feat(standalone): agentik pull-model subcommand + AGENTIK_AUTO_DOWNLOAD_MODEL=1 trigger for LiteRT-LM

Добавляет ModelDownloader (HTTP с Range/докачкой, опциональной SHA-256 проверкой)
и два сценария запуска скачивания встроенной модели gemma-4-E2B-it.litertlm:

  java -jar agentik.jar pull-model
    Явный прогон с прогрессом в stdout; URL берётся из AGENTIK_GOOGLE_MODEL_URL
    либо дефолтный https://static.binom.pw/models/gemma-4-E2B-it.litertlm.

  AGENTIK_AUTO_DOWNLOAD_MODEL=1 java -jar agentik.jar
    На старте server'а, если backend=google и файла по AGENTIK_GOOGLE_MODEL_PATH
    нет — качает автоматически. Без флага — exit 2 с понятным сообщением и
    подсказкой вызвать pull-model.

Дизайн:
  - URL по умолчанию ВСЕГДА Gemma-4 (вне зависимости от basename PATH) — gemma-4
    считаем лучшей локальной моделью; override через AGENTIK_GOOGLE_MODEL_URL.
  - SHA-256 проверка через опциональный AGENTIK_GOOGLE_MODEL_SHA256_URL.
  - Resume: HEAD → если есть .part и Accept-Ranges=bytes → GET с Range: bytes=N-,
    иначе restart с нуля.
  - Прогресс каждые ~8 MB, финальный rename через Files.move(ATOMIC_MOVE).

Тесты: 5 unit-кейсов с embedded ktor-server (CIO) + Range support — happy
path, no-op, resume from part, restart-on-Range-ignored, 404, progress callback.

Документация: новый раздел §18 в MANUAL-TESTS.md (subcommand, auto-trigger,
resume, override URL, SHA-256 verify).

178/178 tests green.

MANUAL-TESTS.md

@@ -772,6 +772,101 @@ ps aux | grep agentik-0.1.0 | grep -v grep
 
 ---
 
+## 18. Model auto-download (LiteRT-LM only)
+
+Только для `AGENTIK_LLM_BACKEND=google` (встроенный LiteRT-LM движок).
+Если файла модели по `AGENTIK_GOOGLE_MODEL_PATH` нет — агент сам не скачает,
+пока не задано `AGENTIK_AUTO_DOWNLOAD_MODEL=1`. Либо качаем руками
+через `pull-model` subcommand.
+
+URL по умолчанию всегда Gemma-4-E2B-it.litertlm (2.5 GB с `static.binom.pw`),
+вне зависимости от basename PATH — gemma-4 считаем лучшей локальной моделью.
+
+### 18.1. Subcommand `pull-model` качает модель вручную
+
+```bash
+# Скачать дефолтную модель (gemma-4) в указанный путь:
+AGENTIK_LLM_BACKEND=google \
+AGENTIK_GOOGLE_MODEL_PATH=/root/models/gemma-4-E2B-it.litertlm \
+java -jar agentik.jar pull-model
+# → downloading from https://static.binom.pw/models/gemma-4-E2B-it.litertlm
+# → 50% (1.2 GB / 2.5 GB)
+# → done in 47s
+```
+
+После `pull-model` файл лежит на месте, файл `<dest>.part` удалён.
+
+### 18.2. `pull-model` no-op если файл уже полный
+
+```bash
+# Повторный запуск с тем же PATH:
+AGENTIK_LLM_BACKEND=google \
+AGENTIK_GOOGLE_MODEL_PATH=/root/models/gemma-4-E2B-it.litertlm \
+java -jar agentik.jar pull-model
+# → already present (2.50 GB), nothing to do
+```
+
+### 18.3. `pull-model` докачивает обрыв (resume через Range)
+
+```bash
+# Симулируем обрыв: удаляем финальный, оставляем .part с первыми 500 MB
+rm /root/models/gemma-4-E2B-it.litertlm
+mv /root/models/gemma-4-E2B-it.litertlm.part /root/models/gemma-4-E2B-it.litertlm.part.bak
+# Запускаем pull-model снова — должен возобновить с 500 MB
+AGENTIK_GOOGLE_MODEL_PATH=/root/models/gemma-4-E2B-it.litertlm \
+java -jar agentik.jar pull-model
+# → resuming from 524288000 bytes
+# → downloaded 2.10 GB in 38s
+```
+
+### 18.4. Сервер exit-2 при отсутствии файла и без auto-download
+
+```bash
+AGENTIK_LLM_BACKEND=google \
+AGENTIK_GOOGLE_MODEL_PATH=/root/models/missing.litertlm \
+java -jar agentik.jar
+# → LiteRT-LM model file not found at: /root/models/missing.litertlm
+# → Чтобы скачать автоматически, установите AGENTIK_AUTO_DOWNLOAD_MODEL=1
+# → exit 2
+```
+
+### 18.5. Сервер сам качает при `AGENTIK_AUTO_DOWNLOAD_MODEL=1`
+
+```bash
+# Удалить файл, запустить с флагом:
+rm -f /root/models/gemma-4-E2B-it.litertlm
+AGENTIK_LLM_BACKEND=google \
+AGENTIK_GOOGLE_MODEL_PATH=/root/models/gemma-4-E2B-it.litertlm \
+AGENTIK_AUTO_DOWNLOAD_MODEL=1 \
+java -jar agentik.jar
+# → 12:34:56 WARN  auto-download: https://static.binom.pw/models/...
+# → 12:34:56 INFO  auto-download: 17% (445 MB/2.5 GB)
+# → 12:36:42 INFO  auto-download: done in 1m45s
+# → 12:36:43 INFO  agentik standalone listening on http://localhost:8080
+```
+
+### 18.6. Override URL через `AGENTIK_GOOGLE_MODEL_URL`
+
+```bash
+# Качаем qwen вместо gemma (если зальём):
+AGENTIK_LLM_BACKEND=google \
+AGENTIK_GOOGLE_MODEL_PATH=/root/models/qwen.litertlm \
+AGENTIK_GOOGLE_MODEL_URL=https://static.binom.pw/models/Qwen2.5-1.5B-Instruct_multi-prefill-seq_q8_ekv4096.litertlm \
+java -jar agentik.jar pull-model
+```
+
+### 18.7. SHA-256 проверка
+
+Если на сервере лежит `<basename>.sha256` (text/plain, `<hex>  <basename>`)
+— после скачивания файл проверяется; mismatch → удаляется, exit ≠ 0.
+
+```bash
+AGENTIK_GOOGLE_MODEL_URL=https://static.binom.pw/models/gemma-4-E2B-it.litertlm \
+AGENTIK_GOOGLE_MODEL_SHA256_URL=https://static.binom.pw/models/gemma-4-E2B-it.litertlm.sha256 \
+java -jar agentik.jar pull-model
+# → 13:01:23 INFO  model download: SHA-256 verified (4ab1...e0d)
+```
+
 ## Быстрый smoke-test (5 минут)
 
 Если времени мало — этот минимум покрывает 80%: