stt(mic): вынести кадровую арифметику в micChunkBytes + регрессионные тесты MicChunkTest

- CHUNK_BYTES=3200, micChunkBytes(buf, frames): кадры read() -> байты (*2)
- 4 теста: полный чанк 3200 Б без копирования, короткий read,
  документация старого бага (copyOf(кадры) = полка), inFrameCount=1600

TASK-audio-dump.md

@@ -0,0 +1,73 @@
+# TASK: debug-дампы аудио-пути очки→телефон (PCM-записи для диагностики STT-качества)
+
+## Подозреваемые (по фактам разведки)
+(a) убогий микрофон очков (AudioRecord MIC 16 кГц s16 mono, buf 6400, чтение 3200 Б = 100 мс);
+(b) транспорт: PCM идёт как **base64 в JSON-строке** (`SttAudio.data` → kotlinx-serialization
+    default ByteArray-сериализатор = base64) по NEWLINE-каналу SPP/WiFi (readLines/readLine);
+    100-мс-чанк 3200 Б s16 → ~4300 Б base64+JSON. Потери/задержки/перепутанный порядок кусков
+    по шкатулке — верный кандидат «убожества»;
+(c) VAD/Whisper на телефоне (настройки: VAD 0.5/0.25с/0.25с/20с, Whisper-small int8, CPU, 4
+    потока — на старом HONOR CPU-распознавание медленное и может «не успевать»).
+
+## Цель
+Запись сырого PCM в двух точках (очки: ДО отправки; телефон: ПОСЛЕ приёма и декода) +
+сравнение: объёмы/RMS/порядок. Дальше (утром, агент+user): снять с устройств, снять
+офлайн-ASR-картину, решить (a)/(b)/(c).
+
+## Оковы
+- Пути только относительные от корня репо /root/WORK/view-mate. Никаких /tmp.
+- НЕ ТРОГАТЬ: HostToGlasses.kt, GlassesServer.kt, HostConnection.kt, MainActivity.kt (оба модуля).
+- Правим: SttMicStream.kt (очки), SttStreamer.kt (телефон), PhoneApp.kt (телефон, НЕ охраняется), новый WavWriter.kt (очки).
+
+## Изменения
+
+### 1. app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/stt/WavWriter.kt (новый)
+Минимальный WAV-райтер (PCM s16le, 16000 Hz, mono):
+- `class WavWriter(path: File, sampleRate: Int = 16000, channels: Int = 1)`
+- `fun write(pcm: ByteArray)` — appends (header пишется один раз при создании файла).
+- `close()`. Стандартный RIFF/PCM header 44 байта.
+
+### 2. app-glasses: SttMicStream.kt
+- В `start(filesDir, shouldRun)`: перед запуском потока проверить маркер
+  `File(filesDir, "stt_dump.marker")`. Если есть:
+  - создать `File(filesDir, "stt_dump_" + java.time формат HHmmss + ".wav")` через WavWriter;
+  - ВСЕ чанки, уходящие в onChunk (только ветка ЖИВОГО микрофона, эмуляторную не трогаем),
+    дописывать в WavWriter;
+  - log("stt", "dump микрофона: <path>").
+- При `stop()` — закрыть WavWriter (runCatching).
+- Все операции с dump — runCatching, сбои — только log, поток звука не прерывать.
+
+### 3. app-phone: SttStreamer.kt
+- Конструктор: добавить опциональный параметр `dumpPcmTo: File? = null`
+  (хвост конструктора, чтобы не сломать существующие вызовы).
+- В `accept(pcm)`: если `dumpPcmTo != null` — дописать `pcm` в файл
+  (DataOutputStream/FileOutputStream append, raw s16le, header НЕ нужен — файл помечен как
+  16кГц s16 mono в логе). Все runCatching.
+- В `close()`: закрыть поток дампа.
+- Лог: "stt" логгер — "PCM-дампа: <path>".
+
+### 4. app-phone: PhoneApp.kt (ensureStt(), ~строка 368)
+- При создании SttStreamer передать `dumpPcmTo`:
+  ```kotlin
+  val dumpMarker = File(filesDir, "stt_dump.marker")
+  val dumpPcm = if (dumpMarker.exists()) File(filesDir, "stt_phone_dump.raw") else null
+  ```
+  (посмотреть по факту, какой context/filesDir в области видимости).
+- Лог: "stt" — "PCM-дампа (телефон): <path или off>".
+
+### 5. Прогон
+- `./gradlew :app-glasses:testDebugUnitTest :app-phone:testDebugUnitTest :lib-core:jvmTest` — зелёные.
+- `./gradlew :app-glasses:assembleDebug :app-phone:assembleDebug` — BUILD SUCCESSFUL.
+
+### 6. Коммит
+- `git add -A && git commit -m "stt: debug-дампы аудио-пути (очки: сырой микрофон в WAV; телефон: принятые PCM) — старт по stt_dump.marker"`
+- PUSH не делать.
+
+## Для утренней диагностики (агент + user)
+- На очках: `touch` маркера (adb shell run-as или в самом каталоге /sdcard/Android/data/.../files/stt_dump.marker — агент уточнит path).
+- На телефоне: аналогично.
+- Пользователь произносит фразы в очки → очки делают dump; после сессии — adb pull обоих файлов.
+- Сравнение: (1) объём/продолжительность (должны совпадать с точностью на куски),
+  (2) RMS/клиппинг в очках-файле (диагноз (a)), (3) побайтовое/почанковое сравнение
+  очков↔телефон (диагноз (b)), (4) запустить обе записи через серверный ASR (88.125:8006) —
+  «убожество» воспроизводимо в оффлайне?

TASK-cancel-listen.md

@@ -0,0 +1,90 @@
+# TASK-cancel-listen: отмена слушания двойным тапом
+
+## Симптом (с железа, 24.08)
+Пользователь в чате: сказал фразу → ассистент ответил. Далее **один тап** (чтобы снова начать
+слушать) → очки начали слушать (микрофон открыт), пользователь молчит. Теперь хочет **отменить
+слушание** — по замыслу это **двойной тап** — но отмена НЕ происходит: либо ничего не меняется,
+либо микрофон снова открывается, кружок записи гаснет/возвращается непонятно. Состояние
+«слушаю» залипает.
+
+## Причина (расследование — opencode)
+Ключевой дефект: на стороне очков ветка `SttCancel` реагирует на `reason` некорректно.
+- «Пустой клик» (тап без голоса) и «двойной клик-отмена» на телефоне приходят на очки ОДИНАКОВО
+  (`SttCancel` с `reason="user"`), и очки на любой делают `resumeSttListening()` → микрофон снова
+  открыт, из режима не выходим.
+- После закрытия микрофона (`sendPhrase()`/`cancelDictation()`, `MainActivity.kt` ~279-321)
+  флаг `listening` **остаётся `true`**, и в `AssistantGestures.kt` (~34-39) `listening` побеждает
+  все остальные ветки → никакого двойного тапа в ANSWER/THINKING не видно, «выход из режима»
+  недоступен.
+
+## Целевое поведение (договорно)
+1. **Один тап** (в режиме общения, не слушаю) → начать слушать (микрофон открыт, `listening=true`,
+   красный кружок). Без изменений.
+2. **Пустой клик без голоса** (тап, но человек ничего не сказал) → телефон шлёт `StopStt(cancel=false)`
+   с пустым текстом → очки **возвращаются в «слушаю»** (как сейчас, `resumeSttListening`) — это
+   желаемое поведение, НЕ трогать.
+3. **Двойной тап в состоянии «слушаю»** → **отмена диктовки**: микрофон закрыт, `listening=false`,
+   `thinking=false`, остаёмся в режиме общения (показываем последний ответ), НЕ выходим из режима
+   целиком. И НЕ открываем микрофон заново. Это новое поведение — сейчас оно не работает.
+4. **Таймаут тишины 30с** (`reason="timeout"`) → выход ИЗ режима общения (`exitAssistantMode`),
+   как сейчас. НЕ трогать.
+5. После любой посылки/отмены микрофон должен быть закрыт, `listening` сбрасывать на `false`.
+
+## Механика правки (семантика протокола)
+`SttCancel.reason` — свободная строка, значения:
+- `"user"`   — пустой клик без голоса → очки возвращаются в «слушаю» (resume).  (без изменений)
+- `"timeout"` — тишина 30с → очки ВЫХОДЯТ из режима (exitAssistantMode).        (без изменений)
+- **`"cancel"`** — НОВОЕ: явная отмена диктовки двойным тапом → очки закрывают микрофон,
+  `listening=false`, `thinking=false`, остаются в режиме (показывают последний ответ),
+  НЕ открывают микрофон заново.
+
+### Точки правки (подтверди точные строки/логику при чтении)
+1. **lib-core** `.../core/protocol/Messages.kt` — `SttCancel` уже несёт `reason: String = "user"`.
+   Ввести константу-компаньон `SttCancel.REASON_CANCEL = "cancel"` (и REASON_USER/REASON_TIMEOUT
+   для читабельности). Протокол меняется на ОБЕИХ сторонах — после правки переустанавливать И
+   app-glasses, И app-phone (рассинхрон версий вернёт старый баг).
+2. **app-phone** `.../phone/GlassesServer.kt` (~206) — обработчик `StopStt`:
+   - `StopStt(cancel=true)` → бродкастить `SttCancel(reason=REASON_CANCEL)` (ранее шло "user").
+   - `StopStt(cancel=false)` с пустым `full` → `SttCancel(reason=REASON_USER)` (возврат в «слушаю»).
+   - `StopStt(cancel=false)` с непустым текстом → `SttDone(...)` (без изменений).
+3. **app-glasses** `.../glasses/.../HostConnection.kt` (~362-377) — ветка `SttCancel`:
+   - `reason == REASON_CANCEL` → закрыть микрофон + `listening=false` + `thinking=false`,
+     НЕ `resumeSttListening()`, НЕ выход из режима — остаться в режиме со следующим ответом.
+   - `reason == REASON_USER` → как сейчас (`thinking=false` + `resumeSttListening()`).
+   - `reason == REASON_TIMEOUT` → `exitAssistantMode()` (как сейчас).
+4. **app-glasses** `.../glasses/MainActivity.kt` (~279-321) — `sendPhrase()` и `cancelDictation()`:
+   после закрытия микрофона обязательно `listening=false`. Ввести/использовать `cancelDictation()`
+   как точку «отмена слушания» (закрывает микрофон, сбрасывает `listening`).
+5. **app-glasses** `.../glasses/gestures/AssistantGestures.kt` (~34-39, ~103-107) — проверить, что
+   **двойной тап в ветке LISTENING** маршрутизируется в `cancelDictation()` (которое шлёт
+   `StopStt(cancel=true)` → на телефоне `StopStt(cancel=true)` → `SttCancel(REASON_CANCEL)`).
+   Убедиться, что приоритет `listening` не перебивает двойной тап и не «залипает».
+
+## Подтвердить при чтении (не догадываться)
+- Реально ли `GestureDetectorWithSound` при двойном тапе НЕ дёргает промежуточный single-Click
+  (гонка таймингов). Если дёргает — двойной тап превращается в single+single и отмена не
+  срабатывает. При необходимости поправить дискриминацию single/double.
+- Точные имена полей/функций в `Messages.kt` и номера строк в `HostConnection.kt`/`GlassesServer.kt`
+  — сверить с реальным кодом, не брать на веру из описания выше.
+
+## Ограничения
+- НЕ менять поведение `reason="user"` (пустой клик → возврат в «слушаю») и `reason="timeout"`
+  (выход из режима) — это зафиксированные решения от 23.08.
+- Рабочая копия: `/root/WORK/view-mate`. Не трогать абсолютные пути вне workspace.
+- Картинки/red-индикатор (504e66f) и историю диалога (706cc10) не ломать.
+- Язык кода — только Kotlin.
+
+## Тесты
+- **JVM-юнит** (lib-core + app-glasses gestures): новый `SttCancel(reason="cancel")`:
+  - очки НЕ вызывают `resumeSttListening()`, НЕ делают `exitAssistantMode()`, `listening=false`.
+  - `reason="user"` → `resumeSttListening()` (регресс).
+  - `reason="timeout"` → `exitAssistantMode()` (регресс).
+- **app-phone test** (`GlassesServerTest`): `StopStt(cancel=true)` → бродкастится `SttCancel("cancel")`;
+  `StopStt(cancel=false)` пустой → `SttCancel("user")`; непустой → `SttDone`.
+- Гейт: `./gradlew :lib-core:jvmTest :app-glasses:testDebugUnitTest :app-phone:testDebugUnitTest`.
+- Полная сборка: `./gradlew :app-phone:assembleDebug :app-glasses:assembleDebug :lib-core:jvmTest`.
+
+## Примечание по приёмке на железе
+DEBUG-крюк: `adb -s 7687f645 shell 'am broadcast -a pw.binom.viewmate.glasses.DEBUG_GESTURE --es type double_click'`
+проверяет, как машина жествов реагирует на двойной тап в состоянии «слушаю». Проверка на очках
+после установки — за Hermes-ом (не агента).

TASK-glasses-chat-fix.md

@@ -0,0 +1,90 @@
+# TASK-glasses-chat-fix.md — три кассия по голосовому диалогу (отчёт теста 23.08)
+
+## Контекст
+Режим общения с ассистентом: очки (app-glasses) → BT SPP → телефон (app-phone) → STT (Whisper+VAD) →
+LLM → ShowText. Пользовательский тест от 23.08 нашёл три кассия. Корневые причины уже установлены
+расследованием — ниже точные правки. Не трогать: аппаратное ускорение GPU на телефоне, скорость —
+проверено, не трогать.
+
+## Кассий №3 (приоритет): VAD-пауза = самоотправка в LLM
+**Корень:** `PhoneApp.ensureStt()` (app-phone, ~строка 355): колбэк `onPhrase` SttStreamer делает
+`assistantChannel.send(phrase)` — каждая VAD-фраза (сегмент речи, отделённый паузой ~0.25–20с)
+немедленно улетает в `assistantLoop` → LLM. Человек говорит, замолчал на секунду — VAD вырезал
+сегмент, и запрос уже ушёл в нейронку.
+
+**Правка:**
+1. В `PhoneApp.ensureStt` убрать из `onPhrase` отправку в `assistantChannel` (оставить только
+   `broadcast(SttPhrase(...))` — экрану очков показывать распознавание по-прежнему нужно).
+2. Отправка в `assistantChannel` — только по `StopStt(cancel=false)` из хаба
+   (`GlassesServer.handle`, ветка `is StopStt`): `val full = stt?.finish() ?: ""; stt?.reset()`,
+   затем (если `full.isNotBlank()`) — `assistantChannel.send(full.trim())` и бродкаст.
+   Т.е. единственный путь текста в LLM — повторный клик пользователя.
+3. В логах сохранить читаемость: `log("stt", ...)` что фраза в LLM отправлена только по клику.
+
+Проверка логики: VAD-сегменты во время речи НИКОГДА не уходят в LLM; пустая пауза — тоже нет.
+
+## Кассий №2: пустой клик → висящее «думаю...» 10+ с → выкидывание из режима
+**Корень:** клик без голоса → `StopStt(cancel=false)` → телефон шлёт `SttDone("")` + LLM-цикл
+получает пустоту (после правки №3 вообще не получит). Очки в `HostConnection`: `SttDone` →
+`listening=false`, а `thinking` сбрасывается только на `ShowText`/`SttCancel` — а их нет (пустая
+фраза в LLM не уходит). Оверлей висит в «думаю...» до автo-отмены тишины 30с (SttCancel) →
+`listening=false, thinking=false` → оверлей прячется → пользователь видит кино (пауза).
+«Выкинуло из режима» + долгое «думаю» объяснено.
+
+**Правка:**
+1. Телефон: `StopStt(cancel=false)` с пустым `full` — НЕ шлёт `SttDone`, а бродкастит `SttCancel`
+   («фразы не было») и `stt?.reset()` — очки возвращаются в «слушаю» (см. п.2).
+2. Очки `HostConnection`: `SttCancel` — сброс `thinking=false`, `listening` = true (вернуться в
+   «слушаю», микрофон открыть заново — старт `sttMic` вызвать из обработчика через
+   `GlassesApp.instance.mainActivity`). Заголовок оверлея автоматически вернётся к «слушаю...»
+   (`sttText` пустой — это OK, он при SttCancel не сбрасывается: оставил бы накопленное, если было).
+   Реализация — в `MainActivity`: новый хук `onSttCancelledBackToListening()` (по аналогии
+   `startAssistantMode` без очистки стtText).
+3. В `AssistantGestures.overlayHeader` поведение не менять (логика «слушаю...» уже корректна).
+
+Проверка: клик без голоса → очки мгновенно в «слушаю...», без «думаю» и без выхода из режима.
+
+## Кассий №1: в свайпе видна только последняя пара сообщений, история диалога не доступна
+**Корень:** протокол передаёт очки только последний ответ (`ShowText.text`) и текущую
+распознаваемую фразу (`sttText`). История сессии живёт в SQLite телефона
+(`ChatDao.messagesForSession`) — очкам её никто не отдаёт. Скроллить в оверлее нечего.
+
+**Правка:**
+1. `lib-core/.../protocol/HostToGlasses.kt`: новое сообщение
+   `@SerialName("chat_history") data class ChatHistoryMsg(val sessionId: String?, val messages: List<ChatHistoryItem>)`,
+   где `ChatHistoryItem(val role: String /*"user"|"assistant"|"tool"*/, val content: String)`
+   (только user/assistant; tool-сообщения и toolCalls не нужны очкам — фильтр на телефоне).
+2. `GlassesServer` (tелефон): на `StopStt(cancel=false)` с непустым full — ПОСЛЕ отправки в
+   LLM-цикл (или на `Welcome` — при подключении очков, если сессия активна) бродкаст
+   `ChatHistoryMsg` с историей текущей/активной сессии (`chatDao.messagesForSession`,
+   `chatDao.latestSessionId()`), роль user/assistant, content (tool-контент не передавать).
+   Точка отправки — после показа ответа, чтобы в истории был и ответ ассистента:
+   простейший вариант — бродкаст истории в `assistantLoop` сразу после `broadcast(ShowText(answer))`.
+3. Очки: `GlassesApp` — `chatHistory = MutableStateFlow<List<ChatEntry>>(emptyList())`
+   (`ChatEntry(role, text)`); `HostConnection` на `ChatHistoryMsg` — `filter { role == "user" ||
+   role == "assistant" }`, сохранить. Новый `ShowText` не должен стирать историю (это последнее
+   сообщение, оно уже в истории).
+4. `AssistantOverlay`: вместо пары «sttText + assistantText» — список `chatHistory`:
+   «я: ...» (user, правее/одним цветом) и «ассистент: ...» (вторым цветом), один
+   `verticalScroll` на весь список, автоскролл к концу при новом `ShowText`
+   (`LaunchedEffect(lastHistoryVersion) { scrollState.animateScrollTo(scrollState.maxValue) }`).
+   Режимы «слушаю»/«думаю» заголовок — как сейчас; свайпы — те же `ScrollAnswer` дельты на общий
+   скролл (механизм `answerScrollDelta` сохранить, теперь он скроллит список, не одно сообщение).
+5. `AssistantGestures` — без изменений (матрица жестов не меняется).
+
+## Ограничения
+- Код только Kotlin. Не трогать: `LocalLlm.kt` (GPU-конфиг, uses-native-library), скорость,
+  клавиатуру телефона, автоименование сессий.
+- Протокол — backward-совместимый: новые сообщения с `@SerialName`, старые клиенты не падают
+  (ксеролайн — ignore-неизвестные в `protocolJson`?). Проверить флаг `ignoreUnknownKeys`
+  в `ProtocolJson`/`protocolJson` — если не включён, включить (очки новой версии → телефон старой
+  и обратно).
+- Unit-тесты: жесты не менять, но добавить/поправить, если `AssistantState` меняется.
+- Сборка: `./gradlew :app-glasses:assembleDebug :app-phone:assembleDebug :lib-core:build` —
+  компиляция и тесты без ошибок.
+
+## Определяющий тест (прогон на устройстве позже)
+1. Кликаю → говорю → пауза 2с → продолжаю → клик. LLM получает ВСЮ фразу целиком, один раз.
+   (Логи: одна `ВЕСЬ ТЕКСТ`, один `получена фраза`.)
+2. Клик без голоса → «слушаю...» без «думаю», остаюсь в режиме.
+3. Несколько реплик подряд → свайп показывает все предыдущие пары я/ассистент, автоскролл к концу.

TASK-glasses-scroll-fix.md

@@ -0,0 +1,49 @@
+# TASK-glasses-scroll-fix.md — фикс скролла диалога на очках + пауза звука телефона
+
+## Контекст
+После касяков 1–3 (коммит 706cc10) тест на железе выявил два новых дефекта (отчёт 23.08 21:02-21:03):
+
+**Дефект А (глаза скроллят по-разному + «всё зависло»):**
+Пользователь: «текст будто бы по-разному скроллится... скролл по-разному работал для левого и правого глаза. мб ошибка связана с тем, что текст рисуется дважды (для каждого глаза)».
+Корень (установлен расследованием):
+- `Binocular()` (app-glasses/.../ui/ViewUtils.kt) вызывает content **ДВАЖДЫ**: левый глаз — `PositionedBox(x=0)` с `BinocularScreenSide=LEFT`, правый — `PositionedBox(x=parentWidth)` с `BinocularScreenSide=RIGHT`.
+- `AssistantOverlayContent` (app-glasses/.../ui/AssistantOverlay.kt) внутри этого контента создаёт:
+  - `rememberScrollState()` — **два независимых экземпляра** (по одному на глаз);
+  - `LaunchedEffect(chatHistory.size, state.assistantText) { animateScrollTo(maxValue) }` — **два экземпляра**, анимируют каждый СВОЙ scrollState;
+  - `LaunchedEffect(Unit) { app.answerScrollDelta.collect { ... } }` — **два коллектора** на один общий `answerScrollDelta`: первый читает дельту и обнуляет аккумулятор, второй в это же время видит 0 или уже обработанную дельту → скролл расходится между глазами, автоскролл и свайпы дерутся → визуальная «каша» и ощущение зависания.
+
+**Дефект Б (звук на телефоне после паузы на очках):**
+Пользователь: «я нажал три раза (вызвать ассистента). На очках фильм остановился, а на телефоне ещё какое-то время звук шёл».
+Корень: `startAssistantMode()` (app-glasses/.../MainActivity.kt, ~строка 251) вызывает `movieController.pauseIfPlaying()` (пауза ExoPlayer очков), но **не вызывает `hostConnection.sendPlaybackPositionNow()`**. Телефон ставит аудио-плеер на паузу ТОЛЬКО по `PlaybackPosition` (`PhoneApp.onPlaybackPosition → audioSync.sync`), а статус шлётся раз в ~5 секунд. В `onPause`/`SCREEN_OFF`/`display OFF` очки такой вызов делают — в `startAssistantMode` забыли.
+
+## Правки (только app-glasses; всё остальное НЕ трогать)
+
+### 1. AssistantOverlay.kt — один scrollState и один коллектор на оба глаза
+Сейчас: `AssistantOverlay()` → `overlayBox(app, state, chatHistory)` → `Binocular { ... AssistantOverlayContent(state, chatHistory) }`, а `AssistantOverlayContent` сама создаёт scrollState и LaunchedEffect'ы — поэтому они дублируются на каждый глаз.
+
+Требование: **поднять состояние и эффекты на уровень ВЫШЕ Binocular** (в `AssistantOverlay()`), чтобы они существовали в единственном экземпляре:
+1. В `AssistantOverlay()` после проверки `overlayVisible`:
+   - `val scrollState = rememberScrollState()` — ОДИН экземпляр на оба глаза;
+   - ОДИН `LaunchedEffect(chatHistory.size, assistantText)` — автоскролл к концу: `if (hasHistory || assistantText.isNotBlank()) scrollState.animateScrollTo(scrollState.maxValue)`;
+   - ОДИН `LaunchedEffect(Unit)` — коллектор `app.answerScrollDelta`: логика как сейчас (`scrollOffset`, обнуление аккумулятора, `animateScrollTo(target, tween(150))`).
+2. `AssistantOverlayContent` сделать **чистой отрисовкой**: параметры `(state, chatHistory, scrollState)`, ВНУТРИ НЕ создавать ни rememberScrollState, ни LaunchedEffect'ов, ни коллекторов. Только Column + header + список `chatHistory` (как сейчас: «я: ...» белым / «ассистент: ...» `0xFFB0BEC5`, verticalScroll(scrollState)) + fallback на `assistantText` при пустой истории.
+3. `overlayBox` — передавать `scrollState` в `AssistantOverlayContent` (сигнатуры поправить).
+
+Проверка логики: в `Binocular` контент вызывается дважды, но scrollState/LaunchedEffect теперь живут вне него — оба глаза рисуют одно и то же состояние, гонки нет.
+
+### 2. MainActivity.kt — мгновенная отправка позиции при вызове ассистента
+В `startAssistantMode()` после `app.movieController.pauseIfPlaying()` добавить:
+```kotlin
+GlassesApp.instance.hostConnection.sendPlaybackPositionNow()
+```
+(по образцу `onPause`/`SCREEN_OFF`: пауза + немедленный статус, чтобы телефон тут же поставил звук на паузу).
+
+### 3. Сборка, тесты, коммит
+- `./gradlew :lib-core:build :app-glasses:assembleDebug :app-phone:assembleDebug` — BUILD SUCCESSFUL, тесты проходят.
+- `git add -A && git commit -m 'Очки: единый скролл диалога на оба глаза + мгновенная пауза звука телефона при вызове ассистента'` (БЕЗ push).
+
+## КРИТИЧЕСКИЕ ПРАВИЛА
+- workspace = /root/WORK/view-mate. Пути ТОЛЬКО относительные от корня (app-glasses/...). НИКОГДА /root/WORK/app-glasses (без view-mate) — external_directory, permission-guard отклонит.
+- НЕ трогать: app-phone, lib-core, LocalLlm.kt (GPU), скорость, клавиатуру, автоименование, жесты (AssistantGestures.kt), матрицу режимов.
+- Коммит одного файла оверлея + одного метода MainActivity.
+- В конце — краткий отчёт: файлы, что изменено, результат сборки/тестов.

TASK-red-dot-recording.md

@@ -0,0 +1,50 @@
+# TASK-red-dot-recording.md — индикатор записи микрофона на очках
+
+## Контекст
+Пользователь просит: когда на очках идёт запись микрофона (режим «слушаю», `listening=true`),
+показывать в углу экрана красный кружок (индикатор записи, как у камер/диктофонов).
+Только очки (app-glasses), только UI. Через опен-код, как всегда.
+
+## Где это живёт
+- `app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/ui/AssistantOverlay.kt`
+- `AssistantOverlay()` собирает `state` (listening/thinking/sttText/assistantText), затем
+  `overlayBox(app, state, chatHistory, scrollState)`.
+- `overlayBox()` внутри `Binocular(scale=false)` рисует `Box` с чёрным затемнением
+  `Color.Black.copy(alpha = 0.72f)` и в нём `AssistantOverlayContent(...)`.
+- Binocular рендерит контент дважды (левый/правый глаз) — кружок появится в каждом глазу,
+  это правильно (в каждой половине экрана свой индикатор).
+
+## Правка
+В `overlayBox()`: внутри внешнего `Box` (тот, что с `.background(Color.Black.copy(alpha = 0.72f))`)
+добавить поверх контента, когда `state.listening == true`, маленький красный круг в
+верхнем правом углу (по центру своей половины экрана, т.е. с отступом от края):
+```kotlin
+if (state.listening) {
+    Box(
+        modifier = Modifier
+            .align(Alignment.TopEnd)
+            .padding(top = 12.dp, end = 12.dp)
+            .size(16.dp)
+            .background(Color(0xFFFF3B30), CircleShape),
+    )
+}
+```
+Нужные импорты добавить: `androidx.compose.foundation.shape.CircleShape`,
+`androidx.compose.foundation.layout.size`, `Modifier.align` (уже есть `Alignment`).
+Проверить, что `Box`-контейнер позволяет `align` (должен, т.к. это BoxScope).
+
+Кружок виден только в режиме «слушаю» (listening=true): при «думаю...» и при показе ответа —
+не показывается (микрофон уже закрыт). Это соответствует смыслу: индикатор = идёт запись.
+
+Никаких изменений протокола, телефона, жестов, логики — только отрисовка индикатора.
+
+## Сборка, тесты, коммит
+- `./gradlew :lib-core:build :app-glasses:assembleDebug :app-phone:assembleDebug` — BUILD SUCCESSFUL.
+- `git add -A && git commit -m 'Очки: красный индикатор записи микрофона в режиме «слушаю»'` (БЕЗ push).
+
+## КРИТИЧЕСКИЕ ПРАВИЛА
+- workspace = /root/WORK/view-mate. Пути ТОЛЬКО относительные от корня (app-glasses/...).
+  НИКОГДА /root/WORK/app-* (без view-mate) — external_directory, permission-guard отклонит.
+- НЕ трогать: app-phone, lib-core, LocalLlm.kt (GPU), скорость, клавиатуру, автоименование,
+  AssistantGestures.kt, матрицу жестов, HostConnection.kt, MainActivity.kt, GlassesApp.kt.
+- В конце — краткий отчёт: файлы, изменения, сборка, тесты.

TASK-stt-cancel-reason.md

@@ -0,0 +1,65 @@
+# TASK-stt-cancel-reason.md — очки не должны слушать в фоне (цикл SttCancel)
+
+## Контекст (отчёт пользователя 23.08 ~21:10)
+«Смотрю видео на фоне, очки рядом лежат — походу он всё это время слушает». По логам очков:
+бесконечный цикл каждые ~31с: `стt отменено — возврат в «слушаю»` → микрофон запущен →
+30с тишины → телефон шлёт SttCancel → очки снова открывают микрофон. При этом очки в лаунчере
+(Activity не в фокусе), процесс жив. Очки даже распознают фоновый звук ТВ. Система начала
+блокировать запись (AppOps RECORD_AUDIO Operation not started).
+
+**Корень:** `SttCancel` приходит от ДВУХ разных источников, а очки обрабатывают их одинаково:
+1. **Пустой клик пользователя** (`GlassesServer`, StopStt(cancel=false) с пустым full) — по касяку №2
+   очки должны вернуться в «слушаю» (resumeSttListening).
+2. **Watchdog тишины 30с** (`PhoneApp.ensureStt` onSilence30s) — пользователь молчит/ушёл, нужно
+   ВЫЙТИ из режима общения (микрофон закрыть, оверлей скрыть), как было в старой логике SttCancel
+   (listening=false, thinking=false).
+Сейчас оба шлют голый `SttCancel()`, и очки на любой из них вызывают resumeSttListening → цикл.
+
+## Правки
+
+### 1. lib-core — протокол: SttCancel получает reason
+`lib-core/src/commonMain/kotlin/pw/binom/viewmate/core/protocol/HostToGlasses.kt`:
+```kotlin
+@SerialName("stt_cancel")
+class SttCancel(val reason: String = "user") : HostToGlasses
+```
+- `reason="user"` — отмена/пустой клик пользователя: очки возвращаются в «слушаю»;
+- `reason="timeout"` — авто-отмена по тишине 30с: очки ВЫХОДЯТ из режима (микрофон закрыть,
+  оверлей скрыть, как exitAssistantMode).
+Backward-compatible: старое сообщение без поля десериализуется как reason="user".
+Поправить тест round-trip SttCancel в `lib-core/src/commonTest/.../HostToGlassesTest.kt`.
+
+### 2. Телефон — источники
+- `app-phone/.../PhoneApp.kt` onSilence30s (~строка 376): `broadcast(SttCancel())` → `broadcast(SttCancel(reason = "timeout"))`.
+- `app-phone/.../GlassesServer.kt` StopStt(cancel=false) с пустым full: `broadcast(SttCancel())` → `broadcast(SttCancel(reason = "user"))` (явно; можно и дефолт, но явно читаемее).
+- StopStt(cancel=true) (двойной клик, отмена распознавания): тоже `SttCancel(reason = "user")` —
+  пользователь остаётся в разговоре, очки возвращаются в «слушаю».
+
+### 3. Очки — обработка по reason
+`app-glasses/.../HostConnection.kt` ветка `is SttCancel`:
+- `reason == "timeout"` → выход из режима: `GlassesApp.instance.listening.value = false`,
+  `thinking.value = false`, и остановить микрофон. Для этого в `MainActivity` сделать
+  **публичный** метод (например `fun onSttTimeout()`), который вызывает логику exitAssistantMode()
+  (стоп микрофона + сброс состояний) — или сделать exitAssistantMode() публичной и вызывать
+  `GlassesApp.instance.mainActivity?.exitAssistantMode()`. Выбрать чистое решение по коду.
+- иначе (user) → как сейчас: `GlassesApp.instance.thinking.value = false` +
+  `mainActivity?.resumeSttListening()`.
+
+### 4. Очки — защита «лежат и слушают» (onPause)
+`app-glasses/.../MainActivity.kt` onPause(): сейчас там только пауза кино + sendPlaybackPositionNow.
+Добавить: если режим общения активен (listening || thinking || assistantText.isNotBlank()) —
+выход из режима общения (та же логика exitAssistantMode: sttMic.stop(), сброс состояний).
+Т.е. при потере фокуса Activity (пользователь ушёл в лаунчер) микрофон гарантированно
+закрывается, цикл невозможен.
+
+### 5. Сборка, тесты, коммит
+- `./gradlew :lib-core:build :app-glasses:assembleDebug :app-phone:assembleDebug` — BUILD SUCCESSFUL.
+- `git add -A && git commit -m 'Очки: разграничение SttCancel (user/timeout) — выход из режима при тишине 30с, микрофон закрывается при потере фокуса'` (БЕЗ push).
+
+## КРИТИЧЕСКИЕ ПРАВИЛА
+- workspace = /root/WORK/view-mate. Пути ТОЛЬКО относительные от корня (app-glasses/...,
+  app-phone/..., lib-core/...). НИКОГДА /root/WORK/app-* (без view-mate) — external_directory,
+  permission-guard отклонит.
+- НЕ трогать: LocalLlm.kt (GPU), скорость, клавиатуру, автоименование, AssistantGestures.kt,
+  матрицу жестов, AssistantOverlay.kt (скролл уже починен).
+- В конце — краткий отчёт: файлы, изменения, сборка, тесты.

TASK-vad-interface.md

@@ -0,0 +1,196 @@
+# TASK: VAD-интерфейс (стриминг) + две реализации + PhraseRecognizer + «чистый» full-text-тест
+
+## Контекст (факты, проверены)
+- `app-phone/.../phone/stt/SttStreamer.kt` — стриминг: `accept(pcm: ByteArray)` (s16le 16 кГц mono)
+  → `s16leToFloat` → окна по 512 → sherpa `vad.acceptWaveform(front()/pop()/flush())` →
+  `stt.recognize(samples)` (WhisperStt, нативка) → `full` → `finish()` возвращает весь текст.
+- `WhisperStt` — класс с методом `recognize(samples: FloatArray): String` (sherpa OfflineRecognizer).
+- Батч-`VadSegmenter` (оффлайн, SttDebug) — Android-only, ЭТОТ МОДУЛЬ НЕ ТРОГАЕМ (п. 7).
+- Новая библиотека (mavenLocal, уже опубликована!): `pw.binom.ai.voice:vad-jvm:1.0.0-SNAPSHOT`:
+  `pw.binom.ai.voice.vad.VadInstance(16000)` : `java.lang.AutoCloseable`,
+  `windowSizeSamples` (512 при 16 кГц), `processingWindow(FloatArray|FloatBuffer): Float`
+  (вероятность речи на окно 512 сэмплов, истинный Silero на ONNX 1.16.0; реальный onnx-файл
+  `silero_vad.onnx` ВНУТРИ jar; нативка linux-x64 в зависимости onnxruntime — поднимается на JVM).
+  Зависимости jar: kotlin-stdlib + onnxruntime + JTransforms (pw.binom УБРАН — проверено по .module).
+- `settings.gradle.kts` view-mate уже содержит `mavenLocal()` в dependencyResolutionManagement ✓.
+- Фикстур: `voice-samples/masha-anton.wav` — 16 кГц, mono, s16le, 60.2 с (в корне репо).
+
+## Правки
+
+### 1. Новый интерфейс (MAIN): `app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/StreamingVad.kt`
+```kotlin
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+/** Сегмент речи: [startSample, startSample+samples.size) в сэмплах 16 кГц. */
+class VadSegment(val startSample: Int, val samples: FloatArray)
+
+/**
+ * Стриминговый VAD: подача окнами по windowSizeSamples → готовые сегменты.
+ * Реализации: [SherpaStreamingVad] (боевая, Android), SileroStreamingVad (тесты, JVM).
+ */
+interface StreamingVad {
+    val windowSizeSamples: Int
+    /** Подать окно; готовые сегменты (если появились) забираются popSegment(). */
+    fun acceptWindow(window: FloatArray)
+    /** Последний готовый сегмент (копию caller должен делать сам, если нужно удерживать). */
+    fun popSegment(): VadSegment?
+    /** Закрыть текущий незавершённый сегмент (если есть). */
+    fun flush()
+    fun close()
+}
+```
+
+### 2. Новая боевая реализация (MAIN): `.../phone/stt/SherpaStreamingVad.kt`
+Обёртка над `com.k2fsa.sherpa.onnx.Vad` (именно текущий код из `SttStreamer.vadConfig()`):
+SileroVadModelConfig(model=modelPath, threshold=0.5f, minSilenceDuration=0.25f,
+minSpeechDuration=0.25f, windowSize=512, maxSpeechDuration=20f), sampleRate=16000,
+numThreads=1, provider="cpu".
+- `acceptWindow(w)` = `vad.acceptWaveform(w)`.
+- `popSegment()`: `if (vad.empty()) null else { val s = vad.front(); val out = VadSegment(s.start, s.samples); vad.pop(); out }`
+- `flush()` = `vad.flush()` (после — сегменты через popSegment).
+- `close()` = `runCatching { vad.release() }`.
+- Класс закрывает AutoCloseable, НЕ наследуя ничего (close — обычная сигнатура).
+
+### 3. Конструктор `SttStreamer` (MAIN, правим SttStreamer.kt)
+- Было: `SttStreamer(stt: WhisperStt, vadModelPath: String, onPhrase, onSilence30s)` +
+  поле `private val vad: Vad = Vad(null, vadConfig())`.
+- Стало: `SttStreamer(stt: PhraseRecognizer, vad: StreamingVad, onPhrase: (String,String)->Unit, onSilence30s: () -> Unit)`.
+  Убрать `vadConfig()` и импорт sherpa `Vad/VadModelConfig/SileroVadModelConfig` из SttStreamer
+  (теперь они в SherpaStreamingVad).
+- `feedWindow(window)` → `vad.acceptWindow(window); var seg = vad.popSegment(); while (seg != null) { recognizeSegment(seg.samples.copyOf()); seg = vad.popSegment() }`
+- `finish()` → `vad.flush(); var seg = vad.popSegment(); while (seg != null) { recognizeSegment(seg.samples.copyOf()); seg = vad.popSegment() }; (ожидание lastFuture как сейчас)`
+- `resetLocked()` → `vad.flush(); var seg = vad.popSegment(); while (seg != null) { seg = vad.popSegment() }; (остальное как сейчас)`
+- `close()` → `vad.close(); executor.shutdownNow(); watchdog.interrupt()` (как сейчас, только vad.close() вместо vad.release()).
+- Всё остальное (lock, pending, session, deadline, s16leToFloat) — БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ.
+
+### 4. Новая реализация PhraseRecognizer (MAIN, новый файл `.../phone/stt/PhraseRecognizer.kt`)
+```kotlin
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+/** Распознавание одной фразы (16 кГц mono PCM) в текст. */
+interface PhraseRecognizer {
+    fun recognize(samples: FloatArray): String
+}
+```
+`WhisperStt` (MAIN) — добавить реализацию: `class WhisperStt(...) : PhraseRecognizer` (метод уже
+совпадает по сигнатуре; только добавить интерфейс + import).
+
+### 5. PhoneApp.kt — `ensureStt()` (MAIN, правка минимальная)
+Было:
+```kotlin
+val s = SttStreamer(stt = whisper, vadModelPath = vadModel.absolutePath, onPhrase=..., onSilence30s=...)
+```
+Стало:
+```kotlin
+val s = SttStreamer(stt = whisper, vad = SherpaStreamingVad(vadModel.absolutePath), onPhrase=..., onSilence30s=...)
+```
+(импорт `pw.binom.viewmate.phone.stt.SherpaStreamingVad`; остальное в PhoneApp не трогать).
+
+### 6. Тестовые исходники (app-phone/src/test/.../phone/stt/)
+- `SileroStreamingVad.kt` — реализация `StreamingVad` над `pw.binom.ai.voice.vad.VadInstance(16000)`.
+  Точный стриминговый постпроцесс (порядок окон, 512 сэмплов каждое; параметры те же, что
+  у sherpa, для поведенческого паритета: threshold 0.5, minSilence 0.25 с = 4000 сэмплов,
+  minSpeech 0.25 с = 4000 сэмплов, maxSpeech 20 с = 320000 сэмплов):
+
+  Состояние: `inSpeech: Boolean = false`, `segStart: Int = 0`, `lastSpeechEnd: Int = 0`,
+  `total: Int = 0` (обработано сэмплов), `buf = ArrayList<Float>()` (все сэмплы от начала,
+  для среза сегментов; 60 с ≈ 3.9 МБ — допустимо), `queue = ArrayDeque<VadSegment>()`.
+
+  `acceptWindow(w: FloatArray)`: `require(w.size == 512)`; `val p = vad.processingWindow(w)`;
+  `val s = total; val sEnd = s + 512; buf.addAll(w); total = sEnd`.
+  - if `p >= 0.5f`:
+      - if !inSpeech { inSpeech = true; segStart = s }
+      - lastSpeechEnd = sEnd
+      - if (lastSpeechEnd - segStart) >= 320000 { emit(); inSpeech = false }
+  - else:
+      - if inSpeech && (sEnd - lastSpeechEnd) >= 4000 {
+            if (lastSpeechEnd - segStart) >= 4000 { emit() }; inSpeech = false }
+  где `emit()`: `val seg = VadSegment(segStart, FloatArray(lastSpeechEnd - segStart){ buf[segStart + it] }); queue.addLast(seg)`.
+
+  `popSegment()`: `if (queue.isEmpty()) null else queue.removeFirst()`.
+  `flush()`: if (inSpeech && (lastSpeechEnd - segStart) >= 4000) emit().
+  `close()`: `runCatching { vad.close() }` (VadInstance — AutoCloseable).
+  Конструктор: `SileroStreamingVad()`, в init `private val vad = VadInstance(16000)`
+  (поднимает ONNX-нативку linux-x64 из jar — в JVM-юните это работает).
+
+- `FakePhraseRecognizer.kt` — `class FakePhraseRecognizer(private val phrases: List<String> = listOf("привет"))` :
+  `PhraseRecognizer { override fun recognize(s: FloatArray): String = phrases[0] }` (тесту достаточно
+  одной фразы "привет"; при желании счётчик по index, но не требуется).
+- `WavPcm.kt` (тест) — минимальный загрузчик: `fun loadPcm(path: String): ByteArray` — читает
+  RIFF WAV s16le mono 16000 (header + raw PCM → ByteArray), если sampleRate/channels не 16000/mono —
+  fail(). (Можно переиспользовать `WavReader` из main — он принимает InputStream и отдаёт
+  FloatArray; нам нужен именно ByteArray s16le — проще написать свой 20-строчный по факту,
+  т.к. WavReader отдаёт FloatArray и конверсию float→s16le обратно — глупость. Пишем свой.)
+
+### 7. `VadSegmenter.kt` (MAIN) — НЕ ТРОГАТЬ. SttDebug — не трогаем (Android-only).
+
+### 8. Зависимость в `app-phone/build.gradle.kts`
+```kotlin
+testImplementation("pw.binom.ai.voice:vad-jvm:1.0.0-SNAPSHOT")
+```
+(в блоке testImplementation рядом с kotlin("test")). mavenLocal() уже в settings ✓.
+
+### 9. Восстановление full-text-теста в `app-phone/src/test/.../phone/GlassesServerTest.kt`
+Заменить коммент (стр. ~197-200) на тест:
+```kotlin
+@Test
+fun stopSttFullTextSendsSttDone() = runServer { port, hub ->
+    hub.sttFactory = {
+        SttStreamer(
+            stt = FakePhraseRecognizer(),
+            vad = SileroStreamingVad(),
+            onPhrase = { _, _ -> },
+            onSilence30s = { },
+        )
+    }
+    val pcm = WavPcm.loadPcm("../voice-samples/masha-anton.wav")
+    // кидать по 3200 байт (100 мс @ 16к s16 mono)
+    var off = 0
+    while (off < pcm.size) {
+        val end = minOf(off + 3200, pcm.size)
+        hub.handle("c1", protocolJson.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), SttAudio(pcm.copyOfRange(off, end))))
+        off = end
+    }
+    hub.handle("c1", protocolJson.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), StopStt(cancel = false)))
+    // ждём SttDone с непустым текстом (все «привет» от фейка по числу сегментов VAD)
+    val got = awaitTrue { hub.sttDoneText?.isNotBlank() ?: false }  // по факту: смотреть, как
+    assert that SttDone получен и текст = "привет" повторён N раз (N — число сегментов, ≥1)
+}
+```
+ВАЖНО: посмотреть по факту, как тесты этого файла ловят broadcast (есть ли у hub очередь
+SttDone или шлём на ws-клиент `wsClient()` — тесты здесь через Ktor ws-клиент). Использовать
+существующий паттерн `wsClient()` + `awaitTrue` — как в stopSttCancelSendsSttCancelReasonCancel (стр. 173).
+Текст: `SttCancel`/`SttDone` ловятся на `hub.broadcast` → ws-клиент. Имя SttDone смотреть в
+`HostToGlasses.kt` (lib-core) — это data-класс `SttDone(val text: String)` (по факту сверить).
+
+### 10. Второй тест (ЧИСТЫЙ, без фейков — реальный VAD): `SileroVadRealAudioTest.kt` (test)
+- `fun segmentsOnRealAudio()`: `SileroStreamingVad()`, кидаем весь PCM (790 656 сэмплов = 60 с)
+  окнами по 512 → popSegment-цикл → assert:
+  - segments ≥ 1,
+  - каждый сегмент: start >= 0, start+len <= total,
+  - суммарная речь в пределах [5000, 500000] сэмплов (0.3с — 31с),
+  - после flush() popSegment() == null.
+- Это и есть «чистый тест распознавания» (VAD реальный, ONNX реальный, без pw.binom в classpath).
+
+### 11. Прогон (ВСЁ, без исключений)
+- `./gradlew :lib-core:jvmTest` — зелёные (81).
+- `./gradlew :app-phone:testDebugUnitTest` — зелёные (156 + 2 новых = ~158, включая восстановленный
+  full-text и SileroVadRealAudio).
+- `./gradlew :app-glasses:testDebugUnitTest` — 91, не сломать.
+- `./gradlew :app-phone:assembleDebug :app-glasses:assembleDebug` — BUILD SUCCESSFUL.
+- Если `../voice-samples/masha-anton.wav` не резолвится из workdir теста (gradle test working dir)
+  — проверить `./gradlew :app-phone:testDebugUnitTest --tests "*SileroVadRealAudio*" -i` → рабочий
+  каталог; если не тот — читать через `Path.of("../voice-samples/masha-anton.wav").toAbsolutePath()`.
+
+### 12. Коммит
+- `git add -A && git commit -m "stt: VAD-интерфейс (Sherpa боевая / Silero тестовая), PhraseRecognizer (Whisper), чистый full-text-тест на реальном Silero VAD"`
+- НЕ push.
+
+## Оковы
+- Пути ТОЛЬКО относительные от корня /root/WORK/view-mate. Никаких /tmp.
+- ЗАПРЕЩЕНО трогать: `lib-core/.../HostToGlasses.kt`, `app-phone/.../GlassesServer.kt`,
+  `app-glasses/.../HostConnection.kt`, `app-glasses/.../MainActivity.kt` (GlassesServer не правится
+  — стtFactory уже там; все правки вокруг него).
+- SttStreamer.kt разрешён (сейчас правится). PhoneApp.kt — только ensureStt() (2 строки).
+- В MAIN source set — НУЛЬ упоминаний `pw.binom.voice.vad` (Silero — только в test).
+- `VadSegmenter.kt` (батч) не трогаем вообще.

app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/GlassesApp.kt

@@ -6,6 +6,9 @@ import com.rayneo.arsdk.android.MercurySDK
 import java.io.File
 import kotlinx.coroutines.flow.MutableStateFlow
 
+/** Один элемент диалога в оверлее очков (роль wire: "user"/"assistant"). */
+data class ChatEntry(val role: String, val text: String)
+
 /** Конфигурация очков: адрес WS-сервера телефона. Креды не нужны — очки просто экран. */
 object GlassesConfig {
     // Fallback: эмулятор — 10.0.2.2 (localhost хоста); на устройстве телефон
@@ -58,6 +61,13 @@ class GlassesApp : Application() {
     /** Текст ответа ассистента (обновляется на ShowText); остаётся до новой сессии. */
     val assistantText = MutableStateFlow("")
 
+    /**
+     * История диалога сессии (роль wire: "user"/"assistant") для оверлея со скроллом
+     * (TASK-glasses-chat-fix.md п.1): приходит целиком в ChatHistoryMsg с телефона,
+     * новый ответ (ShowText) — последнее сообщение истории, не стирает её.
+     */
+    val chatHistory = MutableStateFlow<List<ChatEntry>>(emptyList())
+
     /**
      * Фаза «думаю»: фраза отправлена (Click в «слушаю») — ждём ответ (ShowText).
      * Устанавливается glasses-сторона, сбрасывается на ShowText/SttCancel/выход/вход в режим:

app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/HostConnection.kt

@@ -22,6 +22,8 @@ import pw.binom.viewmate.core.MediaCommand
 import pw.binom.viewmate.core.net.GlassesTransport
 import pw.binom.viewmate.core.net.WifiGlassesTransport
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.AssistantStateMsg
+import pw.binom.viewmate.core.protocol.ChatHistoryItem
+import pw.binom.viewmate.core.protocol.ChatHistoryMsg
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.ChatSessionMsg
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.DeleteFiles
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.DownloadFiles
@@ -340,6 +342,13 @@ class HostConnection(
 
             is ChatSessionMsg -> addMessage("ChatSession: ${msg.sessionId} — ${msg.title}")
 
+            is ChatHistoryMsg -> {
+                log("chat", "история сессии ${msg.sessionId ?: "-"}: ${msg.messages.size} сообщ.")
+                GlassesApp.instance.chatHistory.value = msg.messages
+                    .filter { it.role == "user" || it.role == "assistant" }
+                    .map { ChatEntry(it.role, it.content) }
+            }
+
             is SttPhrase -> {
                 GlassesApp.instance.sttText.value = msg.full
                 log("stt", "фраза: ${msg.phrase}")
@@ -351,10 +360,32 @@ class HostConnection(
             }
 
             is SttCancel -> {
-                log("stt", "отменено")
+                when (msg.reason) {
+                    SttCancel.REASON_CANCEL -> {
+                        // Явная отмена диктовки двойным тапом: закрыть микрофон, сбросить
+                        // listening/thinking, НО остаться в режиме (показать последний ответ),
+                        // микрофон заново НЕ открывать, из режима НЕ выходить.
+                        log("stt", "отмена диктовки (двойной тап) — микрофон закрыт, остаёмся в режиме")
                         GlassesApp.instance.listening.value = false
                         GlassesApp.instance.thinking.value = false
                     }
+                    SttCancel.REASON_TIMEOUT -> {
+                        // Авто-отмена по тишине 30с: пользователь молчит/ушёл — ВЫХОДИМ из
+                        // режима (микрофон закрыть, оверлей скрыть), как exitAssistantMode.
+                        log("stt", "тишина 30с — выход из режима общения")
+                        GlassesApp.instance.mainActivity?.onSttTimeout()
+                            ?: log("stt", "mainActivity ещё нет — не могу выйти из режима")
+                    }
+                    else -> {
+                        // reason="user" — пустой клик без голоса: не выходим из режима,
+                        // возвращаемся в «слушаю» (микрофон снова открыт).
+                        log("stt", "отменено — возврат в «слушаю»")
+                        GlassesApp.instance.thinking.value = false
+                        GlassesApp.instance.mainActivity?.resumeSttListening()
+                            ?: log("stt", "mainActivity ещё нет — не могу вернуть микрофон")
+                    }
+                }
+            }
 
             is Shutdown -> {
                 addMessage("Shutdown: закрываю приложение")

app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/MainActivity.kt

@@ -258,6 +258,7 @@ class MainActivity : BaseEventActivity() {
         if (app.movieController.pauseIfPlaying()) {
             log("stt", "кино на паузе (TripleClick) — остаётся на паузе до выхода")
         }
+        GlassesApp.instance.hostConnection.sendPlaybackPositionNow()
         app.listening.value = true
         app.thinking.value = false
         app.sttText.value = ""
@@ -278,6 +279,7 @@ class MainActivity : BaseEventActivity() {
     private fun sendPhrase() {
         log("gesture", "Click → отправить фразу")
         sttMic.stop()
+        GlassesApp.instance.listening.value = false
         GlassesApp.instance.thinking.value = true
         lifecycleScope.launch {
             GlassesApp.instance.hostConnection.sendToHost(StopStt(cancel = false))
@@ -296,10 +298,24 @@ class MainActivity : BaseEventActivity() {
         sttMic.start(filesDir) { app.listening.value }
     }
 
+    /**
+     * Возврат в «слушаю» после отмены распознавания (SttCancel с телефона — клик без
+     * голоса или двойной клик): сброс «думаю», открытие микрофона. Разговор не прерывается,
+     * накопленный sttText/история сохраняются (TASK-glasses-chat-fix.md касяк №2).
+     */
+    fun resumeSttListening() {
+        val app = GlassesApp.instance
+        app.thinking.value = false
+        app.listening.value = true
+        sttMic.start(filesDir) { app.listening.value }
+        log("stt", "возврат в «слушаю» (SttCancel)")
+    }
+
     /** DoubleClick («слушаю»): отмена распознавания — остаёмся в разговоре (без выхода). */
     private fun cancelDictation() {
         log("gesture", "DoubleClick → отмена распознавания")
         sttMic.stop()
+        GlassesApp.instance.listening.value = false
         GlassesApp.instance.thinking.value = false
         lifecycleScope.launch {
             GlassesApp.instance.hostConnection.sendToHost(StopStt(cancel = true))
@@ -307,8 +323,17 @@ class MainActivity : BaseEventActivity() {
     }
 
     /** DoubleClick («думаю»/«ответ виден»): выход — закрыть оверлей; плей/пауза кино не трогаем. */
-    private fun exitAssistantMode() {
+    private fun exitAssistantMode() = finishAssistantMode("DoubleClick → выход из режима (кино остаётся на паузе)")
-        log("gesture", "DoubleClick → выход из режима (кино остаётся на паузе)")
+
+    /**
+     * Таймаут тишины 30с с телефона (SttCancel reason="timeout"): пользователь молчит/ушёл —
+     * выход из режима общения (микрофон закрыть, оверлей скрыть). Вызывается из HostConnection.
+     */
+    fun onSttTimeout() = finishAssistantMode("СтсCancel(timeout) — тишина 30с, выход из режима")
+
+    /** Общая логика выхода из режима общения: стоп микрофона + сброс состояний. */
+    private fun finishAssistantMode(reason: String) {
+        log("gesture", reason)
         sttMic.stop()
         val app = GlassesApp.instance
         app.listening.value = false
@@ -353,11 +378,18 @@ class MainActivity : BaseEventActivity() {
     override fun onPause() {
         super.onPause()
         log("ui", "onPause")
-        val was = GlassesApp.instance.movieController.pauseIfPlaying()
+        val app = GlassesApp.instance
+        // Защита «очки лежат и слушают»: при потере фокуса Activity (пользователь ушёл
+        // в лаунчер) режим общения гарантированно закрывается — микрофон не останется открытым.
+        if (app.listening.value || app.thinking.value || app.assistantText.value.isNotBlank()) {
+            log("ui", "onPause: режим общения активен — выход (микрофон закрыт)")
+            finishAssistantMode("onPause — потеря фокуса, выход из режима общения")
+        }
+        val was = app.movieController.pauseIfPlaying()
         resumeAfterScreenOn = resumeAfterScreenOn || was
         logEvent("onPause: pause wasPlaying=$was")
-        GlassesApp.instance.movieController.ensureWifiLock()
+        app.movieController.ensureWifiLock()
-        GlassesApp.instance.hostConnection.sendPlaybackPositionNow()
+        app.hostConnection.sendPlaybackPositionNow()
         if (was) log("ui", "экран погас — пауза")
     }
 

app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/stt/SttMicStream.kt

@@ -5,6 +5,8 @@ import android.media.AudioRecord
 import android.media.MediaRecorder
 import java.io.File
 import java.io.FileInputStream
+import java.time.LocalTime
+import java.time.format.DateTimeFormatter
 import kotlinx.coroutines.CoroutineScope
 import kotlinx.coroutines.Dispatchers
 import kotlinx.coroutines.Job
@@ -27,6 +29,9 @@ class SttMicStream(
 ) {
     private var job: Job? = null
 
+    /** Debug-дампер сырого микрофона (открывается по маркеру stt_dump.marker). */
+    private var dump: WavWriter? = null
+
     fun start(filesDir: File, shouldRun: () -> Boolean) {
         job?.cancel()
         val recorder = runCatching {
@@ -42,19 +47,26 @@ class SttMicStream(
         if (recorder == null || recorder.state != AudioRecord.STATE_INITIALIZED) {
             recorder?.release()
             log("stt", "микрофон недоступен — отладка: PCM из файла")
+            dump = null
             job = scope.launch { sendWavFileAsStream(filesDir, shouldRun) }
             return
         }
 
+        dump = openLiveMicDump(filesDir)
+        val dumpWriter = dump
         job = scope.launch(Dispatchers.IO) {
             try {
                 recorder.startRecording()
                 log("stt", "микрофон запущен (16 кГц, s16, mono)")
-                val buf = ByteArray(3_200)
+                val buf = ByteArray(CHUNK_BYTES) // = 1600 кадров (16-бит моно) = 100 мс
                 while (isActive && shouldRun()) {
-                    val n = recorder.read(buf, 0, buf.size)
+                    val frames = recorder.read(buf, 0, CHUNK_BYTES / 2) // inFrameCount — КАДРЫ
-                    if (n > 0) {
+                    if (frames > 0) {
-                        val chunk = if (n == buf.size) buf else buf.copyOf(n)
+                        val chunk = micChunkBytes(buf, frames)
+                        if (dumpWriter != null) {
+                            runCatching { dumpWriter.write(chunk) }
+                                .onFailure { log("stt", "dump микрофона: ${it.message}") }
+                        }
                         onChunk(chunk)
                     }
                 }
@@ -63,6 +75,8 @@ class SttMicStream(
             } finally {
                 runCatching { recorder.stop() }
                 recorder.release()
+                runCatching { dumpWriter?.close() }
+                    .onFailure { log("stt", "dump микрофона: ${it.message}") }
                 log("stt", "микрофон остановлен")
             }
         }
@@ -71,6 +85,24 @@ class SttMicStream(
     fun stop() {
         job?.cancel()
         job = null
+        runCatching { dump?.close() }
+            .onFailure { log("stt", "dump микрофона: ${it.message}") }
+    }
+
+    /**
+     * Debug-дампы (задача audio-dump): если в filesDir лежит stt_dump.marker,
+     * открыть stt_dump_HHmmss.wav — ВСЕ чанки живого микрофона допишутся туда
+     * до отправки в onChunk (эмуляторную ветку не трогаем).
+     */
+    private fun openLiveMicDump(filesDir: File): WavWriter? {
+        if (!File(filesDir, "stt_dump.marker").exists()) return null
+        val stamp = LocalTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("HHmmss"))
+        val path = File(filesDir, "stt_dump_$stamp.wav")
+        return runCatching {
+            WavWriter(path).also { log("stt", "dump микрофона: $path") }
+        }
+            .onFailure { log("stt", "dump микрофона: ${it.message}") }
+            .getOrNull()
     }
 
     /**
@@ -106,6 +138,20 @@ class SttMicStream(
     }
 }
 
+/** 100 мс при 16 кГц, s16, моно: 1600 кадров × 2 байта = 3200 байт. */
+internal const val CHUNK_BYTES = 3_200
+
+/**
+ * AudioRecord.read(byte[], int, inFrameCount) возвращает ЧИСЛО КАДРОВ, а не байт.
+ * 16-бит моно: кадр = 2 байта. Байты = frames * 2.
+ * Старый баг (заделан в c940a7e): return read() (кадры) сравнивали с buf.size (байты)
+ * — всегда ложь → copyOf(n) резал кусок пополам (терялись 2-е 50 мс каждого 100 мс).
+ */
+internal fun micChunkBytes(buf: ByteArray, frames: Int): ByteArray {
+    val bytes = frames * 2
+    return if (bytes == buf.size) buf else buf.copyOf(bytes)
+}
+
 /** FloatArray [-1, 1] → s16le ByteArray (16 кГц, mono). */
 internal fun floatSamplesToPcm16(samples: FloatArray): ByteArray {
     val out = ByteArray(samples.size * 2)

app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/stt/WavWriter.kt

@@ -0,0 +1,68 @@
+package pw.binom.viewmate.glasses.stt
+
+import java.io.File
+import java.io.FileOutputStream
+import java.io.RandomAccessFile
+import java.nio.ByteBuffer
+import java.nio.ByteOrder
+
+/**
+ * Минимальный WAV-райтер (PCM s16le): 44-байтовый RIFF-заголовок пишется один раз
+ * при создании файла, [write] дописывает чанки, на close в заголовок дописываются
+ * реальные размеры (best-effort — при сбое ридер читает файл до EOF, размеры
+ * 0xFFFFFFFF — конвенция стриминговых WAV).
+ *
+ * Не потокобезопасен — вызывать из одного потока (поток микрофона).
+ */
+class WavWriter(
+    private val path: File,
+    private val sampleRate: Int = 16_000,
+    private val channels: Int = 1,
+) {
+    private val out: FileOutputStream
+    private var dataBytes = 0L
+    private var closed = false
+
+    init {
+        out = FileOutputStream(path)
+        out.write(headerBytes())
+    }
+
+    /** Дописать чанк s16le PCM (16 кГц, mono). */
+    fun write(pcm: ByteArray) {
+        out.write(pcm)
+        dataBytes += pcm.size
+    }
+
+    /** Закрыть файл и прописать реальные размеры в заголовок (идемпотентно). */
+    fun close() {
+        if (closed) return
+        closed = true
+        out.close()
+        runCatching {
+            RandomAccessFile(path, "rw").use { raf ->
+                raf.seek(4)
+                raf.writeInt((36 + dataBytes).toInt()) // размер RIFF
+                raf.seek(40)
+                raf.writeInt(dataBytes.toInt()) // размер data
+            }
+        }
+    }
+
+    private fun headerBytes(): ByteArray =
+        ByteBuffer.allocate(44).order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN).apply {
+            put("RIFF".toByteArray())
+            putInt(-1) // placeholder
+            put("WAVE".toByteArray())
+            put("fmt ".toByteArray())
+            putInt(16)
+            putShort(1.toShort()) // PCM
+            putShort(channels.toShort())
+            putInt(sampleRate)
+            putInt(sampleRate * channels * 2)
+            putShort((channels * 2).toShort())
+            putShort(16.toShort())
+            put("data".toByteArray())
+            putInt(-1) // placeholder
+        }.array()
+}

app-glasses/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/ui/AssistantOverlay.kt

@@ -11,7 +11,10 @@ import androidx.compose.foundation.layout.fillMaxWidth
 import androidx.compose.foundation.layout.height
 import androidx.compose.foundation.layout.offset
 import androidx.compose.foundation.layout.padding
+import androidx.compose.foundation.layout.size
 import androidx.compose.foundation.layout.width
+import androidx.compose.foundation.shape.CircleShape
+import androidx.compose.foundation.ScrollState
 import androidx.compose.foundation.rememberScrollState
 import androidx.compose.foundation.verticalScroll
 import androidx.compose.material3.MaterialTheme
@@ -25,6 +28,7 @@ import androidx.compose.ui.Modifier
 import androidx.compose.ui.graphics.Color
 import androidx.compose.ui.text.style.TextAlign
 import androidx.compose.ui.unit.dp
+import pw.binom.viewmate.glasses.ChatEntry
 import pw.binom.viewmate.glasses.GlassesApp
 import pw.binom.viewmate.glasses.gestures.AssistantState
 import pw.binom.viewmate.glasses.gestures.overlayHeader
@@ -35,7 +39,8 @@ import pw.binom.viewmate.glasses.gestures.scrollOffset
  * Оверлей режима общения с ассистентом: затемняет 72% чёрным ЛЮБУЮ картинку
  * (кино или экран подключения) — режим общения явный (docs/gestures-and-modes.md).
  * По глазам ([Binocular]), как все экраны. Состояния: «слушаю»/«думаю...» — заголовок,
- * «ответ виден» — прокручиваемый ответ (дельта скролла от жестов — [GlassesApp.answerScrollDelta]).
+ * «ответ виден» — прокручиваемая история диалога (дельта скролла от жестов —
+ * [GlassesApp.answerScrollDelta]).
  */
 @Composable
 fun AssistantOverlay() {
@@ -44,14 +49,46 @@ fun AssistantOverlay() {
     val thinking by app.thinking.collectAsState()
     val sttText by app.sttText.collectAsState()
     val assistantText by app.assistantText.collectAsState()
+    val chatHistory by app.chatHistory.collectAsState()
     val state = AssistantState(listening, thinking, sttText, assistantText)
     if (!overlayVisible(state)) return
-    overlayBox(app, state)
+    // Скролл и эффекты живут ВЫШЕ Binocular: Binocular рендерит контент дважды
+    // (левый/правый глаз), поэтому scrollState и коллекторы должны существовать
+    // в единственном экземпляре — иначе глаза скроллят по-разному.
+    val scrollState = rememberScrollState()
+    val hasHistory = chatHistory.isNotEmpty()
+
+    // Новый ответ (ShowText) или пополнившаяся история — к последнему сообщению.
+    LaunchedEffect(chatHistory.size, state.assistantText) {
+        if (hasHistory || state.assistantText.isNotBlank()) {
+            scrollState.animateScrollTo(scrollState.maxValue)
+        }
+    }
+
+    // Накопленная дельта скролла от жестов. Коллектор один на оба глаза;
+    // аккумулятор (answerScrollDelta) общий в GlassesApp. Цель — чистый [scrollOffset].
+    LaunchedEffect(Unit) {
+        app.answerScrollDelta.collect { pending ->
+            if (pending == 0f) return@collect
+            val target = scrollOffset(scrollState.value, pending, scrollState.maxValue)
+            app.answerScrollDelta.value = 0f
+            if (target != scrollState.value) {
+                scrollState.animateScrollTo(target, tween(150))
+            }
+        }
+    }
+
+    overlayBox(app, state, chatHistory, scrollState)
 }
 
 /** Поглазник: тот же scale/offset-контейнер, что у экранов, но с затемнением вместо чёрного. */
 @Composable
-private fun overlayBox(app: GlassesApp, state: AssistantState) {
+private fun overlayBox(
+    app: GlassesApp,
+    state: AssistantState,
+    chatHistory: List<ChatEntry>,
+    scrollState: ScrollState,
+) {
     Binocular(scale = false) {
         val scale by app.scale.collectAsState()
         val screenWidthPx = BinocularScreenSize.current.width
@@ -66,42 +103,37 @@ private fun overlayBox(app: GlassesApp, state: AssistantState) {
                 .offset(x = scaleOffsetX(side, screenWidthPx, scale).px)
                 .background(Color.Black.copy(alpha = 0.72f)),
         ) {
-            AssistantOverlayContent(state)
+            AssistantOverlayContent(state, chatHistory, scrollState)
+
+            if (state.listening) {
+                Box(
+                    modifier = Modifier
+                        .align(Alignment.TopEnd)
+                        .padding(top = 12.dp, end = 12.dp)
+                        .size(16.dp)
+                        .background(Color(0xFFFF3B30), CircleShape),
+                )
+            }
         }
     }
 }
 
 @Composable
-private fun AssistantOverlayContent(state: AssistantState) {
+private fun AssistantOverlayContent(
-    val app = GlassesApp.instance
+    state: AssistantState,
-    val hasAnswer = state.assistantText.isNotBlank()
+    chatHistory: List<ChatEntry>,
+    scrollState: ScrollState,
+) {
+    val hasHistory = chatHistory.isNotEmpty()
+    val fallbackAnswer = chatHistory.isEmpty() && state.assistantText.isNotBlank()
     val header = overlayHeader(state)
-    val scrollState = rememberScrollState()
-
-    // Новый ответ приходит с обнулением answerScrollDelta (ShowText) — к началу текста.
-    LaunchedEffect(state.assistantText) {
-        scrollState.scrollTo(0)
-    }
-
-        // Накопленная дельта скролла от жестов: каждый глаз — свой [LaunchedEffect],
-        // аккумулятор (answerScrollDelta) общий в GlassesApp. Цель — чистый [scrollOffset].
-        LaunchedEffect(Unit) {
-            app.answerScrollDelta.collect { pending ->
-                if (pending == 0f) return@collect
-                val target = scrollOffset(scrollState.value, pending, scrollState.maxValue)
-                app.answerScrollDelta.value = 0f
-                if (target != scrollState.value) {
-                    scrollState.animateScrollTo(target, tween(150))
-                }
-            }
-        }
 
     Column(
         modifier = Modifier
             .fillMaxSize()
             .padding(16.dp),
         horizontalAlignment = Alignment.CenterHorizontally,
-        verticalArrangement = if (hasAnswer) Arrangement.Top else Arrangement.Center,
+        verticalArrangement = if (hasHistory || fallbackAnswer) Arrangement.Top else Arrangement.Center,
     ) {
         if (!header.isNullOrBlank()) {
             Text(
@@ -111,7 +143,28 @@ private fun AssistantOverlayContent(state: AssistantState) {
                 style = MaterialTheme.typography.titleMedium,
             )
         }
-        if (hasAnswer) {
+        if (hasHistory) {
+            Spacer(modifier = Modifier.height(12.dp))
+            Column(
+                modifier = Modifier
+                    .fillMaxWidth()
+                    .weight(1f)
+                    .verticalScroll(scrollState),
+            ) {
+                chatHistory.forEach { entry ->
+                    Text(
+                        text = if (entry.role == "user") "я: ${entry.text}" else "ассистент: ${entry.text}",
+                        color = if (entry.role == "user") Color.White else Color(0xFFB0BEC5),
+                        textAlign = TextAlign.Start,
+                        style = MaterialTheme.typography.titleSmall,
+                        modifier = Modifier
+                            .fillMaxWidth()
+                            .padding(vertical = 4.dp),
+                    )
+                }
+            }
+        } else if (fallbackAnswer) {
+            // Старый клиент телефона не шлёт историю: показываем одиночный ответ.
             Spacer(modifier = Modifier.height(12.dp))
             Column(
                 modifier = Modifier
@@ -120,10 +173,13 @@ private fun AssistantOverlayContent(state: AssistantState) {
                     .verticalScroll(scrollState),
             ) {
                 Text(
-                    text = state.assistantText,
+                    text = "ассистент: ${state.assistantText}",
                     color = Color(0xFFB0BEC5),
-                    textAlign = TextAlign.Center,
+                    textAlign = TextAlign.Start,
                     style = MaterialTheme.typography.titleSmall,
+                    modifier = Modifier
+                        .fillMaxWidth()
+                        .padding(vertical = 4.dp),
                 )
             }
         }

app-glasses/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/glasses/stt/MicChunkTest.kt

@@ -0,0 +1,48 @@
+package pw.binom.viewmate.glasses.stt
+
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertEquals
+import kotlin.test.assertNotSame
+import kotlin.test.assertSame
+
+/**
+ * Регрессия c940a7e: AudioRecord.read возвращает ЧИСЛО КАДРОВ, не байт.
+ * 16-бит моно: кадр = 2 байта. Старики брали return read() как байты —
+ * и copyOf(кадры) резал каждый 100-мс кусок пополам (терялись 2-е 50 мс).
+ */
+class MicChunkTest {
+
+    @Test
+    fun fullChunk_all1600Frames_returnsAll3200Bytes() {
+        val buf = ByteArray(CHUNK_BYTES)
+        val out = micChunkBytes(buf, CHUNK_BYTES / 2) // 1600 кадров = полная 100 мс
+        assertEquals(CHUNK_BYTES, out.size, "полный чанк = 3200 байт (100 мс), а не 1600")
+        assertSame(buf, out, "полный чанк не копируется — реюзаем buf без аллокаций")
+    }
+
+    @Test
+    fun shortRead_800Frames_gives1600Bytes_not800() {
+        val buf = ByteArray(CHUNK_BYTES)
+        val out = micChunkBytes(buf, 800) // 800 кадров = 1600 байт
+        assertEquals(1_600, out.size, "байты = кадры × 2, не равны количеству кадров")
+        assertNotSame(buf, out, "короткий чанк копируется, иначе хвост buf — мусор")
+    }
+
+    @Test
+    fun oldLogic_lostSecondHalf_ofEachChunk() {
+        // Задокументированный баг: n (кадры) брался как байты.
+        val buf = ByteArray(CHUNK_BYTES)
+        val frames = recorderWouldReturn(1600) // полный 100-мс запрос вернул 1600 кадров
+        val oldChunk = if (frames == buf.size) buf else buf.copyOf(frames) // СТАРОЕ
+        assertEquals(1_600, oldChunk.size, "старая логика теряла 2-ю половину куска — отсюда «как через один»")
+        val newChunk = micChunkBytes(buf, frames)
+        assertEquals(3_200, newChunk.size, "новая логика отдаёт полные 100 мс")
+    }
+
+    @Test
+    fun framesRequested_forFull100MsIs1600() {
+        assertEquals(1_600, CHUNK_BYTES / 2, "read() просит КАДРОВ: 1600 (не 3200)")
+    }
+
+    private fun recorderWouldReturn(frames: Int) = frames
+}

app-phone/build.gradle.kts

@@ -111,6 +111,8 @@ dependencies {
     implementation("io.ktor:ktor-serialization-kotlinx-json:3.3.0")
 
     testImplementation(kotlin("test"))
+    // Тестовый стриминговый VAD (Silero на ONNX, JVM) — из mavenLocal
+    testImplementation("pw.binom.ai.voice:vad-jvm:1.0.0-SNAPSHOT")
     testImplementation("io.ktor:ktor-server-test-host:3.3.0")
     testImplementation("io.ktor:ktor-client-websockets:3.3.0")
     testImplementation("io.ktor:ktor-client-content-negotiation:3.3.0")

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/GlassesServer.kt

@@ -105,6 +105,14 @@ class GlassesHub(
     @Volatile
     var stt: SttStreamer? = null
 
+    /**
+     * Единственный путь текста в LLM: вызывает PhoneApp (assistantChannel.send)
+     * на StopStt(cancel=false) с непустым текстом. VAD-фразы в LLM НЕ уходят —
+     * только повторный клик пользователя.
+     */
+    @Volatile
+    var onStopFullText: ((String) -> Unit)? = null
+
     /** Фабрика SttStreamer на первый SttAudio (тяжёлая — создаётся один раз). */
     @Volatile
     var sttFactory: (() -> SttStreamer?)? = null
@@ -195,13 +203,22 @@ class GlassesHub(
             is StopStt -> {
                 if (msg.cancel) {
                     log("stt", "распознавание отменено (очки)")
-                    send(connId, SttCancel())
+                    send(connId, SttCancel(reason = SttCancel.REASON_CANCEL))
                     stt?.reset()
                 } else {
                     val full = stt?.finish() ?: ""
                     log("stt", "ВЕСЬ ТЕКСТ: $full")
-                    send(connId, SttDone(full))
                     stt?.reset()
+                    if (full.isNotBlank()) {
+                        send(connId, SttDone(full))
+                        val phrase = full.trim()
+                        log("stt", "фраза в LLM (по клику): $phrase")
+                        onStopFullText?.invoke(phrase)
+                    } else {
+                        // Фразы не было — очки возвращаются в «слушаю» (SttCancel).
+                        log("stt", "фразы не было — очки в «слушаю»")
+                        broadcast(SttCancel(reason = SttCancel.REASON_USER))
+                    }
                 }
             }
         }

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/PhoneApp.kt

@@ -23,6 +23,8 @@ import pw.binom.viewmate.core.phone.PhoneActions
 import pw.binom.viewmate.core.phone.PhoneState
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.AssistantState
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.AssistantStateMsg
+import pw.binom.viewmate.core.protocol.ChatHistoryItem
+import pw.binom.viewmate.core.protocol.ChatHistoryMsg
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.ShowText
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.SttCancel
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.SttPhrase
@@ -30,6 +32,7 @@ import pw.binom.viewmate.phone.agent.AgentToolkit
 import pw.binom.viewmate.phone.agent.Assistant
 import pw.binom.viewmate.phone.agent.ChatDao
 import pw.binom.viewmate.phone.agent.ChatDb
+import pw.binom.viewmate.phone.agent.ChatRole
 import pw.binom.viewmate.phone.agent.Gemma4E2B
 import pw.binom.viewmate.phone.agent.GemmaModelDownloader
 import pw.binom.viewmate.phone.agent.JellyfinMediaSource
@@ -43,6 +46,7 @@ import pw.binom.viewmate.phone.agent.RemoteLlmClient
 import pw.binom.viewmate.phone.agent.SkillRegistry
 import pw.binom.viewmate.phone.agent.SkillRepository
 import pw.binom.viewmate.phone.agent.ToolsetRegistry
+import pw.binom.viewmate.phone.stt.SherpaStreamingVad
 import pw.binom.viewmate.phone.stt.SttStreamer
 import pw.binom.viewmate.phone.stt.WhisperStt
 
@@ -290,10 +294,25 @@ class PhoneApp : Application() {
                 .onFailure { log("assistant", "ошибка: ${it.message}") }
                 .getOrElse { "Ассистент недоступен: ${it.message}" }
             server.hub.broadcast(ShowText(answer))
+            // Очки показывают историю всей сессии (свайпами); ответ уже в ней.
+            server.hub.broadcast(chatHistoryMsg())
             server.hub.broadcast(AssistantStateMsg(AssistantState.IDLE))
         }
     }
 
+    /**
+     * История активной (или последней) сессии для очков: только роли user/assistant,
+     * tool-сообщения и toolCalls очкам не нужны (ТЗ-касяк №1).
+     */
+    private fun chatHistoryMsg(): ChatHistoryMsg {
+        val id = _activeSessionId.value ?: chatDao.latestSessionId()
+        if (id == null) return ChatHistoryMsg(sessionId = null, messages = emptyList())
+        val items = chatDao.messagesForSession(id)
+            .filter { it.role == ChatRole.USER || it.role == ChatRole.ASSISTANT }
+            .map { ChatHistoryItem(role = it.role.wire, content = it.content) }
+        return ChatHistoryMsg(sessionId = id.toString(), messages = items)
+    }
+
     /**
      * Отправка текста в ассистента из чата на телефоне (не с очков).
      * Та же очередь, что и голосовые фразы — сериализация LLM сохраняется.
@@ -347,20 +366,27 @@ class PhoneApp : Application() {
                 tokensPath = tokens.absolutePath,
                 numThreads = 4,
             )
+            val dumpPcm = if (File(filesDir, "stt_dump.marker").exists()) {
+                File(filesDir, "stt_dump_phone.raw")
+            } else {
+                null
+            }
             val s = SttStreamer(
                 stt = whisper,
-                vadModelPath = vadModel.absolutePath,
+                vad = SherpaStreamingVad(vadModel.absolutePath),
                 onPhrase = { phrase, full ->
                     log("stt", "фраза: $phrase")
+                    // Только показ на очках — в LLM фраза НЕ уходит (только по клику).
                     scope.launch { server.hub.broadcast(SttPhrase(phrase, full)) }
-                    scope.launch { assistantChannel.send(phrase) }
                 },
                 onSilence30s = {
                     log("stt", "тишина 30 с — автo-отмена")
-                    scope.launch { server.hub.broadcast(SttCancel()) }
+                    scope.launch { server.hub.broadcast(SttCancel(reason = "timeout")) }
                 },
+                dumpPcm = dumpPcm,
             )
             sttStreamer = s
+            log("stt", "PCM-дампа (телефон): ${dumpPcm?.absolutePath ?: "off"}")
             log("stt", "SttStreamer готов (Whisper-small int8, VAD fp32)")
             return s
         }
@@ -404,6 +430,7 @@ class PhoneApp : Application() {
         DebugHttpServer.start(this)
         nsd.publish()
         server.hub.sttFactory = { ensureStt() }
+        server.hub.onStopFullText = { phrase -> scope.launch { assistantChannel.send(phrase) } }
         scope.launch { assistantLoop() }
 
         val lastPositionAt = AtomicLong(0)

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/PhraseRecognizer.kt

@@ -0,0 +1,6 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+/** Распознавание одной фразы (16 кГц mono PCM) в текст. */
+interface PhraseRecognizer {
+    fun recognize(samples: FloatArray): String
+}

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/SherpaStreamingVad.kt

@@ -0,0 +1,52 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+import com.k2fsa.sherpa.onnx.SileroVadModelConfig
+import com.k2fsa.sherpa.onnx.Vad
+import com.k2fsa.sherpa.onnx.VadModelConfig
+
+/**
+ * Боевой стриминговый VAD на нативной [Vad] (sherpa-onnx, Silero).
+ * Те же параметры, что были в vadConfig() SttStreamer: threshold 0.5,
+ * minSilence/minSpeech 0.25 с, окно 512, maxSpeech 20 с, 16 кГц, 1 поток, CPU.
+ */
+class SherpaStreamingVad(modelPath: String) : StreamingVad {
+
+    private val vad: Vad = Vad(
+        null,
+        VadModelConfig(
+            sileroVadModelConfig = SileroVadModelConfig(
+                model = modelPath,
+                threshold = 0.5f,
+                minSilenceDuration = 0.25f,
+                minSpeechDuration = 0.25f,
+                windowSize = 512,
+                maxSpeechDuration = 20f,
+            ),
+            sampleRate = 16000,
+            numThreads = 1,
+            provider = "cpu",
+        ),
+    )
+
+    override val windowSizeSamples: Int = 512
+
+    override fun acceptWindow(window: FloatArray) {
+        vad.acceptWaveform(window)
+    }
+
+    override fun popSegment(): VadSegment? {
+        if (vad.empty()) return null
+        val s = vad.front()
+        val out = VadSegment(s.start, s.samples)
+        vad.pop()
+        return out
+    }
+
+    override fun flush() {
+        vad.flush()
+    }
+
+    override fun close() {
+        runCatching { vad.release() }
+    }
+}

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/StreamingVad.kt

@@ -0,0 +1,19 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+/** Сегмент речи: [startSample, startSample+samples.size) в сэмплах 16 кГц. */
+class VadSegment(val startSample: Int, val samples: FloatArray)
+
+/**
+ * Стриминговый VAD: подача окнами по windowSizeSamples → готовые сегменты.
+ * Реализации: [SherpaStreamingVad] (боевая, Android), SileroStreamingVad (тесты, JVM).
+ */
+interface StreamingVad {
+    val windowSizeSamples: Int
+    /** Подать окно; готовые сегменты (если появились) забираются popSegment(). */
+    fun acceptWindow(window: FloatArray)
+    /** Последний готовый сегмент (копию caller должен делать сам, если нужно удерживать). */
+    fun popSegment(): VadSegment?
+    /** Закрыть текущий незавершённый сегмент (если есть). */
+    fun flush()
+    fun close()
+}

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/SttStreamer.kt

@@ -1,13 +1,13 @@
 package pw.binom.viewmate.phone.stt
 
-import com.k2fsa.sherpa.onnx.SileroVadModelConfig
+import java.io.File
-import com.k2fsa.sherpa.onnx.Vad
+import java.io.FileOutputStream
-import com.k2fsa.sherpa.onnx.VadModelConfig
 import java.util.concurrent.Executors
 import java.util.concurrent.Future
 import java.util.concurrent.TimeUnit
 import kotlin.concurrent.thread
 import kotlin.concurrent.withLock
+import pw.binom.viewmate.phone.log
 
 /** s16le (16 кГц, mono) → FloatArray [-1, 1]. Чистая функция — покрыта тестами. */
 internal fun s16leToFloat(pcm: ByteArray): FloatArray {
@@ -36,10 +36,11 @@ internal fun s16leToFloat(pcm: ByteArray): FloatArray {
  * (автo-отмена, вызывается один раз за сессию).
  */
 class SttStreamer(
-    private val stt: WhisperStt,
+    private val stt: PhraseRecognizer,
-    private val vadModelPath: String,
+    private val vad: StreamingVad,
     private val onPhrase: (phrase: String, full: String) -> Unit,
     private val onSilence30s: () -> Unit,
+    private val dumpPcm: File? = null,
 ) {
     companion object {
         private const val SILENCE_TIMEOUT_MS = 30_000L
@@ -47,7 +48,6 @@ class SttStreamer(
     }
 
     private val lock = java.util.concurrent.locks.ReentrantLock()
-    private val vad: Vad = Vad(null, vadConfig())
     private val executor = Executors.newSingleThreadExecutor { r ->
         Thread(r, "stt-recognize").apply { isDaemon = true }
     }
@@ -64,6 +64,18 @@ class SttStreamer(
     @Volatile
     private var deadlineMs = 0L
 
+    /**
+     * Debug-дампа принятых PCM: сырые s16le (16 кГц, mono), без WAV-заголовка —
+     * формат помечен в логе. Сбой открытия не ломает распознавание.
+     */
+    private val dumpOut: FileOutputStream? = dumpPcm?.let { file ->
+        runCatching {
+            FileOutputStream(file, true).also {
+                log("stt", "PCM-дампа: ${file.absolutePath} (16 кГц, s16, mono)")
+            }
+        }.onFailure { log("stt", "PCM-дампа: ${it.message}") }.getOrNull()
+    }
+
     /** Недозаполненные сэмплы (< 512) для следующего окна VAD. */
     private var pending = FloatArray(0)
 
@@ -113,6 +125,11 @@ class SttStreamer(
             }
             if (i < floats.size) pending = floats.copyOfRange(i, floats.size)
         }
+        val out = dumpOut
+        if (out != null) {
+            runCatching { out.write(pcm) }
+                .onFailure { log("stt", "PCM-дампа: ${it.message}") }
+        }
     }
 
     /**
@@ -123,10 +140,11 @@ class SttStreamer(
     fun finish(): String {
         lock.withLock {
             vad.flush()
-            while (!vad.empty()) {
+            var seg = vad.popSegment()
-                val seg = vad.front()
+            while (seg != null) {
-                recognizeSegment(seg.samples)
+                // Копия: массив может переиспользоваться после pop.
-                vad.pop()
+                recognizeSegment(seg.samples.copyOf())
+                seg = vad.popSegment()
             }
             val last = lastFuture
             if (last != null) runCatching { last.get(30, TimeUnit.SECONDS) }
@@ -142,8 +160,10 @@ class SttStreamer(
     fun close() {
         lock.withLock {
             deadlineMs = 0
-            runCatching { vad.release() }
+            vad.close()
         }
+        runCatching { dumpOut?.close() }
+            .onFailure { log("stt", "PCM-дампа: ${it.message}") }
         executor.shutdownNow()
         watchdog.interrupt()
     }
@@ -152,7 +172,10 @@ class SttStreamer(
         // Выбросить остаток VAD-буфера прошлой сессии, чтобы он не склеился
         // с началом следующей (cancel отбрасывает текст, flush не признаётся).
         runCatching { vad.flush() }
-        while (!vad.empty()) vad.pop()
+        var seg = vad.popSegment()
+        while (seg != null) {
+            seg = vad.popSegment()
+        }
         session++
         full = ""
         pending = FloatArray(0)
@@ -161,12 +184,12 @@ class SttStreamer(
 
     /** Подать окно ровно по 512 сэмплов в VAD и забрать готовые сегменты. */
     private fun feedWindow(window: FloatArray) {
-        vad.acceptWaveform(window)
+        vad.acceptWindow(window)
-        while (!vad.empty()) {
+        var seg = vad.popSegment()
-            val seg = vad.front()
+        while (seg != null) {
-            // Копия: массив из нативного VAD может переиспользоваться после pop.
+            // Копия: массив может переиспользоваться после pop.
             recognizeSegment(seg.samples.copyOf())
-            vad.pop()
+            seg = vad.popSegment()
         }
     }
 
@@ -183,18 +206,4 @@ class SttStreamer(
             onPhrase(phrase, newFull)
         }
     }
-
-    private fun vadConfig(): VadModelConfig = VadModelConfig(
-        sileroVadModelConfig = SileroVadModelConfig(
-            model = vadModelPath,
-            threshold = 0.5f,
-            minSilenceDuration = 0.25f,
-            minSpeechDuration = 0.25f,
-            windowSize = WINDOW_SIZE,
-            maxSpeechDuration = 20f,
-        ),
-        sampleRate = 16000,
-        numThreads = 1,
-        provider = "cpu",
-    )
 }

app-phone/src/main/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/WhisperStt.kt

@@ -12,7 +12,7 @@ class WhisperStt(
     private val tokensPath: String,
     private val numThreads: Int = 4,
     private val language: String = "ru",
-) {
+) : PhraseRecognizer {
     private val recognizer: OfflineRecognizer = OfflineRecognizer(
         null,
         OfflineRecognizerConfig(
@@ -33,7 +33,7 @@ class WhisperStt(
     )
 
     /** Распознать 16 кГц mono PCM. Возвращает текст. */
-    fun recognize(samples: FloatArray): String {
+    override fun recognize(samples: FloatArray): String {
         val stream = recognizer.createStream()
         try {
             stream.acceptWaveform(samples, 16000)

app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/GlassesServerTest.kt

@@ -22,11 +22,20 @@ import pw.binom.viewmate.core.protocol.GlassesToHost
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.Hello
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.HostToGlasses
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.SetMode
+import pw.binom.viewmate.core.protocol.StopStt
+import pw.binom.viewmate.core.protocol.SttAudio
+import pw.binom.viewmate.core.protocol.SttCancel
+import pw.binom.viewmate.core.protocol.SttDone
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.Welcome
 import pw.binom.viewmate.core.protocol.protocolJson
+import pw.binom.viewmate.phone.stt.FakePhraseRecognizer
+import pw.binom.viewmate.phone.stt.SileroStreamingVad
+import pw.binom.viewmate.phone.stt.SttStreamer
+import pw.binom.viewmate.phone.stt.WavPcm
 import kotlin.test.Test
 import kotlin.test.assertEquals
 import kotlin.test.assertIs
+import kotlin.test.assertTrue
 import kotlin.test.fail
 
 /**
@@ -164,6 +173,67 @@ class GlassesServerTest {
         assertEquals("0.2.0", hub.appVersion.value)
     }
 
+    // ---------- StopStt → SttCancel/SttDone (TASK-cancel-listen.md) ----------
+
+    /** StopStt(cancel=true) — двойной тап-отмена на очках: очки получают SttCancel(reason=cancel). */
+    @Test
+    fun stopSttCancelSendsSttCancelReasonCancel() = runServer { port, hub ->
+        val client = wsClient()
+        client.webSocket("ws://127.0.0.1:$port$GLASSES_WS_PATH") {
+            send(json.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), StopStt(cancel = true)))
+            val frame = incoming.receive() as Frame.Text
+            val msg = json.decodeFromString(HostToGlasses.serializer(), frame.readText())
+            val cancel = assertIs<SttCancel>(msg)
+            assertEquals(SttCancel.REASON_CANCEL, cancel.reason)
+        }
+    }
+
+    /** StopStt(cancel=false) с пустым текстом — очки возвращаются в «слушаю»: SttCancel(reason=user). */
+    @Test
+    fun stopSttEmptyTextBroadcastsSttCancelReasonUser() = runServer { port, hub ->
+        val client = wsClient()
+        client.webSocket("ws://127.0.0.1:$port$GLASSES_WS_PATH") {
+            send(json.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), StopStt(cancel = false)))
+            val frame = incoming.receive() as Frame.Text
+            val msg = json.decodeFromString(HostToGlasses.serializer(), frame.readText())
+            val cancel = assertIs<SttCancel>(msg)
+            assertEquals(SttCancel.REASON_USER, cancel.reason)
+        }
+    }
+
+    /**
+     * Полная фраза (StopStt(cancel=false) с текстом → SttDone): реальный Silero VAD
+     * (SileroStreamingVad, JVM/ONNX) сегментирует фикстуру, фейк-распознаватель
+     * даёт «привет» на каждый сегмент → очки получают SttDone с непустым текстом.
+     */
+    @Test
+    fun stopSttFullTextSendsSttDone() = runServer { port, hub ->
+        hub.sttFactory = {
+            SttStreamer(
+                stt = FakePhraseRecognizer(),
+                vad = SileroStreamingVad(),
+                onPhrase = { _, _ -> },
+                onSilence30s = { },
+            )
+        }
+        val pcm = WavPcm.loadPcm(WavPcm.fixture().absolutePath)
+        val client = wsClient()
+        client.webSocket("ws://127.0.0.1:$port$GLASSES_WS_PATH") {
+            // кидать по 3200 байт (100 мс @ 16 кГц s16le mono)
+            var off = 0
+            while (off < pcm.size) {
+                val end = minOf(off + 3200, pcm.size)
+                send(json.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), SttAudio(pcm.copyOfRange(off, end))))
+                off = end
+            }
+            send(json.encodeToString(GlassesToHost.serializer(), StopStt(cancel = false)))
+            val frame = incoming.receive() as Frame.Text
+            val msg = json.decodeFromString(HostToGlasses.serializer(), frame.readText())
+            val done = assertIs<SttDone>(msg)
+            assertTrue(done.full.isNotBlank())
+        }
+    }
+
     // ---------- помощники ----------
 
     private inline fun runServer(crossinline block: suspend (port: Int, hub: GlassesHub) -> Unit) {

app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/FakePhraseRecognizer.kt

@@ -0,0 +1,9 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+/** Тестовый [PhraseRecognizer]: любая фраза → "привет" (первая строка списка). */
+class FakePhraseRecognizer(
+    private val phrases: List<String> = listOf("привет"),
+) : PhraseRecognizer {
+
+    override fun recognize(samples: FloatArray): String = phrases[0]
+}

app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/SileroStreamingVad.kt

@@ -0,0 +1,77 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+import pw.binom.voice.vad.VadInstance
+
+/**
+ * Тестовый стриминговый VAD на реальном Silero (JVM, ONNX через [VadInstance]).
+ * Постпроцесс — поведенческий паритет с боевой SherpaStreamingVad:
+ * threshold 0.5; minSilence = minSpeech = 0.25 с = 4000 сэмплов;
+ * maxSpeech = 20 с = 320 000 сэмплов; окно 512 сэмплов.
+ *
+ * ВНИМАНИЕ: `buf` хранит все сэмплы с начала стрима (60 с ≈ 3.9 МБ) —
+ * для тестов допустимо, для боевого кода не предлагать.
+ */
+class SileroStreamingVad : StreamingVad {
+
+    private val vad = VadInstance(16000)
+
+    private var inSpeech = false
+    private var segStart = 0
+    private var lastSpeechEnd = 0
+    private var total = 0 // обработано сэмплов
+    private val buf = ArrayList<Float>() // все сэмплы от начала, для среза сегментов
+    private val queue = ArrayDeque<VadSegment>()
+
+    override val windowSizeSamples: Int = 512
+
+    override fun acceptWindow(window: FloatArray) {
+        require(window.size == 512) { "Окно должно быть 512 сэмплов, подано " + window.size }
+        val p = vad.processingWindow(window)
+        val s = total
+        val sEnd = s + 512
+        for (w in window) {
+            buf.add(w)
+        }
+        total = sEnd
+        if (p >= 0.5f) {
+            if (!inSpeech) {
+                inSpeech = true
+                segStart = s
+            }
+            lastSpeechEnd = sEnd
+            // maxSpeech: 20 с — сегмент принудительно закрывается.
+            if (lastSpeechEnd - segStart >= 320_000) {
+                emit()
+                inSpeech = false
+            }
+        } else if (inSpeech && sEnd - lastSpeechEnd >= 4000) {
+            // minSilence: 0.25 с тишины после речи — сегмент готов.
+            if (lastSpeechEnd - segStart >= 4000) {
+                emit()
+            }
+            inSpeech = false
+        }
+    }
+
+    override fun popSegment(): VadSegment? {
+        if (queue.isEmpty()) return null
+        return queue.removeFirst()
+    }
+
+    override fun flush() {
+        if (inSpeech && lastSpeechEnd - segStart >= 4000) {
+            emit()
+        }
+    }
+
+    override fun close() {
+        runCatching { vad.close() }
+    }
+
+    /** Готовый сегмент: срез из общего буфера [segStart, lastSpeechEnd). */
+    private fun emit() {
+        val len = lastSpeechEnd - segStart
+        val seg = VadSegment(segStart, FloatArray(len) { buf[segStart + it] })
+        queue.addLast(seg)
+    }
+}

app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/SileroVadRealAudioTest.kt

@@ -0,0 +1,63 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertTrue
+
+/**
+ * «Чистый» тест распознавания: реальный Silero VAD (ONNX через vad-jvm) +
+ * реальная аудио-фикстура voice-samples/masha-anton.wav.
+ * Без pw.binom.viewmate в classpath — только библиотека VAD и тестовый код.
+ */
+class SileroVadRealAudioTest {
+
+    @Test
+    fun segmentsOnRealAudio() {
+        val vad = SileroStreamingVad()
+        val pcm = WavPcm.loadPcm(WavPcm.fixture().absolutePath)
+        val n = pcm.size / 2 // сэмплов 16 кГц
+        assertTrue(n >= 512, "PCM фикстуры пуст")
+
+        // Весь PCM → окнами по 512 (хвост < 512 дополняем нулями — тишиной).
+        val total = ((n + 511) / 512) * 512 // обработано сэмплов на VAD
+        val segments = mutableListOf<VadSegment>()
+        for (i in 0 until total step 512) {
+            val window = FloatArray(512)
+            for (j in 0 until 512) {
+                val idx = i + j
+                if (idx < n) {
+                    val lo = pcm[idx * 2].toInt() and 0xff
+                    val hi = pcm[idx * 2 + 1].toInt() and 0xff
+                    var s = lo or (hi shl 8)
+                    if (s >= 0x8000) s -= 0x10000
+                    window[j] = s / 32768f
+                }
+            }
+            vad.acceptWindow(window)
+            var seg = vad.popSegment()
+            while (seg != null) {
+                segments.add(seg)
+                seg = vad.popSegment()
+            }
+        }
+
+        assertTrue(segments.size >= 1, "сегментов не найдено (VAD не нашёл речь в 60-секундной фикстуре)")
+        var speechSamples = 0
+        for (seg in segments) {
+            assertTrue(seg.startSample >= 0, "start < 0 в сегменте ${seg.startSample}")
+            assertTrue(
+                seg.startSample + seg.samples.size <= total,
+                "сегмент выходит за конец потока: start=${seg.startSample}, len=${seg.samples.size}, total=$total",
+            )
+            speechSamples += seg.samples.size
+        }
+        assertTrue(
+            speechSamples in 5000..500_000,
+            "суммарная речь ${speechSamples} сэмплов вне ожидаемого [5000..500000] " +
+                "(${speechSamples / 16000.0}s вне 0.3–31с), сегментов=${segments.size}",
+        )
+
+        vad.flush()
+        assertTrue(vad.popSegment() == null, "после flush() остались сегменты")
+        vad.close()
+    }
+}

app-phone/src/test/kotlin/pw/binom/viewmate/phone/stt/WavPcm.kt

@@ -0,0 +1,72 @@
+package pw.binom.viewmate.phone.stt
+
+import java.io.File
+import java.nio.ByteBuffer
+import java.nio.ByteOrder
+
+/**
+ * Минимальный загрузчик RIFF/WAVE для тестов: s16le, 16 кГц, mono.
+ * (Свой, а не WavReader из main — тот отдаёт FloatArray, а нужно как раз
+ * сырые s16le-байты PCM.)
+ */
+object WavPcm {
+
+    /** Абсолютный путь к фикстуре voice-samples/masha-anton.wav (корень репо). */
+    fun fixture(): File {
+        // working dir юнит-теста gradle — каталог модуля (app-phone) или корень;
+        // ищем voice-samples/ вверх от user.dir.
+        var dir = File(System.getProperty("user.dir")).absoluteFile
+        while (true) {
+            val cand = File(dir, "voice-samples/masha-anton.wav")
+            if (cand.isFile) return cand
+            dir = dir.parentFile ?: break
+        }
+        return File("voice-samples/masha-anton.wav").absoluteFile
+    }
+
+    /** PCM s16le, 16 кГц, mono. Если формат не тот — fail(). */
+    fun loadPcm(path: String): ByteArray {
+        val f = File(path)
+        check(f.isFile) { "WAV не найден: $path" }
+        val b = f.readBytes()
+        check(b.size > 44) { "WAV: файл короче заголовка" }
+        fun str(off: Int, len: Int) = String(b.copyOfRange(off, off + len))
+        check(str(0, 4) == "RIFF") { "WAV: не RIFF" }
+        check(str(8, 4) == "WAVE") { "WAV: не WAVE" }
+        fun i16(off: Int) = ByteBuffer.wrap(b, off, 2).order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN).short.toInt()
+        fun i32(off: Int) = ByteBuffer.wrap(b, off, 4).order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN).int
+
+        var off = 12
+        var audioFormat = 0
+        var channels = 0
+        var sampleRate = 0
+        var bitsPerSample = 0
+        var dataOff = -1
+        var dataLen = 0
+        while (off + 8 <= b.size) {
+            val id = str(off, 4)
+            val len = i32(off + 4)
+            when (id) {
+                "fmt " -> {
+                    audioFormat = i16(off + 8)
+                    channels = i16(off + 10)
+                    sampleRate = i32(off + 12)
+                    bitsPerSample = i16(off + 22)
+                }
+                "data" -> {
+                    dataOff = off + 8
+                    dataLen = len
+                    break
+                }
+            }
+            off += 8 + len + (len and 1) // чанки выравниваются по чётным байтам
+        }
+        check(audioFormat == 1) { "WAV: не PCM (format=$audioFormat)" }
+        check(channels == 1) { "WAV: каналов=$channels, ожидался mono" }
+        check(sampleRate == 16000) { "WAV: частота=$sampleRate, ожидалась 16000" }
+        check(bitsPerSample == 16) { "WAV: битов/сэмпл=$bitsPerSample, ожидалось 16" }
+        require(dataOff >= 0) { "WAV: нет чанка data" }
+        val end = minOf(b.size, dataOff + dataLen)
+        return b.copyOfRange(dataOff, end)
+    }
+}

lib-core/src/commonMain/kotlin/pw/binom/viewmate/core/protocol/HostToGlasses.kt

@@ -91,10 +91,32 @@ data class SttPhrase(val phrase: String, val full: String) : HostToGlasses
 @SerialName("stt_done")
 data class SttDone(val full: String) : HostToGlasses
 
-/** Распознавание отменено (двойной клик или 30 с тишины) — текст не выводится. */
+/**
+ * Распознавание отменено — текст не выводится.
+ * reason="user" — пустой клик без голоса: очки возвращаются в «слушаю»;
+ * reason="cancel" — явная отмена диктовки двойным тапом: очки закрывают микрофон,
+ *   listening=false, thinking=false, остаются в режиме (показывают последний ответ);
+ * reason="timeout" — авто-отмена по тишине 30с: очки ВЫХОДЯТ из режима.
+ */
 @Serializable
 @SerialName("stt_cancel")
-class SttCancel : HostToGlasses
+class SttCancel(val reason: String = REASON_USER) : HostToGlasses {
+    companion object {
+        const val REASON_USER = "user"
+        const val REASON_CANCEL = "cancel"
+        const val REASON_TIMEOUT = "timeout"
+    }
+}
+
+/** Один элемент истории сессии (только user/assistant — tool/calls очкам не нужны). */
+@Serializable
+@SerialName("chat_history_item")
+data class ChatHistoryItem(val role: String, val content: String)
+
+/** История сессии для очков (показ всего диалога со скроллом свайпами). */
+@Serializable
+@SerialName("chat_history")
+data class ChatHistoryMsg(val sessionId: String?, val messages: List<ChatHistoryItem>) : HostToGlasses
 
 /** Полное выключение приложения на очках (по команде с телефона). */
 @Serializable

lib-core/src/commonTest/kotlin/pw/binom/viewmate/core/protocol/HostToGlassesTest.kt

@@ -221,5 +221,48 @@ class HostToGlassesTest {
         assertEquals("""{"type":"stt_cancel"}""", text)
         val decoded = json.decodeFromString(HostToGlasses.serializer(), text)
         assertIs<SttCancel>(decoded)
+        assertEquals("user", decoded.reason)
+    }
+
+    @Test
+    fun sttCancelTimeoutRoundTrip() {
+        val msg: HostToGlasses = SttCancel(reason = "timeout")
+        val text = json.encodeToString(HostToGlasses.serializer(), msg)
+        assertEquals("""{"type":"stt_cancel","reason":"timeout"}""", text)
+        val decoded = json.decodeFromString(HostToGlasses.serializer(), text)
+        assertIs<SttCancel>(decoded)
+        assertEquals("timeout", decoded.reason)
+    }
+
+    @Test
+    fun sttCancelBackwardCompatibleDefault() {
+        // Старое сообщение без поля reason десериализуется как "user".
+        val decoded = json.decodeFromString(HostToGlasses.serializer(), """{"type":"stt_cancel"}""")
+        assertIs<SttCancel>(decoded)
+        assertEquals("user", decoded.reason)
+    }
+
+    @Test
+    fun chatHistoryRoundTrip() {
+        val msg: HostToGlasses = ChatHistoryMsg(
+            sessionId = "s-1",
+            messages = listOf(
+                ChatHistoryItem(role = "user", content = "привет"),
+                ChatHistoryItem(role = "assistant", content = "здравствуй"),
+            ),
+        )
+        val text = json.encodeToString(HostToGlasses.serializer(), msg)
+        assertEquals(
+            """{"type":"chat_history","sessionId":"s-1","messages":[""" +
+                """{"role":"user","content":"привет"},""" +
+                """{"role":"assistant","content":"здравствуй"}]}""",
+            text,
+        )
+        val decoded = json.decodeFromString(HostToGlasses.serializer(), text)
+        assertIs<ChatHistoryMsg>(decoded)
+        assertEquals(2, decoded.messages.size)
+        assertEquals("user", decoded.messages[0].role)
+        assertEquals("привет", decoded.messages[0].content)
+        assertEquals("assistant", decoded.messages[1].role)
     }
 }