Adds `agent.conversationStore` (read-only view on `conversation` table) to
the :proto Agent interface, plus `agent.renameConversation(id, title?)`
command. Client-side cache in :client is built from a snapshot
(`remote.listFlow(0)` → `local.upsert(...)`) + live updates via
`outbox.agentEvents()` (Created/Deleted/Renamed/Touched).
Changes:
- :journal-api — split `ConversationStore` (read-only: get/list) and
`MutableConversationStore` (CRUD: upsert/delete/rename/touch);
`ConversationStore` gained `listFlow` (cold-flow paging via `list`).
- :outbox-api — `AgentEvent.Touched(date, id, updatedAt)` event so
client cache stays fresh after `send()` (which bumps `updatedAt`).
- :proto.Agent — added `conversationStore: ConversationStore` property,
added `renameConversation(id, title?): Instant?` command, removed
`getConversations(offset, limit)` (now: `conversationStore.list(...)`).
- :server — `GET /conversations` now returns `List<ConversationRecord>`
(lightweight metadata, no handle/image-support flags); `PATCH
/conversations/{id}` uses `agent.renameConversation` and returns
the updated `ConversationRecord`.
- :journal-inmemory — expanded targets to jvm+macos+linux+mingw (matches
:client); moved `InMemoryMutableConversationStore` here from
:storage-inmemory so :client can use it without pulling ios targets.
- :storage-inmemory — depends on :journal-inmemory.
- :storage-ksqlite — pre-staged rename `KsqliteConversationStore` →
`KsqliteMutableConversationStore` to match the new interface split.
- :standalone — `ChatAgent` exposes `conversationStore` as a read-only
view of its `mutableConversationStore`; emits `AgentEvent.Touched`
after each `send()` (after `conversationStore.touch(id, ts)`).
- :client — new `HttpConversationStore` (read-only HTTP impl);
`AgentikAgent` wraps the agent with `wrapWithLocalConversationCache`
so the client sees an in-memory cache (snapshot + outbox events)
instead of direct HTTP. Cache scope + HttpClient + background job
all cancelled in `agent.close()`.
- :client/README — new «Кэш списка бесед» section with the
`listFlow → upsert` / `agentEvents → apply` pattern and a note that
`conversationStore` is read-only (writes only via Agent commands).
All 96 jvmTest tasks green.
PlantUML diagrams for future agent architecture (Android, multi-user
chat, sub-agents, A2A):
- 01-module-layers.md — целевая модульная структура
- 02-agent-composition.md — AgentBuilder DSL + MemoryBackend.exposesTools()
- 03-multi-user-chat.md — mention-detection sequence
- 04-sub-agents.md — spawnChild + Flow<SubAgentEvent> + A2A
- 05-android-stack.md — что меняется на Android vs Standalone
Каждый .md включает пред-рендеренный SVG (показывается во всех markdown
viewers без PlantUML plugin) + PlantUML source в code block (для
редактирования). SVG нужен потому что PlantUML требует Graphviz dot
для рендеринга — без него IntelliJ/VSCode выдают ошибку.
Регенерация SVG после правки PlantUML-source:
docker run --rm -v "$PWD:/work" plantuml/plantuml -tsvg /work/docs/diagrams/*.md
Captures the locked architectural decisions, module layout, and 6-commit
sequence. Implementation proceeds autonomously per this plan.
Refs: decisions from session 2026-09-15.
Event.Error уже эмитился в live-SSE, но если клиент подключился
после провала хода (или опрашивает историю через getMessages
вместо SSE), он видел только user-сообщение без следа, что ход
провалился. Это и нужно было поправить.
* :proto
- Message.Error(id, message, code?, date) — терминальная
персистентная проекция Event.Error. Audit-only; в live-стриме
по-прежнему приходит Event.Error.
* :standalone
- MessageRecord.Error с тем же контрактом.
- SqliteMessageStore: kind "error", JSON-payload {message, code};
encoding-ошибки round-trip покрыты тестом (с code и без).
- ChatConversation.failTurn(message, code?): пишет MessageRecord.Error
в audit (кроме temp-диалогов), затем эмитит Event.Error + Event.End.
Все три exit-точки из runTurn (пустой parts, init-catch,
stream-catch) теперь через failTurn.
- ChatConversation: при ошибке стрима живой LiteConversation
сбрасывается — следующий send пересоберёт его из working_memory.
Раньше оставляли битую инстанцию вопреки KDoc класса.
- toProto: маппит MessageRecord.Error → Message.Error.
* docs
- STANDALONE.md: добавлен Message.Error в таблицу dual-log + абзац
про персист ошибок (audit/working_memory, сброс liteConv).
- ARCHITECTURE.md: Message.Error в сигнатуре Message, failTurn
в ChatConversation, Message.Error в audit log.
- Поправлен пример describe() в доке тулов (реальный формат —
OpenAI-style function wrapper, а не голый JSON Schema).
Тесты:
- ChatAgentTest: LLM failure → Event.Error + Event.End + Error
record в audit + backfill через getMessages.
- PersistenceTest: MessageRecord.Error round-trip (с code и без).
- :standalone jvmTest 70 (было 69).
E2E: неверный model id (HTTP 400) → polling GET /messages теперь
возвращает user_message + error (без assistant_message).
Пользовательские инструкции («навыки») живут в указанной папке
(AGENTIK_SKILLS_DIR), рекурсивно читаются при старте и попадают в
системный промпт в сжатом виде: только имя + краткое описание.
Полный текст модель подгружает по требованию, вызывая встроенный
инструмент read_skill(name).
*:skills
- SkillCatalog + SkillPrompt (commonMain): рендер секции системного
промпта; тело навыка в промпт не течёт.
- SkillParser.parseAuto(): теперь читает и opencode-стиль SKILL.md
(YAML frontmatter + markdown тело), и голый *.yaml/*.yml
(поля name, description, опц. body). parseOrThrow для strict-путей.
- SkillParseError.render(): человекочитаемое описание ошибки для
логов и диагностики.
- SkillLoader (jvmMain): рекурсивный обход папки, детерминированный
порядок (по пути), ошибки отдельных файлов не валят загрузку;
дубликаты имён → ошибка, выигрывает первый по пути.
* :standalone
- AgentikConfig.skillsDir + env AGENTIK_SKILLS_DIR.
- ChatAgent: параметр skills (SkillCatalog); системный промпт
автоматически дополняется секцией «## Навыки» и в working memory
сидится вместе с базовым промптом.
- При непустом каталоге в tools автоматически добавляется
SkillReadTool (имя read_skill) — модель может загрузить полный
текст навыка, как обычный LiteTool.
- Main.kt: загружает навыки и шумно логирует ошибки загрузки в stderr.
* docs
- STANDALONE.md: секция «Навыки (skills)», env-переменная в таблице.
- Формат SKILL.md (opencode frontmatter) + голый *.yaml/*.yml.
Тесты: :skills jvmTest 34, :standalone jvmTest 69 (новые — состав
системного промпта, регистрация read_skill, навыки не утекают в
промпт телом).
Убрана зависимость pw.binom.agui:server из проекта — AGUI больше
не нужен (см. Memory #3675; agentik переходит на свой протокол :proto
и HTTP-фасад :server).
Чистка:
- standalone/build.gradle.kts: implementation(libs.agui.server) → удалено
- gradle/libs.versions.toml: [versions] agui + agui-api/agui-client/
agui-server entries → удалены
- settings.gradle.kts: убран 'AG-UI' из комментария к Nexus-репо
- proto/build.gradle.kts: комментарий 'Зеркалит набор AG-UI api' →
'Полный набор KMP-целей'
- proto/src/.../Agent.kt: KDoc '(замена AG-UI)' → удалено
- settings.gradle.kts: то же
- docs/ARCHITECTURE.md: переписан (описывал старую AGUI-centric
архитектуру с AbstractAgent/SessionStore/
AgentEngine — ничего этого в коде уже
нет; теперь отражает текущее состояние:
:proto + :server + :standalone + LiteLlm +
MCP + SqliteStores)
- NATIVE-COMPATIBILITY.md: пункт 10 'agui-server KMP-готовность' →
отменён (см. -); убран из 'Жёсткие блокеры'
В коде не осталось ни одного обращения к AGUI. После чистки в репо
больше нет ни одной зависимости от pw.binom.agui.*.
Проверка: ./gradlew :server:assemble (9/9 KMP-целей) +
:standalone:jvmTest 44/44 (ChatAgent 15, LlmConfig 6, McpConfig 8,
McpRegistry 4, Persistence 11) — зелёные.
Major additions:
* :proto (KMP submodule) — in-house stateful protocol replacing AG-UI.
Agent owns conversation transcript; Conversation.events(after) is a live,
replay-free stream; backfill via Conversation.getMessages(after, offset, limit).
Each Event carries an Instant date for client-side resume tracking.
Sealed hierarchies (Content/Message/Event/AgentEvent) annotated @Serializable
with snake_case @SerialName JSON discriminators so the wire format is
decoupled from Kotlin class names.
* :server (JVM, Ktor 3.1.3) — REST+SSE facade for Agent.
Public entry: Route.agentikAgent(agent, path = "/agentik").
Endpoints: create/list/get/patch/delete conversations, POST messages (202),
POST interrupt, GET messages, GET conversation events (SSE),
GET agent events (SSE), GET /health. Custom Instant serializer for
kotlin.time.Instant registered contextually on agentikJson (ISO-8601,
ignoreUnknownKeys=true, explicitNulls=false).
* :client (JVM, Ktor HTTP Client + CIO) — mirror of :server returning
a pw.binom.agentik.proto.Agent backed by HTTP calls. Custom SSE parser
since ktor-client-sse is not on the 3.1.3 client classpath.
* standalone — EchoProtoAgent (in-memory Agent for :proto), EchoAgent
(existing AG-UI echo), both mounted on the same Netty embedded server
on port 8080 (/agui and /agentik); A2A stays on its own CIO engine on
8081. EchoProtoAgent smoke-tested end-to-end against :server: all 11
endpoints, including live SSE delivery of StartResponse/AppendText/End
event triplets and Agent-level Created/Deleted events.
Design notes pinned in:
* agentik/IRC-QUESTIONS.md — closed 13-item checklist for the upcoming
:irc-server transport (channel = conversation, CTCP for structural
events, draft/chathistory for backfill, ImageStore side-channel, etc).
* docs/ARCHITECTURE.md — overall layout snapshot.
subochev