remove :storage-ksqlite (conversation/message) and related tests; decouple schema from journal

context-ksqlite/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/context/ksqlite/KsqliteContextStore.kt

@@ -26,11 +26,38 @@ import kotlinx.coroutines.withContext
  *
  * ВНИМАНИЕ: `:storage-ksqlite/KsqliteWorkingMemoryStore.kt` остаётся на диске —
  * это копия, не замена. Не удалять старый файл; миграция consumers'ов — отдельно.
+ *
+ * ## Lifecycle соединения
+ *
+ * Семантика владения connection'ом идентична
+ * `pw.binom.agentik.journal.ksqlite.KsqliteJournalStore`:
+ *  - `KsqliteContextStore(connection)` — внешнее соединение, store НЕ
+ *    закрывает его в [close].
+ *  - `KsqliteContextStore(path)` — открывает файловое соединение,
+ *    закрывает его в [close].
+ *  - `KsqliteContextStore.memory(name)` — in-memory, закрывает в [close].
+ *
+ * [Schema.migrate] прогоняется ВСЕГДА при конструировании (idempotent).
  */
-class KsqliteContextStore(
+class KsqliteContextStore private constructor(
     private val connection: SQLiteConnection,
+    private val ownsConnection: Boolean,
 ) : ContextStore {
 
+    constructor(path: String) : this(
+        connection = SQLiteConnection.open(path = path),
+        ownsConnection = true,
+    )
+
+    constructor(connection: SQLiteConnection) : this(
+        connection = connection,
+        ownsConnection = false,
+    )
+
+    init {
+        Schema.migrate(connection)
+    }
+
     private val mutex = Mutex()
     private val json = Json { ignoreUnknownKeys = true }
 
@@ -179,6 +206,15 @@ class KsqliteContextStore(
         maxOrderIdxStmt.close()
         dropFromIdxStmt.close()
         insertSummaryStmt.close()
+        if (ownsConnection) connection.close()
+    }
+
+    companion object {
+        fun memory(name: String? = null): KsqliteContextStore =
+            KsqliteContextStore(
+                connection = SQLiteConnection.memory(name),
+                ownsConnection = true,
+            )
     }
 
     private fun maxOrderIdx(conversationId: String): Long {

context-ksqlite/src/commonTest/kotlin/pw/binom/agentik/context/ksqlite/KsqliteContextStoreTest.kt

@@ -12,16 +12,9 @@ import kotlin.test.assertTrue
 import kotlin.time.Instant
 
 /**
- * Тесты для [KsqliteContextStore] — точная копия
- * `KsqliteWorkingMemoryStoreTest` из `:storage-ksqlite`, с переименованием
- * типов (`WorkingMemoryStore` → `ContextStore`) и обновлённым пакетом для
- * `Content` (`pw.binom.agentik.journal` — новый canonical, но структура
- * та же).
- *
- * Тестовая фикстура: in-memory SQLiteConnection, [Schema.migrate] в @BeforeTest,
- * `KsqliteContextStore(conn)` + ручной close в @AfterTest. Никакой внешней
- * зависимости от `KsqliteStores` из `:storage-ksqlite` — этот модуль
- * автономный.
+ * Тесты для [KsqliteContextStore]. Автономная фикстура: in-memory
+ * SQLiteConnection + конструктор `KsqliteContextStore(connection)` — store сам
+ * прогоняет `Schema.migrate` в init, явный вызов не нужен.
  */
 class KsqliteContextStoreTest {
 
@@ -31,7 +24,6 @@ class KsqliteContextStoreTest {
     @BeforeTest
     fun setup() {
         conn = SQLiteConnection.memory("ctx-${kotlin.random.Random.nextLong()}")
-        Schema.migrate(conn)
         store = KsqliteContextStore(conn)
     }
 

journal-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/MutableJournalStore.kt

@@ -14,4 +14,12 @@ package pw.binom.agentik.journal
  */
 interface MutableJournalStore : JournalStore {
     suspend fun append(record: MessageRecord)
+
+    /**
+     * Удалить все сообщения диалога [conversationId]. Используется
+     * владельцем lifecycle диалога при его удалении (каскад из
+     * ChatAgent.deleteConversation). Append-only природа audit log'а
+     * не нарушается — это bulk-clear, а не редактирование.
+     */
+    suspend fun clear(conversationId: String)
 }

journal-inmemory/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/inmemory/InMemoryJournalStore.kt

@@ -54,9 +54,9 @@ class InMemoryJournalStore : MutableJournalStore {
             .toList()
     }
 
-    /** Сбросить кэш (например, когда диалог удалён). */
-    suspend fun clear(): Unit = mutex.withLock {
-        records.clear()
+    /** Удалить все записи диалога (каскад из ChatAgent.deleteConversation). */
+    override suspend fun clear(conversationId: String): Unit = mutex.withLock {
+        records.removeAll { it.conversationId == conversationId }
     }
 
     /** Сколько записей сейчас в кэше. Для тестов/диагностики. */

journal-inmemory/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/inmemory/InMemoryMutableConversationStore.kt

@@ -29,7 +29,7 @@ class InMemoryMutableConversationStore(
     private val clock: Clock = Clock.System,
 ) : MutableConversationStore {
 
-    private val byId: MutableMap<String, ConversationRecord> = mutableMapOf()
+    private val byId = mutableMapOf<String, ConversationRecord>()
     private val mutex = Mutex()
 
     override suspend fun upsert(record: ConversationRecord) {

journal-inmemory/src/commonTest/kotlin/pw/binom/agentik/journal/inmemory/InMemoryJournalStoreTest.kt

@@ -66,13 +66,15 @@ class InMemoryJournalStoreTest {
     }
 
     @Test
-    fun `clear empties the cache`() = runTest {
+    fun `clear empties a conversation only`() = runTest {
         val store = InMemoryJournalStore()
         val t0 = Instant.parse("2026-09-21T10:00:00Z")
         store.append(userMsg("m1", "c1", "x", t0))
+        store.append(userMsg("m2", "c2", "y", t0))
+        assertEquals(2, store.size())
+        store.clear("c1")
         assertEquals(1, store.size())
-        store.clear()
-        assertEquals(0, store.size())
         assertTrue(store.list("c1", Instant.DISTANT_PAST, 0, 100).isEmpty())
+        assertEquals(listOf("m2"), store.list("c2", Instant.DISTANT_PAST, 0, 100).map { it.id })
     }
 }

journal-ksqlite/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/ksqlite/KsqliteJournalStore.kt

@@ -14,31 +14,67 @@ import kotlinx.coroutines.withContext
 /**
  * ksqlite-реализация [MutableJournalStore] (append-only audit log).
  *
- * Структура — копия [pw.binom.agentik.storage.ksqlite.KsqliteMessageStore]
- * из `:storage-ksqlite`, но:
- *   - лежит в собственном модуле `:journal-ksqlite`;
- *   - реализует переименованный [MutableJournalStore] (раньше был
- *     `MutableMessageStore`, теперь главный класс — `JournalStore` /
- *     `MutableJournalStore`); сам тип записи [MessageRecord] не
- *     переименовывался.
+ * Миграция завершена: это ЕДИНСТВЕННЫЙ класс для message-таблицы. Параллельная
+ * копия `:storage-ksqlite/KsqliteMessageStore.kt` удалена вместе со своим
+ * тестом (consumer `KsqliteStores.assemble()` уже мигрировал на этот класс).
+ *
+ * ## Lifecycle соединения
+ *
+ * Три формы конструктора с разной семантикой владения:
+ *  - `KsqliteJournalStore(connection)` — внешнее соединение, store НЕ закрывает
+ *    его в [close]. Для shared-connection bundles (`KsqliteStores.assemble`),
+ *    где один connection используется многими store'ами и закрывается bundle'ом.
+ *  - `KsqliteJournalStore(path)` — открывает файловое соединение, закрывает
+ *    его в [close].
+ *  - `KsqliteJournalStore.memory(name)` — открывает in-memory соединение,
+ *    закрывает его в [close].
+ *
+ * ## Миграция
+ *
+ * [Schema.migrate] прогоняется ВСЕГДА при конструировании — это idempotent
+ * (CREATE TABLE / INDEX IF NOT EXISTS), так что лишних эффектов нет ни в
+ * standalone-форме, ни в shared-connection bundle'е, где несколько store'ов
+ * прогоняют миграцию одной и той же схемы по очереди.
  *
  * Prepared statements (insert / list / clear) препарируются один раз в
- * конструкторе и закрываются в [close]. Без этого GC финалайзеры каждого
- * StmtHolder'а пытаются `sqlite3_finalize` stmt, чей parent connection уже
- * закрыт → SIGSEGV в `pthread_mutex_lock` (см. [pw.binom.db.ksqlite.StmtHolder]).
+ * конструкторе и закрываются в [close] ДО закрытия owned connection. Без этого
+ * GC финалайзеры каждого StmtHolder'а пытаются `sqlite3_finalize` stmt, чей
+ * parent connection уже закрыт → SIGSEGV в `pthread_mutex_lock`
+ * (см. [pw.binom.db.ksqlite.StmtHolder]).
  *
  * `payloadJson` хранит JSON-сериализованные kind-specific поля. encoding
  * helpers (`encodeRecord` / `toMessageRecord` / `CallPayload` / ...) лежат
  * в [MessageCodecs.kt] рядом.
- *
- * ВНИМАНИЕ: `:storage-ksqlite/KsqliteMessageStore.kt` остаётся на диске —
- * это копия, не замена. Не удалять старый файл; миграция consumers'ов —
- * отдельно.
  */
-class KsqliteJournalStore internal constructor(
+class KsqliteJournalStore private constructor(
     private val connection: SQLiteConnection,
+    private val ownsConnection: Boolean,
 ) : MutableJournalStore {
 
+    /**
+     * Открывает файловое соединение через [SQLiteConnection.open] и берёт на
+     * себя его закрытие в [close]. Для standalone использования, когда у
+     * store'а нет bundle'а-владельца connection'а.
+     */
+    constructor(path: String) : this(
+        connection = SQLiteConnection.open(path = path),
+        ownsConnection = true,
+    )
+
+    /**
+     * Внешнее соединение — store НЕ закрывает его в [close]. Для
+     * shared-connection bundles (`KsqliteStores.assemble`), где один
+     * connection используется многими store'ами и закрывается bundle'ом.
+     */
+    constructor(connection: SQLiteConnection) : this(
+        connection = connection,
+        ownsConnection = false,
+    )
+
+    init {
+        Schema.migrate(connection)
+    }
+
     private val mutex = Mutex()
     private val json = Json { ignoreUnknownKeys = true }
 
@@ -94,13 +130,15 @@ class KsqliteJournalStore internal constructor(
             listStmt.bindLong(4, offset.toLong())
             val out = mutableListOf<MessageRecord>()
             listStmt.executeQuery().use { rs ->
-                while (rs.next()) out.add(rs.toMessageRecord(json))
+                while (rs.next()) {
+                    out.add(rs.toMessageRecord(json))
+                }
             }
             out
         }
     }
 
-    internal suspend fun clear(conversationId: String): Unit = withContext(Dispatchers.Default) {
+    override suspend fun clear(conversationId: String): Unit = withContext(Dispatchers.Default) {
         mutex.withLock {
             clearStmt.reset()
             clearStmt.clearBindings()
@@ -113,5 +151,21 @@ class KsqliteJournalStore internal constructor(
         insertStmt.close()
         listStmt.close()
         clearStmt.close()
+        if (ownsConnection) {
+            connection.close()
+        }
+    }
+
+    companion object {
+        /**
+         * Открывает in-memory соединение через [SQLiteConnection.memory] и
+         * берёт на себя его закрытие в [close]. Удобно для тестов и ephemeral
+         * runtime.
+         */
+        fun memory(name: String? = null) =
+            KsqliteJournalStore(
+                connection = SQLiteConnection.memory(name),
+                ownsConnection = true,
+            )
     }
 }

journal-ksqlite/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/ksqlite/KsqliteMutableConversationStore.kt

@@ -1,4 +1,4 @@
-package pw.binom.agentik.storage.ksqlite
+package pw.binom.agentik.journal.ksqlite
 
 import kotlin.time.Clock
 import kotlin.time.Instant
@@ -14,13 +14,50 @@ import kotlinx.coroutines.withContext
  * ksqlite-реализация [MutableConversationStore]. Схема таблицы `conversation` живёт
  * в [Schema] (миграция через PRAGMA user_version) — этот класс только
  * готовит и выполняет SQL, ссылаясь на `Schema.COL_*` / `Schema.TABLE_*`.
+ *
+ * Каскадное удаление связанных данных (message + working_memory) делает
+ * владелец lifecycle диалога (см. ChatAgent.deleteConversation) — этот
+ * store знает только про свою таблицу.
+ *
+ * ## Lifecycle соединения
+ *
+ * Семантика владения connection'ом идентична [KsqliteJournalStore]:
+ *  - `KsqliteMutableConversationStore(connection)` — внешнее соединение,
+ *    store НЕ закрывает его в [close] (используется shared-connection
+ *    bundle'ом `KsqliteStores.assemble`).
+ *  - `KsqliteMutableConversationStore(path)` — открывает файловое соединение,
+ *    закрывает его в [close].
+ *  - `KsqliteMutableConversationStore.memory(name)` — in-memory, закрывает
+ *    в [close].
  */
-class KsqliteMutableConversationStore(
+class KsqliteMutableConversationStore private constructor(
     private val connection: SQLiteConnection,
-    private val messageStore: KsqliteMessageStore? = null,
-    private val workingMemoryStore: KsqliteWorkingMemoryStore? = null,
+    private val ownsConnection: Boolean,
 ) : MutableConversationStore {
 
+    /**
+     * Открывает файловое соединение через [SQLiteConnection.open] и берёт на
+     * себя его закрытие в [close]. Для standalone использования, когда у
+     * store'а нет bundle'а-владельца connection'а.
+     */
+    constructor(path: String) : this(
+        connection = SQLiteConnection.open(path = path),
+        ownsConnection = true,
+    )
+
+    /**
+     * Внешнее соединение — store НЕ закрывает его в [close]. Для
+     * shared-connection bundles (`KsqliteStores.assemble`).
+     */
+    constructor(connection: SQLiteConnection) : this(
+        connection = connection,
+        ownsConnection = false,
+    )
+
+    init {
+        Schema.migrate(connection)
+    }
+
     private val mutex = Mutex()
 
     // pre-prepare всех statement'ов — аналогично KsqliteMessageStore (см.
@@ -125,8 +162,6 @@ class KsqliteMutableConversationStore(
             // Проверяем существование через raw query, НЕ через get() — get() тоже
             // берёт mutex (не реентрант), что привело бы к deadlock.
             if (!execExists(id)) return@withContext false
-            messageStore?.clear(id)
-            workingMemoryStore?.clear(id)
             deleteStmt.reset()
             deleteStmt.clearBindings()
             deleteStmt.bindText(1, id)
@@ -188,6 +223,15 @@ class KsqliteMutableConversationStore(
         renameStmt.close()
         renameUpdatedAtStmt.close()
         touchStmt.close()
+        if (ownsConnection) connection.close()
+    }
+
+    companion object {
+        fun memory(name: String? = null): KsqliteMutableConversationStore =
+            KsqliteMutableConversationStore(
+                connection = SQLiteConnection.memory(name),
+                ownsConnection = true,
+            )
     }
 
     private fun execExists(id: String): Boolean {

journal-ksqlite/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/journal/ksqlite/Schema.kt

@@ -5,32 +5,51 @@ import pw.binom.db.ksqlite.SQLiteConnection
 /**
  * Имена таблиц/колонок/индексов для ksqlite-бэкенда `:journal-api`.
  *
- * Минимум — только то, что относится к `message` (append-only audit log).
- * Остальные таблицы агента (`conversation`, `working_memory`, `reflection`)
- * живут в других ksqlite-модулях.
+ * Владеет двумя таблицами:
+ *  - `conversation` — реестр диалогов агента (см. ConversationRecord);
+ *  - `message` — append-only audit log сообщений диалогов.
+ *
+ * `working_memory` и `reflection` живут в других ksqlite-модулях.
  *
  * Все DDL/DML в этом модуле должны ссылаться на эти константы — никаких
  * хардкоженных литералов в `prepare("SELECT ... FROM foo ...")` в store'е.
  */
-internal object Schema {
+object Schema {
 
     /** Версия схемы модуля. Увеличивать при ЛЮБОМ изменении DDL. */
     const val CURRENT_VERSION: Int = 1
 
-    // ───── Таблица ─────
+    // ───── Таблицы ─────
+    const val TABLE_CONVERSATION = "conversation"
     const val TABLE_MESSAGE = "message"
 
-    // ───── Колонки ─────
+    // ───── Колонки conversation ─────
     const val COL_ID = "id"
+    const val COL_TITLE = "title"
+    const val COL_IS_TEMPORAL = "is_temporal"
+    const val COL_CREATED_AT = "created_at"
+    const val COL_UPDATED_AT = "updated_at"
+
+    // ───── Колонки message ─────
     const val COL_CONVERSATION_ID = "conversation_id"
     const val COL_KIND = "kind"
     const val COL_PAYLOAD_JSON = "payload_json"
-    const val COL_CREATED_AT = "created_at"
 
     // ───── Индексы ─────
+    const val IDX_CONV_UPDATED = "idx_conv_updated"
     const val IDX_MSG_CONV = "idx_msg_conv"
 
-    private val v1Ddl = """
+    private val v1ConversationDdl = """
+        CREATE TABLE IF NOT EXISTS $TABLE_CONVERSATION (
+            $COL_ID          TEXT NOT NULL PRIMARY KEY,
+            $COL_TITLE       TEXT,
+            $COL_IS_TEMPORAL INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
+            $COL_CREATED_AT  INTEGER NOT NULL,
+            $COL_UPDATED_AT  INTEGER NOT NULL
+        );
+    """
+
+    private val v1MessageDdl = """
         CREATE TABLE IF NOT EXISTS $TABLE_MESSAGE (
             $COL_ID              TEXT NOT NULL PRIMARY KEY,
             $COL_CONVERSATION_ID TEXT NOT NULL,
@@ -38,54 +57,43 @@ internal object Schema {
             $COL_PAYLOAD_JSON    TEXT NOT NULL,
             $COL_CREATED_AT      INTEGER NOT NULL
         );
-    """.trimIndent()
+    """
 
     private val v1IndexesDdl = """
+        CREATE INDEX IF NOT EXISTS $IDX_CONV_UPDATED
+            ON $TABLE_CONVERSATION($COL_UPDATED_AT DESC);
+
+        -- Главный hot-path индекс для list/сообщений: фильтр по conv +
+        -- сортировка по created_at (используется list(), cascade-clear, etc.)
         CREATE INDEX IF NOT EXISTS $IDX_MSG_CONV
             ON $TABLE_MESSAGE($COL_CONVERSATION_ID, $COL_CREATED_AT);
-    """.trimIndent()
+    """
 
     /**
      * Прогоняет миграцию схемы до [CURRENT_VERSION] на пустой или существующей БД.
      *
-     * Версия хранится в `PRAGMA user_version` (стандартный SQLite-механизм,
-     * 32-bit int в заголовке БД — без своей таблицы). Каждая миграция —
-     * блок DDL под номером `fromV+1`, выполняется в транзакции. Если миграция
-     * упадёт посередине — `ROLLBACK` оставит БД на предыдущей версии.
+     * Гарантии:
+     *  - идемпотентность: `CREATE TABLE/INDEX IF NOT EXISTS` — безопасно на
+     *    уже-мигрированной БД;
+     *  - атомарность: каждая миграция в BEGIN/COMMIT — упал посреди →
+     *    ROLLBACK оставит БД консистентной.
      *
-     * Идемпотентен: повторный вызов на уже мигрированной БД — no-op.
+     **NOTE**: в сплит-мире (4 ksqlite-модуля, каждый владеет своей таблицей)
+     * user_version как gate перестал работать — два модуля ставят его в 1,
+     * второй вызов short-circuit'ит. Поэтому migrate() просто прогоняет DDL
+     * idempotently; координация multi-module миграций — ответственность
+     * вызывающего (см. `KsqliteStores.open()` в `:storage-ksqlite`).
      */
     fun migrate(conn: SQLiteConnection) {
-        val current = readUserVersion(conn)
-        if (current >= CURRENT_VERSION) return
-
         conn.exec("BEGIN")
         try {
-            if (current < 1) {
-                conn.exec(v1Ddl)
-                conn.exec(v1IndexesDdl)
-            }
-            // future: if (current < 2) { conn.exec(v2Ddl) }
-            writeUserVersion(conn, CURRENT_VERSION)
+            conn.exec(v1ConversationDdl)
+            conn.exec(v1MessageDdl)
+            conn.exec(v1IndexesDdl)
             conn.exec("COMMIT")
         } catch (t: Throwable) {
             runCatching { conn.exec("ROLLBACK") }
             throw t
         }
     }
-
-    private fun readUserVersion(conn: SQLiteConnection): Int {
-        conn.prepare("PRAGMA user_version").use { stmt ->
-            stmt.executeQuery().use { rs ->
-                if (rs.next()) return rs.getLong(0)?.toInt() ?: 0
-            }
-        }
-        return 0
-    }
-
-    private fun writeUserVersion(conn: SQLiteConnection, version: Int) {
-        // SQLite PRAGMA с literal-аргументом нельзя параметризовать через `?`,
-        // поэтому собираем SQL строкой (значение контролируемое, не user input).
-        conn.exec("PRAGMA user_version = $version")
-    }
 }

journal-ksqlite/src/commonTest/kotlin/pw/binom/agentik/journal/ksqlite/KsqliteJournalStoreTest.kt

@@ -13,15 +13,9 @@ import kotlin.test.assertEquals
 import kotlin.time.Instant
 
 /**
- * Тесты для [KsqliteJournalStore] — точная копия
- * `KsqliteMessageStoreTest` из `:storage-ksqlite`, с переименованием типов
- * (`MessageStore` → `JournalStore`) и автономной фикстурой (in-memory
- * SQLiteConnection + Schema.migrate).
- *
- * Тест `testClearRemovesByConversation` из оригинала использовал
- * `stores.conversations.delete(...)` (cascade через `KsqliteStores`) — здесь
- * он заменён на прямой вызов `store.clear(...)`, потому что `:journal-ksqlite`
- * автономен и не знает про ConversationStore.
+ * Тесты для [KsqliteJournalStore]. Автономная фикстура: in-memory
+ * SQLiteConnection + конструктор `KsqliteJournalStore(connection)` — store сам
+ * прогоняет `Schema.migrate` в init, явный вызов не нужен.
  */
 class KsqliteJournalStoreTest {
 
@@ -31,7 +25,6 @@ class KsqliteJournalStoreTest {
     @BeforeTest
     fun setup() {
         conn = SQLiteConnection.memory("journal-${kotlin.random.Random.nextLong()}")
-        Schema.migrate(conn)
         store = KsqliteJournalStore(conn)
     }
 

reflection-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/reflection/ReflectionStore.kt

@@ -33,8 +33,10 @@ data class Reflection(
 interface ReflectionStore : AutoCloseable {
     suspend fun insert(reflection: Reflection)
     suspend fun get(id: String): Reflection?
+
     /** Самые свежие рефлексии (по всему агенту). */
     suspend fun listRecent(limit: Int = 10): List<Reflection>
+
     /** Рефлексии для конкретного диалога. */
     suspend fun listForConversation(conversationId: String, limit: Int = 10): List<Reflection>
     suspend fun deleteOlderThan(cutoff: Instant)
@@ -55,5 +57,5 @@ sealed interface ReflectionEvent {
  * БД-схемах было видно сразу.
  */
 object Ids {
-    fun new(): String = "refl-${kotlin.uuid.Uuid.random()}"
+    fun new() = "refl-${kotlin.uuid.Uuid.random()}"
 }

settings.gradle.kts

@@ -127,3 +127,14 @@ include(":journal-ksqlite")
 // тулы enable_toolset/disable_toolset. KMP, не зависит от :standalone, может быть
 // переиспользован в Android-сборке. Интеграция с ChatAgent — commit 5+.
 include(":agent-toolsets")
+// API-модуль vector-index: интерфейсы ANN-индекса, общие для любых бэкендов
+// (JVector, sqlite-vec, inmemory, ...). Pure KMP, без реализаций.
+include(":vector-index-api")
+// JVector-реализация `MutableVectorIndexStore`. JVM-only — JVector публикуется
+// только под JVM (нет KMP-таргетов). In-RAM (без persistence в v1).
+include(":vector-index-jvector")
+// ksqlite-реализация `MutableVectorIndexStore`. KMP (все 9 целей) — brute-force
+// ANN: SELECT всех записей + cosine similarity в Kotlin. Persistence — обычная
+// SQLite БД. Подходит для small-to-medium масштабов; для больших — sqlite-vec
+// или JVector (выше).
+include(":vector-index-ksqlite")

standalone/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/standalone/agent/ChatAgent.kt

@@ -317,6 +317,11 @@ class ChatAgent(
         conv?.close()
         val ok = mutableConversationStore.delete(id)
         if (ok) {
+            // Каскад — здесь, потому что владелец lifecycle диалога
+            // (ChatAgent) имеет доступ ко всем трём store'ам, а каждый
+            // отдельный store должен знать только про свою таблицу.
+            messageStore.clear(id)
+            workingMemoryStore.clear(id)
             val event = AgentEvent.Deleted(date = now(), id = id)
             eventStore.append(CommonEvent.Agent(date = now(), event = event))
         }

standalone/src/commonTest/kotlin/pw/binom/agentik/standalone/persistence/PersistenceTest.kt

@@ -116,6 +116,11 @@ class PersistenceTest {
         val removed = stores.conversations.delete("c1")
         assertTrue(removed)
         assertNull(stores.conversations.get("c1"))
+        // conversations.delete больше не каскадит — это делает владелец
+        // lifecycle (ChatAgent). Здесь проверяем, что каждый store делает
+        // только свою таблицу чистой при ручном вызове.
+        stores.messages.clear("c1")
+        stores.workingMemory.clear("c1")
         assertEquals(emptyList(), stores.messages.listFlow("c1", Instant.DISTANT_PAST).toList())
         assertEquals(emptyList(), stores.workingMemory.list("c1"))
     }

storage-inmemory/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/storage/inmemory/InMemoryMessageStore.kt

@@ -37,6 +37,12 @@ class InMemoryMessageStore : MutableJournalStore {
         }
     }
 
+    override suspend fun clear(conversationId: String) {
+        mutex.withLock {
+            byConv.remove(conversationId)
+        }
+    }
+
     override fun close() {
         // no-op
     }

storage-ksqlite/build.gradle.kts

@@ -42,6 +42,7 @@ kotlin {
             implementation(libs.kotlinx.serialization.json)
 
             api(project(":journal-api"))
+            api(project(":journal-ksqlite"))
             api(project(":reflection-api"))
             api(project(":context-api"))
         }

storage-ksqlite/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/storage/ksqlite/KsqliteMessageStore.kt

@@ -1,105 +0,0 @@
-package pw.binom.agentik.storage.ksqlite
-
-import kotlinx.serialization.json.Json
-import pw.binom.agentik.journal.MessageRecord
-import pw.binom.agentik.journal.MutableJournalStore
-import pw.binom.db.ksqlite.SQLiteConnection
-import pw.binom.db.ksqlite.SQLitePreparedStatement
-import kotlin.time.Instant
-import kotlinx.coroutines.Dispatchers
-import kotlinx.coroutines.sync.Mutex
-import kotlinx.coroutines.sync.withLock
-import kotlinx.coroutines.withContext
-
-/**
- * ksqlite-реализация [MutableMessageStore] (append-only audit log).
- *
- * Prepared statements (insert / list / clear) препарируются один раз в
- * конструкторе и закрываются в [close]. Без этого GC финалайзеры каждого
- * StmtHolder'а пытаются `sqlite3_finalize` stmt, чей parent connection уже
- * закрыт → SIGSEGV в `pthread_mutex_lock` (см. [pw.binom.db.ksqlite.StmtHolder]).
- *
- * `payloadJson` хранит JSON-сериализованные kind-specific поля. encoding
- * helpers (`encodeRecord` / `toMessageRecord` / `CallPayload` / ...) лежат
- * в [MessageCodecs.kt] рядом.
- */
-class KsqliteMessageStore internal constructor(
-    private val connection: SQLiteConnection,
-) : MutableJournalStore {
-
-    private val mutex = Mutex()
-    private val json = Json { ignoreUnknownKeys = true }
-
-    private val insertStmt: SQLitePreparedStatement = connection.prepare(
-        """
-        INSERT INTO ${Schema.TABLE_MESSAGE}
-            (${Schema.COL_ID}, ${Schema.COL_CONVERSATION_ID}, ${Schema.COL_KIND},
-             ${Schema.COL_PAYLOAD_JSON}, ${Schema.COL_CREATED_AT})
-        VALUES (?, ?, ?, ?, ?)
-        """.trimIndent()
-    )
-    private val listStmt: SQLitePreparedStatement = connection.prepare(
-        """
-        SELECT ${Schema.COL_ID}, ${Schema.COL_CONVERSATION_ID}, ${Schema.COL_KIND},
-               ${Schema.COL_PAYLOAD_JSON}, ${Schema.COL_CREATED_AT}
-        FROM ${Schema.TABLE_MESSAGE}
-        WHERE ${Schema.COL_CONVERSATION_ID} = ?
-          AND ${Schema.COL_CREATED_AT} > ?
-        ORDER BY ${Schema.COL_CREATED_AT} ASC, ${Schema.COL_ID} ASC
-        LIMIT ? OFFSET ?
-        """.trimIndent()
-    )
-    private val clearStmt: SQLitePreparedStatement = connection.prepare(
-        "DELETE FROM ${Schema.TABLE_MESSAGE} WHERE ${Schema.COL_CONVERSATION_ID} = ?"
-    )
-
-    override suspend fun append(record: MessageRecord): Unit = withContext(Dispatchers.Default) {
-        val (kind, payload) = encodeRecord(record)
-        mutex.withLock {
-            insertStmt.reset()
-            insertStmt.clearBindings()
-            insertStmt.bindText(1, record.id)
-            insertStmt.bindText(2, record.conversationId)
-            insertStmt.bindText(3, kind)
-            insertStmt.bindText(4, payload)
-            insertStmt.bindLong(5, record.createdAt.toEpochMilliseconds())
-            insertStmt.executeUpdate()
-        }
-    }
-
-    override suspend fun list(
-        conversationId: String,
-        after: Instant,
-        offset: Int,
-        limit: Int,
-    ): List<MessageRecord> = withContext(Dispatchers.Default) {
-        mutex.withLock {
-            listStmt.reset()
-            listStmt.clearBindings()
-            listStmt.bindText(1, conversationId)
-            listStmt.bindLong(2, after.toEpochMilliseconds())
-            listStmt.bindLong(3, limit.toLong())
-            listStmt.bindLong(4, offset.toLong())
-            val out = mutableListOf<MessageRecord>()
-            listStmt.executeQuery().use { rs ->
-                while (rs.next()) out.add(rs.toMessageRecord(json))
-            }
-            out
-        }
-    }
-
-    internal suspend fun clear(conversationId: String): Unit = withContext(Dispatchers.Default) {
-        mutex.withLock {
-            clearStmt.reset()
-            clearStmt.clearBindings()
-            clearStmt.bindText(1, conversationId)
-            clearStmt.executeUpdate()
-        }
-    }
-
-    override fun close() {
-        insertStmt.close()
-        listStmt.close()
-        clearStmt.close()
-    }
-}

storage-ksqlite/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/storage/ksqlite/KsqliteReflectionStore.kt

@@ -16,11 +16,42 @@ import kotlinx.coroutines.sync.Mutex
 import kotlinx.coroutines.sync.withLock
 import kotlinx.coroutines.withContext
 
-class KsqliteReflectionStore(
+/**
+ * ksqlite-реализация [ReflectionStore].
+ *
+ * ## Lifecycle соединения
+ *
+ * Семантика владения connection'ом идентична
+ * `pw.binom.agentik.journal.ksqlite.KsqliteJournalStore`:
+ *  - `KsqliteReflectionStore(connection)` — внешнее соединение, store НЕ
+ *    закрывает его в [close] и НЕ прогоняет миграцию (shared-connection bundle).
+ *  - `KsqliteReflectionStore(path)` — открывает файловое соединение,
+ *    прогоняет [Schema.migrate], закрывает соединение в [close].
+ *  - `KsqliteReflectionStore.memory(name)` — in-memory, мигрирует,
+ *    закрывает в [close].
+ */
+class KsqliteReflectionStore private constructor(
     private val connection: SQLiteConnection,
+    private val ownsConnection: Boolean,
     private val clock: Clock = Clock.System,
 ) : ReflectionStore {
 
+    constructor(path: String, clock: Clock = Clock.System) : this(
+        connection = SQLiteConnection.open(path = path),
+        ownsConnection = true,
+        clock = clock,
+    )
+
+    constructor(connection: SQLiteConnection, clock: Clock = Clock.System) : this(
+        connection = connection,
+        ownsConnection = false,
+        clock = clock,
+    )
+
+    init {
+        Schema.migrate(connection)
+    }
+
     private val mutex = Mutex()
     private val ev = MutableSharedFlow<ReflectionEvent>(extraBufferCapacity = 16)
 
@@ -155,6 +186,16 @@ class KsqliteReflectionStore(
         listForConvStmt.close()
         deleteOlderThanStmt.close()
         countStmt.close()
+        if (ownsConnection) connection.close()
+    }
+
+    companion object {
+        fun memory(name: String? = null, clock: Clock = Clock.System): KsqliteReflectionStore =
+            KsqliteReflectionStore(
+                connection = SQLiteConnection.memory(name),
+                ownsConnection = true,
+                clock = clock,
+            )
     }
 
     private fun SQLiteResultSet.toDomain(): Reflection = Reflection(

storage-ksqlite/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/storage/ksqlite/KsqliteStores.kt

@@ -3,15 +3,19 @@ package pw.binom.agentik.storage.ksqlite
 import pw.binom.agentik.context.ContextStore
 import pw.binom.agentik.journal.MutableJournalStore
 import pw.binom.agentik.journal.MutableConversationStore
+import pw.binom.agentik.journal.ksqlite.KsqliteMutableConversationStore as JournalKsqliteConversationStore
+import pw.binom.agentik.journal.ksqlite.KsqliteJournalStore
 import pw.binom.agentik.reflection.ReflectionStore
 import pw.binom.db.ksqlite.SQLiteConnection
 
 /**
  * Фабрика 4 store'ов поверх ksqlite.
  *
- * Lifecycle: открывает [SQLiteConnection], прогоняет [Schema.migrate] (создаёт
- * таблицы/индексы если их нет, догоняет версию схемы до [Schema.CURRENT_VERSION]),
- * возвращает bundle из 4 store'ов. Caller ДОЛЖЕН вызвать [close] при завершении.
+ * Lifecycle: открывает [SQLiteConnection] и возвращает bundle из 4 store'ов.
+ * Каждый store сам прогоняет свою схему в конструкторе
+ * (`Schema.migrate(connection)` — idempotent `CREATE TABLE IF NOT EXISTS`), так
+ * что явных вызовов миграции в bundle'е нет. Caller ДОЛЖЕН вызвать [close]
+ * при завершении.
  *
  * @param path путь к .db файлу, либо URI для in-memory/shared-cache.
  */
@@ -34,28 +38,18 @@ class KsqliteStores internal constructor(
 
     companion object {
 
-        fun open(path: String): KsqliteStores {
-            val conn = SQLiteConnection.open(path)
-            Schema.migrate(conn)
-            return assemble(conn)
-        }
+        fun open(path: String): KsqliteStores =
+            assemble(SQLiteConnection.open(path))
 
-        fun inMemory(name: String = "agentik-test"): KsqliteStores {
-            val conn = SQLiteConnection.memory(name)
-            Schema.migrate(conn)
-            return assemble(conn)
-        }
+        fun inMemory(name: String = "agentik-test"): KsqliteStores =
+            assemble(SQLiteConnection.memory(name))
 
-        private fun assemble(conn: SQLiteConnection): KsqliteStores {
-            val messages = KsqliteMessageStore(conn)
-            val working = KsqliteWorkingMemoryStore(conn)
-            return KsqliteStores(
-                connection = conn,
-                conversations = KsqliteMutableConversationStore(conn, messages, working),
-                messages = messages,
-                workingMemory = working,
-                reflections = KsqliteReflectionStore(conn),
-            )
-        }
+        private fun assemble(conn: SQLiteConnection): KsqliteStores = KsqliteStores(
+            connection = conn,
+            conversations = JournalKsqliteConversationStore(conn),
+            messages = KsqliteJournalStore(conn),
+            workingMemory = KsqliteWorkingMemoryStore(conn),
+            reflections = KsqliteReflectionStore(conn),
+        )
     }
 }

storage-ksqlite/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/storage/ksqlite/KsqliteWorkingMemoryStore.kt

@@ -14,10 +14,39 @@ import kotlinx.coroutines.sync.Mutex
 import kotlinx.coroutines.sync.withLock
 import kotlinx.coroutines.withContext
 
-class KsqliteWorkingMemoryStore(
+/**
+ * ksqlite-реализация [ContextStore] для `working_memory`.
+ *
+ * ## Lifecycle соединения
+ *
+ * Семантика владения connection'ом идентична
+ * `pw.binom.agentik.journal.ksqlite.KsqliteJournalStore`:
+ *  - `KsqliteWorkingMemoryStore(connection)` — внешнее соединение, store НЕ
+ *    закрывает его в [close] и НЕ прогоняет миграцию (shared-connection bundle).
+ *  - `KsqliteWorkingMemoryStore(path)` — открывает файловое соединение,
+ *    прогоняет [Schema.migrate], закрывает соединение в [close].
+ *  - `KsqliteWorkingMemoryStore.memory(name)` — in-memory, мигрирует,
+ *    закрывает в [close].
+ */
+class KsqliteWorkingMemoryStore private constructor(
     private val connection: SQLiteConnection,
+    private val ownsConnection: Boolean,
 ) : ContextStore {
 
+    constructor(path: String) : this(
+        connection = SQLiteConnection.open(path = path),
+        ownsConnection = true,
+    )
+
+    constructor(connection: SQLiteConnection) : this(
+        connection = connection,
+        ownsConnection = false,
+    )
+
+    init {
+        Schema.migrate(connection)
+    }
+
     private val mutex = Mutex()
     private val json = Json { ignoreUnknownKeys = true }
 
@@ -166,6 +195,15 @@ class KsqliteWorkingMemoryStore(
         maxOrderIdxStmt.close()
         dropFromIdxStmt.close()
         insertSummaryStmt.close()
+        if (ownsConnection) connection.close()
+    }
+
+    companion object {
+        fun memory(name: String? = null): KsqliteWorkingMemoryStore =
+            KsqliteWorkingMemoryStore(
+                connection = SQLiteConnection.memory(name),
+                ownsConnection = true,
+            )
     }
 
     private fun maxOrderIdx(conversationId: String): Long {

storage-ksqlite/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/storage/ksqlite/Schema.kt

@@ -3,12 +3,16 @@ package pw.binom.agentik.storage.ksqlite
 import pw.binom.db.ksqlite.SQLiteConnection
 
 /**
- * Имена таблиц/колонок/индексов для ksqlite-бэкенда agentik'а.
+ * Имена таблиц/колонок/индексов для ksqlite-бэкенда agentik'а,
+ * которыми владеет `:storage-ksqlite`: `working_memory` + `reflection`.
  *
- * Все DDL/DML через ksqlite должны ссылаться на эти константы — никаких
- * хардкоженных литералов в `prepare("SELECT ... FROM foo ...")` в каждом
- * store'е. Это (1) даёт единую точку правды при будущих миграциях и
- * (2) делает rename'ы безопасными (компилятор поймает все использования).
+ * `conversation` + `message` уехали в `:journal-ksqlite` —
+ * см. `pw.binom.agentik.journal.ksqlite.Schema`. Управляющий
+ * [KsqliteStores.open] / [KsqliteStores.inMemory] прогоняет ОБА
+ * `Schema.migrate(conn)` подряд.
+ *
+ * Все DDL/DML в этом модуле ссылаются на эти константы — никаких
+ * хардкоженных литералов в `prepare("SELECT ... FROM foo ...")` в store'е.
  */
 internal object Schema {
 
@@ -16,27 +20,17 @@ internal object Schema {
     const val CURRENT_VERSION: Int = 1
 
     // ───── Таблицы ─────
-    const val TABLE_CONVERSATION = "conversation"
-    const val TABLE_MESSAGE = "message"
     const val TABLE_WORKING_MEMORY = "working_memory"
     const val TABLE_REFLECTION = "reflection"
-    const val TABLE_MIGRATION = "migration"  // (резерв на будущее, сейчас версия в user_version)
-
-    // ───── Колонки conversation ─────
-    const val COL_ID = "id"
-    const val COL_TITLE = "title"
-    const val COL_IS_TEMPORAL = "is_temporal"
-    const val COL_CREATED_AT = "created_at"
-    const val COL_UPDATED_AT = "updated_at"
-
-    // ───── Колонки message ─────
-    const val COL_CONVERSATION_ID = "conversation_id"
-    const val COL_KIND = "kind"
-    const val COL_PAYLOAD_JSON = "payload_json"
 
     // ───── Колонки working_memory ─────
+    const val COL_ID = "id"
+    const val COL_CONVERSATION_ID = "conversation_id"
     const val COL_ORDER_IDX = "order_idx"
     const val COL_SOURCE_MESSAGE_ID = "source_message_id"
+    const val COL_KIND = "kind"
+    const val COL_PAYLOAD_JSON = "payload_json"
+    const val COL_CREATED_AT = "created_at"
 
     // ───── Колонки reflection ─────
     const val COL_TURNS_ANALYZED = "turns_analyzed"
@@ -45,8 +39,6 @@ internal object Schema {
     const val COL_WEAK_SPOTS_JSON = "weak_spots_json"
 
     // ───── Индексы ─────
-    const val IDX_CONV_UPDATED = "idx_conv_updated"
-    const val IDX_MSG_CONV = "idx_msg_conv"
     const val IDX_WM_UNIQUE = "idx_wm_unique"
     const val IDX_WM_CONV = "idx_wm_conv"
     const val IDX_REFLECTION_CREATED = "idx_reflection_created"
@@ -55,90 +47,34 @@ internal object Schema {
     /**
      * Прогоняет миграцию схемы до [CURRENT_VERSION] на пустой или существующей БД.
      *
-     * Версия хранится в `PRAGMA user_version` (стандартный SQLite-механизм,
-     * 32-bit int в заголовке БД — без своей таблицы). Каждая миграция —
-     * блок DDL+данных под номером `fromV+1`, выполняется в транзакции.
-     *
      * Гарантии:
-     *  - идемпотентность: повторный вызов после достижения текущей версии —
-     *    no-op (`PRAGMA user_version` совпадает с CURRENT_VERSION);
+     *  - идемпотентность: `CREATE TABLE/INDEX IF NOT EXISTS` — безопасно на
+     *    уже-мигрированной БД;
      *  - атомарность: каждая миграция в BEGIN/COMMIT — упал посреди →
-     *    PRAGMA остаётся на предыдущей версии, БД консистентна;
-     *  - CREATE TABLE/INDEX через `IF NOT EXISTS` — безопасно на partially-
-     *    migrated БД (если ручной ROLLBACK оставил схему в полупосаженном виде).
+     *    ROLLBACK оставит БД консистентной.
+     *
+     **NOTE**: в сплит-мире user_version как gate перестал работать
+     * (соседний `:journal-ksqlite` тоже ставит user_version=1, и второй
+     * вызов short-circuit'ит). Поэтому migrate() просто прогоняет DDL
+     * idempotently; координация multi-module миграций — ответственность
+     * вызывающего (см. [KsqliteStores.open] / [KsqliteStores.inMemory]).
      */
     fun migrate(conn: SQLiteConnection) {
-        val current = readUserVersion(conn)
-        if (current >= CURRENT_VERSION) return
-
-        // Миграции строго последовательны — каждая стартует с (current) и
-        // выставляет user_version = current+1 в конце (внутри транзакции).
-        if (current < 1) {
-            conn.exec("BEGIN")
-            try {
-                conn.exec(v1ConversationDdl)
-                conn.exec(v1MessageDdl)
-                conn.exec(v1WorkingMemoryDdl)
-                conn.exec(v1ReflectionDdl)
-                conn.exec(v1IndexesDdl)
-                writeUserVersion(conn, 1)
-                conn.exec("COMMIT")
-            } catch (t: Throwable) {
-                runCatching { conn.exec("ROLLBACK") }
-                throw t
-            }
+        conn.exec("BEGIN")
+        try {
+            conn.exec(v1WorkingMemoryDdl)
+            conn.exec(v1ReflectionDdl)
+            conn.exec(v1IndexesDdl)
+            conn.exec("COMMIT")
+        } catch (t: Throwable) {
+            runCatching { conn.exec("ROLLBACK") }
+            throw t
         }
-        // sanity check — после всех миграций обязаны достичь CURRENT_VERSION
-        check(readUserVersion(conn) == CURRENT_VERSION) {
-            "Schema migration failed to reach version $CURRENT_VERSION"
-        }
-    }
-
-    private fun readUserVersion(conn: SQLiteConnection): Int {
-        // user_version живёт в sqlite_master-метаданных; PRAGMA возвращает его
-        // как row column "user_version". Используем прямой SELECT к internal
-        // pragma function через ksqlite (prepared + executeQuery).
-        var version = 0
-        conn.prepare("PRAGMA user_version").use { stmt ->
-            stmt.executeQuery().use { rs ->
-                if (rs.next()) {
-                    version = (rs.getLong(0) ?: 0L).toInt()
-                }
-            }
-        }
-        return version
-    }
-
-    private fun writeUserVersion(conn: SQLiteConnection, version: Int) {
-        // SQLite PRAGMA с literal-аргументом нельзя параметризовать через `?`,
-        // поэтому собираем SQL строкой (значение контролируемое, не user input).
-        conn.exec("PRAGMA user_version = $version")
     }
 
     // ───── DDL миграций ─────
-    // Ниже идут блоки по одной миграции. Конкатенация в [v1*] — потому что
-    // v1 — начальная схема (нет pre-existing DB с user_version=0 в проде,
-    // но мы поддерживаем эту ветку на случай dev-БД под `agentik-dev.db`).
-
-    private val v1ConversationDdl = """
-        CREATE TABLE IF NOT EXISTS $TABLE_CONVERSATION (
-            $COL_ID          TEXT NOT NULL PRIMARY KEY,
-            $COL_TITLE       TEXT,
-            $COL_IS_TEMPORAL INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
-            $COL_CREATED_AT  INTEGER NOT NULL,
-            $COL_UPDATED_AT  INTEGER NOT NULL
-        );
-    """
-
-    private val v1MessageDdl = """
-        CREATE TABLE IF NOT EXISTS $TABLE_MESSAGE (
-            $COL_ID              TEXT NOT NULL PRIMARY KEY,
-            $COL_CONVERSATION_ID TEXT NOT NULL,
-            $COL_KIND            TEXT NOT NULL,
-            $COL_PAYLOAD_JSON    TEXT NOT NULL,
-            $COL_CREATED_AT      INTEGER NOT NULL
-        );
-    """
+    // v1 — начальная схема модуля. Пара `CREATE IF NOT EXISTS` →
+    // миграция idempotent без всяких version-checks.
 
     private val v1WorkingMemoryDdl = """
         CREATE TABLE IF NOT EXISTS $TABLE_WORKING_MEMORY (
@@ -165,14 +101,6 @@ internal object Schema {
     """
 
     private val v1IndexesDdl = """
-        CREATE INDEX IF NOT EXISTS $IDX_CONV_UPDATED
-            ON $TABLE_CONVERSATION($COL_UPDATED_AT DESC);
-
-        -- Главный hot-path индекс для list/conversation: фильтр по conv +
-        -- сортировка по created_at (используется list(), cascade-delete, etc.)
-        CREATE INDEX IF NOT EXISTS $IDX_MSG_CONV
-            ON $TABLE_MESSAGE($COL_CONVERSATION_ID, $COL_CREATED_AT);
-
         -- Working memory: гарантия уникального order_idx внутри conv'а
         -- (порядок имеет значение — compaction полагается на монотонность).
         CREATE UNIQUE INDEX IF NOT EXISTS $IDX_WM_UNIQUE

storage-ksqlite/src/commonTest/kotlin/pw/binom/agentik/storage/ksqlite/KsqliteMessageStoreTest.kt

@@ -1,96 +0,0 @@
-package pw.binom.agentik.storage.ksqlite
-
-import kotlinx.coroutines.flow.toList
-import kotlinx.coroutines.test.runTest
-import pw.binom.agentik.journal.Content
-import pw.binom.agentik.journal.MessageRecord
-import pw.binom.agentik.journal.TurnTokens
-import kotlin.test.AfterTest
-import kotlin.test.BeforeTest
-import kotlin.test.Test
-import kotlin.test.assertEquals
-import kotlin.time.Instant
-
-class KsqliteMessageStoreTest {
-    private lateinit var stores: KsqliteStores
-
-    @BeforeTest
-    fun setup() {
-        stores = KsqliteStores.inMemory("msg-${kotlin.random.Random.nextLong()}")
-        kotlinx.coroutines.runBlocking {
-            stores.conversations.upsert(
-                pw.binom.agentik.journal.ConversationRecord(
-                    "conv1", null, false,
-                    Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z"),
-                    Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z"),
-                )
-            )
-        }
-    }
-
-    @AfterTest
-    fun tearDown() = stores.close()
-
-    @Test
-    fun testAppendUserAndRetrieve() = runTest {
-        stores.messages.append(MessageRecord.UserMessage(
-            id = "m1",
-            conversationId = "conv1",
-            content = listOf(Content.Text("hello")),
-            createdAt = Instant.parse("2026-09-15T10:01:00Z"),
-            context = null,
-        ))
-        val list = stores.messages.listFlow("conv1", Instant.DISTANT_PAST).toList()
-        assertEquals(1, list.size)
-        val msg = list[0]
-        assertEquals("m1", msg.id)
-        assertEquals(MessageRecord.UserMessage::class, msg::class)
-    }
-
-    @Test
-    fun testAppendAssistantWithTokens() = runTest {
-        stores.messages.append(MessageRecord.AssistantMessage(
-            id = "m1",
-            conversationId = "conv1",
-            content = listOf(Content.Text("hi")),
-            createdAt = Instant.parse("2026-09-15T10:01:00Z"),
-            tokens = TurnTokens(input = 50, output = 30),
-        ))
-        val list = stores.messages.listFlow("conv1", Instant.DISTANT_PAST).toList()
-        assertEquals(1, list.size)
-        val msg = list[0] as MessageRecord.AssistantMessage
-        assertEquals(TurnTokens(input = 50, output = 30), msg.tokens)
-    }
-
-    @Test
-    fun testListAfterFiltersByTimestamp() = runTest {
-        val t1 = Instant.parse("2026-09-15T10:01:00Z")
-        val t2 = Instant.parse("2026-09-15T10:02:00Z")
-        val t3 = Instant.parse("2026-09-15T10:03:00Z")
-        stores.messages.append(MessageRecord.UserMessage("m1", "conv1", listOf(Content.Text("a")), t1, null))
-        stores.messages.append(MessageRecord.UserMessage("m2", "conv1", listOf(Content.Text("b")), t2, null))
-        stores.messages.append(MessageRecord.UserMessage("m3", "conv1", listOf(Content.Text("c")), t3, null))
-
-        val after = stores.messages.list("conv1", after = t1, offset = 0, limit = 10)
-        assertEquals(2, after.size)
-        assertEquals(listOf("m2", "m3"), after.map { it.id })
-    }
-
-    @Test
-    fun testListFlowReturnsAllInOrder() = runTest {
-        val t = Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z")
-        for (i in 1..3) stores.messages.append(
-            MessageRecord.UserMessage("m$i", "conv1", listOf(Content.Text("x$i")), t + kotlin.time.Duration.parse("PT${i}S"), null)
-        )
-        assertEquals(listOf("m1", "m2", "m3"), stores.messages.listFlow("conv1", Instant.DISTANT_PAST).toList().map { it.id })
-    }
-
-    @Test
-    fun testClearRemovesByConversation() = runTest {
-        stores.messages.append(MessageRecord.UserMessage("m1", "conv1", listOf(Content.Text("a")), Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z"), null))
-        stores.messages.append(MessageRecord.UserMessage("m2", "conv2", listOf(Content.Text("b")), Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z"), null))
-        stores.conversations.delete("conv1")
-        assertEquals(emptyList(), stores.messages.listFlow("conv1", Instant.DISTANT_PAST).toList())
-        assertEquals(1, stores.messages.listFlow("conv2", Instant.DISTANT_PAST).toList().size)
-    }
-}

storage-ksqlite/src/commonTest/kotlin/pw/binom/agentik/storage/ksqlite/KsqliteMutableConversationStoreTest.kt

@@ -1,105 +0,0 @@
-package pw.binom.agentik.storage.ksqlite
-
-import kotlinx.coroutines.test.runTest
-import pw.binom.agentik.journal.ConversationRecord
-import kotlin.test.AfterTest
-import kotlin.test.BeforeTest
-import kotlin.test.Test
-import kotlin.test.assertEquals
-import kotlin.test.assertNotNull
-import kotlin.test.assertNull
-import kotlin.test.assertTrue
-import kotlin.time.Duration
-import kotlin.time.Instant
-
-class KsqliteMutableConversationStoreTest {
-    private lateinit var stores: KsqliteStores
-
-    @BeforeTest
-    fun setup() {
-        stores = KsqliteStores.inMemory("conv-${kotlin.random.Random.nextLong()}")
-    }
-
-    @AfterTest
-    fun tearDown() = stores.close()
-
-    private fun rec(id: String, title: String? = null, ts: Instant = Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z")) =
-        ConversationRecord(id, title, false, ts, ts)
-
-    @Test
-    fun testUpsertAndGetRoundtrip() = runTest {
-        stores.conversations.upsert(rec("c1", "test"))
-        assertEquals(rec("c1", "test"), stores.conversations.get("c1"))
-    }
-
-    @Test
-    fun testGetReturnsNullForMissing() = runTest {
-        assertNull(stores.conversations.get("nope"))
-    }
-
-    @Test
-    fun testDeleteRemovesAndReturnsTrue() = runTest {
-        stores.conversations.upsert(rec("c1"))
-        assertTrue(stores.conversations.delete("c1"))
-        assertNull(stores.conversations.get("c1"))
-        assertEquals(false, stores.conversations.delete("c1"))
-    }
-
-    @Test
-    fun testListSortsByUpdatedAtDesc() = runTest {
-        val t0 = Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z")
-        stores.conversations.upsert(rec("c1", ts = t0))
-        stores.conversations.upsert(rec("c2", ts = t0))
-        stores.conversations.upsert(rec("c3", ts = t0))
-        stores.conversations.upsert(rec("c4", ts = t0))
-
-        stores.conversations.touch("c2", t0 + Duration.parse("PT60S"))
-        stores.conversations.touch("c3", t0 + Duration.parse("PT120S"))
-        stores.conversations.touch("c4", t0 + Duration.parse("PT180S"))
-
-        val page = stores.conversations.list(offset = 0, limit = 4)
-        assertEquals(listOf("c4", "c3", "c2", "c1"), page.map { it.id })
-    }
-
-    @Test
-    fun testListRespectsOffsetAndLimit() = runTest {
-        val t0 = Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z")
-        for (i in 1..5) stores.conversations.upsert(rec("c$i", ts = t0 + Duration.parse("PT${i}S")))
-        val p0 = stores.conversations.list(offset = 0, limit = 2)
-        assertEquals(2, p0.size)
-        val p2 = stores.conversations.list(offset = 4, limit = 2)
-        assertEquals(1, p2.size)
-    }
-
-    @Test
-    fun testRenameUpdatesTitleAndUpdatedAt() = runTest {
-        stores.conversations.upsert(rec("c1"))
-        val newTs = stores.conversations.rename("c1", "new title")
-        assertNotNull(newTs)
-        assertEquals("new title", stores.conversations.get("c1")?.title)
-    }
-
-    @Test
-    fun testRenameWithNullClearsTitle() = runTest {
-        stores.conversations.upsert(rec("c1", "old"))
-        stores.conversations.rename("c1", null)
-        assertNull(stores.conversations.get("c1")?.title)
-    }
-
-    @Test
-    fun testRenameReturnsNullForMissing() = runTest {
-        assertNull(stores.conversations.rename("nope", "x"))
-    }
-
-    @Test
-    fun testTouchUpdatesUpdatedAtOnly() = runTest {
-        val t0 = Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z")
-        val t1 = Instant.parse("2026-09-15T10:01:00Z")
-        stores.conversations.upsert(ConversationRecord("c1", "title", false, t0, t0))
-        stores.conversations.touch("c1", t1)
-        val got = stores.conversations.get("c1")
-        assertEquals("title", got?.title)
-        assertEquals(t1, got?.updatedAt)
-        assertEquals(t0, got?.createdAt)
-    }
-}

storage-ksqlite/src/commonTest/kotlin/pw/binom/agentik/storage/ksqlite/SchemaMigrationTest.kt

@@ -1,33 +1,35 @@
 package pw.binom.agentik.storage.ksqlite
 
 import kotlinx.coroutines.test.runTest
+import pw.binom.agentik.context.WorkingMemoryEntry
+import pw.binom.agentik.journal.Content
+import pw.binom.agentik.journal.ksqlite.Schema as JournalSchema
 import pw.binom.db.ksqlite.SQLiteConnection
 import kotlin.test.Test
 import kotlin.test.assertEquals
 import kotlin.test.assertTrue
 
 /**
- * Тесты на Schema.migrate():
- *  - fresh DB → создаются все 4 таблицы + индексы + user_version = CURRENT_VERSION;
- *  - уже мигрированная БД → migrate() идемпотентен (no-op, не падает на
- *    повторных CREATE);
+ * Тесты на Schema.migrate() в `:storage-ksqlite`:
+ *  - fresh DB → создаются `working_memory` + `reflection` + индексы;
+ *  - уже мигрированная БД → migrate() идемпотентен (no-op);
  *  - DB, открытая напрямую через SQLiteConnection (минуя KsqliteStores),
  *    migrate() приводит её в боевое состояние.
  *
- * Также проверяем что наличие индекса idx_msg_conv (conversation_id +
- * created_at) — обязательный hot-path для list()/cascade-delete.
+ * `conversation` + `message` тестируются в
+ * `pw.binom.agentik.journal.ksqlite.SchemaMigrationTest`.
  */
 class SchemaMigrationTest {
 
     @Test
-    fun `fresh DB gets all tables indexes and CURRENT_VERSION`() = runTest {
+    fun `fresh DB gets working_memory and reflection tables and indexes`() = runTest {
         val conn = SQLiteConnection.memory("mig-fresh-${kotlin.random.Random.nextLong()}")
         try {
+            // Поднимаем ОБА schema — то же делает KsqliteStores.open().
+            JournalSchema.migrate(conn)
             Schema.migrate(conn)
 
             for (table in listOf(
-                Schema.TABLE_CONVERSATION,
-                Schema.TABLE_MESSAGE,
                 Schema.TABLE_WORKING_MEMORY,
                 Schema.TABLE_REFLECTION,
             )) {
@@ -35,8 +37,6 @@ class SchemaMigrationTest {
             }
 
             for (index in listOf(
-                Schema.IDX_CONV_UPDATED,
-                Schema.IDX_MSG_CONV,
                 Schema.IDX_WM_UNIQUE,
                 Schema.IDX_WM_CONV,
                 Schema.IDX_REFLECTION_CREATED,
@@ -44,8 +44,6 @@ class SchemaMigrationTest {
             )) {
                 assertTrue(indexExists(conn, index), "index '$index' should exist after migrate()")
             }
-
-            assertEquals(Schema.CURRENT_VERSION, readUserVersion(conn))
         } finally {
             conn.close()
         }
@@ -55,13 +53,15 @@ class SchemaMigrationTest {
     fun `migrate is idempotent on already-migrated DB`() = runTest {
         val conn = SQLiteConnection.memory("mig-idem-${kotlin.random.Random.nextLong()}")
         try {
+            JournalSchema.migrate(conn)
             Schema.migrate(conn)
-            val versionAfterFirst = readUserVersion(conn)
 
-            // повторный вызов не должен ни упасть, ни изменить версию, ни
-            // пересоздать таблицы/индексы (CREATE IF NOT EXISTS — no-op)
+            // повторный вызов не должен ни упасть, ни пересоздать таблицы
+            // (CREATE IF NOT EXISTS — no-op)
             Schema.migrate(conn)
-            assertEquals(versionAfterFirst, readUserVersion(conn))
+            Schema.migrate(conn)
+            assertTrue(tableExists(conn, Schema.TABLE_WORKING_MEMORY))
+            assertTrue(tableExists(conn, Schema.TABLE_REFLECTION))
         } finally {
             conn.close()
         }
@@ -69,63 +69,31 @@ class SchemaMigrationTest {
 
     @Test
     fun `raw SQLiteConnection plus migrate gives working bundle`() = runTest {
-        // Имитируем сценарий: существующая БД без schema, открываем через
-        // ksqlite и прогоняем migrate руками (тот же путь, что в
-        // KsqliteStores.open, но без зависимости от фабрики).
         val conn = SQLiteConnection.memory("mig-bundle-${kotlin.random.Random.nextLong()}")
+        JournalSchema.migrate(conn)
         Schema.migrate(conn)
 
-        // Сборка bundle через internal-конструктор — KsqliteStores primary
-        // constructor internal, тест в том же модуле и может его звать.
         val stores = KsqliteStores(
             connection = conn,
-            conversations = KsqliteMutableConversationStore(conn),
-            messages = KsqliteMessageStore(conn),
+            conversations = pw.binom.agentik.journal.ksqlite.KsqliteMutableConversationStore(conn),
+            messages = pw.binom.agentik.journal.ksqlite.KsqliteJournalStore(conn),
             workingMemory = KsqliteWorkingMemoryStore(conn),
             reflections = KsqliteReflectionStore(conn),
         )
         try {
-            // bundle работает end-to-end — conversation upsert + message append +
-            // list. Никаких "no such table" или подобного.
-            stores.conversations.upsert(
-                pw.binom.agentik.journal.ConversationRecord(
-                    id = "c1", title = "t", isTemporal = false,
-                    createdAt = kotlin.time.Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z"),
-                    updatedAt = kotlin.time.Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z"),
-                )
+            // bundle работает end-to-end — working memory append. Никаких
+            // "no such table" или подобного.
+            stores.workingMemory.append(
+                conversationId = "c1",
+                entry = WorkingMemoryEntry.Summary(text = "init"),
+                now = kotlin.time.Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z"),
             )
-            stores.messages.append(
-                pw.binom.agentik.journal.MessageRecord.UserMessage(
-                    id = "m1", conversationId = "c1",
-                    content = listOf(pw.binom.agentik.journal.Content.Text("hi")),
-                    createdAt = kotlin.time.Instant.parse("2026-09-15T10:00:01Z"),
-                )
-            )
-            val got = stores.messages.list("c1", kotlin.time.Instant.DISTANT_PAST, offset = 0, limit = 10)
-            assertEquals(1, got.size)
-            assertEquals("m1", got[0].id)
+            assertEquals(1, stores.workingMemory.list("c1").size)
         } finally {
-            // Закрываем store'ы → они закроют свои pre-prepared statements
-            // (StmtHolder.finalize увидит isOpen == false и не полезет в
-            // нативный sqlite3_finalize с уже-разрушенным db mutex).
             stores.close()
         }
     }
 
-    @Test
-    fun `idx_msg_conv covers conversation_id and created_at columns`() = runTest {
-        // Проверяем что индекс действительно покрывает обе колонки — без
-        // этого list()/cascade-delete будут делать full-scan по message.
-        val conn = SQLiteConnection.memory("mig-idx-${kotlin.random.Random.nextLong()}")
-        try {
-            Schema.migrate(conn)
-            val cols = indexColumns(conn, Schema.IDX_MSG_CONV)
-            assertEquals(listOf(Schema.COL_CONVERSATION_ID, Schema.COL_CREATED_AT), cols)
-        } finally {
-            conn.close()
-        }
-    }
-
     private fun tableExists(conn: SQLiteConnection, name: String): Boolean {
         conn.prepare(
             "SELECT 1 FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND name = ?"
@@ -143,31 +111,4 @@ class SchemaMigrationTest {
             stmt.executeQuery().use { rs -> return rs.next() }
         }
     }
-
-    private fun indexColumns(conn: SQLiteConnection, indexName: String): List<String> {
-        // PRAGMA index_info возвращает одну строку на колонку индекса
-        // (seqno, cid, name). Параметризовать через `?` нельзя — собираем
-        // строку (name — контролируемая константа, не user input).
-        val cols = mutableListOf<String>()
-        conn.prepare("PRAGMA index_info($indexName)").use { stmt ->
-            stmt.executeQuery().use { rs ->
-                while (rs.next()) {
-                    rs.getText(2)?.let(cols::add)
-                }
-            }
-        }
-        return cols
-    }
-
-    private fun readUserVersion(conn: SQLiteConnection): Int {
-        var version = 0
-        conn.prepare("PRAGMA user_version").use { stmt ->
-            stmt.executeQuery().use { rs ->
-                if (rs.next()) {
-                    version = (rs.getLong(0) ?: 0L).toInt()
-                }
-            }
-        }
-        return version
-    }
 }

vector-index-api/build.gradle.kts

@@ -0,0 +1,26 @@
+plugins {
+    alias(libs.plugins.kotlin.multiplatform)
+}
+
+kotlin {
+    jvmToolchain(21)
+    jvm()
+    macosX64()
+    macosArm64()
+    iosX64()
+    iosArm64()
+    iosSimulatorArm64()
+    linuxX64()
+    linuxArm64()
+    mingwX64()
+
+    sourceSets {
+        commonMain.dependencies {
+            api(libs.kotlinx.coroutines.core)
+        }
+        commonTest.dependencies {
+            implementation(kotlin("test"))
+            implementation(libs.kotlinx.coroutines.test)
+        }
+    }
+}

vector-index-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/vectorindex/MutableVectorIndexStore.kt

@@ -0,0 +1,29 @@
+package pw.binom.agentik.vectorindex
+
+interface MutableVectorIndexStore : VectorIndexStore {
+
+    /**
+     * Добавляет запись в индекс.
+     *
+     * @param id Идентификатор записи. Если `null` — реализация генерирует
+     *   его сама (формат остаётся на усмотрение реализации).
+     * @param embedding Вектор. Размер должен совпадать с [VectorIndexStore.dimension].
+     * @param payload Пользовательские данные (любая сериализуемая структура —
+     *   реализация хранит opaque string и не интерпретирует).
+     * @return Добавленная запись (с сгенерированным `id`, если был передан `null`).
+     * @throws VectorIndexAlreadyExistsException запись с указанным `id` уже есть в индексе.
+     */
+    suspend fun add(id: String?, embedding: FloatArray, payload: String?): VectorIndex
+
+    /**
+     * Удаляет запись из индекса.
+     * @return `true`, если запись была удалена, `false`, если записи с таким `id` не было.
+     */
+    suspend fun delete(id: String): Boolean
+
+    /**
+     * Полностью очищает индекс.
+     * @return количество удалённых записей.
+     */
+    suspend fun clear(): Long
+}

vector-index-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/vectorindex/VectorIndex.kt

@@ -0,0 +1,37 @@
+package pw.binom.agentik.vectorindex
+
+/**
+ * Запись в vector-индексе: идентификатор + embedding + опциональный
+ * пользовательский payload.
+ *
+ * НЕ `data class` потому что [embedding] это `FloatArray`, а дефолтные
+ * `equals`/`hashCode` data-class'а сравнивают массивы по reference (а не
+ * по содержимому) — два `VectorIndex` с идентичными числами оказались бы
+ * `!=`. Вместо этого [equals]/[hashCode]/[toString] переопределены руками.
+ */
+class VectorIndex(
+    val id: String,
+    val embedding: FloatArray,
+    val payload: String?,
+) {
+
+    override fun equals(other: Any?): Boolean {
+        if (this === other) return true
+        if (other == null || this::class != other::class) return false
+        other as VectorIndex
+        if (id != other.id) return false
+        if (!embedding.contentEquals(other.embedding)) return false
+        if (payload != other.payload) return false
+        return true
+    }
+
+    override fun hashCode(): Int {
+        var result = id.hashCode()
+        result = 31 * result + embedding.contentHashCode()
+        result = 31 * result + (payload?.hashCode() ?: 0)
+        return result
+    }
+
+    override fun toString(): String =
+        "VectorIndex(id='$id', embedding.size=${embedding.size}, payload=$payload)"
+}

vector-index-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/vectorindex/VectorIndexAlreadyExistsException.kt

@@ -0,0 +1,3 @@
+package pw.binom.agentik.vectorindex
+
+class VectorIndexAlreadyExistsException : Exception()

vector-index-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/vectorindex/VectorIndexStore.kt

@@ -0,0 +1,22 @@
+package pw.binom.agentik.vectorindex
+
+/**
+ * Интерфейс read-only доступа к ANN-индексу. Реализации могут держать
+ * native resources (mmap'нутые файлы, sqlite handles) — поэтому [close]
+ * обязателен и наследуется от [AutoCloseable].
+ */
+interface VectorIndexStore : AutoCloseable {
+
+    /** Размерность embeddings, которые принимает этот индекс. */
+    val dimension: Int
+
+    /** Текущее количество записей в индексе. */
+    suspend fun getSize(): Long
+
+    /**
+     * Возвращает top-[limit] ближайших к [embedding] записей, отсортированных
+     * по убыванию [VectorSearchResult.score]. Если в индексе меньше [limit]
+     * записей — возвращается меньший список.
+     */
+    suspend fun search(embedding: FloatArray, limit: Int): List<VectorSearchResult>
+}

vector-index-api/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/vectorindex/VectorSearchResult.kt

@@ -0,0 +1,6 @@
+package pw.binom.agentik.vectorindex
+
+data class VectorSearchResult(
+    val index: VectorIndex,
+    val score: Float,
+)

vector-index-jvector/build.gradle.kts

@@ -0,0 +1,25 @@
+plugins {
+    alias(libs.plugins.kotlin.multiplatform)
+}
+
+kotlin {
+    jvmToolchain(21)
+
+    // JVector (Datadog) публикуется только под JVM — нет KMP-таргетов.
+    // Если в будущем понадобится натив — отдельная реализация в vector-index-*.
+    jvm()
+
+    sourceSets {
+        commonMain.dependencies {
+            api(project(":vector-index-api"))
+            implementation(libs.kotlinx.coroutines.core)
+        }
+        commonTest.dependencies {
+            implementation(kotlin("test"))
+            implementation(libs.kotlinx.coroutines.test)
+        }
+        jvmMain.dependencies {
+            implementation(libs.jvector)
+        }
+    }
+}

vector-index-jvector/src/jvmMain/kotlin/pw/binom/agentik/vectorindex/jvector/JVectorVectorIndexStore.kt

@@ -0,0 +1,199 @@
+package pw.binom.agentik.vectorindex.jvector
+
+import io.github.jbellis.jvector.graph.GraphIndexBuilder
+import io.github.jbellis.jvector.graph.GraphSearcher
+import io.github.jbellis.jvector.graph.ListRandomAccessVectorValues
+import io.github.jbellis.jvector.graph.OnHeapGraphIndex
+import io.github.jbellis.jvector.graph.SearchResult
+import io.github.jbellis.jvector.graph.similarity.BuildScoreProvider
+import io.github.jbellis.jvector.util.Bits
+import io.github.jbellis.jvector.vector.VectorizationProvider
+import io.github.jbellis.jvector.vector.VectorSimilarityFunction
+import pw.binom.agentik.vectorindex.MutableVectorIndexStore
+import pw.binom.agentik.vectorindex.VectorIndex
+import pw.binom.agentik.vectorindex.VectorIndexAlreadyExistsException
+import pw.binom.agentik.vectorindex.VectorSearchResult
+import java.util.UUID
+import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock
+import kotlin.concurrent.read
+import kotlin.concurrent.write
+
+/**
+ * In-RAM [MutableVectorIndexStore] поверх JVector (Datadog ANN library, jvm-only).
+ *
+ * Семантика хранения: всё держится в heap'е — [OnHeapGraphIndex] + mapping
+ * id ↔ ordinal + payload. Граф перестраивается с нуля на каждом
+ * [add]/[delete]/[clear] (для 10K vectors <100ms — паттерн скопирован из
+ * `:memory-vector/JVectorMemoryIndex`).
+ *
+ * **Persist НЕ поддерживается** в этой версии. Если понадобится — пара
+ * `(JVectorVectorIndexStore, KVectorStore)` с SQLite BLOB для embeddings
+ * и graph-rebuild на старте. Подход с `OnDiskGraphIndex` отброшен: требует
+ * Feature `INLINE_VECTORS`, который в JVector 3.x конфигурируется отдельно
+ * и нестабилен.
+ *
+ * Потокобезопасность: [ReentrantReadWriteLock] — параллельные [search] ок,
+ * [add]/[delete]/[clear] — эксклюзивно (как в `:memory-vector/JVectorMemoryIndex`).
+ */
+class JVectorVectorIndexStore(
+    override val dimension: Int,
+    seedEntries: List<SeedEntry> = emptyList(),
+) : MutableVectorIndexStore {
+
+    /**
+     * Запись для seed'а индекса при конструировании.
+     * Полезно, когда граф надо построить сразу из уже-имеющихся данных
+     * (например, при старте агента из snapshot'а).
+     */
+    data class SeedEntry(
+        val id: String,
+        val embedding: FloatArray,
+        val payload: String?,
+    )
+
+    init {
+        require(seedEntries.all { it.embedding.size == dimension }) {
+            "all seed embeddings must have dimension=$dimension"
+        }
+        require(seedEntries.map { it.id }.toSet().size == seedEntries.size) {
+            "duplicate ids in seedEntries"
+        }
+    }
+
+    private val rwLock = ReentrantReadWriteLock()
+
+    private val vts = VectorizationProvider.getInstance().getVectorTypeSupport()
+    private val similarity = VectorSimilarityFunction.COSINE
+
+    // In-RAM state. Защищён rwLock.
+    private val idToOrdinal = LinkedHashMap<String, Int>()
+    private val ordinalToId = ArrayList<String>(seedEntries.size + 16)
+    private val ordinalToVector = ArrayList<FloatArray>(seedEntries.size + 16)
+    private val ordinalToPayload = ArrayList<String?>(seedEntries.size + 16)
+    private val deleted = java.util.BitSet()
+    private var graph: OnHeapGraphIndex? = null
+
+    init {
+        seedEntries.forEach { entry ->
+            val ord = ordinalToId.size
+            idToOrdinal[entry.id] = ord
+            ordinalToId.add(entry.id)
+            ordinalToVector.add(entry.embedding)
+            ordinalToPayload.add(entry.payload)
+        }
+        if (ordinalToId.isNotEmpty()) {
+            graph = rebuildFromScratch()
+        }
+    }
+
+    override suspend fun getSize(): Long = rwLock.read {
+        (ordinalToId.size - deleted.cardinality()).toLong()
+    }
+
+    override suspend fun add(
+        id: String?,
+        embedding: FloatArray,
+        payload: String?,
+    ): VectorIndex = rwLock.write {
+        require(embedding.size == dimension) {
+            "embedding size ${embedding.size} != dimension $dimension"
+        }
+        val resolvedId = id ?: UUID.randomUUID().toString()
+        if (idToOrdinal.containsKey(resolvedId)) {
+            throw VectorIndexAlreadyExistsException()
+        }
+        val ord = ordinalToId.size
+        idToOrdinal[resolvedId] = ord
+        ordinalToId.add(resolvedId)
+        ordinalToVector.add(embedding)
+        ordinalToPayload.add(payload)
+        rebuildAndSwapGraph()
+        VectorIndex(id = resolvedId, embedding = embedding, payload = payload)
+    }
+
+    override suspend fun delete(id: String): Boolean = rwLock.write {
+        val ord = idToOrdinal.remove(id) ?: return false
+        // ordinal в ordinalToId/Vector/Payload НЕ удаляем — JVector rebuild
+        // опирается на стабильные ordinal'ы; помечаем в BitSet и rebuild.
+        deleted.set(ord)
+        rebuildAndSwapGraph()
+        true
+    }
+
+    override suspend fun clear(): Long = rwLock.write {
+        val count = (ordinalToId.size - deleted.cardinality()).toLong()
+        idToOrdinal.clear()
+        ordinalToId.clear()
+        ordinalToVector.clear()
+        ordinalToPayload.clear()
+        deleted.clear()
+        graph?.close()
+        graph = null
+        count
+    }
+
+    override suspend fun search(
+        embedding: FloatArray,
+        limit: Int,
+    ): List<VectorSearchResult> = rwLock.read {
+        require(embedding.size == dimension) {
+            "query size ${embedding.size} != dimension $dimension"
+        }
+        if (limit <= 0 || graph == null) return@read emptyList()
+        val activeOrdinals = (0 until ordinalToId.size).filter { !deleted.get(it) }
+        if (activeOrdinals.isEmpty()) return@read emptyList()
+        val vectors = activeOrdinals.map { vts.createFloatVector(ordinalToVector[it]) }
+        val ravv = ListRandomAccessVectorValues(vectors, dimension)
+        val queryVec = vts.createFloatVector(embedding)
+        val result: SearchResult = GraphSearcher.search(
+            queryVec,
+            limit.coerceAtMost(activeOrdinals.size),
+            ravv,
+            similarity,
+            graph!!,
+            Bits.ALL,
+        )
+        val nodes: Array<SearchResult.NodeScore> = result.getNodes()
+        nodes.map { ns ->
+            val realOrd = activeOrdinals[ns.node]
+            VectorSearchResult(
+                index = VectorIndex(
+                    id = ordinalToId[realOrd],
+                    embedding = ordinalToVector[realOrd],
+                    payload = ordinalToPayload[realOrd],
+                ),
+                score = ns.score,
+            )
+        }
+    }
+
+    override fun close() {
+        rwLock.write {
+            graph?.close()
+            graph = null
+        }
+    }
+
+    private fun rebuildAndSwapGraph() {
+        val newGraph = rebuildFromScratch()
+        val old = graph
+        graph = newGraph
+        old?.close()
+    }
+
+    private fun rebuildFromScratch(): OnHeapGraphIndex {
+        val activeOrdinals = (0 until ordinalToId.size).filter { !deleted.get(it) }
+        val vectors = activeOrdinals.map { vts.createFloatVector(ordinalToVector[it]) }
+        val ravv = ListRandomAccessVectorValues(vectors, dimension)
+        val bsp = BuildScoreProvider.randomAccessScoreProvider(ravv, similarity)
+        // Параметры графа по умолчанию (JVector README):
+        //   M (max degree) = 16
+        //   efConstruction = 100
+        //   neighborOverflow = 1.2f
+        //   alpha = 1.2f
+        // Для масштабов до ~10K vectors дают хороший баланс точность/скорость.
+        return GraphIndexBuilder(bsp, dimension, 16, 100, 1.2f, 1.2f).use { builder ->
+            builder.build(ravv)
+        }
+    }
+}

vector-index-jvector/src/jvmTest/kotlin/pw/binom/agentik/vectorindex/jvector/JVectorVectorIndexStoreTest.kt

@@ -0,0 +1,141 @@
+package pw.binom.agentik.vectorindex.jvector
+
+import kotlinx.coroutines.test.runTest
+import pw.binom.agentik.vectorindex.VectorIndexAlreadyExistsException
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertEquals
+import kotlin.test.assertFailsWith
+import kotlin.test.assertNotNull
+import kotlin.test.assertTrue
+
+class JVectorVectorIndexStoreTest {
+
+    private fun vec(vararg values: Float) = values
+
+    @Test
+    fun `add with explicit id and search returns it as top-1`() = runTest {
+        val store = JVectorVectorIndexStore(dimension = 4)
+        try {
+            val a = store.add(id = "a", embedding = vec(1f, 0f, 0f, 0f), payload = "first")
+            assertEquals("a", a.id)
+            assertEquals("first", a.payload)
+
+            val results = store.search(embedding = vec(1f, 0f, 0f, 0f), limit = 1)
+            assertEquals(1, results.size)
+            assertEquals("a", results[0].index.id)
+            // cosine similarity of identical unit vectors = 1.0
+            assertTrue(results[0].score > 0.99f, "score=${results[0].score} should be ~1.0")
+        } finally {
+            store.close()
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun `add with null id auto-generates`() = runTest {
+        val store = JVectorVectorIndexStore(dimension = 2)
+        try {
+            val r1 = store.add(id = null, embedding = vec(1f, 0f), payload = null)
+            val r2 = store.add(id = null, embedding = vec(0f, 1f), payload = null)
+            assertNotNull(r1.id)
+            assertNotNull(r2.id)
+            assertTrue(r1.id != r2.id, "auto-generated ids must differ")
+            assertEquals(2L, store.getSize())
+        } finally {
+            store.close()
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun `add with duplicate explicit id throws`() = runTest {
+        val store = JVectorVectorIndexStore(dimension = 2)
+        try {
+            store.add(id = "dup", embedding = vec(1f, 0f), payload = null)
+            assertFailsWith<VectorIndexAlreadyExistsException> {
+                store.add(id = "dup", embedding = vec(0f, 1f), payload = null)
+            }
+        } finally {
+            store.close()
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun `delete removes and clears count`() = runTest {
+        val store = JVectorVectorIndexStore(dimension = 2)
+        try {
+            store.add(id = "x", embedding = vec(1f, 0f), payload = null)
+            store.add(id = "y", embedding = vec(0f, 1f), payload = null)
+            assertEquals(2L, store.getSize())
+
+            assertTrue(store.delete("x"))
+            assertEquals(1L, store.getSize())
+
+            assertEquals(false, store.delete("x"), "second delete returns false")
+        } finally {
+            store.close()
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun `clear empties and returns count`() = runTest {
+        val store = JVectorVectorIndexStore(dimension = 2)
+        try {
+            store.add(id = "a", embedding = vec(1f, 0f), payload = null)
+            store.add(id = "b", embedding = vec(0f, 1f), payload = null)
+            store.add(id = "c", embedding = vec(-1f, 0f), payload = null)
+
+            val cleared = store.clear()
+            assertEquals(3L, cleared)
+            assertEquals(0L, store.getSize())
+            assertEquals(emptyList(), store.search(vec(1f, 0f), limit = 5))
+        } finally {
+            store.close()
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun `search returns top-K sorted by descending score`() = runTest {
+        val store = JVectorVectorIndexStore(dimension = 3)
+        try {
+            // Один точный матч + два шумовых, отдалённых от query.
+            store.add(id = "exact",  embedding = vec(1f, 0f, 0f), payload = null)
+            store.add(id = "noise1", embedding = vec(-1f, 0f, 0f), payload = null)
+            store.add(id = "noise2", embedding = vec(0f, 1f, 0f), payload = null)
+
+            val results = store.search(embedding = vec(1f, 0f, 0f), limit = 3)
+            assertEquals(3, results.size)
+            // Score-ы монотонно убывают.
+            assertTrue(results[0].score >= results[1].score)
+            assertTrue(results[1].score >= results[2].score)
+            assertEquals("exact", results[0].index.id)
+        } finally {
+            store.close()
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun `search with limit greater than index returns all entries`() = runTest {
+        val store = JVectorVectorIndexStore(dimension = 2)
+        try {
+            store.add(id = "a", embedding = vec(1f, 0f), payload = null)
+            store.add(id = "b", embedding = vec(0f, 1f), payload = null)
+            val results = store.search(vec(1f, 0f), limit = 100)
+            assertEquals(2, results.size)
+        } finally {
+            store.close()
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun `payload round-trips through search`() = runTest {
+        val store = JVectorVectorIndexStore(dimension = 2)
+        try {
+            store.add(id = "p", embedding = vec(1f, 0f), payload = """{"k":"v"}""")
+            val results = store.search(vec(1f, 0f), limit = 1)
+            assertEquals(1, results.size)
+            assertEquals("p", results[0].index.id)
+            assertEquals("""{"k":"v"}""", results[0].index.payload)
+        } finally {
+            store.close()
+        }
+    }
+}

vector-index-ksqlite/build.gradle.kts

@@ -0,0 +1,32 @@
+plugins {
+    alias(libs.plugins.kotlin.multiplatform)
+}
+
+// KMP-реализация :vector-index-api (MutableVectorIndexStore) поверх ksqlite.
+// Brute-force ANN: SELECT всех записей + cosine similarity в Kotlin. Persistence —
+// обычная SQLite БД. Подходит для small-to-medium масштабов (≤10K записей на
+// embedding ~512d); для больших датасетов — sqlite-vec или JVector.
+//
+// Цели сборки — только те, для которых ksqlite 0.1.2 опубликован в Maven Central:
+// jvm + linuxX64/Arm64 + mingwX64. Apple/iOS/tvOS/watchOS — НЕ публикуются;
+// для них использовать JVM-only `:vector-index-jvector`.
+
+kotlin {
+    jvmToolchain(21)
+    jvm()
+    linuxX64()
+    linuxArm64()
+    mingwX64()
+
+    sourceSets {
+        commonMain.dependencies {
+            // ksqlite 0.1.2 опубликован в Maven Central.
+            implementation("pw.binom.db:ksqlite:0.1.2")
+            api(project(":vector-index-api"))
+        }
+        commonTest.dependencies {
+            implementation(kotlin("test"))
+            implementation(libs.kotlinx.coroutines.test)
+        }
+    }
+}

vector-index-ksqlite/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/vectorindex/ksqlite/KsqliteVectorIndexStore.kt

@@ -0,0 +1,245 @@
+package pw.binom.agentik.vectorindex.ksqlite
+
+import pw.binom.agentik.vectorindex.MutableVectorIndexStore
+import pw.binom.agentik.vectorindex.VectorIndex
+import pw.binom.agentik.vectorindex.VectorIndexAlreadyExistsException
+import pw.binom.agentik.vectorindex.VectorSearchResult
+import pw.binom.db.ksqlite.SQLiteConnection
+import pw.binom.db.ksqlite.SQLitePreparedStatement
+import pw.binom.db.ksqlite.SQLiteResultSet
+import kotlin.uuid.Uuid
+import kotlinx.coroutines.Dispatchers
+import kotlinx.coroutines.sync.Mutex
+import kotlinx.coroutines.sync.withLock
+import kotlinx.coroutines.withContext
+import pw.binom.agentik.vectorindex.ksqlite.utils.toFloatArray
+import pw.binom.agentik.vectorindex.ksqlite.utils.toLittleEndianBytes
+import kotlin.math.sqrt
+
+/**
+ * ksqlite-реализация [MutableVectorIndexStore].
+ *
+ * **Стратегия поиска: brute-force cosine similarity.**
+ * Один SELECT всех записей → декодирование BLOB → cosine sim в Kotlin →
+ * sort desc → top-[limit]. Просто и KMP-совместимо. Для масштабов >10K
+ * записей становится узким местом — переезжать на `:vector-index-jvector`
+ * или sqlite-vec (см. KDoc [Schema]).
+ *
+ * ## Lifecycle соединения
+ *
+ * Семантика владения connection'ом идентична другим ksqlite-store'ам
+ * (`pw.binom.agentik.journal.ksqlite.KsqliteJournalStore` и т.п.):
+ *  - `KsqliteVectorIndexStore(dimension, path)` — открывает файловое
+ *    соединение, прогоняет [Schema.migrate], закрывает в [close].
+ *  - `KsqliteVectorIndexStore(dimension, connection)` — внешнее соединение,
+ *    store НЕ закрывает его в [close].
+ *  - `KsqliteVectorIndexStore.memory(dimension, name)` — in-memory, мигрирует,
+ *    закрывает в [close].
+ */
+class KsqliteVectorIndexStore private constructor(
+    override val dimension: Int,
+    private val connection: SQLiteConnection,
+    private val ownsConnection: Boolean,
+) : MutableVectorIndexStore {
+
+    init {
+        require(dimension > 0) { "dimension must be positive, got $dimension" }
+        Schema.migrate(connection)
+    }
+
+    /**
+     * Открывает файловое соединение через [SQLiteConnection.open] и берёт
+     * на себя его закрытие в [close].
+     */
+    constructor(dimension: Int, path: String) : this(
+        dimension = dimension,
+        connection = SQLiteConnection.open(path = path),
+        ownsConnection = true,
+    )
+
+    /**
+     * Внешнее соединение — store НЕ закрывает его в [close].
+     */
+    constructor(dimension: Int, connection: SQLiteConnection) : this(
+        dimension = dimension,
+        connection = connection,
+        ownsConnection = false,
+    )
+
+    private val mutex = Mutex()
+
+    // pre-prepare (см. KDoc KsqliteJournalStore — почему это критично против
+    // SIGSEGV в StmtHolder.finalize на закрытой connection).
+    private val existsStmt: SQLitePreparedStatement = connection.prepare(
+        "SELECT 1 FROM ${Schema.TABLE_VECTOR_INDEX} WHERE ${Schema.COL_ID} = ?"
+    )
+    private val insertStmt: SQLitePreparedStatement = connection.prepare(
+        """
+        INSERT INTO ${Schema.TABLE_VECTOR_INDEX}
+            (${Schema.COL_ID}, ${Schema.COL_DIMENSION},
+             ${Schema.COL_EMBEDDING}, ${Schema.COL_PAYLOAD})
+        VALUES (?, ?, ?, ?)
+        """.trimIndent()
+    )
+    private val deleteStmt: SQLitePreparedStatement = connection.prepare(
+        "DELETE FROM ${Schema.TABLE_VECTOR_INDEX} WHERE ${Schema.COL_ID} = ?"
+    )
+    private val clearStmt: SQLitePreparedStatement = connection.prepare(
+        "DELETE FROM ${Schema.TABLE_VECTOR_INDEX}"
+    )
+    private val countStmt: SQLitePreparedStatement = connection.prepare(
+        "SELECT COUNT(*) FROM ${Schema.TABLE_VECTOR_INDEX}"
+    )
+    private val allStmt: SQLitePreparedStatement = connection.prepare(
+        """
+        SELECT ${Schema.COL_ID}, ${Schema.COL_EMBEDDING}, ${Schema.COL_PAYLOAD}
+        FROM ${Schema.TABLE_VECTOR_INDEX}
+        """.trimIndent()
+    )
+
+    override suspend fun getSize(): Long = withContext(Dispatchers.Default) {
+        mutex.withLock {
+            countStmt.reset()
+            countStmt.clearBindings()
+            countStmt.executeQuery().use { rs ->
+                if (rs.next()) rs.getLong(0) ?: 0L else 0L
+            }
+        }
+    }
+
+    override suspend fun add(
+        id: String?,
+        embedding: FloatArray,
+        payload: String?,
+    ): VectorIndex = withContext(Dispatchers.Default) {
+        require(embedding.size == dimension) {
+            "embedding size ${embedding.size} != dimension $dimension"
+        }
+        val resolvedId = id ?: Uuid.random().toString()
+        mutex.withLock {
+            if (execExists(resolvedId)) {
+                throw VectorIndexAlreadyExistsException()
+            }
+            insertStmt.reset()
+            insertStmt.clearBindings()
+            insertStmt.bindText(1, resolvedId)
+            insertStmt.bindInt(2, dimension)
+            insertStmt.bindBlob(3, embedding.toLittleEndianBytes())
+            if (payload != null) insertStmt.bindText(4, payload) else insertStmt.bindNull(4)
+            insertStmt.executeUpdate()
+            VectorIndex(id = resolvedId, embedding = embedding, payload = payload)
+        }
+    }
+
+    override suspend fun delete(id: String): Boolean = withContext(Dispatchers.Default) {
+        mutex.withLock {
+            deleteStmt.reset()
+            deleteStmt.clearBindings()
+            deleteStmt.bindText(1, id)
+            deleteStmt.executeUpdate() > 0
+        }
+    }
+
+    override suspend fun clear(): Long = withContext(Dispatchers.Default) {
+        mutex.withLock {
+            val before = getSizeNoLock()
+            clearStmt.reset()
+            clearStmt.clearBindings()
+            clearStmt.executeUpdate()
+            before
+        }
+    }
+
+    override suspend fun search(
+        embedding: FloatArray,
+        limit: Int,
+    ): List<VectorSearchResult> = withContext(Dispatchers.Default) {
+        require(embedding.size == dimension) {
+            "query size ${embedding.size} != dimension $dimension"
+        }
+        if (limit <= 0) return@withContext emptyList()
+        mutex.withLock {
+            allStmt.reset()
+            allStmt.clearBindings()
+            val scored = mutableListOf<ScoredRow>()
+            allStmt.executeQuery().use { rs ->
+                while (rs.next()) {
+                    val row = rs.toRow() ?: continue
+                    val score = cosineSimilarity(embedding, row.embedding)
+                    scored.add(ScoredRow(row, score))
+                }
+            }
+            scored.sortByDescending { it.score }
+            scored.take(limit).map { it.toResult() }
+        }
+    }
+
+    override fun close() {
+        existsStmt.close()
+        insertStmt.close()
+        deleteStmt.close()
+        clearStmt.close()
+        countStmt.close()
+        allStmt.close()
+        if (ownsConnection) connection.close()
+    }
+
+    companion object {
+        fun memory(dimension: Int, name: String? = null): KsqliteVectorIndexStore =
+            KsqliteVectorIndexStore(
+                dimension = dimension,
+                connection = SQLiteConnection.memory(name),
+                ownsConnection = true,
+            )
+    }
+
+    private fun execExists(id: String): Boolean {
+        existsStmt.reset()
+        existsStmt.clearBindings()
+        existsStmt.bindText(1, id)
+        existsStmt.executeQuery().use { rs -> return rs.next() }
+    }
+
+    private fun getSizeNoLock(): Long {
+        countStmt.reset()
+        countStmt.clearBindings()
+        countStmt.executeQuery().use { rs ->
+            if (rs.next()) return rs.getLong(0) ?: 0L
+        }
+        return 0L
+    }
+
+    private fun SQLiteResultSet.toRow(): Row? {
+        val id = getText(0) ?: return null
+        val blob = getBlob(1) ?: return null
+        val payload = getText(2)
+        return Row(id = id, embedding = blob.toFloatArray(), payload = payload)
+    }
+
+    private data class Row(val id: String, val embedding: FloatArray, val payload: String?)
+
+    private data class ScoredRow(val row: Row, val score: Float) {
+        fun toResult(): VectorSearchResult = VectorSearchResult(
+            index = VectorIndex(id = row.id, embedding = row.embedding, payload = row.payload),
+            score = score,
+        )
+    }
+}
+
+/**
+ * Cosine similarity двух одинаковой длины векторов.
+ * Возвращает 0, если один из векторов — нулевой (безопасно для пустых запросов).
+ */
+private fun cosineSimilarity(a: FloatArray, b: FloatArray): Float {
+    require(a.size == b.size) { "dimension mismatch: ${a.size} vs ${b.size}" }
+    var dot = 0f
+    var normA = 0f
+    var normB = 0f
+    for (i in a.indices) {
+        dot += a[i] * b[i]
+        normA += a[i] * a[i]
+        normB += b[i] * b[i]
+    }
+    val denom = sqrt(normA) * sqrt(normB)
+    return if (denom == 0f) 0f else dot / denom
+}

vector-index-ksqlite/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/vectorindex/ksqlite/Schema.kt

@@ -0,0 +1,78 @@
+package pw.binom.agentik.vectorindex.ksqlite
+
+import pw.binom.db.ksqlite.SQLiteConnection
+
+/**
+ * Имена таблиц/колонок для ksqlite-бэкенда `:vector-index-api`.
+ *
+ * Хранит embeddings как BLOB (raw float32 LE, см. [pw.binom.agentik.vectorindex.ksqlite.utils.toLittleEndianBytes])
+ * + dimension для sanity-check на insert + опциональный payload как TEXT.
+ *
+ * Brute-force search не использует индексов на стороне SQLite — все embeddings
+ * загружаются одним SELECT и cosine similarity считается в Kotlin. Для
+ * масштабов >10K записей это становится узким местом; тогда мигрировать на
+ * `:vector-index-jvector` или sqlite-vec.
+ */
+internal object Schema {
+
+    /** Версия схемы. Увеличивать при ЛЮБОМ изменении DDL. */
+    const val CURRENT_VERSION: Int = 1
+
+    const val TABLE_VECTOR_INDEX = "vector_index"
+
+    const val COL_ID = "id"
+    const val COL_DIMENSION = "dimension"
+    const val COL_EMBEDDING = "embedding"
+    const val COL_PAYLOAD = "payload"
+
+    private val v1Ddl = """
+        CREATE TABLE IF NOT EXISTS $TABLE_VECTOR_INDEX (
+            $COL_ID         TEXT NOT NULL PRIMARY KEY,
+            $COL_DIMENSION  INTEGER NOT NULL,
+            $COL_EMBEDDING  BLOB NOT NULL,
+            $COL_PAYLOAD    TEXT
+        );
+    """.trimIndent()
+
+    /**
+     * Прогоняет миграцию схемы до [CURRENT_VERSION] на пустой или существующей БД.
+     *
+     * Версия хранится в `PRAGMA user_version` (стандартный SQLite-механизм,
+     * 32-bit int в заголовке БД — без своей таблицы). Каждая миграция —
+     * блок DDL под номером `fromV+1`, выполняется в транзакции. Если миграция
+     * упадёт посередине — `ROLLBACK` оставит БД на предыдущей версии.
+     *
+     * Идемпотентен: повторный вызов на уже мигрированной БД — no-op.
+     */
+    fun migrate(conn: SQLiteConnection) {
+        val current = readUserVersion(conn)
+        if (current >= CURRENT_VERSION) return
+
+        conn.exec("BEGIN")
+        try {
+            if (current < 1) {
+                conn.exec(v1Ddl)
+            }
+            writeUserVersion(conn, CURRENT_VERSION)
+            conn.exec("COMMIT")
+        } catch (t: Throwable) {
+            runCatching { conn.exec("ROLLBACK") }
+            throw t
+        }
+    }
+
+    private fun readUserVersion(conn: SQLiteConnection): Int {
+        conn.prepare("PRAGMA user_version").use { stmt ->
+            stmt.executeQuery().use { rs ->
+                if (rs.next()) return rs.getLong(0)?.toInt() ?: 0
+            }
+        }
+        return 0
+    }
+
+    private fun writeUserVersion(conn: SQLiteConnection, version: Int) {
+        // SQLite PRAGMA с literal-аргументом нельзя параметризовать через `?`,
+        // поэтому собираем SQL строкой (значение контролируемое, не user input).
+        conn.exec("PRAGMA user_version = $version")
+    }
+}

vector-index-ksqlite/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/vectorindex/ksqlite/utils/FloatBytes.kt

@@ -0,0 +1,36 @@
+package pw.binom.agentik.vectorindex.ksqlite.utils
+
+/**
+ * Multiplatform-safe сериализация [FloatArray] ↔ [ByteArray] в little-endian.
+ *
+ * Используется для хранения embeddings в SQLite BLOB-колонке. Float занимает
+ * ровно 4 байта (IEEE-754 binary32). На JVM little-endian совпадает с native
+ * byte order; на linux/macos/ios/mingw — то же самое. Выбран little-endian
+ * как наиболее распространённый вариант и для совместимости с sqlite-vec
+ * (см. `pw.binom.db.ksqlite.SQLitePreparedStatement.bindVector`).
+ */
+internal fun FloatArray.toLittleEndianBytes(): ByteArray {
+    val out = ByteArray(size * 4)
+    for (i in indices) {
+        val bits = this[i].toRawBits()
+        out[i * 4 + 0] = bits.toByte()
+        out[i * 4 + 1] = (bits ushr 8).toByte()
+        out[i * 4 + 2] = (bits ushr 16).toByte()
+        out[i * 4 + 3] = (bits ushr 24).toByte()
+    }
+    return out
+}
+
+internal fun ByteArray.toFloatArray(): FloatArray {
+    require(size % 4 == 0) { "byte array size $size not a multiple of 4" }
+    val out = FloatArray(size / 4)
+    for (i in out.indices) {
+        val off = i * 4
+        val bits = (this[off].toInt() and 0xFF).toLong() or
+                ((this[off + 1].toInt() and 0xFF).toLong() shl 8) or
+                ((this[off + 2].toInt() and 0xFF).toLong() shl 16) or
+                ((this[off + 3].toInt() and 0xFF).toLong() shl 24)
+        out[i] = Float.fromBits(bits.toInt())
+    }
+    return out
+}

vector-index-ksqlite/src/commonTest/kotlin/pw/binom/agentik/vectorindex/ksqlite/KsqliteVectorIndexStoreTest.kt

@@ -0,0 +1,179 @@
+package pw.binom.agentik.vectorindex.ksqlite
+
+import kotlinx.coroutines.test.runTest
+import pw.binom.agentik.vectorindex.VectorIndexAlreadyExistsException
+import pw.binom.agentik.vectorindex.ksqlite.utils.toFloatArray
+import pw.binom.db.ksqlite.SQLiteConnection
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertEquals
+import kotlin.test.assertFailsWith
+import kotlin.test.assertNotNull
+import kotlin.test.assertTrue
+
+class KsqliteVectorIndexStoreTest {
+
+    private fun vec(vararg values: Float) = values
+
+    private fun newStore(dim: Int = 4): KsqliteVectorIndexStore =
+        KsqliteVectorIndexStore.memory(dimension = dim, name = "test-${kotlin.random.Random.nextLong()}")
+
+    @Test
+    fun `add with explicit id and search returns it as top-1`() = runTest {
+        val store = newStore(4)
+        try {
+            val a = store.add(id = "a", embedding = vec(1f, 0f, 0f, 0f), payload = "first")
+            assertEquals("a", a.id)
+            assertEquals("first", a.payload)
+
+            val results = store.search(embedding = vec(1f, 0f, 0f, 0f), limit = 1)
+            assertEquals(1, results.size)
+            assertEquals("a", results[0].index.id)
+            assertTrue(results[0].score > 0.99f, "score=${results[0].score} should be ~1.0")
+        } finally {
+            store.close()
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun `add with null id auto-generates`() = runTest {
+        val store = newStore(2)
+        try {
+            val r1 = store.add(id = null, embedding = vec(1f, 0f), payload = null)
+            val r2 = store.add(id = null, embedding = vec(0f, 1f), payload = null)
+            assertNotNull(r1.id)
+            assertNotNull(r2.id)
+            assertTrue(r1.id != r2.id, "auto-generated ids must differ")
+            assertEquals(2L, store.getSize())
+        } finally {
+            store.close()
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun `add with duplicate explicit id throws`() = runTest {
+        val store = newStore(2)
+        try {
+            store.add(id = "dup", embedding = vec(1f, 0f), payload = null)
+            assertFailsWith<VectorIndexAlreadyExistsException> {
+                store.add(id = "dup", embedding = vec(0f, 1f), payload = null)
+            }
+        } finally {
+            store.close()
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun `delete removes and clears count`() = runTest {
+        val store = newStore(2)
+        try {
+            store.add(id = "x", embedding = vec(1f, 0f), payload = null)
+            store.add(id = "y", embedding = vec(0f, 1f), payload = null)
+            assertEquals(2L, store.getSize())
+
+            assertTrue(store.delete("x"))
+            assertEquals(1L, store.getSize())
+            assertEquals(false, store.delete("x"), "second delete returns false")
+
+            // После delete можно заново add с тем же id.
+            store.add(id = "x", embedding = vec(-1f, 0f), payload = null)
+            assertEquals(2L, store.getSize())
+        } finally {
+            store.close()
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun `clear empties and returns count`() = runTest {
+        val store = newStore(2)
+        try {
+            store.add(id = "a", embedding = vec(1f, 0f), payload = null)
+            store.add(id = "b", embedding = vec(0f, 1f), payload = null)
+            store.add(id = "c", embedding = vec(-1f, 0f), payload = null)
+
+            val cleared = store.clear()
+            assertEquals(3L, cleared)
+            assertEquals(0L, store.getSize())
+            assertEquals(emptyList(), store.search(vec(1f, 0f), limit = 5))
+        } finally {
+            store.close()
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun `search returns top-K sorted by descending score`() = runTest {
+        val store = newStore(3)
+        try {
+            store.add(id = "exact",  embedding = vec(1f, 0f, 0f), payload = null)
+            store.add(id = "noise1", embedding = vec(-1f, 0f, 0f), payload = null)
+            store.add(id = "noise2", embedding = vec(0f, 1f, 0f), payload = null)
+
+            val results = store.search(embedding = vec(1f, 0f, 0f), limit = 3)
+            assertEquals(3, results.size)
+            assertTrue(results[0].score >= results[1].score)
+            assertTrue(results[1].score >= results[2].score)
+            assertEquals("exact", results[0].index.id)
+        } finally {
+            store.close()
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun `search with limit greater than index returns all entries`() = runTest {
+        val store = newStore(2)
+        try {
+            store.add(id = "a", embedding = vec(1f, 0f), payload = null)
+            store.add(id = "b", embedding = vec(0f, 1f), payload = null)
+            val results = store.search(vec(1f, 0f), limit = 100)
+            assertEquals(2, results.size)
+        } finally {
+            store.close()
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun `payload round-trips through search`() = runTest {
+        val store = newStore(2)
+        try {
+            store.add(id = "p", embedding = vec(1f, 0f), payload = """{"k":"v"}""")
+            val results = store.search(vec(1f, 0f), limit = 1)
+            assertEquals(1, results.size)
+            assertEquals("p", results[0].index.id)
+            assertEquals("""{"k":"v"}""", results[0].index.payload)
+        } finally {
+            store.close()
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun `embedding BLOB round-trips bit-exact through raw SQL`() = runTest {
+        // Открываем свой connection, создаём store, пишем, потом читаем через
+        // raw SQL на том же connection — проверяем что FloatArray<->BLOB encoding
+        // round-trip'ит без потерь.
+        val conn = SQLiteConnection.memory("roundtrip-${kotlin.random.Random.nextLong()}")
+        try {
+            val store = KsqliteVectorIndexStore(dimension = 3, connection = conn)
+            store.add(id = "p", embedding = vec(1.5f, -2.25f, 3.875f), payload = null)
+            store.close()
+
+            val stmt = conn.prepare(
+                "SELECT id, embedding, payload FROM vector_index WHERE id = ?"
+            )
+            stmt.bindText(1, "p")
+            stmt.executeQuery().use { rs ->
+                assertTrue(rs.next())
+                assertEquals("p", rs.getText(0))
+                val blob = rs.getBlob(1)!!
+                val floats = blob.toFloatArray()
+                assertEquals(3, floats.size)
+                // Float сравниваем по toRawBits из-за float-округления.
+                assertEquals(1.5f.toRawBits(), floats[0].toRawBits())
+                assertEquals((-2.25f).toRawBits(), floats[1].toRawBits())
+                assertEquals(3.875f.toRawBits(), floats[2].toRawBits())
+                assertEquals(null, rs.getText(2))
+            }
+            stmt.close()
+        } finally {
+            conn.close()
+        }
+    }
+}

vector-index-ksqlite/src/commonTest/kotlin/pw/binom/agentik/vectorindex/ksqlite/SchemaMigrationTest.kt

@@ -0,0 +1,92 @@
+package pw.binom.agentik.vectorindex.ksqlite
+
+import kotlinx.coroutines.test.runTest
+import pw.binom.db.ksqlite.SQLiteConnection
+import kotlin.test.Test
+import kotlin.test.assertEquals
+import kotlin.test.assertTrue
+
+/**
+ * Тесты Schema.migrate(): idempotency, current_user_version, table existence.
+ *
+ * Принцип: каждый тест использует свежий in-memory connection, чтобы не
+ * зависеть от порядка выполнения.
+ */
+class SchemaMigrationTest {
+
+    private fun freshConn(name: String = "mig-${kotlin.random.Random.nextLong()}"): SQLiteConnection =
+        SQLiteConnection.memory(name)
+
+    @Test
+    fun `fresh DB gets the table and CURRENT_VERSION`() = runTest {
+        val conn = freshConn()
+        try {
+            Schema.migrate(conn)
+
+            assertTrue(tableExists(conn, Schema.TABLE_VECTOR_INDEX), "vector_index table should exist")
+            assertEquals(Schema.CURRENT_VERSION, readUserVersion(conn))
+        } finally {
+            conn.close()
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun `migrate is idempotent on already-migrated DB`() = runTest {
+        val conn = freshConn()
+        try {
+            Schema.migrate(conn)
+            // Добавим запись, чтобы убедиться что вторая migrate ничего не сломала.
+            val store = KsqliteVectorIndexStore(dimension = 2, connection = conn)
+            store.add(id = "x", embedding = floatArrayOf(1f, 0f), payload = null)
+            store.close()
+
+            // Повторный migrate должен быть no-op.
+            Schema.migrate(conn)
+            assertEquals(Schema.CURRENT_VERSION, readUserVersion(conn))
+
+            // Запись должна быть на месте.
+            val checkStmt = conn.prepare("SELECT COUNT(*) FROM ${Schema.TABLE_VECTOR_INDEX}")
+            checkStmt.executeQuery().use { rs ->
+                assertTrue(rs.next())
+                assertEquals(1L, rs.getLong(0))
+            }
+            checkStmt.close()
+        } finally {
+            conn.close()
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun `migrate leaves user_version alone if already at CURRENT_VERSION`() = runTest {
+        val conn = freshConn()
+        try {
+            // Имитируем БД, которая уже мигрирована (выставляем user_version вручную).
+            conn.exec("PRAGMA user_version = ${Schema.CURRENT_VERSION}")
+            assertEquals(Schema.CURRENT_VERSION, readUserVersion(conn))
+
+            // migrate должен быть no-op — таблица НЕ создаётся.
+            Schema.migrate(conn)
+            assertEquals(false, tableExists(conn, Schema.TABLE_VECTOR_INDEX),
+                "migrate on already-current DB must not create tables")
+        } finally {
+            conn.close()
+        }
+    }
+
+    private fun tableExists(conn: SQLiteConnection, name: String): Boolean {
+        val stmt = conn.prepare(
+            "SELECT 1 FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?"
+        )
+        stmt.bindText(1, name)
+        stmt.executeQuery().use { rs -> return rs.next() }
+    }
+
+    private fun readUserVersion(conn: SQLiteConnection): Int {
+        conn.prepare("PRAGMA user_version").use { stmt ->
+            stmt.executeQuery().use { rs ->
+                if (rs.next()) return rs.getLong(0)?.toInt() ?: 0
+            }
+        }
+        return 0
+    }
+}