слева карточка. */
+@Composable
+private fun MessageBubble(role: ChatRole, text: String) {
+    val isUser = role == ChatRole.USER
+    Row(
+        modifier = Modifier.fillMaxWidth().padding(vertical = 3.dp),
+        horizontalArrangement = if (isUser) Arrangement.End else Arrangement.Start,
+    ) {
+        Text(
+            text = text,
+            color = PhoneText,
+            fontSize = 14.sp,
+            modifier = Modifier
+                .padding(horizontal = 10.dp, vertical = 6.dp)
+                .background(
+                    color = if (isUser) PhoneSurface else PhoneCard,
+                    shape = RoundedCornerShape(10.dp),
+                )
+                .padding(horizontal = 10.dp, vertical = 6.dp),
         )
     }
 }

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/ui/GlassesInfoScreen.kt

@@ -9,6 +9,7 @@ import androidx.compose.foundation.layout.Spacer
 import androidx.compose.foundation.layout.fillMaxWidth
 import androidx.compose.foundation.layout.height
 import androidx.compose.foundation.layout.padding
+import androidx.compose.foundation.layout.width
 import androidx.compose.foundation.rememberScrollState
 import androidx.compose.foundation.shape.RoundedCornerShape
 import androidx.compose.foundation.verticalScroll
@@ -24,6 +25,9 @@ import androidx.compose.ui.text.font.FontWeight
 import androidx.compose.ui.unit.dp
 import androidx.compose.ui.unit.sp
 import pw.binom.viewmate.phone.PhoneApp
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.Gemma4E2B
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.LlmModelChoice
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.LocalLlmModelState
 import kotlin.math.roundToLong
 
 /** Экран «Информация об очках»: модель, батарея, связь, диск (медиа/свободно/прочее), версия. */
@@ -137,6 +141,10 @@ fun GlassesInfoScreen(
                 }
             }
         }
+
+        Spacer(modifier = Modifier.height(12.dp))
+
+        LlmModelSection()
     }
 }
 
@@ -165,3 +173,118 @@ private fun InfoRow(label: String, value: String) {
         )
     }
 }
+
+/**
+ * Блок выбора модели LLM ассистента: серверная (llm.binom.pw) или локальная
+ * Gemma 4 E2B (LiteRT-LM) + управление скачиванием модели (прогресс, отмена).
+ */
+@Composable
+private fun LlmModelSection() {
+    val app = PhoneApp.instance
+    val choice by app.llmChoice.collectAsState()
+    val llmState by app.localLlmState.collectAsState()
+
+    Column(modifier = Modifier.padding(horizontal = 14.dp)) {
+        SectionLabel("Модель LLM ассистента")
+        StatusBlock {
+            Row(verticalAlignment = Alignment.CenterVertically) {
+                LlmChoiceChip(
+                    label = "сервер",
+                    selected = choice == LlmModelChoice.REMOTE,
+                    onClick = { app.setLlmModelChoice(LlmModelChoice.REMOTE) },
+                )
+                Spacer(Modifier.width(8.dp))
+                LlmChoiceChip(
+                    label = "локальная",
+                    selected = choice == LlmModelChoice.LOCAL,
+                    onClick = { app.setLlmModelChoice(LlmModelChoice.LOCAL) },
+                )
+            }
+            Spacer(Modifier.height(8.dp))
+            if (choice == LlmModelChoice.LOCAL) {
+                when (val s = llmState) {
+                    LocalLlmModelState.Idle -> Row(verticalAlignment = Alignment.CenterVertically) {
+                        Text(
+                            text = "Модель: не скачана (${Gemma4E2B.SIZE_HUMAN})",
+                            color = PhoneMuted,
+                            fontSize = 11.sp,
+                            modifier = Modifier.weight(1f),
+                        )
+                        LlmSmallAction("скачать") { app.downloadLocalLlmModel() }
+                    }
+
+                    is LocalLlmModelState.Downloading -> Column(modifier = Modifier.fillMaxWidth()) {
+                        Row(verticalAlignment = Alignment.CenterVertically) {
+                            ProgressBar(
+                                percent = s.percent,
+                                modifier = Modifier
+                                    .weight(1f)
+                                    .padding(end = 8.dp),
+                            )
+                            LlmSmallAction("стоп") { app.cancelLocalLlmDownload() }
+                        }
+                        Spacer(Modifier.height(4.dp))
+                        Text(
+                            text = "Скачивание модели… ${s.percent}%",
+                            color = PhoneMuted,
+                            fontSize = 10.sp,
+                        )
+                    }
+
+                    LocalLlmModelState.Ready -> Text(
+                        text = "Модель готова (Gemma 4 E2B, локально)",
+                        color = PhoneGreen,
+                        fontSize = 11.sp,
+                    )
+
+                    is LocalLlmModelState.Error -> Row(verticalAlignment = Alignment.CenterVertically) {
+                        Text(
+                            text = "Ошибка скачивания: ${s.message}",
+                            color = PhoneRed,
+                            fontSize = 11.sp,
+                            modifier = Modifier.weight(1f),
+                        )
+                        LlmSmallAction("повторить") { app.downloadLocalLlmModel() }
+                    }
+                }
+            } else {
+                Text(text = "Модель: сервер llm.binom.pw", color = PhoneMuted, fontSize = 11.sp)
+            }
+        }
+    }
+}
+
+/** Чип переключателя выбора модели (активный — акцентный фон). */
+@Composable
+private fun LlmChoiceChip(label: String, selected: Boolean, onClick: () -> Unit) {
+    Box(
+        modifier = Modifier
+            .clip(RoundedCornerShape(8.dp))
+            .background(if (selected) PhoneAccent else PhoneSurface)
+            .clickable(onClick = onClick)
+            .padding(horizontal = 10.dp, vertical = 6.dp),
+        contentAlignment = Alignment.Center,
+    ) {
+        Text(
+            text = label,
+            color = if (selected) PhoneBackground else PhoneTextDim,
+            fontSize = 11.sp,
+            fontWeight = FontWeight.SemiBold,
+        )
+    }
+}
+
+/** Маленькая текстовая кнопка (скачать/отмена/повтор) в блоке LLM. */
+@Composable
+private fun LlmSmallAction(label: String, onClick: () -> Unit) {
+    Text(
+        text = label,
+        color = PhoneAccent,
+        fontSize = 11.sp,
+        fontWeight = FontWeight.Bold,
+        modifier = Modifier
+            .clip(RoundedCornerShape(8.dp))
+            .clickable(onClick = onClick)
+            .padding(horizontal = 8.dp, vertical = 4.dp),
+    )
+}

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/ui/GlassesScreen.kt

@@ -71,6 +71,9 @@ fun GlassesScreen(
     // масштаб экрана очков (0.5..1): слайдер пишет в PhoneState, в очки — при отпускании
     var scale by remember { mutableStateOf(app.state.scale) }
 
+    // высота экрана очков (0..1): 1 — у верха, 0 — нижняя кромка у низа
+    var vertical by remember { mutableStateOf(app.state.vertical) }
+
     val actions = app.actions
 
     // активное скачивание на очки: первое с незавершённым файлом
@@ -183,6 +186,31 @@ fun GlassesScreen(
             )
         }
 
+        // высота экрана очков: 1.0 — у верха (как сейчас), 0.0 — нижняя кромка у низа (с учётом масштаба)
+        Column(
+            modifier = Modifier
+                .fillMaxWidth()
+                .padding(horizontal = 14.dp),
+        ) {
+            Text(
+                text = "Высота: ${"%.2f".format(vertical)}",
+                color = PhoneMuted,
+                fontSize = 11.sp,
+                modifier = Modifier.padding(start = 8.dp),
+            )
+            Slider(
+                value = vertical,
+                onValueChange = { vertical = it },
+                onValueChangeFinished = {
+                    app.state.vertical = vertical
+                    val a = actions
+                    if (a != null) scope.launch { a.applyVertical(vertical) }
+                },
+                valueRange = 0f..1f,
+                steps = 9, // шаг 0.1
+            )
+        }
+
         // активная загрузка контента на очки
         if (activeGlassesItem != null) {
             Text(
@@ -360,6 +388,9 @@ private fun GlassesStatusCard(
                 fg = if (playing) PhoneBlueText else PhoneMuted,
             )
         }
+
+        // Полевое испытание либы rayneo-mercury (BLE-протокол очков)
+        MercuryPanel()
     }
 }
 

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/ui/MercuryPanel.kt

@@ -0,0 +1,124 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.ui
+
+import androidx.compose.foundation.background
+import androidx.compose.foundation.layout.Column
+import androidx.compose.foundation.layout.Row
+import androidx.compose.foundation.layout.Spacer
+import androidx.compose.foundation.layout.fillMaxWidth
+import androidx.compose.foundation.layout.padding
+import androidx.compose.foundation.layout.width
+import androidx.compose.foundation.shape.RoundedCornerShape
+import androidx.compose.material3.Button
+import androidx.compose.material3.ButtonDefaults
+import androidx.compose.material3.Text
+import androidx.compose.runtime.Composable
+import androidx.compose.runtime.collectAsState
+import androidx.compose.runtime.getValue
+import androidx.compose.runtime.rememberCoroutineScope
+import androidx.compose.ui.Modifier
+import androidx.compose.ui.draw.clip
+import androidx.compose.ui.graphics.Color
+import androidx.compose.ui.text.font.FontWeight
+import androidx.compose.ui.unit.dp
+import androidx.compose.ui.unit.sp
+import kotlinx.coroutines.launch
+import pw.binom.viewmate.phone.MercuryBridge
+
+/**
+ * Панель Mercury (BLE-протокол RayNeo X2) — полевое испытание либы rayneo-mercury.
+ * Минимум: найти очки → подключить → погасить/включить экран (deepSuspend).
+ */
+@Composable
+fun MercuryPanel() {
+    val scope = rememberCoroutineScope()
+    val state by MercuryBridge.state.collectAsState()
+    val busy = false
+
+    Column(
+        modifier = Modifier
+            .fillMaxWidth()
+            .padding(top = 16.dp)
+            .clip(RoundedCornerShape(14.dp))
+            .background(PhoneCard)
+            .padding(12.dp),
+    ) {
+        Text(
+            text = "🛰 Mercury BLE (полевой тест)",
+            color = PhoneText,
+            fontSize = 14.sp,
+            fontWeight = FontWeight.SemiBold,
+        )
+        Text(
+            text = state.statusText,
+            color = if (state.lastError != null) PhoneRedText else PhoneMuted,
+            fontSize = 11.sp,
+            modifier = Modifier.padding(top = 4.dp),
+        )
+        if (state.connected) {
+            Text(
+                text = "очки: ${state.glassesName ?: "?"} · BLE готов",
+                color = PhoneBlueText,
+                fontSize = 11.sp,
+                modifier = Modifier.padding(top = 2.dp),
+            )
+        }
+
+        Row(modifier = Modifier.padding(top = 10.dp)) {
+            Button(
+                onClick = {
+                    scope.launch {
+                        MercuryBridge.connectFirst()
+                    }
+                },
+                enabled = !busy,
+                colors = ButtonDefaults.buttonColors(
+                    containerColor = PhoneBlue,
+                    contentColor = PhoneBlueText,
+                ),
+            ) {
+                Text("подключить очки", fontSize = 12.sp)
+            }
+            Spacer(modifier = Modifier.width(8.dp))
+            Button(
+                onClick = {
+                    scope.launch { MercuryBridge.disconnect() }
+                },
+                enabled = state.connected,
+                colors = ButtonDefaults.buttonColors(
+                    containerColor = PhoneSurface,
+                    contentColor = PhoneMuted,
+                ),
+            ) {
+                Text("отключить", fontSize = 12.sp)
+            }
+        }
+
+        Row(modifier = Modifier.padding(top = 8.dp)) {
+            Button(
+                onClick = {
+                    scope.launch { MercuryBridge.screenOff() }
+                },
+                enabled = state.connected,
+                colors = ButtonDefaults.buttonColors(
+                    containerColor = Color(0xFF2B2F36),
+                    contentColor = Color(0xFF9AA0A6),
+                ),
+            ) {
+                Text("🌙 погасить экран", fontSize = 12.sp)
+            }
+            Spacer(modifier = Modifier.width(8.dp))
+            Button(
+                onClick = {
+                    scope.launch { MercuryBridge.screenOn() }
+                },
+                enabled = state.connected,
+                colors = ButtonDefaults.buttonColors(
+                    containerColor = PhoneAccent,
+                    contentColor = Color(0xFF10251A),
+                ),
+            ) {
+                Text("☀️ включить экран", fontSize = 12.sp)
+            }
+        }
+    }
+}

app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/GlassesServerTest.kt

@@ -2,7 +2,6 @@ package pw.binom.viewmate.phone
 
 import io.ktor.client.plugins.websocket.WebSockets
 import io.ktor.client.plugins.websocket.webSocket
-import io.ktor.server.testing.testApplication
 import io.ktor.websocket.Frame
 import io.ktor.websocket.readText
 import io.ktor.websocket.send
@@ -23,24 +22,49 @@ import pw.binom.viewmate.core.protocol.GlassesToHost
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.Hello
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.HostToGlasses
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.SetMode
+import pw.binom.viewmate.core.protocol.StopStt
+import pw.binom.viewmate.core.protocol.SttAudio
+import pw.binom.viewmate.core.protocol.SttCancel
+import pw.binom.viewmate.core.protocol.SttDone
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.Welcome
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.protocolJson
+import pw.binom.viewmate.phone.stt.FakePhraseRecognizer
+import pw.binom.viewmate.phone.stt.SttStreamer
+import pw.binom.viewmate.phone.stt.WavPcm
 import kotlin.test.Test
 import kotlin.test.assertEquals
 import kotlin.test.assertIs
+import kotlin.test.assertTrue
 import kotlin.test.fail
 
+/**
+ * Интеграционные тесты хаба поверх реального [WifiServerTransport] (Ktor CIO):
+ * поднимаем сервер на свободном порту, ходим WS-клиентом, проверяем
+ * handshake/жесты/бродкаст/статусы (TASK-transport.md п.5: «тесты зелёные»).
+ */
 class GlassesServerTest {
 
     private val json = protocolJson
 
-    @Test
+    /** Поднять [GlassesServer] на случайном порту и вернуть его + порт. */
-    fun helloGetsWelcome() = testApplication {
+    private fun startServer(): Pair<GlassesServer, Int> {
-        val hub = GlassesHub(PhoneState())
+        val port = freePort()
-        application { glassesServerModule(hub) }
+        val server = GlassesServer(port = port, state = PhoneState(), useBluetooth = false)
-        val client = createClient { install(WebSockets) }
+        server.start()
+        return server to port
+    }
 
-        client.webSocket(GLASSES_WS_PATH) {
+    private fun freePort(): Int {
+        val s = java.net.ServerSocket(0)
+        val p = s.localPort
+        s.close()
+        return p
+    }
+
+    @Test
+    fun helloGetsWelcome() = runServer { port, hub ->
+        val client = wsClient()
+        client.webSocket("ws://127.0.0.1:$port$GLASSES_WS_PATH") {
             send(json.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), Hello(appVersion = "0.1.0")))
             val frame = incoming.receive() as Frame.Text
             val welcome = json.decodeFromString(HostToGlasses.serializer(), frame.readText())
@@ -50,12 +74,9 @@ class GlassesServerTest {
     }
 
     @Test
-    fun gestureIsProcessed() = testApplication {
+    fun gestureIsProcessed() = runServer { port, hub ->
-        val hub = GlassesHub(PhoneState())
+        val client = wsClient()
-        application { glassesServerModule(hub) }
+        client.webSocket("ws://127.0.0.1:$port$GLASSES_WS_PATH") {
-        val client = createClient { install(WebSockets) }
-
-        client.webSocket(GLASSES_WS_PATH) {
             send(json.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), Gesture(gesture = "DoubleClick")))
             send(json.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), GlassesStatus(70, 10.5, 32.0)))
         }
@@ -64,28 +85,22 @@ class GlassesServerTest {
     }
 
     @Test
-    fun connectedCounterTracksSessions() = testApplication {
+    fun connectedCounterTracksSessions() = runServer { port, hub ->
-        val hub = GlassesHub(PhoneState())
+        val client = wsClient()
-        application { glassesServerModule(hub) }
+        client.webSocket("ws://127.0.0.1:$port$GLASSES_WS_PATH") { }
-        val client = createClient { install(WebSockets) }
-
-        client.webSocket(GLASSES_WS_PATH) { }
         awaitTrue { hub.connected.value == 0 }
     }
 
     @Test
-    fun broadcastReachesAllGlasses() = testApplication {
+    fun broadcastReachesAllGlasses() = runServer { port, hub ->
-        val hub = GlassesHub(PhoneState())
+        val client = wsClient()
-        application { glassesServerModule(hub) }
-        val client = createClient { install(WebSockets) }
-
         coroutineScope {
             val opened = Channel<Unit>(2)
             val received = Channel<HostToGlasses>(2)
 
             val jobs = (1..2).map {
                 launch {
-                    client.webSocket(GLASSES_WS_PATH) {
+                    client.webSocket("ws://127.0.0.1:$port$GLASSES_WS_PATH") {
                         opened.send(Unit)
                         while (true) {
                             val frame = incoming.receive()
@@ -115,12 +130,9 @@ class GlassesServerTest {
     }
 
     @Test
-    fun downloadProgressUpdatesHubPerFileMap() = testApplication {
+    fun downloadProgressUpdatesHubPerFileMap() = runServer { port, hub ->
-        val hub = GlassesHub(PhoneState())
+        val client = wsClient()
-        application { glassesServerModule(hub) }
+        client.webSocket("ws://127.0.0.1:$port$GLASSES_WS_PATH") {
-        val client = createClient { install(WebSockets) }
-
-        client.webSocket(GLASSES_WS_PATH) {
             send(json.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), DownloadProgress("i1", "video.mkv", 45, 450, 1000, DownloadPhase.DOWNLOADING)))
             send(json.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), DownloadProgress("i1", "audio-0.ogg", 100, 100, 100, DownloadPhase.DONE)))
         }
@@ -131,12 +143,9 @@ class GlassesServerTest {
     }
 
     @Test
-    fun extendedGlassesStatusUpdatesHubFields() = testApplication {
+    fun extendedGlassesStatusUpdatesHubFields() = runServer { port, hub ->
-        val hub = GlassesHub(PhoneState())
+        val client = wsClient()
-        application { glassesServerModule(hub) }
+        client.webSocket("ws://127.0.0.1:$port$GLASSES_WS_PATH") {
-        val client = createClient { install(WebSockets) }
-
-        client.webSocket(GLASSES_WS_PATH) {
             send(
                 json.encodeToString(
                     GlassesToHost.serializer(),
@@ -163,6 +172,81 @@ class GlassesServerTest {
         assertEquals("0.2.0", hub.appVersion.value)
     }
 
+    // ---------- StopStt → SttCancel/SttDone (TASK-cancel-listen.md) ----------
+
+    /** StopStt(cancel=true) — двойной тап-отмена на очках: очки получают SttCancel(reason=cancel). */
+    @Test
+    fun stopSttCancelSendsSttCancelReasonCancel() = runServer { port, hub ->
+        val client = wsClient()
+        client.webSocket("ws://127.0.0.1:$port$GLASSES_WS_PATH") {
+            send(json.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), StopStt(cancel = true)))
+            val frame = incoming.receive() as Frame.Text
+            val msg = json.decodeFromString(HostToGlasses.serializer(), frame.readText())
+            val cancel = assertIs<SttCancel>(msg)
+            assertEquals(SttCancel.REASON_CANCEL, cancel.reason)
+        }
+    }
+
+    /** StopStt(cancel=false) с пустым текстом — очки возвращаются в «слушаю»: SttCancel(reason=user). */
+    @Test
+    fun stopSttEmptyTextBroadcastsSttCancelReasonUser() = runServer { port, hub ->
+        val client = wsClient()
+        client.webSocket("ws://127.0.0.1:$port$GLASSES_WS_PATH") {
+            send(json.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), StopStt(cancel = false)))
+            val frame = incoming.receive() as Frame.Text
+            val msg = json.decodeFromString(HostToGlasses.serializer(), frame.readText())
+            val cancel = assertIs<SttCancel>(msg)
+            assertEquals(SttCancel.REASON_USER, cancel.reason)
+        }
+    }
+
+    /**
+     * Полная фраза (StopStt(cancel=false) с текстом → SttDone): весь принятый PCM
+     * распознаётся одним вызовом на буфер сессии, фейк-распознаватель
+     * даёт «привет» → очки получают SttDone с непустым текстом.
+     */
+    @Test
+    fun stopSttFullTextSendsSttDone() = runServer { port, hub ->
+        hub.sttFactory = {
+            SttStreamer(
+                stt = FakePhraseRecognizer(),
+                onSilence30s = { },
+                onAutoFinished = { },
+            )
+        }
+        val pcm = WavPcm.loadPcm(WavPcm.fixture().absolutePath)
+        val client = wsClient()
+        client.webSocket("ws://127.0.0.1:$port$GLASSES_WS_PATH") {
+            // кидать по 3200 байт (100 мс @ 16 кГц s16le mono)
+            var off = 0
+            while (off < pcm.size) {
+                val end = minOf(off + 3200, pcm.size)
+                send(json.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), SttAudio(pcm.copyOfRange(off, end))))
+                off = end
+            }
+            send(json.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), StopStt(cancel = false)))
+            val frame = incoming.receive() as Frame.Text
+            val msg = json.decodeFromString(HostToGlasses.serializer(), frame.readText())
+            val done = assertIs<SttDone>(msg)
+            assertTrue(done.full.isNotBlank())
+        }
+    }
+
+    // ---------- помощники ----------
+
+    private inline fun runServer(crossinline block: suspend (port: Int, hub: GlassesHub) -> Unit) {
+        val (server, port) = startServer()
+        try {
+            kotlinx.coroutines.runBlocking { block(port, server.hub) }
+        } finally {
+            server.stop()
+        }
+    }
+
+    private fun wsClient() = io.ktor.client.HttpClient {
+        install(WebSockets)
+    }
+
     private suspend fun awaitTrue(timeoutMs: Long = 10_000, condition: () -> Boolean) {
         val deadline = System.currentTimeMillis() + timeoutMs
         while (!condition()) {

app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/agent/AgentToolkitTest.kt

@@ -0,0 +1,308 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.agent
+
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertEquals
+import kotlin.test.assertFalse
+import kotlin.test.assertTrue
+
+/**
+ * Механика агента: три состояния промпта, бесшовная подмена, валидация
+ * аргументов, невидимые тулы, таймаут (инжект часов), по-сессийность.
+ */
+class AgentToolkitTest {
+
+    private var now = 10_000_000L
+
+    private class Fixture(val toolkit: AgentToolkit, val calls: MutableList<String>, val shown: MutableList<String>)
+
+    private fun fixture(withExecutor: Boolean = true): Fixture {
+        now = 10_000_000L
+        val calls = mutableListOf<String>()
+        val shown = mutableListOf<String>()
+        val registry = ToolsetRegistry(timeoutMs = ToolsetRegistry.DEFAULT_TIMEOUT_MS, clock = { now })
+        val ts = Toolset(
+            name = "media",
+            description = "Управление медиа и воспроизведением (search/info/play)",
+            tools = listOf(
+                ToolSignature("search", "Поиск фильмов (возвращает id, название, год).", args = listOf("query")),
+                ToolSignature("info", "Детали фильма.", args = listOf("id")),
+                ToolSignature("play", "Запуск/управление воспроизведением.", args = listOf("id", "seek_ms?")),
+            ),
+        )
+        if (withExecutor) {
+            registry.register(ts) { tset, tool, args ->
+                calls.add("$tset.$tool ${args.entries.joinToString { "${'{' }${it.key}=${it.value}${'}'}" }}")
+                "Результат $tool: ${args.entries.joinToString { "${it.key}=${it.value}" }}"
+            }
+        } else {
+            registry.register(ts, null)
+        }
+        val skills = SkillRegistry(
+            listOf(
+                Skill("media", "Поиск фильмов, детали, запуск/управление.", "ТЕЛО: media_search|query=..."),
+                Skill("web", "Как сделать веб-поиск.", "Шаги веб-поиска..."),
+            ),
+        )
+        return Fixture(
+            toolkit = AgentToolkit(skills = skills, toolsets = registry, showText = { shown.add(it) }),
+            calls = calls,
+            shown = shown,
+        )
+    }
+
+    private fun run(d: AgentToolkit.Dispatch): String =
+        (d as AgentToolkit.Dispatch.Run).result
+
+    // ---------- три состояния промпта ----------
+
+    @Test
+    fun `состояние 1 нет активных тулсетов, каталог и скиллы`() {
+        val p = fixture().toolkit.systemPrompt(1)
+        assertTrue(p.contains("Ядро:"))
+        assertTrue(p.contains("get_current_time"))
+        assertTrue(p.contains("show_text|text"))
+        assertTrue(p.contains("enable_toolset|имя"))
+        assertTrue(p.contains("Каталог тулсетов"))
+        assertTrue(p.contains("media — Управление медиа и воспроизведением"))
+        // скиллы: по строке на каждый
+        assertTrue(p.contains("media — Поиск фильмов, детали, запуск/управление."))
+        assertTrue(p.contains("web — Как сделать веб-поиск."))
+        // описания тул набора ещё не раскрыты (набор не активен)
+        assertFalse(p.contains("Активные тулсеты"))
+        assertFalse(p.contains("media_search|query"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `enable невидимый, промпт пересобирается, состояние 3`() {
+        val f = fixture()
+        val d = f.toolkit.dispatch(1, "enable_toolset", mapOf("name" to "media"))
+        assertTrue(d is AgentToolkit.Dispatch.Silent)
+        val p = f.toolkit.systemPrompt(1)
+        assertTrue(p.contains("Активные тулсеты: media"))
+        assertTrue(p.contains("media_search|query — Поиск фильмов"))
+        assertTrue(p.contains("media_play|id,seek_ms? — Запуск/управление"))
+        // связанный скилл убран из промпта (имя скилла = имя тулсета)
+        assertFalse(p.contains("media — Поиск фильмов"))
+        // остальные скиллы на месте
+        assertTrue(p.contains("web — Как сделать веб-поиск."))
+    }
+
+    @Test
+    fun `повторный enable, напоминание, уже активен`() {
+        val f = fixture()
+        f.toolkit.dispatch(1, "enable_toolset", mapOf("name" to "media"))
+        val d2 = f.toolkit.dispatch(1, "enable_toolset", mapOf("name" to "media"))
+        assertTrue(d2 is AgentToolkit.Dispatch.Silent)
+        val p1 = f.toolkit.systemPrompt(1)
+        assertTrue(p1.contains("Тулсет \"media\" уже активен, таймаут продлён"))
+        // напоминание одноразовое: следующий промпт без него
+        val p2 = f.toolkit.systemPrompt(1)
+        assertFalse(p2.contains("уже активен"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `disable обратно в состояние 1, двойной disable не ошибка`() {
+        val f = fixture()
+        f.toolkit.dispatch(1, "enable_toolset", mapOf("name" to "media"))
+        f.toolkit.dispatch(1, "disable_toolset", mapOf("name" to "media"))
+        val p1 = f.toolkit.systemPrompt(1)
+        assertFalse(p1.contains("Активные тулсеты"))
+        assertTrue(p1.contains("media — Поиск фильмов")) // скилл вернулся в индекс
+        val d2 = f.toolkit.dispatch(1, "disable_toolset", mapOf("name" to "media"))
+        assertTrue(d2 is AgentToolkit.Dispatch.Silent)
+        val p2 = f.toolkit.systemPrompt(1)
+        assertTrue(p2.contains("Нет активных тулсетов"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `неизвестный набор, напоминание с доступными в промпте`() {
+        val f = fixture()
+        val d = f.toolkit.dispatch(1, "enable_toolset", mapOf("name" to "other"))
+        assertTrue(d is AgentToolkit.Dispatch.Silent)
+        val p = f.toolkit.systemPrompt(1)
+        assertTrue(p.contains("Набора \"other\" нет"))
+        assertTrue(p.contains("media"))
+    }
+
+    // ---------- бесшовная подмена ----------
+
+    @Test
+    fun `подмена, аргументы не совпадают, вызов явно не выполнялся`() {
+        val f = fixture()
+        val msg = run(f.toolkit.dispatch(1, "media_search", emptyMap()))
+        assertTrue(msg.contains("Тулсет media активирован"))
+        assertTrue(msg.contains("Реестр:"))
+        assertTrue(msg.contains("media_search"))
+        assertTrue(msg.contains("ещё НЕ выполнялся"))
+        assertTrue(msg.contains("вызови media_search с аргументами: query"))
+        // тул не выполнялся реально
+        assertTrue(f.calls.isEmpty())
+        // набор стал активен (подмена = enable)
+        assertTrue(f.toolkit.systemPrompt(1).contains("Активные тулсеты: media"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `подмена, валидные аргументы, выполнение без второго круга`() {
+        val f = fixture()
+        val msg = run(f.toolkit.dispatch(1, "media_search", mapOf("query" to "Рассел")))
+        assertTrue(msg.contains("Результат media_search"))
+        assertEquals(1, f.calls.size)
+        assertTrue(f.calls.single().contains("media.media_search"))
+        assertTrue(f.calls.single().contains("query=Рассел"))
+        assertTrue(f.toolkit.systemPrompt(1).contains("Активные тулсеты: media"))
+    }
+
+    // ---------- валидация и маршрутизация ----------
+
+    @Test
+    fun `активный тулсет, не хватает аргументов, ошибка со схемой`() {
+        val f = fixture()
+        f.toolkit.dispatch(1, "enable_toolset", mapOf("name" to "media"))
+        val msg = run(f.toolkit.dispatch(1, "media_search", emptyMap()))
+        assertTrue(msg.contains("аргументы неверны"))
+        assertTrue(msg.contains("query"))
+        assertTrue(msg.contains("Схема: media_search|query"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `маршрутизация по префкису в набор, вызов идёт в executor`() {
+        val f = fixture()
+        f.toolkit.dispatch(1, "enable_toolset", mapOf("name" to "media"))
+        val msg = run(f.toolkit.dispatch(1, "media_info", mapOf("id" to "123")))
+        assertTrue(msg.contains("Результат media_info"))
+        assertTrue(f.calls.single().contains("media.media_info"))
+        assertTrue(f.calls.single().contains("id=123"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `тул не входит в сигнатуры набора`() {
+        val f = fixture()
+        f.toolkit.dispatch(1, "enable_toolset", mapOf("name" to "media"))
+        val msg = run(f.toolkit.dispatch(1, "media_bogus", emptyMap()))
+        assertTrue(msg.contains("Тул \"media_bogus\" в тулсете \"media\" нет"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `неизвестный тул, ответ со списком доступных`() {
+        val msg = run(fixture().toolkit.dispatch(1, "frobo", emptyMap()))
+        assertTrue(msg.contains("Тул \"frobo\" не найден"))
+        assertTrue(msg.contains("enable_toolset"))
+        assertTrue(msg.contains("media"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `активный тулсет без исполнителя, понятное сообщение`() {
+        val f = fixture(withExecutor = false)
+        f.toolkit.dispatch(1, "enable_toolset", mapOf("name" to "media"))
+        val msg = run(f.toolkit.dispatch(1, "media_search", mapOf("query" to "x")))
+        assertTrue(msg.contains("ещё не реализованы"))
+    }
+
+    // ---------- ядро тулов ----------
+
+    @Test
+    fun `read_skill, весь текст скилла`() {
+        val f = fixture()
+        val msg = run(f.toolkit.dispatch(1, "read_skill", mapOf("name" to "media")))
+        assertTrue(msg.contains("ТЕЛО: media_search|query=..."))
+    }
+
+    @Test
+    fun `read_skill неизвестный скилл, прощающая подсказка`() {
+        val f = fixture()
+        val msg = run(f.toolkit.dispatch(1, "read_skill", mapOf("name" to "неттакого")))
+        assertTrue(msg.contains("Скилл \"неттакого\" не найден"))
+        assertTrue(msg.contains("media"))
+        assertTrue(msg.contains("web"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `show_text, текст шлётся в шир, результат и пропуск без дисплея`() {
+        val f = fixture()
+        val msg = run(f.toolkit.dispatch(1, "show_text", mapOf("text" to "Привет!")))
+        assertEquals("Привет!", f.shown.single())
+        assertTrue(msg.contains("Показано на очках: Привет!"))
+        val bad = run(f.toolkit.dispatch(1, "show_text", emptyMap()))
+        assertTrue(bad.contains("\"text\""))
+        // без подключённого дисплея (showText = null) — понятный результат, не падение
+        val bare = AgentToolkit(SkillRegistry(emptyList()), ToolsetRegistry(clock = { now }))
+        val disconnected = run(bare.dispatch(1, "show_text", mapOf("text" to "X")))
+        assertTrue(disconnected.contains("не показан"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `get_current_time, время в ISO`() {
+        val msg = run(fixture().toolkit.dispatch(1, "get_current_time", emptyMap()))
+        val ts = Regex("""\d{4}-\d{2}-\d{2}T\d{2}:\d{2}:\d{2}[+-]\d{2}:\d{2}""")
+        assertTrue(ts.find(msg) != null, "не ISO 8601 в: $msg")
+    }
+
+    // ---------- таймаут и сессии ----------
+
+    @Test
+    fun `истёкший тулсет исчезает из промпта, скилл возвращается`() {
+        val f = fixture()
+        f.toolkit.dispatch(1, "enable_toolset", mapOf("name" to "media"))
+        assertTrue(f.toolkit.systemPrompt(1).contains("Активные тулсеты: media"))
+        // инжект часов: проскакиваем таймаут без реального ожидания 10 минут
+        now += ToolsetRegistry.DEFAULT_TIMEOUT_MS + 1_000L
+        val p = f.toolkit.systemPrompt(1)
+        assertFalse(p.contains("Активные тулсеты"))
+        assertFalse(p.contains("media_search|query"))
+        assertTrue(p.contains("media — Поиск фильмов")) // скилл снова в индексе
+    }
+
+    @Test
+    fun `активность по сессиям, разные сессии независимы`() {
+        val f = fixture()
+        f.toolkit.dispatch(1, "enable_toolset", mapOf("name" to "media"))
+        assertFalse(f.toolkit.systemPrompt(2).contains("Активные тулсеты"))
+        // в сессии 2 вызов тула неактивного набора — подмена активирует только её
+        val msg = run(f.toolkit.dispatch(2, "media_search", mapOf("query" to "X")))
+        assertTrue(msg.contains("Результат media_search"))
+        assertTrue(f.toolkit.systemPrompt(1).contains("Активные тулсеты: media"))
+        assertTrue(f.toolkit.systemPrompt(2).contains("Активные тулсеты: media"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `disable в сессии 2 не трогает активный в сессии 1`() {
+        val f = fixture()
+        f.toolkit.dispatch(1, "enable_toolset", mapOf("name" to "media"))
+        f.toolkit.dispatch(2, "enable_toolset", mapOf("name" to "media"))
+        f.toolkit.dispatch(2, "disable_toolset", mapOf("name" to "media"))
+        assertTrue(f.toolkit.systemPrompt(1).contains("Активные тулсеты: media"))
+        assertFalse(f.toolkit.systemPrompt(2).contains("Активные тулсеты"))
+    }
+
+    // ---------- парсинг аргументов ----------
+
+    @Test
+    fun `парсинг пар и голых значений, прощающий к лишнему`() {
+        val tk = fixture().toolkit
+        assertEquals(mapOf("name" to "media"), tk.parseArgs("media", listOf("name")))
+        assertEquals(emptyMap<String, String>(), tk.parseArgs(null, listOf("name")))
+        assertEquals(emptyMap<String, String>(), tk.parseArgs("   ", listOf("name")))
+        assertEquals(mapOf("query" to "Расскл"), tk.parseArgs("query=Расскл", listOf("query")))
+        assertEquals(
+            mapOf("id" to "12", "seek_ms" to "300"),
+            tk.parseArgs("id=12,seek_ms=300", listOf("id", "seek_ms?")),
+        )
+        // «голое» значение — первому обязательному аргументу
+        assertEquals(mapOf("id" to "abc"), tk.parseArgs("abc", listOf("id", "seek_ms?")))
+        // пар через «&» и лишние ключи — не ошибка
+        val m = tk.parseArgs("query=x&extra=5", listOf("query"))
+        assertEquals("x", m["query"])
+        assertTrue(m.containsKey("extra"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `схема аргументов, schemaFor, у тулов`() {
+        val tk = fixture().toolkit
+        assertEquals(emptyList(), tk.schemaFor("get_current_time"))
+        assertEquals(listOf("text"), tk.schemaFor("show_text"))
+        assertEquals(listOf("name"), tk.schemaFor("enable_toolset"))
+        assertEquals(listOf("name"), tk.schemaFor("read_skill"))
+        assertEquals(listOf("id", "seek_ms?"), tk.schemaFor("media_play"))
+        assertEquals(emptyList(), tk.schemaFor("unknown_tool"))
+    }
+}

app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/agent/AgentToolsTest.kt

@@ -0,0 +1,38 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.agent
+
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertEquals
+import kotlin.test.assertTrue
+
+/**
+ * Тесты тулов ассистента — чистая логика без БД и Android.
+ */
+class AgentToolsTest {
+
+    @Test
+    fun `тул времени возвращает ISO 8601 с датой и временем`() {
+        val result = TimeTool.invoke("{}")
+        // 2026-08-22T03:14:05+03:00 — содержит дату, время и смещение
+        assertTrue(
+            result.matches(Regex("""\d{4}-\d{2}-\d{2}T\d{2}:\d{2}:\d{2}[+-]\d{2}:\d{2}""")),
+            "не ISO 8601: $result",
+        )
+        assertTrue(result.startsWith("20"), "год не 20xx: $result")
+    }
+
+    @Test
+    fun `реестр содержит тулу времени с описанием`() {
+        assertTrue(AgentTools.ALL.any { it.name == "get_current_time" })
+        val desc = AgentTools.describeAll()
+        assertTrue(desc.contains("get_current_time"))
+        assertTrue(desc.contains("ISO 8601"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `тула времени не зависит от аргументов`() {
+        // Пустой JSON и мусор — один результат (тула без параметров)
+        val a = TimeTool.invoke("{}")
+        val b = TimeTool.invoke("{\"x\":1}")
+        assertEquals(a.take(19), b.take(19)) // одинаковые дата и время в пределах секунды
+    }
+}

app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/agent/LlmLocalTest.kt

@@ -0,0 +1,167 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.agent
+
+import com.google.ai.edge.litertlm.Contents
+import com.google.ai.edge.litertlm.Message
+import java.io.File
+import java.io.IOException
+import kotlin.io.path.createTempFile
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertEquals
+import kotlin.test.assertFailsWith
+import kotlin.test.assertFalse
+import kotlin.test.assertTrue
+import kotlinx.coroutines.runBlocking
+
+/** Тесты LLM-интерфейса без модели/сети: парсинг выбора, маппинг промпта, SHA-256, фабрика. */
+class LlmLocalTest {
+
+    // ---------- LlmModelChoice.parse ----------
+
+    @Test
+    fun choiceParseDefaultsToRemote() {
+        assertEquals(LlmModelChoice.REMOTE, LlmModelChoice.parse(null))
+        assertEquals(LlmModelChoice.REMOTE, LlmModelChoice.parse(""))
+        assertEquals(LlmModelChoice.REMOTE, LlmModelChoice.parse("unknown"))
+    }
+
+    @Test
+    fun choiceParseByNameInsensitive() {
+        assertEquals(LlmModelChoice.LOCAL, LlmModelChoice.parse("LOCAL"))
+        assertEquals(LlmModelChoice.LOCAL, LlmModelChoice.parse("local"))
+        assertEquals(LlmModelChoice.REMOTE, LlmModelChoice.parse("remote"))
+    }
+
+    // ---------- buildLocalLlmPrompt ----------
+
+    private fun chatHistory() = listOf(
+        ChatMessage.of(ChatRole.SYSTEM, "Ты Порфирий — голосовой ассистент."),
+        ChatMessage.of(ChatRole.USER, "включи свет"),
+        ChatMessage.of(ChatRole.ASSISTANT, "Свет включён."),
+        ChatMessage.of(ChatRole.TOOL, "выполнено", toolCallId = "c42"),
+        ChatMessage.of(ChatRole.USER, "погоди, выключи"),
+    )
+
+    @Test
+    fun promptMapsRolesToLiteRtLm() {
+        val p = buildLocalLlmPrompt(chatHistory())
+        // системный промпт = SYSTEM-сообщения (системный параметр не задан)
+        assertEquals("Ты Порфирий — голосовой ассистент.", p.systemInstruction)
+        // входящее — последнее непустое USER
+        assertEquals("погоди, выключи", p.incoming.text())
+        // история: user, assistant, tool-результат в «Результат тула…» формате
+        assertEquals(3, p.initialMessages.size)
+        assertEquals("включи свет", p.initialMessages[0].text())
+        assertEquals("Свет включён.", p.initialMessages[1].text())
+        assertEquals("Результат тула c42: выполнено", p.initialMessages[2].text())
+    }
+
+    @Test
+    fun promptFoldsSystemParamAndSystemMessages() {
+        val history = listOf(
+            ChatMessage.of(ChatRole.SYSTEM, "контекст A"),
+            ChatMessage.of(ChatRole.SYSTEM, "контекст B"),
+            ChatMessage.of(ChatRole.USER, "привет"),
+        )
+        val p = buildLocalLlmPrompt(history, system = "Ты Порфирий.")
+        assertEquals("Ты Порфирий.\nконтекст A\nконтекст B", p.systemInstruction)
+        assertEquals("привет", p.incoming.text())
+        assertTrue(p.initialMessages.isEmpty())
+    }
+
+    @Test
+    fun promptToolLastIsIncoming() {
+        // последняя непустая — TOOL (результат): входящим идёт именно он
+        val history = listOf(
+            ChatMessage.of(ChatRole.USER, "что в каталоге?"),
+            ChatMessage.of(ChatRole.ASSISTANT, "", toolCalls = listOf(ToolCall("c7", "media_search", "{}"))),
+            ChatMessage.of(ChatRole.TOOL, "найдено 5", toolCallId = "c7"),
+        )
+        val p = buildLocalLlmPrompt(history)
+        assertEquals("Результат тула c7: найдено 5", p.incoming.text())
+        // assistant с пустым текстом в историю не попадает
+        assertEquals(1, p.initialMessages.size)
+        assertEquals("что в каталоге?", p.initialMessages[0].text())
+    }
+
+    @Test
+    fun promptLastIsModelMessageFallsBackToContinue() {
+        val history = listOf(
+            ChatMessage.of(ChatRole.USER, "привет"),
+            ChatMessage.of(ChatRole.ASSISTANT, "здравствуйте"),
+        )
+        val p = buildLocalLlmPrompt(history)
+        assertEquals("Продолжай.", p.incoming.text())
+        assertEquals(2, p.initialMessages.size)
+        assertTrue(p.systemInstruction == null)
+    }
+
+    @Test
+    fun promptSkipsEmptyContents() {
+        val history = listOf(
+            ChatMessage.of(ChatRole.USER, ""),
+            ChatMessage.of(ChatRole.ASSISTANT, "привет"),
+            ChatMessage.of(ChatRole.USER, "как дела"),
+        )
+        val p = buildLocalLlmPrompt(history)
+        // пустое user-сообщение отброшено; входящее — «как дела»
+        assertEquals(1, p.initialMessages.size)
+        assertEquals("как дела", p.incoming.text())
+    }
+
+    @Test
+    fun messageTextExtractsTextParts() {
+        val m = Message.user(Contents.of("привет"))
+        assertEquals("привет", m.text())
+    }
+
+    // ---------- SHA-256 ----------
+
+    @Test
+    fun sha256OfFileMatchesKnownContent() {
+        val file = createTempFile("sha-test").toFile()
+        try {
+            file.writeBytes("hello world".toByteArray())
+            val expected = "b94d27b9934d3e08a52e52d7da7dabfac484efe37a5380ee9088f7ace2efcde9"
+            assertEquals(expected, sha256HexOfFile(file))
+            assertTrue(sha256OfFileMatches(file, expected))
+            assertTrue(sha256OfFileMatches(file, expected.uppercase()))
+            assertFalse(sha256OfFileMatches(file, "deadbeef"))
+        } finally {
+            file.delete()
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun sha256OfFileMatchesFalseOnMissingFile() {
+        assertFalse(sha256OfFileMatches(File("/root/WORK/view-mate/definitely-not-here-llm"), ""))
+    }
+
+    // ---------- LocalLlmClient ----------
+
+    @Test
+    fun localClientWithoutModelFailsReadably() {
+        val missing = File(createTempFile("model").toFile().parentFile, "missing.litertlm")
+        val client = LocalLlmClient(modelFile = missing, cacheDir = File(missing.parentFile, "cache"))
+        assertFalse(client.modelDownloaded())
+        runBlocking {
+            val e = assertFailsWith<IllegalStateException> {
+                client.chat(listOf(ChatMessage.of(ChatRole.USER, "привет")))
+            }
+            assertTrue(e.message!!.contains("не скачана"), e.message)
+        }
+        client.close()
+    }
+
+    // ---------- GemmaModelDownloader ----------
+
+    @Test
+    fun downloaderAllSourcesFailThrows() {
+        val target = File(createTempFile("model-dl").toFile().parentFile, "model.litertlm")
+        val dl = GemmaModelDownloader(target, urls = listOf("http://127.0.0.1:1/model.litertlm"))
+        val e = assertFailsWith<IOException> {
+            runBlocking { dl.download { } }
+        }
+        assertTrue(e.message!!.startsWith("Модель не скачалась (все источники)"), e.message)
+        assertFalse(target.exists())
+    }
+}

app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/agent/MediaToolsTest.kt

@@ -0,0 +1,267 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.agent
+
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertEquals
+import kotlin.test.assertFailsWith
+import kotlin.test.assertFalse
+import kotlin.test.assertTrue
+import kotlinx.coroutines.runBlocking
+import pw.binom.viewmate.core.media.JellyfinClient
+import pw.binom.viewmate.core.media.JellyfinItem
+
+/**
+ * Исполнитель тулсета media: валидация аргументов + форматирование текста
+ * (search/info/play). Источник и игрок иньекшены фейками — JVM, без Android.
+ */
+class MediaToolsTest {
+
+    private class FakeSource : MediaSource {
+        val items = mutableListOf(
+            MediaItem("i1", "Lara Croft", "Movie", 2018, "Tomb Raider reboot", 8100L, true),
+            MediaItem("i2", "The Witcher", "Series", 2019, null, 3300L, false),
+            MediaItem("i3", "Stranger Things", "Series", 2016, " ", 3540L, true),
+            MediaItem("i4", "Blade Runner", "Movie", 1982, "репликанты", 8340L, true),
+            MediaItem("i5", "Dune", "Series", 2021, null, 4200L, false),
+        )
+        var searchFails = false
+        var itemFails = false
+        /** Фильтр поиска (по умолчанию все — тестируем лимит). */
+        var match: (MediaItem) -> Boolean = { true }
+
+        override suspend fun search(query: String, limit: Int): List<MediaItem> {
+            if (searchFails) throw MediaSourceException("нет пользователя Jellyfin (userId пуст)")
+            return items.filter(match).take(limit)
+        }
+
+        override suspend fun item(itemId: String): MediaItem? {
+            if (itemFails) throw MediaSourceException("сеть недоступна")
+            return items.firstOrNull { it.id == itemId }
+        }
+    }
+
+    private class FakePlayer(
+        private val responses: Map<String, String> = emptyMap(),
+        private var failure: Throwable? = null,
+    ) : MediaPlayer {
+        val calls = mutableListOf<Pair<String, Long>>()
+
+        override suspend fun play(itemId: String, seekMs: Long): String {
+            calls.add(itemId to seekMs)
+            failure?.let { throw it }
+            return responses[itemId] ?: "включил: $itemId"
+        }
+    }
+
+    private fun executor(source: FakeSource = FakeSource(), player: FakePlayer = FakePlayer()) =
+        MediaToolExecutor(source, player)
+
+    // ---------- определение тулсета ----------
+
+    @Test
+    fun `сигнатуры тулсета и префиксная маршрутизация`() {
+        assertEquals(listOf("search", "info", "play"), MEDIA_TOOLSET.tools.map { it.name })
+        assertEquals("media_search", MEDIA_TOOLSET.toolFull(MEDIA_TOOLSET.tools.first()))
+        assertEquals(listOf("id"), MEDIA_TOOLSET.signatureOf("media_play")?.requiredArgs())
+        assertEquals(listOf("query", "limit"), MEDIA_TOOLSET.signatureOf("media_search")?.argNames())
+    }
+
+    // ---------- media_search ----------
+
+    @Test
+    fun `search строки id название год тип`() {
+        val source = FakeSource()
+        source.match = { it.id == "i1" }
+        val r = executor(source).execute("media", "media_search", mapOf("query" to "Лара"))
+        assertEquals("i1: Lara Croft (2018) — Movie", r)
+    }
+
+    @Test
+    fun `поиск без года не показывает скобок`() {
+        val source = FakeSource()
+        source.items[0] = source.items[0].copy(year = null)
+        source.match = { it.id == "i1" }
+        val r = executor(source).execute("media", "media_search", mapOf("query" to "Лара"))
+        assertEquals("i1: Lara Croft — Movie", r)
+    }
+
+    @Test
+    fun `limit по умолчанию 5, явного, кривой и ноль`() {
+        val r = executor()
+        assertEquals(5, r.execute("media", "media_search", mapOf("query" to "x")).lines().size)
+        assertEquals(2, r.execute("media", "media_search", mapOf("query" to "x", "limit" to "2")).lines().size)
+        assertEquals(5, r.execute("media", "media_search", mapOf("query" to "x", "limit" to "ab")).lines().size)
+        // ноль и отрицательное — сжимаются в 1
+        assertEquals(1, r.execute("media", "media_search", mapOf("query" to "x", "limit" to "0")).lines().size)
+        assertEquals(1, r.execute("media", "media_search", mapOf("query" to "x", "limit" to "-4")).lines().size)
+    }
+
+    @Test
+    fun `поиск без query — прощающая схема`() {
+        for (args in listOf(emptyMap<String, String>(), mapOf("query" to ""))) {
+            val r = executor().execute("media", "media_search", args)
+            assertTrue(r.contains("нет аргумента \"query\""), r)
+            assertTrue(r.contains("media_search|<query>"), r)
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun `поиск пустая — ничего не найдено`() {
+        val source = FakeSource()
+        source.match = { false }
+        val r = executor(source).execute("media", "media_search", mapOf("query" to "такого нет"))
+        assertTrue(r.contains("Ничего не найдено"), r)
+    }
+
+    @Test
+    fun `поиск источник недоступен — сообщение с причиной`() {
+        val source = FakeSource()
+        source.searchFails = true
+        val r = executor(source).execute("media", "media_search", mapOf("query" to "x"))
+        assertTrue(r.contains("Поиск недоступен"), r)
+        assertTrue(r.contains("userId пуст"), r)
+    }
+
+    // ---------- media_info ----------
+
+    @Test
+    fun `info полный набор полей`() {
+        val r = executor().execute("media", "media_info", mapOf("id" to "i1"))
+        assertTrue(r.contains("«Lara Croft» — Movie (2018)"), r)
+        assertTrue(r.contains("Описание: Tomb Raider reboot"), r)
+        assertTrue(r.contains("Длительность: 135 мин. (8100 сек.)"), r)
+        assertTrue(r.contains("Постер: есть"), r)
+    }
+
+    @Test
+    fun `info без описания и постера — строки не выдумываются`() {
+        val r = executor().execute("media", "media_info", mapOf("id" to "i2"))
+        assertFalse(r.contains("Описание"), r)
+        assertFalse(r.contains("8100"), r)
+        assertTrue(r.contains("Постер: нет"), r)
+        assertTrue(r.contains("55 мин. (3300 сек.)"), r)
+    }
+
+    @Test
+    fun `info описание длиннее 300 символов — обрезка с многоточием`() {
+        val source = FakeSource()
+        source.items[0] = source.items[0].copy(overview = "А".repeat(400))
+        val r = executor(source).execute("media", "media_info", mapOf("id" to "i1"))
+        assertTrue(r.contains("Описание: ${"А".repeat(300)}…"), r)
+        assertFalse(r.contains("А".repeat(301)), r)
+    }
+
+    @Test
+    fun `info не найден и без аргумента`() {
+        val r = executor().execute("media", "media_info", mapOf("id" to "iX"))
+        assertTrue(r.contains("\"iX\" не найден"), r)
+        val noArg = executor().execute("media", "media_info", emptyMap())
+        assertTrue(noArg.contains("нет аргумента \"id\""), noArg)
+    }
+
+    @Test
+    fun `info источник недоступен — сообщение с причиной`() {
+        val source = FakeSource()
+        source.itemFails = true
+        val r = executor(source).execute("media", "media_info", mapOf("id" to "i1"))
+        assertTrue(r.contains("Детали недоступны"), r)
+        assertTrue(r.contains("сеть недоступна"), r)
+    }
+
+    // ---------- media_play ----------
+
+    @Test
+    fun `play передаёт id и seek_ms в игрок`() {
+        val player = FakePlayer()
+        val executor = executor(player = player)
+        val r = executor.execute("media", "media_play", mapOf("id" to "i1", "seek_ms" to "3600000"))
+        assertEquals("включил: i1", r)
+        assertEquals(listOf("i1" to 3_600_000L), player.calls)
+        // без seek — ноль
+        assertEquals("включил: i2", executor.execute("media", "media_play", mapOf("id" to "i2")))
+        assertEquals(2, player.calls.size)
+        assertEquals(0L, player.calls.last().second)
+    }
+
+    @Test
+    fun `play без id — схема аргументов`() {
+        val r = executor().execute("media", "media_play", emptyMap())
+        assertTrue(r.contains("нет аргумента \"id\""), r)
+        assertTrue(r.contains("media_play|<id>"), r)
+    }
+
+    @Test
+    fun `play кривой seek_ms — числовое требование`() {
+        for (bad in listOf("час", "12.5")) {
+            val r = executor().execute("media", "media_play", mapOf("id" to "i1", "seek_ms" to bad))
+            assertTrue(r.contains("\"seek_ms\" должен быть числом"), r)
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun `play отрицательный seek — в ноль`() {
+        val player = FakePlayer()
+        executor(player = player).execute("media", "media_play", mapOf("id" to "i1", "seek_ms" to "-100"))
+        assertEquals(0L, player.calls.single().second)
+    }
+
+    @Test
+    fun `play игрок выбросил — обёртка ошибки`() {
+        val player = FakePlayer(failure = RuntimeException("видео не найдено"))
+        val r = executor(player = player).execute("media", "media_play", mapOf("id" to "i1"))
+        assertTrue(r.contains("Ошибка воспроизведения"), r)
+        assertTrue(r.contains("видео не найдено"), r)
+    }
+
+    @Test
+    fun `play текст проверки игрока проходит как есть`() {
+        val player = FakePlayer(mapOf("i1" to "видео не скачано на очки. Скачайте его."))
+        val r = executor(player = player).execute("media", "media_play", mapOf("id" to "i1"))
+        assertEquals("видео не скачано на очки. Скачайте его.", r)
+    }
+
+    @Test
+    fun `неизвестный тул — список доступных`() {
+        val r = executor().execute("media", "media_bogus", emptyMap())
+        assertTrue(r.contains("Неизвестный тул"), r)
+        assertTrue(r.contains("media_search, media_info, media_play"), r)
+    }
+
+    // ---------- маппинг Jellyfin → MediaItem ----------
+
+    @Test
+    fun `маппинг полей, постер, секунды из тиков`() {
+        val item = JellyfinItem(
+            Id = "abc",
+            Name = " Blade ",
+            Type = "Movie",
+            ProductionYear = 2259,
+            Overview = "текст",
+            RunTimeTicks = 33_000_000_000L, // 3300 сек
+            ImageTags = mapOf("Primary" to "hash"),
+        )
+        assertEquals(
+            MediaItem("abc", "Blade", "Movie", 2259, "текст", 3300L, true),
+            jellyfinToMediaItem(item),
+        )
+    }
+
+    @Test
+    fun `маппинг пустое имя в id, без постера и секунд`() {
+        val m = jellyfinToMediaItem(JellyfinItem(Id = "x1", Name = "  ", Type = "Episode"))
+        assertEquals("x1", m.name)
+        assertFalse(m.hasPoster)
+        assertEquals(null, m.year)
+        assertEquals(null, m.durationSeconds)
+    }
+
+    // ---------- JellyfinMediaSource: защита userId ----------
+
+    @Test
+    fun `источник без пользователя — исключение у источника`() {
+        val source = JellyfinMediaSource(JellyfinClient("http://jellyfin.test", "key")) { "  " }
+        runBlocking {
+            assertFailsWith<MediaSourceException> { source.search("x", 5) }
+            assertFailsWith<MediaSourceException> { source.item("i1") }
+        }
+    }
+}

app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/agent/SkillsTest.kt

@@ -0,0 +1,101 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.agent
+
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertEquals
+import kotlin.test.assertFalse
+import kotlin.test.assertNotNull
+import kotlin.test.assertNull
+import kotlin.test.assertTrue
+import java.io.File
+
+// Скиллы: реестр (JVM, без Android) — файлы skills/*.md в приложении.
+class SkillsTest {
+
+    private fun freshDir(): File =
+        File.createTempFile("vw-skills", "").also { it.delete(); it.mkdirs() }
+
+    private fun write(dir: File, fileName: String, content: String) {
+        File(dir, fileName).writeText(content)
+    }
+
+    @Test
+    fun `файл с frontmatter парсится в скилл`() {
+        val dir = freshDir()
+        write(dir, "media.md", """
+            ---
+            name: media
+            ---
+            Вызови enable_toolset|media и дождись реестра тул.
+            1. media_search|query=<название>
+        """.trimIndent())
+        val skills = SkillRepository(dir).loadAll()
+        assertEquals(1, skills.size)
+        val s = skills.single()
+        assertEquals("media", s.name)
+        assertTrue(s.body.contains("enable_toolset|media"))
+        // frontmatter (заголовок) не должен попасть в тело
+        assertFalse(s.body.startsWith("---"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `description в frontmatter становится подсказкой (триггером)`() {
+        val dir = freshDir()
+        write(dir, "web.md", """
+            ---
+            name: web
+            description: Как сделать веб-поиск.
+            ---
+            Шаги поиска...
+        """.trimIndent())
+        val s = SkillRepository(dir).loadAll().single()
+        assertEquals("web", s.name)
+        assertEquals("Как сделать веб-поиск.", s.trigger)
+        assertTrue(s.body.contains("Шаги поиска"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `файл без frontmatter берёт имя из имени файла`() {
+        val dir = freshDir()
+        write(dir, "tips.md", "Советы: запускать воспроизведение сразу после буферизации.")
+        val s = SkillRepository(dir).loadAll().single()
+        assertEquals("tips", s.name)
+        assertEquals("Советы: запускать воспроизведение сразу после буферизации.", s.body)
+        assertEquals("", s.trigger)
+    }
+
+    @Test
+    fun `пустой каталог и несуществующий каталог — пустой список`() {
+        val empty = freshDir()
+        assertTrue(SkillRepository(empty).loadAll().isEmpty())
+        assertTrue(SkillRepository(File("no-such-skills-dir")).loadAll().isEmpty())
+    }
+
+    @Test
+    fun `реестр строки индекса и имена`() {
+        val reg = SkillRegistry(
+            listOf(
+                Skill("media", "Поиск фильмов, детали, запуск/управление.", "тело1"),
+                Skill("web", "Как сделать веб-поиск.", "тело2"),
+            ),
+        )
+        assertEquals(listOf("media", "web"), reg.names())
+        val lines = reg.index()
+        assertEquals(2, lines.size)
+        assertTrue(lines.any { it.startsWith("media — ") })
+        assertTrue(lines.any { it.startsWith("web — ") })
+        assertTrue(reg.index(excluded = setOf("media")).all { !it.startsWith("media") })
+        assertTrue(reg.index(excluded = emptySet()) == lines)
+    }
+
+    @Test
+    fun `readFull полный текст, неизвестный скилл — null и has`() {
+        val reg = SkillRegistry(listOf(Skill("media", "триггер", "текст_тела")))
+        val full = reg.readFull("media")
+        assertNotNull(full)
+        assertTrue(full.contains("триггер"))
+        assertTrue(full.contains("текст_тела"))
+        assertNull(reg.readFull("other"))
+        assertTrue(reg.has("media"))
+        assertFalse(reg.has("other"))
+    }
+}

app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/agent/ToolsetRegistryTest.kt

@@ -0,0 +1,145 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.agent
+
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertEquals
+import kotlin.test.assertFalse
+import kotlin.test.assertTrue
+
+/**
+ * Реестр тулсетов: активность на сессию, таймаут (инжект часов — без ожидания
+ * реальных 10 минут), идемпотентность enable/disable, префиксная маршрутизация.
+ */
+class ToolsetRegistryTest {
+
+    private var now = 1_000_000L
+
+    private fun newRegistry(timeoutMs: Long = ToolsetRegistry.DEFAULT_TIMEOUT_MS): ToolsetRegistry {
+        now = 1_000_000L
+        return ToolsetRegistry(timeoutMs = timeoutMs, clock = { now })
+    }
+
+    private fun media(): Toolset = Toolset(
+        name = "media",
+        description = "Управление медиа и воспроизведением (search/info/play)",
+        tools = listOf(
+            ToolSignature("search", "Поиск фильмов (возвращает id, название, год).", args = listOf("query")),
+            ToolSignature("info", "Детали фильма.", args = listOf("id")),
+            ToolSignature("play", "Запуск/управление воспроизведением.", args = listOf("id", "seek_ms?")),
+        ),
+    )
+
+    @Test
+    fun `enable активирует набор, активность на сессию`() {
+        val r = newRegistry()
+        r.register(media())
+        val result = r.enable(1, "media")
+        assertTrue(result is EnableResult.Activated)
+        assertEquals(listOf("media"), r.activeNames(1))
+        assertTrue(r.isActive(1, "media"))
+        // другая сессия — не активна: активность НЕ персистится и НЕ общее
+        assertFalse(r.isActive(2, "media"))
+        assertEquals(emptyList(), r.activeNames(2))
+    }
+
+    @Test
+    fun `повторный enable — продление, не ошибка`() {
+        val r = newRegistry(timeoutMs = 600_000)
+        r.register(media())
+        r.enable(1, "media")
+        now += 9 * 60_000
+        val result = r.enable(1, "media") as EnableResult.Activated
+        assertTrue(result.alreadyActive)
+        now += 9 * 60_000 // 18 минут суммарно, но от последнего вызова — 9
+        assertTrue(r.isActive(1, "media"))
+        now += 600_001L
+        assertFalse(r.isActive(1, "media"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `истёкший таймаут чистится лениво`() {
+        val r = newRegistry(timeoutMs = 600_000)
+        r.register(media())
+        r.enable(1, "media")
+        now += 600_001L
+        assertEquals(emptyList(), r.activeNames(1))
+        assertFalse(r.isActive(1, "media"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `disable идемпотентен, не ошибка`() {
+        val r = newRegistry()
+        r.register(media())
+        val first = r.disable(1, "media") as DisableResult.NotActive
+        assertTrue(first.message.contains("Нет активных тулсетов"))
+        r.enable(1, "media")
+        assertTrue(r.disable(1, "media") is DisableResult.Disabled)
+        val again = r.disable(1, "media") as DisableResult.NotActive
+        assertTrue(again.message.contains("Нет активных тулсетов"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `disable другого набора, когда активен свой — сообщение без «нет активных»`() {
+        val r = newRegistry()
+        r.register(media())
+        r.register(Toolset("web", "Работа с вебом.", emptyList()))
+        r.enable(1, "web")
+        val res = r.disable(1, "media") as DisableResult.NotActive
+        assertTrue(res.message.contains("\"media\" не активен"))
+        // активный «web» затронут не был
+        assertTrue(r.isActive(1, "web"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `неизвестный набор — сообщение с доступными в ответе`() {
+        val r = newRegistry()
+        r.register(media())
+        val unknown = r.enable(1, "other") as EnableResult.Unknown
+        assertEquals("other", unknown.name)
+        assertTrue(unknown.message.contains("\"other\""))
+        assertTrue(unknown.message.contains("media"))
+
+        val emptyReg = newRegistry()
+        val empty = emptyReg.enable(1, "other") as EnableResult.Unknown
+        assertTrue(empty.message.contains("Доступных тулсетов нет"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `маршрутизация по префкису и сигнатура по полному имени`() {
+        val r = newRegistry()
+        r.register(media())
+        assertEquals("media", r.findByPrefix("media_search")?.name)
+        assertEquals("media", r.findByPrefix("media_play")?.name)
+        // без подчёркивания это имя набора, не тул
+        assertEquals(null, r.findByPrefix("media"))
+        assertEquals(null, r.findByPrefix("web_search"))
+        assertEquals("search", r.signatureOf("media_search")?.name)
+        assertEquals(listOf("id", "seek_ms?"), r.signatureOf("media_play")?.args)
+        assertEquals(null, r.signatureOf("media_bogus"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `touch продлевает таймаут на каждом вызове тулы набора`() {
+        val r = newRegistry(timeoutMs = 600_000)
+        r.register(media())
+        r.enable(1, "media")
+        now += 9 * 60_000
+        r.touch(1, "media")
+        now += 9 * 60_000 // от последнего touch — снова 9 минут
+        assertTrue(r.isActive(1, "media"))
+        now += 600_001L
+        assertFalse(r.isActive(1, "media"))
+    }
+
+    @Test
+    fun `каталог и активные — независимы, строки каталога по одной на набор`() {
+        val r = newRegistry()
+        r.register(media())
+        r.register(Toolset("web", "Работа с вебом.", emptyList()))
+        val catalog = r.catalogLines()
+        assertEquals(2, catalog.size)
+        assertTrue(catalog.any { it.startsWith("media — ") })
+        assertTrue(catalog.any { it.startsWith("web — ") })
+        // каталог есть, активных нет
+        assertEquals(emptyList(), r.activeNames(7))
+    }
+}

app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/FakePhraseRecognizer.kt

@@ -0,0 +1,9 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+/** Тестовый [PhraseRecognizer]: любая фраза → "привет" (первая строка списка). */
+class FakePhraseRecognizer(
+    private val phrases: List<String> = listOf("привет"),
+) : PhraseRecognizer {
+
+    override fun recognize(samples: FloatArray): String = phrases[0]
+}

app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/FullBufferSttTest.kt

@@ -0,0 +1,151 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertEquals
+import kotlin.test.assertContentEquals
+import kotlin.test.assertTrue
+
+/**
+ * Полный текст по клику (TZ-STT): [SttStreamer] накапливает весь PCM сессии
+ * (без VAD) и [SttStreamer.finish] прогоняет буфер (или хвост 120 с) одним
+ * вызовом [PhraseRecognizer] с обрезанием краевой тишины, перезаписывая text.
+ */
+class FullBufferSttTest {
+
+    /**
+     * Фейковый [PhraseRecognizer]: записывает полученные массивы, ответы —
+     * по одному на вызов (последний — на все лишние). [calls] читается
+     * после [SttStreamer.finish] — executor к этому моменту уже отработал
+     * все задачи (finish дожидается их через Future).
+     */
+    private class RecordingRecognizer(vararg val responses: String) : PhraseRecognizer {
+        val calls = mutableListOf<FloatArray>()
+        private var count = 0
+
+        override fun recognize(samples: FloatArray): String {
+            calls.add(samples)
+            val answer = responses[minOf(count, responses.size - 1)]
+            count += 1
+            return answer
+        }
+    }
+
+    /** s16le-чанк: [count] сэмплов с глобальных индексов [offset] (зубчатая волна, период 32768). */
+    private fun pcmChunk(offset: Int, count: Int): ByteArray {
+        val out = ByteArray(count * 2)
+        var i = 0
+        while (i < count) {
+            val u = (offset + i) % 32768
+            out[2 * i] = (u and 0xff).toByte()
+            out[2 * i + 1] = ((u ushr 8) and 0xff).toByte()
+            i += 1
+        }
+        return out
+    }
+
+    /** Точная обратная сторона [s16leToFloat] для нашей пачки (по глобальному индексу). */
+    private fun expectedFloat(globalIndex: Int): Float =
+        (globalIndex % 32768) / 32768f
+
+    private fun newStreamer(recognizer: RecordingRecognizer) = SttStreamer(
+        stt = recognizer,
+        onSilence30s = { },
+        onAutoFinished = { },
+    )
+
+    /** 3 чанка по 3200 Б (100 мс @ 16 кГц s16le mono) = 0.3 с. */
+    private fun acceptShortSession(streamer: SttStreamer) {
+        var off = 0
+        repeat(3) {
+            streamer.accept(pcmChunk(off, 1600))
+            off += 1600
+        }
+    }
+
+    /** Короткая сессия (0.3 с): finish → ОДИН вызов на весь буфер (4800 сэмплов), full = текст. */
+    @Test
+    fun shortBufferIsRecognizedInOneCall() {
+        val recognizer = RecordingRecognizer("привет")
+        val streamer = newStreamer(recognizer)
+        try {
+            acceptShortSession(streamer)
+            val full = streamer.finish()
+            assertEquals(1, recognizer.calls.size, "один вызов на весь буфер, без VAD-сегментации")
+            assertEquals(4800, recognizer.calls[0].size)
+            assertContentEquals(FloatArray(4800) { expectedFloat(it) }, recognizer.calls[0])
+            assertEquals("привет", full)
+        } finally {
+            streamer.close()
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 130 с > 120 с: finish → распознаётся ровно хвост 16000*120 сэмплов (текст не пуст).
+     * Хвост — сплошной зубец без пауз → splitPhrases даёт одну длинную фразу (120 с),
+     * которая режется страховкой на куски ≤ 30 с: 4 вызова по 30 с.
+     */
+    @Test
+    fun longBufferPassesLastTwoMinutes() {
+        val recognizer = RecordingRecognizer("ок")
+        val streamer = newStreamer(recognizer)
+        try {
+            val total = 130 * 16_000
+            var off = 0
+            while (off < total) {
+                streamer.accept(pcmChunk(off, 1600))
+                off += 1600
+            }
+            val full = streamer.finish()
+            assertEquals(4, recognizer.calls.size, "120 с непрерывной речи режется на 4 фразы ≤ 30 с")
+            val sumLen = recognizer.calls.sumOf { it.size }
+            assertEquals(16_000 * 120, sumLen, "в сумме ровно хвост 120 с")
+            recognizer.calls.forEach { assertTrue(it.size <= 30 * 16_000, "каждая фраза ≤ 30 с") }
+            assertContentEquals(
+                FloatArray(30 * 16_000) { expectedFloat(total - 16_000 * 120 + it) },
+                recognizer.calls[0],
+                "первая фраза — начало хвоста, а не начало буфера",
+            )
+            assertTrue(full.isNotBlank(), "результат полного буфера не пуст")
+        } finally {
+            streamer.close()
+        }
+    }
+
+    /**
+     * Две фразы (1.5 с зуба каждая), пауза 0.7 с нулей между ними → распознаны
+     * отдельно (calls.size == 2), склеены через пробел (полный буфер = "А Б").
+     */
+    @Test
+    fun twoPhrasesSplitByPauseRecognizedSeparately() {
+        val recognizer = RecordingRecognizer("А", "Б")
+        val streamer = newStreamer(recognizer)
+        try {
+            val phraseLen = 24_000 // 1.5 с = 75 окон (= minPhraseWindows, не обрубок)
+            val pauseLen = 11_200 // 0.7 с нулей → ≥ 0.6 с, разделяет фразы
+            streamer.accept(pcmChunk(0, phraseLen))
+            streamer.accept(ByteArray(pauseLen * 2))
+            streamer.accept(pcmChunk(phraseLen, phraseLen))
+            val full = streamer.finish()
+            assertEquals(2, recognizer.calls.size, "пауза 0.7 с разделила фразы")
+            assertEquals("А Б", full, "фразы склеены пробелом")
+        } finally {
+            streamer.close()
+        }
+    }
+
+    /** reset() → finish(): распознаватель не вызывался, полный текст пуст. */
+    @Test
+    fun resetThenFinishSkipsRecognizer() {
+        val recognizer = RecordingRecognizer("привет")
+        val streamer = newStreamer(recognizer)
+        try {
+            acceptShortSession(streamer)
+            streamer.reset()
+            val full = streamer.finish()
+            assertEquals(0, recognizer.calls.size, "после reset буфер пуст — whisper не вызывается")
+            assertEquals("", full)
+        } finally {
+            streamer.close()
+        }
+    }
+}

app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/PhraseSplitTest.kt

@@ -0,0 +1,105 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertEquals
+import kotlin.test.assertTrue
+
+/**
+ * Тесты чистой функции [splitPhrases] (TASK-phrase-split-stt): резать буфер на
+ * фразы по паузам тишины (≥ 0.6 с), чтобы каждая фраза (whisper ≤ 30 с)
+ * распознавалась отдельно.
+ *
+ * «Речь» — зубчатая волна [0,1) (RMS окна много выше порога 0.005), «тишина» —
+ * нули. Порог/пауза/окно по умолчанию: окно 320 = 20 мс @ 16 кГц, пауза 0.6 с
+ * (25…30 окон), объединение < 1.5 с, страховка ≤ 30 с.
+ */
+class PhraseSplitTest {
+    private val win = 320
+
+    /** Зубчатая волна [0,1): «речь» — каждое окно даёт RMS много выше порога. */
+    private fun saw(offset: Int, count: Int): FloatArray =
+        FloatArray(count) { ((offset + it) % 32768) / 32768f }
+
+    private fun silence(count: Int): FloatArray = FloatArray(count)
+
+    private fun concat(vararg parts: FloatArray): FloatArray {
+        var total = 0
+        for (p in parts) total += p.size
+        val out = FloatArray(total)
+        var i = 0
+        for (p in parts) {
+            p.copyInto(out, i)
+            i += p.size
+        }
+        return out
+    }
+
+    private fun hasSound(phrase: FloatArray): Boolean = phrase.any { it > 0.01f }
+
+    /** Две фразы (~2 с), пауза 0.7 с → разделяются; обе содержат речь. */
+    @Test
+    fun twoPhrasesSeparatedByLongPause() {
+        val a = saw(0, 32_000)
+        val pause = silence(11_200) // 0.7 с
+        val b = saw(32_000, 32_000)
+        val phrases = splitPhrases(concat(a, pause, b))
+        assertEquals(2, phrases.size)
+        phrases.forEach { assertTrue(hasSound(it), "фраза содержит звучный участок") }
+    }
+
+    /** Пауза 0.4 с (< 0.6 с) не разделяет → одна фраза. */
+    @Test
+    fun shortPauseDoesNotSplit() {
+        val a = saw(0, 16_000)
+        val pause = silence(6_400) // 0.4 с
+        val b = saw(16_000, 16_000)
+        val phrases = splitPhrases(concat(a, pause, b))
+        assertEquals(1, phrases.size)
+    }
+
+    /** Тихие начала слов не режутся: порог 0.005, низкоамплитудные окна не рвут фразу. */
+    @Test
+    fun quietWordStartIsKeptWhole() {
+        // 5 окон почти тишины (ниже порога) + резкий старт → содержимое остаётся одной фразой,
+        // тихие окна начала сохраняются в фразе (не выброшены).
+        val quietHead = silence(5 * win)
+        val loudStart = FloatArray(win) { 0.05f }
+        val speech = saw(0, win * 100) // 100 окон речи (2 с) — не объединяется как обрубок
+        val samples = concat(quietHead, loudStart, speech)
+        val phrases = splitPhrases(samples)
+        assertEquals(1, phrases.size)
+        assertTrue(phrases[0].size >= (5 + 1 + 100) * win, "тихие окна начала сохранены")
+        assertTrue(hasSound(phrases[0]), "фраза содержит речь")
+    }
+
+    /** Всё тишина → пустой список. */
+    @Test
+    fun allSilenceReturnsEmpty() {
+        assertEquals(0, splitPhrases(silence(48_000)).size)
+    }
+
+    /** Пустой вход → пустой список. */
+    @Test
+    fun emptyInputReturnsEmpty() {
+        assertEquals(0, splitPhrases(FloatArray(0)).size)
+    }
+
+    /** Фраза 31 с → разрезана на куски, каждый ≤ 30 с. */
+    @Test
+    fun phraseLongerThanThirtySecondsIsSplit() {
+        val long = saw(0, 31 * 16_000)
+        val phrases = splitPhrases(long)
+        assertEquals(2, phrases.size)
+        phrases.forEach { assertTrue(it.size <= 30 * 16_000, "кусок ≤ 30 с") }
+    }
+
+    /** Две короткие фразы (0.8 с + 0.9 с, пауза 0.7 с) объединяются в одну. */
+    @Test
+    fun shortPhrasesAreMerged() {
+        val a = saw(0, 12_800) // 0.8 с = 40 окон (< 75)
+        val pause = silence(11_200)
+        val b = saw(12_800, 14_400) // 0.9 с = 45 окон (< 75)
+        val phrases = splitPhrases(concat(a, pause, b))
+        assertEquals(1, phrases.size)
+    }
+}

app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/SileroStreamingVad.kt

@@ -0,0 +1,77 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+import pw.binom.voice.vad.VadInstance
+
+/**
+ * Тестовый стриминговый VAD на реальном Silero (JVM, ONNX через [VadInstance]).
+ * Постпроцесс — поведенческий паритет с боевой SherpaStreamingVad:
+ * threshold 0.5; minSilence = minSpeech = 0.25 с = 4000 сэмплов;
+ * maxSpeech = 20 с = 320 000 сэмплов; окно 512 сэмплов.
+ *
+ * ВНИМАНИЕ: `buf` хранит все сэмплы с начала стрима (60 с ≈ 3.9 МБ) —
+ * для тестов допустимо, для боевого кода не предлагать.
+ */
+class SileroStreamingVad : StreamingVad {
+
+    private val vad = VadInstance(16000)
+
+    private var inSpeech = false
+    private var segStart = 0
+    private var lastSpeechEnd = 0
+    private var total = 0 // обработано сэмплов
+    private val buf = ArrayList<Float>() // все сэмплы от начала, для среза сегментов
+    private val queue = ArrayDeque<VadSegment>()
+
+    override val windowSizeSamples: Int = 512
+
+    override fun acceptWindow(window: FloatArray) {
+        require(window.size == 512) { "Окно должно быть 512 сэмплов, подано " + window.size }
+        val p = vad.processingWindow(window)
+        val s = total
+        val sEnd = s + 512
+        for (w in window) {
+            buf.add(w)
+        }
+        total = sEnd
+        if (p >= 0.5f) {
+            if (!inSpeech) {
+                inSpeech = true
+                segStart = s
+            }
+            lastSpeechEnd = sEnd
+            // maxSpeech: 20 с — сегмент принудительно закрывается.
+            if (lastSpeechEnd - segStart >= 320_000) {
+                emit()
+                inSpeech = false
+            }
+        } else if (inSpeech && sEnd - lastSpeechEnd >= 4000) {
+            // minSilence: 0.25 с тишины после речи — сегмент готов.
+            if (lastSpeechEnd - segStart >= 4000) {
+                emit()
+            }
+            inSpeech = false
+        }
+    }
+
+    override fun popSegment(): VadSegment? {
+        if (queue.isEmpty()) return null
+        return queue.removeFirst()
+    }
+
+    override fun flush() {
+        if (inSpeech && lastSpeechEnd - segStart >= 4000) {
+            emit()
+        }
+    }
+
+    override fun close() {
+        runCatching { vad.close() }
+    }
+
+    /** Готовый сегмент: срез из общего буфера [segStart, lastSpeechEnd). */
+    private fun emit() {
+        val len = lastSpeechEnd - segStart
+        val seg = VadSegment(segStart, FloatArray(len) { buf[segStart + it] })
+        queue.addLast(seg)
+    }
+}

app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/SileroVadRealAudioTest.kt

@@ -0,0 +1,63 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertTrue
+
+/**
+ * «Чистый» тест распознавания: реальный Silero VAD (ONNX через vad-jvm) +
+ * реальная аудио-фикстура voice-samples/masha-anton.wav.
+ * Без pw.binom.viewmate в classpath — только библиотека VAD и тестовый код.
+ */
+class SileroVadRealAudioTest {
+
+    @Test
+    fun segmentsOnRealAudio() {
+        val vad = SileroStreamingVad()
+        val pcm = WavPcm.loadPcm(WavPcm.fixture().absolutePath)
+        val n = pcm.size / 2 // сэмплов 16 кГц
+        assertTrue(n >= 512, "PCM фикстуры пуст")
+
+        // Весь PCM → окнами по 512 (хвост < 512 дополняем нулями — тишиной).
+        val total = ((n + 511) / 512) * 512 // обработано сэмплов на VAD
+        val segments = mutableListOf<VadSegment>()
+        for (i in 0 until total step 512) {
+            val window = FloatArray(512)
+            for (j in 0 until 512) {
+                val idx = i + j
+                if (idx < n) {
+                    val lo = pcm[idx * 2].toInt() and 0xff
+                    val hi = pcm[idx * 2 + 1].toInt() and 0xff
+                    var s = lo or (hi shl 8)
+                    if (s >= 0x8000) s -= 0x10000
+                    window[j] = s / 32768f
+                }
+            }
+            vad.acceptWindow(window)
+            var seg = vad.popSegment()
+            while (seg != null) {
+                segments.add(seg)
+                seg = vad.popSegment()
+            }
+        }
+
+        assertTrue(segments.size >= 1, "сегментов не найдено (VAD не нашёл речь в 60-секундной фикстуре)")
+        var speechSamples = 0
+        for (seg in segments) {
+            assertTrue(seg.startSample >= 0, "start < 0 в сегменте ${seg.startSample}")
+            assertTrue(
+                seg.startSample + seg.samples.size <= total,
+                "сегмент выходит за конец потока: start=${seg.startSample}, len=${seg.samples.size}, total=$total",
+            )
+            speechSamples += seg.samples.size
+        }
+        assertTrue(
+            speechSamples in 5000..500_000,
+            "суммарная речь ${speechSamples} сэмплов вне ожидаемого [5000..500000] " +
+                "(${speechSamples / 16000.0}s вне 0.3–31с), сегментов=${segments.size}",
+        )
+
+        vad.flush()
+        assertTrue(vad.popSegment() == null, "после flush() остались сегменты")
+        vad.close()
+    }
+}

app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/TrimEdgesTest.kt

@@ -0,0 +1,90 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertContentEquals
+import kotlin.test.assertEquals
+
+/**
+ * Тесты чистой функции [trimEdges] (TZ-STT): краевая тишина убирается,
+ * внутренние паузы сохраняются, отступ не выходит за границы.
+ *
+ * Окно 320 сэмплов = 20 мс @ 16 кГц; отступ [padWindows]=15 → 4800 сэмплов = 300 мс.
+ * «Речь» — сэмпл 0.5f (RMS окна 0.5 ≥ порог 0.01), «тишина» — 0.005f (ниже порога).
+ */
+class TrimEdgesTest {
+    private val win = 320
+    private val pad = 15 * 320
+
+    /** Массив из [count] сэмплов заданного уровня. */
+    private fun fill(count: Int, level: Float): FloatArray = FloatArray(count) { level }
+
+    private fun concat(vararg parts: FloatArray): FloatArray {
+        var total = 0
+        for (p in parts) total += p.size
+        val out = FloatArray(total)
+        var i = 0
+        for (p in parts) {
+            p.copyInto(out, i)
+            i += p.size
+        }
+        return out
+    }
+
+    /** Краевая тишина (100 окон до и после речи в 3 окна) убирается, речь сохраняется. */
+    @Test
+    fun edgeSilenceIsTrimmed() {
+        val lead = fill(100 * win, 0.005f)
+        val voice = fill(3 * win, 0.5f)
+        val tail = fill(100 * win, 0.005f)
+        val samples = concat(lead, voice, tail)
+
+        val res = trimEdges(samples)
+
+        val start = 100 * win - pad
+        val stop = 103 * win + pad
+        assertContentEquals(samples.copyOfRange(start, stop), res, "краевая тишина обрезана, речь сохранена")
+    }
+
+    /** Внутренняя пауза (197 окон тишины между двумя речевыми блоками) полностью сохраняется. */
+    @Test
+    fun internalPauseIsPreserved() {
+        val lead = fill(100 * win, 0.005f)
+        val voice1 = fill(3 * win, 0.5f)
+        val pause = fill(197 * win, 0.005f)
+        val voice2 = fill(3 * win, 0.5f)
+        val tail = fill(100 * win, 0.005f)
+        val samples = concat(lead, voice1, pause, voice2, tail)
+
+        val res = trimEdges(samples)
+
+        val start = 100 * win - pad
+        val stop = 303 * win + pad
+        assertContentEquals(samples.copyOfRange(start, stop), res, "внутренняя пауза не выброшена")
+    }
+
+    /** Пустой вход → пустой выход (без ошибок). */
+    @Test
+    fun emptyInputReturnsEmpty() {
+        assertEquals(0, trimEdges(FloatArray(0)).size)
+    }
+
+    /** Всё-тишина (ниже порога) → пустой массив. */
+    @Test
+    fun allSilenceReturnsEmpty() {
+        val res = trimEdges(FloatArray(100 * win) { 0.005f })
+        assertEquals(0, res.size, "звучных окон нет — результат пуст")
+    }
+
+    /** Отступ не выходит за границы: речь у краёв короткого буфера → весь массив без исключений. */
+    @Test
+    fun paddingClampsToBounds() {
+        val size = 2000
+        val samples = FloatArray(size)
+        for (i in 0 until win) samples[i] = 0.5f
+        for (i in size - win until size) samples[i] = 0.5f
+
+        val res = trimEdges(samples)
+
+        assertContentEquals(samples.copyOfRange(0, size), res, "clamp к границам, без выхода за массив")
+    }
+}

app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/WavPcm.kt

@@ -0,0 +1,72 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+import java.io.File
+import java.nio.ByteBuffer
+import java.nio.ByteOrder
+
+/**
+ * Минимальный загрузчик RIFF/WAVE для тестов: s16le, 16 кГц, mono.
+ * (Свой, а не WavReader из main — тот отдаёт FloatArray, а нужно как раз
+ * сырые s16le-байты PCM.)
+ */
+object WavPcm {
+
+    /** Абсолютный путь к фикстуре voice-samples/masha-anton.wav (корень репо). */
+    fun fixture(): File {
+        // working dir юнит-теста gradle — каталог модуля (app-phone) или корень;
+        // ищем voice-samples/ вверх от user.dir.
+        var dir = File(System.getProperty("user.dir")).absoluteFile
+        while (true) {
+            val cand = File(dir, "voice-samples/masha-anton.wav")
+            if (cand.isFile) return cand
+            dir = dir.parentFile ?: break
+        }
+        return File("voice-samples/masha-anton.wav").absoluteFile
+    }
+
+    /** PCM s16le, 16 кГц, mono. Если формат не тот — fail(). */
+    fun loadPcm(path: String): ByteArray {
+        val f = File(path)
+        check(f.isFile) { "WAV не найден: $path" }
+        val b = f.readBytes()
+        check(b.size > 44) { "WAV: файл короче заголовка" }
+        fun str(off: Int, len: Int) = String(b.copyOfRange(off, off + len))
+        check(str(0, 4) == "RIFF") { "WAV: не RIFF" }
+        check(str(8, 4) == "WAVE") { "WAV: не WAVE" }
+        fun i16(off: Int) = ByteBuffer.wrap(b, off, 2).order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN).short.toInt()
+        fun i32(off: Int) = ByteBuffer.wrap(b, off, 4).order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN).int
+
+        var off = 12
+        var audioFormat = 0
+        var channels = 0
+        var sampleRate = 0
+        var bitsPerSample = 0
+        var dataOff = -1
+        var dataLen = 0
+        while (off + 8 <= b.size) {
+            val id = str(off, 4)
+            val len = i32(off + 4)
+            when (id) {
+                "fmt " -> {
+                    audioFormat = i16(off + 8)
+                    channels = i16(off + 10)
+                    sampleRate = i32(off + 12)
+                    bitsPerSample = i16(off + 22)
+                }
+                "data" -> {
+                    dataOff = off + 8
+                    dataLen = len
+                    break
+                }
+            }
+            off += 8 + len + (len and 1) // чанки выравниваются по чётным байтам
+        }
+        check(audioFormat == 1) { "WAV: не PCM (format=$audioFormat)" }
+        check(channels == 1) { "WAV: каналов=$channels, ожидался mono" }
+        check(sampleRate == 16000) { "WAV: частота=$sampleRate, ожидалась 16000" }
+        check(bitsPerSample == 16) { "WAV: битов/сэмпл=$bitsPerSample, ожидалось 16" }
+        require(dataOff >= 0) { "WAV: нет чанка data" }
+        val end = minOf(b.size, dataOff + dataLen)
+        return b.copyOfRange(dataOff, end)
+    }
+}

docs/gestures-and-modes.md

@@ -0,0 +1,60 @@
+# Жесты и режимы очков (design, согласовано 2026-08-22)
+
+> Согласовано с пользователем. Реализация — opencode по TASK (см. ниже).
+> Это документ проекта: сначала думаем, потом хуячим, потом тесты, потом ОБЯЗАТЕЛЬНО мануальные тесты на железе.
+
+## Ограничения системы (факты)
+
+- Жестов всего шесть: Click, DoubleClick, TripleClick, SlideForward, SlideBackward, LongClick (+ SlideContinuous с delta).
+- **LongClick НЕ работает** — перехвачен системным ассистентом RayNeo. Не рассчитывать, не использовать.
+- **SlideContinuous существует** (SDK: `TempleAction.SlideContinuous(delta: Float, ...)` — подтверждено javap) — плавный скролл возможен, delta = дельту движения пальца. Частоту событий и амплитуду дельт проверить на железе.
+- Экран очков — широкий 1280×480 (640×480 на глаз). Текста влезает мало → скролл ответа обязателен для длинных ответов.
+- Оверлей общения затемняет кино (72% чёрного) → режим общения ЯВНЫЙ: пользователь видит, что он в чате, а не в кино. Это позволяет переназначать свайпы в режиме общения без конфликта.
+- Нет клавиатуры — только жесты и голос. Выход из режима — только жестом.
+- LLM думает 5-15с — нужен индикатор «думаю...», иначе экран замирает.
+
+## Общий паттерн жестов (единая семантика через все режимы)
+
+| Жест | Смысл везде |
+|---|---|
+| **TripleClick** | вызов локального ассистента (переход в режим общения) |
+| **DoubleClick** | отмена / назад |
+| **Click** | основное действие текущего контекста |
+
+## Матрица жестов по состояниям (ЗАКРЫТА)
+
+| Состояние | Click | DoubleClick | TripleClick |
+|---|---|---|---|
+| **Кино** | плей/пауза | игнор (назад некуда) | вызов ассистента (пауза + «слушаю...») |
+| **Прослушивание** | отправить фразу | отмена, **остаёмся в диалоге** | игнор |
+| **Ответ виден** | новая фраза (микрофон открывается) | **выход из режима** | игнор (уже в режиме) |
+
+Ключевой принцип: **клик = «главное действие здесь»**. В кино — плей/пауза, в диалоге — сказать новую фразу, при прослушивании — отправить. Один жест, контекст решает. Двойной — всегда «не хочу/назад». Тройной — всегда «хочу говорить с ассистентом».
+
+Конфликтов нет: подрежимы различимы по состоянию (listening = микрофон открыт / assistantText непуст = ответ виден).
+
+## Решения по деталям
+
+1. **Отмена диктовки (DoubleClick в прослушивании)** — просто отмена, остаёмся в диалоге (назад к «ответу виден», ничего не теряется).
+2. **Фильм после выхода (DoubleClick при ответе)** — ВСЕГДА на паузе, независимо от того, был ли он на паузе до входа в режим ассистента.
+3. **Скролл ответа** — плавный: SlideContinuous, отслеживать движение пальца (delta), а не факт свайпа с шагом N. Свайпы SlideForward/SlideBackward в режиме общения — тоже скролл (запасной вариант, если SlideContinuous окажется нестабильным на железе).
+4. **Новая фраза в режиме «ответ виден»** — Click: микрофон открывается, «слушаю...». Старый ответ с экрана — стереть (история живёт в SQLite на телефоне, не теряется).
+5. **Индикатор «думаю...»** — после отправки фразы (между прослушиванием и ответом) показывать «думаю...» вместо замирания на тексте фразы.
+
+## Что делать (TASK для opencode)
+
+В `app-glasses` (MainActivity.kt + оверлей):
+
+1. **Переразметка жестов по матрице**:
+   - Кино: как сейчас (Click=TOGGLE, TripleClick=вызов, свайпы=±30с, DoubleClick=игнор)
+   - Прослушивание: как сейчас (Click=отправить, DoubleClick=отмена, TripleClick=игнор)
+   - Ответ виден (listening=false, assistantText непуст): **Click → новая фраза** (открыть микрофон, стереть assistantText со старта), **DoubleClick → выход из режима** (закрыть оверлей, фильм на паузе, assistantText стереть), **TripleClick → игнор**, свайпы/SlideContinuous → скролл
+2. **Скролл ответа**: плавный через SlideContinuous (delta), scrollState для текста ответа; запасной вариант — дискретные свайпы. Ограничить скролл границами текста.
+3. **Индикатор «думаю...»**: состояние между отправкой фразы и получением ShowText; показывать в оверлее.
+4. **Выход**: DoubleClick при «ответ виден» — закрыть оверлей, фильм остаётся на паузе (не трогать play/pause при выходе, только при входе ставим паузу).
+
+Тесты: юнит-тесты на чистую логику разметки жестов (переходы состояний, скролл-дельта → смещение), в духе GestureCommandsTest. Мануальные тесты — ОБЯЗАТЕЛЬНО на железе (142: очки 7687f645 + телефон AXGL024B05001337): полный цикл кино → тройной тап → фраза → «думаю...» → ответ → скролл → выход → фильм на паузе.
+
+## Смежные договорённости (архитектура агента)
+
+Полная архитектура скиллов/тулсетов — в `TASK-agent-tools.md`. Ключевое для очков: ассистент — локальный, на телефоне; очки — тонкий клиент (микрофон → STT → телефон → LLM → ShowText на очки). Режим общения — поверх любого режима (кино/чат), активируется тройным тапом из любого места.

docs/litertlm-openassistant-notes.md

@@ -0,0 +1,158 @@
+# OpenAssistant (vayun-mathur/Modern-Apps) — локальные нейронки на Android
+
+Источник: https://github.com/vayun-mathur/Modern-Apps/tree/main/openassistant
+Клон: ~/WORK/modern-apps/ (depth 1). Разбор 2026-08-10.
+
+## Текстовые альтернативы E2B в формате .litertlm (проверено 2026-08-10, полка litert-community)
+Вопрос: есть ли ТЕКСТОВЫЕ модели заметно умнее E2B (2B) за те же/чуть большие токены, тот же формат.
+
+| Модель | Парам. | Контекст | Размер | Декод на 8 Gen 3 | Оценка |
+|---|---|---|---|---|---|
+| Gemma 4 E2B (текущая) | 2B | 32K | ~0.8 ГБ | 20-35 т/с (спекуляция вкл) | база сравнения |
+| Qwen3-8B (mixed int4) | 8B | 2048 (!) | 4.66 ГБ | ~10-12 т/с (оценка, телеф. бенча нет) | заметно умнее, но контекст урезан вдрызг |
+| Phi-4-mini-instruct | 3.8B | 4096 | 3.9 ГБ | 10.39 т/с GPU (S24 Ultra, 8 Gen 3, динамик int8) | умнее, в 2 раза медленнее |
+| Ministral-3-3B-Reasoning | 3.3B | 4096 | ~2.2 ГБ | нет телеф. бенча | reasoning, текст, но медленный по природе |
+| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | 1.5B | 4096 | 1.83 ГБ | 26.35 т/с CPU (S24 Ultra) | не умнее, другой класс (reasoning) |
+| Gemma2-2B-IT | 2B | — | — | — | доступ ограничен (restricted) |
+| Gemma3-4B-IT | 4B | — | — | — | мультимодальная, не подходит по критерию |
+
+ВЫВОД: за "умнее + текст" платишь скоростью и контекстом. Phi-4-mini — единственный с честным замером на 8 Gen 3 (10.39 т/с — вдвое медленнее 20-25). Qwen3-8B — умнее всех, но 2048 контекст и ~10 т/с. E2B остаётся оптимумом для "незаметной" скорости (20+ т/с).
+
+
+## Две нейронки + токенайзер
+
+### 1. Чат-LLM: Gemma 4 E2B (2B) — файл gemma-4-E2B-it.litertlm
+- Формат .litertlm (LiteRT LM, Google; бывш. AI Edge / MediaPipe LLM Inference)
+- Библиотека: com.google.ai.edge.litertlm:litertlm-android:0.14.0
+- Запуск: Engine(EngineConfig(modelPath, backend=GPU(), visionBackend=GPU(), audioBackend=CPU(), cacheDir)) + engine.initialize()
+- Speculative decoding: ExperimentalFlags.enableSpeculativeDecoding = true
+- Мультимодальный ввод: Content.Text / Content.ImageFile / Content.AudioFile (голос — WavRecorder, обрабатывается на CPU)
+- Источник: huggingface.co/litert-community/gemma-4-E2B-it-litert-lm
+- SHA256: 181938105e0eefd105961417e8da75903eacda102c4fce9ce90f50b97139a63c
+- На диске: gemma4-2b.litertlm в getExternalFilesDir(null)
+
+### 2. Эмбеддер SigLIP2-base (patch16, 224) — семантический поиск по фото
+- Служит фото-приложению через ResultReceiver (IPC): text/image/info-запросы
+- ONNX Runtime: com.microsoft.onnxruntime:onnxruntime-android:1.27.0
+- Два файла: vision_model_fp16.onnx (картинки), text_model_int8.onnx (текст)
+- Вектора 768-мерные (dim читается из модели), L2-нормированные, косинус
+- Источник: huggingface.co/onnx-community/siglip2-base-patch16-224-ONNX
+- SHA256 vision: a1959f7bd3993a607e48839f6d01e25b876fe76afda301b028b78eef68aabd95
+- SHA256 text: 3a0603d3a00c05a80a6ded4743c16aaac7b1e62cdcc7e362e7ce418659b96400
+- ВАЖНО: из выходов брать pooler_output (ранг-2), НЕ last_hidden_state (ранг-3), иначе вектора бессмысленны
+- Препроцессинг картинки: ресайз прямо в 224x224 (без center-crop), (px-127.5)/127.5, NCHW RGB
+- Сессии ONNX однопоточные (setIntraOpNumThreads(1)) — бережёт батарею
+
+### 3. Токенайзер SentencePiece (Gemma tokenizer.model, ~4MB, 256k vocab)
+- Файл: siglip2_tokenizer.model (SHA256 61a7b147390c64585d6c3543dd6fc636906c9af3865a5548f27f31aee1d4c8e2)
+- Нужен ТОЛЬКО текстовой башне SigLIP2 (litertlm не отдаёт token id наружу)
+- Реализация без protobuf-зависимости: ручной парсинг ModelProto (pieces = field 1; piece=1 string, score=2 float, type=3 enum; индекс == token id)
+- Кодирование: Viterbi Unigram сегментация + byte fallback (<0xNN>, Gemma шлёт все 256 байтовых писов)
+- Препроцессинг текста: lowercase → NFKC → схлопнуть пробелы → dummy-prefix пробел → ▁ (U+2581)
+- SEQ_LEN = 64 (падинг padId=0, обрезка)
+- Риск: совпадение с transformers Siglip2Processor — первое, что проверять при повторе
+
+## Как это работает (архитектура)
+
+- Foreground-сервис InferenceService, 3 очереди: standard (чат), intent (JSON-извлечение), embedding (SigLIP2 — отдельный consumer, не ждёт LLM)
+- Модели качаются ТОЛЬКО с зеркала https://data.vayunmathur.com/models/ (никакого HF-фолбэка, supply-chain митигация), SHA-256 проверка, Content-Length + ETag
+- Чат: история из Room-БД → ConversationConfig(systemInstruction, initialMessages, tools, automaticToolCalling=true) → sendMessageAsync стриминг
+- Инструменты (AssistantToolSet): add_to_memory / get_memories / remove_memory и др., automaticToolCalling=true
+- Intent-режим: system prompt "data extraction engine", стриминг, tryExtractLargestJson + валидация по JSON Schema, досрочный HALT через CancellationException("HALT"), таймаут 45с, очередь-дроп по 45с
+- Версионирование: cleanupStaleSiglipModels по SiglipEmbedder.MODEL_VERSION; legacy gemma4.litertlm / gemma4-4b.litertlm удаляются при старте
+- Сборка: noCompress += "onnx"; packaging pickFirsts: libLiteRtTopKOpenClSampler.so, libc++_shared.so
+
+## Ключевой вывод (что ценно для нас)
+
+Главный урок не в архитектуре, а в скорости: автор довёл локальную нейронку на телефоне до >=20-25 ток/с — пользователь не видит задержки, ассистент отвечает "на скидку" (вживую, без заметных пауз). Это рецепт быстрого запуска нейронки на устройстве:
+- Модель 2B (Gemma 4 E2B) в оптимизированном формате LiteRT LM — компактная, но живая
+- GPU-бэкенд для text/vision (OpenCL), CPU только для аудио
+- Speculative decoding включён (ExperimentalFlags) — дёшево ускоряет генерацию
+- Одна сессия движка, переиспользуется; очереди разнесены, эмбеддинги не блокируют чат
+- Токенайзер ручной (без protobuf), эмбеддер на ONNX — но это обвязка, не узкое место
+
+Т.е. заявка на повтор: 2B-модель + LiteRT LM + GPU + speculative decoding = быстрый локальный ассистент.
+
+## Ответы на вопросы (2026-08-10)
+
+### Что за формат .litertlm и можно ли заменить модель
+- .litertlm — контейнер LiteRT-LM (Google; бывш. MediaPipe LLM Inference / AI Edge): внутри квантованная модель (смесь 2/4/8 бит, text-only вес ~0.8GB), эмбеддинги (1.12GB, memory-mapped), токенайзер, плюс движок даёт KV-cache менеджмент, промпт-темплейт, function calling
+- ЗАМЕНИТЬ МОЖНО, и это просто: готовые .litertlm в litert-community на HF (десятки): Qwen3 0.6B/1.7B/8B, Qwen2.5 0.5B/1.5B, TinyLlama-1.1B, Phi-4-mini, SmolLM-135M, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B (reasoning), Gemma3-1B/4B, FunctionGemma-270M (function calling), Nanbeige-3B, Ministral-3-3B, Mage-VL (VLM), FastVLM-0.5B. Свои модели — через LiteRT Torch Generative API (ai-edge-litert, Python)
+- В openassistant замена = поменять URL+SHA256 в ModelUrls и файл. SigLIP2-токенайзер от LLM не зависит
+- Ограничения при замене: (а) speculative decoding вшит в сборку модели — у Gemma 4 E2B есть, у других не факт; (б) Content.ImageFile/AudioFile работают только у мультимодальных сборок; (в) tools/automaticToolCalling — у Gemma/Qwen/Phi есть, не у всех
+- Для скорости на слабом железе: Qwen3-0.6B / SmolLM-135M / Qwen2.5-0.5B (быстрее, но глупее); компромисс: Qwen3-1.7B, Gemma3-1B; русский текст у Qwen обычно лучше
+
+### Мультимодальность Gemma 4 E2B
+- ДА: текст + картинки + аудио в одном сообщении. В коде: Content.Text / Content.ImageFile / Content.AudioFile; text/vision на GPU, audio на CPU
+- Из README: картинки/аудио класть ПЕРЕД текстом в промпте; переменное разрешение картинок через visual token budget (токенов на картинку); vision/audio части грузятся по требованию
+- В openassistant intent-режим шлёт imagePaths + userText одним Messages.user — живой пример смешанного ввода
+
+### Контекст
+- Полная Gemma 4 — до 256K токенов (model card). On-device litertlm-сборка: "supports up to 32k context length" — 32K токенов
+- Бенчмарки litert-community: 1024 prefill + 256 decode, контекст 2048; S26 Ultra GPU: decode 52 ток/с (baseline), 66-92 ток/с со speculative decoding; prefill 3808 ток/с; TTFT 0.3с
+- Приложение лимита не задаёт (ConversationConfig без maxTokens) — контекстом рулит движок (KV-cache менеджмент); история из Room идёт в initialMessages, упор в 32k движок разруливает сам
+- 20-25 ток/с автора — нижняя граница "незаметно", на флагмане официально 46-92
+
+### Скорость на Snapdragon 8 Gen 3 (12 ГБ RAM)
+- УСТРОЙСТВО АВТОРА (подтверждено 2026-08-10): Honor Magic V3, Snapdragon 8 Gen 3, 12 ГБ RAM. (Сначала назвал Gen 2 — ложный след, снят с протокола.)
+- Официальная карточка litert-community НЕ даёт 8 Gen 3 — бенчмарки только на S26 Ultra (чип 2026, новее): GPU decode 52.1 ток/с baseline, 66.5-91.7 со speculative decoding; prefill 3808 ток/с; TTFT 0.3с; CPU: decode 46.9, prefill 557, TTFT 1.8с. Память: GPU-бэкенд 676 МБ, CPU 1733 МБ
+- 8 Gen 3 (2023, Adreno 750, напр. S24 Ultra US): официальных цифр нет; сторонние замеры (MindStudio): E2B 20-35 ток/с, E4B 12-20 ток/с. Прим.: у MindStudio Pixel 9 приписан к 8 Gen 3 ошибочно (там Tensor G4); настоящий 8 Gen 3 — S24 Ultra (US) и другие
+- Память 12 ГБ — с большим запасом: модель на GPU ~676-800 МБ RSS (text-only), эмбеддинги 1.12 ГБ memory-mapped (не в RSS), vision/audio по требованию. Ограничение не в RAM, а в скорости GPU/пропускной способности
+- Вывод: заявленные автором 20-25 ток/с — реалистичная нижняя/средняя граница вилки для 8 Gen 3; со speculative decoding можно ждать заметно больше (порядка 50+ на флагмане, по аналогии с S26 Ultra)
+
+### Спекулятивное декодирование (MTP) на Snapdragon 8 Gen 3
+- Что это: LLM обычно выдаёт 1 токен за проход сети. Спекулятивное декодирование: маленький черновик-предсказатель набрасывает сразу N следующих токенов, большая модель проверяет их ОДНИМ проходом — если угадал, получил N токенов ценой одного прохода. Ускорение до ~3x без потери качества
+- У Gemma 4 это НЕ внешняя надстройка, а встроенная архитектура — Multi-Token Prediction (MTP): черновик-головы сидят прямо в чекпоинте модели (ai.google.dev/gemma/docs/mtp). Спекуляция у Gemma 4 работает автоматически при поддержке рантайма; флаг лишь включает рантайм-путь
+- В openassistant флаг ПОДТВЕРЖДЁН в коде: InferenceService.kt:486 — ExperimentalFlags.enableSpeculativeDecoding = true перед engine.initialize()
+- ВЫВОД: 20-25 ток/с автора НЕ означают, что спекуляция выключена. Наоборот — она включена. У автора Honor Magic V3 = Snapdragon 8 Gen 3 (Adreno 750): вилка со спекуляцией ~20-35 ток/с (MindStudio), без неё ~10-15 (вдвое меньше). Его 20-25 — ровно середина ожидаемого С включённой спекуляцией, ближе к нижней границе (зависит от термальных лимитов складного корпуса)
+- Как проверить на живом телефоне: поставить enableSpeculativeDecoding = false, замерить — падение вдвое = она работала
+- 8 Gen 3 (2023, Adreno 750): сторонние замеры E2B 20-35 ток/с; на 8 Gen 2 (2022, Adreno 740) было бы ниже на ~15-20%
+
+## Как повторить (чеклист)
+
+1. Скачать 4 файла с HF (см. SHA256 выше), разложить под зеркало /models/
+2. Android: litertlm-android 0.14.0 + onnxruntime-android 1.27.0 (+ kotlinx-coroutines 1.11.0 — иначе close$default на SendChannel)
+3. Backend: GPU для text/vision, CPU для audio
+4. Из SigLIP2 ONNX читать pooler_output, не last_hidden_state
+
+## Бонус: что ещё в монорепо Modern-Apps
+findfamily (UWB-локатор), keyboard (хангыль-композитор), maps, games (Stockfish через JitPack ncnn), библиотеки: downloadservice, room, image.
+
+## Raspberry Pi 5: да, работает
+
+Вопрос: потянет ли Gemma 4 E2B Raspberry Pi 5? Ответ: да, и это официально.
+
+Формат и рантайм:
+- LiteRT-LM теперь официально кросс-платформенный: Android, iOS, Web, Desktop, IoT (Raspberry Pi). Есть официальный CLI (uvx-установка), который гоняет .litertlm прямо на Pi — без конвертации. GitHub: google-ai-edge/LiteRT-LM.
+- Google сам пишет «Try Gemma4-E4B with MTP on Linux, macOS, Windows or Raspberry Pi with the LiteRT-LM CLI».
+
+Реальные замеры на RPi 5 (8 ГБ, 4×Cortex-A76 @ 2.4 ГГц, без GPU-акселератора):
+1. Ollama (GGUF): первый токен ~3-4 сек, генерация ~8-12 t/s. Модель ~1.5 ГБ.
+2. Стоковый llama.cpp (Q4): ~6.6 t/s.
+3. mkturkcan/mote (оптимизированный llama.cpp + MTP-спекуляция + A76-ядра + KleidiAI): 11.2 t/s на обычном тексте, до 16 на шаблонном, до 20.4 в turbo на повторах (логи/CSV). Устанавливается одной командой, ничего не собирается на Pi.
+4. Официальный LiteRT-LM CLI: цифры не подтверждены, но движок тот же — ожидаемо в районе 6-12 t/s.
+
+Важно про контекст на Pi:
+- Модель заявляет 128K контекста, но KV-кэш на 128K не влезает в 8 ГБ. На RPi 5 (8 ГБ) реально 4K-8K токенов, дальше — своп и обвал скорости. На 16 ГБ — комфортно ~32K.
+- Мультимодальность (текст+картинки+видео) на Pi работает, но медленнее телефона.
+
+Вывод: на RPi 5 E2B даёт ~8-12 t/s (сток) или ~11-20 t/s (оптимизированный mote). Это в 2-3 раза медленнее телефона (20-25 t/s), но для офлайн-ассистента, пакетной обработки и домашних экспериментов — достаточно. Воспринимается как «медленно, но читаемо», а не как «зависло».
+
+## Батарея и скорость обработки картинок (Honor Magic V3, 8 Gen 3, 12 ГБ)
+
+### Батарея
+- Точных ватт на Android под GPU-нагрузкой НЕТ ни у кого: Battery Manager API Android ненадёжен под нагрузкой, iOS API не отдаёт (arxiv 2603.23640, "LLM Inference at the Edge", бенчмарк на S24 Ultra = тот же 8 Gen 3).
+- Ориентиры из той статьи: S24 Ultra idle ~0.8 Вт, max ~12 Вт (система целиком). Qwen 1.5B через MLC-LLM: 9.93 ток/с sustained, префилл 25 сек (OpenCL-оверхед MLC), термальный фейл на 6-й итерации подряд: GPU freq упала до 231 МГц, 78.3°C — жёсткий флор от термогубернатора, а не плавный DVFS как у iPhone.
+- Энергия на токен на edge-платформах: ~270-300 мДж/токен (Hailo-10H 1.87 Вт / 6.9 ток/с; RTX 4050 ноут 34 Вт / 131.7 ток/с).
+- Honor Magic V3: батарея 5150 мАч ≈ 19.9 Вт·ч.
+- Прикидка: Gemma 4 E2B на 8 Gen 3 ~22 ток/с при ~4-5 Вт системы → 0.2 Дж/токен ≈ 56 мкВт·ч/токен. Непрерывная генерация ≈ 4-4.5 часа на всю батарею (20-25%/час). Сценарий ассистента (5-10 мин генерации в час) → 1.5-4%/час — почти незаметно.
+- Термальный капкан 8 Gen 3: непрерывная нагрузка без пауз → троттлинг, скорость падает до ~2 раз. Magic V3 тонкий — отвод тепла хуже, троттлинг раньше. Паузы между запросами обязательны (раз в несколько минут — ок).
+- LiteRT-LM оптимизирован под Adreno лучше MLC-LLM (это гугловский движок), поэтому 20-25 ток/с у автора — уже с учётом реального троттлинга.
+
+### Картинки (видео-поток с камеры)
+- Gemma 4: переменное разрешение через токен-бюджет: 70/140/280/560/1120 токенов на картинку. Google прямо советует для кадров видео НИЗКИЙ бюджет (70) ради скорости. Механика: 9 патчей на токен (3x3 среднее).
+- Каждый кадр = вижн-энкодер + префилл токенов бюджета. Порядок: 0.3-1.5 сек на кадр на 8 Gen 3 (оценка, точного бенчмарка нет).
+- 30 fps НЕВОЗМОЖНО: 70 токенов/кадр × 30 = 2100 ток/с префилла — префилл на телефоне ~200-500 ток/с. Реалистично: кадр раз в 2-5 сек, бюджет 70-140.
+- Контекст 32K: при 140 ток/кадр ≈ 230 кадров в окне, при 70 ≈ 450. Кадр раз в 2 сек → 8-15 минут непрерывного окна → нужен скользящий буфер кадров.
+- Для "где я иду/еду": модель получает кадр + вопрос ("где я?"), отвечает за 1-3 сек. Рабочий вариант — периодический анализ, а не поток. Сколько картинок за сообщение принимает on-device сборка — проверять на практике (в доке: reasoning across multiple images).
+- Код автора: Content.ImageFile(path) шлёт файлы как есть, бэкенд GPU для текста+зрения (InferenceService.kt:493-494), аудио CPU. Приложение лимит картинок не задаёт.

gradle/libs.versions.toml

@@ -1,7 +1,7 @@
 [versions]
 kotlin = "2.4.10"
 kotlinx-serialization = "1.8.1"
-kotlinx-coroutines = "1.10.2"
+kotlinx-coroutines = "1.11.0"
 ktor = "3.3.0"
 android = "8.9.2"
 compose-plugin = "1.8.0"
@@ -10,6 +10,7 @@ androidx-activity-compose = "1.10.1"
 exoplayer = "2.17.1"
 media3 = "1.6.1"
 koog = "1.1.1"
+litertlm-android = "0.14.0"
 
 [libraries]
 kotlinx-serialization-core = { module = "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-serialization-core", version.ref = "kotlinx-serialization" }
@@ -23,6 +24,10 @@ androidx-compose-bom = { module = "androidx.compose:compose-bom", version.ref =
 exoplayer = { module = "com.google.android.exoplayer:exoplayer", version.ref = "exoplayer" }
 media3-exoplayer = { module = "androidx.media3:media3-exoplayer", version.ref = "media3" }
 
+# LiteRT LM (Google) — локальный LLM (Gemma 4 E2B, .litertlm) на телефоне.
+# litertlm-android 0.14.0 нужен на kotlinx-coroutines 1.11.0 (shared версия поднята)
+litertlm-android = { module = "com.google.ai.edge.litertlm:litertlm-android", version.ref = "litertlm-android" }
+
 # Koog (JetBrains) — LLM-клиент (OpenAI-совместимый)
 # Модели/типы (OpenAIModels, LLModel) входят в prompt-executor-openai-client;
 # отдельный артефакт prompt-executor-openai-model существует только до 0.4.1.

lib-core/src/commonMain/kotlin/pw/binom/viewmate/core/media/JellyfinModels.kt

@@ -18,6 +18,8 @@ data class JellyfinItem(
     val Id: String,
     val Name: String? = null,
     val Type: String? = null, // Movie/Series/Episode/Folder/CollectionFolder
+    /** Год релиза (Movie/Series); в ответах может отсутствовать. */
+    val ProductionYear: Int? = null,
     val Overview: String? = null,
     val ImageTags: Map<String, String>? = null, // Primary есть — есть постер
     val SeriesName: String? = null, // для эпизодов

lib-core/src/commonMain/kotlin/pw/binom/viewmate/core/net/BtTransportConstants.kt

@@ -0,0 +1,20 @@
+package pw.binom.viewmate.core.net
+
+/**
+ * Константы Bluetooth-транспорта (SPP/RFCOMM) — TASK-transport.md п.3/п.4.
+ * Общие для стороны очков (клиент) и телефона (сервер): UUID-сервиса SPP,
+ * имя сервиса, разделитель строк-сообщений, период реконнекта.
+ */
+object BtTransportConstants {
+    /** UUID SPP-сервиса (Serial Port Profile, стандартный Bluetooth SIG). */
+    const val SPP_UUID = "00001101-0000-1000-8000-00805F9B34FB"
+
+    /** Имя SPP-сервиса (RFCOMM-заголовок + человекочитаемый лог). */
+    const val SERVICE_NAME = "viewmate-spp"
+
+    /** Разделитель сообщений (JSON + перевод строки) в SPP. */
+    const val NEWLINE: Char = '\n'
+
+    /** Задержка (мс) между попытками реконнекta BT (оба конца — одинаковый цикл). */
+    const val RETRY_DELAY_MS: Long = 3_000L
+}

lib-core/src/commonMain/kotlin/pw/binom/viewmate/core/net/GlassesTransport.kt

@@ -0,0 +1,63 @@
+package pw.binom.viewmate.core.net
+
+/**
+ * Транспорт связи очки↔телефон, сторона очков («клиент») — TASK-transport.md п.1.
+ * Сообщения ходят **JSON-строками**: декод/кодинг конвертов [HostToGlasses]/
+ * [GlassesToHost] делает вызывающий (HostConnection на очках, GlassesHub на
+ * телефоне) — транспорт остаётся независимым от протокола.
+ *
+ * Реализации: [WifiGlassesTransport] (WebSocket, дефолт) и BtGlassesTransport
+ * (Bluetooth SPP, флагом).
+ */
+interface GlassesTransport {
+    /** Название транспорта: `wifi` / `bluetooth`. */
+    val name: String
+
+    /**
+     * Подключиться к телефону: бесконечный цикл реконнекта (ретрай через 3с при
+     * обрыве) живёт внутри реализации, в корутине вызывающего.
+     *
+     * @param onMessage входящее JSON-сообщение (конверт HostToGlasses, строкой).
+     */
+    suspend fun connect(
+        onMessage: suspend (String) -> Unit,
+        onConnected: suspend () -> Unit,
+        onDisconnected: suspend () -> Unit,
+    )
+
+    /** Отправить JSON-сообщение (конверт GlassesToHost) на телефон. Без активного соединения — no-op. */
+    suspend fun send(json: String)
+
+    /** Закрыть транспорт: остановить цикл реконнекта и активное соединение. */
+    fun close()
+}
+
+/**
+ * Транспорт приёма соединений, сторона телефона («сервер») — TASK-transport.md п.1.
+ * [accept] выполняется бесконечно: принимает подключения очков и отдаёт события
+ * по строковым [connId] — не по объектам сокета/сессии (требование ТЗ:
+ * «сессии — connId-строки»). Сообщения — JSON-строки, декод — не в его
+ * заботе (запускающий: GlassesHub).
+ */
+interface GlassesServerTransport {
+    /** Название транспорта: `wifi` / `bluetooth`. */
+    val name: String
+
+    /**
+     * Бесконечно принимать подключения очков (в корутине вызывающего).
+     * @param onMessage входящее JSON-сообщение (конверт GlassesToHost) из соединения [connId].
+     * @param onConnected установлено новое соединение [connId].
+     * @param onDisconnected соединение [connId] оборвано.
+     */
+    suspend fun accept(
+        onMessage: suspend (connId: String, json: String) -> Unit,
+        onConnected: (connId: String) -> Unit,
+        onDisconnected: (connId: String) -> Unit,
+    )
+
+    /** Отправить JSON-сообщение конкретному соединению [connId]. Соединения нет — no-op. */
+    suspend fun send(connId: String, json: String)
+
+    /** Закрыть транспорт: перестать принимать и закрыть активные соединения. */
+    fun close()
+}

lib-core/src/commonMain/kotlin/pw/binom/viewmate/core/net/GlassesWsClient.kt

@@ -10,23 +10,21 @@ import io.ktor.websocket.send
 import kotlinx.coroutines.CancellationException
 import kotlinx.coroutines.cancel
 import kotlinx.coroutines.delay
-import kotlinx.serialization.decodeFromString
-import kotlinx.serialization.encodeToString
 import pw.binom.viewmate.core.log
 import pw.binom.viewmate.core.media.defaultWsClient
-import pw.binom.viewmate.core.protocol.GlassesToHost
-import pw.binom.viewmate.core.protocol.HostToGlasses
-import pw.binom.viewmate.core.protocol.protocolJson
 
 /**
- * WS-клиент очков: подключается к хосту (телефону), шлёт [GlassesToHost],
+ * WS-клиент очков: подключается к хосту (телефону). Работает **JSON-строками**
- * принимает [HostToGlasses]. [connect] — бесконечный цикл приёма с
+ * (TASK-transport.md п.2 — протокол не в заботах транспорта): [connect]
- * реконнектом через 3с при обрыве.
+ * бесконечный цикл приёма с реконнектом через 3с при обрыве, [send] — строка
+ * (декод/кодинг вызывающий, т.е. HostConnection поверх [GlassesTransport]).
  */
 class GlassesWsClient(
     private val url: String, // ws://<host>:8080/ws/glasses
     private val http: HttpClient = defaultWsClient(),
-) {
+) : GlassesTransport {
+
+    override val name = "wifi"
 
     @Volatile
     private var closed = false
@@ -36,13 +34,13 @@ class GlassesWsClient(
 
     /**
      * Подключиться и слушать. Возвращается при вызове [close].
-     * [onHostMessage] — входящие от хоста; [onConnected]/[onDisconnected] —
+     * [onMessage] — входящие JSON-строки от хоста; [onConnected]/[onDisconnected] —
      * события (пере)подключения (для Hello и смены статуса в UI).
      */
-    suspend fun connect(
+    override suspend fun connect(
-        onHostMessage: suspend (HostToGlasses) -> Unit,
+        onMessage: suspend (String) -> Unit,
-        onConnected: suspend () -> Unit = {},
+        onConnected: suspend () -> Unit,
-        onDisconnected: suspend () -> Unit = {},
+        onDisconnected: suspend () -> Unit,
     ) {
         while (!closed) {
             try {
@@ -52,9 +50,7 @@ class GlassesWsClient(
                 try {
                     for (frame in ws.incoming) {
                         if (frame is Frame.Text) {
-                            val text = frame.readText()
+                            onMessage(frame.readText())
-                            val msg = protocolJson.decodeFromString(HostToGlasses.serializer(), text)
-                            onHostMessage(msg)
                         }
                     }
                 } finally {
@@ -72,14 +68,13 @@ class GlassesWsClient(
         }
     }
 
-    /** Отправить сообщение хосту. Без активного соединения — no-op. */
+    /** Отправить JSON-строку хосту. Без активного соединения — no-op. */
-    suspend fun send(msg: GlassesToHost) {
+    override suspend fun send(json: String) {
-        val text = protocolJson.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), msg)
+        session?.send(json)
-        session?.send(text)
     }
 
     /** Закрыть клиент: выйти из цикла [connect] и закрыть активное соединение. */
-    fun close() {
+    override fun close() {
         closed = true
         session?.cancel()
     }

lib-core/src/commonMain/kotlin/pw/binom/viewmate/core/net/WifiGlassesTransport.kt

@@ -0,0 +1,36 @@
+package pw.binom.viewmate.core.net
+
+import io.ktor.client.HttpClient
+import pw.binom.viewmate.core.media.defaultWsClient
+
+/**
+ * WiFi-транспорт, сторона очков («клиент») — TASK-transport.md п.2:
+ * [GlassesTransport] поверх [GlassesWsClient] — обёртка, логика цикла
+ * подключения/реконнекта не переписывается (переносится в интерфейс).
+ * Адрес (mDNS/scan/fallback — HostConnection) передаётся в URL.
+ */
+class WifiGlassesTransport(
+    url: String,
+    http: HttpClient = defaultWsClient(),
+) : GlassesTransport {
+
+    override val name = "wifi"
+
+    private val client = GlassesWsClient(url, http)
+
+    override suspend fun connect(
+        onMessage: suspend (String) -> Unit,
+        onConnected: suspend () -> Unit,
+        onDisconnected: suspend () -> Unit,
+    ) {
+        client.connect(onMessage, onConnected, onDisconnected)
+    }
+
+    override suspend fun send(json: String) {
+        client.send(json)
+    }
+
+    override fun close() {
+        client.close()
+    }
+}

lib-core/src/commonMain/kotlin/pw/binom/viewmate/core/phone/PhoneActions.kt

@@ -17,6 +17,7 @@ import pw.binom.viewmate.core.protocol.MediaCommandMsg
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.PlayVideo
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.SetMode
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.SetScale
+import pw.binom.viewmate.core.protocol.SetVertical
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.ShowText
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.Shutdown
 
@@ -91,8 +92,15 @@ class PhoneActions(
      * Включить на очках: зеркало должно быть done → PlayVideo с ЛОКАЛЬНЫМ путём на очках.
      * Стриминг запрещён: [localVideoPath] — file://... с диска очков (или пустой — не играем).
      * Звук — на телефоне: [phoneAudioReady] — скачаны ли аудио-дорожки на телефон.
+     * [startPositionMs] — стартовая позиция (seek для запуска с середины).
      */
-    suspend fun watch(itemId: String, audioIndex: Int = 0, localVideoPath: String = "", phoneAudioReady: Boolean = true): String {
+    suspend fun watch(
+        itemId: String,
+        audioIndex: Int = 0,
+        localVideoPath: String = "",
+        phoneAudioReady: Boolean = true,
+        startPositionMs: Long = 0,
+    ): String {
         val item = jellyfin.item(userId, itemId) ?: return "элемент $itemId не найден"
         val status = mirror.mirrorByItem(itemId)
         val files = status?.files
@@ -107,7 +115,7 @@ class PhoneActions(
         }
 
         val title = item.Name ?: itemId
-        sender.send(PlayVideo(itemId = itemId, title = title, videoUrl = localVideoPath, audioIndex = audioIndex))
+        sender.send(PlayVideo(itemId = itemId, title = title, videoUrl = localVideoPath, audioIndex = audioIndex, startPositionMs = startPositionMs))
         // очки не помнят scale между запусками — при старте просмотра шлём текущий
         if (state.scale != 1f) sender.send(SetScale(state.scale))
         state.mode = GlassesMode.MOVIE
@@ -268,6 +276,13 @@ class PhoneActions(
         return "масштаб → $clamped"
     }
 
+    /** Вертикаль экрана очков: SetVertical (0..1; 1 — верх, 0 — низ). */
+    suspend fun applyVertical(vertical: Float): String {
+        val clamped = vertical.coerceIn(0f, 1f)
+        sender.send(SetVertical(clamped))
+        return "высота → $clamped"
+    }
+
     /** Закрыть приложение на очках (телефон остаётся открытым). */
     suspend fun shutdownGlasses(): String {
         sender.send(Shutdown())

lib-core/src/commonMain/kotlin/pw/binom/viewmate/core/phone/PhoneState.kt

@@ -39,6 +39,16 @@ class PhoneState {
             log("state", "масштаб → $value")
         }
 
+    private val _vertical = MutableStateFlow(1f)
+    val verticalFlow: StateFlow<Float> = _vertical.asStateFlow()
+    /** Вертикаль экрана очков (0..1): 1.0 — у верха, 0.0 — нижняя кромка у низа. */
+    var vertical: Float
+        get() = _vertical.value
+        set(value) {
+            _vertical.value = value.coerceIn(0f, 1f)
+            log("state", "высота → $value")
+        }
+
     private val _currentItem = MutableStateFlow<JellyfinItem?>(null)
     val currentItemFlow: StateFlow<JellyfinItem?> = _currentItem.asStateFlow()
     var currentItem: JellyfinItem?

lib-core/src/commonMain/kotlin/pw/binom/viewmate/core/protocol/HostToGlasses.kt

@@ -81,6 +81,11 @@ data class ChatSessionMsg(val sessionId: String, val title: String) : HostToGlas
 @SerialName("set_scale")
 data class SetScale(val scale: Float) : HostToGlasses
 
+/** Вертикальное положение экрана очков (0..1); 1.0 — у верха, 0.0 — нижняя кромка у низа. */
+@Serializable
+@SerialName("set_vertical")
+data class SetVertical(val vertical: Float) : HostToGlasses
+
 /** Фраза распознана (streaming): phrase — фраза, full — весь накопленный текст сессии. */
 @Serializable
 @SerialName("stt_phrase")
@@ -91,10 +96,32 @@ data class SttPhrase(val phrase: String, val full: String) : HostToGlasses
 @SerialName("stt_done")
 data class SttDone(val full: String) : HostToGlasses
 
-/** Распознавание отменено (двойной клик или 30 с тишины) — текст не выводится. */
+/**
+ * Распознавание отменено — текст не выводится.
+ * reason="user" — пустой клик без голоса: очки возвращаются в «слушаю»;
+ * reason="cancel" — явная отмена диктовки двойным тапом: очки закрывают микрофон,
+ *   listening=false, thinking=false, остаются в режиме (показывают последний ответ);
+ * reason="timeout" — авто-отмена по тишине 30с: очки ВЫХОДЯТ из режима.
+ */
 @Serializable
 @SerialName("stt_cancel")
-class SttCancel : HostToGlasses
+class SttCancel(val reason: String = REASON_USER) : HostToGlasses {
+    companion object {
+        const val REASON_USER = "user"
+        const val REASON_CANCEL = "cancel"
+        const val REASON_TIMEOUT = "timeout"
+    }
+}
+
+/** Один элемент истории сессии (только user/assistant — tool/calls очкам не нужны). */
+@Serializable
+@SerialName("chat_history_item")
+data class ChatHistoryItem(val role: String, val content: String)
+
+/** История сессии для очков (показ всего диалога со скроллом свайпами). */
+@Serializable
+@SerialName("chat_history")
+data class ChatHistoryMsg(val sessionId: String?, val messages: List<ChatHistoryItem>) : HostToGlasses
 
 /** Полное выключение приложения на очках (по команде с телефона). */
 @Serializable

lib-core/src/commonTest/kotlin/pw/binom/viewmate/core/protocol/HostToGlassesTest.kt

@@ -221,5 +221,48 @@ class HostToGlassesTest {
         assertEquals("""{"type":"stt_cancel"}""", text)
         val decoded = json.decodeFromString(HostToGlasses.serializer(), text)
         assertIs<SttCancel>(decoded)
+        assertEquals("user", decoded.reason)
+    }
+
+    @Test
+    fun sttCancelTimeoutRoundTrip() {
+        val msg: HostToGlasses = SttCancel(reason = "timeout")
+        val text = json.encodeToString(HostToGlasses.serializer(), msg)
+        assertEquals("""{"type":"stt_cancel","reason":"timeout"}""", text)
+        val decoded = json.decodeFromString(HostToGlasses.serializer(), text)
+        assertIs<SttCancel>(decoded)
+        assertEquals("timeout", decoded.reason)
+    }
+
+    @Test
+    fun sttCancelBackwardCompatibleDefault() {
+        // Старое сообщение без поля reason десериализуется как "user".
+        val decoded = json.decodeFromString(HostToGlasses.serializer(), """{"type":"stt_cancel"}""")
+        assertIs<SttCancel>(decoded)
+        assertEquals("user", decoded.reason)
+    }
+
+    @Test
+    fun chatHistoryRoundTrip() {
+        val msg: HostToGlasses = ChatHistoryMsg(
+            sessionId = "s-1",
+            messages = listOf(
+                ChatHistoryItem(role = "user", content = "привет"),
+                ChatHistoryItem(role = "assistant", content = "здравствуй"),
+            ),
+        )
+        val text = json.encodeToString(HostToGlasses.serializer(), msg)
+        assertEquals(
+            """{"type":"chat_history","sessionId":"s-1","messages":[""" +
+                """{"role":"user","content":"привет"},""" +
+                """{"role":"assistant","content":"здравствуй"}]}""",
+            text,
+        )
+        val decoded = json.decodeFromString(HostToGlasses.serializer(), text)
+        assertIs<ChatHistoryMsg>(decoded)
+        assertEquals(2, decoded.messages.size)
+        assertEquals("user", decoded.messages[0].role)
+        assertEquals("привет", decoded.messages[0].content)
+        assertEquals("assistant", decoded.messages[1].role)
     }
 }

lib-core/src/jvmTest/kotlin/pw/binom/viewmate/core/net/GlassesWsClientTest.kt

@@ -34,11 +34,20 @@ class GlassesWsClientTest {
 
     companion object {
         private const val PATH = "/ws/glasses"
+
+        private val json = protocolJson
+
+        private fun hostToGlasses(text: String): HostToGlasses =
+            json.decodeFromString(HostToGlasses.serializer(), text)
+
+        private fun glassesToHost(text: String): GlassesToHost =
+            json.decodeFromString(GlassesToHost.serializer(), text)
     }
 
-    /** Локальный WS-сервер: Hello → Welcome, всё входящее собирает в список. */
+    /** Локальный WS-сервер: Hello → Welcome, всё входящее (JSON-строками) собирает в очередь. */
     private class TestServer(private val port: Int = 0) {
-        val received = ConcurrentLinkedQueue<GlassesToHost>()
+        /** Входящие JSON-строки (транспорт — независим от протокола). */
+        val receivedRaw = ConcurrentLinkedQueue<String>()
         private val sessions = ConcurrentLinkedQueue<DefaultWebSocketServerSession>()
 
         private val server: EmbeddedServer<*, *> = embeddedServer(CIO, port = port, host = "127.0.0.1") {
@@ -54,10 +63,11 @@ class GlassesWsClientTest {
                     try {
                         for (frame in incoming) {
                             if (frame is Frame.Text) {
-                                val msg = protocolJson.decodeFromString(GlassesToHost.serializer(), frame.readText())
+                                val text = frame.readText()
-                                received.add(msg)
+                                receivedRaw.add(text)
+                                val msg = glassesToHost(text)
                                 if (msg is Hello) {
-                                    send(protocolJson.encodeToString(
+                                    send(json.encodeToString(
                                         HostToGlasses.serializer(),
                                         Welcome(mode = GlassesMode.MOVIE),
                                     ))
@@ -83,7 +93,7 @@ class GlassesWsClientTest {
             get() = sessions.size
 
         suspend fun broadcast(msg: HostToGlasses) {
-            val text = protocolJson.encodeToString(HostToGlasses.serializer(), msg)
+            val text = json.encodeToString(HostToGlasses.serializer(), msg)
             for (s in sessions) {
                 try {
                     s.send(text)
@@ -114,20 +124,21 @@ class GlassesWsClientTest {
         try {
             runBlocking {
                 val client = GlassesWsClient(server.url())
-                val messages = mutableListOf<HostToGlasses>()
+                val messages = ConcurrentLinkedQueue<String>()
                 val connected = CompletableDeferred<Unit>()
                 val job = launch {
                     client.connect(
-                        onHostMessage = { messages.add(it) },
+                        onMessage = { messages.add(it) },
                         onConnected = { connected.complete(Unit) },
+                        onDisconnected = {},
                     )
                 }
 
                 withTimeout(10_000) { connected.await() }
-                client.send(Hello(appVersion = "0.1.0"))
+                client.send(json.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), Hello(appVersion = "0.1.0")))
 
-                awaitTrue { messages.any { it is Welcome } }
+                awaitTrue { messages.any { hostToGlasses(it) is Welcome } }
-                val welcome = messages.filterIsInstance<Welcome>().first()
+                val welcome = messages.first { hostToGlasses(it) is Welcome }.let { hostToGlasses(it) as Welcome }
                 assertEquals(GlassesMode.MOVIE, welcome.mode)
 
                 client.close()
@@ -147,16 +158,19 @@ class GlassesWsClientTest {
                 val connected = CompletableDeferred<Unit>()
                 val job = launch {
                     client.connect(
-                        onHostMessage = {},
+                        onMessage = {},
                         onConnected = { connected.complete(Unit) },
+                        onDisconnected = {},
                     )
                 }
 
                 withTimeout(10_000) { connected.await() }
-                client.send(Gesture(gesture = "DoubleClick"))
+                client.send(json.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), Gesture(gesture = "DoubleClick")))
 
-                awaitTrue { server.received.any { it is Gesture } }
+                awaitTrue { server.receivedRaw.any { glassesToHost(it) is Gesture } }
-                val gesture = server.received.filterIsInstance<Gesture>().first()
+                val gesture = server.receivedRaw.first { glassesToHost(it) is Gesture }.let {
+                    glassesToHost(it) as Gesture
+                }
                 assertEquals("DoubleClick", gesture.gesture)
 
                 client.close()
@@ -173,12 +187,13 @@ class GlassesWsClientTest {
         try {
             runBlocking {
                 val client = GlassesWsClient(server.url())
-                val messages = mutableListOf<HostToGlasses>()
+                val messages = ConcurrentLinkedQueue<String>()
                 val connected = CompletableDeferred<Unit>()
                 val job = launch {
                     client.connect(
-                        onHostMessage = { messages.add(it) },
+                        onMessage = { messages.add(it) },
                         onConnected = { connected.complete(Unit) },
+                        onDisconnected = {},
                     )
                 }
 
@@ -187,8 +202,8 @@ class GlassesWsClientTest {
 
                 server.broadcast(SetMode(GlassesMode.CHAT))
 
-                awaitTrue { messages.any { it is SetMode } }
+                awaitTrue { messages.any { hostToGlasses(it) is SetMode } }
-                val setMode = messages.filterIsInstance<SetMode>().first()
+                val setMode = messages.first { hostToGlasses(it) is SetMode }.let { hostToGlasses(it) as SetMode }
                 assertEquals(GlassesMode.CHAT, setMode.mode)
 
                 client.close()
@@ -199,6 +214,50 @@ class GlassesWsClientTest {
         }
     }
 
+    /**
+     * Проверка самого [GlassesTransport]: обмен — сырыми JSON-строками —
+     * и на стороне отправки (encode вызывающий), и на стороне приёма.
+     */
+    @Test
+    fun transportApiExchangesRawJsonStrings() {
+        val server = TestServer()
+        try {
+            runBlocking {
+                val transport = WifiGlassesTransport(server.url())
+                val rawMessages = ConcurrentLinkedQueue<String>()
+                val connected = CompletableDeferred<Unit>()
+                val job = launch {
+                    transport.connect(
+                        onMessage = { rawMessages.add(it) },
+                        onConnected = { connected.complete(Unit) },
+                        onDisconnected = {},
+                    )
+                }
+
+                withTimeout(10_000) { connected.await() }
+                assertEquals("wifi", transport.name)
+                transport.send(json.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), Hello(appVersion = "0.3.0")))
+
+                awaitTrue { server.receivedRaw.any { it.contains("\"hello\"") } }
+                val helloJson = server.receivedRaw.first { it.contains("\"hello\"") }
+                val hello = glassesToHost(helloJson) as Hello
+                assertEquals("0.3.0", hello.appVersion)
+
+                // исходящее событие — тоже сырая строка; декод — за вызывающим
+                // (первый Welcome(MOVIE) — автоответ сервера на Hello; ждём наш CHAT)
+                server.broadcast(Welcome(mode = GlassesMode.CHAT))
+                awaitTrue { rawMessages.any { (hostToGlasses(it) as? Welcome)?.mode == GlassesMode.CHAT } }
+                val chatted = rawMessages.first { (hostToGlasses(it) as? Welcome)?.mode == GlassesMode.CHAT }
+                assertEquals(GlassesMode.CHAT, (hostToGlasses(chatted) as Welcome).mode)
+
+                transport.close()
+                job.cancelAndJoin()
+            }
+        } finally {
+            server.stop()
+        }
+    }
+
     @Test
     fun reconnectsAfterServerDrop() {
         val server = TestServer()
@@ -209,8 +268,9 @@ class GlassesWsClientTest {
                 val client = GlassesWsClient(server.url())
                 val job = launch {
                     client.connect(
-                        onHostMessage = {},
+                        onMessage = {},
                         onConnected = { connects++ },
+                        onDisconnected = {},
                     )
                 }