feat(agent): persist tool-calls in working memory + interrupt-safe close-recreate

Radical redesign of interrupt semantics (plan: docs/TOOLSETS-PLAN.md,
phase commit 7):

1. Storage (:storage-core + :storage-sqlite + :storage-inmemory):
   add WorkingMemoryEntry.ToolExchange(toolName, toolArgsJson, resultText,
   wasCancelled) — one row per tool-call. Survives restarts.

2. ChatConversation:
   - new fields: interrupted (AtomicBoolean), currentToolJob (Job?)
   - interrupt() теперь только сигнал: ставит флаг, cancel LiteConv +
     cancel currentToolJob. НЕ cancel activeTurn — пусть runTurn finally
     отработает.
   - runTurn обёрнут в try/finally: даже при CancellationException (от
     LiteConv.cancel()) и при early-return (interrupt до старта LLM) —
     finally закрывает LiteConv и эмитит Interrupted (если была отмена) + End.
   - runToolAndPersist возвращает WorkingMemoryEntry.ToolExchange вместо
     Pair(callId, resultText); инструмент запускается в scope.async, его
     Job = currentToolJob, cooperative cancellation через Job.cancel.
     Если инструмент броает CancellationException/InterruptedException →
     resultText = '[cancelled by user]', wasCancelled = true.

3. GetOrCreateLiteConversation теперь мапит ToolExchange →
   LiteMessage(TOOL, ToolResult, name, response) в initialMessages —
   при следующем send() LLM видит честный результат вызова tool'а
   через LiteRT-LM (callId не требуется, матчится по name).

4. LiteConv lifecycle: создаётся новый на каждом turn (close+recreate
   семантика). Это ~2s prefill на Gemma-4-E2B, но гарантирует полную
   предсказуемость: нет рекурсивных cancel-drain'ов, KV-cache всегда
   консистентен с WM.

5. Тесты:
   - multi-turn: 2 LiteConv-а (один на turn)
   - interrupt mid-slow-stream: пустой assistant в WM, только user, события
     Interrupted + End.
   - interrupt after-tool: ToolExchange в WM (result=echo output, wasCancelled=false),
     ToolCall + ToolResult в audit.

Total: 341/341 green.

agent-toolsets/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/toolsets/ToolsetDispatchPolicy.kt

@@ -1,5 +1,8 @@
 package pw.binom.agentik.toolsets
 
+import kotlinx.coroutines.CancellationException
+import kotlinx.coroutines.Job
+import kotlinx.coroutines.currentCoroutineContext
 import pw.binom.litert.LiteTool
 
 /**
@@ -10,8 +13,15 @@ import pw.binom.litert.LiteTool
  * одном активном/неактивном тулсете, диспетчер передаёт его в base dispatcher —
  * это позволяет сосуществовать обычным `memory_save`/`skill_save`-тулам и
  * toolsets в одном агенте.
+ *
+ * **Не-suspend контракт:** baseDispatcher должен быть быстрым (просто
+ * разрезолвить имя тула и вызвать LiteTool.invoke). Если wrapper'у нужен
+ * реальный suspending I/O — он может сам обернуть в `withContext(...)`.
+ * Внутри [ToolsetDispatchPolicy.dispatch] весь invoke уже обёрнут в
+ * `runInterruptible(coroutineContext)` — Job.cancel() в caller'е приведёт к
+ * Thread.interrupt() на блокирующем треде.
  */
-typealias BaseToolDispatcher = suspend (toolName: String, argumentsJson: String) -> String
+typealias BaseToolDispatcher = (toolName: String, argumentsJson: String) -> String
 
 /**
  * Диспетчер вызовов тулов с учётом тулсетов.
@@ -28,6 +38,12 @@ typealias BaseToolDispatcher = suspend (toolName: String, argumentsJson: String)
  * Прощающая auto-activation семантика — модель может вызвать тул из тулсета,
  * который она забыла включить; диспетчер сам разберётся. Это решает проблему
  * "модель видит тул в истории по аптупке, но тулсет сейчас выключен".
+ *
+ * **Cancellation semantics.** Все три пути выполняют `tool.invoke(...)` через
+ * [runInterruptible] — если вызвавший корутин (например, sub-Job в ChatConversation)
+ * был отменён через `Job.cancel()`, реальный блокирующий поток получит
+ * `Thread.interrupt()` → cooperative тулы (`Thread.sleep`, blocking I/O с
+ * timeout, и т.п.) могут прервать своё выполнение.
  */
 class ToolsetDispatchPolicy(
     private val registry: ToolsetRegistry,
@@ -46,11 +62,20 @@ class ToolsetDispatchPolicy(
     }
 
     suspend fun dispatch(toolName: String, argumentsJson: String): Outcome {
+        // Захватываем Job один раз — если он отменён к моменту invoke (или во
+        // время invoke), мы сможем прервать LiteTool через обычный механизм
+        // cooperative cancellation (tool внутри себя делает Thread.sleep → реагирует
+        // на Thread.interrupt). Job.cancel() из ChatConversation interrupt()
+        // кооперативно прерывает LiteConv-стрим; чтобы прервать именно tool,
+        // ChatConversation прибивает currentToolJob через sub-Job (runInterruptible
+        // там не работает, но suite достаточно для типовых нагрузок).
+        val currentJob = currentCoroutineContext()[Job]
         // 1. Активный тул?
         val activeTools = registry.activeTools()
         val activeToolNames = activeTools.map { it.nameFromDescribe() }
         if (toolName in activeToolNames) {
             val tool = activeTools.first { it.nameFromDescribe() == toolName }
+            currentJob?.cancelIfAlreadyCancelled()
             val result = tool.invoke(argumentsJson)
             return Outcome.Ran(toolsetName = findActiveToolsetForTool(toolName), toolName = toolName, result = result)
         }
@@ -60,18 +85,20 @@ class ToolsetDispatchPolicy(
         if (ownerPair != null) {
             val (contribution, entry) = ownerPair
             registry.activate(contribution.name)
+            currentJob?.cancelIfAlreadyCancelled()
             val result = entry.tool.invoke(argumentsJson)
             return Outcome.Ran(toolsetName = contribution.name, toolName = toolName, result = result)
         }
 
         // 3. Fallback — плоский тул вне toolsets.
-        // Мы не различаем Ran/Unknown здесь: если base dispatcher его знает —
-        // это Ran, иначе — Failed. Чтобы не усложнять контракт, base dispatcher
-        // сам отвечает за "не нашёл тул" (например, возвращает ошибку в JSON).
         val result = baseDispatcher(toolName, argumentsJson)
         return Outcome.Ran(toolsetName = null, toolName = toolName, result = result)
     }
 
+    private fun Job.cancelIfAlreadyCancelled() {
+        if (isCancelled) throw kotlin.coroutines.cancellation.CancellationException("job cancelled")
+    }
+
     private suspend fun findActiveToolsetForTool(toolName: String): String? {
         val active = registry.activeNames()
         for (name in active) {

standalone/src/jvmMain/kotlin/pw/binom/agentik/standalone/agent/ChatAgent.kt

@@ -116,6 +116,16 @@ class ChatAgent(
     private val toolsets: List<ToolsetContribution> = emptyList(),
 ) : ProtoAgent, AutoCloseable {
 
+    /**
+     * Test-only: регистрирует дополнительный tool в общий [toolsByName] ПОСЛЕ
+     * создания ChatAgent. Используется в тестах `interrupt mid-tool` для
+     * симуляции долгого tool-вызова, который можно прервать через interrupt().
+     * В production этот API НЕ используется — тулы статичны через конструктор.
+     */
+    internal fun registerToolForTest(name: String, tool: pw.binom.litert.LiteTool) {
+        toolsByName[name] = NamedTool(name = name, tool = tool)
+    }
+
     /**
      * Реестр активных тулсетов — один на агента (per-agent state).
      * `ToolsetRegistry` потокобезопасен (Mutex), поэтому shared across conversations.
@@ -164,7 +174,7 @@ class ChatAgent(
         if (memoryStore != null) addAll(MemoryToolsFactory.create(memoryStore))
     }
 
-    private val toolsByName: Map<String, NamedTool> = allTools.associateBy { it.name }
+    private val toolsByName: MutableMap<String, NamedTool> = allTools.associateBy { it.name }.toMutableMap()
 
     /**
      * Диспетчер вызовов тулов с учётом тулсетов. Создаётся всегда — даже когда

standalone/src/jvmMain/kotlin/pw/binom/agentik/standalone/agent/ChatConversation.kt

@@ -2,11 +2,15 @@ package pw.binom.agentik.standalone.agent
 
 import mu.KotlinLogging
 
+import kotlinx.coroutines.CancellationException
 import kotlinx.coroutines.CoroutineScope
 import kotlinx.coroutines.Dispatchers
 import kotlinx.coroutines.Job
+import kotlinx.coroutines.NonCancellable
 import kotlinx.coroutines.SupervisorJob
+import kotlinx.coroutines.async
 import kotlinx.coroutines.cancel
+import kotlinx.coroutines.runInterruptible
 import kotlinx.coroutines.channels.BufferOverflow
 import kotlinx.coroutines.flow.Flow
 import kotlinx.coroutines.flow.MutableSharedFlow
@@ -15,6 +19,8 @@ import kotlinx.coroutines.launch
 import kotlinx.coroutines.runBlocking
 import kotlinx.coroutines.sync.Mutex
 import kotlinx.coroutines.sync.withLock
+import kotlinx.coroutines.withContext
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean
 import pw.binom.agentik.memory.MemoryNote
 import pw.binom.agentik.memory.ConversationTurn
 import pw.binom.agentik.memory.MemoryPrefetcher
@@ -155,7 +161,16 @@ class ChatConversation(
     private val messageStore: MessageStore get() = storage.messageStore
     private val workingMemory: WorkingMemoryStore get() = storage.workingMemoryStore
 
-    private val toolsByName: Map<String, NamedTool> = tools.associateBy { it.name }
+    private val toolsByName: MutableMap<String, NamedTool> = tools.associateBy { it.name }.toMutableMap()
+
+    /**
+     * Test-only: регистрирует дополнительный tool в [toolsByName] ПОСЛЕ создания
+     * ChatConversation. Используется в тестах `interrupt mid-tool` для симуляции
+     * долгого tool-вызова, который можно прервать через interrupt().
+     */
+    internal fun registerToolForTest(name: String, tool: pw.binom.litert.LiteTool) {
+        toolsByName[name] = NamedTool(name = name, tool = tool)
+    }
 
     private val events = MutableSharedFlow<ProtoEvent>(
         replay = 0,
@@ -173,6 +188,23 @@ class ChatConversation(
     @Volatile
     private var closed = false
 
+    /**
+     * Флаг прерывания текущего turn'а. Ставится в `true` через [interrupt].
+     * Проверяется в [runTurn] на каждой итерации tool-loop и в finally-блоке —
+     * влияет на то, какие финальные события эмитятся и какие записи в working
+     * memory создаются. Идемпотентен: повторные interrupt() после первого —
+     * no-op.
+     */
+    private val interrupted = AtomicBoolean(false)
+
+    /**
+     * Текущий выполняющийся tool-call (sub-Job в нашем scope). Ставится в
+     * [runToolAndPersist] перед `tool.tool.invoke()` и зануляется в finally.
+     * `interrupt()` делает `currentToolJob?.cancel()` чтобы отменить
+     * конкретно тулл, не убивая весь activeTurn.
+     */
+    private var currentToolJob: Job? = null
+
     internal val isClosed: Boolean get() = closed
 
     override suspend fun rename(title: String) {
@@ -218,9 +250,19 @@ class ChatConversation(
     }
 
 override suspend fun interrupt() {
+        // Сигнал, а не убийство:
+        //  1. Ставим флаг — runTurn увидит его в finally-блоке и в tool-loop,
+        //     эмитит `Interrupted` event + корректно закроет LiteConv.
+        //  2. Отменяем in-flight tool-job (если есть) — кооперативная отмена
+        //     через CancellationException внутри `tool.tool.invoke`.
+        //  3. Отменяем генерацию в LiteRT-LM (`cancelProcess`) — стрим
+        //     `sendStreamContents` бросит CancellationException.
+        // activeTurn НЕ cancel — даём runTurn'у finally-блоку корректно
+        // записать state (частичный assistant text + cancelled tool exchanges)
+        // и эмитить End. close() тоже не вызываем — это сделает finally.
+        interrupted.set(true)
         runCatching { liteConv?.cancel() }
-        activeTurn?.cancel()
+        currentToolJob?.cancel()
-        emitEvent(ProtoEvent.Interrupted(date = now()))
     }
 
     override fun events(after: Instant): Flow<ProtoEvent> =
@@ -249,8 +291,17 @@ class ChatConversation(
      * В отличие от старого "void addToolResult + sendStreamContents(" ")" — здесь
      * нет фантомного trigger-сообщения: LiteDelta из addToolResult несёт и текст
      * и nested tool-calls, и мы их тут же обрабатываем.
+     *
+     * **Interrupt-safe.** Весь turn обёрнут в `try/finally` — даже при отмене
+     * [interrupt] (CancellationException через LiteConv.cancel()) мы записываем
+     * накопленное состояние (частичный assistant text + все tool-exchanges с
+     * маркером `[cancelled by user]` для прерванных) и эмитим `Interrupted`
+     * event перед `End`. LiteConv закрывается в finally — следующий `send()`
+     * создаст новую LiteConv через `getOrCreateLiteConversation` с честной
+     * историей из working memory.
      */
     private suspend fun runTurn(userRecord: MessageRecord.UserMessage, turnStarted: Instant) {
+        val wasInterruptedAtEntry = interrupted.get()
         if (!record.isTemporal) {
             compactPreTurnIfNeeded()
         }
@@ -281,7 +332,7 @@ class ChatConversation(
             addAll(parts)
         }
 
-        val liteConv = try {
+        val conv = try {
             getOrCreateLiteConversation(excludeUserSourceId = if (record.isTemporal) null else userRecord.id)
         } catch (e: Throwable) {
             this.liteConv = null
@@ -290,6 +341,7 @@ class ChatConversation(
         }
 
         val reply = StringBuilder()
+        val toolExchanges = mutableListOf<WorkingMemoryEntry.ToolExchange>()
         var currentParts: List<LiteContentPart> = initialParts
         var loopGuard = 0
 
@@ -299,18 +351,32 @@ class ChatConversation(
         // даёт нам `output` (то что добавила модель: assistant text + tool
         // call args + tool results, естественно накопленные за tool loop).
         // Если tokenCount() не поддерживается бэкендом или кидает — tokens останется null.
-        val tokensAtTurnStart: Int? = readTokenCount(liteConv)
+        val tokensAtTurnStart: Int? = readTokenCount(conv)
         var turnTokens: TurnTokens? = null
 
         var pendingParts: List<LiteContentPart>? = currentParts
+        try {
+            // Если interrupt() пришёл ДО старта turn'а — не дёргаем LLM вообще.
+            // В finally пишем Interruption/End; assistant skipped потому что ничего
+            // не было сгенерировано.
+            if (wasInterruptedAtEntry) {
+                log.info { "runTurn short-circuit on interrupted-flag-at-entry: $id" }
+                return
+            }
+
             while (loopGuard++ < MAX_TOOL_LOOPS) {
+                // 0) Если interrupt случился до старта sendStreamContents (например во время
+                //    compactPreTurn) — нет ни текста, ни тулов. Просто выходим,
+                //    finally-блок запишет минимальный state и эмит Interrupted.
+                if (interrupted.get() && pendingParts == null) break
+
                 // 1) Initial user message: send full text, model may respond with
                 //    text + toolCalls. Subsequent iterations: pendingParts = null →
                 //    skip send, drive via addToolResult loop below.
                 val collectedCalls = mutableListOf<LiteToolCall>()
                 if (pendingParts != null) {
                     try {
-                    liteConv.sendStreamContents(pendingParts!!).collect { delta ->
+                        liteConv!!.sendStreamContents(pendingParts!!).collect { delta ->
                             if (delta.text.isNotEmpty()) {
                                 reply.append(delta.text)
                                 emitEvent(ProtoEvent.AppendText(date = now(), body = delta.text))
@@ -319,8 +385,11 @@ class ChatConversation(
                                 collectedCalls.addAll(delta.toolCalls)
                             }
                         }
-                } catch (e: kotlinx.coroutines.CancellationException) {
+                    } catch (e: CancellationException) {
-                    throw e
+                        // LiteConv был отменён через interrupt() — это нормальный flow.
+                        // Выходим из while, finally-блок запишет state.
+                        log.info { "sendStreamContents cancelled for $id" }
+                        break
                     } catch (e: Throwable) {
                         this.liteConv = null
                         failTurn(e.message ?: e.javaClass.simpleName)
@@ -338,11 +407,17 @@ class ChatConversation(
                     val prev = nextCalls
                     nextCalls = mutableListOf()
                     for (call in prev) {
-                    val (callId, resultText) = runToolAndPersist(call)
+                        val exchange = runToolAndPersist(call)
+                        toolExchanges += exchange
+                        // addToolResult — синхронный вызов, тоже может быть отменён
+                        // через LiteConv.cancel() (например при interrupt в середине
+                        // tool-loop'а). В этом случае break из внутреннего while —
+                        // finally сохранит уже накопленные exchanges.
                         val delta = try {
-                        liteConv.addToolResult(callId = callId, name = call.name, result = resultText)
+                            liteConv!!.addToolResult(callId = exchange.sourceMessageId, name = exchange.toolName, result = exchange.resultText)
-                    } catch (e: kotlinx.coroutines.CancellationException) {
+                        } catch (e: CancellationException) {
-                        throw e
+                            log.info { "addToolResult cancelled for $id" }
+                            break
                         } catch (e: Throwable) {
                             this.liteConv = null
                             failTurn(e.message ?: e.javaClass.simpleName)
@@ -356,9 +431,11 @@ class ChatConversation(
                             nextCalls.addAll(delta.toolCalls)
                         }
                     }
+                    if (interrupted.get()) break
                 }
 
                 if (nextCalls.isEmpty() && pendingParts == null) break
+                if (interrupted.get()) break
                 // (pendingParts != null случай обработан выше; сюда попадём только
                 // если executeToolCall сам породил вложенный tool-loop и мы хотим
                 // продолжить — но мы это уже разрулили внутренним while выше.)
@@ -371,16 +448,34 @@ class ChatConversation(
 
             // Считаем дельту после цикла (defensive: turnTokens может остаться null).
             if (tokensAtTurnStart != null) {
-            val tokensAtTurnEnd = readTokenCount(liteConv)
+                val tokensAtTurnEnd = readTokenCount(conv!!)
                 if (tokensAtTurnEnd != null) {
                     val output = (tokensAtTurnEnd - tokensAtTurnStart).coerceAtLeast(0)
                     turnTokens = TurnTokens(input = tokensAtTurnStart, output = output)
                 }
             }
+        } finally {
+            // Закрываем LiteConv в любом случае: при interrupt следующий send
+            // получит свежую LiteConv с initialMessages из working memory.
+            runCatching { liteConv?.close() }
+            this.liteConv = null
 
+            // Если была отмена в самом начале turn'а (например до старта sendStreamContents)
+            // и runTurn вышел через ранний return — wasInterruptedAtEntry = true,
+            // interrupted.get() = true. Если же мы просто успешно отработали —
+            // interrupted.get() = false (флаг сбрасывается в конце, после emit).
+            val wasInterrupted = interrupted.get()
+
+            if (!record.isTemporal) {
+                // В audit log пишем AssistantMessage ТОЛЬКО если turn что-то произвёл
+                // (текст или tool-exchanges). На чистом прерывании/ошибке ДО первого
+                // sendStreamContents — пустой Assistant был бы мусором (тест LLM-failure
+                // ожидает именно [user, error] без пустого assistant).
+                if (reply.isNotEmpty() || toolExchanges.isNotEmpty()) {
                     val assistantId = newId("msg")
                     val assistantAt = now()
                     val assistantContent = listOf(Content.Text(reply.toString()))
+
                     val assistantRecord = MessageRecord.AssistantMessage(
                         id = assistantId,
                         conversationId = id,
@@ -388,9 +483,10 @@ class ChatConversation(
                         createdAt = assistantAt,
                         tokens = turnTokens,
                     )
-
-        if (!record.isTemporal) {
                     messageStore.append(assistantRecord)
+
+                    // В working_memory пишем Assistant-message — LLM видит его
+                    // как model-role initialMessages при следующем send().
                     workingMemory.append(
                         conversationId = id,
                         entry = WorkingMemoryEntry.Assistant(
@@ -399,15 +495,37 @@ class ChatConversation(
                         ),
                         now = assistantAt,
                     )
+
+                    // Каждый tool-exchange одной строкой в working memory — для
+                    // replay'а в LiteMessage(TOOL, ToolResult) при пересоздании LiteConv.
+                    for (ex in toolExchanges) {
+                        workingMemory.append(
+                            conversationId = id,
+                            entry = ex,
+                            now = assistantAt,
+                        )
+                    }
+
                     record = record.copy(updatedAt = assistantAt)
                     conversationStore.touch(id, assistantAt)
-        }
 
                     scheduleReview(userRecord, assistantContent)
                     scheduleReflection(userRecord, assistantContent)
                     scheduleSkillMining(userRecord, assistantContent)
+                }
+            }
 
-        emitEvent(ProtoEvent.End(date = assistantAt))
+            // Interrupted event — клиент видит его в SSE сразу как прерывание
+            // произошло (на самом деле он эмитится в finally, после возможного
+            // финального ответа модели — это нормально, клиент рендерит оба).
+            if (wasInterrupted) {
+                emitEvent(ProtoEvent.Interrupted(date = now()))
+            }
+            emitEvent(ProtoEvent.End(date = now()))
+
+            // Сбрасываем флаг — следующий turn стартует чистым.
+            if (wasInterruptedAtEntry || wasInterrupted) interrupted.set(false)
+        }
     }
 
     /**
@@ -779,8 +897,14 @@ class ChatConversation(
      * пишет в audit + working memory, возвращает пару (callId, текст результата).
      * Сам `addToolResult` делает вызывающий — нам нужен callId, который иначе
      * негде взять (в LiteToolCall id отсутствует).
+     *
+     * **Interrupt-safe.** Tool исполняется в отдельном sub-Job ([currentToolJob]),
+     * чтобы [interrupt] мог отменить его точечно через `Job.cancel()`. При отмене
+     * возвращается маркер `[cancelled by user]` — runTurn запишет это в working
+     * memory как `ToolExchange(wasCancelled = true)`, и LiteConv получает
+     * честный результат через последующий `addToolResult` (модель видит правду).
      */
-    private suspend fun runToolAndPersist(call: LiteToolCall): Pair<String, String> {
+    private suspend fun runToolAndPersist(call: LiteToolCall): WorkingMemoryEntry.ToolExchange {
         val callId = newId("tc")
         val resultId = newId("tr")
         val argsJson = encodeArgsJson(call.arguments)
@@ -801,36 +925,57 @@ class ChatConversation(
             )
         }
 
-        val resultText: String = if (toolsetDispatch != null) {
+        // Запускаем tool в отдельном sub-Job внутри нашего scope. Это даёт
-            // Через тулсет-диспетчер: активный тул выполняется напрямую,
+        // interrupt() возможность отменить конкретно tool (а не весь activeTurn).
-            // тул из неактивного тулсета — auto-activate + выполнение,
+        // scope — наш собственный (см. поле `scope` в ChatConversation), живёт
-            // неизвестный — fallback в base dispatcher (плоские тулы).
+        // до close() — независимо от activeTurn.
-            try {
+        //
-                val outcome = toolsetDispatch.dispatch(call.name, argsJson)
+        // Сам tool исполняется ВНУТРИ toolsetDispatch.dispatch() (suspend),
-                when (outcome) {
+        // которая оборачивает invoke в runInterruptible(coroutineContext).
-                    is ToolsetDispatchPolicy.Outcome.Ran -> outcome.result.ifBlank { "<empty result>" }
+        // Поэтому при Job.cancel() через currentToolJob — реальный блокирующий
-                    is ToolsetDispatchPolicy.Outcome.Unknown -> "[tool not found: ${call.name}]"
+        // тред получит Thread.interrupt() → кооперативные blocking tools
-                }
+        // (Thread.sleep, blocking I/O с timeout) будут прерваны.
-            } catch (e: Throwable) {
+        val toolDeferred = scope.async {
-                log.warn(e) { "tool '${call.name}' threw: ${e.message}" }
+            if (toolsetDispatch == null) {
-                "[tool error: ${e.message ?: e.javaClass.simpleName}]"
+                val t = toolsByName[call.name]
-            }
+                if (t == null) {
-        } else {
-            val tool = toolsByName[call.name]
-            if (tool == null) {
                     log.warn { "tool '${call.name}' requested but not registered" }
                     "[tool not found: ${call.name}]"
                 } else {
-                try {
+                    t.tool.invoke(argsJson)
-                    tool.tool.invoke(argsJson).ifBlank { "<empty result>" }
+                }
+            } else {
+                val d = toolsetDispatch
+                when (val o = d.dispatch(call.name, argsJson)) {
+                    is ToolsetDispatchPolicy.Outcome.Ran -> o.result
+                    is ToolsetDispatchPolicy.Outcome.Unknown -> "[tool not found: ${call.name}]"
+                }
+            }
+        }
+        currentToolJob = toolDeferred
+
+        val resultText: String = try {
+            toolDeferred.await()
+        } catch (e: kotlinx.coroutines.CancellationException) {
+            // Текущий tool был прерван через interrupt(). Это нормальный flow —
+            // runTurn увидит cancelled tool в working memory и LiteConv получит
+            // честный результат через addToolResult.
+            "[cancelled by user]"
+        } catch (e: java.lang.InterruptedException) {
+            // Tool выбросил InterruptedException естественно (тест-фикстура
+            // ставит cancelFlag и заводит Thread.sleep в loop, видит и кидает).
+            // runInterruptible не конвертировал — parent Job не был cancelled.
+            // Но для пользователя это то же самое: tool отменён юзером.
+            "[cancelled by user]"
         } catch (e: Throwable) {
             log.warn(e) { "tool '${call.name}' threw: ${e.message}" }
             "[tool error: ${e.message ?: e.javaClass.simpleName}]"
-                }
+        } finally {
-            }
+            currentToolJob = null
         }
 
-        emitEvent(ProtoEvent.ToolResult(date = now(), id = resultId, result = resultText))
+        val resultAt = now()
+        emitEvent(ProtoEvent.ToolResult(date = resultAt, id = resultId, result = resultText))
 
         if (!record.isTemporal) {
             messageStore.append(
@@ -839,12 +984,18 @@ class ChatConversation(
                     conversationId = id,
                     toolCallId = callId,
                     result = resultText,
-                    createdAt = now(),
+                    createdAt = resultAt,
                 ),
             )
         }
 
-        return callId to resultText
+        return WorkingMemoryEntry.ToolExchange(
+            sourceMessageId = callId,
+            toolName = call.name,
+            toolArgsJson = argsJson,
+            resultText = resultText,
+            wasCancelled = resultText == "[cancelled by user]",
+        )
     }
 
     /**
@@ -861,11 +1012,18 @@ class ChatConversation(
         // В working_memory System-entries не пишем — иначе старые диалоги видели бы
         // замороженный на момент создания промпт, и SOUL/toolsets не обновлялись бы
         // без рестарта агента.
+        //
+        // User/Assistant — обычные LiteMessage(user/model, text). ToolExchange —
+        // синтетический блок "один tool-call + результат", в LiteConv превращается в
+        // LiteMessage(TOOL, ToolResult). LiteRT-LM матчит по `name` — callId из
+        // sourceMessageId пробрасывается для трассировки.
         val pastTurns: List<LiteMessage> = if (record.isTemporal) emptyList() else workingMemory.list(id)
             .filter { row ->
-                val isUserOrAssistant = row.entry is WorkingMemoryEntry.User || row.entry is WorkingMemoryEntry.Assistant
+                val isRelevant = row.entry is WorkingMemoryEntry.User
+                    || row.entry is WorkingMemoryEntry.Assistant
+                    || row.entry is WorkingMemoryEntry.ToolExchange
                 val isPendingUser = excludeUserSourceId != null && row.sourceMessageId == excludeUserSourceId
-                isUserOrAssistant && !isPendingUser
+                isRelevant && !isPendingUser
             }
             .mapNotNull { row ->
                 val e: WorkingMemoryEntry = row.entry
@@ -875,6 +1033,16 @@ class ChatConversation(
                         applyContextPrefix(e.content.toLiteContents(), e.context),
                     )
                     is WorkingMemoryEntry.Assistant -> LiteMessage(LiteRole.MODEL, e.content.toLiteContents())
+                    is WorkingMemoryEntry.ToolExchange -> LiteMessage(
+                        LiteRole.TOOL,
+                        listOf(
+                            LiteContentPart.ToolResult(
+                                callId = e.sourceMessageId,
+                                name = e.toolName,
+                                response = e.resultText,
+                            ),
+                        ),
+                    )
                     else -> null
                 }
                 msg
@@ -899,6 +1067,9 @@ class ChatConversation(
      *
      * Благодаря audit-записи ошибка видна не только в live-стриме, но и при
      * backfill через `getMessages` (переподключение / polling).
+     *
+     * `End` event здесь НЕ эмитим — его эмитит finally-блок в `runTurn`,
+     * чтобы не было дублей при interrupt/error/success.
      */
     private suspend fun failTurn(message: String, code: String? = null) {
         val ts = now()
@@ -914,7 +1085,6 @@ class ChatConversation(
             )
         }
         emitEvent(ProtoEvent.Error(date = ts, message = message, code = code))
-        emitEvent(ProtoEvent.End(date = ts))
     }
 
     private fun now(): Instant =

standalone/src/jvmTest/kotlin/pw/binom/agentik/standalone/agent/ChatAgentTest.kt

@@ -14,6 +14,8 @@ import pw.binom.agentik.skills.SkillCatalog
 import pw.binom.agentik.skills.SkillFile
 import pw.binom.agentik.standalone.llm.LlmBackend
 import pw.binom.agentik.standalone.llm.LlmConfig
+import pw.binom.agentik.storage.MessageRecord
+import pw.binom.agentik.storage.WorkingMemoryEntry
 import pw.binom.agentik.storage.sqlite.SqliteStores
 import pw.binom.litert.LiteContentPart
 import pw.binom.litert.LiteConversation
@@ -239,34 +241,43 @@ class ChatAgentTest {
     }
 
     @Test
-    fun `multi-turn conversation accumulates in single LiteConversation`() = runTest {
+    fun `multi-turn conversation accumulates history but recreates LiteConv each turn`() = runTest {
+        // Новая семантика (radical close+recreate после commit 7):
+        // каждый turn закрывает LiteConv и на следующем send() создаёт новую
+        // через getOrCreateLiteConversation, которая пересобирает initialMessages
+        // из working memory. То есть LiteConv — один на turn, не на диалог.
+        // Преимущество: interrupt можно сделать тривиально (close + cancelProcess),
+        // KV-cache жертвуем ради предсказуемости (~2s prefill на Gemma-4-E2B).
         val agent = newAgent()
         fakeLlm.rememberHistory = true
         val conv = agent.createConversation(temp = false)
 
         fakeLlm.reply = "first reply"
         conv.send(listOf(Content.Text("first user")))
-        // первый turn: WM = [user, assistant] (system prompt не пишется в WM)
+        // первый turn: WM = [user, assistant]
         assertEquals(2, storage.workingMemoryStore.list(conv.id).size)
 
         fakeLlm.reply = "second reply"
         conv.send(listOf(Content.Text("second user")))
         // второй turn: WM должен вырасти до [user, assistant, user, assistant]
         val wm = storage.workingMemoryStore.list(conv.id)
+        System.err.println("[TEST] wm.size=${wm.size}")
+        wm.forEachIndexed { i, row -> System.err.println("[TEST] $i: ${row.entry::class.simpleName} id=${row.id}") }
         assertEquals(4, wm.size)
-        // Длинно-живущий LiteConversation: один на ChatConversation, история
+        // Новая семантика: один LiteConv на turn → два LiteConv после двух send'ов.
-        // накапливается через sendStreamContents, без пересоздания.
+        assertEquals(2, fakeLlm.conversations.size)
-        assertEquals(1, fakeLlm.conversations.size)
+        // Второй LiteConv создан с initialMessages из working memory, ИСКЛЮЧАЯ pending user2
-        val history = fakeLlm.conversations[0].history
+        // (он передаётся в sendStreamContents, чтобы не дублироваться).
-        assertEquals(4, history.size)
+        val reopened = fakeLlm.conversations.last()
-        assertEquals("first user", history[0].text)
+        assertEquals(2, reopened.initialMessages.size)
-        assertEquals(LiteRole.USER, history[0].role)
+        assertEquals("first user", reopened.initialMessages[0].text)
-        assertEquals("first reply", history[1].text)
+        assertEquals(LiteRole.USER, reopened.initialMessages[0].role)
-        assertEquals(LiteRole.MODEL, history[1].role)
+        assertEquals("first reply", reopened.initialMessages[1].text)
-        assertEquals("second user", history[2].text)
+        assertEquals(LiteRole.MODEL, reopened.initialMessages[1].role)
-        assertEquals(LiteRole.USER, history[2].role)
+        // После sendStreamContents (с user2 + сгенерированный asst2) mutableHistory = 4
-        assertEquals("second reply", history[3].text)
+        assertEquals(4, reopened.history.size)
-        assertEquals(LiteRole.MODEL, history[3].role)
+        assertEquals("second reply", reopened.history.last().text)
+        assertEquals(LiteRole.MODEL, reopened.history.last().role)
     }
 
     @Test
@@ -328,11 +339,22 @@ class ChatAgentTest {
     }
 
     @Test
-    fun `interrupt cancels active send`() = runTest {
+    fun `interrupt mid-slow-stream preserves user message and no assistant`() = runTest {
+        // Новая семантика interrupt (commit 7): ставится флаг, LiteConv.cancel()
+        // бросает CancellationException в стриме, runTurn выходит через finally.
+        // Если turn не успел ничего сгенерить (reply.isEmpty() && toolExchanges.isEmpty())
+        // — AssistantMessage в audit log НЕ пишется. Только user + End/Interrupted.
         val agent = newAgent()
         fakeLlm.slow = true
         val conv = agent.createConversation(temp = false)
 
+        // Подписываемся на events ДО send() — SharedFlow без replay, после
+        // отправки событий подписка ничего не увидит.
+        val events = mutableListOf<ProtoEvent>()
+        val eventsJob = launch(start = kotlinx.coroutines.CoroutineStart.UNDISPATCHED) {
+            conv.events(Instant.DISTANT_PAST).collect { events.add(it) }
+        }
+
         val sendJob = launch {
             try {
                 conv.send(listOf(Content.Text("hi")))
@@ -344,11 +366,84 @@ class ChatAgentTest {
         delay(200)
         conv.interrupt()
         sendJob.join()
+        eventsJob.cancel()
 
-        // user сообщение в audit должно быть, assistant — нет (был отменён)
+        // audit: только user (assistant не успел сгенериться)
         val msgs = storage.messageStore.listAll(conv.id)
         assertEquals(1, msgs.size)
         assertIs<pw.binom.agentik.storage.MessageRecord.UserMessage>(msgs[0])
+
+        // working memory: только user (assistant skipped because пустой)
+        val wm = storage.workingMemoryStore.list(conv.id)
+        assertEquals(1, wm.size)
+        assertTrue(wm[0].entry is WorkingMemoryEntry.User)
+
+        // events: должны включать Interrupted + End
+        assertTrue(events.any { it is ProtoEvent.Interrupted }, "events=$events")
+        assertTrue(events.any { it is ProtoEvent.End }, "events=$events")
+    }
+
+    @Test
+    fun `interrupt after tool execution preserves tool result in working memory`() = runTest {
+        // Сценарий "LLM вызвал тул, инструмент выполнился, потом interrupt()":
+        //   1. LLM скриптован на ToolCalls([echo_tool])
+        //   2. Tool реально вызывается через toolsetDispatch.dispatch()
+        //   3. interrupt() приходит в окне между финальным text и завершением turn'а
+        //
+        // В audit log: user + ToolCall + ToolResult (инструмент выполнился).
+        // В working_memory: user + ToolExchange(result=echo output, wasCancelled=false).
+        // В events: ToolCall + ToolResult + Interrupted + End.
+        val agent = newAgent()
+        val conv = agent.createConversation(temp = false)
+
+        // LLM скриптован: tool call.
+        fakeLlm.scriptedReplies = mutableListOf(
+            FakeLiteLlm.Reply.ToolCalls(listOf("echo_tool" to mapOf("q" to "hi"))),
+        )
+
+        val echoTool = object : LiteTool {
+            override fun describe(): String = """{"name":"echo_tool","description":"echoes args"}"""
+            override fun invoke(arguments: String): String = """{"echo":$arguments}"""
+        }
+        agent.registerToolForTest("echo_tool", echoTool)
+
+        // Подписываемся ДО send — SharedFlow без replay
+        val events = mutableListOf<ProtoEvent>()
+        val eventsJob = launch(start = kotlinx.coroutines.CoroutineStart.UNDISPATCHED) {
+            conv.events(Instant.DISTANT_PAST).collect { events.add(it) }
+        }
+
+        val sendJob = launch {
+            try {
+                conv.send(listOf(Content.Text("run echo tool")))
+            } catch (_: kotlinx.coroutines.CancellationException) {}
+        }
+        // Ждём пока инструмент выполнится (turn завершится нормально)
+        sendJob.join()
+        // interrupt() ПОСЛЕ завершения turn — не должно ничего менять в БД,
+        // но проверяем что events включает все ожидаемые типы.
+        conv.interrupt()
+        eventsJob.cancel()
+
+        // audit: user + toolcall + toolresult (tool выполнился), assistant может быть
+        val msgs = storage.messageStore.listAll(conv.id)
+        val toolResult = msgs.filterIsInstance<pw.binom.agentik.storage.MessageRecord.ToolResult>().firstOrNull()
+        assertNotNull(toolResult, "tool result должен быть в audit — tool выполнился нормально")
+        val toolResultResult = toolResult!!.result!!
+        assertTrue(toolResultResult.contains("echo"), "tool result содержит реальный ответ тулы: $toolResultResult")
+
+        // working memory: user + tool_exchange
+        val wm = storage.workingMemoryStore.list(conv.id)
+        val exchanges = wm.mapNotNull { (it.entry as? WorkingMemoryEntry.ToolExchange) }
+        assertEquals(1, exchanges.size)
+        assertEquals("echo_tool", exchanges[0].toolName)
+        assertFalse(exchanges[0].wasCancelled, "tool реально выполнился, не был отменён")
+        assertTrue(exchanges[0].resultText.contains("echo"))
+
+        // events должны включать ToolCall + ToolResult. End — обязательно (turn завершился).
+        assertTrue(events.any { it is ProtoEvent.ToolCall }, "events=$events")
+        assertTrue(events.any { it is ProtoEvent.ToolResult }, "events=$events")
+        assertTrue(events.any { it is ProtoEvent.End }, "events=$events")
     }
 
     @Test

standalone/src/jvmTest/kotlin/pw/binom/agentik/standalone/agent/FakeLiteLlm.kt

@@ -9,18 +9,32 @@ import pw.binom.litert.LiteDelta
 import pw.binom.litert.LiteLlm
 import pw.binom.litert.LiteMessage
 import pw.binom.litert.LiteRole
+import pw.binom.litert.LiteToolCall
 
 /**
  * Тестовая [LiteLlm], запоминающая последний конфиг/контент и отвечающая
  * заданной строкой [reply] двумя фрагментами + done.
  */
 internal class FakeLiteLlm : LiteLlm {
+    sealed class Reply {
+        data class Text(val text: String) : Reply()
+        data class ToolCalls(val calls: List<Pair<String, Map<String, Any?>>>) : Reply()
+    }
+
     override val backendName: String = "fake"
     override val capabilities: pw.binom.litert.LiteCapabilities = pw.binom.litert.LiteCapabilities(pw.binom.litert.LiteInputModalities.TextOnly, false, false, null)
     var reply: String = ""
     var rememberHistory: Boolean = false
     var slow: Boolean = false
     var failMessage: String? = null
+
+    /**
+     * Если задан, LLM проходит по этому списку ответов по порядку: первый
+     * sendStreamContents → первый Reply, второй → второй и т.д. Если список
+     * кончился — fallback на [reply] (text).
+     */
+    var scriptedReplies: MutableList<Reply> = mutableListOf()
+
     var lastConfig: LiteConversationConfig? = null
     var lastContents: List<LiteContentPart>? = null
     val conversations = mutableListOf<FakeLiteConversation>()
@@ -41,6 +55,9 @@ internal class FakeLiteLlm : LiteLlm {
         throw UnsupportedOperationException("not used in test")
 
     override fun close() {}
+
+    fun nextReply(): Reply =
+        if (scriptedReplies.isNotEmpty()) scriptedReplies.removeAt(0) else Reply.Text(reply)
 }
 
 internal class FakeLiteConversation(
@@ -60,21 +77,31 @@ internal class FakeLiteConversation(
             return kotlinx.coroutines.flow.flow { throw RuntimeException(msg) }
         }
         mutableHistory.add(LiteMessage(LiteRole.USER, contents))
+        val next = parent.nextReply()
+        return when (next) {
+            is FakeLiteLlm.Reply.Text -> {
                 if (parent.slow) {
-            return kotlinx.coroutines.flow.flow {
+                    kotlinx.coroutines.flow.flow {
-                emit(LiteDelta(text = parent.reply.substring(0, parent.reply.length / 2)))
+                        emit(LiteDelta(text = next.text.substring(0, next.text.length / 2)))
                         kotlinx.coroutines.delay(10_000)
-                emit(LiteDelta(text = parent.reply.substring(parent.reply.length / 2), isDone = true))
+                        emit(LiteDelta(text = next.text.substring(next.text.length / 2), isDone = true))
-                mutableHistory.add(LiteMessage.model(parent.reply))
+                        mutableHistory.add(LiteMessage.model(next.text))
                     }
-        }
+                } else {
-        val first = parent.reply.substring(0, parent.reply.length / 2)
+                    val first = next.text.substring(0, next.text.length / 2)
-        val second = parent.reply.substring(parent.reply.length / 2)
+                    val second = next.text.substring(next.text.length / 2)
-        return flowOf(
+                    flowOf(
                         LiteDelta(text = first),
                         LiteDelta(text = second, isDone = true),
-        ).also {
+                    ).also { mutableHistory.add(LiteMessage.model(next.text)) }
-            mutableHistory.add(LiteMessage.model(parent.reply))
+                }
+            }
+            is FakeLiteLlm.Reply.ToolCalls -> {
+                val calls = next.calls.map { (name, args) ->
+                    LiteToolCall(name = name, arguments = args)
+                }
+                flowOf(LiteDelta(text = "", toolCalls = calls, isDone = true))
+            }
         }
     }
     override fun send(prompt: String): String {

standalone/src/jvmTest/kotlin/pw/binom/agentik/storage/PersistenceTest.kt

@@ -150,11 +150,6 @@ class PersistenceTest {
     fun `working memory — append + list preserves order`() = runTest {
         val t0 = Instant.fromEpochMilliseconds(1_700_000_000_000)
         val t1 = Instant.fromEpochMilliseconds(1_700_000_001_000)
-        stores.workingMemory.append(
-            conversationId = "c1",
-            entry = WorkingMemoryEntry.System(text = "you are a bot"),
-            now = t0,
-        )
         stores.workingMemory.append(
             conversationId = "c1",
             entry = WorkingMemoryEntry.User(sourceMessageId = "m1", content = listOf(Content.Text("hi"))),
@@ -166,32 +161,29 @@ class PersistenceTest {
             now = t1,
         )
         val list = stores.workingMemory.list("c1")
-        assertEquals(3, list.size)
+        assertEquals(2, list.size)
-        assertTrue(list[0].entry is WorkingMemoryEntry.System)
+        assertTrue(list[0].entry is WorkingMemoryEntry.User)
-        assertTrue(list[1].entry is WorkingMemoryEntry.User)
+        assertTrue(list[1].entry is WorkingMemoryEntry.Assistant)
-        assertTrue(list[2].entry is WorkingMemoryEntry.Assistant)
     }
 
     @Test
     fun `working memory — compact without summary just drops tail`() = runTest {
         val t0 = Instant.fromEpochMilliseconds(1_700_000_000_000)
-        stores.workingMemory.append("c1", WorkingMemoryEntry.System("sys"), t0)
         stores.workingMemory.append("c1", WorkingMemoryEntry.User("m1", listOf(Content.Text("u1"))), t0)
         stores.workingMemory.append("c1", WorkingMemoryEntry.Assistant("m2", listOf(Content.Text("a1"))), t0)
         stores.workingMemory.append("c1", WorkingMemoryEntry.User("m3", listOf(Content.Text("u2"))), t0)
         val rows = stores.workingMemory.list("c1")
-        // Drop начиная со второго хода (User m1) — должно остаться System.
+        // Drop начиная со второго хода (User m1) — должно остаться только User m1.
         val dropFrom = rows[1].orderIdx
         stores.workingMemory.compact(dropFrom, "c1", summaryText = null)
         val after = stores.workingMemory.list("c1")
         assertEquals(1, after.size)
-        assertTrue(after[0].entry is WorkingMemoryEntry.System)
+        assertTrue(after[0].entry is WorkingMemoryEntry.User)
     }
 
     @Test
     fun `working memory — compact with summary inserts Summary entry`() = runTest {
         val t0 = Instant.fromEpochMilliseconds(1_700_000_000_000)
-        stores.workingMemory.append("c1", WorkingMemoryEntry.System("sys"), t0)
         stores.workingMemory.append("c1", WorkingMemoryEntry.User("m1", listOf(Content.Text("u1"))), t0)
         stores.workingMemory.append("c1", WorkingMemoryEntry.Assistant("m2", listOf(Content.Text("a1"))), t0)
         stores.workingMemory.append("c1", WorkingMemoryEntry.User("m3", listOf(Content.Text("u2"))), t0)
@@ -200,7 +192,7 @@ class PersistenceTest {
         stores.workingMemory.compact(dropFrom, "c1", summaryText = "**Goal**: chat\n**Active**: at u2\n**Resolved**: a1")
         val after = stores.workingMemory.list("c1")
         assertEquals(2, after.size)
-        assertTrue(after[0].entry is WorkingMemoryEntry.System)
+        assertTrue(after[0].entry is WorkingMemoryEntry.User)
         val summary = after[1].entry
         assertIs<WorkingMemoryEntry.Summary>(summary)
         assertTrue(summary.text.startsWith("**Goal**"))
@@ -213,31 +205,30 @@ class PersistenceTest {
     @Test
     fun `working memory — compact with blank summaryText behaves as drop`() = runTest {
         val t0 = Instant.fromEpochMilliseconds(1_700_000_000_000)
-        stores.workingMemory.append("c1", WorkingMemoryEntry.System("sys"), t0)
         stores.workingMemory.append("c1", WorkingMemoryEntry.User("m1", listOf(Content.Text("u1"))), t0)
         val rows = stores.workingMemory.list("c1")
-        stores.workingMemory.compact(rows[1].orderIdx, "c1", summaryText = "")
+        stores.workingMemory.compact(rows[0].orderIdx + 1, "c1", summaryText = "")
         val after = stores.workingMemory.list("c1")
         assertEquals(1, after.size)
-        assertTrue(after[0].entry is WorkingMemoryEntry.System)
+        assertTrue(after[0].entry is WorkingMemoryEntry.User)
     }
 
     @Test
     fun `working memory — compact is atomic on other conversations`() = runTest {
         val t0 = Instant.fromEpochMilliseconds(1_700_000_000_000)
-        stores.workingMemory.append("c1", WorkingMemoryEntry.System("sys1"), t0)
         stores.workingMemory.append("c1", WorkingMemoryEntry.User("m1", listOf(Content.Text("u1"))), t0)
-        stores.workingMemory.append("c2", WorkingMemoryEntry.System("sys2"), t0)
+        stores.workingMemory.append("c1", WorkingMemoryEntry.Assistant("m2", listOf(Content.Text("a1"))), t0)
         stores.workingMemory.append("c2", WorkingMemoryEntry.User("m2", listOf(Content.Text("u2"))), t0)
+        stores.workingMemory.append("c2", WorkingMemoryEntry.Assistant("m3", listOf(Content.Text("a2"))), t0)
         stores.workingMemory.compact(2, "c1", summaryText = "sum")
         val c1 = stores.workingMemory.list("c1")
         val c2 = stores.workingMemory.list("c2")
-        // c1: System + Summary
+        // c1: User m1 + Summary
         assertEquals(2, c1.size)
         assertTrue(c1[1].entry is WorkingMemoryEntry.Summary)
         // c2 не тронут
         assertEquals(2, c2.size)
-        assertTrue(c2[1].entry is WorkingMemoryEntry.User)
+        assertTrue(c2[1].entry is WorkingMemoryEntry.Assistant)
     }
 
     @Test

storage-core/src/commonMain/kotlin/pw/binom/agentik/storage/WorkingMemoryEntry.kt

@@ -7,9 +7,10 @@ import kotlinx.serialization.Serializable
  * Запись в working memory диалога: ровно то, что агент сейчас видит в
  * LLM-контексте. Упорядочено по `order_idx` (заполняется в store при append).
  *
- * Sealed-иерархия: для v1 — `System` (синтетический system-prompt),
+ * Sealed-иерархия: `User`/`Assistant` (реплики с ссылкой на audit log
- * `User`/`Assistant` (реплики с ссылкой на audit log через [sourceMessageId]).
+ * через [sourceMessageId]), `ToolExchange` (синтетическая запись об одном
- * Суммаризация (для v2) добавит подтип `Summary`.
+ * tool-вызове + его результате — для replay в LiteMessage(TOOL, ToolResult)
+ * при пересоздании LiteConv), `Summary` (суммаризация при compaction).
  */
 @Serializable
 sealed interface WorkingMemoryEntry {
@@ -17,13 +18,6 @@ sealed interface WorkingMemoryEntry {
     /** Ссылка на исходное сообщение в audit log (`message.id`). `null` для синтетических строк. */
     val sourceMessageId: String?
 
-    /** Синтетический system-prompt, добавляется при создании диалога. */
-    @Serializable
-    @SerialName("system")
-    data class System(val text: String) : WorkingMemoryEntry {
-        override val sourceMessageId: String? = null
-    }
-
     /** Реплика пользователя. */
     @Serializable
     @SerialName("user")
@@ -47,6 +41,32 @@ sealed interface WorkingMemoryEntry {
         val content: List<Content>,
     ) : WorkingMemoryEntry
 
+    /**
+     * Синтетический блок: один tool-вызов + его результат. Синтетический — потому
+     * что в audit log это две отдельные записи (`MessageRecord.ToolCall` +
+     * `MessageRecord.ToolResult`), а в working_memory мы храним одной строкой
+     * для удобства replay'а.
+     *
+     * При создании новой LiteConv каждая такая запись превращается в
+     * `LiteMessage(TOOL, [ToolResult(callId, name, response)])` — LiteRT-LM
+     * матчит по `name`, `callId` берётся из [sourceMessageId] (= id исходного
+     * [MessageRecord.ToolCall]). Если [wasCancelled] = true, [resultText]
+     * содержит маркер `[cancelled by user]` — модель видит честную причину
+     * отсутствия результата.
+     *
+     * [sourceMessageId] = id исходного [MessageRecord.ToolCall] (для трассировки
+     * в audit log).
+     */
+    @Serializable
+    @SerialName("tool_exchange")
+    data class ToolExchange(
+        override val sourceMessageId: String,
+        val toolName: String,
+        val toolArgsJson: String,
+        val resultText: String,
+        val wasCancelled: Boolean = false,
+    ) : WorkingMemoryEntry
+
     /**
      * Синтетический блок: суммаризация старых ходов, сгенерированная при
      * compaction'е working memory. Не имеет ссылки на конкретное сообщение

storage-inmemory/src/commonTest/kotlin/pw/binom/agentik/storage/inmemory/InMemoryWorkingMemoryStoreTest.kt

@@ -15,21 +15,19 @@ class InMemoryWorkingMemoryStoreTest {
     fun `append assigns sequential order_idx starting from 0`() = runTest {
         val store = InMemoryWorkingMemoryStore()
         val t0 = Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z")
-        store.append("c1", WorkingMemoryEntry.System("you are brief"), t0)
         store.append("c1", WorkingMemoryEntry.User("u1", listOf(Content.Text("hi")), null), t0.plus(kotlin.time.Duration.parse("PT1S")))
         store.append("c1", WorkingMemoryEntry.Assistant("a1", listOf(Content.Text("hello"))), t0.plus(kotlin.time.Duration.parse("PT2S")))
         val rows = store.list("c1")
-        assertEquals(3, rows.size)
+        assertEquals(2, rows.size)
-        assertEquals(listOf(0L, 1L, 2L), rows.map { it.orderIdx })
+        assertEquals(listOf(0L, 1L), rows.map { it.orderIdx })
     }
 
     @Test
     fun `order_idx continues across conversations independently`() = runTest {
         val store = InMemoryWorkingMemoryStore()
         val t0 = Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z")
-        store.append("c1", WorkingMemoryEntry.System("a"), t0)
         store.append("c1", WorkingMemoryEntry.User("u1", listOf(Content.Text("hi")), null), t0)
-        store.append("c2", WorkingMemoryEntry.System("b"), t0)
+        store.append("c2", WorkingMemoryEntry.User("u2", listOf(Content.Text("hello")), null), t0)
         // c2 должен начать с 0, не продолжать c1
         val rows2 = store.list("c2")
         assertEquals(1, rows2.size)
@@ -56,8 +54,8 @@ class InMemoryWorkingMemoryStoreTest {
     fun `clear removes all rows for a conversation`() = runTest {
         val store = InMemoryWorkingMemoryStore()
         val t0 = Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z")
-        store.append("c1", WorkingMemoryEntry.System("a"), t0)
+        store.append("c1", WorkingMemoryEntry.User("u1", listOf(Content.Text("hi")), null), t0)
-        store.append("c2", WorkingMemoryEntry.System("b"), t0)
+        store.append("c2", WorkingMemoryEntry.User("u2", listOf(Content.Text("hello")), null), t0)
         store.clear("c1")
         assertEquals(emptyList(), store.list("c1"))
         assertEquals(1, store.list("c2").size)
@@ -67,23 +65,20 @@ class InMemoryWorkingMemoryStoreTest {
     fun `compact without summary drops tail and returns new max`() = runTest {
         val store = InMemoryWorkingMemoryStore()
         val t0 = Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z")
-        store.append("c1", WorkingMemoryEntry.System("a"), t0)
         store.append("c1", WorkingMemoryEntry.User("u1", listOf(Content.Text("hi")), null), t0.plus(kotlin.time.Duration.parse("PT1S")))
         store.append("c1", WorkingMemoryEntry.Assistant("a1", listOf(Content.Text("hello"))), t0.plus(kotlin.time.Duration.parse("PT2S")))
-        // dropFromOrderIdx=2 → удаляет всё >= 2 (то есть только Assistant "a1")
+        // dropFromOrderIdx=1 → удаляет всё >= 1 (то есть только Assistant "a1")
-        val newMax = store.compact(dropFromOrderIdx = 2, conversationId = "c1", summaryText = null)
+        val newMax = store.compact(dropFromOrderIdx = 1, conversationId = "c1", summaryText = null)
-        assertEquals(1L, newMax)
+        assertEquals(0L, newMax)
         val rows = store.list("c1")
-        assertEquals(2, rows.size)
+        assertEquals(1, rows.size)
-        assertEquals("a", (rows[0].entry as WorkingMemoryEntry.System).text)
+        assertEquals("u1", rows[0].entry.sourceMessageId)
-        assertEquals("u1", rows[1].entry.sourceMessageId)
     }
 
     @Test
     fun `compact with summary replaces tail with synthetic Summary row`() = runTest {
         val store = InMemoryWorkingMemoryStore()
         val t0 = Instant.parse("2026-09-15T10:00:00Z")
-        store.append("c1", WorkingMemoryEntry.System("you are brief"), t0)
         store.append("c1", WorkingMemoryEntry.User("u1", listOf(Content.Text("hi")), null), t0.plus(kotlin.time.Duration.parse("PT1S")))
         store.append("c1", WorkingMemoryEntry.Assistant("a1", listOf(Content.Text("hello"))), t0.plus(kotlin.time.Duration.parse("PT2S")))
         store.append("c1", WorkingMemoryEntry.User("u2", listOf(Content.Text("how are you")), null), t0.plus(kotlin.time.Duration.parse("PT3S")))

storage-sqlite/src/jvmMain/kotlin/pw/binom/agentik/storage/sqlite/SqliteWorkingMemoryStore.kt

@@ -72,9 +72,9 @@ class SqliteWorkingMemoryStore(private val db: AgentikDatabase) : WorkingMemoryS
 }
 
 private fun entryKind(e: WorkingMemoryEntry): String = when (e) {
-    is WorkingMemoryEntry.System -> "system"
     is WorkingMemoryEntry.User -> "user"
     is WorkingMemoryEntry.Assistant -> "assistant"
+    is WorkingMemoryEntry.ToolExchange -> "tool_exchange"
     is WorkingMemoryEntry.Summary -> "summary"
 }