subochev 408caee261 feat(standalone): agentik pull-model subcommand + AGENTIK_AUTO_DOWNLOAD_MODEL=1 trigger for LiteRT-LM
Добавляет ModelDownloader (HTTP с Range/докачкой, опциональной SHA-256 проверкой)
и два сценария запуска скачивания встроенной модели gemma-4-E2B-it.litertlm:

  java -jar agentik.jar pull-model
    Явный прогон с прогрессом в stdout; URL берётся из AGENTIK_GOOGLE_MODEL_URL
    либо дефолтный https://static.binom.pw/models/gemma-4-E2B-it.litertlm.

  AGENTIK_AUTO_DOWNLOAD_MODEL=1 java -jar agentik.jar
    На старте server'а, если backend=google и файла по AGENTIK_GOOGLE_MODEL_PATH
    нет — качает автоматически. Без флага — exit 2 с понятным сообщением и
    подсказкой вызвать pull-model.

Дизайн:
  - URL по умолчанию ВСЕГДА Gemma-4 (вне зависимости от basename PATH) — gemma-4
    считаем лучшей локальной моделью; override через AGENTIK_GOOGLE_MODEL_URL.
  - SHA-256 проверка через опциональный AGENTIK_GOOGLE_MODEL_SHA256_URL.
  - Resume: HEAD → если есть .part и Accept-Ranges=bytes → GET с Range: bytes=N-,
    иначе restart с нуля.
  - Прогресс каждые ~8 MB, финальный rename через Files.move(ATOMIC_MOVE).

Тесты: 5 unit-кейсов с embedded ktor-server (CIO) + Range support — happy
path, no-op, resume from part, restart-on-Range-ignored, 404, progress callback.

Документация: новый раздел §18 в MANUAL-TESTS.md (subcommand, auto-trigger,
resume, override URL, SHA-256 verify).

178/178 tests green.
2026-09-16 12:55:43 +03:00
2026-09-09 23:15:39 +00:00
S
Description
No description provided
Readme 3.4 MiB
16 Latest
2026-09-23 12:59:58 +00:00
Languages
Kotlin 99.8%
Shell 0.2%