Files
agentik/settings.gradle.kts
T
subochev f1cd2e3d42 litert-8: тул-цикл без фантомного trigger-сообщения
litert-api 7 -> 8. addToolResult(callId, name, result: Unit) ->
LiteDelta (несёт текст пост-тул ответа модели + возможные вложенные
tool-calls). caffeine не публикует parent-аггрегатор, поэтому алиасы
в libs.versions.toml указывают на -jvm flavor напрямую.

ChatConversation.runTurn: убран хак currentParts=[Text(' ')] —
вместо него runToolAndPersist(call) -> (callId, resultText) ->
addToolResult() возвращает LiteDelta, цикл идёт по delta.toolCalls.
Никакого 'призрачного' ответа модели в KV-cache после каждого тула.

Live smoke-test (gemma-4-E2B + SigLIP vector backend):
- 'Запомни: работаю на macOS' -> 'Я сохранил информацию о том, что вы
  работаете на macOS' (раньше: 'Чем я могу помочь?')
- 'На чём работаю?' -> 'Вы работаете на macOS'
- цепочка имя->а necdoт -> модель осмысленно продолжает, не сбрасывается
- тесты: 264/264 зелёных
2026-09-15 13:36:40 +03:00

47 lines
1.9 KiB
Kotlin

val caffeineRepo = providers.gradleProperty("caffeineRepo").getOrElse("http://192.168.76.117/repository/caffeine")
pluginManagement {
repositories {
gradlePluginPortal()
mavenCentral()
google()
}
}
dependencyResolutionManagement {
repositories {
// Сначала mavenLocal — чтобы локально опубликованные версии
// (через publishToMavenLocal) перекрывали caffeine.
mavenLocal()
mavenCentral()
google()
// Локально опубликованные snapshot-ы text-embedding-kmp (см. `~/.m2`).
// Home Nexus, репо "caffeine": pw.binom.* (A2A, ...)
maven {
name = "caffeine"
url = uri(caffeineRepo)
setAllowInsecureProtocol(true)
}
}
}
rootProject.name = "agentik"
include(":standalone")
// Собственный протокол agentik. Пока в нём пилим, потом вынесем.
include(":proto")
// Парсер скилов (YAML-frontmatter + markdown body, opencode-style).
include(":skills")
// Ktor-сервер, экспонирующий Agent по HTTP (SSE + JSON).
include(":server")
// Ktor-клиент, превращающий HTTP-фасад в `Agent`/`Conversation`.
include(":client")
// Встраиваемая долговременная память агента. `:memory-api` — интерфейсы,
// `:memory-md` — реализация на базе §-файлов (Hermes-style).
include(":memory-api")
include(":memory-md")
// Vector-бэкенд долговременной памяти поверх JVector (ANN-индекс) + SQLite
// для метаданных. JVM-only (JVector не имеет KMP-таргетов). На Android ART
// работает через Java 11 base classes (scalar fallback).
include(":memory-vector")